针对智能导钻传感系统在极端温度条件下的应用需求,基于国内0.15μm SOI CMOS工艺,采用正负温度系数电阻平衡、MOS晶体管背栅反馈以及偏置电流温度补偿等技术,设计一款可工作于−50~250℃的宽温区低温漂基准电压源。仿真结果表明,该基准...针对智能导钻传感系统在极端温度条件下的应用需求,基于国内0.15μm SOI CMOS工艺,采用正负温度系数电阻平衡、MOS晶体管背栅反馈以及偏置电流温度补偿等技术,设计一款可工作于−50~250℃的宽温区低温漂基准电压源。仿真结果表明,该基准电压源在−50~250℃温度范围内能够稳定输出2.537 V的基准电压,温度系数为14.45 ppm/℃时,低频下电源抑制比达到−63.1 dB,在不同电源电压和工艺角下仿真均表现出良好的稳定性。该电路适用于需要在宽温度区域内保持高精度和稳定性的电子系统。展开更多
透射电子显微镜(Transmission electron microscopy,TEM)是材料科学研究的重要表征手段,能够以原子级分辨率深入探索材料的晶体或分子结构.然而,原子级TEM数据具有高噪声、多成像模式等特性,导致了人工分析的复杂性高,限制了其在大规模...透射电子显微镜(Transmission electron microscopy,TEM)是材料科学研究的重要表征手段,能够以原子级分辨率深入探索材料的晶体或分子结构.然而,原子级TEM数据具有高噪声、多成像模式等特性,导致了人工分析的复杂性高,限制了其在大规模数据处理和自动化分析中的应用.近年来,以深度学习为代表的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展为原子级TEM数据的自动化及智能化处理提供了新方法.本综述系统回顾了原子级TEM数据自动化分析的发展过程与最新进展,重点讨论了基于深度学习的图像质量提升、原子精准定位和表征分析方法.首先,总结了规则化和深度学习去噪技术在提高原子级图像质量方面的应用;其次,介绍了深度学习在原子定位中的突破性进展,包括利用卷积神经网络、生成对抗网络及自监督学习方法实现复杂背景下的原子精确定位;最后,探讨了基于AI的表征分析如何推动原子级材料微观结构解析、缺陷识别、相变行为等研究.此外,总结了当前技术发展面临的主要挑战,包括数据质量、模型泛化性、可解释性以及物理约束的融合问题,并以“智能电镜”为切入口,展望了未来的发展趋势.展开更多
透射电子显微电镜(Transmission Electron Microscopy, TEM)是临床医学病理诊断和科研生物样品超微结构观察的重要工具。制备符合电镜观察要求的高质量样品是电镜观察的前提,本文对实验动物和细胞样品取材和固定操作中的注意事项和要求...透射电子显微电镜(Transmission Electron Microscopy, TEM)是临床医学病理诊断和科研生物样品超微结构观察的重要工具。制备符合电镜观察要求的高质量样品是电镜观察的前提,本文对实验动物和细胞样品取材和固定操作中的注意事项和要求进行了讨论和总结,以期为准备做电镜观察的研究者做参考。展开更多
文摘透射电子显微镜(Transmission electron microscopy,TEM)是材料科学研究的重要表征手段,能够以原子级分辨率深入探索材料的晶体或分子结构.然而,原子级TEM数据具有高噪声、多成像模式等特性,导致了人工分析的复杂性高,限制了其在大规模数据处理和自动化分析中的应用.近年来,以深度学习为代表的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展为原子级TEM数据的自动化及智能化处理提供了新方法.本综述系统回顾了原子级TEM数据自动化分析的发展过程与最新进展,重点讨论了基于深度学习的图像质量提升、原子精准定位和表征分析方法.首先,总结了规则化和深度学习去噪技术在提高原子级图像质量方面的应用;其次,介绍了深度学习在原子定位中的突破性进展,包括利用卷积神经网络、生成对抗网络及自监督学习方法实现复杂背景下的原子精确定位;最后,探讨了基于AI的表征分析如何推动原子级材料微观结构解析、缺陷识别、相变行为等研究.此外,总结了当前技术发展面临的主要挑战,包括数据质量、模型泛化性、可解释性以及物理约束的融合问题,并以“智能电镜”为切入口,展望了未来的发展趋势.
文摘透射电子显微电镜(Transmission Electron Microscopy, TEM)是临床医学病理诊断和科研生物样品超微结构观察的重要工具。制备符合电镜观察要求的高质量样品是电镜观察的前提,本文对实验动物和细胞样品取材和固定操作中的注意事项和要求进行了讨论和总结,以期为准备做电镜观察的研究者做参考。
