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Identification of target behavior in process of intervention for children with feeding difficulty and relevant factors in randomized controlled trial
1
作者 马骏 HE Jie +3 位作者 DENG Shi-ning SHI Rong 金星明 李斐 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1290-1298,共9页
Objective To identify the target behavior in the process of behavioral intervention for children with feeding difficulty and relevant factors that may contribute to more effective intervention.Methods Children aged fr... Objective To identify the target behavior in the process of behavioral intervention for children with feeding difficulty and relevant factors that may contribute to more effective intervention.Methods Children aged from 1 to 6 years with feeding difficulty randomly received interactive behavioral intervention(245 cases)or routine primary care(217 cases).By the end of the 1,3,6,and 9 months,the rating score of feeding difficulty and the body mass index(BMI)were assessed.The target behavior was determined based on the selecting criteria that simultaneously satisfied two conditions:①it was relevant to improving children's nutritional status;②it changed fast during intervention.Moreover,the relevant factors of target behavior were analyzed by multivariate analysis(Multi-Way ANOVA).Results Among nine behaviors of feeding difficulty,"eating slowly"was identified as a target behavior because it was closely relevant to the BMI z-score increment and had the biggest score reduction at early stage during intervention.Various factors were relevant to improving the target behavior,including parents acting as caregivers,caregiver's education level equal to and above junior college,and caregiver's concern about their children's feeding difficulty.Conclusion"Eating slowly"should be selected as the target behavior for early intervention for children with feeding difficulty and some social factors should be considered for optimizing the intervention. 展开更多
关键词 医疗卫生 医学研究 症状 患者
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Preliminary physics study of the Lead–Bismuth Eutectic spallation target for China Initiative Accelerator-Driven System 被引量:1
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作者 Lu Zhang Yong-Wei Yang Yu-Cui Gao 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2016年第5期215-224,共10页
The Lead-Bismuth Eutectic(LBE) spallation target has been considered as one of the two alternatives for the spallation target for China Initiative Accelerator-Driven System.This paper reports the preliminary study on ... The Lead-Bismuth Eutectic(LBE) spallation target has been considered as one of the two alternatives for the spallation target for China Initiative Accelerator-Driven System.This paper reports the preliminary study on physical feasibility of a U-type LBE target with window.The simulation results based on Monte Carlo transport code MCNPX indicate that the spallation neutron yield is about 2.5 per proton.The maximum spallation neutron flux is observed at about 3 cm below the lowest part of the window.When the LBE target is coupled with the reactor,the reactor neutrons from the fission reaction increased the neutron field significantly.The energy deposition of highenergy protons is the main heat source;the spallation neutrons and reactor neutrons contribute only a small fraction.The maximum energy deposition in the LBE is about 590 W/cm^3 and that in the target window is about319 W/cm^3.To estimate the lifetime of the target window,we have calculated the radiation damages.The maximum displacement production rate in the target window is about10 dpa/FPY.The hydrogen and helium production rates generated during normal operation were also evaluated.By analyzing the residual nucleus in the target during the steady operation,we estimated the accumulated quantities of the extreme radioactivity toxicant ^(210)Po in the LBE target loop.The results would be helpful for the evaluation of the target behavior and will be beneficial to the optimization of the target design work of the experimental facilities. 展开更多
关键词 加速器驱动系统 散裂靶 学习主动性 物理 中国 共晶 中子通量
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Internet Users' Attitudes Towards Online Targeted Advertisements
3
作者 Mustafa Sait Ylldlrlm 《Journalism and Mass Communication》 2015年第12期607-613,共7页
Users leave their footprints about their interests while they are surfing on the Internet. Companies have the opportunity of capturing user's implicit data on the Intemet by behavioral targeting. So that they can del... Users leave their footprints about their interests while they are surfing on the Internet. Companies have the opportunity of capturing user's implicit data on the Intemet by behavioral targeting. So that they can deliver the advertisements of the products or services that appeals to those consumers. Users are being exposed to targeted advertisements according to their demographic characteristics or web site choices. Each online behavior gives a clue about the consumer's product interests for the advertisers. Targeted advertising services such as these are currently provided by many companies including Google and Amazon. There are differences between the users' level of awareness and attitudes towards targeted ads. In this study Internet users' attitudes and avoidance towards targeted ads were evaluated. 展开更多
关键词 ADVERTISING ATTITUDE targeted ads behavioral targeting INTEMET
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An Unknown Trojan Detection Method Based on Software Network Behavior 被引量:2
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作者 LIANG Yu PENG Guojun +1 位作者 ZHANG Huanguo WANG Ying 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2013年第5期369-376,共8页
Aiming at the difficulty of unknown Trojan detection in the APT flooding situation, an improved detecting method has been proposed. The basic idea of this method originates from advanced persistent threat (APT) atta... Aiming at the difficulty of unknown Trojan detection in the APT flooding situation, an improved detecting method has been proposed. The basic idea of this method originates from advanced persistent threat (APT) attack intents: besides dealing with damaging or destroying facilities, the more essential purpose of APT attacks is to gather confidential data from target hosts by planting Trojans. Inspired by this idea and some in-depth analyses on recently happened APT attacks, five typical communication characteristics are adopted to describe application’s network behavior, with which a fine-grained classifier based on Decision Tree and Na ve Bayes is modeled. Finally, with the training of supervised machine learning approaches, the classification detection method is implemented. Compared with general methods, this method is capable of enhancing the detection and awareness capability of unknown Trojans with less resource consumption. 展开更多
关键词 targeted attack unknown Trojan detection software network behavior machine learning
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Fuzzy Behavior-based Control of Three Wheeled Omnidirectional Mobile Robot 被引量:8
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作者 Nacer Hacene Boubekeur Mendil 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2019年第2期163-185,共23页
In this paper, a fuzzy behavior-based approach for a three wheeled omnidirectional mobile robot(TWOMR) navigation has been proposed. The robot has to track either static or dynamic target while avoiding either static ... In this paper, a fuzzy behavior-based approach for a three wheeled omnidirectional mobile robot(TWOMR) navigation has been proposed. The robot has to track either static or dynamic target while avoiding either static or dynamic obstacles along its path. A simple controller design is adopted, and to do so, two fuzzy behaviors "Track the Target" and "Avoid Obstacles and Wall Following" are considered based on reduced rule bases(six and five rules respectively). This strategy employs a system of five ultrasonic sensors which provide the necessary information about obstacles in the environment. Simulation platform was designed to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 THREE WHEELED OMNIDIRECTIONAL mobile robot (TWOMR) autonomous navigation OBSTACLE avoidance FUZZY behaviorbased control DYNAMIC target DYNAMIC environment
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Analysis of Abnormal Vehicle Behavior Based on Trajectory Fitting
6
作者 Enyuan Jiang Xuejun Wang 《Journal of Computer and Communications》 2015年第11期13-18,共6页
In order to analysis the abnormal vehicle behavior by trajectory fitting effectively, the whole process is divided into three steps: target detection and tracking, vehicle trajectory analysis, vehicle behavior detecti... In order to analysis the abnormal vehicle behavior by trajectory fitting effectively, the whole process is divided into three steps: target detection and tracking, vehicle trajectory analysis, vehicle behavior detection. Firstly, a three-frame-differencing method is used to achieve initial target location and an improved tracking algorithm based on Kalman predictor is proposed;then, an adaptive segmented linear fitting algorithm is proposed to achieve vehicle trajectory fitting;finally, two parameters including the rate of velocity variation and the rate of direction variation are used to establish vehicle abnormal behavior detection model. Experiment result shows that the three high dangerous vehicle behaviors in road surveillance videos can be detected effectively: sharp brake, sharp turn, and sharp turn brake. 展开更多
关键词 target DETECTION target Tracking TRAJECTORY FITTING VEHICLE behavior DETECTION
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基于改进YOLOv8算法的在线听课行为识别模型研究 被引量:1
7
作者 李猛坤 袁晨 +3 位作者 王琪 赵冲 陈景轩 刘立峰 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期287-294,共8页
目前目标检测技术日趋成熟,但是针对在线听课行为的识别仍存在挑战。针对在线课堂人为监管力度不足、目标检测模型复杂度较高所导致的在线课堂行为识别不精准、模型计算量较高等问题,提出一种基于改进的YOLOv8在线听课行为检测与识别方... 目前目标检测技术日趋成熟,但是针对在线听课行为的识别仍存在挑战。针对在线课堂人为监管力度不足、目标检测模型复杂度较高所导致的在线课堂行为识别不精准、模型计算量较高等问题,提出一种基于改进的YOLOv8在线听课行为检测与识别方法。首先在YOLOv8n的基础上添加BiFPN双向特征金字塔网络来进行特征融合,以增加特征提取的能力,提高模型识别准确度;其次在Head端采用C3Ghost模块替代C2f模块,以大幅减少模型计算量。实验结果表明,提出的YOLOv8n-BiFPN-C3Ghost模型在线上听课行为数据集上的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95指标分别为98.6%和92.6%,相比其他课堂行为识别模型在精度上最高提升了4.2%和5.7%,计算量为6.6 GFLOPS,比原模型降低了19.5%。YOLOv8n-BiFPN-C3Ghost模型能以更低的运算成本精确地实现在线听课行为的检测和识别,可以实现对学生在线课堂学习情况的动态、科学识别。 展开更多
关键词 目标检测 在线课堂 听课行为识别 性能优化 特征融合
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基于改进TSM的船舶驾驶员行为识别方法
8
作者 陈晨 魏月楠 +2 位作者 马枫 胡松涛 王腾飞 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第1期120-129,140,共11页
船舶驾驶员不规范操作是诱发水上交通事故重要因素,设计1种实时船舶驾驶员行为检测方法意义重大。相比汽车驾驶、安防监控等,船舶驾驶舱环境更为复杂,存在无法兼顾多个船员、效率低下和准确率不高等问题。针对这种情况,研究了1种多目标... 船舶驾驶员不规范操作是诱发水上交通事故重要因素,设计1种实时船舶驾驶员行为检测方法意义重大。相比汽车驾驶、安防监控等,船舶驾驶舱环境更为复杂,存在无法兼顾多个船员、效率低下和准确率不高等问题。针对这种情况,研究了1种多目标跟踪和行为识别相结合的“两步式”多人行为识别方法。利用YoloV7与ByteTracker建立多目标跟踪器,形成单人的连续特征图。在单目标行为识别算法时间偏移模块(temporal shift module,TSM)的基础上,借助超采样、跨帧拼接等手段处理连续特征图,同时通过EfficientNet-B3与坐标注意力(coordinate attention,CA)模块输出高准确率的识别结果。研究建立了船舶驾驶舱行为数据集“SC-Action”,数据来自不同的船舶驾驶舱监控录像,包含常规行为以及违规行为共计2000例行为样本。在该数据集上对本文提出的模型进行迁移学习和消融实验,实验结果表明:提出的方法可实现3名驾驶员24帧/s的实时行为识别,识别速度和准确率均优于主流算法。在针对单人行为识别的测试中,方法在应用图像增强模块之后,相比基准TSM模型准确率提升了1.3%;结合注意力机制后,准确率进一步提升1.78%,达到了82.1%,而运算量仅增加0.1%。在多目标测试中,方法的实际推理速度和效果,也超越了该领域的主流方法如SlowFast,验证了其有效性。 展开更多
关键词 航行安全 行为识别 目标跟踪 注意力机制 temporal shift module
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经济增长目标压力如何影响企业杠杆率?——理论模型与经验证据
9
作者 杨金强 林春鹏 胡涛 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第1期157-178,共22页
目标引领增长是中国经济发展的一个关键特征,地方政府的经济增长目标管理会显著影响地方经济活动,从而影响企业决策。本文构建了一个包含“政府-企业”的两部门连续时间模型,分析地方政府增长目标管理以及财政支持政策对企业资本结构决... 目标引领增长是中国经济发展的一个关键特征,地方政府的经济增长目标管理会显著影响地方经济活动,从而影响企业决策。本文构建了一个包含“政府-企业”的两部门连续时间模型,分析地方政府增长目标管理以及财政支持政策对企业资本结构决策的影响,并在此基础上,以1998-2013年中国281个地级市经济增长目标数据和工业企业数据库为样本进行了实证检验。研究结果表明,地方经济增长目标压力显著推高了辖区企业杠杆率;地方政府通过融资优惠与税收减免两种支持政策,能有效调节经济增长目标压力对企业杠杆率的影响。进一步分析发现,经济增长目标压力在经济下行时期对企业杠杆率的推高效应更强,说明地方政府在不同经济时期的行为具有差异性。同时,经济增长目标压力在推高企业杠杆率的过程中,并未有效提高信贷资金的配置效率,信贷资金更多地配置给国有企业和具有政治联系的民营企业。本文拓展了经济增长目标管理在微观层面影响的相关研究,为推动高质量发展、实现经济稳增长与防风险长期均衡提供了政策依据。 展开更多
关键词 经济增长目标压力 企业杠杆率 地方政府行为
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基于知识蒸馏的考场异常行为识别
10
作者 姚捃 郭志林 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期156-161,共6页
在实际监控的边缘设备中使用GAN或者3DCNN等网络很难实现实时的、相对准确的监控任务。提出一种基于知识蒸馏的考场异常行为识别算法。相对于以提取空间、时序特征并进行融合为主流思想的异常行为识别,利用视频帧进行目标检测和知识蒸... 在实际监控的边缘设备中使用GAN或者3DCNN等网络很难实现实时的、相对准确的监控任务。提出一种基于知识蒸馏的考场异常行为识别算法。相对于以提取空间、时序特征并进行融合为主流思想的异常行为识别,利用视频帧进行目标检测和知识蒸馏的异常行为识别方法更加快速准确。算法借助知识蒸馏策略使用预训练的teacher网络监督student网络学习,进行正常行为的推理并检测异常行为。结果表明该算法达到了主流数据集的中上水平,并在考场环境具有良好的高效性与准确性。 展开更多
关键词 目标检测 注意力机制 知识蒸馏 异常行为识别
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面向广域监视的全景成像系统架构与智能感知研究
11
作者 黄涛 方高 +4 位作者 胡园园 徐迎刚 付俊 胡秀琪 曹晓平 《光学与光电技术》 2025年第4期1-15,共15页
针对重大公共场所安保任务中广域信息感知能力不足、多目标跟踪鲁棒性差及危险行为识别精度低等问题,研究并集成广域高清多源图像拼接、深度学习的图像识别、多目标自动跟踪及预警、危险目标姿态行为识别等关键技术,提出了一种多模态全... 针对重大公共场所安保任务中广域信息感知能力不足、多目标跟踪鲁棒性差及危险行为识别精度低等问题,研究并集成广域高清多源图像拼接、深度学习的图像识别、多目标自动跟踪及预警、危险目标姿态行为识别等关键技术,提出了一种多模态全景成像协同优化框架,研发了一套高集成化的广域监视系统。首先,通过层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)提出了广域监视任务的需求模型,并依据需求模型对系统总体架构、硬件架构、软件算法架构进行了优化设计;其次,通过异构传感器协同感知和全景拼接实现360°广域监视,并通过深度学习网络在自测环境下实现成功率优于90%的多类型目标识别;然后,设计空间注意力特征提取网络和子空间重构机制的多特征目标跟踪算法,在自测环境下多目标跟踪成功率达93.98%;进一步构建时空双流行为识别模型(Temporal-Spatial Dual-Stream Action Recognition,TSAR),在自测环境下实现优于90%的危险行为识别准确率。实验表明,系统可有效支撑公共活动场景下的广域监视、目标跟踪锁定与智能预警等,为复杂动态安保执勤任务提供可靠解决方案。 展开更多
关键词 广域监视 系统架构 图像拼接 图像识别 行为识别 多目标跟踪
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基于BiLSTM-SA的空间非合作目标行为模式识别方法
12
作者 方嘉卉 唐进 +1 位作者 黎克波 梁彦刚 《飞行力学》 北大核心 2025年第2期50-56,共7页
为了准确识别空间非合作目标的行为模式,针对空间目标运动状态的动态、时序变化特征,提出了基于双向长短期记忆(BiLSTM)-自注意力(SA)的空间非合作目标行为模式识别网络模型,以目标四类时序特征作为输入,以对应的目标行为模式标签作为输... 为了准确识别空间非合作目标的行为模式,针对空间目标运动状态的动态、时序变化特征,提出了基于双向长短期记忆(BiLSTM)-自注意力(SA)的空间非合作目标行为模式识别网络模型,以目标四类时序特征作为输入,以对应的目标行为模式标签作为输出,利用BiLSTM网络训练学习,并通过引入自注意力机制,识别出目标最有可能的行为模式。通过对比分析表明,所用模型有效提升了空间非合作目标行为模式识别的准确率。 展开更多
关键词 空间非合作目标 行为模式识别 双向长短期记忆 自注意力机制
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基于目标客户的报童模型研究 被引量:1
13
作者 王丹丹 吴和成 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期84-91,I0053-I0056,共8页
消费者的策略和短视行为在现实中较为常见。考虑到他们的多样化需求,将其细分并选择最有价值的目标客户可能对商家更有利。根据理性预期理论,研究限量供应下零售商在3个不同目标客户定位策略中的最优定价和订货量,为其选择最优目标客户... 消费者的策略和短视行为在现实中较为常见。考虑到他们的多样化需求,将其细分并选择最有价值的目标客户可能对商家更有利。根据理性预期理论,研究限量供应下零售商在3个不同目标客户定位策略中的最优定价和订货量,为其选择最优目标客户定位策略提供理论依据。研究发现,少量供应可以吸引大比例的目标策略客户提前购买产品,但若市场中策略消费者较多,它有可能导致供不应求,客户流失;适当降低单位订货成本或目标短视和策略客户的比例有助于缓解消费者异质的不利影响;目标客户总量一定的前提下,只有他们的比例中等大小且异质程度较大,同时将非全部短视和策略消费者视为目标客户的策略才有可能最优。 展开更多
关键词 消费者策略行为 目标客户定位 报童模型 限量供应 异质消费者
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分类管理政策下民办高校举办者行为策略研究
14
作者 陈松柏 王一涛 李虔 《复旦教育论坛》 北大核心 2025年第3期31-38,共8页
政策执行者如何落实政策以实现政策目标是公共政策领域关注的热点问题。本研究基于对民办高校分类管理政策的案例分析,发现举办者作为政策目标群体中的关键人物,其政策诉求和实际态度会影响分类管理工作的落地进度。目标群体具体可以通... 政策执行者如何落实政策以实现政策目标是公共政策领域关注的热点问题。本研究基于对民办高校分类管理政策的案例分析,发现举办者作为政策目标群体中的关键人物,其政策诉求和实际态度会影响分类管理工作的落地进度。目标群体具体可以通过“直接参与”“关系联结”“资政建言”“社会舆论”“办学经营”等五类策略对政策制定者和政策执行者产生影响,从而深刻影响民办高校分类管理改革工作的进程。研究进一步揭示了分类管理政策“慢”执行的典型特征和形成机理。从当前的政策来看,回到分类管理之前的政策框架似乎不太可能,更为可行的思路是进一步完善分类管理的配套政策,使民办高校举办者能够根据真实意愿进行选择,在选择非营利性办学或营利性办学时都没有后顾之忧。鉴于政策目标群体的行动策略会对政策执行产生深刻影响,建议政策执行者应考虑目标群体的多元利益诉求,以促进目标群体的政策理解和政策遵从。 展开更多
关键词 政策目标群体 行为策略 民办高校 分类管理
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基于目标识别及跟踪的海洋接地极电流场下鲟鱼避让行为电流密度阈值研究
15
作者 宋天棋 陈嘉豪 +3 位作者 蓝磊 谭波 童雪芳 鲁海亮 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1495-1505,共11页
大规模深远海风电开发对实现“双碳”目标至关重要,但极端天气与修复难题制约现有直流系统可靠性,采用海洋接地极的对称双极系统具备成本低、可靠性高等优势,但其对海洋生态尤其是鱼类行为的影响尚不明确。该文以鲟鱼为实验对象,设计了... 大规模深远海风电开发对实现“双碳”目标至关重要,但极端天气与修复难题制约现有直流系统可靠性,采用海洋接地极的对称双极系统具备成本低、可靠性高等优势,但其对海洋生态尤其是鱼类行为的影响尚不明确。该文以鲟鱼为实验对象,设计了模拟直流非均匀电流场的实验平台,基于背景差分法设计目标识别与跟踪算法,通过双目摄像机将鱼的行为特征转化为可量化的速度指标和轨迹指标,分析鱼类行为与空间电流密度的关系,提出了非均匀电流场下鱼类避让反应的阈值判定方法。实验结果表明,鲟鱼在靠近电极时表现出明显的加速游离行为,尤其是在电流密度达到一定阈值时表现得尤为显著。通过定量分析可知,鲟鱼避让反应的电流密度阈值为0.517 A/m^(2)。 展开更多
关键词 深远海风电送出 海洋接地极 鱼类行为 目标识别及跟踪 电流密度
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基于YOLOv5s的煤矿井下人员不安全行为识别优化研究 被引量:1
16
作者 王冲 姚有利 +1 位作者 侯艳文 刘怡汝 《陕西煤炭》 2025年第7期180-184,共5页
人的不安全行为是导致煤矿事故发生的主要原因之一,随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,YOLOv5s目标检测算法也可以应用于煤矿井下不安全行为的智能识别中。但是由于煤矿井下环境复杂等原因,导致YOLOv5s模型检测效果受到影响。... 人的不安全行为是导致煤矿事故发生的主要原因之一,随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟,YOLOv5s目标检测算法也可以应用于煤矿井下不安全行为的智能识别中。但是由于煤矿井下环境复杂等原因,导致YOLOv5s模型检测效果受到影响。针对该问题,对YOLOv5s模型进行改进,通过添加小目标检测层来提高算法对小目标(如安全帽)的检测性能;之后使用DIoU损失函数替代CIoU以提高目标检测模型的精度;最后在CUMT-HelmeT数据集进行训练,训练结果显示,改进后的算法mAP@0.5达到了90.4%,在原始88.6%的基础上提高了1.8%。改进后的检测算法为矿工不安全行为智能识别奠定了理论基础。 展开更多
关键词 YOLOv5s 深度学习 DIoU 小目标检测层 不安全行为
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非理性视角下网络舆情主体的风险行为轨迹拟合研究 被引量:1
17
作者 刘毅洲 黄微 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第5期158-167,共10页
[目的/意义]在风险非线性叠加的信息空间中对网络舆情主体的风险行为轨迹进行测绘、拟合已成为舆情监管工作的主要抓手,因此构建网络舆情主体的行为轨迹拟合模型是舆情靶向导控与舆情空间修复的先导性环节,具有重大理论意义。[方法/过程... [目的/意义]在风险非线性叠加的信息空间中对网络舆情主体的风险行为轨迹进行测绘、拟合已成为舆情监管工作的主要抓手,因此构建网络舆情主体的行为轨迹拟合模型是舆情靶向导控与舆情空间修复的先导性环节,具有重大理论意义。[方法/过程]在非理性视角下将网络舆情主体的风险行为从非理性内驱行为、非理性操作行为、非理性交互行为三个维度分析,并从极端情感特征、敏感信息加工特征、异常交互行为特征三个层面实现网络舆情主体的风险行为特征画像,在用户交互空间中基于提取的用户节点风险行为特征实现风险行为轨迹的曲面拟合。[结果/结论]对网络舆情主体的风险行为轨迹进行了有效拟合。实验结果表明,网络舆情主体的风险行为轨迹在网络舆情的发展期和消散期表现较为平稳,其中极端情感特征随时间序列的相关性波动较为明显,整体轨迹发展呈现后期稳定的风险态势,后续研究仍需在风险行为基础上结合信息质量与语义关系的量化分析完成舆情疏导工作的逻辑闭环。 展开更多
关键词 网络舆情主体 非理性行为 风险行为特征 行为轨迹拟合 靶向导控
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视觉与AIS融合的桥区水域船舶自动监测方法
18
作者 杜子俊 贺益雄 +3 位作者 于德清 赵兴亚 张锐 黄立文 《中国航海》 北大核心 2025年第1期34-42,共9页
为保障桥区通航安全,提出一种视觉与船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)融合的船舶自动监测方法。基于YOLOv5(You Only Look Once version 5)目标检测算法和Canny算法提取船舶图像轮廓信息,构建桥区水域目标距离、... 为保障桥区通航安全,提出一种视觉与船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)融合的船舶自动监测方法。基于YOLOv5(You Only Look Once version 5)目标检测算法和Canny算法提取船舶图像轮廓信息,构建桥区水域目标距离、方位和高度视觉测量模型与方法,实现船舶三维定位。利用融合视觉与AIS的船舶航行态势数据建立异常行为检测模型,自动识别、监测桥区水域危险船舶。试验结果表明:在单、多船的情况下视觉与AIS数据关联准确率分别达到98.45%、91.29%;能有效监测桥区船舶的运动状态。本研究可为保障船舶和桥梁的安全提供有效方法。 展开更多
关键词 船舶自动监测方法 目标检测 数据融合 异常行为检测
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改进YOLO11的学生课堂行为检测算法
19
作者 曹倩 曹燚 钱承山 《电子测量技术》 北大核心 2025年第15期185-198,共14页
针对YOLO11在课堂行为检测中存在复杂细节丢失、多尺度感知能力不足、计算效率低以及检测精度低的问题,提出了一种改进的ATDW-YOLO算法。首先,在颈部网络中构建了自适应极化特征融合模块,提升特征语义融合能力,更好地捕捉复杂细节。其次... 针对YOLO11在课堂行为检测中存在复杂细节丢失、多尺度感知能力不足、计算效率低以及检测精度低的问题,提出了一种改进的ATDW-YOLO算法。首先,在颈部网络中构建了自适应极化特征融合模块,提升特征语义融合能力,更好地捕捉复杂细节。其次,设计了任务动态对齐检测头模块,提高模型在多尺度目标上的识别能力。然后,在主干网络中引入动态分组卷积混洗转换模块,增强特征表示能力,实现网络轻量化。最后,采用Wise-IoU函数替代CIoU损失函数,改善边界框的拟合能力,提高检测精度。实验结果表明,与YOLO11n模型相比,ATDW-YOLO的mAP0.5和mAP0.5:0.95分别提高了3.1%和4.0%,而模型参数量、计算量和模型大小分别降低了23.1%、9.5%和23.6%,显著提升了检测精度,实现网络轻量化。 展开更多
关键词 YOLO11 课堂行为检测 目标检测 智慧教育
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基于Swin-YOLO的实时公共场合斗殴行为检测算法
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作者 陈欣 于佳琳 贺俊吉 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第10期160-163,168,共5页
在公共场合,异常斗殴行为对公共安全来说是极大的隐患。为了配合监控实时检测人的异常行为,提出一种基于YOLOv8n的实时精准公共场合异常行为检测算法——Swin-YOLO。首先,在主干网络将C2f模块替换为能够提高特征融合度的Swin-Conv模块,... 在公共场合,异常斗殴行为对公共安全来说是极大的隐患。为了配合监控实时检测人的异常行为,提出一种基于YOLOv8n的实时精准公共场合异常行为检测算法——Swin-YOLO。首先,在主干网络将C2f模块替换为能够提高特征融合度的Swin-Conv模块,以改善主干网络的特征融合效率;其次,在主干网络中插入ParNet注意力机制,以更好地提取丰富的全局信息。由于缺少专门针对公众场合斗殴行为的公开数据集,本文通过自建数据集与公共数据集结合进行实验。实验结果表明:相比原有的基础YOLOv8n目标检测模型,改进的算法的mAP50综合指标达到了87.8%,提升了2.5%。同时,改进的算法能够保持1 ms的推理速度,在实际应用中达到了94.8%的检测率,能够符合实时检测的要求。 展开更多
关键词 斗殴行为 公共安全 目标检测 YOLO
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