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基于xPC Target的Windows2000实时数据传输研究 被引量:1
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作者 陈岚 万国春 彭健飞 《微处理机》 2004年第5期22-24,共3页
鉴于xPCTarget平台在实时数据传输方面的缺点 ,本文提出了一种重叠Scope技术的设计思想 。
关键词 XPC target平台 实时数据传输 重叠Scope技术
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大肠杆菌Targetron基因打靶载体构建及应用
2
作者 黄瑾 陈相好 +4 位作者 吴晓娟 张峥嵘 谷俊莹 陈峥宏 崔古贞 《贵州医科大学学报》 CAS 2019年第7期745-750,共6页
目的:构建基于细菌Ⅱ型内含子的Targetron基因打靶载体,并在大肠杆菌中验证其功能。方法:以构建的pSY7载体为基础、以大肠杆菌lacZ基因为例,选择lacZ-1683a和lacZ-1874s位点为靶位点,利用在线设计软件设计打靶引物,通过重叠延伸PCR方法... 目的:构建基于细菌Ⅱ型内含子的Targetron基因打靶载体,并在大肠杆菌中验证其功能。方法:以构建的pSY7载体为基础、以大肠杆菌lacZ基因为例,选择lacZ-1683a和lacZ-1874s位点为靶位点,利用在线设计软件设计打靶引物,通过重叠延伸PCR方法获得特异性打靶序列,并将其克隆到pSY7载体,获得pSY7-lacZ-1683a和pSY7-lacZ-1874s打靶载体,转化大肠杆菌后利用异丙基硫代半乳糖苷(IPTG)诱导插入型内含子的表达,最后利用菌落PCR和蓝白斑计数法验证其功能及打靶效率。结果:成功构建了pSY7-lacZ-1683a和pSY7-lacZ-1874s两种Targetron打靶载体,通过0.5 mmol/L IPTG诱导45 min后,菌落PCR显示Ⅱ型内含子能特异性插入到lacZ-1683a、lacZ-1874s位点,蓝白斑计数显示lacZ-1683a位点的打靶效率为(14.299±1.271)%,lacZ-1874s位点的打靶效率为(9.217±1.024)%。结论:构建的Targetron打靶载体能够特异性的插入大肠杆菌染色体靶位点。 展开更多
关键词 Ⅱ型内含子 打靶载体 大肠杆菌 重叠延伸PCR targetron基因
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基于SDE-YOLO的矮砧密植化果园苹果检测方法
3
作者 朱立成 王文贝 +4 位作者 赵博 韩振浩 高建波 陈凯康 冯旭光 《农业机械学报》 北大核心 2025年第9期638-647,共10页
矮砧密植化苹果园是未来机器人采摘的典型应用场景,面临复杂光照、果实重叠和枝叶遮挡等挑战,精准检测果实是苹果采摘机器人的关键核心技术之一。为进一步提高矮砧密植化种植的果园中苹果的检测准确性和鲁棒性,提出一种基于SDE-YOLO的... 矮砧密植化苹果园是未来机器人采摘的典型应用场景,面临复杂光照、果实重叠和枝叶遮挡等挑战,精准检测果实是苹果采摘机器人的关键核心技术之一。为进一步提高矮砧密植化种植的果园中苹果的检测准确性和鲁棒性,提出一种基于SDE-YOLO的矮砧密植果园苹果检测模型。构建包含不同光照环境、遮挡状态的果实数据集,并对果实遮挡类型进行了统计学分类。然后,通过在骨干网络中设计复合特征提取结构,将后两层C2f模块替换为Swin Transformer,增强模型建立长程依赖的能力,有效提升密集场景下的检测性能;同时主干融入EMA注意力机制,通过不降维的通道重构方式实现像素级自适应注意力分配,有效抑制枝叶等背景干扰,降低计算复杂度;在特征融合网络中引入DCN v2模块,通过动态可变形卷积提升对不同形态和姿态苹果的检测能力。最后利用Grad-CAM方法产生目标检测热力图,形成有效特征可视化语言,提高模型关注区域的理解能力。结果表明,SDE-YOLO精确率、召回率和平均精度均值分别达到88.9%、86.6%和94.2%,相比基线模型分别提高2.0、1.7、3.3个百分点,模型参数量减少9.38%。通过与其他主流目标检测模型的对比,SDE-YOLO在处理光照变化、果实重叠遮挡和枝叶遮挡等复杂场景时表现出更好的性能。采用本文方法可在矮砧密植化果园对苹果果实进行较准确的果实检测,为苹果采摘机器人提供有效的目标定位信息。 展开更多
关键词 苹果 复杂光照 重叠遮挡 枝叶遮挡 卷积神经网络 目标检测
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PTB-YOLOv8s:轻量级离散分布安全装备检测的方法
4
作者 张杨 张雪琴 《兵工自动化》 北大核心 2025年第4期37-43,共7页
针对电力人工巡检维修工作中,安全帽和高空作业安全带等关键安全装备合规使用的监测效率低等问题,提出一种基于YOLOv8s的检测模型,旨在降低人工成本,提升检测效率。通过设计C2f_PTB特征提取模块,结合Transformer的全局信息捕获和卷积神... 针对电力人工巡检维修工作中,安全帽和高空作业安全带等关键安全装备合规使用的监测效率低等问题,提出一种基于YOLOv8s的检测模型,旨在降低人工成本,提升检测效率。通过设计C2f_PTB特征提取模块,结合Transformer的全局信息捕获和卷积神经网络的局部特征提取能力,提升模型对小尺寸和分散目标的检测效率;引入标准化高斯瓦瑟斯坦距离(normalized Gaussian Wasserstein distance,NGWD)损失函数,增强模型对微小安全装备检测的稳定性与准确性;设计基于StarNet的轻量化主干网络C2f_star模块,降低网络参数。实验结果表明,改进后的模型在电力安全装备数据集上的mAP达到93.7%,相比基准模型检测精度提升5.6%,检测速度提升10帧/秒,证明所提出的方法能够有效提升检测效果。 展开更多
关键词 电力安全 安全装备检测 目标重叠 特征融合 TRANSFORMER 损失函数 主干轻量化
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基于YOLO-BioFusion的血细胞检测模型
5
作者 张傲 刘微 +2 位作者 刘阳 杨思瑶 管勇 《电子测量技术》 北大核心 2025年第18期177-188,共12页
血细胞检测是临床诊断中的重要任务,尤其在面对细胞类型多样、尺寸差异显著、目标重叠频繁以及复杂背景时,现有检测模型的精度和鲁棒性仍面临挑战。为解决这些问题,本文提出了一种改进的YOLOv8目标检测模型——YOLO-BioFusion。该模型... 血细胞检测是临床诊断中的重要任务,尤其在面对细胞类型多样、尺寸差异显著、目标重叠频繁以及复杂背景时,现有检测模型的精度和鲁棒性仍面临挑战。为解决这些问题,本文提出了一种改进的YOLOv8目标检测模型——YOLO-BioFusion。该模型通过引入ACFN模块,提高了对细小目标和重叠目标的检测能力;应用C2f-DPE和SPPF-LSK模块增强了多尺度特征的融合与提取,提升了模型的鲁棒性和泛化能力;同时,采用Inner-CIoU损失函数加速了模型收敛并提高了定位精度。实验结果表明,在BCCD数据集上,YOLO-BioFusion的mAP@0.5为94.0%,mAP@0.5:0.95为65.2%,分别较YOLOv8-n提高了1.9%和3.2%。与此同时,计算成本仅为6.8 GFLOPs,展示了其在资源受限环境中的应用潜力。该研究为复杂背景下的血细胞检测提供了一种高效且精确的解决方案。 展开更多
关键词 血细胞检测 多尺度特征融合 损失函数优化 YOLOv8 重叠目标
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DDM MIMO-OFDM雷达速度解模糊方法
6
作者 田旋旋 胡念平 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期29-33,共5页
基于多普勒分复用(DDM)的多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)雷达由于不同的发射天线信号在多普勒域的正交性而受到广泛关注。然而,雷达的最大无模糊速度受限于发射天线数目;此外,对于相同距离的多个目标,当其速度差等于最大无模糊... 基于多普勒分复用(DDM)的多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)雷达由于不同的发射天线信号在多普勒域的正交性而受到广泛关注。然而,雷达的最大无模糊速度受限于发射天线数目;此外,对于相同距离的多个目标,当其速度差等于最大无模糊速度的整数倍时,存在目标重叠问题。针对这些问题,文中提出一种基于相位偏移DDM(PO-DDM)的速度解模糊方法。首先,介绍DDM MIMO-OFDM信号模型和雷达信号处理算法,揭示速度模糊产生的原理;然后,通过在某些发射天线上额外添加小偏移相位,从而打破距离速度谱目标峰值在速度维的等间距分布特性,用来确定速度模糊数;同时,通过搜索速度距离谱目标相邻峰值的速度索引差来分离重叠目标。仿真结果表明,相比现有方法,所提方法能够同时解决速度解模糊和目标重叠问题,为高动态场景提供了一种新的技术路径。 展开更多
关键词 MIMO雷达 OFDM 多普勒分复用 速度模糊 目标重叠 相位偏移DDM
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水下弹性体声散射问题的重叠有限元数值模型研究
7
作者 桂强 杨宇正 +3 位作者 程绍坚 游翔宇 柴应彬 李威 《船舶力学》 北大核心 2025年第9期1475-1483,共9页
传统低阶有限元数值模型常被用来获取水下航行器的散射声场,从而预报其声隐身性能。然而,传统有限元方法受到数值污染效应的影响,在分析中高频率问题时需要十分致密的网格才能获得可靠的数值解,由此带来了高昂的网格划分成本。本文将重... 传统低阶有限元数值模型常被用来获取水下航行器的散射声场,从而预报其声隐身性能。然而,传统有限元方法受到数值污染效应的影响,在分析中高频率问题时需要十分致密的网格才能获得可靠的数值解,由此带来了高昂的网格划分成本。本文将重叠有限元法(OFEM)与Dirichlet–to–Neumann(DtN)映射技术相结合,构建一种水下弹性体声散射问题的重叠有限元数值模型。在OFEM构造局部近似时,通过使用虚拟节点生成单位分解函数,而不在这些虚拟节点上分配自由度。并且,OFEM可以直接应用于低阶有限元模型,并获得高阶的场函数近似。数值算例表明,本文提出的OFEM离散模型能显著减小数值误差,在水下弹性目标物的声散射问题分析中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 重叠有限元法 弹性体声散射 声目标强度 DtN映射技术
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基于尾灯的夜间前方车辆检测与跟踪方法 被引量:7
8
作者 于莉媛 郭云雷 +3 位作者 牛萍娟 刘大利 刘雷 罗德智 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期61-68,共8页
针对夜间环境下车辆难以检测的问题,提出一种基于尾灯的夜间前方车辆检测与跟踪方法。首先根据光晕特征和亮度特征进行车辆尾灯提取,对尾灯进行配对后根据尾灯对估计车辆的位置并实现对车辆的检测,然后利用改进的粒子滤波算法对已检测... 针对夜间环境下车辆难以检测的问题,提出一种基于尾灯的夜间前方车辆检测与跟踪方法。首先根据光晕特征和亮度特征进行车辆尾灯提取,对尾灯进行配对后根据尾灯对估计车辆的位置并实现对车辆的检测,然后利用改进的粒子滤波算法对已检测车辆的尾灯进行跟踪,进而实现对车辆的跟踪。最后结合检测和跟踪方法提出一种车辆检测与跟踪系统。实验结果表明:本文方法具有检测率高的特点,对车辆检测率可达96%,车辆检测与跟踪系统可解决车辆互相遮挡情况下的车辆检测问题,并可提升车辆检测率至98%。 展开更多
关键词 车辆检测与跟踪 尾灯提取 粒子滤波 目标重叠
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复制叠加多假目标干扰效果仿真分析 被引量:15
9
作者 郑光勇 袁翔宇 +1 位作者 施敏良 吕鑫 《电光与控制》 北大核心 2011年第5期34-36,53,共4页
多假目标干扰产生与被干扰雷达相干的干扰信号,在能量上有着极大的优势。在对多假目标产生方式讨论的基础上,通过对多假目标干扰中每个假目标能量的定量分析,得到了各个假目标信号与干扰机之间的功率关系,并推导了适用于多假目标干扰的... 多假目标干扰产生与被干扰雷达相干的干扰信号,在能量上有着极大的优势。在对多假目标产生方式讨论的基础上,通过对多假目标干扰中每个假目标能量的定量分析,得到了各个假目标信号与干扰机之间的功率关系,并推导了适用于多假目标干扰的干信比计算公式,有效解决了没有定量分析多假目标干扰能量和用传统干信比公式衡量多假目标干扰效果的问题,可以为多假目标干扰的分析和评估提供参考。 展开更多
关键词 多假目标干扰 复制叠加 幅度调制
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点饱和突变技术及其在蛋白质工程中的应用 被引量:7
10
作者 陶苏丹 刘佳 +1 位作者 陈喜文 陈德富 《中国生物工程杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期82-86,共5页
点饱和突变技术是蛋白质工程中的一门新兴技术,它通过对目的蛋白的编码基因进行改造,短时间内获取靶位点氨基酸分别被其它19种氨基酸替代的突变子。此技术不仅是蛋白质定向改造的强有力工具,而且是蛋白质结构-功能关系研究的重要手段。... 点饱和突变技术是蛋白质工程中的一门新兴技术,它通过对目的蛋白的编码基因进行改造,短时间内获取靶位点氨基酸分别被其它19种氨基酸替代的突变子。此技术不仅是蛋白质定向改造的强有力工具,而且是蛋白质结构-功能关系研究的重要手段。概述了几种常用点饱和突变技术,介绍和讨论了它在蛋白质工程中的应用状况,存在的问题,并展望了其应用前景。 展开更多
关键词 点饱和突变 蛋白质工程 靶位点氨基酸 重叠延伸 进化子
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多像机非共视场的非合作飞行器位姿测量方法 被引量:8
11
作者 苗锡奎 朱枫 郝颖明 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期709-715,共7页
以空间非合作飞行器视觉位姿测量为背景,针对近距离及超近距离情况下由于成像空间小、像机视场等限制,位姿测量所用的视觉特征将不能在单像机中完整成像而无法完成定位的问题,提出一种多像机非共视场的非合作飞行器位姿测量方法。首先... 以空间非合作飞行器视觉位姿测量为背景,针对近距离及超近距离情况下由于成像空间小、像机视场等限制,位姿测量所用的视觉特征将不能在单像机中完整成像而无法完成定位的问题,提出一种多像机非共视场的非合作飞行器位姿测量方法。首先将多个像机配置成非共视场的形式,标定各个像机之间的位置关系;然后利用多个像机对目标上的不同特征成像,来自不同像机的底层信息既有冗余又有互补,为位姿测量提供足够的视觉特征和几何特征;最后结合像机之间的位置关系将各个像机中的特征信息进行融合,进而以闭式解法计算目标位姿。实验结果验证了该方法的有效性以及在大目标近距离位姿测量应用中的优越性。 展开更多
关键词 位姿测量 计算机视觉 在轨服务 非合作目标 多像机非共视场
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基于改进ORB算法无重叠视野域的目标交接 被引量:3
12
作者 黄新 黄柏华 熊显名 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期810-817,共8页
介绍了基于ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法的无重叠视野域的目标交接。当目标离开摄像机1视野域时,利用ORB算法提取目标特征点,待匹配特征点通过PROSAC(Progressive Sample Consensus)算法剔除外点,保留有价值的特征点。当... 介绍了基于ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法的无重叠视野域的目标交接。当目标离开摄像机1视野域时,利用ORB算法提取目标特征点,待匹配特征点通过PROSAC(Progressive Sample Consensus)算法剔除外点,保留有价值的特征点。当目标进入摄像机2视野域时,通过Vibe(Visual Background extractor)算法获取进入摄像机2的运动目标,并提取待确认运动目标的特征点,去除外点并与摄像机1视野域提取的特征点做匹配,匹配率达到阈值则表示目标一致,完成目标交接并进行跟踪。实验结果表明,文献提出的方案能够实现目标在多摄像机视野域间的快速交接。 展开更多
关键词 无重叠视野域 目标交接 特征匹配 剔除外点
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考虑发射区部分重叠的防空作战目标分配 被引量:5
13
作者 刘旭 李为民 宋文静 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第6期30-33,共4页
为了研究多个地空导弹武器系统对多个来袭目标防空作战目标分配问题,考虑了部署中存在的发射区部分重叠问题,通过分析来袭目标群在飞越发射区时,不同发射区对不同目标覆盖状态的变化,将整个目标分配区间分为若干个分配子区间,通过比较... 为了研究多个地空导弹武器系统对多个来袭目标防空作战目标分配问题,考虑了部署中存在的发射区部分重叠问题,通过分析来袭目标群在飞越发射区时,不同发射区对不同目标覆盖状态的变化,将整个目标分配区间分为若干个分配子区间,通过比较拦截方在各个分配子区间所能获得的最大毁伤效果值,得出最佳分配子区间及其对应的分配方案。设计了基于捕食搜索策略的遗传算法(PSGA),并经过示例仿真,验证了模型和算法的可行性。 展开更多
关键词 防空作战 目标分配 发射区 部分重叠 PSGA
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Seg-CapNet:心脏MRI图像分割神经网络模型 被引量:9
14
作者 刘畅 林楠 +1 位作者 曹仰杰 杨聪 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期452-463,共12页
目的针对现有神经网络模型需要对左心室心肌内膜和外膜单独建模的问题,本文提出了一种基于胶囊结构的心脏磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)分割模型Seg-CapNet,旨在同时提取心肌内膜和外膜,并保证两者的空间位置关系。方法... 目的针对现有神经网络模型需要对左心室心肌内膜和外膜单独建模的问题,本文提出了一种基于胶囊结构的心脏磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)分割模型Seg-CapNet,旨在同时提取心肌内膜和外膜,并保证两者的空间位置关系。方法首先利用胶囊网络将待分割目标转换成包含目标相对位置、颜色以及大小等信息的向量,然后使用全连接将这些向量的空间关系进行重组,最后采用反卷积对特征图进行上采样,将分割图还原为输入图像尺寸。在上采样过程中将每层特征图与卷积层的特征图进行连接,有助于图像细节还原以及模型的反向传播,加快训练过程。Seg-CapNet的输出向量不仅有图像的灰度、纹理等底层图像特征,还包含目标的位置、大小等语义特征,有效提升了目标图像的分割精度。为了进一步提高分割质量,还提出了一种新的损失函数用于约束分割结果以保持多目标区域间的相对位置关系。结果在ACDC(automated cardiac diagnosis challenge)2017、MICCAI(medical image computing and computer-assisted intervention)2013和MICCAI2009等3个心脏MRI分割竞赛的公开数据集上对Seg-CapNet模型进行训练和验证,并与神经网络分割模型U-net和Seg Net进行对比。实验结果表明,相对于U-Net和Seg Net,Seg-CapNet同时分割目标重叠区域的平均Dice系数提升了3.5%,平均豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)降低了18%。并且Seg-CapNet的参数量仅为U-Net的54%、SegNet的40%,在提升分割精度的同时,降低了训练时间和复杂度。结论本文提出的Seg-CapNet模型在保证同时分割重叠区域目标的同时,降低了参数量,提升了训练速度,并保持了较好的左心室心肌内膜和外膜分割精度。 展开更多
关键词 神经网络 胶囊网络 图像分割 重叠区域目标 心脏磁共振图像
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稻田蜘蛛和害虫的生态位研究 被引量:19
15
作者 王智 宋大祥 朱明生 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期47-51,共5页
对主要蛛虫的时间生态位、空间生态位及时间-空间二维生态位的研究发现,蜘蛛的生态位宽度值随害虫生态位宽度值的增减而增减,蜘蛛对目标害虫具有跟随现象.晚稻田的蛛虫生态位宽度值及蛛虫生态位重叠指数值一般大于早稻田的蛛虫生态位宽... 对主要蛛虫的时间生态位、空间生态位及时间-空间二维生态位的研究发现,蜘蛛的生态位宽度值随害虫生态位宽度值的增减而增减,蜘蛛对目标害虫具有跟随现象.晚稻田的蛛虫生态位宽度值及蛛虫生态位重叠指数值一般大于早稻田的蛛虫生态位宽度值和生态位重叠指数值.在水稻的不同发育期,蜘蛛的生态位宽度值及蜘蛛间的生态位重叠指数值的大小均有更替现象. 展开更多
关键词 蜘蛛 目标害虫 跟随现象 生态位宽度 生态位重叠 更替现象 稻田生态系统 捕食性天敌
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一种用于多摄像机无重叠视域环境下的车辆跟踪系统 被引量:4
16
作者 杨彪 林国余 +2 位作者 张为公 路小波 季健 《现代交通技术》 2014年第3期54-58,共5页
针对当前交通监控系统中自动化程度较低、过多依赖人力进行监控的现状,文章设计了一种用于多摄像机无重叠视域环境下的车辆跟踪系统。该系统为中心-分布式结构,中心服务器与分布在前端的智能摄像机节点通过GPRS相连,与传统的功能单一的... 针对当前交通监控系统中自动化程度较低、过多依赖人力进行监控的现状,文章设计了一种用于多摄像机无重叠视域环境下的车辆跟踪系统。该系统为中心-分布式结构,中心服务器与分布在前端的智能摄像机节点通过GPRS相连,与传统的功能单一的摄像头相比,基于DM642的智能节点可以在前端完成目标检测、跟踪以及分类等工作,并将抽象化后的目标特征信息通过GPRS传输给中心服务器,大大减轻了网络传输的压力。中心服务器根据节点传送来的目标信息,对不同摄像机视域下的目标进行匹配,实现了目标的连续跟踪,获得了更为全面的目标信息。试验表明,文章设计的车辆跟踪系统可以在较大监控范围内有效地跟踪目标车辆。 展开更多
关键词 交通监控 无重叠视域 目标跟踪 目标匹配 目标检测 智能节点
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因子分析-伏安法同时测定波峰重叠的混合物组份 被引量:2
17
作者 刘思东 王宗孝 王富权 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1994年第10期1022-1025,共4页
本文将目标因子分析用于伏安分析法同时测定波峰重叠的混合物组份.用此法对Pb(Ⅱ)、TI(Ⅰ)混合体系的导数脉冲伏安重叠峰数据进行解析,获得了较理想的结果.
关键词 因子分析 目标分析 重叠峰
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通过图像增强与改进Faster-RCNN网络的重叠鱼群尾数检测 被引量:12
18
作者 谭鹤群 李玉祥 +2 位作者 朱明 邓宇玄 佟明航 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第13期167-176,共10页
利用目标检测获取水下鱼类图像中的生物信息,对于实现水产养殖信息化、智能化有重要意义。受到成像设备与水下拍摄环境等因素的影响,重叠鱼群尾数检测仍为水下目标检测领域的难点之一。该研究以水下重叠鱼群图像为研究对象,提出了一种... 利用目标检测获取水下鱼类图像中的生物信息,对于实现水产养殖信息化、智能化有重要意义。受到成像设备与水下拍摄环境等因素的影响,重叠鱼群尾数检测仍为水下目标检测领域的难点之一。该研究以水下重叠鱼群图像为研究对象,提出了一种基于图像增强与改进Faster-RCNN网络的重叠鱼群尾数检测模型。在图像预处理部分,该研究利用MSRCR算法结合自适应中值滤波算法进行水下图像增强;在Faster-RCNN网络的改进部分,该研究采用ResNeXt101网络作为模型主干网络、增加带有CBAM(ConvolutionBlockAttentionModule)注意力机制的Bi-PANet(Bilinear-Path Aggregation Network)路径聚合网络、使用PAM(Partitioning Around Medoids)聚类算法优化网络初始预测框的尺度和数量、以Soft-NMS(Soft Non-Maximum Suppression)算法替代NMS(Non-Maximum Suppression)算法。通过以上措施提高模型对于重叠鱼群尾数的检测精度。通过消融试验可得,改进后的模型对水下重叠鱼群图像的平均检测精度和平均召回率分别为76.8%和85.4%,两项指标较Faster-RCNN模型分别提高了8.4个百分点和13.2个百分点。通过对多种模型的实际试验结果进行对比可知,改进后的模型的平均准确率相较于YOLOv3-spp、SSD300和YOLOv5x6分别高出32.9个百分点、12.3个百分点和6.7个百分点。改进后的模型对重叠数量为2~5尾的鱼群进行数量检测时,成功率分别为80.4%、75.6%、65.1%和55.6%,明显高于其他目标检测算法,可为重叠鱼群尾数检测提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 图像增强 水下图像 鱼群重叠 Faster-RCNN
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距离向扫描合成孔径激光雷达目标三维重建 被引量:10
19
作者 张珂殊 吴一戎 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期125-131,共7页
合成孔径激光雷达(SAL)能够实现远距离目标的精细成像。由于SAL基于距离多普勒原理成像,将地面场景映射到成像平面上会引起高程信息的丢失。提出了一种基于距离向扫描的SAL目标三维重建方法,通过距离向扫描体制SAL得到一定扫描角度范围... 合成孔径激光雷达(SAL)能够实现远距离目标的精细成像。由于SAL基于距离多普勒原理成像,将地面场景映射到成像平面上会引起高程信息的丢失。提出了一种基于距离向扫描的SAL目标三维重建方法,通过距离向扫描体制SAL得到一定扫描角度范围内的多条合成孔径图像,利用相邻条带图像目标的重叠成像实现三维重建。基于TerraSAR图像仿真计算结果表明:距离向扫描体制SAL可以实现目标的三维重建。 展开更多
关键词 合成孔径激光雷达 距离向扫描 多条带重叠图像 目标三维重建
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地铁站出入通道多摄像机移动目标跟踪研究 被引量:5
20
作者 赵凌 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第5期95-101,共7页
为及时发现、预警、防控进入地铁站的可疑人员及其行为,实现多摄像机之间的移动目标传递十分关键。为此,以行人进站乘车的必经之路——地铁站出入通道为背景,以安装其间的相邻2台摄像机的监控图像为研究对象,选用ViBe算法针对2台固定有... 为及时发现、预警、防控进入地铁站的可疑人员及其行为,实现多摄像机之间的移动目标传递十分关键。为此,以行人进站乘车的必经之路——地铁站出入通道为背景,以安装其间的相邻2台摄像机的监控图像为研究对象,选用ViBe算法针对2台固定有效监测视域且无重叠区域的摄像机建立移动目标背景检测模型。当有行人出现时,建立移动目标模板,从行人的移动方向、身高宽度比、行走速度、空间颜色直方图4个方面实施特征匹配。实验结果表明:在2台摄像机之间顺利实现了对行人的移动目标传递和轨迹跟踪,跟踪准确率高于在单摄像机上直接使用SIFT算法。 展开更多
关键词 地铁站 出入通道 无重叠区域 特征匹配 目标传递
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