斗齿作为矿用机械正铲式挖掘机的关键易损部件,其磨损状态直接影响设备的工作效率和使用安全。由于斗齿在复杂作业环境下易受遮挡、粘连、泥污覆盖及光照条件变化等因素干扰,人工检测或基于传统图像处理技术的识别方法效率低、误差大,...斗齿作为矿用机械正铲式挖掘机的关键易损部件,其磨损状态直接影响设备的工作效率和使用安全。由于斗齿在复杂作业环境下易受遮挡、粘连、泥污覆盖及光照条件变化等因素干扰,人工检测或基于传统图像处理技术的识别方法效率低、误差大,难以满足智能化施工管理的需求。因此,研究基于深度学习的斗齿目标检测技术具有重要的理论价值和现实意义。该研究基于可变核卷积(AKConv)、YOLOv12网络与数据增强算法,提出了一种适用于数据样本单一情况下的斗齿目标检测方法。该方法首先对已标定的原始斗齿数据集进行1∶1的随机数据增强,获得增强的斗齿图像及标签,模拟不同成像条件下的斗齿检测情景,提高数据集的多样性和鲁棒性;然后将增强后的数据集送入改进后的AKConv-YOLOv12网络中经过100次迭代训练,得到模型的Precision值为97.2%,Recall值为96.7%,mAP值(mean Average Precision)为98.0%,模型大小为4.8 MB,与原始YOLOv12网络相比,Precision值下降了1个百分点,Recall值下降了0.9个百分点,mAP值下降了0.6个百分点,但模型大小缩小了11.1%;最后将增强前后、不同遮挡的斗齿目标进行测试,检测的置信度均在0.8左右。研究结果表明,基于数据增强算法与AKConv-YOLOv12的斗齿小样本目标检测方法解决了单一数据样本的问题,使得模型具有较高的鲁棒性和稳定的检测性能;同时在保证检测精度基本不变的情况下,明显缩小了模型大小,提高了模型的可移植性,可为矿山机械、挖掘机运维等研究提供必要的技术支撑。展开更多
目的探讨不同瓷贴面处理方法在前牙修复且牙齿目标色为A2患者中的临床效果。方法选择2016年6月-2018年12月治疗的前牙修复且牙齿目标色为A2患者135例作为对象,随机数字表分为无处理组(n=45)、HF组(n=45)和喷砂组(n=45)。三组均采用IPS e...目的探讨不同瓷贴面处理方法在前牙修复且牙齿目标色为A2患者中的临床效果。方法选择2016年6月-2018年12月治疗的前牙修复且牙齿目标色为A2患者135例作为对象,随机数字表分为无处理组(n=45)、HF组(n=45)和喷砂组(n=45)。三组均采用IPS e max CAD(LTA2色)瓷贴面进行治疗,HF组采用HF完成瓷贴面处理,喷砂组采用喷砂方法完成瓷贴面处理,比较三组治疗后贴面的完整性、颜色的匹配与边缘的适合性。结果喷砂组治疗后完整度、颜色匹配度与边缘的适合性评分,均低于HF组和无处理组(P <0.05);HF组治疗后完整度、颜色匹配度与边缘的适合性评分,均低于无处理组(P <0.05)。喷砂组治疗后咬合力、咀嚼效率,均高于HF组和无处理组(P <0.05);HF组治疗后咬合力、咀嚼效率,均高于无处理组(P <0.05);喷砂组、HF组与无处理组治疗后松动脱落、桩折、根折及根尖周炎发生率比较均无统计学意义(P <0.05)。结论 IPS e max CAD(LTA2色)瓷贴面采用喷砂方法进行处理用于前牙修复且牙齿目标色为A2患者中能获得良好的治疗效果,能提高患者咀嚼功能,值得推广应用。展开更多
文摘斗齿作为矿用机械正铲式挖掘机的关键易损部件,其磨损状态直接影响设备的工作效率和使用安全。由于斗齿在复杂作业环境下易受遮挡、粘连、泥污覆盖及光照条件变化等因素干扰,人工检测或基于传统图像处理技术的识别方法效率低、误差大,难以满足智能化施工管理的需求。因此,研究基于深度学习的斗齿目标检测技术具有重要的理论价值和现实意义。该研究基于可变核卷积(AKConv)、YOLOv12网络与数据增强算法,提出了一种适用于数据样本单一情况下的斗齿目标检测方法。该方法首先对已标定的原始斗齿数据集进行1∶1的随机数据增强,获得增强的斗齿图像及标签,模拟不同成像条件下的斗齿检测情景,提高数据集的多样性和鲁棒性;然后将增强后的数据集送入改进后的AKConv-YOLOv12网络中经过100次迭代训练,得到模型的Precision值为97.2%,Recall值为96.7%,mAP值(mean Average Precision)为98.0%,模型大小为4.8 MB,与原始YOLOv12网络相比,Precision值下降了1个百分点,Recall值下降了0.9个百分点,mAP值下降了0.6个百分点,但模型大小缩小了11.1%;最后将增强前后、不同遮挡的斗齿目标进行测试,检测的置信度均在0.8左右。研究结果表明,基于数据增强算法与AKConv-YOLOv12的斗齿小样本目标检测方法解决了单一数据样本的问题,使得模型具有较高的鲁棒性和稳定的检测性能;同时在保证检测精度基本不变的情况下,明显缩小了模型大小,提高了模型的可移植性,可为矿山机械、挖掘机运维等研究提供必要的技术支撑。
文摘目的探讨不同瓷贴面处理方法在前牙修复且牙齿目标色为A2患者中的临床效果。方法选择2016年6月-2018年12月治疗的前牙修复且牙齿目标色为A2患者135例作为对象,随机数字表分为无处理组(n=45)、HF组(n=45)和喷砂组(n=45)。三组均采用IPS e max CAD(LTA2色)瓷贴面进行治疗,HF组采用HF完成瓷贴面处理,喷砂组采用喷砂方法完成瓷贴面处理,比较三组治疗后贴面的完整性、颜色的匹配与边缘的适合性。结果喷砂组治疗后完整度、颜色匹配度与边缘的适合性评分,均低于HF组和无处理组(P <0.05);HF组治疗后完整度、颜色匹配度与边缘的适合性评分,均低于无处理组(P <0.05)。喷砂组治疗后咬合力、咀嚼效率,均高于HF组和无处理组(P <0.05);HF组治疗后咬合力、咀嚼效率,均高于无处理组(P <0.05);喷砂组、HF组与无处理组治疗后松动脱落、桩折、根折及根尖周炎发生率比较均无统计学意义(P <0.05)。结论 IPS e max CAD(LTA2色)瓷贴面采用喷砂方法进行处理用于前牙修复且牙齿目标色为A2患者中能获得良好的治疗效果,能提高患者咀嚼功能,值得推广应用。
