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基于阈值约束与均衡分配的入侵响应优化
1
作者 宋洪涛 王恒 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第2期466-473,共8页
针对现有入侵响应系统难以兼顾安全性与服务质量的矛盾,提出一种基于阈值约束与均衡分配的优化方法。该方法构建融合节点重要性与风险因子的安全度量模型,并将其与时延、能耗和资金开销相结合,通过阈值约束将多目标优化转化为单目标问题... 针对现有入侵响应系统难以兼顾安全性与服务质量的矛盾,提出一种基于阈值约束与均衡分配的优化方法。该方法构建融合节点重要性与风险因子的安全度量模型,并将其与时延、能耗和资金开销相结合,通过阈值约束将多目标优化转化为单目标问题;基于大学招生匹配模型,设计了攻击与防御两种均衡分配算法,采用延迟接受策略在安全与性能之间动态平衡。大规模仿真实验结果表明,新方法在降低安全风险的同时,有效控制多维服务质量开销,与现有基准相比综合效用和自适应能力显著增强,其研究成果可为网络运维提供理论依据和工程参考。 展开更多
关键词 网络安全 多目标优化 阈值约束法 大学招生问题 延迟接受策略 自适应分配 大规模仿真
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低信噪比微地震事件初至拾取方法研究 被引量：11
2
作者 宋维琪 喻志超 +2 位作者 杨勤勇 郭全仕 王瑜 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期596-601,2,共6页
针对低信噪比微地震事件的特点,研究了资料处理流程与初至拾取算法相结合的微地震事件初至自动拾取方法。通过处理方法优选和处理流程优化的反复测试,提出了适合低信噪比微地震事件初至自动拾取的最优处理流程。基于最优处理流程处理后... 针对低信噪比微地震事件的特点,研究了资料处理流程与初至拾取算法相结合的微地震事件初至自动拾取方法。通过处理方法优选和处理流程优化的反复测试,提出了适合低信噪比微地震事件初至自动拾取的最优处理流程。基于最优处理流程处理后的资料,从初至信息拾取的依据条件分析入手,首先求得每一道的微地震事件记录的振幅极大值,计算满足视速度变化时间范围内振幅最大值处初至点的振幅平均值;以该平均值设定门槛值,在给定的门槛值范围内计算滑动时窗内最大值的初至点;依次迭代计算,最终确定事件所有道的初至点。最后再对拾取的微地震有用事件初至曲线进行进一步的优化处理。不同地区实际资料的应用效果表明,所提出的低信噪比微地震资料最优处理流程和微地震事件初至自动拾取方法适应性强,结果可靠。 展开更多
关键词 微地震资料 低信噪比 资料处理流程 初至拾取方法 门槛值范围约束
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对称约束的类间方差阈值方法 被引量：1
3
作者 邹耀斌 李汪洋 《国外电子测量技术》 2024年第7期33-45,共13页
为了提高现有最大类间方差法(OTSU)的阈值化精度和适应性,提出了一种对称约束的类间方差阈值方法。该方法首先对输入图像使用Prewitt算子构建梯度幅值图像,并根据对称性原则提取对称采样区;然后,基于构建的对称约束类间方差目标函数最... 为了提高现有最大类间方差法(OTSU)的阈值化精度和适应性,提出了一种对称约束的类间方差阈值方法。该方法首先对输入图像使用Prewitt算子构建梯度幅值图像,并根据对称性原则提取对称采样区;然后,基于构建的对称约束类间方差目标函数最大化准则选取阈值,并判断在此阈值下对称采样区是否满足对称条件;当无法满足对称条件时,基于对称采样区对输入图像进行对称修正处理,并应用对称约束的类间方差目标函数对修正后的对称采样区选取阈值;最后,使用最终选取的阈值对输入图像阈值化。在28幅合成图像和70幅真实世界图像集上比较了提出的方法与OTSU法及4种OTSU的改进方法的阈值化性能。实验结果表明,提出方法的误分类率在合成图像和真实世界图像上分别为0.0106和0.016,相较于阈值化精度第2的方法在误分类方面分别降低了91.4%和86.1%。提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的阈值化适应性和更高的阈值化精度。 展开更多
关键词 阈值分割 OTSU方法 偏度 对称约束
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快速双非凸回归算法及其电力数据预测应用 被引量：2
4
作者 王锋华 成敬周 文凡 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期665-672,共8页
为适应产能输出、运营效益等电力数据预测应用,文中提出一种快速双非凸回归(double nonconvex regression,DNR)预测算法。首先,将经典稀疏编码分类技术解释为预测回归模型,并划分为训练阶段和测试阶段,使之适合标量预测应用;其次,针对经... 为适应产能输出、运营效益等电力数据预测应用,文中提出一种快速双非凸回归(double nonconvex regression,DNR)预测算法。首先,将经典稀疏编码分类技术解释为预测回归模型,并划分为训练阶段和测试阶段,使之适合标量预测应用;其次,针对经典Lasso模型存在的稀疏性不足以及噪声拟合单一问题,该算法通过lp范数约束逼近原始稀疏编码问题的误差重构项和系数正则项,具有更为灵活的模型形式和应用范围。最后,通过交替方向乘子框架实现了重构系数的优化升级策略。为确保ADMM优化子问题具有快速解,提出一种改进的迭代阈值规则用于更新非凸lp约束项,解决了原始算法陷入的局部最优问题。在电力企业实际运行产出和运营指标数据上的实验结果表明,DNR在预测效果和预测效率上均优于经典的支持向量机、BP神经网络以及非凸约束预测方法。 展开更多
关键词 交替方向乘子法 电力数据预测 l_p范数约束 迭代阈值方法
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井下无人驾驶列车惯性导航定位系统 被引量：8
5
作者 杜京义 郭金宝 张渤 《工矿自动化》 北大核心 2018年第9期5-9,共5页
目前井下无人驾驶列车定位技术根据安装在车轮上的光电传感器推算列车位移,当井下无人驾驶列车行驶在潮湿轨道上发生打滑现象时,会产生定位误差。针对该问题,提出了一种井下无人驾驶列车惯性导航定位系统。该系统在现有井下无人驾驶定... 目前井下无人驾驶列车定位技术根据安装在车轮上的光电传感器推算列车位移,当井下无人驾驶列车行驶在潮湿轨道上发生打滑现象时,会产生定位误差。针对该问题,提出了一种井下无人驾驶列车惯性导航定位系统。该系统在现有井下无人驾驶定位技术基础上引入惯性导航模块,结合光电传感器数据和惯导数据,采用双阈值算法判断列车行驶异常状况,提高了无人驾驶列车的安全系数。惯性导航模块采用LPMS-NAV2测量目标载体的加速度、航向角,并计算目标载体的位置坐标;针对惯性导航模块测量目标载体加速度时受重力加速度影响的问题,采用z轴加速度补偿方法来消除重力加速度引入的误差;针对惯性导航模块定位时存在累积误差的问题,引入权值反馈约束算法,通过构建平方差损失函数对系统定位点进行权值约束,以降低累积误差。在井下巷道每个岔路口设置位置信标,对定位信息进行二次校准,进一步提高定位精度。室内测试结果表明,井下无人驾驶列车惯性导航定位系统的平均定位误差为0.52m。 展开更多
关键词 井下无人驾驶 惯性导航 权值反馈约束算法 双阈值算法 z轴加速度补偿方法 信标校准
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考虑位移约束的功能梯度结构ICM拓扑优化方法 被引量：3
6
作者 杨旭静 胥海波 郑娟 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期56-62,共7页
基于独立连续映射方法(Independent Continuous and Mapping,ICM),实现功能梯度材料(Functionally Graded Material,FGM)结构的拓扑优化设计.通过引入过滤函数,构建FGM-ICM材料模型.结合梯度位移函数,建立以结构质量最小化为目标、以位... 基于独立连续映射方法(Independent Continuous and Mapping,ICM),实现功能梯度材料(Functionally Graded Material,FGM)结构的拓扑优化设计.通过引入过滤函数,构建FGM-ICM材料模型.结合梯度位移函数,建立以结构质量最小化为目标、以位移为约束条件的功能梯度材料结构拓扑优化近似显式模型.采用线性衰减的过滤方法避免棋盘格现象和网格依赖性问题.另外,为得到边界清晰的拓扑构型,设计拓扑变量阈值动态调整策略(Dynamic Adjustment Strategy for Variable Threshold,DASVT),消除了拓扑变量阈值取值的盲目性.通过数值算例验证了该方法的可行性和有效性,最终实现了功能梯度材料结构ICM拓扑优化设计. 展开更多
关键词 结构拓扑优化 功能梯度材料 ICM方法 位移约束 变量阈值动态调整策略
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统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图 被引量：16
7
作者 郭文茜 任建强 +3 位作者 刘杏认 陈仲新 吴尚蓉 潘海珠 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1023-1041,共19页
大范围、长时间和高精度农作物空间分布基础农业科学数据的准确获取对资源、环境、生态、气候变化和国家粮食安全等问题研究具有重要现实意义和科学意义。本文针对传统阈值法农作物识别过程中阈值设置存在灵巧性差和自动化程度低等弱点... 大范围、长时间和高精度农作物空间分布基础农业科学数据的准确获取对资源、环境、生态、气候变化和国家粮食安全等问题研究具有重要现实意义和科学意义。本文针对传统阈值法农作物识别过程中阈值设置存在灵巧性差和自动化程度低等弱点,以中国粮食主产区黄淮海平原内河北省衡水市景县为典型实验区,首次将全局优化算法应用于阈值模型中阈值优化选取,开展了利用全局优化算法改进基于阈值检测的农作物分布制图方法创新研究。以冬小麦为研究对象,国产高分一号(GF-1)为主要遥感数据源,在作物面积统计数据为总量控制参考标准和全局参数优化的复合型混合演化算法SCE-UA (Shuffled Complex Evolution-University of Arizona)支持下,提出利用时序NDVI数据开展阈值模型阈值参数自动优化的冬小麦空间分布制图方法。最终,获得实验区冬小麦阈值模型最优参数,并利用优化后的阈值参数对冬小麦空间分布进行提取。通过地面验证表明,利用本研究所提方法获取的冬小麦识别结果分类精度均达到较高水平。其中冬小麦识别结果总量精度达到了99.99%,证明本研究所提阈值模型参数优化方法冬小麦提取分类结果总量控制效果良好;同时,与传统的阈值法、最大似然和支持向量机等分类方法相比,本研究所提阈值模型参数优化法区域冬小麦作物分类总体精度和Kappa系数分别都有所提高,其中,总体精度分别提高4.55%、2.43%和0.15%,Kappa系数分别提高0.12、0.06和0.01,这体现出SCE-UA全局优化算法对提高阈值模型冬小麦空间分布识别精度具有一定优势。以上研究结果证明了利用本研究所提基于作物面积统计数据总量控制以及SCE-UA全局优化算法支持下阈值模型参数优化作物分布制图方法的有效性和可行性,可获得高精度冬小麦作物空间分布制图结果,这对提高中国冬小麦空间分布制图精度和自动化水平具有一定意义,也可为农作物面积农业统计数据降尺度恢复重建和大范围区域作物空间分布制图研究提供一定技术参考。 展开更多
关键词 遥感 作物分布制图 阈值法 总量控制 全局优化算法 冬小麦
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股权激励会影响企业融资约束吗?——基于我国上市公司的经验证据 被引量：32
8
作者 何孝星 叶展 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第1期84-99,共16页
股权激励对公司利益主体行为决策的影响,是当前学术界和实务界关注的焦点问题。结合中国资本市场的制度环境,本文以2007—2015年我国A股上市公司为样本,系统分析与检验股权激励实施对我国企业融资约束的影响。研究发现,股权激励的实施... 股权激励对公司利益主体行为决策的影响,是当前学术界和实务界关注的焦点问题。结合中国资本市场的制度环境,本文以2007—2015年我国A股上市公司为样本,系统分析与检验股权激励实施对我国企业融资约束的影响。研究发现,股权激励的实施对我国企业融资约束状况产生负面影响,但这种影响存在门限特征,股权激励对不同产权性质企业的融资约束也存在非对称影响。本文综合使用多种融资约束衡量指标,并采用配对倍差法进行稳健性检验,发现结论具有一致性。 展开更多
关键词 股权激励 融资约束 门限回归 配对倍差法
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基于线扫描数据的复杂环境下的河岸线提取 被引量：1
9
作者 朱岑岑 李嘉 +2 位作者 蓝秋萍 王旭 陈焱明 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第23期192-201,共10页
三维点云边缘提取算法已被广泛用于海岸线的提取中。相较于海岸线,河岸线存在高程变化大、易被树木遮挡等问题,将海岸线提取算法直接应用于河岸线提取存在较多的局限性。本文提出了一种基于线扫描激光点云的复杂环境下河岸线精确提取的... 三维点云边缘提取算法已被广泛用于海岸线的提取中。相较于海岸线,河岸线存在高程变化大、易被树木遮挡等问题,将海岸线提取算法直接应用于河岸线提取存在较多的局限性。本文提出了一种基于线扫描激光点云的复杂环境下河岸线精确提取的方法,实现了河流岸线高程不一致、河岸被树冠遮挡情况下河岸边缘点的精准提取。设计了一种自适应高程阈值动态调整方法,通过对高程进行实时统计,使得高程阈值能够自适应地变化并克服树木遮挡造成的岸线不连续的问题,以此获取更加真实的岸线信息。同时,将法向渐变作为约束条件,能在实现对提取的边缘点云滤波的同时构造出完整、平滑的河岸矢量线。最后,利用真实无人机载激光雷达数据验证了本文所提方法的有效性和精度。本文方法获取的岸线与真实岸线的均方根误差分别为0.2018 m和0.2675 m,本文方法获取的河岸线具有较高的完整性。本研究为复杂情况下的河岸边缘提取提供了一种高效精确的方法。 展开更多
关键词 自适应光学 三维激光点云 断点分析法 动态阈值 法向渐变约束 河流岸线提取
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