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基于特征提取和模板匹配的电网工程图纸字符识别技术 被引量：1
1
作者 侯凯 梅诗妍 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期176-182,共7页
【目的】电力工程图纸在建设中是生产计划、施工及验收等环节的重要依据。然而,传统人工识别方式存在效率低、错误率高、成本高等问题,难以满足现代复杂工程项目的需求。近年来,计算机视觉技术在自动识别领域取得显著进展,但现有算法在... 【目的】电力工程图纸在建设中是生产计划、施工及验收等环节的重要依据。然而,传统人工识别方式存在效率低、错误率高、成本高等问题,难以满足现代复杂工程项目的需求。近年来,计算机视觉技术在自动识别领域取得显著进展,但现有算法在电力工程图纸识别中仍面临识别效率低以及对倾斜和变形字符识别准确率低的难题。【方法】提出了一种基于VGG网络和Hu不变矩的电力工程图纸字符识别算法,旨在通过结合尺度自适应深度卷积特征与Hu不变矩特征,提高电力工程图纸的识别效率和准确率。利用VGG网络提取深度卷积特征,并通过自适应方式选择目标层,以实现模板与图像的尺度自适应特征提取。该方法避免了传统滑动窗技术多次提取特征的问题,仅需对每个模板和图像进行一次特征提取,大幅提升了处理效率。为解决字符倾斜和变形的难题,结合了Hu不变矩特征,利用其平移及旋转不变性作为补充特征,有效增强了对复杂字符形态识别的鲁棒性。【结果】通过对比现有算法,从识别效率和准确率两方面验证了算法的性能优势。实验结果表明,算法在识别效率和准确率上均表现出显著优势:与传统CNN字符识别算法相比,算法的执行时间约为其1/4,显著提高了处理速度;通过结合Hu不变矩特征,算法在识别倾斜和变形字符方面表现出较强的鲁棒性;采用自适应目标层选择策略后,特征提取的准确性和鲁棒性可以得到进一步提高,优于固定网络层的特征提取方式。在复杂场景下算法具有更强的适应能力,具有良好的应用前景。【结论】研究的创新之处在于:提出的尺度自适应深度卷积特征提取方法在电力工程图纸识别中可以进行单次特征提取,大幅提升识别效率;结合Hu不变矩特征的设计增强了对复杂字符形态的识别能力,特别是增强了对倾斜和变形字符的鲁棒性。研究不仅提供了一种高效的字符识别算法,还为基于计算机视觉的电力工程图纸自动化处理提供了新的思路,未来可进一步优化字符特征的鲁棒性,提升系统的性能。 展开更多
关键词 电力工程图纸 字符识别 特征提取 模板匹配 VGG网络 深度卷积特征 归一化互相关系数 HU不变矩
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基于服装点云的高精度袖窿分割线自动识别方法
2
作者 杨金莹 何先撑 +2 位作者 侯珏 杨阳 刘正 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期488-497,共10页
针对袖窿分割线识别困难以及生成的袖身样板不符合制版要求的问题,以正肩上衣为例,提出了一种基于服装点云的高精度袖窿分割线自动识别方法。首先,采用动态图卷积网络(Dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)对服装点云进... 针对袖窿分割线识别困难以及生成的袖身样板不符合制版要求的问题,以正肩上衣为例,提出了一种基于服装点云的高精度袖窿分割线自动识别方法。首先,采用动态图卷积网络(Dynamic graph convolutional neural network,DGCNN)对服装点云进行粗分割,定位袖窿区域点云,并通过去噪获得袖窿关键点云;然后,采用加权最小二乘法拟合袖窿关键点云,获得前后袖窿分割线,并结合圆弧插补与三次样条插值的方法优化分割线,以解决分割线缺失和连接错位的问题;最后,基于角度保护的曲面展开算法生成袖身样板,并加入袖山弧线修正方案,将生成样板与真实样板及NeuralTailor网络生成的样板进行比较,以验证样板的准确性。实验结果表明:该方法生成的袖窿分割线与真实袖窿分割线高度相似,RMSE与MAE均小于0.200 cm;基于角度保护的曲面展开算法生成的袖身样板精度较高,袖身关键尺寸的平均偏差为0.238 cm,袖身样板的平均绝对误差值为0.296 cm,进一步验证了袖窿分割线的精度。该研究为服装袖身样板的自动化生成提供了有效技术路径,可以提高服装设计与开发的效率。 展开更多
关键词 服装点云 袖窿分割线识别 动态图卷积网络 曲线拟合 曲面展开 袖身样板生成
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采用注意力与模板在线更新的可见光-红外目标跟踪网络
3
作者 韩向东 钟傲 +3 位作者 刘冲澳 孙延鑫 张向永 徐淋智 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第8期187-198,共12页
针对当前可见光-红外目标跟踪算法对红外可见光双模态特征交互与目标动态变化建模不足的问题,结合卷积掩码自编码器模型,提出一种基于注意力与模板在线更新的可见光-红外双模态目标跟踪网络。以卷积掩码自编码器模型为骨干网络,通过采... 针对当前可见光-红外目标跟踪算法对红外可见光双模态特征交互与目标动态变化建模不足的问题,结合卷积掩码自编码器模型,提出一种基于注意力与模板在线更新的可见光-红外双模态目标跟踪网络。以卷积掩码自编码器模型为骨干网络,通过采用双嵌入层配合共享权重的骨干网络结构提取可见光与红外特征,深入挖掘可见光与红外数据间的内在联系。通过强化模板与搜索图像的关联性,引入通道空间自注意力机制以增强模板和搜索图像间的交互,来提取模态间可区分的异质互补特征。提出模板在线更新模块,通过在线更新模板与设计模板分数头,利用置信度评分机制融合初始模板的稳定性与在线模板的适应性,解决目标随时间变化导致的模型漂移问题。实验结果表明,所提算法在GTOT和RGBT234公开数据集上的精确率和成功率分别达到93.3%/75.6%和87.2%/63.8%,可在目标不断变化情况下实现精确跟踪。可视化分析表明,所提算法在双模态热力图上可自适应互补,单一模态失效时仍能精准定位目标。 展开更多
关键词 目标跟踪 可见光-红外 注意力机制 模板在线更新 卷积掩码自编码器
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基于模板卷积匹配的遥感影像用户感兴趣区域识别方法研究
4
作者 王欣 《测绘与空间地理信息》 2025年第8期152-155,共4页
在城市化及地质风险评估的背景下,遥感影像的地位愈发重要。为了从遥感影像中更准确地提取信息,本文提出了一种基于模板卷积匹配的识别方法,针对无人机遥感影像中的用户兴趣区域进行精确识别。首先,通过无人机携带的遥感摄像头捕获目标... 在城市化及地质风险评估的背景下,遥感影像的地位愈发重要。为了从遥感影像中更准确地提取信息,本文提出了一种基于模板卷积匹配的识别方法,针对无人机遥感影像中的用户兴趣区域进行精确识别。首先,通过无人机携带的遥感摄像头捕获目标区域的图像,并运用暗通道假设技术精确还原影像的真实色彩;其次,结合影像的几何与灰度特征,准确地识别和确定用户所关注的区域,并据此构建出对应的模板图像;最后,将模板图像用作核心输入数据,通过卷积神经网络和深度学习技术进行深度处理,实现用户关心区域的精确识别和输出。实验结果表明,该技术在色彩重构和特定区域识别上表现出色,具备较高的准确性和效率。 展开更多
关键词 模板卷积匹配 无人机遥感影像 感兴趣区域 卷积神经网络
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图像边缘检测算法的比较与实现 被引量：27
5
作者 李娅娅 李志洁 +1 位作者 郑海旭 王存睿 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期1971-1975,共5页
边缘检测的目的是标识数字图像中灰度变化明显的点,而导函数正好能反映图像灰度变化的显著程度,因而许多方法利用导数来检测边缘。针对典型的基于导数的边缘检测算法Sobel、Log和Canny,在分析其算法思想和流程的基础上,利用MATLAB对这3... 边缘检测的目的是标识数字图像中灰度变化明显的点,而导函数正好能反映图像灰度变化的显著程度,因而许多方法利用导数来检测边缘。针对典型的基于导数的边缘检测算法Sobel、Log和Canny,在分析其算法思想和流程的基础上,利用MATLAB对这3种算法进行了仿真实验,分析了各自的性能和算法特点,比较边缘检测效果并给出了各自的适用范围。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 模板 卷积 非极大抑制
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基于FPGA的实时图像滤波及边缘检测方法 被引量：25
6
作者 叶敏 周文晖 顾伟康 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期623-627,共5页
图像滤波和边缘检测是视觉导航系统中道路检测和障碍物检测等复杂视觉处理的关键步骤,其性能和处理时间直接影响了后续图像处理的性能及视觉系统的整体响应时间.为此,提出了一种基于FPGA的实时图像模板滤波及边缘检测方法,将LoG模板分... 图像滤波和边缘检测是视觉导航系统中道路检测和障碍物检测等复杂视觉处理的关键步骤,其性能和处理时间直接影响了后续图像处理的性能及视觉系统的整体响应时间.为此,提出了一种基于FPGA的实时图像模板滤波及边缘检测方法,将LoG模板分解为两个一维模板的卷积和,从而降低了算法运算量.并充分利用FPGA的并行机制及片内丰富的RAM资源,采用分布式算法,用查找表代替乘法器进行乘法运算.实验表明该方法满足视觉导航系统中实时性需求,且又适用于其他基于模板运算的图像处理算法. 展开更多
关键词 分布式算法 FPGA 边缘检测 模板滤波
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数字图像的0～1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板 被引量：12
7
作者 陈庆利 蒲亦非 +1 位作者 黄果 周激流 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期772-776,共5页
提出了一种数字图像的0～1阶分数阶微分增强模板。从Riemann-Liouville分数阶积分定义出发推导出0～1阶Riemann-Liouville分数阶微分方程及其离散化方程;构造了x轴负方向、x轴正方向、y轴负方向、y轴正方向、左下对角、左上对角、右下... 提出了一种数字图像的0～1阶分数阶微分增强模板。从Riemann-Liouville分数阶积分定义出发推导出0～1阶Riemann-Liouville分数阶微分方程及其离散化方程;构造了x轴负方向、x轴正方向、y轴负方向、y轴正方向、左下对角、左上对角、右下对角、右上对角8个相互中心对称方向的分数阶微分模板,并讨论了这8个方向分数阶微分模板的数值运算规则;讨论图像的熵和微分阶次之间的关系,并根据熵值最终确定使图像增强效果最好的微分阶次。实验表明能比较明显地增强图像的纹理和边缘细节,增强后的图像清晰度提高,图像视觉效果明显;对高斯平滑后的图像的增强效果也十分明显。 展开更多
关键词 分数阶微分 熵 图像增强 Riemann.Liouville分数阶微分 模板卷积 纹理
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模板方法消除FY-2辐射计可见杂散光 被引量：4
8
作者 原育凯 李欣耀 +1 位作者 裴云天 栾炳辉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1538-1542,共5页
风云二号辐射计的可见光通道图像受到由折镜进入的一级漏射杂散光的影响,仅仅依靠光机设计已经无法完全消除.为改善图像质量提出采用图像处理方法消除杂散光.在光机建模的基础上,确定出辐射计不同工作状态的直射漏光区域分布,并变换到... 风云二号辐射计的可见光通道图像受到由折镜进入的一级漏射杂散光的影响,仅仅依靠光机设计已经无法完全消除.为改善图像质量提出采用图像处理方法消除杂散光.在光机建模的基础上,确定出辐射计不同工作状态的直射漏光区域分布,并变换到图像坐标系.通过理论计算确定了单像元信杂比,作为漏光模板能量系数的依据.以卷积的方法来模拟一级杂散光的叠加过程,据此原理处理了正午时刻的卫星图像.结果表明,图像主观视觉效果明显改善,检查处理前后的对比度、熵值和MTF,发现此消杂过程在改善图像质量的同时不会对有用信号产生副作用. 展开更多
关键词 杂散光 消除 模板 卷积
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利用Grümwald-Letnikov分数阶方向导数的图像增强方法 被引量：12
9
作者 牛为华 孟建良 +1 位作者 崔克彬 王琳倩 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期129-137,共9页
针对传统图像增强过程中存在丢失细节且容易出现欠增强或过增强的不足,提出一种基于Grümwald-Letnikov分数阶方向导数的图像增强方法 .该方法利用基本分数阶微积分的形式,根据数字图像的自相关性将Grümwald-Letnikov分数阶微... 针对传统图像增强过程中存在丢失细节且容易出现欠增强或过增强的不足,提出一种基于Grümwald-Letnikov分数阶方向导数的图像增强方法 .该方法利用基本分数阶微积分的形式,根据数字图像的自相关性将Grümwald-Letnikov分数阶微分与方向导数相结合,定义了新的微分增强模板系数,构造了各个方向的分数阶微分卷积模板,并将其应用于图像增强.实验结果表明,文中方法在对图像高频信息进行提升的同时能够有效地提升图像的中低频信息,使得图像的纹理细节得到增强,特别是边缘信息更加突出,图像的清晰度及信息熵等图像质量指标有明显的提高,增强后图像的视觉效果良好. 展开更多
关键词 Grümwald-Letnikov微分 方向导数 图像增强 微分卷积模板 边界点
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双三次卷积模板算法 被引量：11
10
作者 高成敏 陈良 林永和 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期151-154,共4页
双三次插值是图像空域变换的经典算法,可用于图像旋转和放缩等灰度插值。它和双线性插值相比具有更好的图像变换效果,但计算性能较低。为提高其计算性能,设计了双三次卷积模板算法:对双三次插值算法进行离散化处理,变实数运算为整数运算... 双三次插值是图像空域变换的经典算法,可用于图像旋转和放缩等灰度插值。它和双线性插值相比具有更好的图像变换效果,但计算性能较低。为提高其计算性能,设计了双三次卷积模板算法:对双三次插值算法进行离散化处理,变实数运算为整数运算,得到16个模板,模板与邻域像素的灰度值进行卷积计算,得到变换后的像素的灰度值。实验表明,该算法图像旋转效果优于双线性插值算法,略低于双三次插值算法,计算性能与双线性插值相同,明显高于双三次插值算法。 展开更多
关键词 双线性插值 双三次插值 双三次卷积模板 图像旋转
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数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则 被引量：71
11
作者 蒲亦非 王卫星 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1128-1135,共8页
研究目的是提出并论述数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则.首先,从信号处理角度论述了数字图像分数阶微分掩模的特性.其次,详细论述了在x轴负、x轴正、y轴负、y轴正、左下对角线、左上对角线、右下对角线、右上对角线8个相互中... 研究目的是提出并论述数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则.首先,从信号处理角度论述了数字图像分数阶微分掩模的特性.其次,详细论述了在x轴负、x轴正、y轴负、y轴正、左下对角线、左上对角线、右下对角线、右上对角线8个相互中心对称的数字图像n×n分数阶微分掩模的构造.最后,论述了数字图像分数阶微分掩模的数值运算规则.计算机数值实验结果表明,对于纹理细节信息丰富的图像信号而言,分数阶微分对灰度变化不大的平滑区域中的纹理细节信息的提取效果明显优于整数阶微分运算. 展开更多
关键词 分数阶微积分 分数阶偏微分 分数阶梯度向量 模板卷积 纹理细节特征
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基于模板卷积的平滑滤波在野值剔除中的应用 被引量：6
12
作者 王学伟 殷艳华 +1 位作者 郭明 陈维真 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第6期321-323,共3页
借鉴数字图像处理中基于模板卷积线性滤波方法的思想,提出了一种基于模板卷积滤波的野值剔除方法,从理论上分析了该方法的高精度性和高实时性。与其它方法进行了仿真比较,仿真结果表明,通过正确设置模板的长度和参数的大小能有效剔除测... 借鉴数字图像处理中基于模板卷积线性滤波方法的思想,提出了一种基于模板卷积滤波的野值剔除方法,从理论上分析了该方法的高精度性和高实时性。与其它方法进行了仿真比较,仿真结果表明,通过正确设置模板的长度和参数的大小能有效剔除测量数据中的野值点。 展开更多
关键词 模板卷积 野值剔除 线性插值 多项式拟合
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一种利用方向模板的遥感影像道路提取方法 被引量：5
13
作者 韦春桃 吕健刚 +1 位作者 杨先武 文鸿雁 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期378-383,共6页
道路连接是自动提取道路信息的关键技术,设计了一种方向模板用于道路的自动搜索和连接,并给出基于该方向模板的道路提取方法。首先对原始遥感影像进行边缘信息增强处理,然后用增强处理后的图像作为线特征增强系数,与原图像对应相乘,增... 道路连接是自动提取道路信息的关键技术,设计了一种方向模板用于道路的自动搜索和连接,并给出基于该方向模板的道路提取方法。首先对原始遥感影像进行边缘信息增强处理,然后用增强处理后的图像作为线特征增强系数,与原图像对应相乘,增强道路线特征;再结合图像的8连通性,统计每个连通成分像素点的个数,设定阈值去除点噪声和短线段噪声,得到不连续的道路段;最后利用方向模板,在给出道路起始点和终止点的基础上,利用该模板的方向规则连接道路。实验结果表明,该方法具有很强的适应性,提取的道路精度高,效果好。 展开更多
关键词 遥感影像 道路提取 卷积运算 方向模板
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基于辐射状模板的圆形印章配准方法 被引量：5
14
作者 梁吉胜 吴亚娟 +1 位作者 李波 原子波 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2011年第4期87-90,2,共4页
针对印章配准过程中存在的精度及速度问题,在分析传统印章配准方法基础上,提出一种基于辐射状模板进行圆形印章配准的方法.将印章图像数据从二维转换为一维,并利用设计的8种不同频率的辐射状模板分别与预留印章和待检验印章做卷积运算;... 针对印章配准过程中存在的精度及速度问题,在分析传统印章配准方法基础上,提出一种基于辐射状模板进行圆形印章配准的方法.将印章图像数据从二维转换为一维,并利用设计的8种不同频率的辐射状模板分别与预留印章和待检验印章做卷积运算;依据卷积结果设计准则函数;通过对准则函数求极小值得到最佳配准角度.实验结果表明,该方法能够减少运算量,有效提高配准速度和精度,可应用于实际. 展开更多
关键词 辐射状模板 圆形印章 图像配准 卷积 准则函数
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多维向量场辐散辐合结构特征自适应匹配方法 被引量：2
15
作者 罗文 袁林旺 +2 位作者 俞肇元 易琳 闾国年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1729-1734,共6页
利用几何代数的多维统一性与运动表达的简明性,构建了面向多维向量场的辐散辐合结构特征的自适应匹配方法.利用rotor(旋转)结构的一致性表达,建立基于奇异值分解的原始模板与标准辐散模板间的最优rotor求解方法,进而实现了数据自适应的... 利用几何代数的多维统一性与运动表达的简明性,构建了面向多维向量场的辐散辐合结构特征的自适应匹配方法.利用rotor(旋转)结构的一致性表达,建立基于奇异值分解的原始模板与标准辐散模板间的最优rotor求解方法,进而实现了数据自适应的辐散辐合模板生成;基于rotor的旋转角度实现对向量场的几何结构的分类,构建了基于Clifford卷积的自适应模板的匹配算法.基于北美风场数据的算法验证结果显示,本文方法可以有效的解析出不同维度向量场的结构特征,并可实现基于结构特征的向量场分类. 展开更多
关键词 向量场 结构特征 模板匹配 Clifford卷积
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基于SVM-LeNet模型融合的行人检测算法 被引量：12
16
作者 邹冲 蔡敦波 +2 位作者 赵娜 刘莹 赵彤洲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期169-173,共5页
在方向梯度直方图(HOG)联合支持向量机(SVM)算法(HOG-SVM)和Le Net网络模型基础上,提出了HOG与卷积神经网络(CNN)融合的行人检测算法(SVM-Le Net)。采用多尺度滑动窗口提取HOG特征并送入SVM分类器,根据后验概率判断候选区,随后运用CNN... 在方向梯度直方图(HOG)联合支持向量机(SVM)算法(HOG-SVM)和Le Net网络模型基础上,提出了HOG与卷积神经网络(CNN)融合的行人检测算法(SVM-Le Net)。采用多尺度滑动窗口提取HOG特征并送入SVM分类器,根据后验概率判断候选区,随后运用CNN算法剔除误检窗口。为解决单个目标被多个候选区域框定的问题,使用非极大值抑制算法(NMS)进行多矩形融合,保留检测区域中后验概率最大的窗口抑制与其重叠的检测窗口。分类过程中,以候选区域在SVM和Le Net中后验概率为依据判断行人区域。实验结果表明,与HOGSVM和Le Net行人检测算法相比,该算法在准确率和召回率上有明显优势。 展开更多
关键词 行人检测 权重模板 支持向量机 非极大值抑制算法 卷积神经网络
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数字图像的Riemann-Liouville分数阶微分增强方法 被引量：8
17
作者 牛为华 李宝树 梁贵书 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2189-2195,共7页
针对传统图像增强过程中存在丢失细节且容易出现欠增强或过增强的不足,提出一种基于RiemannLiouville分数阶微分的图像增强方法.该方法利用基本分数阶微积分的形式,根据数字图像的自相关性对RiemannLiouville分数阶微分中常数分数阶微... 针对传统图像增强过程中存在丢失细节且容易出现欠增强或过增强的不足,提出一种基于RiemannLiouville分数阶微分的图像增强方法.该方法利用基本分数阶微积分的形式,根据数字图像的自相关性对RiemannLiouville分数阶微分中常数分数阶微分不为0的情况进行改进;定义了新的微分增强模板系数,构造了8个方向的分数阶微分卷积模板,并将其应用于图像增强.实验结果表明,文中方法在对图像高频信息进行提升的同时能够有效地提升图像的中低频信息,使得图像的纹理细节,特别是边缘信息更加突出,图像的清晰度及信息熵等图像质量指标有明显的提高,增强后图像的视觉效果良好. 展开更多
关键词 分数阶微分 改进Riemann-Liouville微分 图像增强 微分卷积模板 边界点
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改进的多尺度Retinex医学X射线图像增强算法 被引量：14
18
作者 陈琛 张建州 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期191-195,226,共6页
医学X射线图像通常存在亮度低,对比度差,造成难以识别的问题。为了增强此类图像,在Land提出的单尺度Retinex理论之上,论述基于此原理的多尺度Retinex(MSR)图像增强方法。利用均值模板代替高斯卷积模板对图像进行滤波,并且改进了将图像... 医学X射线图像通常存在亮度低,对比度差,造成难以识别的问题。为了增强此类图像,在Land提出的单尺度Retinex理论之上,论述基于此原理的多尺度Retinex(MSR)图像增强方法。利用均值模板代替高斯卷积模板对图像进行滤波,并且改进了将图像映射到设备显示器上的canonical gain/offset修正方法。实验将改进的修正方法用于多尺度的Retinex之上并与直方图均衡化和伽马校正方法进行对比。实验结果表明图像亮度的增强和对比度提高优于上述其他两种方法,新提出的方法较原有方法有效地提高了图像的信息熵,满足医学图像的诊断需求。 展开更多
关键词 X射线图像 多尺度RETINEX 高斯卷积 均值模板 图像灰度级映射
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一种自适应模板更新的判别式KCF跟踪方法 被引量：9
19
作者 宁欣 李卫军 +2 位作者 田伟娟 徐驰 徐健 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期121-126,共6页
为了解决单目标跟踪算法中存在的目标旋转、遮挡和快速运动等挑战,提出了一种基于自适应更新策略的判别式核相关滤波器(kernelized correlation filter,KCF)目标跟踪新框架。构建了外观判别式模型,实现跟踪质量有效性的评估。构造了新... 为了解决单目标跟踪算法中存在的目标旋转、遮挡和快速运动等挑战,提出了一种基于自适应更新策略的判别式核相关滤波器(kernelized correlation filter,KCF)目标跟踪新框架。构建了外观判别式模型,实现跟踪质量有效性的评估。构造了新的自适应模板更新策略,能够有效区分目标跟踪异常时当前目标是否发生了旋转。提出了一种结合目标检测的跟踪新构架,能够进一步有效判别快速运动和遮挡状态。同时,针对上述3种挑战,分别采用模板更新、目标运动位移最小化以及目标检测算法实现目标跟踪框的恢复,保证了跟踪的有效性和长期性。实验分别采用2种传统手动特征HOG和CN(color names)验证提出的框架鲁棒性,结果证明了提出的目标跟踪新方法在速度和精度方面的优越性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 目标检测 高速核相关滤波算法 模板更新 卷积神经网络
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基于自定义特征检测模板的快速眼睛定位方法 被引量：2
20
作者 宋尚玲 王长宇 梅良模 《山东大学学报（工学版）》 CAS 2006年第1期107-110,共4页
眼睛准确定位是虹膜识别和人脸识别的重要步骤.介绍了一种适合实时处理的快速眼睛定位方法.利用数学形态学提取头部图像,提出一种新的特征检测模板,再结合投影算法和人脸结构特征定位眼睛.试验结果表明此算法具有很好的实时性、准确性... 眼睛准确定位是虹膜识别和人脸识别的重要步骤.介绍了一种适合实时处理的快速眼睛定位方法.利用数学形态学提取头部图像,提出一种新的特征检测模板,再结合投影算法和人脸结构特征定位眼睛.试验结果表明此算法具有很好的实时性、准确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 眼睛定位 数学形态学 模板卷积 投影
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