在使用OSGEarth三维地球引擎进行大规模地理空间数据可视化时,细节层次(Level of Detail,LOD)技术通过动态调整地形和模型的细节层次,在保证视觉质量的同时,显著降低了计算负载和资源消耗。但在分开叠加影像层与地形层在线服务数据时,...在使用OSGEarth三维地球引擎进行大规模地理空间数据可视化时,细节层次(Level of Detail,LOD)技术通过动态调整地形和模型的细节层次,在保证视觉质量的同时,显著降低了计算负载和资源消耗。但在分开叠加影像层与地形层在线服务数据时,由于两类数据服务层级精度不匹配,渲染时将出现白块、断层塌陷等视觉问题,文章提出了一种通过实时重采样自动创建子瓦片的方案,对影像图层与地形图层的精细层级不同的问题进行双线性重采样,有效解决白块和断层塌陷等现象,拥有良好的应用前景。展开更多
在对基于GPU大规模地形数据快速绘制方法的研究基础上,针对GPU的批量绘制的特点,提出了改进的几何体实例化方法,把它用在全球格网的快速绘制上。把地形数据通过重新编码存储在高度图中,再结合Shader Model 3.0引入的顶点纹理拾取技术,在...在对基于GPU大规模地形数据快速绘制方法的研究基础上,针对GPU的批量绘制的特点,提出了改进的几何体实例化方法,把它用在全球格网的快速绘制上。把地形数据通过重新编码存储在高度图中,再结合Shader Model 3.0引入的顶点纹理拾取技术,在GPU中进行解码,得到原始的DEM数据,避免了在CPU上执行顶点缓存的更新。实验证明该算法充分利用了新一代GPU的特性,降低了CPU的负担,能达到实时绘制的要求。展开更多
文摘在使用OSGEarth三维地球引擎进行大规模地理空间数据可视化时,细节层次(Level of Detail,LOD)技术通过动态调整地形和模型的细节层次,在保证视觉质量的同时,显著降低了计算负载和资源消耗。但在分开叠加影像层与地形层在线服务数据时,由于两类数据服务层级精度不匹配,渲染时将出现白块、断层塌陷等视觉问题,文章提出了一种通过实时重采样自动创建子瓦片的方案,对影像图层与地形图层的精细层级不同的问题进行双线性重采样,有效解决白块和断层塌陷等现象,拥有良好的应用前景。
文摘在对基于GPU大规模地形数据快速绘制方法的研究基础上,针对GPU的批量绘制的特点,提出了改进的几何体实例化方法,把它用在全球格网的快速绘制上。把地形数据通过重新编码存储在高度图中,再结合Shader Model 3.0引入的顶点纹理拾取技术,在GPU中进行解码,得到原始的DEM数据,避免了在CPU上执行顶点缓存的更新。实验证明该算法充分利用了新一代GPU的特性,降低了CPU的负担,能达到实时绘制的要求。
