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基于敏感区域检测的网络不良图片识别研究
被引量:
2
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作者
熊凯辉
蒋程宇
+2 位作者
张恒
李易博
戴国勇
《信息与电脑》
2020年第13期111-113,共3页
笔者以TensorFlow中的不良图像过滤技术为架构,在其基础上建立更为复杂详细的算法,重点研究不良图像过滤器设计中的核心技术,设置一个出错率更低,识别能力更高效的不良图像过滤器,使之能够检测出一般过滤技术难以辨别的检测盲区。此外,...
笔者以TensorFlow中的不良图像过滤技术为架构,在其基础上建立更为复杂详细的算法,重点研究不良图像过滤器设计中的核心技术,设置一个出错率更低,识别能力更高效的不良图像过滤器,使之能够检测出一般过滤技术难以辨别的检测盲区。此外,还采用人脸识别辅助提高识别准确率,在此基础上设计并实现了一个Android平台的不良图像识别软件。
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关键词
TensorFlow
tflite
模型
人脸识别
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职称材料
题名
基于敏感区域检测的网络不良图片识别研究
被引量:
2
1
作者
熊凯辉
蒋程宇
张恒
李易博
戴国勇
机构
浙江树人大学信息科技学院
出处
《信息与电脑》
2020年第13期111-113,共3页
基金
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(项目编号:2019R421014)
浙江树人大学实验室开放项目(项目编号:2019JS3004)。
文摘
笔者以TensorFlow中的不良图像过滤技术为架构,在其基础上建立更为复杂详细的算法,重点研究不良图像过滤器设计中的核心技术,设置一个出错率更低,识别能力更高效的不良图像过滤器,使之能够检测出一般过滤技术难以辨别的检测盲区。此外,还采用人脸识别辅助提高识别准确率,在此基础上设计并实现了一个Android平台的不良图像识别软件。
关键词
TensorFlow
tflite
模型
人脸识别
Keywords
TensorFlow
tflite model
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于敏感区域检测的网络不良图片识别研究
熊凯辉
蒋程宇
张恒
李易博
戴国勇
《信息与电脑》
2020
2
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