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面向中文军事新闻的事件要素识别方法研究
1
作者
杨光飞
郭世迎
+3 位作者
唐琳
房佳勋
丛蓉
孙晴
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第12期92-99,共8页
军事新闻中的情报信息大多以“事件”的形式存在。而目前大多事件要素识别任务面向领域问题时表现较差。为更好地解决该问题,通过爬取公开新闻文本数据,构建了中文军事新闻文本数据集,包含有9599条文本数据,事件类型包括5大类19小类。利...
军事新闻中的情报信息大多以“事件”的形式存在。而目前大多事件要素识别任务面向领域问题时表现较差。为更好地解决该问题,通过爬取公开新闻文本数据,构建了中文军事新闻文本数据集,包含有9599条文本数据,事件类型包括5大类19小类。利用BERT-BIGRU-CRF模型分别在DUEE和自我构建的数据集上进行实验,结果显示模型在此数据集上表现良好,能够很好地识别触发词以及对应的论元角色。
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关键词
军事新闻
事件论元
触发词识别
中文文本
深度学习
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职称材料
针对文本语义通信的后门攻击方法研究
2
作者
徐鑫宇
徐一农
+3 位作者
刘昊阳
张骞允
李树锋
秦志金
《信息传播研究》
2025年第3期65-72,共8页
随着语义通信技术的发展,其安全性问题日益受到关注,后门攻击作为一种隐蔽性强、潜在危害大的攻击手段,严重威胁语义通信的安全使用。本文聚焦于文本语义通信的后门攻击,提出一种通过污染语义知识库实现的黑盒后门攻击,该方法能操纵语...
随着语义通信技术的发展,其安全性问题日益受到关注,后门攻击作为一种隐蔽性强、潜在危害大的攻击手段,严重威胁语义通信的安全使用。本文聚焦于文本语义通信的后门攻击,提出一种通过污染语义知识库实现的黑盒后门攻击,该方法能操纵语义通信模型重构特定文本,在正常文本不受影响的同时,使含触发器文本按期望重构。针对文本触发器隐蔽性差的问题,本文设计了空白字符、自然单词和自然语义三种触发器,保证攻击高效、隐蔽地进行。最后,将后门攻击扩展至分布式语义通信,分析了多参与方联合训练场景下后门攻击的特点。
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关键词
语义通信
后门攻击
文本触发器
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职称材料
药品不良反应自动化监测技术研究进展
被引量:
20
3
作者
王远航
刘皈阳
《中国药物警戒》
2010年第1期41-44,共4页
目的对利用计算机网络技术、智能认别技术等自动监测药品不良反应的方法进行综述。方法检索相关文献,对相关研究进行整理、分析、统计和归纳。结果随着计算机和人工智能技术的发展,已经可以实现利用信息化技术自动监测药品不良反应。常...
目的对利用计算机网络技术、智能认别技术等自动监测药品不良反应的方法进行综述。方法检索相关文献,对相关研究进行整理、分析、统计和归纳。结果随着计算机和人工智能技术的发展,已经可以实现利用信息化技术自动监测药品不良反应。常用的方法有"触发器"技术和"文本信息提取"技术,其中"触发器"技术已有多项成功案例,而"文本信息提取"技术仍有一些关键性问题需要解决。结论使用计算机软件可以自动监测药品不良反应发生情况,该技术的应用可以弥补现行自发呈报漏报率高、时效性差的不足,是一种有着广泛应用前景的新兴技术。
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关键词
药品不良反应
自动化监测
触发器
文本信息提取
暂未订购
HMM模型和句法分析相结合的事件属性信息抽取
被引量:
10
4
作者
吴家皋
周凡坤
张雪英
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期30-34,共5页
自然语言处理技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,其中信息抽取是近年来新兴起的一个研究领域.由于汉语自身结构松散、语法语义灵活等特点,使得中文文本中信息抽取具有较大的难度.本文提出句法分析和隐马尔科夫模型相...
自然语言处理技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,其中信息抽取是近年来新兴起的一个研究领域.由于汉语自身结构松散、语法语义灵活等特点,使得中文文本中信息抽取具有较大的难度.本文提出句法分析和隐马尔科夫模型相结合的事件属性抽取方法,其主要思想是先利用句法分析对中文文本进行分析,将得到的句法结构交给隐马尔科夫模型进行学习得到一个抽取模型,然后再由此模型对中文文本进行抽取.实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率.
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关键词
自然语言处理
中文文本信息抽取
隐马尔科夫模型
句法分析
触发词
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职称材料
基于Tamino的中国专利检索系统设计与实现
被引量:
2
5
作者
李骅竞
邢春晓
朱义
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第7期168-171,232,共5页
该文首先介绍了基于XML数据库Tamino的技术框架;基于多层体系设计思想,提出了一个适合中国专利文献检索和管理的体系结构,设计并实现了该系统的基本功能模块;最后介绍了系统的实现过程,着重讨论了系统在保证专利文献数据的一致性和完整...
该文首先介绍了基于XML数据库Tamino的技术框架;基于多层体系设计思想,提出了一个适合中国专利文献检索和管理的体系结构,设计并实现了该系统的基本功能模块;最后介绍了系统的实现过程,着重讨论了系统在保证专利文献数据的一致性和完整性方面所做的努力。
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关键词
TAMINO
XML
专利文献
全文检索
数据一致性
触发器
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职称材料
令牌损失信息的通用文本攻击检测
6
作者
陈宇涵
杜侠
+3 位作者
王大寒
吴芸
朱顺痣
严严
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期1875-1888,共14页
目的文本对抗攻击主要分为实例型攻击和通用非实例型攻击。以通用触发器(universal trigger,UniTrigger)为代表的通用非实例型攻击对文本预测任务造成严重影响,该方法通过生成特定攻击序列使得目标模型预测精度降至接近零。为了抵御通...
目的文本对抗攻击主要分为实例型攻击和通用非实例型攻击。以通用触发器(universal trigger,UniTrigger)为代表的通用非实例型攻击对文本预测任务造成严重影响,该方法通过生成特定攻击序列使得目标模型预测精度降至接近零。为了抵御通用文本触发器攻击的侵扰,本文从图像对抗性样本检测器中得到启发,提出一种基于令牌损失权重信息的对抗性文本检测方法(loss-based detect universal adversarial attack,LBD-UAA),针对UniTrigger攻击进行防御。方法首先LBD-UAA分割目标样本为独立令牌序列,其次计算每个序列的令牌损失权重度量值(token-loss value,TLV)以此建立全样本序列查询表。最后基于UniTrigger攻击的扰动序列在查询表中影响值较大,将全序列查询表输入设定的差异性检测器中通过阈值阀门进行对抗性文本检测。结果通过在4个数据集上进行性能检测实验,验证所提出方法的有效性。结果表明,此方法在对抗性样本识别准确率上高达97.17%,最高对抗样本召回率达到100%。与其他3种检测方法相比,LBD-UAA在真阳率和假阳率的最佳性能达到99.6%和6.8%,均实现大幅度超越。同时,通过设置先验判断将短样本检测的误判率降低约50%。结论针对UniTrigger为代表的非实例通用式对抗性攻击提出LBD-UAA检测方法,并在多个数据集上取得最优的检测结果,为文本对抗检测提供一种更有效的参考机制。
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关键词
文本对抗样本
通用触发器
文本分类
深度学习
对抗性检测
原文传递
图书前言前瞻研究
被引量:
1
7
作者
林超
刘毓
《科技视界》
2012年第28期343-344,共2页
本文对俄文图书前言中的前瞻现象进行了简单探讨。分析表明,借助于"三点一线"的结构模式,前瞻在引导读者预测正文(或相关辅文)信息内容,体现"一线"的同时,又为作者在下文中事实内容信息的叙述作了铺垫;篇际前瞻已...
本文对俄文图书前言中的前瞻现象进行了简单探讨。分析表明,借助于"三点一线"的结构模式,前瞻在引导读者预测正文(或相关辅文)信息内容,体现"一线"的同时,又为作者在下文中事实内容信息的叙述作了铺垫;篇际前瞻已超出传统的语篇范围,扩展到篇际层面,体现了宏语篇意义。另外,前瞻在体现图书正文和辅文有机联系,实现图书内容和形式完整性方面又发挥着重要作用。
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关键词
前言
前瞻
触发语
正文
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职称材料
面向藏文文本的人物关系抽取语料库的构建
8
作者
德吉措
安见才让
《青海科技》
2024年第1期81-86,107,共7页
作为实体关系抽取研究的重要基础,构建高质量、标准化的语料库能够提高实体关系抽取任务的精确度和召回率。目前,藏文关系抽取语料库构建大多依靠传统人工标注方法且局限于特定领域,存在标注效率低且人物关系语料库相对缺乏的问题。文...
作为实体关系抽取研究的重要基础,构建高质量、标准化的语料库能够提高实体关系抽取任务的精确度和召回率。目前,藏文关系抽取语料库构建大多依靠传统人工标注方法且局限于特定领域,存在标注效率低且人物关系语料库相对缺乏的问题。文章构建了藏文人名实体识别语料库;通过分析人物关系特征和实体关系类别及其标注规范,构建触发词词典进行语料回标,生成15400条实体识别和8000条藏文人物关系抽取标注语料。为验证语料库的可用性,利用命名实体识别和关系抽取实验进行统计分析,其实体识别F1值达到67.2%,关系抽取F1值达到66.2%,结果表明该语料库的构建对后续面向藏文人物关系抽取研究提供了数据基础。
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关键词
语料库
人物关系抽取
藏文文本
触发词
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职称材料
论幽默语境中的预设触发语(英文)
9
作者
宋利强
《河南职工医学院学报》
2014年第3期358-361,共4页
预设是一种独特的基于语言结构和语境的语用推理。预设触发语指语言表层结构中的某个单词或者语言单位。采用描述的研究方法,以幽默语境下的预设触发语的语义结构作为研究对象,分析预设触发语生成预设的机制,以及探讨预设触发语实现某...
预设是一种独特的基于语言结构和语境的语用推理。预设触发语指语言表层结构中的某个单词或者语言单位。采用描述的研究方法,以幽默语境下的预设触发语的语义结构作为研究对象,分析预设触发语生成预设的机制,以及探讨预设触发语实现某种特定交际效果的方式。
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关键词
预设
预设触发语
幽默语境
机制
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职称材料
基于关系触发词与多特征的中文人物关系抽取
10
作者
冷根
周允升
+1 位作者
余敦辉
孙斌
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第1期282-290,共9页
针对当前主流的中文人物关系抽取方法未充分利用核心词,且难以提取中文深层文本信息的问题,提出一种基于关系触发词与多特征的中文人物关系抽取方法。将词语语义与其位置、词性、依存句法以及语义角色融合,使用结构简洁但特征提取能力...
针对当前主流的中文人物关系抽取方法未充分利用核心词,且难以提取中文深层文本信息的问题,提出一种基于关系触发词与多特征的中文人物关系抽取方法。将词语语义与其位置、词性、依存句法以及语义角色融合,使用结构简洁但特征提取能力更强的Transformer编码器对原始文本进行编码,基于同义词词林与词向量提取人物关系触发词,并将其作为注意力导向引入注意力机制中,提高模型对文本重要信息的学习能力。实验结果表明,该方法的F1值为89.7%,相比CNN、BiLSTM-ATT、R-BERT等模型平均提升了9.6个百分点,验证了该方法的有效性。
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关键词
人物关系抽取
变换网络
关系触发词
注意力机制
多特征
中文文本
双通道
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职称材料
题名
面向中文军事新闻的事件要素识别方法研究
1
作者
杨光飞
郭世迎
唐琳
房佳勋
丛蓉
孙晴
机构
大连理工大学系统工程研究所
大连理工大学先进智能研究院
海军大连舰艇学院
大连大学
出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第12期92-99,共8页
文摘
军事新闻中的情报信息大多以“事件”的形式存在。而目前大多事件要素识别任务面向领域问题时表现较差。为更好地解决该问题,通过爬取公开新闻文本数据,构建了中文军事新闻文本数据集,包含有9599条文本数据,事件类型包括5大类19小类。利用BERT-BIGRU-CRF模型分别在DUEE和自我构建的数据集上进行实验,结果显示模型在此数据集上表现良好,能够很好地识别触发词以及对应的论元角色。
关键词
军事新闻
事件论元
触发词识别
中文文本
深度学习
Keywords
military news
event arguments
trigger
word recognition
chinese
text
deep learning
分类号
E91 [军事]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
针对文本语义通信的后门攻击方法研究
2
作者
徐鑫宇
徐一农
刘昊阳
张骞允
李树锋
秦志金
机构
北京航空航天大学网络空间安全学院
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室
清华大学电子工程系
出处
《信息传播研究》
2025年第3期65-72,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(62472019)
媒体融合与传播国家重点实验室(中国传媒大学)开放课题(SKLMCC2023KF001)。
文摘
随着语义通信技术的发展,其安全性问题日益受到关注,后门攻击作为一种隐蔽性强、潜在危害大的攻击手段,严重威胁语义通信的安全使用。本文聚焦于文本语义通信的后门攻击,提出一种通过污染语义知识库实现的黑盒后门攻击,该方法能操纵语义通信模型重构特定文本,在正常文本不受影响的同时,使含触发器文本按期望重构。针对文本触发器隐蔽性差的问题,本文设计了空白字符、自然单词和自然语义三种触发器,保证攻击高效、隐蔽地进行。最后,将后门攻击扩展至分布式语义通信,分析了多参与方联合训练场景下后门攻击的特点。
关键词
语义通信
后门攻击
文本触发器
Keywords
semantic communication
backdoor attack
text trigger
分类号
TN918.91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
药品不良反应自动化监测技术研究进展
被引量:
20
3
作者
王远航
刘皈阳
机构
蚌埠医学院药学系
解放军总医院药品保障中心
出处
《中国药物警戒》
2010年第1期41-44,共4页
文摘
目的对利用计算机网络技术、智能认别技术等自动监测药品不良反应的方法进行综述。方法检索相关文献,对相关研究进行整理、分析、统计和归纳。结果随着计算机和人工智能技术的发展,已经可以实现利用信息化技术自动监测药品不良反应。常用的方法有"触发器"技术和"文本信息提取"技术,其中"触发器"技术已有多项成功案例,而"文本信息提取"技术仍有一些关键性问题需要解决。结论使用计算机软件可以自动监测药品不良反应发生情况,该技术的应用可以弥补现行自发呈报漏报率高、时效性差的不足,是一种有着广泛应用前景的新兴技术。
关键词
药品不良反应
自动化监测
触发器
文本信息提取
Keywords
adverse drug reaction
automatic monitoring
trigger
s
free-
text
information extraction
分类号
R954 [医药卫生—药学]
暂未订购
题名
HMM模型和句法分析相结合的事件属性信息抽取
被引量:
10
4
作者
吴家皋
周凡坤
张雪英
机构
南京邮电大学计算机学院
江苏省无线传感网高技术研究重点实验室
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期30-34,共5页
基金
国家863项目(2012AA12A403)
江苏省自然科学基金(BK2012833)
江苏省高校自然科学基金(12KJB520011)
文摘
自然语言处理技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,其中信息抽取是近年来新兴起的一个研究领域.由于汉语自身结构松散、语法语义灵活等特点,使得中文文本中信息抽取具有较大的难度.本文提出句法分析和隐马尔科夫模型相结合的事件属性抽取方法,其主要思想是先利用句法分析对中文文本进行分析,将得到的句法结构交给隐马尔科夫模型进行学习得到一个抽取模型,然后再由此模型对中文文本进行抽取.实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率.
关键词
自然语言处理
中文文本信息抽取
隐马尔科夫模型
句法分析
触发词
Keywords
natural language processing
information extraction of Chinese
text
hidden markov model
syntactic analysis
trigger
words
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Tamino的中国专利检索系统设计与实现
被引量:
2
5
作者
李骅竞
邢春晓
朱义
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第7期168-171,232,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(编号:G1999032704)
国家自然科学基金资助(编号:60221120146)
文摘
该文首先介绍了基于XML数据库Tamino的技术框架;基于多层体系设计思想,提出了一个适合中国专利文献检索和管理的体系结构,设计并实现了该系统的基本功能模块;最后介绍了系统的实现过程,着重讨论了系统在保证专利文献数据的一致性和完整性方面所做的努力。
关键词
TAMINO
XML
专利文献
全文检索
数据一致性
触发器
Keywords
Tamino,XML ,Patent ,Full-
text
retrieval,Consistency,
trigger
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
令牌损失信息的通用文本攻击检测
6
作者
陈宇涵
杜侠
王大寒
吴芸
朱顺痣
严严
机构
厦门理工学院计算机与信息工程学院福建省模式识别与图像理解重点实验室
厦门大学信息学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2024年第7期1875-1888,共14页
基金
福建省科技厅高校产学合作项目(2021H6035)
厦门市留学人员科研项目(厦人社[2022]205号-02)
+2 种基金
厦门市科技计划项目(3502Z20231042)
福建省自然科学基金项目(2021J011191)
福厦泉国家自主创新示范项目(2022FX4)。
文摘
目的文本对抗攻击主要分为实例型攻击和通用非实例型攻击。以通用触发器(universal trigger,UniTrigger)为代表的通用非实例型攻击对文本预测任务造成严重影响,该方法通过生成特定攻击序列使得目标模型预测精度降至接近零。为了抵御通用文本触发器攻击的侵扰,本文从图像对抗性样本检测器中得到启发,提出一种基于令牌损失权重信息的对抗性文本检测方法(loss-based detect universal adversarial attack,LBD-UAA),针对UniTrigger攻击进行防御。方法首先LBD-UAA分割目标样本为独立令牌序列,其次计算每个序列的令牌损失权重度量值(token-loss value,TLV)以此建立全样本序列查询表。最后基于UniTrigger攻击的扰动序列在查询表中影响值较大,将全序列查询表输入设定的差异性检测器中通过阈值阀门进行对抗性文本检测。结果通过在4个数据集上进行性能检测实验,验证所提出方法的有效性。结果表明,此方法在对抗性样本识别准确率上高达97.17%,最高对抗样本召回率达到100%。与其他3种检测方法相比,LBD-UAA在真阳率和假阳率的最佳性能达到99.6%和6.8%,均实现大幅度超越。同时,通过设置先验判断将短样本检测的误判率降低约50%。结论针对UniTrigger为代表的非实例通用式对抗性攻击提出LBD-UAA检测方法,并在多个数据集上取得最优的检测结果,为文本对抗检测提供一种更有效的参考机制。
关键词
文本对抗样本
通用触发器
文本分类
深度学习
对抗性检测
Keywords
adversarial
text
examples
universal
trigger
s
text
classification
deep learning
adversarial detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
图书前言前瞻研究
被引量:
1
7
作者
林超
刘毓
机构
中国石油大学〈华东〉文学院
河北外国语职业学院西语系
出处
《科技视界》
2012年第28期343-344,共2页
文摘
本文对俄文图书前言中的前瞻现象进行了简单探讨。分析表明,借助于"三点一线"的结构模式,前瞻在引导读者预测正文(或相关辅文)信息内容,体现"一线"的同时,又为作者在下文中事实内容信息的叙述作了铺垫;篇际前瞻已超出传统的语篇范围,扩展到篇际层面,体现了宏语篇意义。另外,前瞻在体现图书正文和辅文有机联系,实现图书内容和形式完整性方面又发挥着重要作用。
关键词
前言
前瞻
触发语
正文
Keywords
Preface
Prospection
Linguistic
trigger
Main
text
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向藏文文本的人物关系抽取语料库的构建
8
作者
德吉措
安见才让
机构
青海民族大学计算机学院
青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室
省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
出处
《青海科技》
2024年第1期81-86,107,共7页
文摘
作为实体关系抽取研究的重要基础,构建高质量、标准化的语料库能够提高实体关系抽取任务的精确度和召回率。目前,藏文关系抽取语料库构建大多依靠传统人工标注方法且局限于特定领域,存在标注效率低且人物关系语料库相对缺乏的问题。文章构建了藏文人名实体识别语料库;通过分析人物关系特征和实体关系类别及其标注规范,构建触发词词典进行语料回标,生成15400条实体识别和8000条藏文人物关系抽取标注语料。为验证语料库的可用性,利用命名实体识别和关系抽取实验进行统计分析,其实体识别F1值达到67.2%,关系抽取F1值达到66.2%,结果表明该语料库的构建对后续面向藏文人物关系抽取研究提供了数据基础。
关键词
语料库
人物关系抽取
藏文文本
触发词
Keywords
Corpus
Character relationship extraction
Tibetan
text
trigger
words
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
论幽默语境中的预设触发语(英文)
9
作者
宋利强
机构
河南城建学院外国语学院
出处
《河南职工医学院学报》
2014年第3期358-361,共4页
基金
河南省软件研究项目:基于计算机和课堂的英语多媒体教学模式及其评估体系研究(122400450188)
文摘
预设是一种独特的基于语言结构和语境的语用推理。预设触发语指语言表层结构中的某个单词或者语言单位。采用描述的研究方法,以幽默语境下的预设触发语的语义结构作为研究对象,分析预设触发语生成预设的机制,以及探讨预设触发语实现某种特定交际效果的方式。
关键词
预设
预设触发语
幽默语境
机制
Keywords
presupposition
presupposition-
trigger
humorous
text
mechanism
分类号
H319.3 [语言文字—英语]
在线阅读
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职称材料
题名
基于关系触发词与多特征的中文人物关系抽取
10
作者
冷根
周允升
余敦辉
孙斌
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
湖北省教育信息化工程技术研究中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第1期282-290,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61977021、62102136)
湖北省技术创新专项(重大项目)基金项目(2020AEA008)。
文摘
针对当前主流的中文人物关系抽取方法未充分利用核心词,且难以提取中文深层文本信息的问题,提出一种基于关系触发词与多特征的中文人物关系抽取方法。将词语语义与其位置、词性、依存句法以及语义角色融合,使用结构简洁但特征提取能力更强的Transformer编码器对原始文本进行编码,基于同义词词林与词向量提取人物关系触发词,并将其作为注意力导向引入注意力机制中,提高模型对文本重要信息的学习能力。实验结果表明,该方法的F1值为89.7%,相比CNN、BiLSTM-ATT、R-BERT等模型平均提升了9.6个百分点,验证了该方法的有效性。
关键词
人物关系抽取
变换网络
关系触发词
注意力机制
多特征
中文文本
双通道
Keywords
character relation extraction
transformer
relation
trigger
attention mechanism
multi-feature
Chinese
text
two-channel
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向中文军事新闻的事件要素识别方法研究
杨光飞
郭世迎
唐琳
房佳勋
丛蓉
孙晴
《火力与指挥控制》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
针对文本语义通信的后门攻击方法研究
徐鑫宇
徐一农
刘昊阳
张骞允
李树锋
秦志金
《信息传播研究》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
药品不良反应自动化监测技术研究进展
王远航
刘皈阳
《中国药物警戒》
2010
20
暂未订购
4
HMM模型和句法分析相结合的事件属性信息抽取
吴家皋
周凡坤
张雪英
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
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李骅竞
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2004
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令牌损失信息的通用文本攻击检测
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杜侠
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严严
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刘毓
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2012
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