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Crop Yield Forecasted Model Based on Time Series Techniques
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作者 Li Hong-ying Hou Yan-lin +1 位作者 Zhou Yong-juan Zhao Hui-ming 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2012年第1期73-77,共5页
Traditional studies on potential yield mainly referred to attainable yield: the maximum yield which could be reached by a crop in a given environment. The new concept of crop yield under average climate conditions wa... Traditional studies on potential yield mainly referred to attainable yield: the maximum yield which could be reached by a crop in a given environment. The new concept of crop yield under average climate conditions was defined in this paper, which was affected by advancement of science and technology. Based on the new concept of crop yield, the time series techniques relying on past yield data was employed to set up a forecasting model. The model was tested by using average grain yields of Liaoning Province in China from 1949 to 2005. The testing combined dynamic n-choosing and micro tendency rectification, and an average forecasting error was 1.24%. In the trend line of yield change, and then a yield turning point might occur, in which case the inflexion model was used to solve the problem of yield turn point. 展开更多
关键词 potential yield forecasting model time series technique yield turning point yield channel
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轻量级实时点云分类网络LightPointNet 被引量:25
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作者 白静 司庆龙 秦飞巍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期612-621,共10页
点云数据的无序性、稀疏性和有限性等特点给基于深度学习的点云模型分类带来了较大的困难.现有的面向点云的深度学习网络存在模型架构复杂、训练参数较多的问题,难以适用于实时点云识别任务,为此提出一种轻量级实时点云网络——LightPoi... 点云数据的无序性、稀疏性和有限性等特点给基于深度学习的点云模型分类带来了较大的困难.现有的面向点云的深度学习网络存在模型架构复杂、训练参数较多的问题,难以适用于实时点云识别任务,为此提出一种轻量级实时点云网络——LightPointNet.首先,基于点云模型的特点及轻量级点云分类网络的设计原则,提出面向点云模型分类的深度学习网络原型;然后,通过控制变量法完成网络参数设置的优化,形成最终的点云网络LightPointNet.该网络结构紧凑,仅包含3层卷积, 1层池化和1层全连接,且其参数个数不到0.07M.实验结果表明,在ModelNet40上,相比PointNet,VoxNet和LightNet,LightPointNet分类精度分别提高了0.29%,6.49%和2.59%,参数量减少了98.0%,92.4%和76.6%;在MINST和SHREC15上,该网络拥有良好的普适性;这些结果充分证明了LightPointNet分类性能良好且计算效率高,具有轻量级、实时性优点,可以部署在嵌入式设备中,在物联网和点云实时处理等方面具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 点云 三维模型分类 深度学习 轻量级实时网络
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绿色算力部署赋能新能源产业发展——基于国家绿色数据中心建设的准自然实验
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作者 董康银 朱凯 《工业技术经济》 北大核心 2026年第2期3-11,共9页
本文基于2011~2023年中国城市面板数据,运用多时点渐进双重差分模型,系统考察该政策对新能源产业发展的影响。研究发现:(1)国家绿色数据中心建设试点政策对新能源产业发展具有显著促进作用;(2)机制分析表明,国家绿色数据中心建设能够通... 本文基于2011~2023年中国城市面板数据,运用多时点渐进双重差分模型,系统考察该政策对新能源产业发展的影响。研究发现:(1)国家绿色数据中心建设试点政策对新能源产业发展具有显著促进作用;(2)机制分析表明,国家绿色数据中心建设能够通过绿色创新合作与算力支持推动新能源产业发展;(3)异质性分析显示,国家绿色数据中心建设在互联网行业、中心城市及非资源型城市中对新能源产业发展的促进作用更显著。本文回应了绿色算力部署能否有效赋能新能源产业发展的核心问题,对推动绿色算力部署建设,实现新能源产业高质量发展提供了经验证据。 展开更多
关键词 绿色算力 新能源产业 绿色创新合作 算力要素 国家绿色数据中心建设 多时点渐进双重差分模型 政策赋能 产业集群
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农户规模经营的增收效应:内在机制和实证检验 被引量:4
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作者 平卫英 章标彪 +1 位作者 王佳 李文星 《管理学刊》 北大核心 2025年第1期63-81,共19页
规模经营是实现农业现代化的重要途径,它不仅增强了农业产业的韧性,确保了农产品的有效供给和粮食安全,而且为增加农民收入提供了坚实的保障。基于2016年、2018年和2020年三年中国家庭追踪调查数据,运用多时点双重差分模型、工具变量法... 规模经营是实现农业现代化的重要途径,它不仅增强了农业产业的韧性,确保了农产品的有效供给和粮食安全,而且为增加农民收入提供了坚实的保障。基于2016年、2018年和2020年三年中国家庭追踪调查数据,运用多时点双重差分模型、工具变量法和PSM-DID分析了农户规模经营的收入提升效应及其影响机制。研究发现:(1)农户规模经营对收入具有显著的促进作用,该结论在经过系列稳健性检验和内生性问题处理后依然成立。(2)机制分析表明,农户规模经营可以通过提升农业全要素生产率、优化农业生产结构和促进数字技术渗透来提高收入。(3)进一步分析表明,农户参与规模经营和持续规模经营的增收效应具有显著异质性:户主拥有的技能越高其规模经营的增收效果越好,而性别因素也会影响技术作用的增收效果;相较于类市民化农户,纯农户规模经营能提升家庭人均纯收入,而兼业农户规模经营只对家庭经营性收入具有促进作用;考虑地理因素差异,规模经营对东中部地区和平原丘陵地区的农户家庭增收作用更为显著。研究结果为相关政策制定提供了一定的借鉴。 展开更多
关键词 农户规模经营 增收效应 多时点双重差分模型 农业全要素生产率
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A Statistical Model for Long-Term Forecasts of Strong Sand Dust Storms
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作者 Siqi Tan Moinak Bhaduri Chih-Hsiang Ho 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2014年第3期16-26,共11页
Historical evidence indicates that dust storms of considerable ferocity often wreak havoc, posing a genuine threat to the climatic and societal equilibrium of a place. A systematic study, with emphasis on the modeling... Historical evidence indicates that dust storms of considerable ferocity often wreak havoc, posing a genuine threat to the climatic and societal equilibrium of a place. A systematic study, with emphasis on the modeling and forecasting aspects, thus, becomes imperative, so that efficient measures can be promptly undertaken to cushion the effect of such an unforeseen calamity. The present work intends to discover a suitable ARIMA model using dust storm data from northern China from March 1954 to April 2002, provided by Zhou and Zhang (2003), thereby extending the idea of empirical recurrence rate (ERR) developed by Ho (2008), to model the temporal trend of such sand dust storms. In particular we show that the ERR time series is endowed with the following characteristics: 1) it is a potent surrogate for a point process, 2) it is capable of taking advantage of the well developed and powerful time series modeling tools and 3) it can generate reliable forecasts, with which we can retrieve the corresponding mean number of strong sand dust storms. A simulation study is conducted prior to the actual fitting, to justify the applicability of the proposed technique. 展开更多
关键词 ARIMA model Empirical RECURRENCE RATE ERR PLOT point Process time Series
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基于鲁棒非确定性观测器的高速列车牵引制动系统执行器故障检测与诊断方法
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作者 高士根 赵凯博 +5 位作者 姜璐 田婉琪 王义惠 文韬 孙鹏飞 陈若水 《铁道技术标准(中英文)》 2025年第10期26-34,共9页
高速列车作为重要的交通载体,其运行安全与可靠性对运输效率与公共安全具有重要意义。牵引制动系统中的执行器作为高速列车动力学控制闭环中的核心执行单元,在长时间运行过程中易发生效率衰减、响应滞后或性能漂移等典型故障,对系统控... 高速列车作为重要的交通载体,其运行安全与可靠性对运输效率与公共安全具有重要意义。牵引制动系统中的执行器作为高速列车动力学控制闭环中的核心执行单元,在长时间运行过程中易发生效率衰减、响应滞后或性能漂移等典型故障,对系统控制精度与运行安全构成潜在威胁。本文针对复杂环境下基于模型的高速列车执行器故障诊断方法展开研究。首先,建立了具有外部扰动与参数不确定性的高速列车多质点动力学模型,设计了具有模式切换增益的鲁棒非确定性故障检测观测器,并构造时变检测阈值函数以有效抑制干扰影响,实现对执行器故障的实时检测。其次,提出一种基于归一化回归量的故障辨识算法,能够在复杂运行条件下实现对乘性与加性故障的同步无偏估计。最后,基于京沪线高速列车运行数据开展仿真实验,验证了所提方法的有效性,为后续鲁棒容错控制策略的设计提供理论支持。 展开更多
关键词 高速列车多质点模型 时变阈值函数 无偏辨识
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基于ARIMA时间序列模型的异常点检测——以校园智能水表用水数据为例
7
作者 陈禹默 《信息与电脑》 2025年第5期147-149,共3页
校园用水数据,既有趋势性又有季节性。为了准确地对智能水表收集的用水数据进行异常点分析,从而检测预估管网漏损问题,研究对用水数据进行了相关检验,并选择了合适的自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average M... 校园用水数据,既有趋势性又有季节性。为了准确地对智能水表收集的用水数据进行异常点分析,从而检测预估管网漏损问题,研究对用水数据进行了相关检验,并选择了合适的自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型。基于Chen-Liu迭代算法,研究利用R软件进行编程,成功识别了用水数据中的异常点位置、类型、异常效应的大小,以及调整后的时间序列等,由此预估管网漏损可能出现的日期和位置。研究发现,基于ARIMA时间序列模型对用水数据进行异常点的检测较为准确,且输出的异常点类型可以区分异常点是人为因素造成还是由管网漏损问题造成,进而预估管网漏损问题,这为供水行业漏损管理模式提供了一种新的方向。 展开更多
关键词 异常点 管网漏损 ARIMA时间序列模型
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基于多阶段退化建模的3D舞台威亚控制系统实时寿命预测
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作者 毛海杰 李伟林 李炜 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第5期72-80,共9页
针对3D舞台威亚系统因执行电机退化导致系统寿命不足而产生安全隐患的问题,提出基于多阶段退化模型的系统实时剩余寿命预测方法.首先采用多阶段Wiener过程对伺服电机绝缘老化进行建模,并利用累积和(CUSUM)检验进行变点检测,实现阶段划分... 针对3D舞台威亚系统因执行电机退化导致系统寿命不足而产生安全隐患的问题,提出基于多阶段退化模型的系统实时剩余寿命预测方法.首先采用多阶段Wiener过程对伺服电机绝缘老化进行建模,并利用累积和(CUSUM)检验进行变点检测,实现阶段划分;其次考虑测量噪声的影响,借助Kalman滤波以及RTS平滑算法估计真实退化状态,并将变点检测结果融入基于期望最大化(EM)算法的参数估计过程,实现模型参数的实时在线更新与阶段更替;最后,以实时位置误差为系统性能评价指标,实现了对3D舞台威亚的系统级在线剩余寿命(RUL)预测.仿真结果表明,该方法不仅可准确识别退化过程各阶段变化时刻,且更为契合实际退化过程,能够有效提高剩余寿命预测精度,从而为后续的精准维护提供可靠依据. 展开更多
关键词 3D舞台威亚系统 多阶段退化建模 变点检测 系统级实时寿命预测
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信用城市建设能否促进企业数字技术创新?——基于“国家信用示范城市”的准自然实验 被引量:4
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作者 阳镇 陈彦霖 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第3期128-145,共18页
数字技术创新作为数字经济时代发展的技术基础与关键动能,其推进离不开社会信用体系的支撑。以国家社会信用体系建设示范城市构造准自然实验,运用多时点双重差分模型(DID)评估信用城市建设对企业数字技术创新的影响效果,实证研究发现,... 数字技术创新作为数字经济时代发展的技术基础与关键动能,其推进离不开社会信用体系的支撑。以国家社会信用体系建设示范城市构造准自然实验,运用多时点双重差分模型(DID)评估信用城市建设对企业数字技术创新的影响效果,实证研究发现,信用城市建设显著促进企业数字技术创新,其中对企业数字发明专利申请影响更明显,在系列稳健性检验和考虑内生性问题后研究结论依然成立,信用城市建设主要通过研发投入、代理成本和信用融资三重机制影响企业数字技术创新。异质性检验发现政策效果对国有企业、资本型和技术型企业、法治环境水平较高地区企业影响更显著。研究结果不仅有效评估信用示范城市政策推动企业数字技术创新的政策效果,还为信用城市建设作为数字技术创新的重要外部支撑环境助力数字中国建设和数字经济发展提供了实践依据。 展开更多
关键词 信用城市建设 企业数字技术创新 政策效果评估 多时点DID
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基于Hessian矩阵逼近的二阶时变可靠性分析方法
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作者 张云伟 邹南征 +1 位作者 赵雪轩 李春娜 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第3期467-477,共11页
一阶时变可靠性分析方法在面对具有较高非线性时变功能函数的问题时,分析精度较低。对此,提出一种基于Hessian矩阵逼近的高精度二阶时变可靠性分析方法。将最大可能点搜索算法与基于对称秩一校正的Hessian矩阵迭代逼近方法结合,避免直... 一阶时变可靠性分析方法在面对具有较高非线性时变功能函数的问题时,分析精度较低。对此,提出一种基于Hessian矩阵逼近的高精度二阶时变可靠性分析方法。将最大可能点搜索算法与基于对称秩一校正的Hessian矩阵迭代逼近方法结合,避免直接求解Hessian矩阵;建立瞬时功能函数的二阶抛物面模型,将瞬时响应转化为正态变量与χ2分布随机变量的加权和形式,将时变响应转化为非平稳非高斯随机过程(non-Gaussian non-stationary process,NNP),提高分析精度;建立最大可能轨迹和平均曲率半径函数的Kriging模型,并通过在原始随机空间采样,计算二阶时变可靠度,避免在响应空间对NNP进行建模和数值模拟的困难。3个仿真算例结果表明,所提方法可在不增加计算量的情况下显著提高时变可靠性分析精度。 展开更多
关键词 不确定性 二阶时变可靠性 最大可能点 KRIGING模型 随机过程
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基于快慢车模式的市域(郊)列车越行点选择模型研究
11
作者 宋唯维 叶玉玲 +3 位作者 刘楷 陈聪聪 朱资岳 周文涛 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第1期7-14,共8页
越行点的设置对于实现市域(郊)铁路快慢车组合运营至关重要。在对市域(郊)铁路越行点设置方式和越行点选择影响因素进行综述的基础上,针对国内建设一定数量的有越行功能中间站的市域(郊)列车,提出一种越行点选择模式。该模式考虑到发线... 越行点的设置对于实现市域(郊)铁路快慢车组合运营至关重要。在对市域(郊)铁路越行点设置方式和越行点选择影响因素进行综述的基础上,针对国内建设一定数量的有越行功能中间站的市域(郊)列车,提出一种越行点选择模式。该模式考虑到发线或越行线的建设条件、越行点的数量以及车站间隔时间。为了实现全体乘客出行时间的最小化,构建市域(郊)列车越行点选择的优化模型,并采用该模型计算列车在各个车站的到发时间,并确定越行点的位置。同时,为了有效分析和确定越行点的位置,提出一种基于优化模型的列车到发时间的计算方法和列车运行图的铺画手段。以上海机场联络线为实例,应用提出的优化模型计算上下行列车在各个车站的停站时间,并绘制相应的列车运行图。研究结果表明,在远期规划的上海机场联络线高峰小时,假设开行6对站站停列车、大站停列车和城际列车,根据优化模型的计算,仅需设置一座具有越行功能中间站,即张江站。为市域(郊)铁路越行点的设置提供了一种优化模型和计算方法,在减少越行点数量的同时,实现全体乘客的出行时间最小化。 展开更多
关键词 市域(郊)铁路 快慢车模式 越行点 选择优化模型 停站时间
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基于JITL-XGBoost的烧结终点预测模型 被引量:1
12
作者 王金杨 吴朝霞 +1 位作者 李中正 康增鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期28-34,41,共8页
烧结终点(burning through point,BTP)位置是烧结过程中重要的参数,直接影响烧结机效率.由于烧结生产过程具有多工况、时变等特性,使得全局模型预测性能不足,为此提出了一种在即时学习框架中使用极端梯度提升(extreme gradient boosting... 烧结终点(burning through point,BTP)位置是烧结过程中重要的参数,直接影响烧结机效率.由于烧结生产过程具有多工况、时变等特性,使得全局模型预测性能不足,为此提出了一种在即时学习框架中使用极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)作为局部模型的烧结终点预测模型,即JITL(just-intime learning)-XGBoost.首先采用KL散度(Kullback-Leibler divergence)相似性度量方法提取待测样本的特性,选出与待测样本最相关的数据集.然后将该数据集作为XGBoost模型的输入来预测烧结终点的位置.此外,考虑了相关数据集数量对模型预测精度和计算时间的影响.最后与其他模型对比,结果表明,所建模型在合理的时间内具有最佳预测精度,为提高烧结机效率提供新的指导方向. 展开更多
关键词 烧结矿 烧结终点 预测模型 即时学习 极端梯度提升
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考虑灵活性资源配置的配电网光伏承载力评估方法 被引量:3
13
作者 顼佳宇 王晓冰 +3 位作者 李冰 顾靖达 张秋实 臧天磊 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期143-153,共11页
在配电网分布式光伏接入容量持续增长的背景下,灵活性资源的合理规划和调用是促进光伏高效消纳的关键。为此,提出一种综合考虑节点型和网络型灵活性配置的配电网光伏承载力评估方法。首先,在传统多场景构建方法基础上,引入时序相关性概... 在配电网分布式光伏接入容量持续增长的背景下,灵活性资源的合理规划和调用是促进光伏高效消纳的关键。为此,提出一种综合考虑节点型和网络型灵活性配置的配电网光伏承载力评估方法。首先,在传统多场景构建方法基础上,引入时序相关性概念,建立了考虑时序自相关性和互相关性的源荷联合运行场景集。然后,构建了上层光伏承载力评估、下层灵活性资源配置的双层优化模型。上层模型以光伏接入容量最大化为目标,下层模型考虑配电网灵活性运行约束以促进对分布式光伏的高效消纳。通过迭代求解双层模型,最终得到配电网光伏承载力的最大评估结果和灵活性资源的最优配置方案。最后,算例分析表明,节点资源支撑和网络通道支援的相互配合,显著提升了配电网的光伏承载力和运行灵活性。 展开更多
关键词 灵活性资源 光伏承载力 时序相关性 双层模型 智能软开关
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大模型驱动的多模态点云语义分割测试时自适应方法
14
作者 刘雪帆 刘砚 +2 位作者 李浩然 张晔 郭裕兰 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第11期3651-3664,共14页
目的点云语义分割在面对跨域分布差异时常出现性能下降,测试时自适应(test-time adaptation,TTA)可以通过在测试阶段利用目标域的无标签数据对源域训练的模型进行在线微调,从而缓解域偏移问题。然而,传统方法往往难以精确处理点云的空... 目的点云语义分割在面对跨域分布差异时常出现性能下降,测试时自适应(test-time adaptation,TTA)可以通过在测试阶段利用目标域的无标签数据对源域训练的模型进行在线微调,从而缓解域偏移问题。然而,传统方法往往难以精确处理点云的空间连续性与局部结构约束,适应效果有限。为增强模型泛化能力,部分方法引入二维图像利用跨模态信息以增强模型的适应性,但跨模态对齐误差易导致语义碎片化的问题,影响语义分割性能。针对上述挑战,本文提出一种结合视觉大模型知识的测试时自适应点云语义分割方法。方法首先,利用CLIP(contrastive language-image pre-training)文本编码器生成类别对应的文本嵌入,将视觉—文本先验知识融入逐点特征的预测过程,为点云提供泛化能力更强的语义补充信息;其次,通过SAM(segment-anything-model)生成的区域掩码对点云特征进行局部的一致性约束,有效缓解因对齐误差导致的特征不连续及进而产生的语义碎片化问题,提升模型的语义分割性能。结果本文方法在3个数据集划分的3个真实场景(数据集—数据集、地点—地点、时间—时间)中,与现有的测试时自适应和无监督域自适应方法进行了对比。实验结果表明,本文方法在数据集—数据集场景中的性能提升尤为显著。在地点—地点和时间—时间场景中,本文方法也优于当前先进模型。此外,本文的测试时自适应方法在无法获取源域数据的条件下,仍能超越部分无监督域自适应方法,展现出较高的实用价值。结论本文提出的利用视觉大模型知识引导测试时自适应方法,通过融合视觉—文本信息和局部特征一致性约束,显著提升了点云语义分割在多种场景中的泛化性能。 展开更多
关键词 点云 语义分割 测试时自适应(TTA) 视觉基础模型 多模态
原文传递
一类具时滞的HTLV-Ⅰ感染模型的稳定性
15
作者 周贤伟 贺书清 《南华大学学报(自然科学版)》 2025年第1期77-81,共5页
研究单个感染细胞的细胞毒性T淋巴细胞(cytotoxic T lymphocytes,CTL)免疫反应的HTLV-Ⅰ(人类嗜T细胞病毒)感染模型的稳定性,考虑到细胞被感染和感染细胞被杀死的时间对该模型的影响,利用Schauder不动点定理和泛函微分方程稳定性理论,... 研究单个感染细胞的细胞毒性T淋巴细胞(cytotoxic T lymphocytes,CTL)免疫反应的HTLV-Ⅰ(人类嗜T细胞病毒)感染模型的稳定性,考虑到细胞被感染和感染细胞被杀死的时间对该模型的影响,利用Schauder不动点定理和泛函微分方程稳定性理论,得到了在不同时滞下模型平衡点的局部稳定性的产生条件。最后,选取合理参数进行数值模拟,验证了所得结论。 展开更多
关键词 传染病模型 SCHAUDER不动点定理 时滞
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基于多源数据融合的实时测量系统应用探索
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作者 吴念辉 饶登峰 +3 位作者 吕凯 黄育华 谢运斌 陈杰 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第S1期137-141,共5页
针对建筑工程中BIM技术与三维激光扫描技术在融合及工程应用实施层面存在的动态测量能力不足、数据同步性与系统实时联动性欠缺等问题,开发一套多源数据融合的实时测量系统。该系统集成实时智能化放样技术、多源模型可视化分析技术以及... 针对建筑工程中BIM技术与三维激光扫描技术在融合及工程应用实施层面存在的动态测量能力不足、数据同步性与系统实时联动性欠缺等问题,开发一套多源数据融合的实时测量系统。该系统集成实时智能化放样技术、多源模型可视化分析技术以及BIM协同支持模块,实现了激光点云、BIM模型与测量机器人的高效融合。通过测量机器人获取施工现场的实时数据,并与扫描点云及理论模型进行对比纠偏,为现场决策提供技术依据。实际项目验证表明:该系统实现了实测点云、BIM设计模型和实时采集数据的灵活融合,在项目施工、设计与管理等不同阶段均能发挥作用,促进跨部门协同作业,提高工作效率和成果质量,为施工项目的全流程管理提出了新的解决方案。 展开更多
关键词 多源数据融合 实时测量系统 BIM 三维激光点云 测量机器人
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面向家庭服务的人体动作识别 被引量:7
17
作者 尹建芹 田国会 +1 位作者 姜海涛 周风余 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期101-107,共7页
为了提高家庭服务机器人的智能,提出了一种面向家庭服务的人体动作识别算法。首先,提出了利用运动历史图像自适应更新背景的方法,对家庭环境进行背景建模;然后,利用YCbCr图像与灰度图像二值化的综合消除阴影,从而实现人体分割与定位;最... 为了提高家庭服务机器人的智能,提出了一种面向家庭服务的人体动作识别算法。首先,提出了利用运动历史图像自适应更新背景的方法,对家庭环境进行背景建模;然后,利用YCbCr图像与灰度图像二值化的综合消除阴影,从而实现人体分割与定位;最后,提出了基于高熵变化量的时空特征方法,并结合环境信息对人体进行动作识别。实验结果表明,提出的背景模型能较好的克服暂时停止运动的物体被背景吸收的问题,并能有效地对背景的纯净度进行评价,同时,根据提出的动作识别机制,结合家庭环境的布置知识总体识别率可以达到95%。基本可以满足机器人家庭服务的要求。 展开更多
关键词 时空特征 背景建模 动作识别 家庭服务
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SIRT1 facilitates amyloid beta peptide degradation by upregulating lysosome number in primary astrocytes 被引量:3
18
作者 Min-Zhe Li Liang-Jun Zheng +5 位作者 Jian Shen Xin-Ya Li Qi Zhang Xue Bai Qing-Song Wang Jian-Guo li 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2018年第11期2005-2013,共9页
Previous studies have shown that sirtuin 1(SIRT1) reduces the production of neuronal amyloid beta(Aβ) and inhibits the inflammatory response of glial cells, thereby generating a neuroprotective effect against Aβ... Previous studies have shown that sirtuin 1(SIRT1) reduces the production of neuronal amyloid beta(Aβ) and inhibits the inflammatory response of glial cells, thereby generating a neuroprotective effect against Aβ neurotoxicity in animal models of Alzheimer's disease. However, the protective effect of SIRT1 on astrocytes is still under investigation. This study established a time point model for the clearance of Aβ in primary astrocytes. Results showed that 12 hours of culture was sufficient for endocytosis of oligomeric Aβ, and 36 hours sufficient for effective degradation. Immunofluorescence demonstrated that Aβ degradation in primary astrocytes relies on lysosome function. Enzymatic agonists or SIRT1 inhibitors were used to stimulate cells over a concentration gradient. Aβ was co-cultured for 36 hours in medium. Western blot assay results under different conditions revealed that SIRT1 relies on its deacetylase activity to promote intracellular Aβ degradation. The experiment further screened SIRT1 using quantitative proteomics to investigate downstream, differentially expressed proteins in the Aβ degradation pathway and selected the ones related to enzyme activity of SIRT1. Most of the differentially expressed proteins detected are close to the primary astrocyte lysosomal pathway. Immunofluorescence staining demonstrated that SIRT1 relies on its deacetylase activity to upregulate lysosome number in primary astrocytes. Taken together, these findings confirm that SIRT1 relies on its deacetylase activity to upregulate lysosome number, thereby facilitating oligomeric Aβ degradation in primary astrocytes. 展开更多
关键词 nerve regeneration amyloid beta peptide Alzheimer's disease NEURODEGENERATION ASTROCYTES gliocytes sirtuin 1 quantitative proteomics LYSOSOME time point model peptide degradation neural regeneration
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带缓冲区的设备预防性维护优化建模 被引量:8
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作者 周炳海 高忠顺 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期364-368,共5页
为提高设备的可靠性,提出带缓冲区的设备预防性维护优化建模方法。找出设备预防性维护的最优维护时刻点,以维护时刻点作为随机变量建立期望成本模型。在此基础上,构造求解最优维护点的演化算法,同时给出相对应的优化计算流程。通过多参... 为提高设备的可靠性,提出带缓冲区的设备预防性维护优化建模方法。找出设备预防性维护的最优维护时刻点,以维护时刻点作为随机变量建立期望成本模型。在此基础上,构造求解最优维护点的演化算法,同时给出相对应的优化计算流程。通过多参数的敏感性分析确定了最优维护时刻点与相关参数间的相互关系,结果表明所提建模方法是有效且实用的。 展开更多
关键词 预防性维护 维护时刻点 缓冲区 随机模型 建模
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不同时点急性肾缺血再灌注损伤大鼠模型的构建与评价 被引量:2
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作者 李文 李伟 +2 位作者 程丰 王光策 王锁刚 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1915-1920,共6页
目的:通过构建大鼠急性肾缺血再灌注损伤(IRI)模型,评价不同时点急性肾IRI大鼠的肾损伤程度。方法:将30只SPF级SD大鼠随机分成6组,每组5只,适应性饲养1周后,以2%戊巴比妥钠(30 mg/kg)腹腔注射麻醉,以背侧入径夹闭双侧肾蒂的方式构建急性... 目的:通过构建大鼠急性肾缺血再灌注损伤(IRI)模型,评价不同时点急性肾IRI大鼠的肾损伤程度。方法:将30只SPF级SD大鼠随机分成6组,每组5只,适应性饲养1周后,以2%戊巴比妥钠(30 mg/kg)腹腔注射麻醉,以背侧入径夹闭双侧肾蒂的方式构建急性肾IRI模型,不同的分组按照不同的缺血时间(0、5、15、30、45和60 min)进行处理,再灌注24 h后,腹主动脉采血2 mL用于检测肾功能(血尿素氮、血清肌酐和胱抑素C),取出肾脏,观察肾脏组织病理形态学、肾小管上皮细胞超微结构及细胞凋亡水平变化。结果:随着肾缺血时间延长,急性肾IRI模型大鼠肾功能进行性减退(P<0.05),肾组织病理损伤愈加严重(P<0.05),肾小管上皮细胞超微结构凋亡指数和细胞凋亡率显著升高(P<0.05),而大鼠肾缺血60 min再灌注的肾损伤程度最严重。结论:大鼠肾脏控制缺血时间45 min再灌注时间24 h时构建的急性肾IRI模型较为合适。 展开更多
关键词 急性肾缺血再灌注损伤 不同时点 动物模型 大鼠
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