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Design and development of a five-axis machine tool with high accuracy,stiffness and efficiency for aero-engine casing manufacturing 被引量:4
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作者 Yutian WANG Dong WANG +3 位作者 Shizhen ZHANG Zihan TANG Liping WANG Yanmin LIU 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期485-496,共12页
In order to satisfy the machining requirements of aero-engine casing in modern aviation industry, this paper investigates three main issues during the design and development process of a five-axis machine tool with hi... In order to satisfy the machining requirements of aero-engine casing in modern aviation industry, this paper investigates three main issues during the design and development process of a five-axis machine tool with high accuracy, stiffness and efficiency, including whole structure design,key components design, and supporting stiffness design. First, an appropriate structure of five-axis machine tool is determined considering the processing characteristics of aero-engine casing. Then, a dual drive swing head and a compact motorized spindle are designed with enough drive capability and stiffness, and related structure, assembly method, cooling technology, and performance simulation are given in detail. Next, a design method of supporting stiffness of guide is proposed through the deformation prediction of the spindle end. Based on above work, a prototype of machine tool is developed, and some experiments are carried out, including performance tests of swing head and motorized spindle, and machining of a simulated workpiece of aero-engine casing. All experimental results show that the machine tool has satisfactory accuracy, stiffness and efficiency, which meets the machining requirements of aero-engine casing. The main work can be used as references for engineers and technicians, which are meaningful in practice. 展开更多
关键词 Aero-engine casing manufacturing Compact motorized spindle Dual drive swing head Five-axis machine tool supporting stiffness
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基于SSAE-SVDD联合判别的机床主轴健康状态监测
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作者 张一驰 谈宏志 +2 位作者 乔石 王兆 刘阔 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期189-194,共6页
数控机床电主轴渐进性退化过程中故障特征演变缓慢,早期故障阶段振动信号特征微弱难以辨识,同时特征工程阶段人工特征提取存在主观性强、信息损失等问题,导致健康状态判别精度受限。针对上述问题,提出基于堆叠稀疏自编码器(SSAE)与支持... 数控机床电主轴渐进性退化过程中故障特征演变缓慢,早期故障阶段振动信号特征微弱难以辨识,同时特征工程阶段人工特征提取存在主观性强、信息损失等问题,导致健康状态判别精度受限。针对上述问题,提出基于堆叠稀疏自编码器(SSAE)与支持向量数据描述(SVDD)联合判别的数控机床主轴健康状态监测方法。技术实现路径包括:通过采集主轴箱三向振动信号构建多维监测数据集;经标准化和降噪预处理后,采用SSAE进行无监督深度特征提取,并基于重构数据均方根误差进行阈值判别;继而通过SVDD算法建立高维特征的决策边界,实现健康状态的智能判别。实验验证表明,该方法在初期故障检测中达到96.9%的准确率。 展开更多
关键词 机床主轴 健康状态监测 堆叠稀疏自编码器 支持向量描述
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基于MCADBO-SVM的刀具磨损状态监测方法 被引量:1
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作者 吴洪宇 徐冠华 +1 位作者 唐波 秦炜 《机床与液压》 北大核心 2025年第5期64-74,共11页
针对刀具磨损状态分类识别精度不高的问题,提出一种基于MCADBO-SVM的刀具磨损状态监测方法。在传统蜣螂优化算法(DBO)算法基础上,引入Circle映射和自适应可变惯性权重,提出Circle自适应权重蜣螂优化(CADBO)算法,提升了算法的整体寻优和... 针对刀具磨损状态分类识别精度不高的问题,提出一种基于MCADBO-SVM的刀具磨损状态监测方法。在传统蜣螂优化算法(DBO)算法基础上,引入Circle映射和自适应可变惯性权重,提出Circle自适应权重蜣螂优化(CADBO)算法,提升了算法的整体寻优和收敛性能。引入多域完全特征提取和多重特征选择技术(MFST),并将CADBO用于支持向量机(SVM)中的核函数和惩罚因子的择优问题,建立了基于MCADBO-SVM的刀具磨损状态监测模型。在公开数据集PHM2010上进行实验,结果显示:与多种方法相比,此模型的综合性能最优,检测准确率达到了95.24%。 展开更多
关键词 刀具磨损监测模型 振动信号 蜣螂优化算法 支持向量机 特征降维
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基于切削力的机床主轴轴向热误差建模新方法
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作者 汤滨瑞 王四宝 +2 位作者 王浩 黄强 赵增亚 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期544-553,共10页
为解决现有热误差建模方法依靠经验选择温度测量点,导致模型稳健性差等问题,提出一种基于切削力的机床主轴轴向热误差建模新方法。研究数控机床主轴轴向热误差对未变形切屑形貌的影响机制,建立考虑机床主轴轴向热误差的切削力模型,揭示... 为解决现有热误差建模方法依靠经验选择温度测量点,导致模型稳健性差等问题,提出一种基于切削力的机床主轴轴向热误差建模新方法。研究数控机床主轴轴向热误差对未变形切屑形貌的影响机制,建立考虑机床主轴轴向热误差的切削力模型,揭示相同切削工艺参数下的热误差致切削力演变规律;分析机床主轴轴向热误差与切削力的关联关系,利用支持向量回归建立基于切削力的机床主轴轴向热误差模型。与传统热误差模型相比,基于切削力的热误差建模方法不需要大量的温度传感器和复杂的温度敏感点确定过程,而且不用考虑温度敏感点动态变化对模型稳健性的影响。通过不同环境和工况下的实验证明,模型预测精度达到90%以上,具有较强的预测能力与泛化能力,为机床轴向热误差在线辨识提供了新方法,同时为机床在线误差补偿以及在智能制造过程中提升零件质量提供了技术基础。 展开更多
关键词 热误差建模 切削力 支持向量回归 数控机床
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精密数控机床基础部件热误差控制研究综述 被引量:2
5
作者 朱旭 丁爽 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第4期77-86,共10页
热误差是影响精密数控机床加工精度及其稳定性的重要因素。电主轴、滚珠丝杠以及支承件作为机床核心基础部件,其热误差对精密数控机床加工精度的影响显著。为进一步研究机床基础部件的热误差控制理论和技术,从共性技术、个性技术两个角... 热误差是影响精密数控机床加工精度及其稳定性的重要因素。电主轴、滚珠丝杠以及支承件作为机床核心基础部件,其热误差对精密数控机床加工精度的影响显著。为进一步研究机床基础部件的热误差控制理论和技术,从共性技术、个性技术两个角度系统分析了机床热误差控制研究现状。共性技术主要有反变形技术、温度测点优化、热误差补偿、冷却介质参数优化4个方面;个性技术从机械结构设计和主动冷却结构两方面分别综述了电主轴、滚珠丝杠以及支承件热误差控制策略。最后,提出了精密数控机床热误差控制研究展望,为精密数控机床热误差控制研究和工程应用提供参考和指导。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 电主轴 滚珠丝杠 支承件
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基于EEMD-样本熵与SVM的刀具磨损模式识别
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作者 李东 忽东风 +1 位作者 乔红刚 刘广璞 《机电工程技术》 2025年第15期110-114,122,共6页
经验模态分解(EMD)客观存在混叠效应和机械加工刀具磨损振动信号存在非线性、非平稳性以及磨损状态特征提取繁琐等问题。为解决这些问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)样本熵与支持向量机(SVM)的刀具磨损模式识别方法。首先,将... 经验模态分解(EMD)客观存在混叠效应和机械加工刀具磨损振动信号存在非线性、非平稳性以及磨损状态特征提取繁琐等问题。为解决这些问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)样本熵与支持向量机(SVM)的刀具磨损模式识别方法。首先,将机械加工刀具磨损振动信号利用集合经验模态分解(EEMD)方法自适应地分解为多个本征模态函数分量。其次,根据相关系数准则对分解得到的本征模态函数分量进行筛选,并将其进行样本熵计算得到新的特征向量。最终,使用SVM进行模式识别。利用PHM2010年高速数控机床刀具健康故障诊断识别竞赛公开数据中的铣削刀具磨损实验数据展开了试验研究,并与基于排列熵的同类方法进行了对比验证,其模式识别准确率分别为94.2%和83.18%。结果印证了该方法在准确模式识别故障特征方面具有优越性。 展开更多
关键词 刀具磨损 集合经验模态分解(EEMD) 样本熵 支持向量机(SVM) 模式识别
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普通车床加工细长轴类零件的三点支撑工装设计与颤振抑制技术
7
作者 卢登水 《模具制造》 2025年第9期198-200,203,共4页
细长轴类零件车削加工中,工件刚性不足易引发颤振,导致表面质量恶化与刀具异常磨损。针对普通车床加工场景,提出一种三点支撑工装结构,通过力学分析与动态优化,突破传统两点支撑定位精度低、抑振能力弱的局限。设计采用可调式滚轮布局... 细长轴类零件车削加工中,工件刚性不足易引发颤振,导致表面质量恶化与刀具异常磨损。针对普通车床加工场景,提出一种三点支撑工装结构,通过力学分析与动态优化,突破传统两点支撑定位精度低、抑振能力弱的局限。设计采用可调式滚轮布局与复合阻尼模块,结合切削参数协同匹配策略,实现系统刚度强化与振动能量耗散。 展开更多
关键词 细长轴加工 三点支撑工装 颤振抑制 工艺优化
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基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别 被引量:24
8
作者 张栋梁 莫蓉 +3 位作者 孙惠斌 李春磊 苗春生 李冀 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期2138-2146,共9页
为了表征、获取与识别刀具的磨损状态,提出一种基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法利用混沌时序分析方法重构了刀具声发射信号的相空间,并提取了嵌入维数与Lyapunov系数建立了特征空间。使用支持向量机作... 为了表征、获取与识别刀具的磨损状态,提出一种基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法利用混沌时序分析方法重构了刀具声发射信号的相空间,并提取了嵌入维数与Lyapunov系数建立了特征空间。使用支持向量机作为分类器,实现了刀具磨损状态的识别。实验证明,在小样本学习情况下,基于混沌时序分析方法与支持向量机的刀具磨损状态识别方法具有良好的学习能力,获得了较高的识别准确率。 展开更多
关键词 刀具磨损 支持向量机 混沌时序分析方法
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数控机床主轴热漂移误差基于贝叶斯推断的最小二乘支持向量机建模 被引量:31
9
作者 姜辉 杨建国 +2 位作者 姚晓栋 张余升 袁峰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第15期115-121,共7页
针对数控(Computer numerical control,CNC)机床主轴热漂移误差建模及预测问题,提出一种基于贝叶斯推断的最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)建模方法。以一台双转台五轴加工中心为研究对象,进行热误差... 针对数控(Computer numerical control,CNC)机床主轴热漂移误差建模及预测问题,提出一种基于贝叶斯推断的最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)建模方法。以一台双转台五轴加工中心为研究对象,进行热误差测量试验,利用非接触式激光位移传感器及温度传感器同步测量机床主轴各运动方向热漂移误差及温度变化数值,获取建模数据。模型训练过程运用贝叶斯推断方法对LS-SVM的正规化参数、核函数参数进行优化选择,获取基于参数后验概率最大化的最优参数组合,进而构建可准确预测机床主轴热漂移误差的优化模型。分别利用基于贝叶斯推断的LS-SVM模型、传统LS-SVM模型以及BP神经网络(Back propagation artificial neural networks,BP-ANN)模型对机床变工况条件下主轴热漂移误差进行预测,通过预测效果对比,基于贝叶斯推断的LS-SVM模型具有更高的预测精度,在机床变工况条件下仍具有较高鲁棒性与泛化能力,可以很好地弥补现有建模方法的部分局限性。 展开更多
关键词 数控机床 主轴热漂移 建模 支持向量机 贝叶斯推断
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基于LS-SVM与遗传算法的数控机床热误差辨识温度传感器优化策略 被引量:25
10
作者 林伟青 傅建中 +1 位作者 许亚洲 陈子辰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1682-1687,共6页
提出了一种在数控机床热误差辨识建模过程中利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法,对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化。根据热模态理论,对传感器进行分组,利用最小二乘支持向量机方法构... 提出了一种在数控机床热误差辨识建模过程中利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法,对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化。根据热模态理论,对传感器进行分组,利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差辨识模型,再根据遗传算法对其进行传感器优化布置。结果表明,遗传算法与最小二乘支持向量机方法的结合,很好地避免了温度测点的相互影响,保证了模型精度。该台数控车床的轴向建模平均绝对百分比误差为1.89%,径向建模平均绝对百分比误差为2.04%。传感器使用数量减少,节约了硬件成本,提高了辨识建模速度。 展开更多
关键词 数控机床 温度传感器 最小二乘支持向量机 遗传算法
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基于主成分分析与C-支持向量机的刀具磨损状态监测 被引量:25
11
作者 谢楠 马飞 +1 位作者 段明雷 李爱平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期434-439,共6页
为了监测刀具磨损状态,建立了一个基于功率传感器的刀具磨损状态监测系统.提出了一种基于主成分分析(PCA)与C-支持向量机(C-SVM)相结合的刀具磨损状态监测模型.通过功率传感器采集切削过程中的电流和功率信号,采用PCA对采集的参数进行... 为了监测刀具磨损状态,建立了一个基于功率传感器的刀具磨损状态监测系统.提出了一种基于主成分分析(PCA)与C-支持向量机(C-SVM)相结合的刀具磨损状态监测模型.通过功率传感器采集切削过程中的电流和功率信号,采用PCA对采集的参数进行特征提取,选择对刀具磨损状态影响最大的主成分作为C-SVM的输入样本,实现对刀具磨损状态的准确识别.通过数控车床切削实验表明,即使在较少的样本条件下,该方法仍然有效,并与反向传播(BP)神经网络进行了性能比较. 展开更多
关键词 刀具磨损 监测 主成分分析 C-支持向量机
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基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别 被引量:14
12
作者 刘路 王太勇 +2 位作者 蒋永翔 胡淼 宁倩 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期218-222,共5页
提出一种基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法提取切削力与振动信号中的多项特征,对各项特征分别进行刀具磨损量相关性分析,选择与刀具磨损变化量最相关的均值、均方根、小波系数能量以及小波系数近似熵组成特征向量。... 提出一种基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法。该方法提取切削力与振动信号中的多项特征,对各项特征分别进行刀具磨损量相关性分析,选择与刀具磨损变化量最相关的均值、均方根、小波系数能量以及小波系数近似熵组成特征向量。采用超球面支持向量机作为分类器,实现了刀具磨损状态的自动识别。实验证明,在小样本学习情况下,基于超球面支持向量机的刀具磨损状态识别方法具有良好的学习和泛化能力,获得较高的识别正确率。 展开更多
关键词 刀具磨损 超球面支持向量机 小波变换 近似熵 模式识别
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小波包分析和支持向量机在刀具故障诊断中的应用 被引量:27
13
作者 王计生 喻俊馨 黄惟公 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2008年第3期273-276,共4页
利用小波包分析技术适于对非平稳信号进行特征提取和支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于小波包分析和支持向量机相结合进行刀具切削故障诊断的方法。该方法采用小波包分析对其提取特征向量,利用支持向量机... 利用小波包分析技术适于对非平稳信号进行特征提取和支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于小波包分析和支持向量机相结合进行刀具切削故障诊断的方法。该方法采用小波包分析对其提取特征向量,利用支持向量机故障分类器实现对刀具切削故障分类。试验结果表明,小波包分析和支持向量机能对刀具故障进行有效诊断,故障预报正确率为90%。 展开更多
关键词 刀具 故障诊断 小波包分析 支持向量机
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支持向量机在刀具磨损多状态监测中的应用 被引量:21
14
作者 王国锋 李启铭 +3 位作者 秦旭达 喻秀 崔银虎 彭东彪 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-39,共5页
基于多传感器信号、采用多分类支持向量机(support-vector-machine,SVM)实现了刀具监测的多状态辨识.通过对切削过程中的多向切削力和振动信号等多传感器信息进行分析,分别获得时域、频域和小波域的信息作为磨损分类特征;同时,运用基于... 基于多传感器信号、采用多分类支持向量机(support-vector-machine,SVM)实现了刀具监测的多状态辨识.通过对切削过程中的多向切削力和振动信号等多传感器信息进行分析,分别获得时域、频域和小波域的信息作为磨损分类特征;同时,运用基于一对多(one-versus-all,OVA)的多分类支持向量机对刀具不同磨损状态下的特征数据样本进行训练和识别.对切削过程中不同磨损状态的分类结果表明,多分类支持向量机具有出色的学习能力,能够实现在小样本情况下的不同磨损阶段分类,并具有较高的识别精度. 展开更多
关键词 刀具磨损监测 支持向量机 一对多 多状态识别
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基于PSO算法和SVR模型的加工中心可靠性模型参数估计 被引量:10
15
作者 杨兆军 杨川贵 +3 位作者 陈菲 郝庆波 郑志同 王松 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期829-836,共8页
针对加工中心可靠性模型,提出了一种基于支持向量回归模型的参数估计方法,并利用改进的局部最优粒子群优化算法对支持向量回归模型的参数进行优化,以提高其对可靠性模型参数的估计精度。与标准的局部最优粒子群优化算法比较,改进的局部... 针对加工中心可靠性模型,提出了一种基于支持向量回归模型的参数估计方法,并利用改进的局部最优粒子群优化算法对支持向量回归模型的参数进行优化,以提高其对可靠性模型参数的估计精度。与标准的局部最优粒子群优化算法比较,改进的局部最优粒子群优化算法引入了变异操作和自适应调节惯性因子,提高了算法的全局最优解搜索能力。将提出的方法与最小二乘法、最大似然估计法、局部最优粒子群优化算法优化的支持向量回归模型和遗传算法优化的支持向量回归模型进行了对比试验。试验结果表明:该方法的参数估计精度高于最小二乘法、最大似然估计法、局部最优粒子群优化算法优化的支持向量回归模型和遗传算法优化的支持向量回归模型。最后,将该方法用于估计实际加工中心可靠性模型的参数,得出了相应的平均故障间隔时间的评估数值。 展开更多
关键词 数控机床 加工中心可靠性 Weibull模型 支持向量回归 粒子群优化
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机床再制造综合测试与评价支持系统的开发及应用 被引量:7
16
作者 曹华军 杜彦斌 刘飞 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1262-1267,共6页
结合废旧机床再制造实践,设计并开发了一套机床再制造综合测试与评价支持系统。该系统主要由废旧机床综合测试与评估、机床再制造方案设计以及方案的综合评价优选3个功能模块组成,可对废旧机床进行综合测试与评估,形成机床再制造的设计... 结合废旧机床再制造实践,设计并开发了一套机床再制造综合测试与评价支持系统。该系统主要由废旧机床综合测试与评估、机床再制造方案设计以及方案的综合评价优选3个功能模块组成,可对废旧机床进行综合测试与评估,形成机床再制造的设计方案,并从技术性、经济性、资源性及环境性等方面对机床再制造方案进行评价优选。通过在某机床再制造企业车床再制造实践中应用,验证了系统的实用性。 展开更多
关键词 机床 再制造 再设计 支持系统
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镜片精密车削表面粗糙度预测 被引量:18
17
作者 王兴盛 康敏 +1 位作者 傅秀清 李春林 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第15期192-198,共7页
针对复杂曲面镜片加工的困难,将慢刀伺服车削应用于镜片加工中。采用正交试验回归分析法,建立基于刀具圆弧半径、每圈进给量、背吃刀量、主轴转速和离散角度的表面粗糙度指数预测模型。同时引入最小二乘支持向量机(Least squares suppor... 针对复杂曲面镜片加工的困难,将慢刀伺服车削应用于镜片加工中。采用正交试验回归分析法,建立基于刀具圆弧半径、每圈进给量、背吃刀量、主轴转速和离散角度的表面粗糙度指数预测模型。同时引入最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM),建立基于径向基函数的LS-SVM预测模型。该模型对正交试验样本进行训练学习,采用网格搜索和留一法交叉验证确定模型参数。通过验证试验的对比,LS-SVM模型的预测精度明显优于指数模型,其相关系数R2为0.998 85,方均根相对误差为10.95%,平均绝对百分误差为9.28%。正交试验和LS-SVM预测模型的分析结果表明,在主要工艺参数中刀具圆弧半径和每圈进给量对表面粗糙度影响较显著,背吃刀量次之。 展开更多
关键词 镜片 慢刀伺服车削 正交回归分析 最小二乘支持向量机 预测模型
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基于支持向量回归机的刀具寿命预测 被引量:11
18
作者 侍红岩 吴晓强 张春友 《工具技术》 北大核心 2015年第11期47-50,共4页
刀具寿命是制定刀具需求计划、衡量刀具性能和核算成本等的重要依据。针对现有神经网络方法在预测刀具寿命方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的刀具寿命预测方法。在分析了影响刀具寿命预测主要因素的基础上,建立了基于... 刀具寿命是制定刀具需求计划、衡量刀具性能和核算成本等的重要依据。针对现有神经网络方法在预测刀具寿命方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的刀具寿命预测方法。在分析了影响刀具寿命预测主要因素的基础上,建立了基于支持向量回归机的刀具寿命预测模型。应用实例的仿真结果表明,所建立的预测模型具有较强的推广能力和较高的预测精度。 展开更多
关键词 刀具寿命 切削 支持向量机 支持向量回归机
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机床主轴箱轻量化设计流程研究 被引量:7
19
作者 孙守林 刘建栋 +3 位作者 董惠敏 王德伦 王德胜 申会鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第12期14-18,共5页
文章研究了机床主轴箱轻量化设计流程,同时根据该设计流程,以DL32M机床主轴箱轻量化设计为例,通过确定主轴箱轻量化设计指标,建立主轴箱物理模型;然后对主轴箱进行概念设计和结构方案设计,并且对设计结果进行性能分析与评价;最后得到合... 文章研究了机床主轴箱轻量化设计流程,同时根据该设计流程,以DL32M机床主轴箱轻量化设计为例,通过确定主轴箱轻量化设计指标,建立主轴箱物理模型;然后对主轴箱进行概念设计和结构方案设计,并且对设计结果进行性能分析与评价;最后得到合理的主轴箱轻量化设计结果。机床主轴箱轻量化设计流程可为机床支承件轻量化设计提供规范。 展开更多
关键词 机床支承件 轻量化设计 设计指标 物理模型
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基于非线性预测的机床主轴温升特性快速辨识 被引量:4
20
作者 冯刚 夏晨晖 +1 位作者 孙磊 傅建中 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期341-348,共8页
提出了一种快速辨识数控机床主轴温升特性的方法,该方法通过基于支持向量机回归的非线性预测技术,利用短时间实际采集主轴的温升数据,预测长达数小时的主轴温升曲线,并辨识出主轴的稳态温度、热平衡时间等温升特性参数。该方法可大大缩... 提出了一种快速辨识数控机床主轴温升特性的方法,该方法通过基于支持向量机回归的非线性预测技术,利用短时间实际采集主轴的温升数据,预测长达数小时的主轴温升曲线,并辨识出主轴的稳态温度、热平衡时间等温升特性参数。该方法可大大缩短数控机床主轴热平衡试验的时间。试验研究表明基于支持向量机回归的非线性预测方法快速辨识的主轴温升特性与热平衡试验结果相吻合,验证了本文方法的有效性与可行性。 展开更多
关键词 机床 温升特性 非线性预测 支持向量机回归
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