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A perturbation method to the tent map based on Lyapunov exponent and its application 被引量:4
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作者 曹绿晨 罗玉玲 +1 位作者 丘森辉 刘俊秀 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期78-85,共8页
Perturbation imposed on a chaos system is an effective way to maintain its chaotic features. A novel parameter perturbation method for the tent map based on the Lyapunov exponent is proposed in this paper. The pseudo-... Perturbation imposed on a chaos system is an effective way to maintain its chaotic features. A novel parameter perturbation method for the tent map based on the Lyapunov exponent is proposed in this paper. The pseudo-random sequence generated by the tent map is sent to another chaos function - the Chebyshev map for the post processing. If the output value of the Chebyshev map falls into a certain range, it will be sent back to replace the parameter of the tent map. As a result, the parameter of the tent map keeps changing dynamically. The statistical analysis and experimental results prove that the disturbed tent map has a highly random distribution and achieves good cryptographic properties of a pseudo-random sequence. As a result, it weakens the phenomenon of strong correlation caused by the finite precision and effectively compensates for the digital chaos system dynamics degradation. 展开更多
关键词 PERTURBATION tent map Lyapunov exponent finite precision
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Discrete-Time Chaotic Circuits for Implementation of Tent Map and Bernoulli Map 被引量:1
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作者 李志忠 丘水生 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第3期249-252,共4页
Discrete-time chaotic circuit implementations of a tent map and a Bernoulli map using switched-current (SI) techniques are presented. The two circuits can be constructed with 16 MOSFET's and 2 capacitors. The simul... Discrete-time chaotic circuit implementations of a tent map and a Bernoulli map using switched-current (SI) techniques are presented. The two circuits can be constructed with 16 MOSFET's and 2 capacitors. The simulations and experiments built with commercially available IC's for the circuits have demonstrated the validity of the circuit designs. The experiment results also indicate that the proposed circuits are integrable by a standard CMOS technology. The implementations are useful for studies and applications of chaos. 展开更多
关键词 chaotic circuit switched-current tent map Bernoulli map
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Secure hash function based on chaotic tent map with changeable parameter
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作者 Li Yantao Xiao Di Deng Shaojiang 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第1期7-12,共6页
A new algorithm for a novel hash function, based on chaotic tent map with changeable parameter, is proposed and analyzed. The one dimensional and piecewise tent map with changeable parameters decided by the position i... A new algorithm for a novel hash function, based on chaotic tent map with changeable parameter, is proposed and analyzed. The one dimensional and piecewise tent map with changeable parameters decided by the position index of blocked messages is chosen, and blocked massages translated into ASCII code values are employed as the iteration time of the chaotic tent map. The final 128-bit hash value is generated by logical XOR operation on intermediate hash values. Theoretical analysis and computer simulation indicate that the proposed algorithm can satisfy the performance requirements of hash function. 展开更多
关键词 CHAOS the tent map hash function changeable parameter
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A Secure Audio Encryption Method Using Tent-Controlled Permutation and Logistic Map-Based Key Generation
4
作者 Ibtisam A.Taqi Sarab M.Hameed 《Computers, Materials & Continua》 2025年第10期1653-1674,共22页
The exponential growth of audio data shared over the internet and communication channels has raised significant concerns about the security and privacy of transmitted information.Due to high processing requirements,tr... The exponential growth of audio data shared over the internet and communication channels has raised significant concerns about the security and privacy of transmitted information.Due to high processing requirements,traditional encryption algorithms demand considerable computational effort for real-time audio encryption.To address these challenges,this paper presents a permutation for secure audio encryption using a combination of Tent and 1D logistic maps.The audio data is first shuffled using Tent map for the random permutation.The high random secret key with a length equal to the size of the audio data is then generated using a 1D logistic map.Finally,the Exclusive OR(XOR)operation is applied between the generated key and the shuffled audio to yield the cipher audio.The experimental results prove that the proposed method surpassed the other techniques by encrypting two types of audio files,as mono and stereo audio files with large sizes up to 122 MB,different sample rates 22,050,44,100,48,000,and 96,000 for WAV and 44,100 sample rates for MP3 of size 11 MB.The results show high Mean Square Error(MSE),low Signal-to-Noise Ratio(SNR),spectral distortion,100%Number of Sample Change Rate(NSCR),high Percent Residual Deviation(PRD),low Correlation Coefficient(CC),large key space 2^(616),high sensitivity to a slight change in the secret key and that it can counter several attacks,namely brute force attack,statistical attack,differential attack,and noise attack. 展开更多
关键词 Wave protection 1D logistic map tent map random permutation key generation
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融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法 被引量:2
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作者 张安玲 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第1期53-63,75,共12页
针对鸽群优化算法容易陷入局部最优、求解精度低和局部搜索能力差的问题,提出了一种融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法。首先,采用Tent映射初始化种群,使初始种群分布更为均匀。然后,在鸽群优化算法的地标算子运行后再加入模拟... 针对鸽群优化算法容易陷入局部最优、求解精度低和局部搜索能力差的问题,提出了一种融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法。首先,采用Tent映射初始化种群,使初始种群分布更为均匀。然后,在鸽群优化算法的地标算子运行后再加入模拟退火算法,利用模拟退火算法以一定的概率跳出局部最优解以及具有的渐进收敛性,提高了全局优化的能力。基于16个基准测试函数对算法性能进行了测试,实验结果表明,Tent-PIO-SA算法相比PIO、Tent-PIO算法,在收敛精度上平均提高了10个数量级,特别对于极难优化的Rosenbrock函数,Tent-PIO-SA算法相比最近的经典算法LECUSSA、SCASL、CML-WOA、APN-WOA在收敛精度上平均高出了6个数量级,比TLPSO、SCA-DE算法高出了7个数量级,证明了所提出的Tent-PIO-SA算法具有较强的寻优能力。 展开更多
关键词 鸽群优化算法 模拟退火算法 tent映射
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基于PA-Tent-SSA-BP的露天矿爆破振动速度预测模型研究
6
作者 闫鹏 孙文诚 +2 位作者 王晗 杨曦 张云鹏 《工程爆破》 北大核心 2025年第4期160-171,共12页
准确预测爆破振动速度对优化爆破参数和减少爆破产生的环境影响具有重要的意义。以某露天矿山生产爆破监测数据为例,采用通径分析理论确定了影响爆破振动速度的关键因素;结合Tent混沌映射优化SSA-BP神经网络初始种群位置的方法,建立了基... 准确预测爆破振动速度对优化爆破参数和减少爆破产生的环境影响具有重要的意义。以某露天矿山生产爆破监测数据为例,采用通径分析理论确定了影响爆破振动速度的关键因素;结合Tent混沌映射优化SSA-BP神经网络初始种群位置的方法,建立了基于PA-Tent-SSA-BP的露天矿爆破振动速度预测模型。研究结果表明:与PSO-BP、GWO-BP以及SSA-BP神经网络预测模型相比,该模型的预测值和实测值更接近,RMSE、MAE以及MAPE分别为0.64、0.53以及0.18,说明该方法具有较好的泛化能力和预测性能,为多因素影响下爆破振动速度预测提供了一种新的研究思路。 展开更多
关键词 爆破振动速度 tent混沌映射 SSA 通径分析 BP神经网络
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基于Tent混沌映射和随机游走策略的改进平衡优化器算法 被引量:3
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作者 张小萍 韦世辉 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2024年第4期6-9,共4页
由于平衡优化器算法存在易陷入局部最优解,鲁棒性不足的问题,为此提出一个基于Tent混沌映射和随机游走策略改进的平衡优化器算法.在改进算法中,首先利用Tent混沌映射来初始化种群,增加初始种群的多样性.其次,引入随机游走策略提高算法... 由于平衡优化器算法存在易陷入局部最优解,鲁棒性不足的问题,为此提出一个基于Tent混沌映射和随机游走策略改进的平衡优化器算法.在改进算法中,首先利用Tent混沌映射来初始化种群,增加初始种群的多样性.其次,引入随机游走策略提高算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优解.通过对7个标准测试函数的仿真实验表明,改进的平衡优化器算法具有较高的寻优精度和更强的稳定性. 展开更多
关键词 平衡优化器算法 tent混沌映射 随机游走策略 函数优化
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GNSS失锁下Tent-ASO-BP辅助GNSS/INS松组合导航算法 被引量:1
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作者 柳絮 王坚 +1 位作者 肖星星 郭楠 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期24-33,共10页
GNSS/INS松组合导航是目前应用最广泛的车载导航系统之一,但在长隧道、地库等遮蔽区域,卫星信号长时间失锁导致定位精度显著下降。本研究提出一种Tent-ASO-BP辅助的GNSS/INS松组合导航算法。首先,结合混沌帐篷映射(Tent)改进的原子搜索... GNSS/INS松组合导航是目前应用最广泛的车载导航系统之一,但在长隧道、地库等遮蔽区域,卫星信号长时间失锁导致定位精度显著下降。本研究提出一种Tent-ASO-BP辅助的GNSS/INS松组合导航算法。首先,结合混沌帐篷映射(Tent)改进的原子搜索算法(ASO)优化BP神经网络模型的权值及阈值,构建Tent-ASO-BP智能预测模型;然后,利用开阔环境下GNSS/INS导航数据训练Tent-ASO-BP智能模型,在GNSS隧道失锁环境下利用自主学习后的Tent-ASO-BP模型预测隧道内的位置参数;最后,利用车载实测数据进行验证。结果表明,Tent-ASO-BP预测模型总体精度明显高于GNSS/INS松组合模型精度,Tent-ASO-BP预测模型的水平方向误差为15.4394 m;GNSS/INS松组合误差为20.4292 m,水平精度提升了24.42%,预测模型能够有效解决卫星信号长时间失锁时GNSS/INS松组合导航连续高精度定位难题。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统(GNSS) GNSS失锁导航 混沌帐篷映射(tent) 原子搜索算法(ASO) BP神经网络
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基于Tent-ASO-BP的短期电力负荷预测模型 被引量:1
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作者 邓磊刚 赵号 孙宗阳 《电子设计工程》 2024年第11期164-168,共5页
针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀... 针对短期电力负荷预测精度低与可靠性差的问题,设计一种基于Tent-ASO-BP的电力短期负荷预测模型。该模型利用了Tent混沌映射的方法,设计了一种原子种群初始化方法,其在保证个体的同时选出适应度最优的个体,增强原子种群在分布空间的均匀性,进而加快ASO算法的收敛;同时引入自适应,增加该算法的局部探索和开发能力;将改进的ASO算法应用于BP神经网络参数优化,搭建了Tent-ASO-BP预测模型对短期电力负荷进行预测。使用Matlab工具进行仿真,通过对Tent-ASO-BP、ASO-BP和BP三种算法进行实验对比,结果表明,Tent-ASO-BP网络预测模型的RMSE、MAE和MAPE分别为32.736 MW,51.783 MW和6.623%,相比于ASO-BP和BP网络预测模型有明显减少,得出该模型具有更强的迭代能力和更强的局部寻优能力,为电力系统短期电力负荷预测提供依据,具有普遍的指导意义。 展开更多
关键词 短期电力预测 tent混沌映射 原子搜索算法tent-ASO-BP 自适应 MATLAB仿真
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融合多策略的改进鹈鹕优化算法 被引量:1
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作者 李智杰 赵铁柱 +3 位作者 李昌华 介军 石昊琦 杨辉 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1184-1197,1206,共15页
针对鹈鹕优化算法在寻优过程中存在的种群多样性降低、收敛速度下降、易陷入局部最优等问题,融合多种策略对其进行改进,提出了改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA)。首先,利用帐篷(tent)混沌映射和折射反... 针对鹈鹕优化算法在寻优过程中存在的种群多样性降低、收敛速度下降、易陷入局部最优等问题,融合多种策略对其进行改进,提出了改进鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA)。首先,利用帐篷(tent)混沌映射和折射反向学习策略初始化鹈鹕种群,在增加种群多样性的同时为算法寻优能力的提升打下基础;然后,在鹈鹕逼近猎物阶段引入非线性惯性权重因子以提高算法的收敛速度;最后,引入樽海鞘群算法的领导者策略以协调算法的全局搜索能力和局部寻优能力。实验测试了单一改进策略的改进效果,并将IPOA与其他9种优化算法进行了对比。实验结果证明了各改进策略的有效性和IPOA的优越性和鲁棒性。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 帐篷混沌映射 折射反向学习 非线性惯性权重因子 樽海鞘群算法
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基于混沌莱维粒子群算法的机械臂轨迹规划 被引量:2
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作者 盖荣丽 王康 王晓红 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期101-105,109,共6页
针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索... 针对传统粒子群算法在求解机械臂轨迹优化问题时存在的搜索精度不够、容易陷入局部最优等问题,提出了一种混沌莱维粒子群优化算法(TLPSO)。对标准粒子群算法(PSO)进行优化,引入Tent混沌映射和莱维飞行的方法进行改进,提高了算法的搜索能力和跳出局部最优解能力。以六自由度机械臂为研究对象,建立时间优化目标模型,以3-5-3多项式插值方法为基础对其进行轨迹规划。将该算法应用于求解多种测试函数以及机器人时间最优轨迹规划问题,与遗传算法改进的粒子群算法(PSO-GA)、鲸鱼优化算法(WOA)和布谷鸟搜索算法(CS)相比,该算法取得了较好的效果。优化后得到的机械臂位移、速度和加速度曲线平滑、无突变。结果表明,所提出的优化算法能够有效降低轨迹的执行时间。 展开更多
关键词 粒子群算法 tent混沌映射 莱维飞行 时间最优 轨迹规划
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多策略改进鲸鱼优化算法的移动机器人路径规划 被引量:2
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作者 黄开启 许军 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第7期121-125,共5页
在移动机器人路径规划研究中,鉴于传统鲸鱼优化算法(WOA)会出现收敛速率慢、精度不高和容易进入局优等固有的缺陷,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MSIWOA)。提出融合Logistic-Tent复合混沌映射与反向学习策略,以改进算法的初始种群... 在移动机器人路径规划研究中,鉴于传统鲸鱼优化算法(WOA)会出现收敛速率慢、精度不高和容易进入局优等固有的缺陷,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MSIWOA)。提出融合Logistic-Tent复合混沌映射与反向学习策略,以改进算法的初始种群生成机制。引入非线性收敛因子和自适应惯性权重策略,旨在平衡算法初期探索能力和后期精细化寻优能力。引入随机差分策略,以求提高种群多样性与全局搜索水平。实验结果表明:MSIWOA在基准测试函数上展现出更快的收敛速度和更精确的寻优结果。MSIWOA在最短路径长度、耗时以及拐点数等指标上均表现最优,验证了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 路径规划 自适应权重 Logistic-tent复合混沌映射 随机差分策略
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基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用 被引量:1
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作者 赵小强 顾鹏 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 tent混沌映射 自适应t分布 动态选择策略 精英反向学习
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基于改进人工蜂鸟算法优化支持向量机的人脸识别算法
14
作者 肖剑 黄博 +2 位作者 程鸿亮 胡欣 袁晔 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期319-326,共8页
传统的人脸识别系统在最终人脸分类问题上,通常借助各种仿生学算法与支持向量机(SVM)相结合组成相应的人脸识别模型。该方法通过算法的迭代选取最优SVM参数,然而这种策略在人脸识别方法上存在分类精度较低、训练时间较长且容易陷入局部... 传统的人脸识别系统在最终人脸分类问题上,通常借助各种仿生学算法与支持向量机(SVM)相结合组成相应的人脸识别模型。该方法通过算法的迭代选取最优SVM参数,然而这种策略在人脸识别方法上存在分类精度较低、训练时间较长且容易陷入局部最优解的问题。针对上述问题,提出利用改进人工蜂鸟算法(AHA)优化SVM的人脸识别算法。首先通过引入Tent映射的混沌序列改进人工蜂鸟算法,使蜂鸟种群初始化更为均匀,避免算法陷入局部最优解;其次在SVM进行人脸识别的方法中引入改进AHA,通过设定一定的迭代次数,选择用来优化SVM的最优相关参数,达到提高人脸识别准确率的目的。实验结果表明,将改进的人工蜂鸟算法与灰狼优化(GWO)算法、麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼优化算法(WOA)进行对比,改进AHA在基准函数的求解上具有更快的收敛速度,同时在ORL人脸数据库进行人脸识别实验,将改进AHA与SVM相结合,相比于将GWO、SSA和WOA与SVM相结合,在人脸识别的准确率指标方面,改进AHA结合SVM方案具有更高的准确率和召回率,并且模型推理速度更快。 展开更多
关键词 人工蜂鸟算法 支持向量机 人脸识别 tent映射 混沌序列
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基于改进麻雀搜索算法的机械臂多目标轨迹优化方法
15
作者 李玲 侯玉龙 +2 位作者 李瑶 罗丹 解妙霞 《工程设计学报》 北大核心 2025年第5期664-674,共11页
针对传统机械臂在执行任务时存在工作效率低,以及易产生冲击和振动而造成机械疲劳损坏等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的机械臂多目标轨迹优化方法。以六自由度AR4机械臂为研究对象,采用分段式3-... 针对传统机械臂在执行任务时存在工作效率低,以及易产生冲击和振动而造成机械疲劳损坏等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的机械臂多目标轨迹优化方法。以六自由度AR4机械臂为研究对象,采用分段式3-5-3多项式插值法构建其运动学模型。然后,基于融合Tent-Logistic混沌映射、改良精英反向学习策略及柯西-高斯变异策略的新型改进SSA(newly improved SSA,NISSA),对机械臂各关节的运行时间和冲击进行多目标协同优化。最后,与其他优化算法进行对比实验,以验证NISSA的有效性。实验结果表明,应用NISSA优化后,机械臂的运行时间缩短了17.8%,运行中产生的冲击减小了12.9%。研究结果为机械臂的轨迹优化提供了高效的方法。 展开更多
关键词 机械臂 轨迹优化 麻雀搜索算法 tent-Logistic混沌映射 精英反向学习策略
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基于混合正余弦算子改进鲸鱼算法的微电网优化运行
16
作者 姜建国 韩锦涛 +1 位作者 毕洪波 赵奕岚 《电力需求侧管理》 2025年第2期42-47,共6页
微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着... 微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,采用Tent映射初始化种群、加入正弦余弦算子改进鲸鱼算法中气泡网攻击阶段、引入Levy飞行增强全局搜索能力3个方面改良算法。将改进后的鲸鱼算法应用到微电网中,同时与传统粒子群、基础鲸鱼算法对比,结果表明混合正余弦算子改进鲸鱼算法具有更快的迭代速度和更优的经济性,对微电网优化调度问题有良好的求解效果。 展开更多
关键词 微电网优化调度 鲸鱼算法 tent映射 正弦余弦算子 Levy飞行
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双种群混合白鲸算法求解多目标柔性作业车间调度问题
17
作者 孟冠军 王同轩 +1 位作者 黄江涛 张威 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期189-195,共7页
针对考虑负载均衡的多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化关键机器负荷和最小化机器总负荷为目标,提出一种双种群混合白鲸优化算法。首先,设计基于Tent混沌映射的种群初始化机制,提高初始化种群质量,应对复杂的多... 针对考虑负载均衡的多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化关键机器负荷和最小化机器总负荷为目标,提出一种双种群混合白鲸优化算法。首先,设计基于Tent混沌映射的种群初始化机制,提高初始化种群质量,应对复杂的多目标优化问题;其次,引入快速非支配和V主导双规则机制筛选种群,提高个体多样性;然后,结合混合变邻域搜索,建立基于Pareto优化的外部存档方法,旨在获得优质解方案;最后,通过与其他算法对比,对Brandimarte算例进行仿真分析,验证该算法在求解多目标柔性作业车间调度问题时的有效性。 展开更多
关键词 多目标 柔性作业车间调度 白鲸优化算法 tent混沌映射 混合变邻域搜索
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基于混沌映射与光学现象改进的黑翅鸢优化算法
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作者 王伟 广家和 +2 位作者 徐兴国 孙渝景 夏毅强 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第25期10800-10809,共10页
针对黑翅鸢优化算法(black-winged kite optimization algorithm,BKA)在全局探索与局部开发能力之间存在的不平衡,以及易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的黑翅鸢优化算法(improved BKA,IBKA)。首先,采用Tent混沌映射策略对种群进... 针对黑翅鸢优化算法(black-winged kite optimization algorithm,BKA)在全局探索与局部开发能力之间存在的不平衡,以及易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的黑翅鸢优化算法(improved BKA,IBKA)。首先,采用Tent混沌映射策略对种群进行初始化,提高种群的多样性。其次,在BKA的捕食行为中引入了一种动态透镜成像学习策略,以提高算法摆脱局部最优解的概率。最后,在BKA的迁移过程中集成了夫琅禾费衍射搜索策略,旨在提升算法的性能,实现快速寻优。实验结果表明,所提出的改进方法能够有效增强算法性能,经过改进后的IBKA具有更高的搜索精度、更快的收敛速度,并且展现出较强的实用性。 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法 tent混沌映射策略 动态透镜成像学习策略 夫琅禾费衍射搜索策略
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An Improved Multi-objective Artificial Hummingbird Algorithm for Capacity Allocation of Supercapacitor Energy Storage Systems in Urban Rail Transit
19
作者 Xin Wang Jian Feng Yuxin Qin 《Journal of Bionic Engineering》 2025年第2期866-883,共18页
To address issues such as poor initial population diversity, low stability and local convergence accuracy, and easy local optima in the traditional Multi-Objective Artificial Hummingbird Algorithm (MOAHA), an Improved... To address issues such as poor initial population diversity, low stability and local convergence accuracy, and easy local optima in the traditional Multi-Objective Artificial Hummingbird Algorithm (MOAHA), an Improved MOAHA (IMOAHA) was proposed. The improvements involve Tent mapping based on random variables to initialize the population, a logarithmic decrease strategy for inertia weight to balance search capability, and the improved search operators in the territory foraging phase to enhance the ability to escape from local optima and increase convergence accuracy. The effectiveness of IMOAHA was verified through Matlab/Simulink. The results demonstrate that IMOAHA exhibits superior convergence, diversity, uniformity, and coverage of solutions across 6 test functions, outperforming 4 comparative algorithms. A Wilcoxon rank-sum test further confirmed its exceptional performance. To assess IMOAHA’s ability to solve engineering problems, an optimization model for a multi-track, multi-train urban rail traction power supply system with Supercapacitor Energy Storage Systems (SCESSs) was established, and IMOAHA was successfully applied to solving the capacity allocation problem of SCESSs, demonstrating that it is an effective tool for solving complex Multi-Objective Optimization Problems (MOOPs) in engineering domains. 展开更多
关键词 Multi-objective artificial hummingbird algorithm tent mapping based on random variables Urban rail transit Supercapacitor energy storage systems Capacity allocation
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基于改进HHO算法的多目标柔性流水车间调度研究
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作者 马涛 艾尔肯·亥木都拉 方澳国 《机电工程技术》 2025年第15期87-92,共6页
为了进一步提升柔性流水车间的生产调度效率,并推动绿色可持续发展,以最小化最大完工时间、总延期时间及总耗能成本为核心目标,构建了多目标柔性流水车间调度模型。在此基础上,提出了一种改进哈里斯鹰算法(IHHO)。该算法通过初始化阶段... 为了进一步提升柔性流水车间的生产调度效率,并推动绿色可持续发展,以最小化最大完工时间、总延期时间及总耗能成本为核心目标,构建了多目标柔性流水车间调度模型。在此基础上,提出了一种改进哈里斯鹰算法(IHHO)。该算法通过初始化阶段引入Tent混沌映射技术,有效提升了初始种群的多样性和分布均匀性,而多项式变异策略的融入则使算法在迭代过程中能够灵活调整搜索方向,避免陷入局部最优。最后,为了验证改进算法的有效性,基于柔性流水车间的实际生产案例,将传统HHO算法、NSGA-Ⅱ算法与IHHO算法进行了全面对比,通过迭代过程分析与优劣解距离法的综合评价,结果显示IHHO算法在3项关键指标上均展现出了显著的优化效果。 展开更多
关键词 柔性流水车间 哈里斯鹰算法 多项式变异 tent混沌映射
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