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基于小波基—改进卷积自编码器的故障诊断方法
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作者 王娜 刘佳林 王子从 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第8期351-360,共10页
针对故障诊断中,传统小波包分解(wave packet decomposition,WPD)提取故障特征主观性强、且模型诊断效率低的问题,提出了一种基于小波基—改进卷积自编码器的故障诊断方法。基于能量—泰尔指数准则来准确选择小波基函数,以改善传统小波... 针对故障诊断中,传统小波包分解(wave packet decomposition,WPD)提取故障特征主观性强、且模型诊断效率低的问题,提出了一种基于小波基—改进卷积自编码器的故障诊断方法。基于能量—泰尔指数准则来准确选择小波基函数,以改善传统小波包基函数确定主观性较强的缺点,获得初始故障特征;引入无阈值递归图(thresholdless recurrence plot,TRP),并与小波包分解相结合,从空间角度进一步增强故障特征的显著性,并减少冗余特征;将softmax分类器嵌入到卷积自编码器(convolutional autoencoder,CAE)中,并构建新的损失函数,来确保参数训练的准确性,并通过一次迭代学习即可实现参数更新,进一步提高了模型的诊断效率。通过在CWRU数据集和JNU数据集上的仿真,结果表明,所提方法的诊断准确率分别为99.67%和98.33%,相比于其他方法具有更好的诊断精度及效率。 展开更多
关键词 故障诊断 小波包分解 泰尔指数 无阈值递归图 卷积自编码器 损失函数
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基于WP-TRP的滚动轴承故障诊断方法
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作者 王娜 崔月磊 +1 位作者 罗亮 王子从 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期20-27,共8页
针对故障诊断中传统时频域法提取特征时易受主观因素影响而导致冗余,且深度学习算法受训练数据影响导致计算复杂性较高的缺点,将时域和频域结合,提出一种基于小波包-无阈值递归图(WPTRP)的滚动轴承故障诊断方法.首先,提出递减信息熵准则... 针对故障诊断中传统时频域法提取特征时易受主观因素影响而导致冗余,且深度学习算法受训练数据影响导致计算复杂性较高的缺点,将时域和频域结合,提出一种基于小波包-无阈值递归图(WPTRP)的滚动轴承故障诊断方法.首先,提出递减信息熵准则,以克服小波包分解的主观性,获取更准确的时频域特征;在此基础上,引入无阈值递归图思想,充分提取数据初始时域特征,并利用奇异值分解进一步降低冗余特征,提高计算效率.然后,引入海洋捕食者算法来获得支持向量机最优参数,实现故障诊断的准确分类.最后,通过标准滚动轴承数据集仿真验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 小波包分解 信息熵 无阈值递归图 奇异值分解 海洋捕食者算法
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基于FDTRP-ALDCNN的小样本轴承故障诊断方法
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作者 王娜 刘佳林 王子从 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第9期4271-4283,共13页
针对滚动轴承在小样本条件下诊断精度低的问题,提出一种基于频域无阈值递归图与自适应线性可变卷积神经网络(frequency domain thresholdless recurrence plot-adaptive linear deformable convolutional neural network,FDTRP-ALDCNN)... 针对滚动轴承在小样本条件下诊断精度低的问题,提出一种基于频域无阈值递归图与自适应线性可变卷积神经网络(frequency domain thresholdless recurrence plot-adaptive linear deformable convolutional neural network,FDTRP-ALDCNN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)将一维时域信号转为频域信号,并与无阈值递归图(thresholdless recurrence plot,TRP)相结合,以有效构建初始特征,提高模型输入质量;其次,采用线性可变卷积核(linear deformable convolutional kernel,LDConv)替换卷积神经网络中方形卷积核,从而能够根据采样数据的分布来调整卷积核形状,准确获取空间信息中的关键特征,提高小样本数据的利用率;再次,设计自适应交叉熵(adaptive cross entropy,ACE)损失函数,根据样本分类损失自适应调整分类器对难分与易分样本的拟合程度,增强难分样本损失在整体分类损失中的显著性,进一步提高小样本下的模型诊断精度;最后,采用CWRU滚动轴承数据集对所提方法进行3组仿真验证。对比仿真的结果表明,所提模型在不同小样本数量下均有较高的诊断准确率,最高可达到99.82%。而对2组不平衡数据集的泛化性分析可知,本模型的诊断准确率分别达到98.56%与99.3%,泛化能力优于其他模型,且具有良好的稳定性。并通过消融实验验证了FFT、LDConv与ACE损失函数对提高故障诊断精度的有效性。综上所述,所提方法能够有效诊断出小样本轴承故障,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 小样本 无阈值递归图 线性可变卷积核 卷积神经网络 交叉熵损失函数
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无阈值铁电液晶 被引量:18
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作者 黄锡珉 《液晶与显示》 CAS CSCD 2001年第2期81-90,共10页
简要介绍铁电、反铁电液晶的发现、发展、显示应用中遇到的问题以及近来发展起来的无阈值铁电液晶的研究结果。最后讨论无阈值铁电液晶应用前景。
关键词 铁电液晶 聚合物网络 无阈值铁电液晶 反铁电液晶 铁电材料 显示器件
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基于无阈值递归图和深度残差网络的脑电信号情感识别 被引量:6
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作者 杜秀丽 郭庆汝 +1 位作者 邱少明 吕亚娜 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第4期177-183,共7页
提出基于无阈值递归图和深度残差网络相结合的脑电信号情感识别方法。基于非线性动力学理论,将脑电信号转化为无阈值递归图,克服了传统递归图分析中阈值选取的问题,同时脑电信号非线性特征被映射到二维平面。通过深度残差网络实现特征... 提出基于无阈值递归图和深度残差网络相结合的脑电信号情感识别方法。基于非线性动力学理论,将脑电信号转化为无阈值递归图,克服了传统递归图分析中阈值选取的问题,同时脑电信号非线性特征被映射到二维平面。通过深度残差网络实现特征图非线性特征的自动提取,建立情感脑电分类模型,实现了单导联脑电信号情感识别。为进一步提高识别精度,联合四个单导联识别结果,采用“投票法”完成多导联脑电信号情感状态的联合识别。仿真结果表明,对Fp1、Fp2、F3、F4单导联脑电信号情感识别,平均准确率分别为93.82%、93.62%、94.54%、92.92%;多导联平均准确率为94.95%,提高了识别的准确率,具有很大的实用价值。 展开更多
关键词 脑电信号 情感识别 无阈值递归图 深度残差网络
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改进的HSV阴影去除算法研究 被引量:2
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作者 谭家政 刘勇 邱芹军 《物联网技术》 2014年第1期84-86,共3页
针对视频序列图像中运动目标的阴影会造成运动目标的物理变形,影响运动目标的检测与跟踪等问题,提出了一种基于HSV色彩空间的无阈值阴影去除算法。该方法通过分析阴影与背景的HSV彩色空间中的特性,并利用阴影与运动目标在H、S、V三个分... 针对视频序列图像中运动目标的阴影会造成运动目标的物理变形,影响运动目标的检测与跟踪等问题,提出了一种基于HSV色彩空间的无阈值阴影去除算法。该方法通过分析阴影与背景的HSV彩色空间中的特性,并利用阴影与运动目标在H、S、V三个分量中的不同特点,提出了一种无阈值的阴影消除算法。实验结果表明,该方法能够很好地去除阴影区域,同时又保持前景目标区域的完整性。 展开更多
关键词 阴影去除 无阈值 HSV彩色空间
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Circuit-level simulation of the hysteresis inversion frequency of the ferroelectric liquid crystals
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作者 王梦瑶 《High Technology Letters》 EI CAS 2009年第3期315-318,共4页
The V-shaped electro-optical properties control is investigated by an equivalent circuit model.Simu-lation results show that genuine V-shaped form is only observed at hysteresis inversion frequency,and be-low and abov... The V-shaped electro-optical properties control is investigated by an equivalent circuit model.Simu-lation results show that genuine V-shaped form is only observed at hysteresis inversion frequency,and be-low and above this frequency an anomalous and normal hysteresis are observed.And the inversion fre-quency decreases with the resistance of ferroelectric liquid crystal(FLC)layer following logf_i=-alogR_(LC)+b .The results are in good accordance with the reported experimental results. 展开更多
关键词 ferroelectric liquid crystal (FLC) thresholdless switching V-SHAPED circuit model hysteresis inversion frequency
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Emission properties of nanolasers during the transition to lasing 被引量:6
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作者 Weng W Chow Frank Jahnke Christopher Gies 《Light(Science & Applications)》 SCIE EI CAS 2014年第1期92-99,共8页
This review addresses ongoing discussions involving nanolaser experiments,particularly those related to thresholdless lasing or few-emitter devices.A quantum-optical(quantum-mechanical active medium and radiation fiel... This review addresses ongoing discussions involving nanolaser experiments,particularly those related to thresholdless lasing or few-emitter devices.A quantum-optical(quantum-mechanical active medium and radiation field)theory is used to examine the emission properties of nanolasers under different experimental configurations.The active medium is treated as inhomogeneously broadened semiconductor quantum dots embedded in a quantum well,where carriers are introduced via current injection.Comparisons are made between a conventional laser and a nanolaser with a spontaneous emission factor of unity,as well as a laser with only a few quantum dots providing the gain.It is found that the combined exploration of intensity,coherence time,photon autocorrelation function and carrier spectral hole burning can provide a unique and consistent picture of nanolasers in the new regimes of laser operation during the transition from thermal to coherent emission.Furthermore,by reducing the number of quantum dots in the optical cavity,a clear indication of non-classical photon statistics is observed before the single-quantum-dot limit is reached. 展开更多
关键词 nanolasers OPTOELECTRONICS photon statistics quantum light sources quantum optics semiconductor quantum dots thresholdless lasing
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