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Powered-Coast-Powered Guidance Recon-guration Method of Launch Vehicle with Thrust Drop Fault 被引量:4
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作者 Cong Wang Zhengyu Song 《Guidance, Navigation and Control》 2022年第1期51-76,共26页
This paper describes the study of a powered-coast-powered guidance recon¯guration(PCPGR)method used to solve the autonomous rescue problem for the mission pro¯le of a launch vehicle with a coasting phase whe... This paper describes the study of a powered-coast-powered guidance recon¯guration(PCPGR)method used to solve the autonomous rescue problem for the mission pro¯le of a launch vehicle with a coasting phase when the thrust drop fault occurs in the¯rst powered phase(FPP)of the¯nal stage.We¯rst described the constraints of the¯nal stage and the construction of the PCP guidance problem.Then we evaluated the adaptability of the guidance recon¯guration(GR)o®line with numerical optimization by adjusting the constraints of the FPP,the coast phase,and the second powered phase.To determine the fault state set where the rocket can enter the prescribed target orbit through the GR initiate,we proposed a Newton method-based rapid replanning method of the transfer orbit that transforms the complex multi-°ight phase trajectory planning problem into a feasible transfer orbit search problem to produce a fast solution onboard.Combined with the adaptive adjustment of the coasting time and the iterative guidance mode,we realized the autonomous online rescue of the payload.The simulation results showed that the proposed method achieved a reliable and rapid solution and improved a launch vehicle's adaptability to a thrust drop fault. 展开更多
关键词 Launch vehicle guidance recon¯guration powered-coast-powered thrust drop fault
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运载火箭推力下降故障下的强化学习计算制导方法
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作者 韩易博 何睿智 +1 位作者 汤国建 包为民 《宇航学报》 北大核心 2025年第2期366-377,共12页
针对运载火箭非入轨段发生推力下降故障导致任务失败的问题,提出了一种强化学习计算制导方法。结合强化学习的滚动优化思想,将运载火箭非入轨段制导问题转为马尔科夫决策过程,在每个制导周期调节程序角指令以完成轨迹重构,由神经网络拟... 针对运载火箭非入轨段发生推力下降故障导致任务失败的问题,提出了一种强化学习计算制导方法。结合强化学习的滚动优化思想,将运载火箭非入轨段制导问题转为马尔科夫决策过程,在每个制导周期调节程序角指令以完成轨迹重构,由神经网络拟合映射关系保证动态决策效率。离线训练阶段,利用智能体与环境实时交互模拟运载火箭推力下降故障下的轨迹重构过程,期间智能体迭代自身策略;在线应用阶段,策略网络依据状态量生成程序角调整量,无须人为干预和精确模型信息即可实现飞行时序自主决策。仿真结果表明,强化学习计算制导方法兼顾了求解精度和计算效率,鲁棒性强,适用于运载火箭非入轨段制导和在线轨迹重构。 展开更多
关键词 运载火箭 推力下降故障 计算制导 强化学习 轨迹重构
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大断面巷道过大落差逆断层破碎带支护技术 被引量:23
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作者 陶文斌 马海峰 +1 位作者 罗勇 胡伟 《煤炭工程》 北大核心 2016年第1期56-58,共3页
针对断层破碎带内岩层裂隙发育,大断面巷道过大落差断层破碎带时,传统过断层工艺难以保证巷道稳定性和行人安全及运输的问题,根据潘三矿西三C组煤中部采区矸石带式输送机运输上山过落差为20~60m的大型逆断层的工程地质条件,制定先对断... 针对断层破碎带内岩层裂隙发育,大断面巷道过大落差断层破碎带时,传统过断层工艺难以保证巷道稳定性和行人安全及运输的问题,根据潘三矿西三C组煤中部采区矸石带式输送机运输上山过落差为20~60m的大型逆断层的工程地质条件,制定先对断层破碎带进行预注浆,再采用中空注浆锚杆(索)超前加固顶板围岩,实施架棚支护,最后对巷道围岩进行二次注浆加固的支护方案。工程实践表明:采用“预注浆+超前支护+架棚+二次注浆”全断面一次通过断层破碎带的支护技术,使采区矸石带式输送机运输上山安全通过断层破碎带,巷道变形量小,稳定性较好。 展开更多
关键词 大断面巷道 大落差 逆断层 破碎带 支护技术
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基于可解释模型的火箭推力故障辨识与轨迹预测方法 被引量:2
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作者 周登极 刘巧珍 +2 位作者 岳梦云 黄大文 王煜林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期72-80,共9页
针对运载火箭飞行过程中的强非线性和高不确定性问题,以及火箭推力下降故障对飞行过程可靠性和安全性的重大影响,基于注意力机制提出一种可解释机器学习模型以提高火箭推力下降故障检测、故障发动机定位、故障程度估计、以及故障后轨迹... 针对运载火箭飞行过程中的强非线性和高不确定性问题,以及火箭推力下降故障对飞行过程可靠性和安全性的重大影响,基于注意力机制提出一种可解释机器学习模型以提高火箭推力下降故障检测、故障发动机定位、故障程度估计、以及故障后轨迹预测的准确性和鲁棒性,使用注意力层提取高维时序飞行监测数据的特征,以特征矩阵简洁表达高维时序数据,进而采用自注意力及全连接网络预测推力下降发生的位置和推力下降程度,并通过长短期记忆单元对特征向量进行解码实现未来时段内飞行轨迹准确预测。在火箭推力下降数据集上对提出的模型进行测试,验证了模型的有效性。结果表明,提出的模型的故障定位准确率为96.0%,故障严重程度估计精度为94.7%,轨迹预测平均误差为0.94%,提出的模型在推力下降故障模式中具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 可解释机器学习模型 注意力机制 推力下降故障 故障严重程度 轨迹预测
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