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考虑渗滤效应与黏度时变效应的注浆机理分析
1
作者
秦鹏飞
刘静
邵振猛
《黄河科技学院学报》
2025年第8期57-63,共7页
基于黏性流体流动扩散原理和颗粒型浆液线性滤过定律,建立了渗滤效应和黏时变效应交互作用下的隧道注浆扩散模型,分析了浆液性能参数、地层参数对浆液扩散规律的影响。研究表明,浆液扩散初期流速恒定,渗滤作用不明显,浆液以自然形态稳...
基于黏性流体流动扩散原理和颗粒型浆液线性滤过定律,建立了渗滤效应和黏时变效应交互作用下的隧道注浆扩散模型,分析了浆液性能参数、地层参数对浆液扩散规律的影响。研究表明,浆液扩散初期流速恒定,渗滤作用不明显,浆液以自然形态稳步扩散。扩散距离超过一定界限后,渗滤作用开始加剧,水泥颗粒滤失导致浆液有效浓度大幅降低,浆液黏度受此影响增加缓慢;渗滤效应导致水泥颗粒在扩散通道上淤堵沉积,这对浆液正常扩散过程产生了一定干扰,浆液流速、流量受此影响而明显减小。黏时变效应导致浆液稠度增加,过流量也相应减少,黏时变效应和渗滤效应的交互作用缩小了浆液的有效扩散范围;浆液在扩散过程中,水泥颗粒不断滤失导致浆液浓度降低,渗滤效应作用下浆液塑性黏度、流动性发生不同程度变化,浆液压力受此影响相应降低。精细化注浆技术管控,应合理考虑渗滤效应和黏时变效应对注浆效果、质量的影响。
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关键词
时变性流体
渗透注浆
渗滤效应
扩散机制
压力
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职称材料
基于Nelder-Mead算法的机器人主动嗅觉室内时变污染源定位
被引量:
4
2
作者
周晅毅
王富玉
+1 位作者
杨流阔
顾明
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期812-820,共9页
将Nelder-Mead(NM)算法与机器人主动嗅觉相结合,对室内衰减型和周期型两种时变污染源开展定位研究。首先通过计算流体动力学(CFD)模拟得到这两种时变污染源的浓度场,然后利用NM算法对其定位。结果表明,两种时变污染源的定位成功率均在80...
将Nelder-Mead(NM)算法与机器人主动嗅觉相结合,对室内衰减型和周期型两种时变污染源开展定位研究。首先通过计算流体动力学(CFD)模拟得到这两种时变污染源的浓度场,然后利用NM算法对其定位。结果表明,两种时变污染源的定位成功率均在80%以上。对机器人数量、响应时间和最大搜索步数这三个影响因素进行讨论,通过分析发现当室内面积为100 m2左右时,机器人数量为5个、响应时间为2 s、最大搜索步数为50步定位效果最好。
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关键词
机器人主动嗅觉
NM算法
时变污染源
计算流体动力学模拟
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职称材料
题名
考虑渗滤效应与黏度时变效应的注浆机理分析
1
作者
秦鹏飞
刘静
邵振猛
机构
黄河科技学院工学部
郑州大学土木工程学院
出处
《黄河科技学院学报》
2025年第8期57-63,共7页
基金
河南省自然科学基金项目(252300420053)
黄河科技学院博士科研启动基金项目(02032695)。
文摘
基于黏性流体流动扩散原理和颗粒型浆液线性滤过定律,建立了渗滤效应和黏时变效应交互作用下的隧道注浆扩散模型,分析了浆液性能参数、地层参数对浆液扩散规律的影响。研究表明,浆液扩散初期流速恒定,渗滤作用不明显,浆液以自然形态稳步扩散。扩散距离超过一定界限后,渗滤作用开始加剧,水泥颗粒滤失导致浆液有效浓度大幅降低,浆液黏度受此影响增加缓慢;渗滤效应导致水泥颗粒在扩散通道上淤堵沉积,这对浆液正常扩散过程产生了一定干扰,浆液流速、流量受此影响而明显减小。黏时变效应导致浆液稠度增加,过流量也相应减少,黏时变效应和渗滤效应的交互作用缩小了浆液的有效扩散范围;浆液在扩散过程中,水泥颗粒不断滤失导致浆液浓度降低,渗滤效应作用下浆液塑性黏度、流动性发生不同程度变化,浆液压力受此影响相应降低。精细化注浆技术管控,应合理考虑渗滤效应和黏时变效应对注浆效果、质量的影响。
关键词
时变性流体
渗透注浆
渗滤效应
扩散机制
压力
Keywords
time variant fluid
infiltration grouting
infiltration effect
diffusion mechanism
pressure
分类号
TU753.1 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
基于Nelder-Mead算法的机器人主动嗅觉室内时变污染源定位
被引量:
4
2
作者
周晅毅
王富玉
杨流阔
顾明
机构
同济大学土木工程防灾国家重点实验室
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期812-820,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(52078380)。
文摘
将Nelder-Mead(NM)算法与机器人主动嗅觉相结合,对室内衰减型和周期型两种时变污染源开展定位研究。首先通过计算流体动力学(CFD)模拟得到这两种时变污染源的浓度场,然后利用NM算法对其定位。结果表明,两种时变污染源的定位成功率均在80%以上。对机器人数量、响应时间和最大搜索步数这三个影响因素进行讨论,通过分析发现当室内面积为100 m2左右时,机器人数量为5个、响应时间为2 s、最大搜索步数为50步定位效果最好。
关键词
机器人主动嗅觉
NM算法
时变污染源
计算流体动力学模拟
Keywords
robot active olfaction
Nelder-Mead(NM)algorithm
time
-
variant
contaminant source
computational
fluid
dynamics simulation
分类号
X506 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑渗滤效应与黏度时变效应的注浆机理分析
秦鹏飞
刘静
邵振猛
《黄河科技学院学报》
2025
0
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职称材料
2
基于Nelder-Mead算法的机器人主动嗅觉室内时变污染源定位
周晅毅
王富玉
杨流阔
顾明
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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