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相控阵雷达多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法研究
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作者 于潮 何玉洁 +2 位作者 何章鸣 马涛 许涛 《测控技术》 2026年第1期45-51,共7页
在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)... 在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行常规跟踪时,虽然能获取大时宽带宽积提升距离分辨率,但脉冲压缩后产生的强距离多普勒耦合效应使传统的距离速度测量算法出现收敛速度慢、精度低的问题,尤其在航迹起始阶段对高速目标的跟踪极为不利,严重影响了雷达系统对目标的实时、精准监测。提出一种多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法。该算法利用3帧具有不同耦合系数的波形,构建多元约束方程,通过联合解算实现多目标速度和位置参数的同步获取。在验证处理流程中,采用迭代优化机制,对测量结果进行动态校准,有效降低距离与速度参数间的相互干扰,逐步逼近最优的距离和速度测量结果,从而实现快速、精准的目标跟踪。通过理论分析、蒙特卡罗仿真和外场实测数据验证,该三帧快速收敛算法展现出优异性能。在航迹起始阶段,对目标距离和速度测量解算的收敛速度是传统算法的4倍以上。所提出的多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法成功地解决了传统算法在处理多普勒距离耦合问题时存在的收敛慢、精度低等难题。该算法具有创新的波形设计和迭代优化策略,显著提升了相控阵雷达在复杂条件下的目标跟踪性能,为雷达目标跟踪技术的发展提供了新的思路和方法,具有较高的理论价值和实际应用前景。 展开更多
关键词 相控阵雷达 多普勒距离耦合 三帧快速收敛算法 迭代优化
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基于动态分区与收敛速度控制器的改进竞争群优化算法
2
作者 张伟 伊杰昌 《控制与决策》 北大核心 2025年第10期3019-3028,共10页
为提升竞争群优化(CSO)算法在解决复杂高维优化问题时的性能,提出一种基于分区策略与收敛速度控制器的改进竞争群优化(PCSCCSO)算法.首先,采用适应度变化率驱动的动态分区策略,以增强算法的收敛性和搜索效率;然后,提出一种快速CSO策略,... 为提升竞争群优化(CSO)算法在解决复杂高维优化问题时的性能,提出一种基于分区策略与收敛速度控制器的改进竞争群优化(PCSCCSO)算法.首先,采用适应度变化率驱动的动态分区策略,以增强算法的收敛性和搜索效率;然后,提出一种快速CSO策略,通过三重竞争机制增强算法的寻优能力:获胜粒子通过对立学习策略更新,失败粒子向获胜子群平均位置学习,劣败粒子通过变异增强局部搜索,这些策略能够有效平衡全局探索与局部开发,提高算法的寻优效率;最后,结合粒子与全局最优解间的余弦相似度以及停滞计数,设计自适应的收敛速度控制器,用以调节粒子的搜索行为,从而避免粒子陷入局部最优解,加速全局收敛.理论分析验证了所提出算法的稳定性和收敛性.实验结果表明,与其他改进算法相比,PCSCCSO算法在处理复杂高维优化问题时具有更好的收敛精度和收敛效率. 展开更多
关键词 竞争群优化算法 高维优化 种群分区 三重竞争 快速CSO策略 收敛速度控制器
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基于HBWO算法的高速列车模糊滑模速度跟踪控制
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作者 徐传芳 韩兆玉 +3 位作者 许明夏 徐莹莹 张程宇 陈嘉庆 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第11期1148-1155,共8页
为提升列车运行过程中的跟踪精度,实现列车优化目标曲线的精确跟踪控制,提出基于Halton序列黑寡妇算法的高速列车模糊积分终端滑模速度跟踪控制策略。首先,设计基于全局快速积分终端滑模和自适应控制的列车速度跟踪控制算法,实现列车跟... 为提升列车运行过程中的跟踪精度,实现列车优化目标曲线的精确跟踪控制,提出基于Halton序列黑寡妇算法的高速列车模糊积分终端滑模速度跟踪控制策略。首先,设计基于全局快速积分终端滑模和自适应控制的列车速度跟踪控制算法,实现列车跟踪误差的有限时间收敛。其次,引入模糊控制调整趋近律系数,进一步削弱系统抖振。最后,提出基于Halton序列的黑寡妇算法,实现控制器参数整定。仿真结果表明:所提控制策略较内模控制和RBF-非奇异终端滑模控制的速度平均误差减少了84.09%和80.87%,位移平均误差减少了89.82%和88.71%,验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 列车速度跟踪控制 全局快速积分终端滑模控制 有限时间收敛 变指数幂次趋近律 黑寡妇优化算法
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一种快速遗传算法及其收敛性 被引量:14
4
作者 马永杰 马义德 +1 位作者 蒋兆远 孙启国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期714-718,共5页
针对遗传算法局部搜索能力较差、全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显依赖性等问题,设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子、具有前期的快速搜索能力和后期的最优解保持能力的变异算子和具有&qu... 针对遗传算法局部搜索能力较差、全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显依赖性等问题,设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子、具有前期的快速搜索能力和后期的最优解保持能力的变异算子和具有"精英"保持能力的选择算子,并采用已搜索解集避免了子代的"返祖"和退化现象。在此基础上,设计了具有全局搜索能力的遗传算法,并证明了算法的收敛性。仿真结果表明,该算法能够快速地找到全局极值点。 展开更多
关键词 遗传算法 收敛性 快速收敛 约束优化
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一种快速收敛的遗传算法 被引量:13
5
作者 欧阳森 宋政湘 +2 位作者 王建华 耿英三 陈德桂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第9期50-52,共3页
为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛... 为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 快速收敛 变异算子 移民
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基于高斯扰动的粒子群优化算法 被引量:25
6
作者 朱德刚 孙辉 +1 位作者 赵嘉 余庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期754-759,共6页
针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于高斯扰动的粒子群优化算法。该算法采用对粒子个体最优位置加入高斯扰动策略,有效地防止算法陷入局部最优,加快收敛并提高收敛精度。在... 针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于高斯扰动的粒子群优化算法。该算法采用对粒子个体最优位置加入高斯扰动策略,有效地防止算法陷入局部最优,加快收敛并提高收敛精度。在固定评估次数的情况下,对8个常用的经典基准测试函数在30维上进行了仿真。实验结果表明,所提算法在收敛速度和寻优精度上优于一些知名的粒子群优化算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 高斯扰动 快速收敛 全局搜索
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自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积 被引量:13
7
作者 潘树林 闫柯 +2 位作者 李凌云 蒋从元 石林光 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共8页
FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方... FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。 展开更多
关键词 稀疏脉冲反褶积 FISTA算法 线性搜索 自适应 收敛性
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一种快速收敛的改进贝叶斯优化算法 被引量:5
8
作者 王翔 郑建国 +1 位作者 张超群 刘荣辉 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期66-70,共5页
针对贝叶斯优化算法(BOA)中学习贝叶斯网络结构时间复杂度较高的问题,提出了一种可以快速收敛的基于K2的贝叶斯优化算法(K2-BOA).为了提升收敛速度,在学习贝叶斯网络结构的步骤中进行了2处改进:首先,随机生成n个变量的拓扑排序,加大了... 针对贝叶斯优化算法(BOA)中学习贝叶斯网络结构时间复杂度较高的问题,提出了一种可以快速收敛的基于K2的贝叶斯优化算法(K2-BOA).为了提升收敛速度,在学习贝叶斯网络结构的步骤中进行了2处改进:首先,随机生成n个变量的拓扑排序,加大了算法的随机性;其次,在排序的基础上利用K2算法学习贝叶斯网络结构,减少了整个算法的时间复杂度.针对3个标准Benchmark函数的仿真实验表明:采用K2-BOA算法和BOA算法解决简单分解函数问题时,寻找到最优值的适应度函数评价次数几乎相同,但是每次迭代K2-BOA算法运行速度提升明显;当解决比较复杂的6阶双极欺骗函数问题时,K2-BOA算法无论是运行时间还是适应度函数评价次数,都远小于BOA算法. 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 快速收敛 分布式估计算法 K2算法 B算法
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快速收敛的混合遗传算法 被引量:5
9
作者 李炯城 王阳洋 +3 位作者 李桂愉 王强 肖恒辉 刘海林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第2期686-689,699,共5页
针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜... 针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜索精度。以复杂的一维函数和含圈脊的二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,并取得较好的效果。 展开更多
关键词 共轭梯度法 遗传算法 混合遗传算法 快速收敛 全局优化
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一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法 被引量:54
10
作者 王小华 何怡刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期72-75,共4页
提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的谐波测... 提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的谐波测量方法的计算精度极高,且计算量较小,因此在电力系统谐波测量中有较高的应用价值。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析 算法 神经网络 收敛定理 傅立叶变换
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一种快速收敛粒子群优化算法在云计算中应用 被引量:4
11
作者 李媛媛 曲雯毓 +1 位作者 栗志扬 许玉杰 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期34-37,共4页
针对现有云计算平台在调度中任务派发速度相对较慢和资源利用率较低的问题,提出一种快速收敛的改进粒子群优化算法,能快速确定合理的子任务分配方案,以较高的寻优率达到所有任务总完成时间最短的优化目标.针对粒子群算法初期收敛速度快... 针对现有云计算平台在调度中任务派发速度相对较慢和资源利用率较低的问题,提出一种快速收敛的改进粒子群优化算法,能快速确定合理的子任务分配方案,以较高的寻优率达到所有任务总完成时间最短的优化目标.针对粒子群算法初期收敛速度快后期收敛变慢的情况,按时段动态调整惯量权重值,提高算法的收敛能力和求解精度;通过用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置,大幅加快收敛速度,加快任务派发方案预测的速度.通过建模和算法实现对比,表明该粒子群优化算法能有效地提高任务分配的派发速度和减少任务的总完成时间. 展开更多
关键词 云计算 任务分配 粒子群优化算法 快速收敛 惯性权重
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一种快速的多电平空间矢量调制算法 被引量:3
12
作者 王翠 刘铮 彭永进 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1445-1450,共6页
针对多电平逆变器在空间矢量调制时出现的空间矢量定位困难和计算量大的问题,根据基本矢量在α′β′两相坐标平面的坐标都是整数的规律,得到了在α′β′两相坐标平面下对参考电压矢量进行逼近的算法,该算法只需要进行简单的四舍五入... 针对多电平逆变器在空间矢量调制时出现的空间矢量定位困难和计算量大的问题,根据基本矢量在α′β′两相坐标平面的坐标都是整数的规律,得到了在α′β′两相坐标平面下对参考电压矢量进行逼近的算法,该算法只需要进行简单的四舍五入与加减运算,易于实现。最后通过对参考电压进行同步采样,得出了空间矢量调制算法在α′β′平面上收敛和在abc平面上收敛,并指出空间矢量调制算法的收敛性影响逆变器输出电压的次谐波。 展开更多
关键词 多电平逆变器 矢量调制 算法 快速性 同步采样 收敛
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基于局部自适应先验MRF模型的快速BP图像分割算法 被引量:3
13
作者 刘光辉 任庆昌 孟月波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1232-1235,共4页
针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP... 针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP算法对MRF模型的区域消息进行传递,有效解决了区域BP算法的计算量大的问题。实验结果表明,与常规区域BP算法相比,提出的分割方法具有更快的分割速度和精度。 展开更多
关键词 自适应局部先验 MRF模型 置信度传播算法 快速收敛策略
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基于最大距离积与最小距离和协同K聚类算法 被引量:15
14
作者 邹臣嵩 杨宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第5期297-301,327,共6页
提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,... 提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,在此基础上将距离样本集中心最远的高密度对象作为第一个初始聚类中心,再通过最大距离乘积法求得其余初始聚类中心;在簇中心更新过程中,选取与簇内样本距离之和最小的数据对象作为簇中心,再将其他数据对象按最小距离划分到相应簇中,从而实现聚类。在UCI数据集上的实验结果表明,与其他两种改进算法以及K-means算法相比,新提出的协同K聚类算法具有更快的收敛速度、更准确的聚类结果和更高的稳定性。 展开更多
关键词 最大距离积法 簇内距离和 簇中心更新 K-MEANS算法 快速收敛
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基于遗传算法的排考系统 被引量:3
15
作者 龙恒 谭彩明 《计算机系统应用》 2014年第1期184-187,共4页
排考是高校教学管理一项非常重要的工作.随着高校规模的日渐增大,参与考试的学生数量和课程数量也成倍增加,由工作人员手工完成排考工作将非常困难.提出了一种使用遗传算法实现排考的方法,通过对变异算法进行优化,实现算法的快速收敛.... 排考是高校教学管理一项非常重要的工作.随着高校规模的日渐增大,参与考试的学生数量和课程数量也成倍增加,由工作人员手工完成排考工作将非常困难.提出了一种使用遗传算法实现排考的方法,通过对变异算法进行优化,实现算法的快速收敛.即使对于非常复杂的考试表,也可以取得很高的成功率和很快的收敛速度. 展开更多
关键词 遗传算法 排考 变异 快速收敛 优化
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一种基于GPS载波单差相位的鲁棒快速迭代定姿算法 被引量:2
16
作者 韩璐 段哲民 景占荣 《西安工业大学学报》 CAS 2010年第2期182-186,共5页
针对基于GPS载波单差相位的迭代定姿算法对初值敏感的事实,研究了一种对初值鲁棒的快速迭代定姿算法.基于载波单差相位观测的姿态确定可以归结为一个带约束的参数优化问题.通过拉格朗日乘子法求解该优化问题将参数优化问题转化为一个微... 针对基于GPS载波单差相位的迭代定姿算法对初值敏感的事实,研究了一种对初值鲁棒的快速迭代定姿算法.基于载波单差相位观测的姿态确定可以归结为一个带约束的参数优化问题.通过拉格朗日乘子法求解该优化问题将参数优化问题转化为一个微分方程的数值积分问题.采用特征向量迭代算法确定迭代初始点,再由4阶龙格库塔算法迭代求解该微分方程得到了快速收敛的迭代定姿算法.在不同天线布局、初值条件下对该算法进行了仿真,仿真结果表明天线布局和初值对算法的收敛精度影响不大.同其它迭代算法进行了对比,结果表明在相同条件下本算法可更快收敛. 展开更多
关键词 载波单差相位 姿态确定 快速收敛迭代算法 特征向量迭代算法 龙格库塔法
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具有自适应逃逸的环状全互连结构粒子群算法 被引量:3
17
作者 靳雁霞 张鑫 薛丹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第2期1-5,10,共6页
为了提升粒子群算法在解空间中的寻优性能,提出了一种具有自适应逃逸机制的基于环状全互连拓扑结构的粒子群算法(RSEPSO).该算法首先将种群中的粒子组成环状结构后再连接成全互连结构,其次加入自适应逃逸功能,为防止算法进化时陷入局部... 为了提升粒子群算法在解空间中的寻优性能,提出了一种具有自适应逃逸机制的基于环状全互连拓扑结构的粒子群算法(RSEPSO).该算法首先将种群中的粒子组成环状结构后再连接成全互连结构,其次加入自适应逃逸功能,为防止算法进化时陷入局部极值,同时选取适应值差的粒子进行重新分布,并融入优质粒子环作为学习对象,最后产生足够多的点进行重新搜索,获得全局最优值.通过4个标准测试函数优化,与其他优化算法比较,可以看出RSEPSO能够明显的提升粒子群算法的寻优性能. 展开更多
关键词 粒子群算法 拓扑结构 自适应逃逸 自适应惯性权重 快速收敛
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快速差分进化算法 被引量:5
18
作者 安葳鹏 屈星龙 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期866-873,共8页
提出一种快速差分进化(FDE)算法.该算法采用根据上一代最优个体确定下一代搜索区间的技术不断更新和缩小搜索区域,从而加快收敛速率,提高收敛精度和鲁棒性.通过对21个极值函数仿真试验分析表明,该算法在问题维数多时,极值函数的收敛速... 提出一种快速差分进化(FDE)算法.该算法采用根据上一代最优个体确定下一代搜索区间的技术不断更新和缩小搜索区域,从而加快收敛速率,提高收敛精度和鲁棒性.通过对21个极值函数仿真试验分析表明,该算法在问题维数多时,极值函数的收敛速率、收敛鲁棒性和收敛精度明显优于其他算法,且种群初始化形式不影响算法的收敛性能. 展开更多
关键词 快速差分进化(FDE)算法 收敛精度 鲁棒性 收敛速度
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一种改进的遗传算法及其性能研究 被引量:1
19
作者 吴星 齐虹 陈冲 《福建工程学院学报》 CAS 2006年第4期407-410,共4页
为克服遗传算法收敛速度慢、稳定性差的缺点,从模式定理出发,讨论遗传算法的本质,以基本遗传算法为基础,对选择算子进行改进,在引入最优个体保护策略以确保收敛性的基础上设定动态阈值,既提高交配池的平均适应值又兼顾群体多样性。仿真... 为克服遗传算法收敛速度慢、稳定性差的缺点,从模式定理出发,讨论遗传算法的本质,以基本遗传算法为基础,对选择算子进行改进,在引入最优个体保护策略以确保收敛性的基础上设定动态阈值,既提高交配池的平均适应值又兼顾群体多样性。仿真研究表明,改进的遗传算法有效提高群体的平均适应值,加快收敛速度,提高稳定性。 展开更多
关键词 遗传算法 模式定理 快速收敛 稳定性
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一种改进的数字AGC及其FPGA实现 被引量:2
20
作者 马飞 蒋超 郭年庚 《无线电工程》 2014年第6期66-68,共3页
数字AGC以其较好的抗干扰性能、较高的性价比以及便于调试的特点为工程师们广泛使用,但是它存在功率收敛较慢等问题。为了解决这一问题,提出了一种双因子快速收敛的对数AGC算法,给出了算法流程,并对算法进行了Matlab仿真和FPGA实现。从... 数字AGC以其较好的抗干扰性能、较高的性价比以及便于调试的特点为工程师们广泛使用,但是它存在功率收敛较慢等问题。为了解决这一问题,提出了一种双因子快速收敛的对数AGC算法,给出了算法流程,并对算法进行了Matlab仿真和FPGA实现。从仿真结果可以看出,该算法具有较好的功率收敛特性。从资源量表格中可以看出,设计所占资源较少,适合于工程设计。 展开更多
关键词 数字AGC 快速收敛算法 FPGA实现
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