针对串联谐振型双有源桥(dual active bridges,简称DAB)双向直流变换器,该文提出一种基于变频控制的电流峰值优化控制策略.首先,利用时域分析法获得双有源桥变换器中峰值电感电流和传输功率的归一化解析式;然后,将所构建时域模型与传统...针对串联谐振型双有源桥(dual active bridges,简称DAB)双向直流变换器,该文提出一种基于变频控制的电流峰值优化控制策略.首先,利用时域分析法获得双有源桥变换器中峰值电感电流和传输功率的归一化解析式;然后,将所构建时域模型与传统基波分析法的计算结果进行比较,并推导出软开关范围且对死区时间进行分析.最后,通过仿真实验验证了时域分析结果和电流峰值优化策略.仿真结果表明,在不同功率等级下所提优化控制策略相对于现有定频控制能有效地降低电流峰值.展开更多
目的利用机器学习随机森林(random forest,RF)算法,建立一种准确识别检测小偏移的实时质控方法,并以浮动异常值之和的方法(moving sum of outlier,MovSO)作为参比方法,评价新算法效能。方法收集来自航空总医院实验室信息系统导出的2016...目的利用机器学习随机森林(random forest,RF)算法,建立一种准确识别检测小偏移的实时质控方法,并以浮动异常值之和的方法(moving sum of outlier,MovSO)作为参比方法,评价新算法效能。方法收集来自航空总医院实验室信息系统导出的2016年1月至2021年8月在罗氏化学发光E601设备检测的hs-cTnT项目检测结果,按照规定的数据清洗规则筛选出54243个结果作为无偏数据,人为引入10个不同大小的偏移,生成相应的有偏数据,每种偏移下用RF与MovSO两种算法进行实验。采用分类模型标准及临床指标对算法进行评价。结果RF算法在浮动窗口大小为10时,对10个小偏移均能检出,假阳性率(FPR)为4.0%~4.7%,受影响的患者样本数中位数(MNPed)在12以下。除了在±1 ng/L偏移时准确度为85%,其余8个偏移检出准确度均在90%以上;MovSO算法的最优浮动窗口大小为200,除了在1 ng/L时偏移无法检出,对其他9个偏移均可检出,FPR在3.5%~4.6%之间,MNPed均在100以上,仅在5 ng/L偏移时识别准确度方可达89%。RF算法总体显著优于MovSO,RF可准确识别hs-cTnT的测量小偏移。结论基于机器学习RF算法建立的质控方法可以改进类似hs-cTnT等临床对检测质量要求较高的项目的测量准确度,为实验室质控方案提供了新思路。展开更多
死区时间选择的不合理会使逆变器件产生过高的浪涌电压和电流甚至损坏。针对这一问题提出了动态的零电压延迟控制技术,它监测输入供电电压和负载电流,当逆变器功率管达到期望的零电压开关(zero voltage switching,ZVS)条件时,控制功率...死区时间选择的不合理会使逆变器件产生过高的浪涌电压和电流甚至损坏。针对这一问题提出了动态的零电压延迟控制技术,它监测输入供电电压和负载电流,当逆变器功率管达到期望的零电压开关(zero voltage switching,ZVS)条件时,控制功率开关管,使变换器几乎在整个工作条件下都能实现ZVS,而不需考虑输入电压、输出负载和元器件的容差,实现最佳的导通延迟时间。应用该技术的等离子体高频高压电源在纺织材料中的实际应用结果表明:该技术在进一步提高了电源效率的同时,减小了因不合理的死区时间带来的过高的浪涌电压和电流,改善了纺织材料表面改性涂层的性能。展开更多
为使M EM S(m icro e lectro m echan ica l system)三维静动态测试自动可靠地进行,基于测试系统的测量原理及其精确同步控制要求,提出了相应的计算机同步控制方法。详细讨论了同步控制的设计实现及关键技术。通过对压力传感器膜和硅微...为使M EM S(m icro e lectro m echan ica l system)三维静动态测试自动可靠地进行,基于测试系统的测量原理及其精确同步控制要求,提出了相应的计算机同步控制方法。详细讨论了同步控制的设计实现及关键技术。通过对压力传感器膜和硅微陀螺仪的静动态测试,验证了同步控制的准确性和可靠性。展开更多
文摘针对串联谐振型双有源桥(dual active bridges,简称DAB)双向直流变换器,该文提出一种基于变频控制的电流峰值优化控制策略.首先,利用时域分析法获得双有源桥变换器中峰值电感电流和传输功率的归一化解析式;然后,将所构建时域模型与传统基波分析法的计算结果进行比较,并推导出软开关范围且对死区时间进行分析.最后,通过仿真实验验证了时域分析结果和电流峰值优化策略.仿真结果表明,在不同功率等级下所提优化控制策略相对于现有定频控制能有效地降低电流峰值.
文摘目的利用机器学习随机森林(random forest,RF)算法,建立一种准确识别检测小偏移的实时质控方法,并以浮动异常值之和的方法(moving sum of outlier,MovSO)作为参比方法,评价新算法效能。方法收集来自航空总医院实验室信息系统导出的2016年1月至2021年8月在罗氏化学发光E601设备检测的hs-cTnT项目检测结果,按照规定的数据清洗规则筛选出54243个结果作为无偏数据,人为引入10个不同大小的偏移,生成相应的有偏数据,每种偏移下用RF与MovSO两种算法进行实验。采用分类模型标准及临床指标对算法进行评价。结果RF算法在浮动窗口大小为10时,对10个小偏移均能检出,假阳性率(FPR)为4.0%~4.7%,受影响的患者样本数中位数(MNPed)在12以下。除了在±1 ng/L偏移时准确度为85%,其余8个偏移检出准确度均在90%以上;MovSO算法的最优浮动窗口大小为200,除了在1 ng/L时偏移无法检出,对其他9个偏移均可检出,FPR在3.5%~4.6%之间,MNPed均在100以上,仅在5 ng/L偏移时识别准确度方可达89%。RF算法总体显著优于MovSO,RF可准确识别hs-cTnT的测量小偏移。结论基于机器学习RF算法建立的质控方法可以改进类似hs-cTnT等临床对检测质量要求较高的项目的测量准确度,为实验室质控方案提供了新思路。
文摘死区时间选择的不合理会使逆变器件产生过高的浪涌电压和电流甚至损坏。针对这一问题提出了动态的零电压延迟控制技术,它监测输入供电电压和负载电流,当逆变器功率管达到期望的零电压开关(zero voltage switching,ZVS)条件时,控制功率开关管,使变换器几乎在整个工作条件下都能实现ZVS,而不需考虑输入电压、输出负载和元器件的容差,实现最佳的导通延迟时间。应用该技术的等离子体高频高压电源在纺织材料中的实际应用结果表明:该技术在进一步提高了电源效率的同时,减小了因不合理的死区时间带来的过高的浪涌电压和电流,改善了纺织材料表面改性涂层的性能。
文摘为使M EM S(m icro e lectro m echan ica l system)三维静动态测试自动可靠地进行,基于测试系统的测量原理及其精确同步控制要求,提出了相应的计算机同步控制方法。详细讨论了同步控制的设计实现及关键技术。通过对压力传感器膜和硅微陀螺仪的静动态测试,验证了同步控制的准确性和可靠性。
