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Theme and Its Application in Discourse Analysis of A News Report from The New York Times
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作者 赵蕾 《海外英语》 2011年第14期271-272,共2页
This paper makes a study on the significance of theme and its application in discourse analysis.Through the analysis of a news report from The New York Times,the author deeply discusses the importance of theme in the ... This paper makes a study on the significance of theme and its application in discourse analysis.Through the analysis of a news report from The New York Times,the author deeply discusses the importance of theme in the process of discourse analysis. 展开更多
关键词 theme discourse analysis NEWS REPORT
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A Comparison between Chinese Topics and English Marked Theme
2
作者 王小曼 石维钊 《科技信息》 2007年第13期158-158,164,共2页
This article focuses on the discussion of Chinese topics and English marked theme. It will be divided into four parts. Part I is introduction part. It introduces the concepts of Chinese topic and English marked theme.... This article focuses on the discussion of Chinese topics and English marked theme. It will be divided into four parts. Part I is introduction part. It introduces the concepts of Chinese topic and English marked theme. Part II tells different types of Chinese topics and English marked themes. Part III discusses the functions of Chinese topics and English themes. Part IV is the conclusion part. 展开更多
关键词 英语 汉语 主题 标记性主位 功能
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Mapping theme trends and knowledge structures for human neural stem cells:a quantitative and co-word biclustering analysis for the 2013-2018 period 被引量:5
3
作者 Wen-Juan Wei Bei Shi +3 位作者 Xin Guan Jing-Yun Ma Ya-Chen Wang Jing Liu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第10期1823-1832,共10页
Neural stem cells,which are capable of multi-potential differentiation and self-renewal,have recently been shown to have clinical potential for repairing central nervous system tissue damage.However,the theme trends a... Neural stem cells,which are capable of multi-potential differentiation and self-renewal,have recently been shown to have clinical potential for repairing central nervous system tissue damage.However,the theme trends and knowledge structures for human neural stem cells have not yet been studied bibliometrically.In this study,we retrieved 2742 articles from the PubMed database from 2013 to 2018 using "Neural Stem Cells" as the retrieval word.Co-word analysis was conducted to statistically quantify the characteristics and popular themes of human neural stem cell-related studies.Bibliographic data matrices were generated with the Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder.We identified 78 high-frequency Medical Subject Heading(MeSH)terms.A visual matrix was built with the repeated bisection method in gCLUTO software.A social network analysis network was generated with Ucinet 6.0 software and GraphPad Prism 5 software.The analyses demonstrated that in the 6-year period,hot topics were clustered into five categories.As suggested by the constructed strategic diagram,studies related to cytology and physiology were well-developed,whereas those related to neural stem cell applications,tissue engineering,metabolism and cell signaling,and neural stem cell pathology and virology remained immature.Neural stem cell therapy for stroke and Parkinson’s disease,the genetics of microRNAs and brain neoplasms,as well as neuroprotective agents,Zika virus,Notch receptor,neural crest and embryonic stem cells were identified as emerging hot spots.These undeveloped themes and popular topics are potential points of focus for new studies on human neural stem cells. 展开更多
关键词 nerve REGENERATION human NEURAL stem cells PubMed bibliometric analysis biclustering analysis co-word analysis strategic diagram analysis social network analysis hot research topics mapping theme TRENDS knowledge structures NEURAL REGENERATION
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On the significance of theme and thematic progression in the development of text
4
作者 YU Li 《Sino-US English Teaching》 2009年第2期61-66,共6页
This paper provides a detailed analysis about the themes and the thematic progression of a certain text, with Halliday's Systemic-Functional ideas as the theoretical foundation. Based on this, the paper discloses the... This paper provides a detailed analysis about the themes and the thematic progression of a certain text, with Halliday's Systemic-Functional ideas as the theoretical foundation. Based on this, the paper discloses the significance of theme and thematic progression in the development of text, which includes forming a semantic chain and achieving a comprehensive understanding of a text. 展开更多
关键词 theme thematic progression discourse analysis Systemic-Functional linguistics
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“主题互文性”理论及其在党政机关公文研究中的应用 被引量:1
5
作者 黄兵 《秘书》 2019年第3期68-77,共10页
美国当代语言学家Jay L. Lemke在互文性理论的基础上进一步提出'主题互文性(thematic intertextuality)'理论,用以分析语篇的主题关系网络。该理论为深入认识党政机关公文的本质提供了一个特别的视角。文章尝试用主题互文性理... 美国当代语言学家Jay L. Lemke在互文性理论的基础上进一步提出'主题互文性(thematic intertextuality)'理论,用以分析语篇的主题关系网络。该理论为深入认识党政机关公文的本质提供了一个特别的视角。文章尝试用主题互文性理论分析和解释党政机关公文语篇的主题关系及相关问题,研究结果可以指导公文写作和阅读实践,并为公文生成和理解的自动化研究提供理论支撑,也有助于党政机关提高工作效率,塑造良好的国家机构形象。 展开更多
关键词 主题互文性 党政机关公文 主题(theme) 主题(topic) 共同主题(the same topic) 主题指涉(theme reference)
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网络信息内容生态治理科研主题识别及网民需求协同研究
6
作者 王协舟 李奕扉 《情报科学》 北大核心 2025年第8期68-77,共10页
【目的/意义】探索网络信息内容生态治理科研成果与网民需求的协同关系,为提升科研成果的问题适用性与话题启发性提供思路与参考。【方法/过程】利用BERTopic主题建模方法,结合中国知网代表性学术论文与新浪微博代表性话题,识别总体与... 【目的/意义】探索网络信息内容生态治理科研成果与网民需求的协同关系,为提升科研成果的问题适用性与话题启发性提供思路与参考。【方法/过程】利用BERTopic主题建模方法,结合中国知网代表性学术论文与新浪微博代表性话题,识别总体与阶段主题类型及其演化趋势,基于Word2vec模型计算协同关系。【结果/结论】推文主题与科研主题存在协同程度较低、主题协同关系滞后、主题协同类型失衡等情况;未来学界应推动人格权益保护研究、加强平台信息分配研究并实现热点主题交叉研究。【创新/局限】针对科研主题整体分布、时序特征、协同关系形成较为科学的描述文本,提供一个更为系统的网民需求协同分析框架;未能分析科研主题与网民需求主题各自的内部协同关系、同类型主题间的演变关系等。 展开更多
关键词 网络信息内容生态治理 科研主题识别 推文主题识别 需求协同 BERtopic主题建模
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基于“主题—工具—效力”三维框架的我国传统村落保护政策研究 被引量:7
7
作者 任越 李泊泳 谭科铭 《情报科学》 北大核心 2025年第4期1-12,34,共13页
【目的/意义】在我国传统村落保护政策稳步实施的过程中,探究政策特征和存在的不完善之处,对未来政策制定与优化具有重要参考价值。【方法/过程】构建我国传统村落“政策主题—政策工具—政策效力”三维分析框架,运用LDA主题建模、内容... 【目的/意义】在我国传统村落保护政策稳步实施的过程中,探究政策特征和存在的不完善之处,对未来政策制定与优化具有重要参考价值。【方法/过程】构建我国传统村落“政策主题—政策工具—政策效力”三维分析框架,运用LDA主题建模、内容分析法和PMC指数模型,借助pyLDAvis、Nvivo20等软件,对我国2012年8月22日—2024年5月8日发布的126份传统村落保护政策文本进行多维量化评价。【结果/结论】研究表明,我国传统村落保护政策总体质量较优,能够较好满足当下传统村落保护发展工作实际,但政策主题条款有待进一步细化,政策工具使用结构失衡,政策效力仍留有较大提升空间。对此,提出均衡政策工具内外“双向”结构组合和全方位“无遗漏”优化政策效力的改进建议。【创新/局限】搭建传统村落保护政策“主题—工具—效力”三维分析框架,从多维有效量化评估我国现有的传统村落保护政策。未来,可扩大政策文本研究量,进行更为细致、详尽的探讨。 展开更多
关键词 传统村落保护政策 PMC指数模型 LDA主题模型 政策工具 政策效力 政策主题
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基于大语言模型的智慧医院热点主题演变研究 被引量:1
8
作者 吴丹麦 张晓丽 侯旭敏 《中国卫生质量管理》 2025年第2期1-5,I0001,共6页
目的通过梳理智慧医院研究相关文献,识别智慧医院研究方向以及热点主题演变情况,为智慧医院建设提供新思路。方法将以智慧医院为主题的文献作为研究对象,使用大语言模型进行关键词和主题识别,计算主题频率。通过绘制不同年份主题频率的... 目的通过梳理智慧医院研究相关文献,识别智慧医院研究方向以及热点主题演变情况,为智慧医院建设提供新思路。方法将以智慧医院为主题的文献作为研究对象,使用大语言模型进行关键词和主题识别,计算主题频率。通过绘制不同年份主题频率的变化曲线,确认演变趋势。结果最终纳入1828篇文献,文献时间跨度为2010年4月-2024年5月。智慧医院研究涉及10个热点主题,其中:热度上升型主题为质量与安全管理、财务管理与运营分析、患者服务与模式创新、人工智能与机器学习;热度平稳型主题为医疗技术与创新、数据管理与分析、医疗教育与人才培养;热度下降型主题为信息化与系统建设、后勤与供应链管理以及管理与政策法规等。 展开更多
关键词 大语言模型 智慧医院 热点主题 主题演变
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埃及主流媒体的中国国家形象塑造研究——基于语料库的情感分析与主题建模 被引量:1
9
作者 胡刚 曹若男 陈瀚 《情报探索》 2025年第7期46-54,共9页
[目的/意义]分析埃及主流媒体构建中国国家形象的方式及其动因,探讨情感倾向和主题分布,揭示形象特征及其对中埃关系和国际舆论的影响。[方法/过程]采用情感分析、主题建模及搭配分析技术,构建2014—2024年埃及主流媒体关于中国的语料库... [目的/意义]分析埃及主流媒体构建中国国家形象的方式及其动因,探讨情感倾向和主题分布,揭示形象特征及其对中埃关系和国际舆论的影响。[方法/过程]采用情感分析、主题建模及搭配分析技术,构建2014—2024年埃及主流媒体关于中国的语料库,利用Python和Ant Conc进行情感分类、主题建模及关键词分析。[结果/结论]埃及媒体对中国形象以积极为主,表现为经济合作伙伴、技术支持者和和平倡导者;少量消极情感集中于国际局势不确定性。中国被视为“投资者”“协调者”和“和平倡导者”等可信国际伙伴。 展开更多
关键词 国家形象建构 媒体话语 情感分析 主题建模
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多元主题情感视域下的国防部信息发言人话语策略研究
10
作者 李浩楠 欧阳晴雯 +1 位作者 贺梦真 梁晓波 《情报杂志》 北大核心 2025年第9期22-31,40,共11页
[研究目的]当前针对国防部信息发言人话语策略的研究,存在方法论割裂、静态策略分析不足、数据时效滞后等局限。本研究旨在构建“主题架构—情感梯度—策略风格”三位一体的分析框架,系统解构国防部信息发言人话语策略的动态适配逻辑,... [研究目的]当前针对国防部信息发言人话语策略的研究,存在方法论割裂、静态策略分析不足、数据时效滞后等局限。本研究旨在构建“主题架构—情感梯度—策略风格”三位一体的分析框架,系统解构国防部信息发言人话语策略的动态适配逻辑,为中国国防话语体系的理论创新与实践优化提供参考。[研究方法]选取了2018—2025年国防部官网716篇新闻发布文本,创新融合主题建模、情感计算与批判性话语分析的混合方法,量化分析议题分布与情感强度特征,并结合文本深层语义解构其话语策略模式。[研究结果/结论]国防部信息发言人通过构建“核心—缓冲—博弈”的分层主题架构,形成了刚性原则与弹性策略的动态均衡;以情感梯度管理融合高唤醒叙事与理性数据支撑,实现了身份认同与国际信任的双向激活;依托“法理框架+历史叙事+冲突预防”的刚柔并济策略组合,在坚守原则立场与灵活应对国际博弈间构建了多层级防御体系。 展开更多
关键词 国防传播 国防话语 话语策略 主题建模 情感分析 议程设置 分层安全化 批判话语分析
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中华优秀传统文化主题出版的内涵、现实困境与因应之策 被引量:1
11
作者 黄巧莉 《出版与印刷》 2025年第2期77-84,共8页
探讨中华优秀传统文化主题出版的内涵、在实践中遇到的问题,提出应对策略,以期为中华优秀传统文化主题出版高质量发展提供依循与指导。文章通过文献研究、学理阐释,剖析“主题出版”“中华优秀传统文化”“中华优秀传统文化主题出版”... 探讨中华优秀传统文化主题出版的内涵、在实践中遇到的问题,提出应对策略,以期为中华优秀传统文化主题出版高质量发展提供依循与指导。文章通过文献研究、学理阐释,剖析“主题出版”“中华优秀传统文化”“中华优秀传统文化主题出版”的概念与内涵,指出中华优秀传统文化主题出版兼具中华优秀传统文化与主题出版的双重属性,相关出版实践需要在二者之间实现切实有效的连接,找准出版方向与定位。通过相关案例分析,发现中华优秀传统文化主题出版在取得较大实绩的同时也面临着一些现实困境,主要表现为:选题同质化严重,创新性不足;读者定位不清,差异化优势薄弱;出版形态单一,衍生品开发不足。提出中华优秀传统文化主题出版的因应之策:在选题策划上,从小切口入手,从微观视角观照,通过由点及面的叙述架构切中中华优秀传统文化肌理;在出版形态上,做到人无我有、人有我优,坚持出版创新;在出版视野上,既要坚守中华文化立场、传承中华文化基因,还要注意与不同文化进行交流对话,吸收借鉴外来文化,并面向全球传播中国文化,增强中华文明传播力和影响力。 展开更多
关键词 中华优秀传统文化 主题出版 内涵 选题
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AI冲击何以引发职业焦虑?——基于微博用户话语的失业风险感知研究
12
作者 张洋 廖怀远 《教育传媒研究》 2025年第5期66-74,共9页
为探究人工智能时代的用户失业风险感知,本研究结合情感分析、LDA主题建模及语义网络分析方法,解析2022年11月30日至2024年12月31日间的微博用户话语。研究发现:用户话语中的情感以负面为主导,且信息传播与情感表达呈同步性,致使舆论趋... 为探究人工智能时代的用户失业风险感知,本研究结合情感分析、LDA主题建模及语义网络分析方法,解析2022年11月30日至2024年12月31日间的微博用户话语。研究发现:用户话语中的情感以负面为主导,且信息传播与情感表达呈同步性,致使舆论趋于极端化;用户话语聚焦“个体性”“行业性”“社会性”三类失业风险感知,分别指向个人能力危机、职业群体替代与大规模社会失业问题;用户话语折射出社会权力分配失调的矛盾冲突,凸显了技术发展与社会权益保障之间的张力。 展开更多
关键词 失业风险感知 LDA主题建模 语义网络分析 话语分析
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政策主题视角下中央和地方DRG政策协同研究
13
作者 吴尚 钱爱兵 耿铎 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第9期19-23,28,共6页
目的:分析中央和地方DRG政策协同情况,为推动政策实施提出建议。方法:利用LDA主题模型提取DRG政策主题,计算地方试点政策主题扩散比、承继比、创新比和协同比。结果:中央和地方DRG政策具有6个相同主题:医保支付改革、医疗服务监管、信... 目的:分析中央和地方DRG政策协同情况,为推动政策实施提出建议。方法:利用LDA主题模型提取DRG政策主题,计算地方试点政策主题扩散比、承继比、创新比和协同比。结果:中央和地方DRG政策具有6个相同主题:医保支付改革、医疗服务监管、信息平台建设、成本核算标准、中医支付改革、机构绩效考核;地方试点政策创新了支付监管和医保基金管理;广东佛山、安徽合肥、山东青岛的政策协同度较高;北京、安徽合肥、新疆生产建设兵团的政策主题承继和创新表现突出;东部、中部、西部地区政策传达比较全面,东北地区政策执行面临一定的响应滞后。结论:应进一步强化政策框架的灵活性,鼓励地方政策创新与调整,扩大沟通反馈渠道,加强信息化建设,强化地方执行力与中央监管协同,推动DRG政策高效实施。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 政策主题 政策协同 LDA主题模型
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基于WoS数据库的溶解性有机物质应用研究现状分析
14
作者 杨炫 张茜 《计算机应用文摘》 2025年第2期170-172,175,共4页
溶解性有机物质(DOM)富含碳、氮、磷等生物源元素,对全球碳循环和水体富营养化过程具有重要影响。研究DOM的来源、组成、结构及其空间变化,有助于全球生态环境的治理与保护。尽管国内外学者对DOM进行了大量研究,但鲜有研究对DOM的整体... 溶解性有机物质(DOM)富含碳、氮、磷等生物源元素,对全球碳循环和水体富营养化过程具有重要影响。研究DOM的来源、组成、结构及其空间变化,有助于全球生态环境的治理与保护。尽管国内外学者对DOM进行了大量研究,但鲜有研究对DOM的整体研究趋势进行系统而深入的分析。文章对过去30年关于DOM的文献进行计量分析,结果表明,DOM的研究逐渐增多,美国在全球出版产出中占据主导地位。通过LDA主题模型分析,发现DOM研究涉及5大主要方向:“物质”“生物地球化学物理过程”“生物群落与生态系统”“环境因子与时空变化”以及“研究方法”。分析显示,DOM的来源、组成、特征、去除路径、时空分布以及研究方法等议题是当前的研究热点,DOM的研究正在趋于完善。研究还表明,未来DOM的研究可能会更侧重于陆地生态系统和大尺度时空研究,同时采用遥感等便捷且广泛的研究方法。此外,DOM的相关研究将继续应用于水环境监测与管理、全球气候变化和碳循环研究,有助于应对未来的环境挑战。 展开更多
关键词 文献计量学 冷门话题 DOM 热门话题 LDA主题模型
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翻译过程中汉语话题的处理策略
15
作者 孙洪山 薛峰峰 《甘肃联合大学学报(社会科学版)》 2010年第5期97-101,共5页
汉语句子话题在功能上不同于英语句子的主位。汉译英时,为了实现译文自然、连贯的目的,必然要求译文符合英语的信息表达方式。为此,译者应灵活处理,除了将汉语句子话题处理为英语句子主位外,多数情况下应重新确立英语主位成份。另外,不... 汉语句子话题在功能上不同于英语句子的主位。汉译英时,为了实现译文自然、连贯的目的,必然要求译文符合英语的信息表达方式。为此,译者应灵活处理,除了将汉语句子话题处理为英语句子主位外,多数情况下应重新确立英语主位成份。另外,不同谓语动词的使用也会影响到汉语话题的翻译策略。可在句子和篇章两个层次上考虑汉语话题的翻译策略问题:在句子层次上,确保句法正确;在篇章层次上,促成译入语篇章的连贯性并尽量再现出原文的倾向性。 展开更多
关键词 翻译过程 汉语话题 处理策略 Translation topicS 英语句子 汉语句子 翻译策略 主位 两个层次 译文 句子层次 句法正确 词的使用 策略问题 表达方式 译入语 倾向性 连贯性 汉译英
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利用专利文本分析识别技术主题的关键技术研究综述 被引量:19
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作者 许海云 王振蒙 +2 位作者 胡正银 王超 朱礼军 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第11期131-137,共7页
[目的/意义]针对利用文本分析识别技术主题的关键技术:技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。[方法/过程]总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法,以... [目的/意义]针对利用文本分析识别技术主题的关键技术:技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。[方法/过程]总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法,以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。[结果/结论]提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势,主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。 展开更多
关键词 技术主题识别 主题挖掘 专利计量 文本分析
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汉语篇章微观话题结构建模与语料库构建 被引量:9
17
作者 奚雪峰 褚晓敏 +1 位作者 孙庆英 周国栋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1833-1852,共20页
篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论... 篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论和宾州篇章树库体系的优势,结合汉语复句句群理论以及汉语自身特点,提出了一种基于主述位理论的汉语篇章微观话题结构表示方式,并借助微观话题链构建了汉语篇章话题结构表示体系.随后,在此基础上,采用自顶向下、后向搜索的标注策略和人机结合的语料库标注方式,构建了基于篇章微观话题表示体系的汉语篇章话题结构语料库(Chinese discourse topic corpus,CDTC).CDTC共包含500个文档,对其进行了详细统计分析并展示了语料库的标注情况.与宾州篇章树库体系、广义话题结构理论的对比表明,所提篇章微观话题结构表示体系在理论上具有一定的优越性,并且符合汉语特点;一致性检验表明CDTC能够充分体现汉语篇章话题分析问题本身的难度,并能够为相关研究提供语料资源支持. 展开更多
关键词 篇章话题结构 主位-述位理论 主位推进 话题链 语料库构建
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基于主题演化图的网络论坛热点跟踪 被引量:22
18
作者 谌志群 徐宁 王荣波 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第3期147-150,共4页
网络热点话题检测与跟踪已成为舆情分析领域的前沿研究课题,具有广阔应用前景。本文研究基于主题演化图的网络论坛(BBS)热点跟踪问题。在采用共词分析和bisecting K-means聚类算法检测BBS热点话题基础上,提出了一个综合考虑话题帖子篇... 网络热点话题检测与跟踪已成为舆情分析领域的前沿研究课题,具有广阔应用前景。本文研究基于主题演化图的网络论坛(BBS)热点跟踪问题。在采用共词分析和bisecting K-means聚类算法检测BBS热点话题基础上,提出了一个综合考虑话题帖子篇数与帖子热度的热点话题关注度计算方法。然后给出了一个基于相对熵的热点话题语义距离计算方法。最后通过构造主题演化图实现BBS热点话题的自动跟踪。在由实际BBS论坛数据构成的测试集上的实验表明,本文提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 网络论坛 热点跟踪 主题演化图 网络舆情
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基于R语言的区域技术创新政策量化分析 被引量:32
19
作者 张永安 马昱 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第3期113-118,共6页
[目的/意义]如何快速的掌握区域技术创新政策的主题变迁以及演变规律,是政策研究的热点问题。政策文本是政策的核心要素,对其进行深度的内容挖掘对政策的制定具有重要的意义。[方法/过程]基于主题模型的新视角,在采集国家、北京市、中... [目的/意义]如何快速的掌握区域技术创新政策的主题变迁以及演变规律,是政策研究的热点问题。政策文本是政策的核心要素,对其进行深度的内容挖掘对政策的制定具有重要的意义。[方法/过程]基于主题模型的新视角,在采集国家、北京市、中关村园区的2007~2015年出台的技术创新政策的基础上,利用R语言对政策文本进行主题挖掘,并对词汇高频词、热门主题和主题变迁趋势等进行综合分析。[结果/结论]国家层级技术创新政策主要集中在基金管理、技术创新和改革发展机制上,北京市层级政策集中在创新产业发展、融资和资金管理上,中关村园区层级政策主要集中在银行信贷、金融服务和基地建设上。研究所得数据为区域技术创新政策法规体系的制定提出完善建议,为政策制定和出台提供数据支持。 展开更多
关键词 R语言 主题模型 热门主题 主题变迁 技术创新政策 政策量化
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主位结构、语篇分析与英语教学实践 被引量:10
20
作者 陆彦 原淑芳 《外语与外语教学》 北大核心 2003年第8期56-58,共3页
本文从功能语法关于主位结构、语篇分析的理论出发,探索其在外语教学中的作用.
关键词 主位结构 主题 语篇分析 英语教学 功能语法
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