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基于Pointnet++的花生植株三维模型器官分割研究
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作者 孟兆凡 程曼 +1 位作者 袁洪波 赵欢 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期118-127,共10页
基于点云进行三维重构并进行器官分割对植物学研究至关重要,为研究花生植株茎叶器官分割训练样本的数量和类型对分割结果的影响规律,基于Pointnet++构建花生植株三维模型茎叶分割网络模型,并对比分析训练集类型以及数量对分割效果的影... 基于点云进行三维重构并进行器官分割对植物学研究至关重要,为研究花生植株茎叶器官分割训练样本的数量和类型对分割结果的影响规律,基于Pointnet++构建花生植株三维模型茎叶分割网络模型,并对比分析训练集类型以及数量对分割效果的影响。当训练集为10株花生幼苗期数据时,模型分割效果最好,准确率、类平均准确率、类平均交并比、F1分数分别为94.5%、81.9%、76.9%、85.7%。其中,在花生荚果期训练集中加入20株开花期数据,类平均准确率、类平均交并比分别上升19.55%、20.75%。试验结果表明,Pointnet++可以有效分割花生植株茎叶器官,训练集的多样性和数据量的增加有利于模型学习花生植株不同生长阶段的形态特征,在训练集中加入相近生长阶段和生长特征的模型数据,并增加数据量对模型分割效果提高更明显。 展开更多
关键词 花生植株 三维建模 点云 器官分割 训练集
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海上风电大直径中空夹层钢管混凝土组合单桩基础截面尺寸多目标优化
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作者 何奔 胡俊 +2 位作者 徐普 韩勃 吕娜 《海洋工程》 北大核心 2026年第1期73-81,共9页
海上风电单桩基础具有结构简单、承载性能优越、建成后用海面积较小等优点,因此得到广泛应用。依托福建连江外海深远海海上风电场实际工程,提出一种上段为风机钢塔筒、泥下段为钢管桩、水中段采用中空夹层钢管混凝土组合结构的三段式新... 海上风电单桩基础具有结构简单、承载性能优越、建成后用海面积较小等优点,因此得到广泛应用。依托福建连江外海深远海海上风电场实际工程,提出一种上段为风机钢塔筒、泥下段为钢管桩、水中段采用中空夹层钢管混凝土组合结构的三段式新型单桩基础形式。为了获得水中段中空夹层钢管混凝土组合结构的最优截面尺寸,探究其结构性能以满足设计使用要求,采用基于遗传算法的多目标优化方法,以抗弯刚度和用钢量为双重优化目标,选取外钢管直径和壁厚、内钢管直径和壁厚4个参数为设计变量,在满足新型单桩基础组合结构强度和稳定性要求的基础上,分别以传统钢管单桩基础的抗弯刚度和用钢量为参照,获得了抗弯刚度大且用钢量适中的两组截面尺寸方案。结果表明:当抗弯刚度相同时,结构的用钢量相较于传统钢管单桩降低了21%,承载能力略低于传统钢管单桩;当用钢量相同时,结构的抗弯刚度相较于传统钢管单桩提高了71%,承载力提升了43%。单桩基础组合结构性能得到有效提升,两种优化方案的频率均未进入福建连江外海海域波浪主频范围。 展开更多
关键词 海上风电 三段式 中空夹层钢管混凝土 多目标优化 抗弯刚度 用钢量
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图像分割与乳腺三维重建在机器人辅助乳腺穿刺手术中的应用
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作者 王亚欣 胡岩 +6 位作者 马韵涵 卢超 林凯歌 魏军 张旭 张泽浩 尹丰 《机器人外科学杂志(中英文)》 2026年第2期296-302,共7页
目的:探索一种基于MRI图像的三维重建方法,以解决乳腺X线摄影、超声检查及二维MRI在乳腺疾病诊断中形态信息展示不足的问题。方法:选取2019年3月—2024年3月中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院的50例乳腺癌患者为研究对象,采集其... 目的:探索一种基于MRI图像的三维重建方法,以解决乳腺X线摄影、超声检查及二维MRI在乳腺疾病诊断中形态信息展示不足的问题。方法:选取2019年3月—2024年3月中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院的50例乳腺癌患者为研究对象,采集其高质量乳腺MRI图像,采用灰度阈值分割算法分离乳腺组织与周围结构,并结合Python编程及VTK库实现乳腺三维可视化重建。结果:所构建的三维模型能够清晰呈现乳腺三维解剖形态、病变位置及其与周围组织的关系,有助于提高诊断准确性与影像分析可靠性。在机器人辅助乳腺穿刺手术模拟中,基于该模型规划的穿刺路径可有效避开重要血管与神经,从而提高穿刺成功率并减少重复穿刺次数。结论:三维重建模型为机器人辅助乳腺穿刺手术提供了关键技术支撑,有助于提升乳腺疾病诊断的准确度与可靠性,降低手术风险。 展开更多
关键词 乳腺 三维重建 灰度分割 磁共振成像 穿刺
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基坑开挖诱发既有隧道管片损伤演变规律研究
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作者 杨云强 周惠聪 黄阜 《交通科学与工程》 2026年第1期80-88,共9页
【目的】研究隧道管片在不同连接方式和内部结构情况下基坑开挖诱发下卧既有盾构隧道管片开裂的机理和裂缝分布特征。【方法】以深圳地铁佛莞城际番禺大道站下方的广州市轨道交通18号线为工程背景,基于混凝土塑性损伤模型和流固耦合理论... 【目的】研究隧道管片在不同连接方式和内部结构情况下基坑开挖诱发下卧既有盾构隧道管片开裂的机理和裂缝分布特征。【方法】以深圳地铁佛莞城际番禺大道站下方的广州市轨道交通18号线为工程背景,基于混凝土塑性损伤模型和流固耦合理论,利用ABAQUS软件构建了上覆基坑开挖诱发下卧既有盾构隧道管片损伤变形的三维精细化模型,通过模拟基坑开挖对下卧既有隧道力学性能的影响,研究了上覆基坑开挖对管片内钢筋力学特征的影响,得到了基坑开挖过程中既有盾构隧道上浮变形以及损伤劣化机理。【结果】基坑开挖会引起隧道管片发生明显上浮变形,隧道横截面由标准圆形变为“竖鸭蛋”形状;随着基坑开挖深度的增加,隧道管片顶部及底部受拉损伤范围及内部钢筋主应力逐渐增大。【结论】研究成果可为制定基坑开挖诱发下卧既有隧道管片开裂的处理方案提供一定的参考。 展开更多
关键词 基坑开挖 既有隧道上浮 管片损伤 三维数值模拟
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CASIA2与Pentacam测量ICL植入术后眼前节参数的一致性
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作者 杨世军 张卉卉 周进 《国际眼科杂志》 2026年第2期353-357,共5页
目的:比较新型扫频源眼前节相干光层析成像仪(CASIA2)与三维眼前节分析仪(Pentacam)在有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL)植入术后拱高及其相关参数测量中的差异性、相关性和一致性。方法:采用横断面研究,纳入2021年8月至2023年8月爱尔眼... 目的:比较新型扫频源眼前节相干光层析成像仪(CASIA2)与三维眼前节分析仪(Pentacam)在有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL)植入术后拱高及其相关参数测量中的差异性、相关性和一致性。方法:采用横断面研究,纳入2021年8月至2023年8月爱尔眼科四川眼科医院屈光手术科行ICL植入术的近视患者。收集患者ICL术后1 mo CASIA2和Pentacam测量的拱高(Vault)、角膜厚度(CCT)、瞳孔直径、前房深度(ACD)及角膜内皮到ICL前表面距离(ACD-ICL)。分析两种仪器测量数据的相关性、差异性、一致性。结果:本研究共纳入近视患者100例187眼。CASIA2和Pentacam测量CCT、ACD、瞳孔直径、ACD-ICL和拱高均有差异(均P<0.05)。相关性分析显示两种仪器测量CCT、ACD-ICL、拱高、ACD和瞳孔直径均呈正相关(r/r_(s)=0.99、0.91、0.91、0.71、0.49,均P<0.05)。Bland-Altman分析显示两种仪器测量CCT一致性良好,其余参数一致性欠佳。结论:CASIA2测得的拱高数据略高于Pentacam,除设备工作原理差异外,考虑为检查光源引起的瞳孔变化及调节所致。CASIA2测得的拱高数据更接近自然状态,Pentacam更接近强光状态。两种仪器联合使用可为临床提供更准确的评估。 展开更多
关键词 有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL)植入 拱高 新型扫频源眼前节相干光层析成像仪(CASIA2) 三维眼前节分析仪(Pentacam) 眼前节参数
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页岩储层限流射孔高效起裂机理
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作者 朱柏宇 王大江 +3 位作者 李奎东 肖佳林 朱志芳 张凡 《断块油气田》 北大核心 2026年第1期170-176,共7页
水平井分段多簇压裂是目前非常规储层开发的有效手段,但往往面临着非均衡起裂扩展的问题。限流射孔通过限制段内射孔数,进而提高射孔摩阻,已经被光纤监测、示踪剂监测等手段验证能够提高多簇裂缝起裂均衡程度。然而,限流射孔裂缝几何形... 水平井分段多簇压裂是目前非常规储层开发的有效手段,但往往面临着非均衡起裂扩展的问题。限流射孔通过限制段内射孔数,进而提高射孔摩阻,已经被光纤监测、示踪剂监测等手段验证能够提高多簇裂缝起裂均衡程度。然而,限流射孔裂缝几何形态与控制因素仍不明确。以涪陵气田JY-A为例,采用三维离散格子法对射孔簇尺度三维水力裂缝起裂行为、规律及模式进行了研究,并进一步分析了裂缝起裂的影响因素。结果显示:1)不同孔眼水力裂缝扩展的呼吸效应与光纤监测结果一致;2)由于射孔簇多点起裂,存在单孔多缝模式;3)射孔数为3~4时水力裂缝起裂较为均衡,180°水平射孔起裂最为均匀。在该结果基础上摒弃传统“分段分簇”射孔模式,提出“全段均衡限流射孔”压裂工艺思路。该研究为非常规油气分段多簇裂缝扩展提供了不同尺度的视角,有助于现场极限限流射孔方法的设计。 展开更多
关键词 水力压裂 限流射孔 三维格子法 呼吸效应 多点起裂 分段分簇
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语法为纲,感知为用:国家通用盲文分词连写规则的优化与实践
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作者 潘江 《牡丹江大学学报》 2026年第1期36-41,61,共7页
国家通用盲文分词连写是视障群体依托触觉获取信息、建构语言逻辑、实现教育公平与社会融入的关键环节,其规则科学性直接影响盲文读者的阅读流畅度、语义理解深度及语言学习效果。不合理的分词连写易导致触觉感知碎片化、语义关联断裂,... 国家通用盲文分词连写是视障群体依托触觉获取信息、建构语言逻辑、实现教育公平与社会融入的关键环节,其规则科学性直接影响盲文读者的阅读流畅度、语义理解深度及语言学习效果。不合理的分词连写易导致触觉感知碎片化、语义关联断裂,加重视障者认知负担。当前国家通用盲文分词连写遵循“符合汉语语法”“遵循语言的逻辑性和习惯性”“考虑音节长短适度”三项原则,但实践中三者因内在逻辑差异常产生矛盾,导致盲文编校人员面临操作困境。通过梳理三项原则的核心内涵与冲突表现,以“语法结构原则为总纲、其他原则为辅助”单一核心思路,构建“主谓结构分写为纲,定中结构、动宾结构按需处理,多语素组合依音节属性适配”的解决路径,尤其明确成语等固定语义单元需整体连写,旨在为汉语盲文书写规范优化与视障教育实践提供参考。 展开更多
关键词 国家通用盲文 分词连写 三项基本原则 语法原则为纲 音节搭配 成语连写
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基于深度学习和形状位置先验的肺动脉形状分割方法 被引量:1
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作者 郭超 高雪涵 +5 位作者 胡启迪 李健 朱海星 赵珂 刘卫朋 李单青 《中国胸心血管外科临床杂志》 北大核心 2025年第3期332-338,共7页
目的提出一种融合形状和位置先验的肺动脉分割方法,旨在解决CT影像下肺动脉与周围组织相似性高、尺寸差异小所导致的分割不精确等问题。方法基于三维U-Net网络架构,依托PARSE 2022数据库影像数据,引入形状和位置先验知识,设计特征提取... 目的提出一种融合形状和位置先验的肺动脉分割方法,旨在解决CT影像下肺动脉与周围组织相似性高、尺寸差异小所导致的分割不精确等问题。方法基于三维U-Net网络架构,依托PARSE 2022数据库影像数据,引入形状和位置先验知识,设计特征提取和融合策略,以增强肺动脉分割能力。将患者数据分为3组:训练集、验证集和测试集。评估模型性能指标包括Dice相似系数(DSC)、灵敏度、精度和豪斯多夫距离(HD95)。结果研究共纳入203例患者的肺动脉影像数据,包括训练集100例、验证集30例和测试集73例。通过主干网络对肺动脉进行粗分割,获得完整的血管结构;利用融合形状和位置信息分支网络提取肺内小动脉特征,减少肺动脉干和左右肺动脉的干扰。实验结果表明,所构建的基于形状和位置先验的分割模型与传统三维U-Net和V-Net方法相比,具有较高的DSC(82.81%±3.20%vs.80.47%±3.17%vs.80.36%±3.43%)、灵敏度(85.30%±8.04%vs.80.95%±6.89%vs.82.82%±7.29%)和精度(81.63%±7.53%vs.81.19%±8.35%vs.79.36%±8.98%)。HD95可达(9.52±4.29)mm,较传统方法短6.05 mm,在分割边界上具有优秀的表现。结论基于形状和位置先验的肺动脉分割方法能够实现肺动脉血管的精确分割,在构建支气管镜或经皮穿刺手术导航任务中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 肺动脉分割 深度学习 三维U-Net 先验知识 手术导航
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基于双目立体视觉的冷冻黄鳍金枪鱼体尺与体质量测量方法
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作者 刘雨青 张昕程 +4 位作者 万家城 王宸烨 隋辰曦 隋恒寿 万荣 《农业机械学报》 北大核心 2025年第10期36-44,共9页
针对传统的冷冻黄鳍金枪鱼的称量及测量环节主要依赖人工操作,从而造成测量结果误差较大,操作效率不高,以及存在安全隐患的问题,本研究基于双目立体视觉技术和SAM(Segment anything model)图像分割算法,提出了一种基于双目立体视觉的鱼... 针对传统的冷冻黄鳍金枪鱼的称量及测量环节主要依赖人工操作,从而造成测量结果误差较大,操作效率不高,以及存在安全隐患的问题,本研究基于双目立体视觉技术和SAM(Segment anything model)图像分割算法,提出了一种基于双目立体视觉的鱼体体尺与体质量估算方法,以真实加工场景下的冷冻黄鳍金枪鱼作为研究对象,包含鱼体目标检测、鱼体图像分割、鱼体尺寸提取以及鱼体体质量预估模型4个模块。该方法通过深度相机对黄鳍金枪鱼进行拍摄,针对水产品加工场景的环境复杂问题,采用了YOLO v8n算法对冷冻黄鳍金枪鱼进行检测,结合BotSort的目标追踪算法与动态掩膜算法,去除了多余目标的干扰。采用SAM图像分割算法进一步提取精准的冷冻黄鳍金枪鱼图像及深度信息,以Open3D框架生成冷冻黄鳍金枪鱼的三维点云图及尺寸信息,建立了体质量预估模型,实现对冷冻黄鳍金枪鱼体质量的精确预测。该方法测得的冷冻黄鳍金枪鱼体尺与体质量数据误差较小,体长平均绝对百分比误差为4.35%,体高平均绝对百分比误差为3.37%,体质量预估值平均绝对误差为0.604 kg,平均绝对百分比误差为4.63%。该方法能够高效、准确地实现黄鳍金枪鱼的三维测量与体质量估算,为冷冻黄鳍金枪鱼加工的自动化管理提供参考。 展开更多
关键词 双目视觉 体尺测量 体质量测量 图像分割 三维点云 黄鳍金枪鱼
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基于VSLAM的室内场景重建与虚实遮挡的边缘优化方法
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作者 刘佳 张增伟 陈大鹏 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第5期744-752,共9页
在增强现实环境中,虚拟物体和真实物体的融合效果经常受到虚实遮挡的影响.为了提升虚实遮挡效果,提出一种室内场景下基于视觉同步定位与建图(VSLAM)的三维物体稠密重建与分割的方法.首先利用YOLOv5s和ORB-SLAM2检测并去除环境中的动态... 在增强现实环境中,虚拟物体和真实物体的融合效果经常受到虚实遮挡的影响.为了提升虚实遮挡效果,提出一种室内场景下基于视觉同步定位与建图(VSLAM)的三维物体稠密重建与分割的方法.首先利用YOLOv5s和ORB-SLAM2检测并去除环境中的动态特征点,只利用静态特征点构建准确的点云地图;然后使用OPTICS聚类算法约束体素边缘并进行网格分割;最后通过结合形状先验算法对分割后的点云进行预测重建,使分割的物体边缘更加准确.在多个数据集上检验了所提方法,并执行动态特征点去除和虚实遮挡实验.结果表明,在动态场景下相比传统ORB-SLAM2,相机的定位精度提升了92.62%,点云的重建精度提升了35.00%,说明该方法可以准确地定位虚拟物体和真实物体的遮挡边缘并进行分割,同时保持形状化的重建结果,使得虚实遮挡效果更加真实自然. 展开更多
关键词 增强现实 虚实遮挡 视觉同步定位与建图 三维重建 图像分割
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基于OCT图像三维重建的人眼房水动力学LBM模拟
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作者 陈建国 梁恩华 +1 位作者 宋学伟 覃章荣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期29-41,共13页
人眼中流动的房水是维持日常生理活动的关键,系统研究人眼房水动力学行为对理解眼病的发病机制及提高治疗效果等具有十分重要的现实意义。为了研究真实人眼中组织的个性化几何特征对房水动力学的影响,本文基于光学相干断层扫描技术与格... 人眼中流动的房水是维持日常生理活动的关键,系统研究人眼房水动力学行为对理解眼病的发病机制及提高治疗效果等具有十分重要的现实意义。为了研究真实人眼中组织的个性化几何特征对房水动力学的影响,本文基于光学相干断层扫描技术与格子Boltzmann方法(lattice Boltzmann method,LBM)对真实人眼组织进行三维几何重建以及数值模拟,并获得一些有意义的结果。前房角大小与房水的流动模式具有密切的关系,前房角的减小会导致其流动模式改变以及流动速度的下降。当前房角从41°减小到9°后,房水的最大流速从9.65×10^(-5)m/s降低到3.10×10^(-5)m/s。角膜凹陷不会改变房水的流动模式,但是会降低房水流动速度。凹陷距离从0 mm增加到0.7 mm时,房水最大流速从5.93×10^(-5)m/s降低到1.45×10^(-5)m/s。瞳孔异位会导致房水流动在前房腔内的不对称分布,伴随前房角的减小,房水的流动模式会变得更加复杂。 展开更多
关键词 格子BOLTZMANN方法 房水动力学 三维重建 数值模拟 眼前节
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三权分置:公有制产权的一种治理逻辑 被引量:2
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作者 谭荣 《浙江工商大学学报》 北大核心 2025年第2期5-11,共7页
“三权分置”源于农村承包地改革,旨在不改变公有制基础的前提下,将农用地的所有权、承包权和经营权进行分离,以优化资源配置、保障农民权益并提升资源利用效率。三权分置实践是蕴含公有制产权的一种治理逻辑,即通过细化权利束,实现权... “三权分置”源于农村承包地改革,旨在不改变公有制基础的前提下,将农用地的所有权、承包权和经营权进行分离,以优化资源配置、保障农民权益并提升资源利用效率。三权分置实践是蕴含公有制产权的一种治理逻辑,即通过细化权利束,实现权责明确、相互协同的治理目标。基于“载体—产品”的权利细分框架,这一逻辑可拓展至其他更广泛的自然资源领域,解释“二权”“三权”“四权”等产权结构的适用条件及效能。当然,细分在特定条件下还需“组合”来解决管理碎片化问题。作为公有制框架下的产权治理创新,三权分置不仅为中国在“央-地”“政府、市场和社会”等多元主体间的资源治理提供了理论支撑,也为全球自然资源治理贡献了具有普遍意义的制度经验与理论启示。 展开更多
关键词 三权分置 公有制 自然资源治理 产权细分 产权组合
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基于改进YOLOv8提升SLAM在AR中的定位精度
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作者 刘佳 张增伟 +3 位作者 陈大鹏 黄楠瑄 王斌 宋泓 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第11期2701-2713,共13页
针对传统SLAM方法在进行增强现实的三维注册时,由于环境中存在动态干扰,会出现虚拟物体注册精度和稳定性降低等问题,提出一种动态场景下基于语义分割和光流追踪的改进方法。在YOLOv8中加入CBAM注意力机制以增强其对环境中动态物体的关注... 针对传统SLAM方法在进行增强现实的三维注册时,由于环境中存在动态干扰,会出现虚拟物体注册精度和稳定性降低等问题,提出一种动态场景下基于语义分割和光流追踪的改进方法。在YOLOv8中加入CBAM注意力机制以增强其对环境中动态物体的关注度,提高检测性能和准确性;将改进YOLOv8的语义分割功能嵌入ORB-SLAM3的前端,分割出场景中的动态物体并去除影响地图构建的动态特征点,结合光流法进一步跟踪移动物体,提高相机的定位精度;在TUM数据集以及真实场景中进行验证。结果表明:相比于传统ORB-SLAM3,提出的方法在动态场景中的定位精度显著提高,提升了AR中三维注册的稳定性。 展开更多
关键词 增强现实 三维注册 YOLOv8 ORB-SLAM3 语义分割 动态检测
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基于预训练SAM的提示式三维牙齿分割方法 被引量:1
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作者 刘复昌 蔡煜晨 +1 位作者 缪永伟 范然 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期59-69,共11页
目前,大多研究采用有监督学习方法在牙齿的三维数据上训练网络,完成分割任务,但在处理缺牙、严重错位或颌部不完整的牙齿时效果不佳,泛化能力较弱。为此,提出了一种基于预训练分割一切模型(segment anything model,SAM)和提示分割技术... 目前,大多研究采用有监督学习方法在牙齿的三维数据上训练网络,完成分割任务,但在处理缺牙、严重错位或颌部不完整的牙齿时效果不佳,泛化能力较弱。为此,提出了一种基于预训练分割一切模型(segment anything model,SAM)和提示分割技术的方法。首先,在2022年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2022)的三维牙齿公开数据集上微调模型。然后,将三维牙齿模型投影至多个二维视图,利用SAM网络进行图像分割。再将每个像素的标签映射回原始的三维三角形面片,完成三维牙齿分割。在该数据集中,测试了900个较理想的三维上下牙数据,取得了与主流技术相当的结果。对于缺牙、牙齿错位以及上下颚不完整的复杂情况,本文方法表现出显著优于现有技术的效果,展示了更强的泛化能力和稳定性。 展开更多
关键词 口腔正畸 三维牙齿分割 SAM 图像分割
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术前3D联合荧光技术在肺段切除术中的应用
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作者 孙荣贵 姬德宇 +3 位作者 梅亮亮 缪长春 付其贵 吴志勇 《安徽医专学报》 2025年第4期32-35,共4页
目的:评估术前CT三维重建联合荧光技术应用在肺段切除术患者中的可行性及疗效。方法:将医院收治的70例肺结节患者纳入研究对象,观察组35例患者,行单孔胸腔镜肺段切除术,术前采用3D-CT重建规划手术,术中应用ICG荧光染色界定段间平面;对照... 目的:评估术前CT三维重建联合荧光技术应用在肺段切除术患者中的可行性及疗效。方法:将医院收治的70例肺结节患者纳入研究对象,观察组35例患者,行单孔胸腔镜肺段切除术,术前采用3D-CT重建规划手术,术中应用ICG荧光染色界定段间平面;对照组35例患者,行单孔胸腔镜肺段切除术,术中采用传统膨胀萎陷法界定段间平面。观察组术前对靶段肺动脉进行目标节段的评估,利用3D-CT重建的虚拟节段间平面进行术前评估。术中离断目标节段动脉和支气管,观察组用荧光胸腔镜观察靶肺段和非靶肺段的IC-GF,静脉全身注射吲哚菁绿后(ICG,0.25 mg/mL),两者之间的边界并使用电凝钩标记。对照组,麻醉医生膨肺后,静待术侧肺萎陷边界的出现,并使用电凝钩标记。结果:观察组患者手术时间和段间交界面出现时间短于对照组,术中出血量少于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患者围手术期并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在术前3D-CTBA基础上,联合术中荧光显影可以很好地实现解剖性肺段切除术,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 胸腔镜手术 节段切除术 吲哚菁绿 CT三维重建
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3D打印人工骨支架结合带血管蒂组织瓣移植修复大段骨缺损的研究进展 被引量:3
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作者 段其达 邵鸿运 +4 位作者 骆宁 王富洋 程亮亮 应嘉蔚 赵德伟 《中国修复重建外科杂志》 北大核心 2025年第5期639-646,共8页
目的综述近年来3D打印技术结合带血管蒂组织瓣移植修复大段骨缺损的研究进展。方法广泛查阅相关文献,总结采用3D打印技术应用不同生物材料构建人工骨支架及其与不同带血管蒂组织瓣结合修复大段骨缺损的方法和效果。结果3D打印人工骨支... 目的综述近年来3D打印技术结合带血管蒂组织瓣移植修复大段骨缺损的研究进展。方法广泛查阅相关文献,总结采用3D打印技术应用不同生物材料构建人工骨支架及其与不同带血管蒂组织瓣结合修复大段骨缺损的方法和效果。结果3D打印人工骨支架结合不同带血管蒂组织瓣为大段骨缺损修复提供了新策略。3D打印人工骨支架包括3D打印高分子支架、生物陶瓷支架和金属支架等,这些不同材料的支架结合带血管蒂的网膜瓣、筋膜瓣、骨膜瓣、肌瓣和骨瓣后,为无机的人工骨支架提供血液供应,支架植入缺损处后,不仅能实现骨缺损区的结构填充与力学支撑,还可促进成骨与血管再生。同时,3D打印支架材料的机械性能、多孔结构及生物相容性是影响其促成骨效率的关键因素。此外,通过支架负载成骨细胞、生长因子等活性成分,可协同增强骨缺损愈合与血管化进程。结论3D打印人工骨支架结合带血管蒂组织瓣移植修复大段骨缺损,将材料学技术与外科治疗手段结合,大幅提升了大段骨缺损修复的临床治疗效果。 展开更多
关键词 大段骨缺损 3D打印 人工骨支架 带血管蒂组织瓣移植 生物材料
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声学图像的水下小目标三维形状恢复
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作者 易兵 蒋立军 +1 位作者 刘佳 许枫 《应用声学》 北大核心 2025年第2期454-462,共9页
基于二维声呐图像的三维场景恢复在水下救援等应用场景中具有重要意义。单一的三维重构算法难以同时实现图像细节信息的恢复与背景噪声的抑制,使得目标恢复精度较低。针对这一问题,提出了一种数据融合的三维重构方法。该方法首先利用C... 基于二维声呐图像的三维场景恢复在水下救援等应用场景中具有重要意义。单一的三维重构算法难以同时实现图像细节信息的恢复与背景噪声的抑制,使得目标恢复精度较低。针对这一问题,提出了一种数据融合的三维重构方法。该方法首先利用C均值模糊聚类算法提取图像的目标区域与背景区域,然后针对目标区域采用细节恢复较好的三维重构算法,背景区域选取噪声抑制能力较强的恢复算法,并将二者恢复结果进行融合,从而得到图像细节信息恢复较好及抑制背景噪声的能力较强的重构结果,提升三维恢复结果的精度。实验数据处理表明,该方法与传统方法相比,其重构结果的整体平均误差从24.3%下降至10%,说明该方法能更精准地重构声呐图像的三维形状。 展开更多
关键词 声呐图像 三维重构 图像分割 数据融合
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基于改进粒子群算法的焊接缺陷三阈值图像分割方法
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作者 罗威 吴超华 +2 位作者 肖俊 蔡舒 史晓亮 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9463-9470,共8页
为解决焊接缺陷图像分割的结果出现失真、分割效果差的问题,以轮辋生产过程中的裂纹和气孔焊接缺陷图像为研究对象,提出了一种基于模拟退火(simulated annealing,SA)策略改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)的... 为解决焊接缺陷图像分割的结果出现失真、分割效果差的问题,以轮辋生产过程中的裂纹和气孔焊接缺陷图像为研究对象,提出了一种基于模拟退火(simulated annealing,SA)策略改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)的焊接缺陷三阈值图像分割方法。首先通过灰度值、平均灰度值和中值灰度值建立图像的三维最大类间方差(Otsu)模型;其次引入自适应惯性权重和非对称学习因子并融入SA策略增强算法求解效率和跳出局部最优的能力;最后利用SA-IPSO算法优化三维Otsu模型求解得到最佳阈值对应的缺陷分割图像。采用不同算法和模型对焊接缺陷图像进行分割,结果表明:对于裂纹和气孔焊接缺陷图像,本文算法在峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)评价指标上均优于对比算法,在加快算法收敛的同时避免分割结果失真,提高了分割精度。 展开更多
关键词 阈值分割 三维Otsu 粒子群优化算法 模拟退火策略 焊接缺陷
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DEMF-Net:基于双分支增强和多尺度融合的大规模点云语义分割
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作者 李治寰 宁小娟 +4 位作者 吕志勇 石争浩 金海燕 王映辉 周文明 《图学学报》 北大核心 2025年第2期259-269,共11页
大规模点云语义分割是三维视觉领域的重要任务,广泛应用于自动驾驶、机器人导航、智慧城市建设和虚拟现实等领域。然而,现有方法采用下采样操作以及由于多尺度特征之间的差异过大都会降低模型对细节和局部特征的感知能力,从而大大影响... 大规模点云语义分割是三维视觉领域的重要任务,广泛应用于自动驾驶、机器人导航、智慧城市建设和虚拟现实等领域。然而,现有方法采用下采样操作以及由于多尺度特征之间的差异过大都会降低模型对细节和局部特征的感知能力,从而大大影响语义分割的准确性。针对上述问题,提出了一种基于双分支特征增强和多尺度融合的语义分割网络DEMF-Net。设计了双分支增强聚合模块(DEA),聚焦于邻域内点云属性信息和语义特征的编码,根据双边特征生成偏移特征,将偏移特征嵌入对应原始特征,从而提高模型的局部感知能力。同时为了有效减弱不同尺度下特征间的语义鸿沟,另外设计了多尺度特征融合模块(MFF),通过融合相邻不同尺度特征,得到包含全部编码层输出的全局特征,提高模型的全局上下文感知能力并融合上层和底层编码输出,以提高特征辨识度。在SensatUrban和S3DIS场景数据集上进行大量的实验验证和分析,结果表明该方法平均交并比(mIoU)分别达到了61.6%和66.7%。 展开更多
关键词 三维视觉 语义分割 大规模点云 城市场景 特征编码
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基于轻量融合语义分割的三维断层地震识别方法
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作者 单慧琳 王兴涛 +3 位作者 徐宜俊 王志浩 黄浩瀚 张银胜 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第3期987-1000,共14页
当前基于深度学习的断层识别方法层出不穷,重点围绕U型网络开展研究,但U型网络使用了大量的常规卷积,在提高提取特征效果的同时忽略了特征冗余和过拟合问题,导致网络复杂度较高。为了在高精度识别的同时减少特征冗余、缓解过拟合问题,... 当前基于深度学习的断层识别方法层出不穷,重点围绕U型网络开展研究,但U型网络使用了大量的常规卷积,在提高提取特征效果的同时忽略了特征冗余和过拟合问题,导致网络复杂度较高。为了在高精度识别的同时减少特征冗余、缓解过拟合问题,本文提出一种轻量型融合语义分割网络(lightweight fusion semantic segmentation network,LF-SeNet)用于三维断层识别。相较于传统的断层识别网络,LF-SeNet将跳跃连接思想和特征融合相结合,其中,轻量型特征融合模块包含三维可分离卷积、SimAM(simple attention module)、Dropout层和有限矩阵乘积操作,有效地保证了特征提取的效果。为了有效降低网络的复杂度,本文将空洞卷积和轻量型特征融合模块相结合,一方面降低了网络的计算量,另一方面减少了常规卷积带来的特征冗余问题。除此之外,本文采用Dropout层和数据增强手段,提高了网络的泛化能力,缓解了过拟合问题。将该方法在FaultSeg3D数据集上进行实验,结果表明,LF-SeNet的参数量为2.56M,浮点运算次数相较于传统的U型网络降低了95.59G,交并比提升了2%。最后,本文使用三维数据合成技术将断层识别图进行可视化操作,实验结果显示LF-SeNet识别出的断层连续且清晰,说明该网络具有较好的泛化能力,证明了LF-SeNet在断层识别问题中的有效性。 展开更多
关键词 语义分割 SimAM 三维深度可分离卷积 断层识别
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