期刊文献+
共找到1,039篇文章
< 1 2 52 >
每页显示 20 50 100
生成式人工智能辅助地理试题命制的学理基础与实践框架——以“黑颈䴙䴘巢穴选址”原创试题为例
1
作者 刘斌 阳兆卫 郑瑛 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》 2026年第1期22-31,共10页
生成式人工智能的兴起为地理试题的自动化和智能化命制提供了可能。在理论层面,从技术哲学、教育测量、人机协同三个维度构建了生成式人工智能辅助地理试题命制的逻辑框架。在实践层面,以“黑颈䴙䴘巢穴选址”地理原创试题为例,研究了“... 生成式人工智能的兴起为地理试题的自动化和智能化命制提供了可能。在理论层面,从技术哲学、教育测量、人机协同三个维度构建了生成式人工智能辅助地理试题命制的逻辑框架。在实践层面,以“黑颈䴙䴘巢穴选址”地理原创试题为例,研究了“命题准备—试题设计—试题评阅”三个阶段的命题操作流程。研究结果表明,生成式人工智能可以显著降低命题成本,提高地理试题的命制效率。但需要注意的是,现阶段通用大模型缺乏学科针对性,难以精准适配地理主题式命题需求。同时,直接由人工智能生成的试题存在劣构程度低、情境学术性过强等问题,削弱了测评价值。因此,建议未来研究聚焦两个方面:一是推动地理学科垂直大模型的研发,二是深化人机协同机制。 展开更多
关键词 生成式人工智能 地理试题命制 高中地理 人机协同
原文传递
基于认知负荷理论的地理复杂情境问题研究
2
作者 卢晓萌 孙逊 张家辉 《地理教学》 北大核心 2026年第6期48-52,共5页
随着课程改革和高考改革的推进,中学地理教学与学业质量评价愈发重视复杂情境的运用。学生在解决复杂情境问题时面临着一定的认知挑战。本研究基于认知负荷理论,针对地理复杂情境问题解决过程各阶段的认知负荷来源进行分析,并从解决问... 随着课程改革和高考改革的推进,中学地理教学与学业质量评价愈发重视复杂情境的运用。学生在解决复杂情境问题时面临着一定的认知挑战。本研究基于认知负荷理论,针对地理复杂情境问题解决过程各阶段的认知负荷来源进行分析,并从解决问题前的学习、解决问题过程中的策略运用以及对解决问题过程的反思三方面探讨了应对认知负荷的策略,为中学地理教学与学业质量评价提供一定参考。 展开更多
关键词 认知负荷理论 复杂情境问题 地理教学 地理试题
在线阅读 下载PDF
GAI辅助大学物理实验的试题命制研究
3
作者 张丽敏 方锦辉 +2 位作者 蔡一帆 陈铭锋 方玉宏 《中国现代教育装备》 2026年第5期24-27,共4页
本文以牛顿环实验为例,研究GAI辅助大学物理实验试题命制的可行性,探索GAI辅助试题命制的路径。采用Kimi模型,通过整理实验文献资料、命制试题及试题筛选,命制出涵盖实验背景、实验原理、实验步骤、数据处理等内容的试题,并应用于随堂... 本文以牛顿环实验为例,研究GAI辅助大学物理实验试题命制的可行性,探索GAI辅助试题命制的路径。采用Kimi模型,通过整理实验文献资料、命制试题及试题筛选,命制出涵盖实验背景、实验原理、实验步骤、数据处理等内容的试题,并应用于随堂测试。结果表明,GAI能快速生成大量试题,提高命题效率,但质量、难度需教师把控,仍需进一步优化以完善试题命制。 展开更多
关键词 生成式人工智能 GAI 牛顿环 试题命制 大学物理实验
在线阅读 下载PDF
基于试题辅助整理程序TestAA的题库筛选策略研究 被引量:1
4
作者 王禄 《办公自动化》 2020年第2期58-61,39,共5页
试题辅助整理程序Test AA可对Excel或文本文件中的题库进行查重、格式化等处理。重点讨论了查找标准格式的Excel题库中的相似试题、查找非标准格式的Excel题库中的相似试题、将Word或文本格式的题库文件转换为标准格式的Excel文件以及查... 试题辅助整理程序Test AA可对Excel或文本文件中的题库进行查重、格式化等处理。重点讨论了查找标准格式的Excel题库中的相似试题、查找非标准格式的Excel题库中的相似试题、将Word或文本格式的题库文件转换为标准格式的Excel文件以及查找Word或文本文件题库中的相似试题等问题。操作过程显示,TestAA简单高效,是电子题库命题整理的好帮手。 展开更多
关键词 test AA EXCEL 试题库 查找 相似
在线阅读 下载PDF
智能问答系统逻辑推理测试
5
作者 沈庆超 李行健 +3 位作者 姜佳君 陈俊洁 齐一先 王赞 《软件学报》 北大核心 2026年第2期543-562,共20页
智能问答系统利用信息检索和自然语言处理技术,实现对问题的自动化回复.然而,与其他人工智能软件相似,智能问答系统同样存在缺陷.存在缺陷的智能问答系统会降低用户体验,造成企业的经济损失,甚至引发社会层面的恐慌.因此,及时检测并修... 智能问答系统利用信息检索和自然语言处理技术,实现对问题的自动化回复.然而,与其他人工智能软件相似,智能问答系统同样存在缺陷.存在缺陷的智能问答系统会降低用户体验,造成企业的经济损失,甚至引发社会层面的恐慌.因此,及时检测并修复智能问答系统中的缺陷至关重要.目前,智能问答系统自动测试方法主要分为两类.其一,基于问题与预测答案合成假定事实,并基于假定事实生成新问题和预期答案,以此揭示问答系统中的缺陷.其二,从现有数据集中提取不影响原问题答案的知识片段并融入原始测试输入中生成答案一致的新测试输入,实现对问答系统的缺陷检测任务.然而,这两类方法均着重于测试模型的语义理解能力,未能充分测试模型的逻辑推理能力.此外,这两类方法分别依赖于问答系统的回答范式和模型自带的数据集来生成新的测试用例,限制了其在基于大规模语言模型的问答系统中的测试效能.针对上述挑战,提出一种逻辑引导的蜕变测试技术QALT.QALT设计了3种逻辑相关的蜕变关系,并使用了语义相似度度量和依存句法分析等技术指导生成高质量的测试用例,实现对智能问答系统的精准测试.实验结果表明,QALT在两类智能问答系统上一共检测9247个缺陷,分别比当前两种最先进的技术(即QAQA和QAAskeR)多检测3150和3897个缺陷.基于人工采样标注结果的统计分析,QALT在两个智能问答系统上检测到真阳性缺陷的期望数量总和为8073,预期比QAQA和QAAskeR分别多检测2142和4867个真阳性缺陷.此外,使用QALT生成的测试输入通过模型微调对被测软件中的缺陷进行修复.微调后模型的错误率成功地从22.33%降至14.37%. 展开更多
关键词 智能问答系统 测试用例生成 蜕变测试 大型语言模型
在线阅读 下载PDF
基于聚典数据开放平台的中文事实性幻觉基准测试研究
6
作者 汪琳 刘寅春 毛文涛 《出版与印刷》 2026年第1期12-28,共17页
构造中文事实性幻觉基准测试,对于评估大语言模型生成可靠事实内容的能力,提升大语言模型生成事实内容的准确性,以及构建以可信权威数据为枢纽的人机协同知识治理范式具有重要意义。研究基于聚典数据开放平台构造了包含5200个简洁的中... 构造中文事实性幻觉基准测试,对于评估大语言模型生成可靠事实内容的能力,提升大语言模型生成事实内容的准确性,以及构建以可信权威数据为枢纽的人机协同知识治理范式具有重要意义。研究基于聚典数据开放平台构造了包含5200个简洁的中文事实性问答对的SuperQA基准测试集,并对当前33种主流大语言模型的生成服务进行了系统测评。测评结果显示:(1)通过对比不同基准测评下的事实性幻觉测试结果,验证了本研究测评结果的合理性;(2)模型生成事实内容能力与其全参数大小呈正相关;(3)不同MaaS(模型即服务)厂商模型在事实准确性方面存在差异,部分模型表现较好;(4)相较于Instruct模型,深度思考模型在生成事实性内容时准确性更高;(5)部分模型在保持较低幻觉率的同时参数量较小,具备本地部署成本优势;(6)各模型在文学艺术和历史地理两个学科领域的事实生成能力普遍较弱。通过对测试结果进行分析,提出了今后评估大语言模型生成可靠事实内容能力的改进方向。文章进一步探讨了影响大语言模型生成事实内容准确性的因素,分析了大语言模型产生幻觉的原因,并提出了提升模型生成事实性内容准确性的可行措施。研究认为,出版业积累的高质量数据将成为大语言模型应用的重要基石。 展开更多
关键词 人工智能 大语言模型 事实性幻觉 问答对数据集 基准测试 聚典数据开放平台
在线阅读 下载PDF
On the Application of Relevance Theory to Reading Comprehension Test in PRETCO-A
7
作者 蔡雅丽 《海外英语》 2013年第4X期76-78,共3页
Reading is a complex process of communication between writer and reader.Relevance theory proposes that communication is an ostensive-inferential process from the cognitive perspective.The thesis studies the English re... Reading is a complex process of communication between writer and reader.Relevance theory proposes that communication is an ostensive-inferential process from the cognitive perspective.The thesis studies the English reading teaching approach for higher vocational students and applies it to the question type of reading comprehension test in PRETCO-A.It proposes three research questions in view of actual condition of teaching English reading.By the questionnaires and tests,the relevant data are collected,analyzed and discussed.Three research results are proved to be effective in reading teaching. 展开更多
关键词 RELEVANCE theory HIGHER VOCATIONAL READING teachin
在线阅读 下载PDF
基于问题情境的英语考试命题:价值、构念与方法 被引量:4
8
作者 程晓堂 《语言测试与评价》 2025年第1期13-24,共12页
随着核心素养导向的课程改革的推进,问题情境逐渐成为教育教学与考试命题的重要载体。本文从理论与实践角度探讨基于问题情境的英语考试命题的价值、构念与方法。首先,阐述问题情境的内涵及其在英语考试中的应用价值,强调其能够全面考... 随着核心素养导向的课程改革的推进,问题情境逐渐成为教育教学与考试命题的重要载体。本文从理论与实践角度探讨基于问题情境的英语考试命题的价值、构念与方法。首先,阐述问题情境的内涵及其在英语考试中的应用价值,强调其能够全面考查学生的语言运用能力及解决实际问题的能力。其次,分析基于问题情境命题的构念,提出将话题知识纳入测试构念的必要性,但要确保试题设计的科学性和公平性。最后,总结基于问题情境命制英语试题的方法,包括明确考查目标、设计问题情境及任务等具体步骤。 展开更多
关键词 问题情境 英语考试命题 核心素养 构念 命题方法
在线阅读 下载PDF
中日韩高考数学试卷的比较研究 被引量:1
9
作者 王允 常世乐 《数学教育学报》 北大核心 2025年第3期37-44,共8页
基于普通高中数学课程标准、综合难度模型和中国高考评价体系,分别从试题内容、试题难度和试题情境对中日韩高考数学试卷进行比较分析.研究发现:在试题内容上,中国侧重几何与代数;日韩则侧重函数,且该部分有三成多内容超出中国课标.在... 基于普通高中数学课程标准、综合难度模型和中国高考评价体系,分别从试题内容、试题难度和试题情境对中日韩高考数学试卷进行比较分析.研究发现:在试题内容上,中国侧重几何与代数;日韩则侧重函数,且该部分有三成多内容超出中国课标.在试题难度上,总体难度排序从高到低依次为:日本、中国和韩国.中国知识含量难度最高,运算水平、认知水平等因素相对偏难,在背景因素、推理能力、问题梯度难度较低.在试题情境上,中韩以课程学习情境为主,而日本聚焦生活实践情境.中国试题情境与问题的关联性最佳,日本试题情境设问间的关联性突出,韩国则均相对较弱.在高考命题和高中数学教学中,应注重知识进阶,强化认知推理能力,提升情境创设质量. 展开更多
关键词 综合难度模型 试题情境 比较研究 高考数学 中日韩高考
在线阅读 下载PDF
基于临床思维培养的中药学课程教学实践 被引量:1
10
作者 孙闵 樊静娜 +3 位作者 于斌 万广宋 王荣 魏超 《高教学刊》 2025年第5期116-119,共4页
中药学课程对高校培养中医学专业人才中医临床思维具有重要意义。教师需不断提升教学能力和专业素养,重新认识中药学课程地位,积极采用线上线下相融合的混合式教学模式。教材内容整合重排,融入中医经典与名家经验及医案,传承中医药认知... 中药学课程对高校培养中医学专业人才中医临床思维具有重要意义。教师需不断提升教学能力和专业素养,重新认识中药学课程地位,积极采用线上线下相融合的混合式教学模式。教材内容整合重排,融入中医经典与名家经验及医案,传承中医药认知思维及文化,补充教材内容之不足,并积极开展第二课堂,提高应用题型测试考核比例,以优化拓展教学内容,增强教学内容的临床实用性、引导性,提升学生的思想、思考、思辨能力,提高中医思维的高度、宽度及深度。 展开更多
关键词 临床思维培养 中药学 教学模式 内容整合 第二课堂 考核题型
在线阅读 下载PDF
基于大语言模型的中文阅读测试题自动生成研究 被引量:2
11
作者 王鸿滨 吕海辉 《国际汉语教学研究》 2025年第1期41-54,共14页
阅读测试是各类中文课程测试的重要组成部分。本文探究如何利用大语言模型自动生成中文阅读课程的随堂测试题,以帮助教师节省命题的时间成本,并从语言流畅度、言语准确性、问题复杂度、答案存在性、题目作者、判断确信度六个方面,对自... 阅读测试是各类中文课程测试的重要组成部分。本文探究如何利用大语言模型自动生成中文阅读课程的随堂测试题,以帮助教师节省命题的时间成本,并从语言流畅度、言语准确性、问题复杂度、答案存在性、题目作者、判断确信度六个方面,对自动生成的题目进行了人工评估。评估结果表明,利用大语言模型自动生成的题目与HSK真题在语言流畅度、言语准确性、问题复杂度、答案存在性、判断确信度五个方面均没有显著差异,说明基于大语言模型自动生成题目在国际中文教育领域阅读测试中的应用有着切实的可行性。 展开更多
关键词 阅读测试 题目自动生成 HSK 大语言模型
原文传递
基于Siamese网络的油田业务试题相似度计算方法
12
作者 尚福华 马文博 +1 位作者 解红涛 杜睿山 《计算机与数字工程》 2025年第3期870-876,共7页
由于对试题进行相似度检测可以有效地提高题库中试题质量,针对油田业务试题专业性及逻辑性强、包含字母和数字等的特点,且现存的相似度计算方法不能很好地挖掘其深层语义信息,论文提出了一种基于Siamese网络的油田业务试题相似度计算方... 由于对试题进行相似度检测可以有效地提高题库中试题质量,针对油田业务试题专业性及逻辑性强、包含字母和数字等的特点,且现存的相似度计算方法不能很好地挖掘其深层语义信息,论文提出了一种基于Siamese网络的油田业务试题相似度计算方法,首先利用双向长短期记忆网络提取试题的全局特征,之后通过注意力机制进一步突出试题的关键信息,之后采用1D-CNN将上述提取的试题信息与字嵌入信息进行融合拼接,以获得试题的深层次语义特征信息。最后,通过余弦相似度计算方法计算出两试题的语义相似度。论文方法在实际油田业务试题上的准确率、召回率以及F1值分别为91.29%、89.57%、90.99%。实验结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 Siamese网络 油田业务试题相似度 BiLSTM 注意力机制 1D-CNN
在线阅读 下载PDF
从高考试题谈样方法、标记重捕法及逐个计数法的使用界限
13
作者 黄智刚 《生物学教学》 北大核心 2025年第10期92-93,共2页
深度探究学生错答高考生物学试题的原因,结合相关文献描述的科研实际操作,发现样方法、标记重捕法及逐个计数法存在使用界限,导致某些情境下信息量不足,学生难以区分清楚。据此提出相关命题建议,以期引发生物学教学一线教师及命题者的... 深度探究学生错答高考生物学试题的原因,结合相关文献描述的科研实际操作,发现样方法、标记重捕法及逐个计数法存在使用界限,导致某些情境下信息量不足,学生难以区分清楚。据此提出相关命题建议,以期引发生物学教学一线教师及命题者的深度思考。 展开更多
关键词 种群密度 调查方法 高考生物学试题
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统构建与优化 被引量:2
14
作者 刘城霞 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期97-104,共8页
为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题... 为研究既能根据课程特点进行题目组织,又能高效快速生成考试试卷的考试系统,构建了基于遗传算法的“数据结构”智能组卷系统。首先,基于“数据结构”课程题目特性,提出了一种新的自动组题方法。根据不同数据自动生成多样化图形,结合题目类型,在题干不变的情况下创造出多个难度相同的不同题目,增加了组卷时选题的灵活性,并确保试卷难度均匀性。其次,采用基于难度方差适应度函数的遗传算法,优化题目的选择和组卷过程。优先选取分值较高的主观题作为初始种群,并采用轮盘赌算法进行选择和变异,通过迭代使适应度尽快收敛,确保题目在试卷中均匀分布。研究成果已应用于“数据结构”课程的在线考试系统。 展开更多
关键词 遗传算法 难度方差 自动组题 组卷策略
在线阅读 下载PDF
单招考试系统多模态试题批量导入编辑与呈现研究
15
作者 吴名星 《长沙民政职业技术学院学报》 2025年第4期110-117,共8页
针对单招考试系统题库建设中混合内容解析不完整、公式编辑交互性差等问题,本文提出docx文档格式多模态试题导入编辑与呈现的集成解决方案。借助Apache POI,实现docx文档中文本、表格、图片及公式的结构化提取,并通过自定义OMML解析器,... 针对单招考试系统题库建设中混合内容解析不完整、公式编辑交互性差等问题,本文提出docx文档格式多模态试题导入编辑与呈现的集成解决方案。借助Apache POI,实现docx文档中文本、表格、图片及公式的结构化提取,并通过自定义OMML解析器,将公式转换为LaTeX格式;采用UEditor作为富文本编辑器核心,集成KityFormula公式编辑插件,并利用MathJax渲染公式,实现试题混合内容的可视化编辑以及LaTeX公式的无缝嵌入。结果表明,根据使用Apache POI技术的经验,系统对包含混合内容的docx试题解析准确率高达99.3%,公式处理正确率与编辑成功率分别为98.6%和98.8%,处理效率较传统方案提升67.2%,显著提升了单招考试系统题库建设的效率。 展开更多
关键词 docx解析 试题导入 OMML→LaTeX 公式解析与编辑
在线阅读 下载PDF
“模拟电子技术”卓效教学的多元化成绩评价 被引量:1
16
作者 刘浩 陈根龙 +1 位作者 刘洋 宫晓蕙 《电气电子教学学报》 2025年第4期120-122,共3页
面向“模拟电子技术”课程的卓效教学,多元化成绩评价灵活运用网络教学平台与纸质材料,开展考勤问答、日常作业、微测试、设计报告、期末考试等多种教学环节的考核评价。新的评分措施及教学工具使整学期全过程的学业考核能够持续地服务... 面向“模拟电子技术”课程的卓效教学,多元化成绩评价灵活运用网络教学平台与纸质材料,开展考勤问答、日常作业、微测试、设计报告、期末考试等多种教学环节的考核评价。新的评分措施及教学工具使整学期全过程的学业考核能够持续地服务于教学质量的提升,夯实了后续一流本科教学的基础。 展开更多
关键词 考勤问答 日常作业 微测试 设计报告
在线阅读 下载PDF
新高考文学类文本阅读命题与学情研究——基于2020—2025年全国卷试题及学生答卷调研数据反馈
17
作者 桑哲 《齐鲁师范学院学报》 2025年第5期73-80,共8页
本文聚焦2020—2025年新高考文学类文本阅读试题,对全国卷(含新高考Ⅰ卷、Ⅱ卷及全国甲卷、乙卷)进行全景分析。从考查目标看,各卷均围绕“语言建构与运用”“审美鉴赏与创造”“文化传承与理解”展开,新高考卷侧重语言动态生成与跨文... 本文聚焦2020—2025年新高考文学类文本阅读试题,对全国卷(含新高考Ⅰ卷、Ⅱ卷及全国甲卷、乙卷)进行全景分析。从考查目标看,各卷均围绕“语言建构与运用”“审美鉴赏与创造”“文化传承与理解”展开,新高考卷侧重语言动态生成与跨文本关联,全国卷注重文本与生活、文化的直接勾连。题型结构上,新高考卷稳定为4小题(16-18分),全国卷多为3小题(15分)。选文以小说为主(新高考卷占比80%),兼顾散文与主辅文本组合,涵盖经典重释、地域文化、现实关怀等主题。通过学情分析发现,学生在“文本互证”“价值思辨”及细节解读、逻辑链条构建等方面存在短板。未来命题将强化跨文本互证、文化精神解码与现实关怀的微观叙事,备考需聚焦细节勾连、逻辑训练与文化反思。 展开更多
关键词 新高考 文学类文本阅读 试题分析 命题趋势 备考策略
在线阅读 下载PDF
高考语文综合性试题的考生表现分析与教学建议——以2025年高考语文(天津卷)为例
18
作者 张妍 林峥 经鑫 《考试研究》 2025年第6期1-12,共12页
聚焦高考语文试题的综合性特征,以2025年高考语文(天津卷)为例,梳理归纳综合性试题的三个特点:跨文本、跨媒介的整合,语文关键能力与高阶思维的综合,学习情境与真实生活的贯通。对考生作答情况的分析表明,考生在跨文本和跨媒介阅读、问... 聚焦高考语文试题的综合性特征,以2025年高考语文(天津卷)为例,梳理归纳综合性试题的三个特点:跨文本、跨媒介的整合,语文关键能力与高阶思维的综合,学习情境与真实生活的贯通。对考生作答情况的分析表明,考生在跨文本和跨媒介阅读、问题解决与高阶思维、情境化表达等方面存在不足。基于此,提出教学改进建议:转变教学观念,确立素养导向;开展专题学习,提升整合与实践能力;外化思维过程,提升思维品质,以期为应对高考综合化改革、全面提升学生语文核心素养提供参考。 展开更多
关键词 综合性试题 2025年高考语文(天津卷) 考生作答表现
在线阅读 下载PDF
生成式人工智能赋能高中生物学情境化试题命制初探 被引量:5
19
作者 李琳 范仲云 刘杰 《生物学教学》 北大核心 2025年第5期53-55,共3页
以Kimi平台为例,分析其在科学实验、生命科学史及学习、生活和实践三种情境中命制试题的效果。发现Kimi具有对复杂指令的适应性,具有获取实验数据的迅捷性,能增强题目的趣味性,能准确理解高考评价体系的内涵,同时也发现了Kimi在命题设... 以Kimi平台为例,分析其在科学实验、生命科学史及学习、生活和实践三种情境中命制试题的效果。发现Kimi具有对复杂指令的适应性,具有获取实验数据的迅捷性,能增强题目的趣味性,能准确理解高考评价体系的内涵,同时也发现了Kimi在命题设问角度和命题语言方面的不足,需要人机合力方能创新。 展开更多
关键词 情境化试题命制 生成式人工智能 高中生物学
在线阅读 下载PDF
基于大模型启发式提问的学生元认知能力提升研究 被引量:2
20
作者 吴雯 任飞霏 《心理科学》 北大核心 2025年第4期985-996,共12页
元认知能力指个体对自身思维过程的察觉、反思与调节,有助于学习者自主监测学习过程。启发式提问被认为是提升元认知的有效手段,但传统课堂中实施难度大,结合大语言模型后仍面临模板化、缺乏逻辑递进与评估机制不足等问题。为此构建了... 元认知能力指个体对自身思维过程的察觉、反思与调节,有助于学习者自主监测学习过程。启发式提问被认为是提升元认知的有效手段,但传统课堂中实施难度大,结合大语言模型后仍面临模板化、缺乏逻辑递进与评估机制不足等问题。为此构建了基于错因的启发式问题库,并设计多种策略引导大模型提问,推动其从“问题百科”转变为“提问导师”。同时引入人工与大模型双重评分机制评估提问效果。结果显示:(1)基于错因的问题库能有效提升学习者的元认知能力;(2)多种提问策略中,半自由提问策略(即基于错因提问,其余自由发挥)表现优于完全自由或严格策略;(3)通过多维度评价,证明提出的智能启发式提问机制能有效促进学习者元认知发展。 展开更多
关键词 元认知能力 启发式提问 大语言模型 错因分析 提问策略 人机共测
原文传递
上一页 1 2 52 下一页 到第
使用帮助 返回顶部