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Generalized Lanczos method for systematic optimization of tensor network states
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作者 Rui-Zhen Huang Hai-Jun Liao +5 位作者 Zhi-Yuan Liu Hai-Dong Xie Zhi-Yuan Xie Hui-Hai Zhao Jing Chen Tao Xiang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第7期220-226,共7页
We propose a generalized Lanczos method to generate the many-body basis states of quantum lattice models using tensor-network states (TNS). The ground-state wave function is represented as a linear superposition com... We propose a generalized Lanczos method to generate the many-body basis states of quantum lattice models using tensor-network states (TNS). The ground-state wave function is represented as a linear superposition composed from a set of TNS generated by Lanczos iteration. This method improves significantly the accuracy of the tensor-network algorithm and provides an effective way to enlarge the maximal bond dimension of TNS. The ground state such obtained contains significantly more entanglement than each individual TNS, reproducing correctly the logarithmic size dependence of the entanglement entropy in a critical system. The method can be generalized to non-Hamiltonian systems and to the calculation of low-lying excited states, dynamical correlation functions, and other physical properties of strongly correlated systems. 展开更多
关键词 tensor network state generalized Lanczos method renormalization group
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状态触发随机脉冲布尔控制网络的能控性
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作者 周俊岚 周荣佩 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期787-795,共9页
本文基于混杂指标模型,研究了一类由状态触发的随机脉冲布尔控制网络的能控性.在该模型下,脉冲触发依赖于当前时刻的状态,而网络的状态受到跳变概率因子的调控.首先运用矩阵半张量积工具,得到随机脉冲布尔控制网络的混杂指标模型的代数... 本文基于混杂指标模型,研究了一类由状态触发的随机脉冲布尔控制网络的能控性.在该模型下,脉冲触发依赖于当前时刻的状态,而网络的状态受到跳变概率因子的调控.首先运用矩阵半张量积工具,得到随机脉冲布尔控制网络的混杂指标模型的代数形式.为避免产生芝诺现象,本文引入了前向完备性,并推导了网络前向完备的充要条件.基于能控性的定义,通过构造新的矩阵幂运算,导出最大状态转移概率矩阵,进而得到随机脉冲布尔控制网络的能控性的等价判据.最后通过仿真算例验证了所得结果的有效性. 展开更多
关键词 布尔控制网络 能控性 状态触发的随机脉冲 矩阵半张量积
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基于广义等距张量的压缩多光子纠缠态量子密钥分发 被引量:2
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作者 赖红 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第17期149-157,共9页
等距张量(即张量ω满足ω† ω=I)为实现张量网络态(tensor network states,TNSs)中确定纠缠态的压缩提供了一种新颖而强大的数学构造算法.结合等距张量,本文发现在量子密钥分发(quantum key distribution,QKD)中可能采取完全不同的密钥... 等距张量(即张量ω满足ω† ω=I)为实现张量网络态(tensor network states,TNSs)中确定纠缠态的压缩提供了一种新颖而强大的数学构造算法.结合等距张量,本文发现在量子密钥分发(quantum key distribution,QKD)中可能采取完全不同的密钥生成方法,即在不改变纠缠态结构和性质的情况下,将任意多光子纠缠态压缩成单光子态或者Bell态.在提出的QKD协议中,输入态由任意纠缠态组成,这些输入态首先被发送方Alice压缩成单光子态|0>或|1>或Bell态,使得提出的协议同时达到了多模存储和确定性传输的要求,且减少了需要传输和存储的量子比特数量,从而提高了QKD协议的编码能力.然后再添加诱骗态在这些单光子态|0>和|1>中,再通过量子信道一起发送给接收方Bob,以制备密钥.最后,Alice和Bob利用筛选出来的压缩态|0>和|1>以及他们对应的等距张量的共轭转置来协商出共享密钥.本文提出的协议比一般协议中的单光子能编码更多的经典比特,显著提高了编码效率,减少了量子资源的使用.本文提出的QKD协议还保持了生成密钥的完美安全性. 展开更多
关键词 纠缠压缩 广义等距张量 张量网络态 解压缩
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布尔网络的分析与控制—矩阵半张量积方法 被引量:116
4
作者 程代展 齐洪胜 赵寅 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期529-540,共12页
布尔网络是描述基因调控网络的一个有力工具.由于系统生物学的发展,布尔网络的分析与控制成为生物学与系统控制学科的交叉热点.本文综述作者用其原创的矩阵半张量积方法在布尔网络的分析与控制中得到的一系列结果.内容包括:布尔网络的... 布尔网络是描述基因调控网络的一个有力工具.由于系统生物学的发展,布尔网络的分析与控制成为生物学与系统控制学科的交叉热点.本文综述作者用其原创的矩阵半张量积方法在布尔网络的分析与控制中得到的一系列结果.内容包括:布尔网络的拓扑结构,布尔控制网络的能控、能观性与实现,布尔网络的稳定性和布尔控制网络的镇定,布尔控制网络的干扰解耦,布尔(控制)网络的辨识,以及布尔网络的最优控制等. 展开更多
关键词 矩阵半张量积 逻辑系统 布尔(控制)网络 状态空间与正规子空间
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混合值逻辑网络的集合稳定 被引量:4
5
作者 冯俊娥 贾淼 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期269-273,共5页
逻辑系统的集合稳定性是基于全局稳定性给出的概念,它研究系统是否能够稳定到某一个状态集合.对此,主要研究混合值逻辑网络的集合稳定性.首先,介绍混合值逻辑网络,并运用矩阵半张量积将其转化为离散代数系统以便于进一步研究;然后,介绍... 逻辑系统的集合稳定性是基于全局稳定性给出的概念,它研究系统是否能够稳定到某一个状态集合.对此,主要研究混合值逻辑网络的集合稳定性.首先,介绍混合值逻辑网络,并运用矩阵半张量积将其转化为离散代数系统以便于进一步研究;然后,介绍系统不变子集的概念,并给出寻找最大不变子集的方法,在此基础上给出系统集合稳定的充分必要条件;最后,考察系统部分状态的一致稳定性,并将其转化为系统的集合稳定问题,同时通过数值例子加以验证. 展开更多
关键词 混合值 逻辑网络 半张量积 最大不变子集 集合稳定 部分状态
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状态翻转控制下布尔控制网络的可镇定性和Q学习算法 被引量:1
6
作者 刘洋 刘泽娇 卢剑权 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1743-1753,共11页
在给定一个子集的条件下,本文研究了在状态翻转控制下布尔控制网络的全局镇定问题.对于节点集的给定子集,状态翻转控制可以将某些节点的值从1(或0)变成0(或1).将翻转控制作为控制之一,本文研究了状态翻转控制下的布尔控制网络.将控制输... 在给定一个子集的条件下,本文研究了在状态翻转控制下布尔控制网络的全局镇定问题.对于节点集的给定子集,状态翻转控制可以将某些节点的值从1(或0)变成0(或1).将翻转控制作为控制之一,本文研究了状态翻转控制下的布尔控制网络.将控制输入和状态翻转控制结合,提出了联合控制对和状态翻转转移矩阵的概念.接着给出了状态翻转控制下布尔控制网络全局稳定的充要条件.镇定核是最小基数的翻转集合,本文提出了一种寻找镇定核的算法.利用可达集的概念,给出了一种判断全局镇定和寻找联合控制对序列的方法.此外,如果系统是一个大型网络,则可以利用一种名为Q学习算法的无模型强化学习方法寻找联合控制对序列.最后给出了一个数值例子来说明本文的理论结果. 展开更多
关键词 布尔控制网络 半张量积 状态翻转控制 全局镇定性 Q学习算法
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量子混合态的两种神经网络表示 被引量:3
7
作者 杨莹 曹怀信 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期109-131,共23页
量子信息与人工智能是近年来的两个前沿研究领域,取得了诸多改变传统科学的进展,实现这两个领域的交叉融合成为科学家关注的热点问题.尽管学者们在这方面已进行了许多探索,借助它们模拟开放多体量子系统的稳态和动力学性质,但是量子混... 量子信息与人工智能是近年来的两个前沿研究领域,取得了诸多改变传统科学的进展,实现这两个领域的交叉融合成为科学家关注的热点问题.尽管学者们在这方面已进行了许多探索,借助它们模拟开放多体量子系统的稳态和动力学性质,但是量子混合态的神经网络的精确表示问题仍待研究.本文致力于量子混合态的神经网络表示问题.借助两种神经网络架构,构建了具有一般输入可观测量的神经网络量子混合拟态(NNQMVS)与神经网络量子混合态(NNQMS),分别探讨了它们的性质,得到了张量积运算、局部酉运算下NNQMVS与NNQMS的相关结论.为了量化给定混合态分别由规范化的NNQMVS与NNQMS逼近的能力,分别定义了它由规范化NNQMVS与NNQMS逼近的最佳逼近度,给出了一般混合态能被规范化的NNQMVS与NNQMS表示的充要条件,并探究了能用这两种神经网络架构表示的混合态的类型,给出了相应的神经网络表示. 展开更多
关键词 神经网络 量子混合态 局域酉操作 张量积
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状态和输入受限的切换奇异布尔控制网络的最优控制(英文) 被引量:3
8
作者 邓磊 巩蒙蒙 朱培勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期299-307,共9页
本文研究了状态和输入均受限的切换奇异布尔控制网络的最优控制问题.利用矩阵半张量积方法获得受限切换奇异布尔控制网络的等价代数形式.然后通过类似针变化得到了存在最优控制的必要条件,并且提出了一个算法设计切换序列和控制策略使... 本文研究了状态和输入均受限的切换奇异布尔控制网络的最优控制问题.利用矩阵半张量积方法获得受限切换奇异布尔控制网络的等价代数形式.然后通过类似针变化得到了存在最优控制的必要条件,并且提出了一个算法设计切换序列和控制策略使收益函数最大化.最后给出例子验证所得结果的有效性. 展开更多
关键词 切换奇异布尔控制网络 状态和输入受限 最优控制 半张量积
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基于矩阵乘积态的机械故障诊断方法研究
9
作者 黄文静 李志农 《失效分析与预防》 2023年第3期149-154,206,共7页
在机械故障诊断中,针对传统神经网络处理高阶数据难度大、网络参数多、耗费大量计算资源的不足,提出了一种基于矩阵乘积态的张量网络故障诊断方法。通过输入高阶张量故障数据到矩阵乘积态故障诊断模型中,将高阶张量表示为多个低阶张量,... 在机械故障诊断中,针对传统神经网络处理高阶数据难度大、网络参数多、耗费大量计算资源的不足,提出了一种基于矩阵乘积态的张量网络故障诊断方法。通过输入高阶张量故障数据到矩阵乘积态故障诊断模型中,将高阶张量表示为多个低阶张量,从而简化数据结构和参数量。为了验证该方法的有效性,将其应用在齿轮的故障诊断中,并与传统的卷积神经网络故障诊断模型进行对比。同时,验证了键维度对模型准确率的影响。结果表明:所提模型的键维度会影响模型准确率,键维度为16的模型准确率高于键维度为8的模型准确率;该模型在减小数据复杂度的同时,还可以识别不同故障类型,准确率达到90%,比传统的卷积神经网络故障诊断模型性能更好。 展开更多
关键词 高阶张量 张量网络 矩阵乘积态 故障诊断
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布尔控制网络的能观测性综合问题 被引量:1
10
作者 谢壹冬 陈晓艳 韩晓光 《天津科技大学学报》 CAS 2023年第3期75-80,共6页
能观测性是布尔控制网络的一个基本性质,用来描述是否可以通过系统的输入–输出值确定其初始状态.基于矩阵半张量积和图论技术,研究了布尔控制网络的能观测性综合问题.用实例说明了带有外部输入的状态反馈控制器有时可使不能观测的布尔... 能观测性是布尔控制网络的一个基本性质,用来描述是否可以通过系统的输入–输出值确定其初始状态.基于矩阵半张量积和图论技术,研究了布尔控制网络的能观测性综合问题.用实例说明了带有外部输入的状态反馈控制器有时可使不能观测的布尔控制网络变为能观测的,有时不能;也可使能观测的布尔控制网络变为不能观测的.最后,证明了如果存在标准状态反馈控制器使布尔控制网络变为能观测的,则一定存在带有外部输入的状态反馈控制器使布尔控制网络变为能观测的,反之不成立. 展开更多
关键词 布尔控制网络 能观测性 状态反馈 综合问题 矩阵半张量积
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弥散张量成像和静息态功能磁共振在脑白质损伤相关性认知障碍早期诊断中的作用 被引量:10
11
作者 杨丹 徐运 《华西医学》 CAS 2019年第10期1087-1090,共4页
血管源性脑白质损伤(white matter lesion,WML)是脑小血管病的常见影像学表现之一,是老年人群认知损害甚至是血管性痴呆的主要原因,目前缺乏早期有效的诊断方法。近年来,弥散张量成像和静息态功能磁共振研究显示WML患者的认知障碍与白... 血管源性脑白质损伤(white matter lesion,WML)是脑小血管病的常见影像学表现之一,是老年人群认知损害甚至是血管性痴呆的主要原因,目前缺乏早期有效的诊断方法。近年来,弥散张量成像和静息态功能磁共振研究显示WML患者的认知障碍与白质微结构病变和脑网络连接的损害有关,推测其可成为WML相关认知障碍早期影像学诊断的有效方法。文章就弥散张量成像和静息态功能磁共振在WML相关认知障碍中的作用及其意义进行综述。 展开更多
关键词 脑白质损伤 认知障碍 弥散张量成像 静息态功能磁共振成像 微结构 脑网络连接
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带多个信道的布尔控制网络可观测性
12
作者 沈宇桐 徐勇 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期45-52,共8页
针对带有多个信道的布尔控制网络,应用矩阵半张量积理论,将经多个信道进行输出的布尔控制网络进行建模并研究其可观测性问题。首先,通过矩阵半张量积得到该模型的代数表示;其次,基于该代数表示证明了布尔控制网络在自由控制序列与状态... 针对带有多个信道的布尔控制网络,应用矩阵半张量积理论,将经多个信道进行输出的布尔控制网络进行建模并研究其可观测性问题。首先,通过矩阵半张量积得到该模型的代数表示;其次,基于该代数表示证明了布尔控制网络在自由控制序列与状态反馈控制下可观测的充分必要条件;最后,给出使得系统可观测的反馈控制矩阵的构造算法,并给出算例说明研究结果的有效性。 展开更多
关键词 布尔控制网络 状态反馈控制 矩阵半张量积 可观测性
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随机状态触发脉冲布尔控制网络的渐近反馈能控性 被引量:1
13
作者 卢剑权 汪洋 丁雪莹 《聊城大学学报(自然科学版)》 2023年第4期1-13,共13页
基于矩阵半张量积方法,利用混杂指标模型,研究了随机状态触发脉冲布尔控制网络的渐近反馈能控性。首先针对这类网络提出了四种能控性定义,为避免Zeno现象,又给出了前向完备性的概念,并进一步推导了网络前向完备的充要条件。基于最大不... 基于矩阵半张量积方法,利用混杂指标模型,研究了随机状态触发脉冲布尔控制网络的渐近反馈能控性。首先针对这类网络提出了四种能控性定义,为避免Zeno现象,又给出了前向完备性的概念,并进一步推导了网络前向完备的充要条件。基于最大不变子集的性质,推导了随机状态触发脉冲布尔控制网络两个状态之间渐近反馈可达性的充要条件。通过引入可达性矩阵,进一步得到了网络特定状态渐近反馈可达性以及网络渐近反馈能控性的充要条件。最后,结合例子讨论了渐近反馈能控性与其它能控性之间的关系。 展开更多
关键词 布尔控制网络 混杂指标模型 随机脉冲 矩阵半张量积 状态反馈控制 渐近能控性
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布尔网络的弱干扰解耦
14
作者 程颖 李一峰 杨志春 《系统科学与数学》 北大核心 2025年第9期2791-2803,共13页
文章研究布尔网络的弱干扰解耦问题.首先,利用矩阵半张量积,给出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的充分必要代数条件.其次,基于着色-状态转移图,利用有向图划分方法,提出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的图论条件.这些条件清晰地反映原始... 文章研究布尔网络的弱干扰解耦问题.首先,利用矩阵半张量积,给出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的充分必要代数条件.其次,基于着色-状态转移图,利用有向图划分方法,提出了布尔网络弱干扰解耦问题可解的图论条件.这些条件清晰地反映原始干扰解耦和弱干扰解耦之间的关系.并且,所得图论条件为弱干扰解耦的控制器设计提供了图论角度.最后,通过例子说明了所得结果的有效性. 展开更多
关键词 布尔网络 弱干扰解耦 半张量积 状态转移图
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量子纠缠:从量子物质态到深度学习 被引量:5
15
作者 程嵩 陈靖 王磊 《物理》 北大核心 2017年第7期416-423,共8页
量子纠缠在量子物质态的研究中扮演着日趋重要的角色,它可以标记传统范式难以区分的新奇量子态和量子相变,并指导设计高效的数值算法来精确地研究量子多体问题。最近,随着一些深度学习技术在量子物理问题中的应用,人们惊奇地发现:从量... 量子纠缠在量子物质态的研究中扮演着日趋重要的角色,它可以标记传统范式难以区分的新奇量子态和量子相变,并指导设计高效的数值算法来精确地研究量子多体问题。最近,随着一些深度学习技术在量子物理问题中的应用,人们惊奇地发现:从量子纠缠的视角审视深度学习,或许有助于反过来理解和解决一些深度学习中的问题。量子纠缠定量化地刻画了现实数据集的复杂度,并指导相应的人工神经网络结构设计。沿着这个思路,物理学家们对于量子多体问题所形成的种种洞察和理论可以以一种意想不到的方式应用在现实世界中。 展开更多
关键词 量子纠缠 张量网络 人工神经网络 深度学习
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基于投影纠缠对态算法优化的研究 被引量:4
16
作者 李生好 伍小兵 +1 位作者 黄崇富 王洪雷 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第14期69-76,共8页
二维强关联电子量子格点系统的投影纠缠对态(PEPS)算法是数值计算领域中研究二维强关联电子量子格点系统最为重要的张量网络算法.基于PEPS算法研究二维量子XYX模型与二维量子Ising模型,本文对PEPS算法进行了一些优化和改进研究,这些优... 二维强关联电子量子格点系统的投影纠缠对态(PEPS)算法是数值计算领域中研究二维强关联电子量子格点系统最为重要的张量网络算法.基于PEPS算法研究二维量子XYX模型与二维量子Ising模型,本文对PEPS算法进行了一些优化和改进研究,这些优化和改进主要体现在如何进行PEPS张量的更新与如何进行物理观测量的计算这两个方面,从而可以大大提高计算资源的利用.因而优化和改进后的PEPS算法可为研究热力学极限下的二维强关联电子量子格点系统的量子相变和量子临界现象提供一种更有效的强大的工具. 展开更多
关键词 投影纠缠对态 张量网络算法 强关联电子 量子相变
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量子多体系统的线性张量重正化群方法 被引量:1
17
作者 李伟 苏刚 《物理》 CAS 北大核心 2012年第3期172-178,共7页
文章简述了数值重正化群方法的历史发展,包括威耳逊(Wilson)的数值重正化群算法,S.R.White的密度矩阵重正化群方法,以及近期迅速发展的处理强关联量子系统的几种张量网络态与张量网络算法.在此基础上,文章重点介绍了作者最近提出的用于... 文章简述了数值重正化群方法的历史发展,包括威耳逊(Wilson)的数值重正化群算法,S.R.White的密度矩阵重正化群方法,以及近期迅速发展的处理强关联量子系统的几种张量网络态与张量网络算法.在此基础上,文章重点介绍了作者最近提出的用于研究量子多体系统热力学性质的线性张量重正化群方法,以及该方法在一维和二维量子系统中的应用. 展开更多
关键词 数值重正化群 密度矩阵 张量网络态 线性张量重正化群
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Gapless quantum spin liquid and global phase diagram of the spin-1/2 J_(1)-J_(2) square antiferromagnetic Heisenberg model 被引量:1
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作者 Wen-Yuan Liu Shou-Shu Gong +3 位作者 Yu-Bin Li Didier Poilblanc Wei-Qiang Chen Zheng-Cheng Gu 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2022年第10期1034-1041,M0004,共9页
The nature of the zero-temperature phase diagram of the spin-1/2 J_(1)-J_(2)Heisenberg model on a square lattice has been debated in the past three decades,and it remains one of the fundamental problems unsettled in t... The nature of the zero-temperature phase diagram of the spin-1/2 J_(1)-J_(2)Heisenberg model on a square lattice has been debated in the past three decades,and it remains one of the fundamental problems unsettled in the study of quantum many-body theory.By using the state-of-the-art tensor network method,specifically,the finite projected entangled pair state(PEPS)algorithm,to simulate the global phase diagram of the J_(1)-J_(2)Heisenberg model up to 24×24 sites,we provide very solid evidences to show that the nature of the intermediate nonmagnetic phase is a gapless quantum spin liquid(QSL),whose spin-spin and dimer-dimer correlations both decay with a power law behavior.There also exists a valence-bond solid(VBS)phase in a very narrow region 0.56■J_(2)/J_(1)≤0.61 before the system enters the well known collinear antiferromagnetic phase.We stress that we make the first detailed comparison between the results of PEPS and the well-established density matrix renormalization group(DMRG)method through one-to-one direct benchmark for small system sizes,and thus give rise to a very solid PEPS calculation beyond DMRG.Our numerical evidences explicitly demonstrate the huge power of PEPS for highly frustrated spin systems.Finally,an effective field theory is also proposed to understand the physical nature of the discovered gapless QSL and its relation to deconfined quantum critical point(DQCP). 展开更多
关键词 Quantum spin liquid tensor network state Frustrated magnets Deconfined quantum critical point
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Grassmann代数与张量网络——研究强关联费米模型的崭新数值方法 被引量:2
19
作者 娄捷 《物理》 北大核心 2017年第7期439-445,共7页
文章介绍了把Grassmann代数与张量网络/张量矩阵乘积态类数值方法相结合所发展出的崭新的处理强关联费米/电子模型的严格数值模拟方法。该类方法普适、高效、严格,是具有广阔发展前景的研究手段。文章还介绍了GMERA(Grassmann multi-sca... 文章介绍了把Grassmann代数与张量网络/张量矩阵乘积态类数值方法相结合所发展出的崭新的处理强关联费米/电子模型的严格数值模拟方法。该类方法普适、高效、严格,是具有广阔发展前景的研究手段。文章还介绍了GMERA(Grassmann multi-scale entanglement renormalization ansatz)方法的一些验证结果以及对t-J模型进行模拟的最新进展。 展开更多
关键词 张量网络 张量矩阵乘积态 GRASSMANN代数 GMERA T-J模型 D波超导
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概率布尔网络的集合镇定控制 被引量:2
20
作者 李睿 杨萌 楚天广 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2016年第3期371-380,共10页
探讨概率布尔网络的控制问题可以加深对生物系统内部机能的理解,并有助于制定合理的措施实现复杂生物系统的有效调控.文章考虑概率布尔网络的集合镇定控制问题,以矩阵的半张量积作为主要的研究工具,建立了概率布尔网络可全局镇定至给定... 探讨概率布尔网络的控制问题可以加深对生物系统内部机能的理解,并有助于制定合理的措施实现复杂生物系统的有效调控.文章考虑概率布尔网络的集合镇定控制问题,以矩阵的半张量积作为主要的研究工具,建立了概率布尔网络可全局镇定至给定目标状态集合的充分必要条件,并进一步在网络可镇定时提出了镇定控制器的设计方法,解决了概率布尔网络的集合镇定问题. 展开更多
关键词 概率布尔网络 镇定控制 状态反馈 半张量积.
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