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深部煤层气水平井定向射孔压裂水力裂缝扩展特征
1
作者 黄树新 李松 陈博 《石油实验地质》 北大核心 2025年第1期153-162,共10页
深部煤层气资源禀赋特征好,勘探开发潜力大,是国家天然气“增储上产”发展战略的重要现实基础。水平井定向射孔压裂作为深部煤层气重要的增渗改造技术应用广泛,而地质—工程因素作用下的水力裂缝起裂—扩展机制认识尚不明确。为了探究... 深部煤层气资源禀赋特征好,勘探开发潜力大,是国家天然气“增储上产”发展战略的重要现实基础。水平井定向射孔压裂作为深部煤层气重要的增渗改造技术应用广泛,而地质—工程因素作用下的水力裂缝起裂—扩展机制认识尚不明确。为了探究深部煤岩定向射孔压裂特征,采用三维离散格子模拟算法,建立了深部煤层水平井定向射孔压裂数值模型,研究地质参数和射孔参数对压裂改造难度、裂缝形态和压裂改造面积的影响。结果表明:随着弹性模量的增大,煤岩破裂压力增加,改造面积和改造面积差异系数逐渐增大,且有利于长—窄缝的形成;水平应力差的增大导致不同水力裂缝间的交互作用减弱,改造面积减小,改造面积差异系数和裂缝开度增大。此外,射孔深度和射孔直径的增加将显著降低深部煤岩的破裂压力,射孔深度的增大将大幅提升改造面积,而射孔直径的增加造成改造面积减小,且改造面积差异系数也逐渐增大;射孔密度对破裂压力的影响不显著,而与改造面积成正相关关系。针对煤体结构完整的煤岩进行压裂改造,适当提升射孔深度和射孔密度,降低射孔直径,可以取得较好的效果。 展开更多
关键词 三维离散格子模拟算法 地质参数 射孔参数 定向射孔压裂 水力裂缝 深部煤层气
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基于4D-BIM的施工进度-资源均衡模型自动构建与应用 被引量：26
2
作者 林佳瑞 张建平 钟耀锋 《土木建筑工程信息技术》 2014年第6期44-49,共6页
针对工程项目施工进度与资源均衡的关键需求,研究基于清华大学4D-BIM模型建立了基于4D-BIM模型解决进度-资源均衡问题的技术路线。研究通过4D-BIM模型进度及资源信息与离散事件仿真模型的转化机制,实现了进度-资源均衡模型的自动构建。... 针对工程项目施工进度与资源均衡的关键需求,研究基于清华大学4D-BIM模型建立了基于4D-BIM模型解决进度-资源均衡问题的技术路线。研究通过4D-BIM模型进度及资源信息与离散事件仿真模型的转化机制,实现了进度-资源均衡模型的自动构建。同时,论文对基于模拟退火算法求解进度-资源均衡模型的过程进行了分析和讨论。上述整体方案应用于工程实际数据,取得了较好的结果。研究成果表明,进度-资源均衡模型的自动构建及智能仿真、求解极大地减少了建模工作量,提高了工作效率,为工程管理者方便快捷地制定工程进度计划与资源配置方案提供了切实可行的工具。 展开更多
关键词 建筑信息模型(BIM) 4D-BIM模型 进度-资源均衡 离散事件仿真 模拟退火算法
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数控加工过程三维仿真中的毛坯表示
3
作者 谭俊 李林永 +1 位作者 李敬敏 姚进 《轻工机械》 CAS 2011年第3期48-51,55,共5页
在数控加工过程三维仿真中,毛坯模型的建立及动态表示是其中重要内容,对于不同类型的毛坯,表示方法的选择影响着仿真的速度、精度及效果。基于OpenGL方法,分析了各类零件特征及其信息数据结构,采用了结合细分薄片法和三角网格离散法的... 在数控加工过程三维仿真中,毛坯模型的建立及动态表示是其中重要内容,对于不同类型的毛坯,表示方法的选择影响着仿真的速度、精度及效果。基于OpenGL方法,分析了各类零件特征及其信息数据结构,采用了结合细分薄片法和三角网格离散法的表示方法,对不同类型的毛坯分别采用各自适合的方法进行建模及动态表示,整合了毛坯材料去除算法,在仿真过程中减少了计算量,实现了仿真速度和精度的多目标优化,取得了较好的三维仿真效果。 展开更多
关键词 金属加工 三维仿真 细分薄片法 三角网格离散法 材料去除算法
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蛋白质折叠的三维计算机模拟
4
作者 解伟 王翼飞 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第6期548-550,共3页
介绍了计算机模拟蛋白质的三维模型．利用混合遗传算法对模型问题进行了模拟计算，获得了由２７个氨基酸残基组成的肽链的能量最小的折叠构象．计算结果表明，对于蛋白质折叠的三维晶格模型而言，混合遗传算法是很有效的．
关键词 蛋白质折叠模拟 混合遗传算法 三维晶格模型
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应用于蛋白质折叠模拟的三种新蒙特卡罗方法的比较 被引量：1
5
作者 方茜 朱正佑 王翼飞 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第5期526-531,536,共7页
新蒙特卡罗方法是一类随机算法的统称.这类算法已被应用于蛋白质折叠的模拟计算,并取得了较好的结果.该文将并行回火与遗传算法的混合算法、群体模拟退火方法以及群体模拟退火方法与遗传算法的混合算法这3种改进的蒙特卡罗方法应用到蛋... 新蒙特卡罗方法是一类随机算法的统称.这类算法已被应用于蛋白质折叠的模拟计算,并取得了较好的结果.该文将并行回火与遗传算法的混合算法、群体模拟退火方法以及群体模拟退火方法与遗传算法的混合算法这3种改进的蒙特卡罗方法应用到蛋白质折叠模拟计算,并就二维网格模型比较了这3种方法搜索最小能量构象的能力以及计算了得到最小能量构象所花费的时间.计算机模拟计算的结果表明,3种方法对于短序列蛋白质折叠结构的预测都较为有效,而群体模拟退火方法与遗传算法的混合算法则比其它两种算法所花费的计算时间要少,也就更为有效. 展开更多
关键词 并行回火与遗传算法的混合算法 群体模拟退火方法 群体模拟退火方法与遗传算法的混合算法 二维网格
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