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铁臂与民工:机器人兴起如何影响农民工收入
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作者 王卫东 苏春阳 +1 位作者 张同龙 张林秀 《农业经济问题》 北大核心 2025年第10期26-44,共19页
工业机器人兴起给中国的劳动力市场带来深刻影响,对农民工这一重点就业群体造成怎样的冲击,是有待回答的问题。本文通过构建任务偏向型技术进步模型,基于2011—2018年中国流动人口动态监测调查数据,采用Bartik工具变量法,着重分析了其... 工业机器人兴起给中国的劳动力市场带来深刻影响,对农民工这一重点就业群体造成怎样的冲击,是有待回答的问题。本文通过构建任务偏向型技术进步模型,基于2011—2018年中国流动人口动态监测调查数据,采用Bartik工具变量法,着重分析了其对农民工收入的影响及作用机制。研究发现,与理论预期一致,工业机器人应用显著降低了农民工收入,并且在与其关系越紧密行业或部门的负向影响越明显。机制分析发现,这一冲击主要源于机器人对常规任务的替代,因此对于倚重这类任务的农民工就业产生严重负面影响;进而导致其向非常规就业转换困难,被迫转向非正规就业等临时业态,这伴随着劳动强度提升与小时收入下降,最终使得农民工整体收入水平降低。值得注意的是,具有就业缓冲作用的社会保障能够在一定程度上缓解这一负面影响。本文结论对于科学应对新一轮技术革命对劳动力市场的冲击,关注弱势农民工就业状态恶化,尽早出台提升其就业质量和保障生活水平的公共政策具有重要启示。 展开更多
关键词 工业机器人 任务偏向 收入 农民工
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数字技术创新、任务偏向型技术进步与技能结构升级
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作者 边恕 武传昊 孙雅娜 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第6期141-153,共13页
新一轮信息技术革命深化背景下,数字技术创新不仅为实体经济提质增效赋予强劲动力,也为稳就业政策目标的实现带来新机遇。利用2011—2023年中国A股上市企业面板数据,从任务偏向型技术进步视角探讨数字技术创新对企业劳动力就业技能结构... 新一轮信息技术革命深化背景下,数字技术创新不仅为实体经济提质增效赋予强劲动力,也为稳就业政策目标的实现带来新机遇。利用2011—2023年中国A股上市企业面板数据,从任务偏向型技术进步视角探讨数字技术创新对企业劳动力就业技能结构的影响。研究发现,数字技术创新显著促进了企业劳动力就业技能结构升级,这一正向效应对于处在知识产权保护较好地区、国有企业控股和低技术行业的企业而言更为明显。数字技术创新水平提升使得以人工智能为特征的任务偏向型技术进步产生任务替代效应和岗位创造效应,从而扩大了就业规模、优化了就业技能结构;按学历和岗位对技能结构进行分解分析发现,数字技术创新对就业市场的影响呈现高技能劳动力增加而低技能劳动力减少的非对称需求。据此提出,政府应在因地制宜、因业制宜制定数字技术发展战略的同时,推动企业深化技术创新研发应用,引导劳动者提高数字技能涵养,形成促进中国经济高质量发展的稳就业合力。 展开更多
关键词 数字经济 技术创新 人工智能 任务偏向型技术进步 劳动力市场 就业技能结构 数字技能
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人工智能如何影响就业:重组工作任务的新理解
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作者 李晓红 代竹 《财经问题研究》 北大核心 2025年第7期32-41,共10页
人工智能的迅猛发展引发了全球范围内的就业担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文基于任务偏向型技术变革假说,通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征,提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”... 人工智能的迅猛发展引发了全球范围内的就业担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文基于任务偏向型技术变革假说,通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征,提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”转向“重组工作任务”。具体而言,这种重组表现为“4R”:替代操作型和认知型常规工作任务、补充认知型非常规工作任务、保留操作型非常规工作任务、创造更复杂高级的新工作任务。在此过程中,人工智能会带来不同程度的挑战,包括引发结构性失业、技能分化加剧、重点群体技能转型困难等问题。为此,应建立以人工智能创造工作任务为导向的就业促进机制,构建在任务层面与人工智能协同发展的就业支持体系,实施支持重点群体技能转型的就业保障政策。 展开更多
关键词 人工智能 就业 重组工作任务 任务偏向型技术变革假说
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任务情景下偏差信息搜寻行为特征与差异研究--以大学生群体为例 被引量:1
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作者 杨乔焜 郑宏 《情报探索》 2021年第6期9-18,共10页
[目的/意义]从任务情景视角下探究偏差信息搜寻行为的表现差异,试图完善偏差信息搜寻在用户认知和行为特征方面的研究,以期帮助信息系统的优化和提高用户搜寻质量与效率。[方法/过程]采用实验法和问卷调查法,设计解释型、决策型两种任... [目的/意义]从任务情景视角下探究偏差信息搜寻行为的表现差异,试图完善偏差信息搜寻在用户认知和行为特征方面的研究,以期帮助信息系统的优化和提高用户搜寻质量与效率。[方法/过程]采用实验法和问卷调查法,设计解释型、决策型两种任务情景探讨用户的偏差信息搜寻行为特征与表现差异。[结果/结论]任务情景与认知状态对偏差信息搜寻行为的产生有明显影响;不同任务情景下偏差信息搜寻过程的行为模式有差异,任务情景也对信息选定模式存在影响;不同任务情景对偏差信息搜寻中的认知变化影响较小,但不同搜寻方式对认知变化的影响十分明显。 展开更多
关键词 任务情景 偏差信息搜寻 认知失调
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新技术变革对我国劳动力市场雇佣关系结构的影响:基于常规任务偏向型技术进步视角的研究
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作者 谢达 邴丕敬 《中国人力资源开发》 北大核心 2025年第2期79-93,共15页
在新技术变革推动下,中国劳动力市场的雇佣关系结构正在出现新变化。以平台用工、灵活用工为代表的新就业形态正在替代传统的标准雇佣模式。本文从常规任务偏向型技术进步的视角出发,借助委托-代理理论,构建新技术变革对雇佣关系结构影... 在新技术变革推动下,中国劳动力市场的雇佣关系结构正在出现新变化。以平台用工、灵活用工为代表的新就业形态正在替代传统的标准雇佣模式。本文从常规任务偏向型技术进步的视角出发,借助委托-代理理论,构建新技术变革对雇佣关系结构影响的分析框架。随着新技术的进步,常规任务强度提高,委托-代理关系中的不确定性也随之降低,使得组织通过签署长期或固定期限劳动合同来降低道德风险成本的必要性减少,进而导致非标准雇佣关系在就业结构中的占比上升。应用中国家庭追踪调查(CFPS)构建的面板数据进行固定效应回归,结果表明,常规工作任务强度的增加导致企业非标准雇佣关系的优势比增加。本文为理解新技术变革对雇佣关系结构的影响提供了一个一致的分析框架。 展开更多
关键词 常规任务偏向型技术进步 工作任务 委托-代理理论 非标准雇佣关系 新就业形态
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抑郁患者对情绪刺激的注意偏向及其大脑功能磁共振成像证据 被引量:7
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作者 陈传锋 李梅 +2 位作者 李湘兰 胡珍玉 黄希庭 《中华精神科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期217-222,共6页
目的探讨抑郁患者的注意偏向及其大脑功能磁共振成像证据。方法采用17项汉密尔顿抑郁评定量表(HRSD17)并结合中国精神障碍分类与诊断标准筛选被试,分为患者组(9例,HRSD17评分≥17分)、康复组(9例,7分≤HRSD17评分〈17分)和对... 目的探讨抑郁患者的注意偏向及其大脑功能磁共振成像证据。方法采用17项汉密尔顿抑郁评定量表(HRSD17)并结合中国精神障碍分类与诊断标准筛选被试,分为患者组(9例,HRSD17评分≥17分)、康复组(9例,7分≤HRSD17评分〈17分)和对照组(10名,HRSD17评分〈7分),采用情绪斯特鲁普范式和功能磁共振成像技术,考察抑郁症患者对情绪面孔刺激的注意偏向及其大脑功能磁共振成像证据。结果(1)康复组在消极、积极及中性条件下对情绪面孔刺激的颜色命名反应时[(701.85±180.70)、(635.58±119.79)、(598.88±130.41)ms]短于患者组[(991.04±194.23)、(888.22±184.16)、(745.59±165.38)ms],2组比较差异有统计学意义(P〈0.05),但与对照组[(649.40±143.35)、(633.28±120.50)、(565.69±89.87)ms]的差异无统计学意义(P〉0.05);(2)在消极情绪面孔刺激下,康复组比患者组被激活更多的脑区,包括左右额上回和中回、右颞叶、左舌回和左枕叶等。结论抑郁患者对负性刺激的注意偏向及其脑功能可能随临床康复进程获得改善。 展开更多
关键词 抑郁 磁共振成像 注意偏向 情绪 斯特鲁普任务
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机器人、工作任务与就业极化效应——来自中国工业企业的证据 被引量:97
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作者 何小钢 刘叩明 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第4期52-71,共20页
党的二十大报告指出,要“着力促进全体人民共同富裕,坚决防止两极分化”。如何在更好地利用新兴科技的同时促进高质量就业,是推动共同富裕的关键。本文通过理论模型分析表明,由于机器人与不同工作任务的替代弹性不同,机器人使用将导致... 党的二十大报告指出,要“着力促进全体人民共同富裕,坚决防止两极分化”。如何在更好地利用新兴科技的同时促进高质量就业,是推动共同富裕的关键。本文通过理论模型分析表明,由于机器人与不同工作任务的替代弹性不同,机器人使用将导致非常规任务就业增长,常规任务就业减少,产生就业极化效应,且这种极化效应在机器人依赖程度较高的企业中更为明显。接着,本文利用2000~2013年中国工业企业数据库和机器人进口匹配数据的经验证据证明了这一点,相比于常规任务劳动力,机器人显著促进了非常规任务劳动力就业;而且,机器人的就业极化效应在非国有企业、出口贸易企业、规模较大企业中更为显著。进一步的证据表明,机器人确实是通过常规任务岗位替代效应和非常规任务岗位创造效应导致了就业极化;相比于技能偏向,机器人更多体现的是工作任务偏向属性(RBTC)。本文深化了对机器人如何影响就业结构的理解,为制定数字经济条件下的高质量就业政策提供了重要参考。 展开更多
关键词 机器人 常规任务 就业极化 任务偏向型技术进步 劳动力市场
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机器人如何塑造企业技能结构?——兼析机器人技术进步的偏向 被引量:6
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作者 李小瑛 张宇平 《经济评论》 CSSCI 北大核心 2024年第4期53-72,共20页
理解机器人使用对企业技能结构的影响,有助于合理应对生产自动化的劳动力市场冲击,保障劳动力供需匹配。本文基于2021年广东省“企业-员工”匹配调查数据,探讨机器人使用对企业技能结构的潜在影响。结果表明:机器人的使用同时扩大了高... 理解机器人使用对企业技能结构的影响,有助于合理应对生产自动化的劳动力市场冲击,保障劳动力供需匹配。本文基于2021年广东省“企业-员工”匹配调查数据,探讨机器人使用对企业技能结构的潜在影响。结果表明:机器人的使用同时扩大了高、中、低技能劳动者的就业数量,而中技能劳动者的增幅最大,使得企业技能结构出现中等技能极化的现象。究其成因,劳动生产贡献下降、生产规模扩张与生产任务变化是影响技能结构的潜在机制,中等技能极化的现象主要由生产任务变化所导致。更进一步,机器人使用的技能结构效应主要存在于高新技术企业,对不同营业收入规模企业、不同行业企业的技能结构影响各异。此外,中技能劳动者更可能负责专业技术岗位,同时具有较低流动意愿,这是机器人使用带来中等技能极化的重要原因。 展开更多
关键词 机器人 生产任务 技能结构 有偏技术进步
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