针对在水下无线光通信(Underwater Wireless Optical Communication,UWOC)中使用直流偏置光正交频分复用(Direct Current Optical-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DCOOFDM)技术导致的峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,P...针对在水下无线光通信(Underwater Wireless Optical Communication,UWOC)中使用直流偏置光正交频分复用(Direct Current Optical-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DCOOFDM)技术导致的峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,基于部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)方法,使用粒子群优化-遗传因子算法(Partial Swarm Optimization-Genetic Algorithm,PSO-GA)联合算法寻找最佳相位因子,以降低PAPR。仿真结果表明,使用联合算法寻找最佳相位因子,在互补累积分布函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF)为10-4时,可以使得系统的峰均比降低约3 dB。相较于传统PTS算法与限幅算法,PSO-GA算法在保证PAPR性能改善的前提下,没有牺牲误码率性能。展开更多
文摘针对在水下无线光通信(Underwater Wireless Optical Communication,UWOC)中使用直流偏置光正交频分复用(Direct Current Optical-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DCOOFDM)技术导致的峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,基于部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)方法,使用粒子群优化-遗传因子算法(Partial Swarm Optimization-Genetic Algorithm,PSO-GA)联合算法寻找最佳相位因子,以降低PAPR。仿真结果表明,使用联合算法寻找最佳相位因子,在互补累积分布函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF)为10-4时,可以使得系统的峰均比降低约3 dB。相较于传统PTS算法与限幅算法,PSO-GA算法在保证PAPR性能改善的前提下,没有牺牲误码率性能。
