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Theme and Its Application in Discourse Analysis of A News Report from The New York Times
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作者 赵蕾 《海外英语》 2011年第14期271-272,共2页
This paper makes a study on the significance of theme and its application in discourse analysis.Through the analysis of a news report from The New York Times,the author deeply discusses the importance of theme in the ... This paper makes a study on the significance of theme and its application in discourse analysis.Through the analysis of a news report from The New York Times,the author deeply discusses the importance of theme in the process of discourse analysis. 展开更多
关键词 theme discourse analysis NEWS REPORT
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A Comparison between Chinese Topics and English Marked Theme
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作者 王小曼 石维钊 《科技信息》 2007年第13期158-158,164,共2页
This article focuses on the discussion of Chinese topics and English marked theme. It will be divided into four parts. Part I is introduction part. It introduces the concepts of Chinese topic and English marked theme.... This article focuses on the discussion of Chinese topics and English marked theme. It will be divided into four parts. Part I is introduction part. It introduces the concepts of Chinese topic and English marked theme. Part II tells different types of Chinese topics and English marked themes. Part III discusses the functions of Chinese topics and English themes. Part IV is the conclusion part. 展开更多
关键词 英语 汉语 主题 标记性主位 功能
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Mapping theme trends and knowledge structures for human neural stem cells:a quantitative and co-word biclustering analysis for the 2013-2018 period 被引量:5
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作者 Wen-Juan Wei Bei Shi +3 位作者 Xin Guan Jing-Yun Ma Ya-Chen Wang Jing Liu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第10期1823-1832,共10页
Neural stem cells,which are capable of multi-potential differentiation and self-renewal,have recently been shown to have clinical potential for repairing central nervous system tissue damage.However,the theme trends a... Neural stem cells,which are capable of multi-potential differentiation and self-renewal,have recently been shown to have clinical potential for repairing central nervous system tissue damage.However,the theme trends and knowledge structures for human neural stem cells have not yet been studied bibliometrically.In this study,we retrieved 2742 articles from the PubMed database from 2013 to 2018 using "Neural Stem Cells" as the retrieval word.Co-word analysis was conducted to statistically quantify the characteristics and popular themes of human neural stem cell-related studies.Bibliographic data matrices were generated with the Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder.We identified 78 high-frequency Medical Subject Heading(MeSH)terms.A visual matrix was built with the repeated bisection method in gCLUTO software.A social network analysis network was generated with Ucinet 6.0 software and GraphPad Prism 5 software.The analyses demonstrated that in the 6-year period,hot topics were clustered into five categories.As suggested by the constructed strategic diagram,studies related to cytology and physiology were well-developed,whereas those related to neural stem cell applications,tissue engineering,metabolism and cell signaling,and neural stem cell pathology and virology remained immature.Neural stem cell therapy for stroke and Parkinson’s disease,the genetics of microRNAs and brain neoplasms,as well as neuroprotective agents,Zika virus,Notch receptor,neural crest and embryonic stem cells were identified as emerging hot spots.These undeveloped themes and popular topics are potential points of focus for new studies on human neural stem cells. 展开更多
关键词 nerve REGENERATION human NEURAL stem cells PubMed bibliometric analysis biclustering analysis co-word analysis strategic diagram analysis social network analysis hot research topics mapping theme TRENDS knowledge structures NEURAL REGENERATION
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On the significance of theme and thematic progression in the development of text
4
作者 YU Li 《Sino-US English Teaching》 2009年第2期61-66,共6页
This paper provides a detailed analysis about the themes and the thematic progression of a certain text, with Halliday's Systemic-Functional ideas as the theoretical foundation. Based on this, the paper discloses the... This paper provides a detailed analysis about the themes and the thematic progression of a certain text, with Halliday's Systemic-Functional ideas as the theoretical foundation. Based on this, the paper discloses the significance of theme and thematic progression in the development of text, which includes forming a semantic chain and achieving a comprehensive understanding of a text. 展开更多
关键词 theme thematic progression discourse analysis Systemic-Functional linguistics
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基于“主题—工具—效力”三维框架的我国传统村落保护政策研究
5
作者 任越 李泊泳 谭科铭 《情报科学》 北大核心 2025年第4期1-12,34,共13页
【目的/意义】在我国传统村落保护政策稳步实施的过程中,探究政策特征和存在的不完善之处,对未来政策制定与优化具有重要参考价值。【方法/过程】构建我国传统村落“政策主题—政策工具—政策效力”三维分析框架,运用LDA主题建模、内容... 【目的/意义】在我国传统村落保护政策稳步实施的过程中,探究政策特征和存在的不完善之处,对未来政策制定与优化具有重要参考价值。【方法/过程】构建我国传统村落“政策主题—政策工具—政策效力”三维分析框架,运用LDA主题建模、内容分析法和PMC指数模型,借助pyLDAvis、Nvivo20等软件,对我国2012年8月22日—2024年5月8日发布的126份传统村落保护政策文本进行多维量化评价。【结果/结论】研究表明,我国传统村落保护政策总体质量较优,能够较好满足当下传统村落保护发展工作实际,但政策主题条款有待进一步细化,政策工具使用结构失衡,政策效力仍留有较大提升空间。对此,提出均衡政策工具内外“双向”结构组合和全方位“无遗漏”优化政策效力的改进建议。【创新/局限】搭建传统村落保护政策“主题—工具—效力”三维分析框架,从多维有效量化评估我国现有的传统村落保护政策。未来,可扩大政策文本研究量,进行更为细致、详尽的探讨。 展开更多
关键词 传统村落保护政策 PMC指数模型 LDA主题模型 政策工具 政策效力 政策主题
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多元主题情感视域下的国防部信息发言人话语策略研究
6
作者 李浩楠 欧阳晴雯 +1 位作者 贺梦真 梁晓波 《情报杂志》 北大核心 2025年第9期22-31,40,共11页
[研究目的]当前针对国防部信息发言人话语策略的研究,存在方法论割裂、静态策略分析不足、数据时效滞后等局限。本研究旨在构建“主题架构—情感梯度—策略风格”三位一体的分析框架,系统解构国防部信息发言人话语策略的动态适配逻辑,... [研究目的]当前针对国防部信息发言人话语策略的研究,存在方法论割裂、静态策略分析不足、数据时效滞后等局限。本研究旨在构建“主题架构—情感梯度—策略风格”三位一体的分析框架,系统解构国防部信息发言人话语策略的动态适配逻辑,为中国国防话语体系的理论创新与实践优化提供参考。[研究方法]选取了2018—2025年国防部官网716篇新闻发布文本,创新融合主题建模、情感计算与批判性话语分析的混合方法,量化分析议题分布与情感强度特征,并结合文本深层语义解构其话语策略模式。[研究结果/结论]国防部信息发言人通过构建“核心—缓冲—博弈”的分层主题架构,形成了刚性原则与弹性策略的动态均衡;以情感梯度管理融合高唤醒叙事与理性数据支撑,实现了身份认同与国际信任的双向激活;依托“法理框架+历史叙事+冲突预防”的刚柔并济策略组合,在坚守原则立场与灵活应对国际博弈间构建了多层级防御体系。 展开更多
关键词 国防传播 国防话语 话语策略 主题建模 情感分析 议程设置 分层安全化 批判话语分析
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基于大语言模型的智慧医院热点主题演变研究
7
作者 吴丹麦 张晓丽 侯旭敏 《中国卫生质量管理》 2025年第2期1-5,I0001,共6页
目的通过梳理智慧医院研究相关文献,识别智慧医院研究方向以及热点主题演变情况,为智慧医院建设提供新思路。方法将以智慧医院为主题的文献作为研究对象,使用大语言模型进行关键词和主题识别,计算主题频率。通过绘制不同年份主题频率的... 目的通过梳理智慧医院研究相关文献,识别智慧医院研究方向以及热点主题演变情况,为智慧医院建设提供新思路。方法将以智慧医院为主题的文献作为研究对象,使用大语言模型进行关键词和主题识别,计算主题频率。通过绘制不同年份主题频率的变化曲线,确认演变趋势。结果最终纳入1828篇文献,文献时间跨度为2010年4月-2024年5月。智慧医院研究涉及10个热点主题,其中:热度上升型主题为质量与安全管理、财务管理与运营分析、患者服务与模式创新、人工智能与机器学习;热度平稳型主题为医疗技术与创新、数据管理与分析、医疗教育与人才培养;热度下降型主题为信息化与系统建设、后勤与供应链管理以及管理与政策法规等。 展开更多
关键词 大语言模型 智慧医院 热点主题 主题演变
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埃及主流媒体的中国国家形象塑造研究——基于语料库的情感分析与主题建模
8
作者 胡刚 曹若男 陈瀚 《情报探索》 2025年第7期46-54,共9页
[目的/意义]分析埃及主流媒体构建中国国家形象的方式及其动因,探讨情感倾向和主题分布,揭示形象特征及其对中埃关系和国际舆论的影响。[方法/过程]采用情感分析、主题建模及搭配分析技术,构建2014—2024年埃及主流媒体关于中国的语料库... [目的/意义]分析埃及主流媒体构建中国国家形象的方式及其动因,探讨情感倾向和主题分布,揭示形象特征及其对中埃关系和国际舆论的影响。[方法/过程]采用情感分析、主题建模及搭配分析技术,构建2014—2024年埃及主流媒体关于中国的语料库,利用Python和Ant Conc进行情感分类、主题建模及关键词分析。[结果/结论]埃及媒体对中国形象以积极为主,表现为经济合作伙伴、技术支持者和和平倡导者;少量消极情感集中于国际局势不确定性。中国被视为“投资者”“协调者”和“和平倡导者”等可信国际伙伴。 展开更多
关键词 国家形象建构 媒体话语 情感分析 主题建模
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AI冲击何以引发职业焦虑?——基于微博用户话语的失业风险感知研究
9
作者 张洋 廖怀远 《教育传媒研究》 2025年第5期66-74,共9页
为探究人工智能时代的用户失业风险感知,本研究结合情感分析、LDA主题建模及语义网络分析方法,解析2022年11月30日至2024年12月31日间的微博用户话语。研究发现:用户话语中的情感以负面为主导,且信息传播与情感表达呈同步性,致使舆论趋... 为探究人工智能时代的用户失业风险感知,本研究结合情感分析、LDA主题建模及语义网络分析方法,解析2022年11月30日至2024年12月31日间的微博用户话语。研究发现:用户话语中的情感以负面为主导,且信息传播与情感表达呈同步性,致使舆论趋于极端化;用户话语聚焦“个体性”“行业性”“社会性”三类失业风险感知,分别指向个人能力危机、职业群体替代与大规模社会失业问题;用户话语折射出社会权力分配失调的矛盾冲突,凸显了技术发展与社会权益保障之间的张力。 展开更多
关键词 失业风险感知 LDA主题建模 语义网络分析 话语分析
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政策主题视角下中央和地方DRG政策协同研究
10
作者 吴尚 钱爱兵 耿铎 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第9期19-23,28,共6页
目的:分析中央和地方DRG政策协同情况,为推动政策实施提出建议。方法:利用LDA主题模型提取DRG政策主题,计算地方试点政策主题扩散比、承继比、创新比和协同比。结果:中央和地方DRG政策具有6个相同主题:医保支付改革、医疗服务监管、信... 目的:分析中央和地方DRG政策协同情况,为推动政策实施提出建议。方法:利用LDA主题模型提取DRG政策主题,计算地方试点政策主题扩散比、承继比、创新比和协同比。结果:中央和地方DRG政策具有6个相同主题:医保支付改革、医疗服务监管、信息平台建设、成本核算标准、中医支付改革、机构绩效考核;地方试点政策创新了支付监管和医保基金管理;广东佛山、安徽合肥、山东青岛的政策协同度较高;北京、安徽合肥、新疆生产建设兵团的政策主题承继和创新表现突出;东部、中部、西部地区政策传达比较全面,东北地区政策执行面临一定的响应滞后。结论:应进一步强化政策框架的灵活性,鼓励地方政策创新与调整,扩大沟通反馈渠道,加强信息化建设,强化地方执行力与中央监管协同,推动DRG政策高效实施。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 政策主题 政策协同 LDA主题模型
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基于WoS数据库的溶解性有机物质应用研究现状分析
11
作者 杨炫 张茜 《计算机应用文摘》 2025年第2期170-172,175,共4页
溶解性有机物质(DOM)富含碳、氮、磷等生物源元素,对全球碳循环和水体富营养化过程具有重要影响。研究DOM的来源、组成、结构及其空间变化,有助于全球生态环境的治理与保护。尽管国内外学者对DOM进行了大量研究,但鲜有研究对DOM的整体... 溶解性有机物质(DOM)富含碳、氮、磷等生物源元素,对全球碳循环和水体富营养化过程具有重要影响。研究DOM的来源、组成、结构及其空间变化,有助于全球生态环境的治理与保护。尽管国内外学者对DOM进行了大量研究,但鲜有研究对DOM的整体研究趋势进行系统而深入的分析。文章对过去30年关于DOM的文献进行计量分析,结果表明,DOM的研究逐渐增多,美国在全球出版产出中占据主导地位。通过LDA主题模型分析,发现DOM研究涉及5大主要方向:“物质”“生物地球化学物理过程”“生物群落与生态系统”“环境因子与时空变化”以及“研究方法”。分析显示,DOM的来源、组成、特征、去除路径、时空分布以及研究方法等议题是当前的研究热点,DOM的研究正在趋于完善。研究还表明,未来DOM的研究可能会更侧重于陆地生态系统和大尺度时空研究,同时采用遥感等便捷且广泛的研究方法。此外,DOM的相关研究将继续应用于水环境监测与管理、全球气候变化和碳循环研究,有助于应对未来的环境挑战。 展开更多
关键词 文献计量学 冷门话题 DOM 热门话题 LDA主题模型
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中华优秀传统文化主题出版的内涵、现实困境与因应之策
12
作者 黄巧莉 《出版与印刷》 2025年第2期77-84,共8页
探讨中华优秀传统文化主题出版的内涵、在实践中遇到的问题,提出应对策略,以期为中华优秀传统文化主题出版高质量发展提供依循与指导。文章通过文献研究、学理阐释,剖析“主题出版”“中华优秀传统文化”“中华优秀传统文化主题出版”... 探讨中华优秀传统文化主题出版的内涵、在实践中遇到的问题,提出应对策略,以期为中华优秀传统文化主题出版高质量发展提供依循与指导。文章通过文献研究、学理阐释,剖析“主题出版”“中华优秀传统文化”“中华优秀传统文化主题出版”的概念与内涵,指出中华优秀传统文化主题出版兼具中华优秀传统文化与主题出版的双重属性,相关出版实践需要在二者之间实现切实有效的连接,找准出版方向与定位。通过相关案例分析,发现中华优秀传统文化主题出版在取得较大实绩的同时也面临着一些现实困境,主要表现为:选题同质化严重,创新性不足;读者定位不清,差异化优势薄弱;出版形态单一,衍生品开发不足。提出中华优秀传统文化主题出版的因应之策:在选题策划上,从小切口入手,从微观视角观照,通过由点及面的叙述架构切中中华优秀传统文化肌理;在出版形态上,做到人无我有、人有我优,坚持出版创新;在出版视野上,既要坚守中华文化立场、传承中华文化基因,还要注意与不同文化进行交流对话,吸收借鉴外来文化,并面向全球传播中国文化,增强中华文明传播力和影响力。 展开更多
关键词 中华优秀传统文化 主题出版 内涵 选题
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“主题互文性”理论及其在党政机关公文研究中的应用 被引量:1
13
作者 黄兵 《秘书》 2019年第3期68-77,共10页
美国当代语言学家Jay L. Lemke在互文性理论的基础上进一步提出'主题互文性(thematic intertextuality)'理论,用以分析语篇的主题关系网络。该理论为深入认识党政机关公文的本质提供了一个特别的视角。文章尝试用主题互文性理... 美国当代语言学家Jay L. Lemke在互文性理论的基础上进一步提出'主题互文性(thematic intertextuality)'理论,用以分析语篇的主题关系网络。该理论为深入认识党政机关公文的本质提供了一个特别的视角。文章尝试用主题互文性理论分析和解释党政机关公文语篇的主题关系及相关问题,研究结果可以指导公文写作和阅读实践,并为公文生成和理解的自动化研究提供理论支撑,也有助于党政机关提高工作效率,塑造良好的国家机构形象。 展开更多
关键词 主题互文性 党政机关公文 主题(theme) 主题(topic) 共同主题(the same topic) 主题指涉(theme reference)
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基于密度聚类算法改进的语义主路径分析方法研究 被引量:2
14
作者 陈亮 余池 +3 位作者 尚玮姣 许海云 吕世炅 陈利利 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期287-301,共15页
语义主路径分析方法在改进传统主路径分析法中主路径内容单一、主题一致性较差等不足的同时,留下了两个缺陷,即所选主路径在语义空间的位置可能偏离主题聚簇中心、不同主路径的主题区分度并不明显。本文在语义主路径分析方法的基础上,... 语义主路径分析方法在改进传统主路径分析法中主路径内容单一、主题一致性较差等不足的同时,留下了两个缺陷,即所选主路径在语义空间的位置可能偏离主题聚簇中心、不同主路径的主题区分度并不明显。本文在语义主路径分析方法的基础上,提出一种逐步优化的主路径选择方法,即将主题聚簇密度和路径遍历权重进行叠加形成复合密度,通过调节复合密度中两个要素的比重来优化主题聚簇中心的定位,当聚簇中心的位置变化收敛后,将位于不同主题聚簇中心的路径作为结果输出。将本文方法分别用于电动汽车锂离子电池专利引文网络和材料科学领域高影响力论文引文网络,实验结果显示,本文方法所产生的多条主路径不仅在主题聚簇中的布局更加合理,而且选取不当主路径的可能性也大大降低,从而验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 语义主路径分析 主题一致性 主题聚类 材料科学 电动汽车锂离子电池
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高校图书馆开展红色主题文献展创新对策研究——基于上海对外经贸大学图书馆的实践与思考
15
作者 赵珊珊 《大学图书情报学刊》 2024年第6期137-141,共5页
高校图书馆在开展红色主题文献展过程中,应结合学校学科发展优势,注重将红色主题与馆藏学科资源特色相融合,通过打造沉浸式、立体式的红色主题教育空间,充分发挥图书馆在立德树人方面的积极作用。高校图书馆开展红色主题文献展时,可通... 高校图书馆在开展红色主题文献展过程中,应结合学校学科发展优势,注重将红色主题与馆藏学科资源特色相融合,通过打造沉浸式、立体式的红色主题教育空间,充分发挥图书馆在立德树人方面的积极作用。高校图书馆开展红色主题文献展时,可通过组建策展团队、创新定题谋篇理念、融合特色资源、构建专藏体系、活用资源叙事手法、构建多元功能平台、注重空间再造,充分发挥红色主题文献展作为红色育人空间的作用。 展开更多
关键词 高校图书馆 红色主题文献展 定题谋篇 资源叙事 空间再造
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基于时间序列聚类和天际线算法的高价值热点主题挖掘方法研究
16
作者 滕婕 李硕 +1 位作者 刘莉 胡广伟 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2024年第9期178-191,共14页
【目的/意义】针对现有研究中关键词筛选的指标维度较少,且文献主题的演化和排序方法存在单一性问题,本文提出一种基于时间序列聚类和天际线算法的高价值热点主题挖掘方法。【方法/过程】首先,通过RFM模型对关键词进行价值分层,获取具... 【目的/意义】针对现有研究中关键词筛选的指标维度较少,且文献主题的演化和排序方法存在单一性问题,本文提出一种基于时间序列聚类和天际线算法的高价值热点主题挖掘方法。【方法/过程】首先,通过RFM模型对关键词进行价值分层,获取具有高价值层次的关键词。基于构建的语义关系网,利用社区发现算法获取初始文献研究主题。接着,对初始主题簇进行二次近邻传播聚类,以揭示不同主题间存在的具有相似发展特征的演化规律;同时,提取主题相对重要性的表征指标,借助天际线算法和主成分分析法实现主题的科学排序。最后,围绕“城乡社区供需服务”主题,检索1998—2022年相关的知网文献,采用本方法开展文本挖掘工作。【结果/结论】本文提出的新方法综合考虑了关键词的时间维度和价值属性,给出了一种综合主题识别、演化和排序的较为系统的主题挖掘方法。通过实验结果的对比分析发现,本方法能够有效地识别高价值热点主题,多维度全面地评估主题热度。【创新/局限】在衡量关键词价值和计算研究主题热度的方法主要针对评价标准和测量指标的优化,此方法未涵盖所有可能影响这些指标的元素。 展开更多
关键词 分析 时间序列聚类 天际线算法 高价值主题 主题挖掘
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2012—2023年主题出版重点出版物立项选题词频分析 被引量:4
17
作者 范广红 《出版科学》 CSSCI 北大核心 2024年第5期47-54,共8页
基于2012-2023年主题出版重点出版物立项选题数据,使用Python软件和Jieba文本挖掘技术对长时段主题出版立项选题关键词进行词频统计,分析主题出版立项选题的发展趋势和时代特点。研究发现近年主题出版立项选题呈现三方面特征:一是主题... 基于2012-2023年主题出版重点出版物立项选题数据,使用Python软件和Jieba文本挖掘技术对长时段主题出版立项选题关键词进行词频统计,分析主题出版立项选题的发展趋势和时代特点。研究发现近年主题出版立项选题呈现三方面特征:一是主题的多维度趋势,在关注节点维度的同时,重视宏观维度和永恒维度;二是在关注主题出版政治性的同时,视野扩展到围绕中心工作的社会生活方方面面;三是在关注主题出版理论性的同时,利用各种文本形式,重视主题出版的可接受性。研究结论为主题出版顶层设计和出版单位的主题出版立项申报提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 主题出版 立项选题 词频 选题趋势
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基于中文文本类别信息的主题生成模型构建研究 被引量:4
18
作者 董同强 朱彦君 马秀峰 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2024年第4期36-42,共7页
【目的/意义】为了解决传统LDA模型文本主题识别时语义描述不充分以及主题语义连贯性不强等问题,本文尝试将文本类别信息融入LDA模型,形成一种基于中文文本类别信息的主题生成新模型,即CLCI-LDA模型,为数据挖掘领域的文本分析和知识发... 【目的/意义】为了解决传统LDA模型文本主题识别时语义描述不充分以及主题语义连贯性不强等问题,本文尝试将文本类别信息融入LDA模型,形成一种基于中文文本类别信息的主题生成新模型,即CLCI-LDA模型,为数据挖掘领域的文本分析和知识发现提供新的工具。【方法/过程】利用CLCI-LDA模型提取主题时,首先,采用深度学习的句向量模型Sentence-BERT将文本转换为句嵌入向量,并与LDA模型生成的文档主题向量进行串联,以提升文本向量的语义丰富性和关联性;然后,运用K-means聚类算法进行文本聚类,获得文本的类别信息;最后,根据主题词频次,获取每个类族中的高频关键词,对主题进行凝练。【结果/结论】以我国“智慧图书馆”研究领域为研究对象进行文献主题提取实验,对CLCI-LDA模型及传统LDA模型的应用效果进行对比。结果表明CLCILDA模型能够更好地获得具有语义信息的主题词,该模型获得的主题一致性指标优于传统的LDA模型。【创新/局限】相比于传统LDA模型,CLCI-LDA模型在文本语义表示的深入性以及主题凝练的合理性方面均具有优势。但新模型同时存在参数调优的不足、语义理解深度有待进一步提高的问题;此外CLCI-LDA模型的普适性还有待检验。 展开更多
关键词 主题模型 模型构建 主题识别 深度学习 文本聚类
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中美图书情报领域学科话语权的比较研究 被引量:3
19
作者 朱晓峰 蒋旭牧 程琳 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期55-64,共10页
[目的/意义]对比分析中美在图书情报领域的学科话语权,有助于加快构建中国特色哲学社会科学学科体系,发现不足,提升自我。[方法/过程]首先,借助LDA主题挖掘模型实现主题抽取,并结合热点主题识别指标厘清近十年图情领域中美两国热点主题... [目的/意义]对比分析中美在图书情报领域的学科话语权,有助于加快构建中国特色哲学社会科学学科体系,发现不足,提升自我。[方法/过程]首先,借助LDA主题挖掘模型实现主题抽取,并结合热点主题识别指标厘清近十年图情领域中美两国热点主题分布态势;在此基础上初步筛选学科话语权量化指标,通过专家打分遴选指标并确定权重,形成学科话语权量化公式,进而从热点主题分布角度探究中美学科话语权总体概况;随后,通过梳理热点主题词特点与变化趋势,从对图情领域科研活动影响范围的广度与深度两方面剖析中美两国在该领域的学科话语权演变;最后,本文结合话语分析理论,凝练中国在图情领域的学科话语权及提升路径。[结果/结论]中国在图情领域突出的学术引领力实现了学科话语的高质量传播,其出色的学术影响力助力我国优势积累学科话语权,但在规范学科话语的语境控制方面道阻且长。 展开更多
关键词 图书情报学 学科话语权 话语分析理论 主题挖掘模型 学科话语权演变
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基于LDA的21世纪外国文学领域研究主题演化与前沿主题识别
20
作者 耿晓琦 卢敏 《情报探索》 2024年第12期53-61,共9页
[目的/意义]旨在揭示21世纪外国文学领域的研究前沿主题,同时对研究主题的演化路径进行分析,为该领域后续研究提供方向。[方法/过程]以外国文学领域中2000—2023年知网数据库中的六本CSSCI期刊为语料库,运用LDA主题模型抽取研究主题,通... [目的/意义]旨在揭示21世纪外国文学领域的研究前沿主题,同时对研究主题的演化路径进行分析,为该领域后续研究提供方向。[方法/过程]以外国文学领域中2000—2023年知网数据库中的六本CSSCI期刊为语料库,运用LDA主题模型抽取研究主题,通过计算主题新颖度和主题强度来分析外国文学领域内的新兴和热点研究前沿主题,并结合时间片构建主题的演化路径。[结果/结论]建立的LDA主题模型能够准确的揭示外国文学领域的研究主题和各时间段的演化规律;文学批评理论、女性主义研究以及族裔文学成为21世纪外国文学的三大主流研究方向;该模型下的主题演化符合主题的周期性变化,对预测主题发展变化和确定前沿研究主题有实用价值,该数字人文技术为外国文学领域研究提供了新的思路和视角。 展开更多
关键词 LDA模型 外国文学 研究前沿 热点主题 主题演化路径
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