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Optimization of threshold for local spectrum sensing with energy detector
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作者 翟旭平 贺海根 郑国莘 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2011年第2期132-136,共5页
Spectrum sensing is the first step of cognitive radio (CR). In this area, previous researches mostly consider distributed local nodes which are under identical channel conditions, hence uniform and fixed detection t... Spectrum sensing is the first step of cognitive radio (CR). In this area, previous researches mostly consider distributed local nodes which are under identical channel conditions, hence uniform and fixed detection threshold is set with energy detector. However, the distributions of nodes in real environments are not quite the same. In this paper, the optimal threshold to minimize the total detection error over add'itive white Gaussion noise (AWGN) channel is derived firstly. Then the dynamic threshold scheme is proposed to reduce the average total detection error. Simulations have shown that, with this scheme, sensing performance is improved. 展开更多
关键词 spectrum sensing energy detector optimal threshold dynamic threshold scheme
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基于ICEEMDAN和小波包阈值的滚动轴承故障特征分析
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作者 李鑫 石维喜 +3 位作者 蔡景 左洪福 周恒康 羊玢 《振动.测试与诊断》 北大核心 2026年第1期154-162,222,共10页
为了解决滚动轴承故障诊断过程中由于环境噪声干扰所导致的故障分类准确性较低的问题,提出一种基于改进型完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,简称ICEEMDAN... 为了解决滚动轴承故障诊断过程中由于环境噪声干扰所导致的故障分类准确性较低的问题,提出一种基于改进型完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,简称ICEEMDAN)与小波包阈值去噪相结合的多阶段处理的轴承故障诊断方法。首先,对滚动轴承的原始振动信号应用ICEEMDAN方法将其分解为不同分量;其次,基于分解结果构建相关系数-多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy,简称MPE)筛选准则以划分高噪、低噪分量;然后,利用小波包阈值抑制高噪分量中的背景噪声,并与低噪分量进行重构;最后,对重构信号实施包络解调,提取出蕴含关键故障信息的特征信号,并建立故障特征能量图,实现对轴承故障类型的识别。为了验证所提出方法的有效性,分别采用滚动轴承外圈故障仿真数据、凯斯西储大学深沟球轴承实验台的故障数据和某型航空发动机三支点轴承试验平台的试验数据开展试验验证。试验结果表明,所提方法能够在复杂工况下准确识别滚动轴承的故障模式,对滚动轴承的智能运维具有重要的理论意义和工程实用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承 小波包阈值 多尺度排列熵 包络谱 故障能量
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基于互补集合模态分解的舰船辐射噪声降噪方法
3
作者 庄泽文 陈名松 唐建勋 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第2期114-121,共8页
舰船辐射噪声降噪是水声信号处理的基础,为了获得更好的降噪效果,将基于互补集合经验模态分解(CEEMD),提出一种结合排列熵(PE)、小波软阈值(WST)降噪和奇异谱分析(SSA)的联合降噪方法。该方法首先通过互补集合经验模态分解将含噪信号分... 舰船辐射噪声降噪是水声信号处理的基础,为了获得更好的降噪效果,将基于互补集合经验模态分解(CEEMD),提出一种结合排列熵(PE)、小波软阈值(WST)降噪和奇异谱分析(SSA)的联合降噪方法。该方法首先通过互补集合经验模态分解将含噪信号分解为一系列本征模态函数,然后用排列熵对有效模态分量和含噪模态分量进行区分,对含噪模态分量进行小波阈值去噪后和有效模态分量进行重构,最后对重构信号利用奇异值分析方法进一步提取有效成分后得到降噪后的信号。将所提方法用于仿真数据、混沌信号和实测舰船辐射噪声进行实验,实验结果验证了所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声降噪 互补集合经验模态分解 排列熵 小波阈值降噪 奇异谱分析
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不同偏振率IR+XUV激光下原子阈上电离研究
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作者 金发成 赵攀 +2 位作者 薛红杰 杨慧慧 王兵兵 《物理学报》 北大核心 2026年第3期112-121,共10页
原子在红外(IR)和深紫外(XUV)双色激光场中的电离过程是强场物理领域的研究热点之一.本文利用频域理论研究了原子在不同偏振率IR+XUV双色激光场中的阈上电离过程.研究结果表明,随着IR激光从线偏振场变为圆偏振场,除45°光电子出射... 原子在红外(IR)和深紫外(XUV)双色激光场中的电离过程是强场物理领域的研究热点之一.本文利用频域理论研究了原子在不同偏振率IR+XUV双色激光场中的阈上电离过程.研究结果表明,随着IR激光从线偏振场变为圆偏振场,除45°光电子出射角度外,其余角度的光电子能谱均发生变化;当XUV激光从线偏振场变为圆偏振场时,电离概率增加(光电子出射角度大于45°).光电子的能量宽度随着IR激光光强的增加而增加,电离概率随着XUV激光光强的增加而增加,两个平台的距离随着XUV激光频率的增加而增大.同时,利用电子在电离过程中满足的经典能量轨道公式预测了光电子能量随出射角度、激光偏振率、光强和激光频率的变化范围,该结果与量子计算结果一致.本文的研究结果将为实验研究原子分子在IR+XUV双色激光场中的电离过程提供理论支撑. 展开更多
关键词 阈上电离 频域理论 光电子能量谱 深紫外激光
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一种电磁频谱信号检测智能化门限设计方法
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作者 胡超 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期65-70,共6页
针对复杂电磁环境下传统信号检测阈值设定方法存在的设定困难、适应性差、误检/漏检率高以及弱信号检测难度大等问题,提出了一种电磁频谱信号检测的智能化门限阈值设计方法。利用深度强化学习构建决策智能体,实现对一维电磁频谱的自主认... 针对复杂电磁环境下传统信号检测阈值设定方法存在的设定困难、适应性差、误检/漏检率高以及弱信号检测难度大等问题,提出了一种电磁频谱信号检测的智能化门限阈值设计方法。利用深度强化学习构建决策智能体,实现对一维电磁频谱的自主认知,智能地以分段方式提供自适应的信号检测门限阈值,实现信号检测率91.9%,弱信号(信噪比小于等于5 dB)检测率提升1.8%的效果。该技术可自动化实现前端侦测装备对电磁信号的自主检测,整个过程无需人工参与,已在无人自主信号检测的实际项目中进行了测试,各项指标均满足实际工程应用的要求。 展开更多
关键词 信号检测 宽带频谱数据 自适应门限值 决策智能体
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基于改进SVD-EWT的环网柜局放信号自适应去噪方法
6
作者 刘国伟 廖晓青 +3 位作者 陈历 梁汇 谭达禹 刘俊峰 《南方能源建设》 2026年第1期147-156,共10页
[目的]在电气设备的健康监测中,局部放电(Partial Discharge,PD)信号常受到各种噪声源的干扰,这些干扰主要来自设备自身的运行噪声或外部环境的干扰。[方法]为有效解决噪声干扰问题,提高局放检测的准确性和可靠性,提出一种基于频谱分析... [目的]在电气设备的健康监测中,局部放电(Partial Discharge,PD)信号常受到各种噪声源的干扰,这些干扰主要来自设备自身的运行噪声或外部环境的干扰。[方法]为有效解决噪声干扰问题,提高局放检测的准确性和可靠性,提出一种基于频谱分析的自适应奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)相结合的去噪算法。首先,对含噪PD信号进行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)频谱分析,提出改进经典阈值和频谱幅值行向量峭度判别相结合的窄带干扰数量确定方法,重构并去除周期性窄带干扰噪声。随后,采用EWT算法对残留白噪声的PD信号进行自适应分解,筛选满足峭度条件的模态分量重构PD信号。最后,利用改进阈值方法去除重构信号中的少量白噪声,得到去噪后的PD信号。[结果]仿真及实测去噪处理结果表明,所提方法分别在信噪比、均方根误差、相关系数以及降噪率指标上达到7.02、0.0112、0.9003和33.0057。[结论]该方法能够有效去除窄带干扰及白噪声,相比于其他去噪方法,所提方法在多个评价指标上均有所改善,具有良好的去噪效果。 展开更多
关键词 电气环网柜 局部放电 频谱分析 奇异值分解 经验小波变换 改进阈值法
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Experimental test of a new neutron threshold detector and its application 被引量:1
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作者 LI Gui-Sheng, ZHANG Tian-Mei, SU You-Wu, LI Shu-Wei(Institute of Modern Physics, the Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000) 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2002年第3期149-155,共7页
The possibility of using 209Bi as a new threshold detector to measurc high-energy neutrons was investigated for the first time. At the same time the experiment measured successfully the emitted neutron fiuence rate, e... The possibility of using 209Bi as a new threshold detector to measurc high-energy neutrons was investigated for the first time. At the same time the experiment measured successfully the emitted neutron fiuence rate, energy spectrum and dose equivalent rate distributions in the heavy ion target area using a detector complex including 209Bi, 115In, 27A1, 19F and 12C samples. 展开更多
关键词 阈探测器 中子谱 实验
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Secure Cooperative Spectrum Sensing based on the Distance between Bodies of Evidence
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作者 Yi Wang Yanjun Hu +1 位作者 Xiwen Tang Yingguan Wang 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2012年第1期66-71,共6页
In cognitive radio (CR) networks, unlicensed secondary users need to conduct spectrum sensing to gain access to a licensed spectrum band. And cooperation among CR users will solve the problems caused by multipath fadi... In cognitive radio (CR) networks, unlicensed secondary users need to conduct spectrum sensing to gain access to a licensed spectrum band. And cooperation among CR users will solve the problems caused by multipath fading and shadowing. In this paper, we propose a multi-threshold method at local nodes to cope with noises of great uncertainty. Functions of distance between bodies of evidence are used at fusion centre to make synthetic judgment. To guarantee security which is an essential component for basic network functions, we will take selfish nodes into account which try to occupy channels exclusively. The proposed technique has shown better performance than conventional algorithms without increase the system overhead. 展开更多
关键词 COGNITIVE Radio spectrum Sensing Multiple thresholds Energy Detection EVIDENCE Theory
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Spectrum Sensing in Multi-user Cognitive Radio Networks
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作者 Yunxiao Zu Tao Chen +2 位作者 Junjie Ding Bin Hou Dongjing Hu 《Communications and Network》 2013年第3期27-30,共4页
Spectrum sensing is studied for multi-user cognitive radio networks in this paper. An improved spectrum sensing method----energy-cooperative detection method is developed, which combines the double threshold energy de... Spectrum sensing is studied for multi-user cognitive radio networks in this paper. An improved spectrum sensing method----energy-cooperative detection method is developed, which combines the double threshold energy detecting method with the “OR” fusion decision rule. The simulation is done for both AWGN channel and Rayleigh channel, and the advantages of the improved method are verified. 展开更多
关键词 COGNITIVE Radio spectrum DETECTION Energy DETECTION Double-threshold Fusion DECISION
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基于时频注意力和软阈值化CNN的无人机声学检测与识别
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作者 吴灿博 韩刚涛 《压电与声光》 北大核心 2025年第3期597-608,共12页
近年来,无人机在各领域的广泛应用带来了新的安全风险,监视和检测无人机活动变得至关重要。提出了基于梅尔频谱和时频注意力-软阈值化卷积神经网络的无人机声学检测和识别算法,用于嘈杂环境中对无人机声音进行检测和分类。该方法将无人... 近年来,无人机在各领域的广泛应用带来了新的安全风险,监视和检测无人机活动变得至关重要。提出了基于梅尔频谱和时频注意力-软阈值化卷积神经网络的无人机声学检测和识别算法,用于嘈杂环境中对无人机声音进行检测和分类。该方法将无人机音频数据转化为梅尔频谱图,并输入神经网络模型;模型通过时间和频率注意力机制,自动学习并识别对梅尔频谱图而言更重要的时间和频率区域,赋予其更高权重,从而提高识别准确性。结合软阈值化,抑制环境噪声和异常值对模型的影响,提高模型在各种环境噪声干扰下的分类识别效果。收集8型无人机声音数据,构建了无人机数据集并利用背景噪声对样本进行增强。在该数据集下评估了不同的识别方法。结果表明,所提方法在识别准确率、精确率、召回率、F1-score等指标方面优于现有方法。 展开更多
关键词 声学检测 无人机 梅尔频谱图 软阈值化 时频注意力
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基于反行波波前瞬时能量谱的深远海风电经柔直并网系统的双端行波故障测距方法 被引量:2
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作者 刘乐 陈旭明 +5 位作者 康小宁 马晓伟 李诗闯 赵勃扬 李昕盈 刘鑫 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期86-94,共9页
现有的行波测距方法的精确性和可靠性受到保护采样频率、强噪声干扰、短故障距离、高过渡电阻等因素的严重影响,对此提出一种基于小波自适应阈值降噪(AWTD)和结合变分模态分解(VMD)的Hilbert变换的双端行波故障测距方法。利用AWTD算法... 现有的行波测距方法的精确性和可靠性受到保护采样频率、强噪声干扰、短故障距离、高过渡电阻等因素的严重影响,对此提出一种基于小波自适应阈值降噪(AWTD)和结合变分模态分解(VMD)的Hilbert变换的双端行波故障测距方法。利用AWTD算法对故障反行波数据进行降噪预处理。通过VMD算法提取蕴含故障距离信息的高频本征模态函数。利用Hilbert变换获得第5层本征模态函数的瞬时能量谱,并通过瞬时能量谱的最大值实现对线路两端反行波波头的标定,得到行波抵达保护测量点的精确时间,从而结合线路两端行波波速度预测故障距离。在PSCAD/EMTDC与RTDS仿真平台中搭建双端与三端典型深远海风电并网模型进行大量测试,结果表明,所提测距方法不受故障电阻、故障类型的影响,在不同采样频率、近端故障、强噪声干扰与实时仿真环境下,均能实现精准的故障定位,具有一定工程应用价值。 展开更多
关键词 深远海风电 行波故障测距 小波自适应阈值降噪 变分模态分解 HILBERT变换 瞬时能量谱
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改进小波阈值算法对岩土核磁共振信号降噪处理 被引量:1
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作者 翁瀚尧 田慧会 杨文洲 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第7期1034-1041,共8页
核磁共振(NMR)探测技术能够测得岩土微观结构和孔隙流体分布(T_(2)谱),但快速扫描采集的信号夹杂着噪声。本文为提高信号质量和反演精度,改进小波阈值算法对NMR信号进行降噪处理。基于tanh(x)构造出新的阈值函数,在小波变化时阈值位置... 核磁共振(NMR)探测技术能够测得岩土微观结构和孔隙流体分布(T_(2)谱),但快速扫描采集的信号夹杂着噪声。本文为提高信号质量和反演精度,改进小波阈值算法对NMR信号进行降噪处理。基于tanh(x)构造出新的阈值函数,在小波变化时阈值位置更加平滑和连续,缓解梯度消失问题。同时在阈值中引入收缩因子,根据小波分解层数自适应调整,准确分辨信号或噪声对应小波系数,提升降噪效果。处理模拟及实验信号验证了本文改进算法的有效性和可靠性,为快速扫描测得的低信噪比NMR信号,反演出高质量谱提供技术支持。 展开更多
关键词 核磁共振 NMR信号 降噪处理 小波阈值算法 T_(2)谱
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基于载荷等效合成与Wigner-Ville变换的汽车耐久性多轴载荷谱加速编辑 被引量:1
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作者 杨永乐 张金保 +2 位作者 张志飞 张佑源 林伟雄 《中国公路学报》 北大核心 2025年第2期296-312,共17页
汽车耐久性载荷谱加速编辑目的在于提高零部件的疲劳分析效率。针对多轴载荷谱编辑中效率偏低、参照信号损伤特性表征不足等问题,提出一种结合载荷等效合成与Wigner-Ville变换的多参数指标约束编辑方法。基于多轴雨流投影技术对多轴载... 汽车耐久性载荷谱加速编辑目的在于提高零部件的疲劳分析效率。针对多轴载荷谱编辑中效率偏低、参照信号损伤特性表征不足等问题,提出一种结合载荷等效合成与Wigner-Ville变换的多参数指标约束编辑方法。基于多轴雨流投影技术对多轴载荷开展以损伤参量最大为基础的等效合成,并作为参照信号进行Wigner-Ville变换获取瞬时能量谱,再结合遗传算法优化双阈值模型确定加速阈值,从而定位无/小损伤时间片段,编辑得到多轴加速谱。以实测轮心六分力载荷谱为示例开展编辑,就预处理过程提出一种修正向下重采样法以消除传统重采样中因峰/谷值漏采造成的损伤加载差异。将所提多轴载荷谱编辑法与基于应变参照信号编辑法进行损伤表征和编辑效果对比;同时,亦将其与时域编辑法、短时傅里叶变换编辑法的编辑效果从多方面进行对比分析。结果表明:相比应变信号,所提方法合成的等效载荷更能有效表征多轴载荷的损伤特性,用作参照信号的编辑效果更优。此外,基于Wigner-Ville变换方法所得瞬时能量谱可用于准确识别原始载荷中无/小损伤数据。压缩效果显示,基于相同伪损伤保留比,所提方法将原始载荷谱压缩至76.50%,且对应均方根和峰度系数等统计参数的相对误差在15%以内。功率谱密度和穿级计数分布显示,所提方法仅在小幅值循环频次上实现有效缩减,未明显改变载荷的幅/频域能量特性,即各项特征指标均优于时域编辑法和短时傅里叶变换编辑法。疲劳仿真结果显示,所提方法在保证较高分析精度的同时,计算效率较原始加载提升约26%,加速效果更显著。该方法可有效提高汽车零部件的疲劳耐久性分析效率。 展开更多
关键词 汽车工程 多轴载荷谱编辑 等效合成理论 Wigner-Ville变换 瞬时能量谱 双阈值模型
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基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法研究
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作者 方启明 于庆 张书林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第10期78-84,103,共8页
煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐... 煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法。首先,通过枚举算法确定最优小波基与分解层数,得到适配一次谐波光谱信号的最优参数。然后,构建连续可导的阈值函数,解决硬阈值突变与软阈值细节损失的问题。最后,结合一次谐波光谱信号的局部方差设计自适应阈值,使阈值随信号局部特征动态调整,实现噪声与有效信号的精准分离。仿真实验结果表明:与传统小波阈值算法相比,改进小波阈值降噪算法的信噪比提升19.03 dB,均方误差降低98.75%,波形相似系数提升0.0833,降噪性能优于传统小波阈值算法。甲烷检测结果表明:降噪信号在频段上的噪声能量大幅度减少,有用信号集中于目标频段,说明改进小波阈值降噪算法能够有效抑制一次谐波信号噪声。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱 小波变换 改进小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数 一次谐波光谱信号 自适应阈值
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融合DB4小波变换的放射源特征峰提取方法
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作者 王超亚 瞿金辉 +6 位作者 李浪 袁恺鸣 陈步龙 汤斌 王少飞 赵明富 宋涛 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第8期222-228,共7页
核素的识别在放射源定位中起着极其重要的作用,而在核素识别中,γ能谱的寻峰方法又是核素识别的基础,寻峰的灵敏度和准确性决定了最终核素识别方法的性能。提出一种基于小波变换的放射源特征峰提取方法,通过实测谱数据和G1200谱线数据... 核素的识别在放射源定位中起着极其重要的作用,而在核素识别中,γ能谱的寻峰方法又是核素识别的基础,寻峰的灵敏度和准确性决定了最终核素识别方法的性能。提出一种基于小波变换的放射源特征峰提取方法,通过实测谱数据和G1200谱线数据作为实验验证依据,利用小波变换结合二维方差阈值方法在初始数据中建立客观的寻峰标准。实验结果表明,运用该方法在G1200寻峰算法评测谱上的漏寻率比ORTEC软件降低约13.63%,可以有效避开康普顿边,具有实际部署的潜力。 展开更多
关键词 特征峰 G1200谱线 小波变换 二维方差
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基于改进SVD-SVMD的交流滤波器避雷器泄漏电流去噪方法
16
作者 樊培培 马晓薇 +2 位作者 李腾 廖军 卢一相 《湖南电力》 2025年第3期76-83,共8页
针对避雷器泄漏电流存在的噪声对设备监测工作产生影响的问题,提出一种改进奇异值分布-连续变分模态的交流滤波器避雷器泄漏电流去噪方法。首先,对原始的避雷器泄漏电流数据进行奇异值分解,在这个过程中引入奇异值差分能量谱来确定最优... 针对避雷器泄漏电流存在的噪声对设备监测工作产生影响的问题,提出一种改进奇异值分布-连续变分模态的交流滤波器避雷器泄漏电流去噪方法。首先,对原始的避雷器泄漏电流数据进行奇异值分解,在这个过程中引入奇异值差分能量谱来确定最优阈值,再依据确定好的最优阈值进行数据重构,提取出主要谐波分量。然后,利用最小包络熵来寻优逐次变分模态分解惩罚因子,进而对数据进行分解,在完成分解后,对信号主导分量进行重构操作。最后,利用改进的小波阈值对残余的微噪声进行去噪处理,得到去噪后的金属氧化物避雷器泄漏电流信号。仿真及工程实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交流滤波器避雷器 泄漏电流 去噪 奇异值能量差分谱 小波阈值
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基于CEEMDAN-WTD-DBO的轴承振动信号降噪方法 被引量:2
17
作者 吴云飞 龙江 +1 位作者 魏友 曾信凌 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期91-98,共8页
针对高噪声环境下难以提取轴承故障频率特征的问题,提出一种结合完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、小波阈值降噪(WTD)和蜣螂优化算法(DBO)的方法。使用CEEMDAN将信号分解成多个固有模态函数(IMFs),并根据综合评价指标对IMFs信号进行选取... 针对高噪声环境下难以提取轴承故障频率特征的问题,提出一种结合完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、小波阈值降噪(WTD)和蜣螂优化算法(DBO)的方法。使用CEEMDAN将信号分解成多个固有模态函数(IMFs),并根据综合评价指标对IMFs信号进行选取;随后使用WTD对选取的信号进行降噪处理,使用DBO对改进的阈值函数的参数进行自适应选取,在有效减小噪声水平后进行信号重组。将重组信号进行包络谱分析,得出所提方法能有效地对信号进行降噪与故障特征提取。将该方法应用于滚动轴承的仿真信号和实际轴承数据,结果表明,基于参数优化的CEEMDAN-WTD-DBO方法相较于传统的单一降噪方法,在减少随机噪声与提取故障特征频率能力方面表现更出色。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 小波阈值降噪 模态分解 蜣螂优化算法 包络谱 故障特征提取
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基于协方差矩阵对角-非对角比的盲频谱感知算法
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作者 张淞 汪旭明 +2 位作者 潘小萍 雷可君 杨喜 《吉首大学学报(自然科学版)》 2025年第3期30-36,共7页
针对现有基于协方差矩阵的盲频谱感知算法在多天线信号相关性利用不足、低信噪比条件下检测性能受限的问题,设计了一种基于协方差矩阵对角-非对角比的盲频谱感知检测(CDNRD)算法.该算法以样本协方差矩阵非对角线元素之和与接收信号总能... 针对现有基于协方差矩阵的盲频谱感知算法在多天线信号相关性利用不足、低信噪比条件下检测性能受限的问题,设计了一种基于协方差矩阵对角-非对角比的盲频谱感知检测(CDNRD)算法.该算法以样本协方差矩阵非对角线元素之和与接收信号总能量的比值作为检测统计量,通过联合利用信号幅度与相位信息特征,充分挖掘出多天线信号的空间相关性特征.仿真实验结果表明,在低信噪比(-15 dB)、强相关性(相关系数ρ=0.9)场景下,CDNRD算法的检测概率显著高于协方差绝对值检测、最大最小特征值检测、基尼系数检测能量检测等算法,且在不同样本数目、天线数目及相关系数下均表现出更优的鲁棒性和稳定性. 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 盲检测 样本协方差矩阵 判决门限
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用于OXC纤芯的自适应阈值和频谱优先算法
19
作者 沈伟 韩禹 +2 位作者 鲁浩 胡欣 吴健 《电力系统装备》 2025年第1期46-48,共3页
为了能够有效解决OXC技术中的串扰问题和网络阻塞问题,并提高网络传输的效率和质量,文章提出了一种用于OXC纤芯中的自适应阈值和频谱优先方法,该方法通过引入自适应阈值Y将纤芯分为3组,并根据网络负载的动态情况调整纤芯分组的优先级,... 为了能够有效解决OXC技术中的串扰问题和网络阻塞问题,并提高网络传输的效率和质量,文章提出了一种用于OXC纤芯中的自适应阈值和频谱优先方法,该方法通过引入自适应阈值Y将纤芯分为3组,并根据网络负载的动态情况调整纤芯分组的优先级,以优化频谱资源分配和降低串扰,减少阻塞率.试验结果显示,该方法在网络传输过程中的串扰率和阻塞率均优于传统的三维资源分配方法和路径优先方法,能有效解决OXC纤芯中的串扰问题和阻塞问题,提高网络传输的效率和质量. 展开更多
关键词 OXC技术 自适应阈值 网络阻塞 信号串扰 频谱优先算法
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无人机数据链单音干扰效应规律研究
20
作者 张晓璐 陈亚洲 +2 位作者 赵敏 李延松 王耀北 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第11期70-76,共7页
针对战场环境中无人机数据链容易受到单音干扰影响而导致帧同步失败的现象,以直接序列扩频型数据链为研究对象,通过对干扰机理的分析,针对干扰的前门耦合效应,建立带内单源单音干扰和双源双音干扰两种典型场景中的失锁阈值模型,为了验... 针对战场环境中无人机数据链容易受到单音干扰影响而导致帧同步失败的现象,以直接序列扩频型数据链为研究对象,通过对干扰机理的分析,针对干扰的前门耦合效应,建立带内单源单音干扰和双源双音干扰两种典型场景中的失锁阈值模型,为了验证模型的有效性,以某型无人机数据链为试验对象,采用电磁干扰注入的方式开展了单源和双源干扰注入的效应试验,得到了不同干扰的失锁阈值,试验结果表明:失锁阈值的理论值与试验值变化趋势一致,验证了模型的有效性,该模型能够为试验设计提供理论依据。最后,研究了单源和双源干扰对数据链的效应规律,得到了单源干扰失锁阈值随工作信号功率、干扰频率的变化趋势,以及失锁时双源干扰中干扰1功率随工作信号功率、干扰1频率、干扰2功率和频率的变化趋势。 展开更多
关键词 无人机 数据链 直接序列扩频 单音干扰 失锁阈值
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