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壮大耐心资本:“长钱长投”的理论逻辑与推进路径
1
作者 方先明 刘韫尔 《江苏社会科学》 北大核心 2026年第1期131-139,I0004,共10页
壮大耐心资本是推动资本市场高质量发展的重要举措,而加快推进中长期资金入市、实现“长钱长投”是壮大耐心资本的主要途径。基于“长钱长投”与壮大耐心资本目标的一致性,“长钱长投”是增强资本市场内在稳定性的关键举措、强化投融资... 壮大耐心资本是推动资本市场高质量发展的重要举措,而加快推进中长期资金入市、实现“长钱长投”是壮大耐心资本的主要途径。基于“长钱长投”与壮大耐心资本目标的一致性,“长钱长投”是增强资本市场内在稳定性的关键举措、强化投融资协同性的重要抓手和推动金融回归服务实体经济本源的现实需求。当前,制约我国长期资金入市的因素在于投资价值和回报不足、投资工具和策略受限以及资本市场制度环境不完善等。为此,投资端应扩大长期资本供应,融资端应提升长期投资吸引力,市场交易环节应着力构建适宜“长钱长投”的市场环境。 展开更多
关键词 中长期资金 长期投资 耐心资本
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内部控制缺陷隐瞒披露对股价波动的影响研究
2
作者 王俊韡 罗海东 +1 位作者 李云 李香梅 《经济问题》 北大核心 2026年第1期69-78,共10页
内部控制缺陷是一种负面信息,部分上市公司存在机会主义行为,会隐瞒不披露内部控制缺陷信息。选取沪深A股主板上市公司隐瞒披露的样本,探讨内部控制缺陷隐瞒披露对股价波动的影响。研究结果表明:短期内,隐瞒披露内部控制缺陷能阻碍投资... 内部控制缺陷是一种负面信息,部分上市公司存在机会主义行为,会隐瞒不披露内部控制缺陷信息。选取沪深A股主板上市公司隐瞒披露的样本,探讨内部控制缺陷隐瞒披露对股价波动的影响。研究结果表明:短期内,隐瞒披露内部控制缺陷能阻碍投资者感知负面信息,避免股价大跌;长期内,隐瞒披露会使公司未来的股价崩盘风险更高。进一步分析发现,修复隐瞒披露的内部控制缺陷对股价崩盘风险没有显著影响,而修复如实披露的内部控制缺陷会降低股价崩盘风险;现有的监管与诉讼环境使内部控制缺陷隐瞒披露更可能避免惩罚,由此可能导致反向激励。 展开更多
关键词 内部控制缺陷 隐瞒披露 短期股价波动 长期股价崩盘风险
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机组告警系统(CAS)术语的译名规范
3
作者 黄德先 肖旭杰 《中国科技术语》 2026年第1期35-42,共8页
机组告警系统的主要功能是向机组成员提供飞机系统或部件状态的重要信息。民航文献中,该术语翻译还有很多不规范现象,多个法律、法规和手册的翻译依然存在混淆,缺乏规范性,且系统性不足。因此,文章提出,参照机组告警系统专业的术语系统... 机组告警系统的主要功能是向机组成员提供飞机系统或部件状态的重要信息。民航文献中,该术语翻译还有很多不规范现象,多个法律、法规和手册的翻译依然存在混淆,缺乏规范性,且系统性不足。因此,文章提出,参照机组告警系统专业的术语系统性,讨论alert、warning、caution、advisory、note、alarm等的译法,并依据术语的系统性,斟酌考虑将上述术语译为“告警、警告、警戒、提示、注、警报”,从而减少民航术语翻译中的不规范问题。 展开更多
关键词 机组告警系统 术语翻译 译名规范 系统性
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草甸草原的植物功能类群结构及功能性状对长期放牧与短期停牧的响应
4
作者 杨怡静 司雨凡 +7 位作者 郭昊南 姜翠霞 李子好 李辉 孔梦桥 闫瑞瑞 孙秀柱 辛晓平 《生态学报》 北大核心 2026年第3期1358-1372,共15页
基于植物生态学特征和牲畜采食偏好2个维度的4个因子构建划分方法,把研究区草甸草原植物群落划分为6个植物功能类群;在植物功能类群尺度上,运用4个放牧强度的长期控制放牧实验(2009—2022年)和在长期控制放牧样地上叠加的两年(2021—202... 基于植物生态学特征和牲畜采食偏好2个维度的4个因子构建划分方法,把研究区草甸草原植物群落划分为6个植物功能类群;在植物功能类群尺度上,运用4个放牧强度的长期控制放牧实验(2009—2022年)和在长期控制放牧样地上叠加的两年(2021—2022年)短期停牧实验,探讨长期放牧与短期停牧对草甸草原植物群落的功能类群结构及其功能性状的影响及其响应机制。研究结果为:长期放牧通过筛选高耐牧/避牧植物功能类群,导致群落的植物功能类群结构简化,优势功能类群更替;功能性状的抗牧性状提升(株高、叶面积、干重降低,比叶面积增加);停牧两年可部分逆转长期放牧的影响,以轻度放牧草地的恢复潜力最大;多年生矮禾草类群的生长特征对重度放牧的响应支持生长速率假说,而功能类群结构及部分养分特征对轻、中度放牧及其停牧的响应支持中度干扰假说。放牧强度、植物功能类群的类型、放牧管理(放牧与停牧)共同塑造了功能类群性状对放牧/停牧干扰的响应状态。调整植物的生长策略和资源分配是植物功能类群响应不同强度的放牧/停牧干扰的主要策略,不同功能类群响应策略的差异,导致其功能性状变化幅度和变化方向有明显不同。由此得出结论:长期放牧驱动草甸草原植物群落的功能类群结构和功能性状向耐牧型退化,短期停牧可部分修复;“轻中度放牧+短期停牧”是协同生态恢复与牧业生产的有效策略。未来需在多时空尺度整合多种影响因子来进一步探讨草甸草原植物群落结构与功能性状的变化及其机制。 展开更多
关键词 植物功能类群 放牧强度 长期放牧 短期停牧 功能性状 草甸草原 呼伦贝尔
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金融化对企业价值影响的“双刃剑”效应
5
作者 胡历芳 孙亿涵 刘纪鹏 《经济科学》 北大核心 2026年第1期178-198,共21页
本文以2013—2023年中国A股非金融上市公司为样本,实证研究表明金融化是一把“双刃剑”,对企业价值产生非线性的倒U形影响,即适度金融化能够提升企业价值,而过度金融化则会降低企业价值。机制分析表明,金融化会通过短债长用、风险承担... 本文以2013—2023年中国A股非金融上市公司为样本,实证研究表明金融化是一把“双刃剑”,对企业价值产生非线性的倒U形影响,即适度金融化能够提升企业价值,而过度金融化则会降低企业价值。机制分析表明,金融化会通过短债长用、风险承担和非效率投资三条路径对企业价值产生影响。进一步分析发现,上述非线性关系在非高科技行业、国有企业、成长期企业中更为显著,特别是对于企业金融化在2018年中美贸易摩擦以来的负面效应需予以重视。 展开更多
关键词 企业金融化 企业价值 短债长用 风险承担 非效率投资
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盐渍化灌区秋浇冻土入渗过程及深度学习模拟
6
作者 谭霄 张钰婷 +2 位作者 蔡孟哲 梅雨婷 李龙国 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期101-110,共10页
为探究河套灌区晚秋浇过程中不同初始条件对冻土入渗及盐分淋洗的综合影响,对比传统物理模型与深度学习模型在模拟冻土入渗过程中的性能。该研究通过室内土柱冻结入渗试验,系统分析了晚秋浇主要影响因素(初始含水率、翻耕情况及冻融循环... 为探究河套灌区晚秋浇过程中不同初始条件对冻土入渗及盐分淋洗的综合影响,对比传统物理模型与深度学习模型在模拟冻土入渗过程中的性能。该研究通过室内土柱冻结入渗试验,系统分析了晚秋浇主要影响因素(初始含水率、翻耕情况及冻融循环)对土柱入渗及脱盐率的影响。针对不同影响因素下冻土入渗的高度非线性特性,对比传统物理模型(Horton模型,Philip方程,Green-Ampt模型)与长短期记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)及其耦合注意力机制(LSTM-Attention)模型的预测性能。结果表明:冻融循环条件是冻土入渗主要影响因素,并调控翻耕措施与初始含水率对灌溉入渗过程及土柱整体脱盐效果的作用,翻耕措施对脱盐效果的提升与初始含水率存在耦合关系;传统模型在冻融循环条件下对入渗过程的预测精度显著下降,泛化能力弱,LSTM-Attention模型预测精度最高(冻融条件R^(2)=0.999),能有效捕捉冻土入渗动态变化。该模型为冻土入渗过程的模拟研究提供更准确、更有效的模型选择依据,也为灌区秋浇管理提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 灌溉 冻土 入渗 秋浇 冻融循环 深度学习 长短期记忆神经网络
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短期成本与长期节能效益平衡视角下的低碳绿色建筑成本评价策略 被引量：1
7
作者 肖宇 邹静 顾磊 《价值工程》 2026年第4期8-11,共4页
双碳目标推动建筑行业向低碳绿色转型,但低碳绿色建筑“短期建设成本偏高、长期节能效益显著”的核心矛盾,成为制约行业转型的关键瓶颈。本文拆解短期成本与长期节能效益的矛盾机理,构建“成本-节能-碳效益”三维综合评价模型,提出针对... 双碳目标推动建筑行业向低碳绿色转型,但低碳绿色建筑“短期建设成本偏高、长期节能效益显著”的核心矛盾,成为制约行业转型的关键瓶颈。本文拆解短期成本与长期节能效益的矛盾机理,构建“成本-节能-碳效益”三维综合评价模型,提出针对性成本管理策略。研究结果表明,低碳绿色建筑的短期增量成本可通过长期节能收益、碳交易收益等实现全面对冲,长期经济性优势显著。本文研究成果可为建设单位、建筑企业提供矛盾平衡的实操路径,推动低碳绿色建筑从“政策驱动”向“市场自发”转型,助力建筑行业双碳目标落地。 展开更多
关键词 低碳绿色建筑 成本管理 短期成本 长期节能效益 综合评价模型
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腹腔镜—内镜系统联合根治术治疗早期胃癌老年患者的效果评估
8
作者 马会华 李春兴 +1 位作者 李丽 阿不都外力·吾守尔 《国际老年医学杂志》 2026年第1期52-56,共5页
目的 探究腹腔镜—内镜系统联合根治术治疗早期胃癌老年患者的近远期疗效及对胃泌素和营养水平的影响。方法 选取2012年1月—2022年12月新疆医科大学第一附属医院收治的100例早期胃癌老年患者作为研究对象,将其随机分为研究组和对照组,... 目的 探究腹腔镜—内镜系统联合根治术治疗早期胃癌老年患者的近远期疗效及对胃泌素和营养水平的影响。方法 选取2012年1月—2022年12月新疆医科大学第一附属医院收治的100例早期胃癌老年患者作为研究对象,将其随机分为研究组和对照组,各50例。对照组给予开腹手术,研究组予以腹腔镜—内镜系统联合根治术。比较两组的近期疗效、远期疗效,胃泌素、营养水平和术后并发症的情况。结果 与对照组比较,研究组的手术时间更长,术中出血量更少,术后首次排气时间、下床时间、住院时间更短(P<0.05)。两组的复发率、黏膜层生存率、黏膜下层生存率、总体生存率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。与对照组比较,研究组术后胃泌素、胃动素水平更高,胆囊收缩素水平更低,白蛋白、前白蛋白、血红蛋白水平更高(P<0.05),对照组与术前比较差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组并发症总发生率更低(P<0.05)。结论 腹腔镜—内镜系统联合根治术可显著改善早期胃癌老年患者的近期疗效,对胃泌素的分泌和机体的营养水平影响更小,且术后并发症更少。 展开更多
关键词 腹腔镜—内镜系统联合根治术 早期胃癌 近期疗效 远期疗效 胃泌素 营养水平
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带非正次线性中立项和分布偏差变元的奇阶微分方程的振动性
9
作者 林文贤 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期57-62,共6页
研究一类具有非正次线性中立项和分布偏差变元的奇阶微分方程的振动性,利用比较方法和积分技巧建立了若干新的振动准则,推广了相关文献的结论,并通过举例说明了结果的有效性。
关键词 振动性 奇阶 微分方程 非正中立项 次线性中立项
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缅甸语人称指示语的礼貌语用距离探究
10
作者 宋学 《文化创新比较研究》 2026年第2期33-36,共4页
缅甸语话语交际中,除了人称代词外,亲属称谓词和社会称谓词也具有人称指示作用。该文从语用距离角度,以缅甸著名长篇小说《旭日冉冉》为语料,论述了缅甸语人称指示语的礼貌语用距离,包括亲密语用距离和等级语用距离。研究发现,当使用人... 缅甸语话语交际中,除了人称代词外,亲属称谓词和社会称谓词也具有人称指示作用。该文从语用距离角度,以缅甸著名长篇小说《旭日冉冉》为语料,论述了缅甸语人称指示语的礼貌语用距离,包括亲密语用距离和等级语用距离。研究发现,当使用人称代词敬谦称和职业、头衔等社会称谓指称受话人时,与受话人之间形成等级语用距离;但礼貌语用距离是动态的,发话人认为礼貌的语用距离需要与受话人推定的礼貌语用距离一致才是礼貌的,二者不一致时则无法实现礼貌的交际效果,研究旨在为缅甸语语用研究提供新的分析角度。 展开更多
关键词 缅甸语 亲密称谓 等级称谓 语用礼貌 人称指示语 语用距离
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二十四节气文化融入高校体育的价值意蕴与路径探赜
11
作者 陈刚 戚英杰 黄开来 《体育科技文献通报》 2026年第1期133-136,共4页
在全面推进体育强国、文化强国、健康中国的战略背景下,为探索中华优秀传统文化与高校体育深度融合的创新路径,破解高校体育文化内涵不足、育人模式单一等问题,本文采用文献资料法、逻辑分析法、走访调研法等研究方法,审视二十四节气文... 在全面推进体育强国、文化强国、健康中国的战略背景下,为探索中华优秀传统文化与高校体育深度融合的创新路径,破解高校体育文化内涵不足、育人模式单一等问题,本文采用文献资料法、逻辑分析法、走访调研法等研究方法,审视二十四节气文化融入高校体育的发展价值与实践进路。研究认为:二十四节气文化融入高校体育,具有激发传统文化现代活力、推进体育育人创新发展、重构天人关联赋能学生的价值意蕴。因此,应构建节气文化特色课程体系、创设多元节气主题体育活动、提升体育教师节气文化素养、建立节气体育学习评价体系、营造节气体育文化校园氛围,从而有效提升高校体育的文化育人实效,增强学生的民族文化认同与健康素养,为传承发展中华优秀传统文化、培养担当民族复兴大任的时代新人贡献体育智慧。 展开更多
关键词 二十四节气 节气文化 高校体育 体育教育
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融合长短期SAR时序特征的自适应洪水检测方法研究
12
作者 郭迪洲 房诗岩 +4 位作者 赵中豪 王源霄 李佳润 许淳沛 马宝军 《测绘地理信息》 2026年第1期88-94,共7页
洪涝灾害的实时精准监测对防灾减灾与应急响应至关重要,合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)因其全天时全天候成像能力,已成为洪水检测的重要数据源。然而,传统方法在时序基准特征提取、城市-野外地区自适应阈值设置等方面仍存... 洪涝灾害的实时精准监测对防灾减灾与应急响应至关重要,合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)因其全天时全天候成像能力,已成为洪水检测的重要数据源。然而,传统方法在时序基准特征提取、城市-野外地区自适应阈值设置等方面仍存在不足。为此,本文提出一种基于Google Earth Engine平台的融合长短期时序SAR特征的洪水检测方法,相较于依赖长时序均值与固定标准差阈值的传统Z分数法,提出方法基于Sentinel-1 GRD数据,构建了联合短期线性回归标准化残差与长期统计Z分数的融合检测指标,同时,结合Google Dynamic World地表分类产品实现城市-野外分治处理,并在野外区域引入坡度自适应阈值以提高对地形影响的容错能力,最终通过概率分级输出检测结果。本研究以2023年6月乌克兰卡霍夫卡溃坝事件为例进行实验,结果表明,提出方法兼顾了短期环境变化特征与长期背景稳定性,显著提升了检测精度,有潜力为大尺度突发性洪水灾害应急监测提供可靠的技术支持。 展开更多
关键词 洪水检测 长短期融合 Sentinel-1 Google Earth Engine
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基于VMD-CNN-BiLSTM-RF模型的短期光伏发电功率预测
13
作者 李立 《吉首大学学报(自然科学版)》 2026年第1期41-48,共8页
针对光伏发电功率受天气影响导致的非平稳性、噪声干扰和时空耦合效应问题,设计了一种基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和随机森林(RF)的短期功率预测组合模型——VMD-CNN-BiLSTM-RF.该组合模型利... 针对光伏发电功率受天气影响导致的非平稳性、噪声干扰和时空耦合效应问题,设计了一种基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和随机森林(RF)的短期功率预测组合模型——VMD-CNN-BiLSTM-RF.该组合模型利用VMD将原始功率序列分解为多个平稳子模态,降低噪声及非平稳性影响;通过CNN-BiLSTM同时捕捉时间序列数据的空间特征和时间依赖关系,提高预测的准确性;采用RF集成各子模态预测结果,提升模型的泛化能力.基于Matlab平台搭建实验环境,对VMD-CNN-BiLSTM-RF组合模型开展对比实验和误差分析,结果表明VMD-CNN-BiLSTM-RF组合模型明显提升了短期光伏发电功率预测精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 变分模态分解 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 随机森林
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基于VMD−LSTM神经网络的船舶运动极短期预报研究
14
作者 郭海健 于立伟 杨梦昊 《中国舰船研究》 北大核心 2026年第1期90-103,共14页
[目的]旨在对船舶的运动状态进行预报,从而更好地进行作业决策。[方法]以海上实测船舶运动数据为输入,针对实海域船舶运动非线性、非平稳的特征,利用变分模态分解(VMD)方法分解数据特征,由此基于长短期记忆(LSTM)神经网络构建船舶运动... [目的]旨在对船舶的运动状态进行预报,从而更好地进行作业决策。[方法]以海上实测船舶运动数据为输入,针对实海域船舶运动非线性、非平稳的特征,利用变分模态分解(VMD)方法分解数据特征,由此基于长短期记忆(LSTM)神经网络构建船舶运动极短期预报神经网络模型,并利用仿真数据以及实船数据进行多输入多输出的极短期运动预报验证与应用。[结果]结果显示,模型最佳预报时长约为一个运动周期,对横摇、纵摇和垂荡运动的预报精度总体可达75%~90%;实时预报模拟显示,所提神经网络的预报效果较好,预报实时性强,每步预报的耗时少于0.05 s。[结论]相比复杂的理论模型预报,所做研究可极大地提升预报效率,能为船舶运动的实时极短期预报实际应用提供技术支撑。 展开更多
关键词 船舶运动 变分模态分解 长短期记忆神经网络 极短期预报
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基于RIME-CNN-LSTM-AM模型的智能电网短期电价预测方法
15
作者 周洋洋 王玲芝 赵佳蕊 《电力信息与通信技术》 2026年第2期10-18,共9页
在智能电网体系中,电价受供需关系、市场机制及外部环境等因素影响呈现出较大的波动性,显著增加了智能电网调度环节的复杂程度。文章提出一种基于深度学习的短期电价预测模型,在传统长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)中引入... 在智能电网体系中,电价受供需关系、市场机制及外部环境等因素影响呈现出较大的波动性,显著增加了智能电网调度环节的复杂程度。文章提出一种基于深度学习的短期电价预测模型,在传统长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)中引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的卷积特征提取模块与注意力机制(attention mechanism,AM)的权重分配方法。同时,采用霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)对模型学习率、CNN卷积核大小和LSTM网络隐含层节点数量进行优化,获得最优参数组合,构建RIME-CNN-LSTM-AM短期电价预测模型。为验证文章方法的优越性,基于3组不同时段的电价数据,将RIME-CNN-LSTM-AM模型与CNN-LSTM-AM、PSO-CNN-LSTM-AM和SSA-CNN-LSTM-AM 3种模型进行对比,分别计算4种预测模型的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和相关系数5种误差评价指标,以及基于Wilcoxon符号秩检验的显著性统计结果。实验结果表明,与3种模型相比,文章提出的RIME-CNN-LSTM-AM模型具有更优越的预测性能。 展开更多
关键词 短期电价预测 长短期记忆网络 卷积神经网络 注意力机制 霜冰优化算法
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基于波动信息优选及切换输入机制的短期延长期风电集群功率预测 被引量：2
16
作者 杨茂 鞠超毅 +1 位作者 张薇 苏欣 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期546-558,共13页
在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为... 在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为波动性优先历史选择和稳定性优先历史选择,在波动性优先历史选择效果较差时,利用稳定性优先历史选择进行误差平衡。所提框架在甘肃省某风电集群进行验证,结果表明,所提框架均方根误差在8~15d所有时间尺度下平均降低0.84%~1.45%,在未来数值天气预报(NWP)可用性匮乏的情况下实现了8~15d预测,有效提高短期延长期预测的可靠性。 展开更多
关键词 风电功率 预测 切换机制 优选 短期 短期延长期
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基于BWO优化LSTM参数和超参数的短期电力负荷预测
17
作者 王云佳 马国真 +2 位作者 夏静 彭毓图 邵华 《电力需求侧管理》 2026年第1期93-99,共7页
针对智能电网对电力负荷预测精度的高要求,同时考虑到传统的被优化的长短期记忆网络模型(long short-term memory,LSTM)在短期电力负荷预测结果不稳定的问题,提出一种基于白鲸优化算法(beluga whale optimation,BWO)和LSTM的短期电力负... 针对智能电网对电力负荷预测精度的高要求,同时考虑到传统的被优化的长短期记忆网络模型(long short-term memory,LSTM)在短期电力负荷预测结果不稳定的问题,提出一种基于白鲸优化算法(beluga whale optimation,BWO)和LSTM的短期电力负荷预测模型。该模型首先将LSTM的超参数作为白鲸的位置,以历史负荷、日类型、天气因素作为数据集,以LSTM在训练集上的预测误差作为BWO的适应度。然后,利用BWO对最适合训练集的LSTM模型的参数和超参数进行寻优,并根据最优的LSTM模型对某地区的电力负荷数据进行预测分析。研究结果表明,BWO-LSTM预测结果的平均绝对误差百分比和均方根误差更小,预测精度更高,且预测结果更稳定,可作为短期电力负荷预测的可靠工具,可以为电力系统安全稳定运行提供有力支撑。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 白鲸优化算法 长短期记忆网络模型 平均绝对误差百分比 均方根误差
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基于BiLSTM-AM-ResNet组合模型的山西焦煤价格预测 被引量：2
18
作者 樊园杰 睢祎平 张磊 《中国煤炭》 北大核心 2025年第3期42-51,共10页
煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题... 煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题,以山西焦煤价格为研究对象,分析影响煤炭价格的多种因素,并利用先进的人工智能机器学习算法来解决煤价预测问题。综合双向长短期记忆网络、注意力机制和残差神经网络的优势,构建双向长短期残差神经网络(BiLSTM-AM-ResNet)进行山西焦煤价格预测实验。采集2012-2023年的山西焦煤价格周度数据作为实验数据,对其进行空缺值处理和归一化处理,绘制相关系数热图并确定模型输入特征类型,进而简化模型并提高预测准确率与预测速度。通过模型预测实验得出,经BiLSTM-AM-ResNet模型预测的山西焦煤价格与实际煤价的发展趋势有着较高的线性拟合性,且预测结果与真实煤价在数值上非常接近,预测准确率达到了95.08%。 展开更多
关键词 焦煤价格预测 长短期记忆网络 注意力机制 残差神经网络 相关性分析
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基于特征重构与多时间尺度的锂电池SOH和RUL联合估计 被引量：2
19
作者 寇发荣 杨天祥 +2 位作者 罗希 王衎 周东明 《太阳能学报》 北大核心 2025年第6期68-78,共11页
提出一种基于特征重构与多时间尺度的健康状态(SOH)和剩余寿命(RUL)联合估计方法。首先,从锂电池老化数据集中提取健康特征,使用变分模态分解算法重构特征数据;在此基础上,利用贝叶斯算法优化卷积长短期记忆网络构建SOH估计模型,通过微... 提出一种基于特征重构与多时间尺度的健康状态(SOH)和剩余寿命(RUL)联合估计方法。首先,从锂电池老化数据集中提取健康特征,使用变分模态分解算法重构特征数据;在此基础上,利用贝叶斯算法优化卷积长短期记忆网络构建SOH估计模型,通过微观尺度下的算法迭代与宏观尺度下的卷积神经网络模型相结合来实现SOH与RUL准确且高效的估计。利用美国国家航空航天局(NASA)和马里兰大学(CALCE)公开数据集进行验证,结果显示:SOH的估计误差稳定保持在1%以内,估计精度较特征重构前提升约35%;RUL预测结果的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别保持在0.42和0.78以内,实现了SOH和RUL的高精度估计。 展开更多
关键词 锂电池 长短期记忆网络 模态分解 多时间尺度 联合估计 清洁能源
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基于注意力机制的LSTNet日前电价预测 被引量：1
20
作者 李璐 阚小瑞 +3 位作者 毕贵红 范玉瑞 朱泽良 周旭龙 《电力科学与工程》 2025年第4期1-10,共10页
为了提高日前电价预测精度,提出了一种基于注意力机制的长期和短期时间序列网络日前电价预测模型。首先,通过相关性分析筛选出对日前电价预测影响较大的因素;然后,利用卷积神经网络初步提取电价数据和各个因素之间的局部依赖关系;进一步... 为了提高日前电价预测精度,提出了一种基于注意力机制的长期和短期时间序列网络日前电价预测模型。首先,通过相关性分析筛选出对日前电价预测影响较大的因素;然后,利用卷积神经网络初步提取电价数据和各个因素之间的局部依赖关系;进一步,运用循环神经网络和循环跳跃神经网络挖掘出当前数据与前后时刻数据之间的联系,再通过注意力机制进行权重自适应分配后,仿真非线性部分的预测值。采用自回归模型对线性部分的电价数据进行提取。最后,将线性和非线性部分的预测值进行融合,得到最终预测结果。经仿真验证,所提模型有效提高了日前电价预测的精度。 展开更多
关键词 注意力机制 电价预测 卷积神经网络 长期和短期时间序列网络 自回归模型
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