基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法 被引量：1

1

作者 王晓红 苏兵 韩红章 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期195-200,共6页

高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,... 高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,利用深度学习模型提取每个块的特征,并将其重建为高分辨率的特征图;然后利用标记分水岭算法对重建的特征图进行进一步分割,得到矿山目标的精细边界;最后通过条件随机场对分割结果进行优化,消除噪声和误分区域。在真实的高分辨率遥感图像上进行了试验,结果表明:该算法在矿山目标分割方面具有较高的准确率和鲁棒性,且具有较快的运行速度,适用于大规模的遥感图像处理,准确率达到了0.93,召回率为0.92,F_(1)分数为0.94,平均交并比(mIoU)达到0.85。所提算法为高分辨率遥感图像精确分割提供了一种有效方法,对于促进矿区遥感技术应用有一定的意义。 展开更多

关键词 高分辨率重建 矿区遥感图像 目标分割 深度学习模型 条件随机场

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对地观测卫星的区域目标分割与优选问题研究 被引量：16

2

作者 阮启明 谭跃进 +1 位作者 李菊芳 陈英武 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期98-100,共3页

目前大多数国家的卫星任务调度系统都只考虑解决点目标的观测任务,只有美、法少数几个国家研究并解决了区域目标的分割与优选问题,但现有方法对星载传感器成像特性考虑得不够,时间窗口利用率较低,易导致任务完成期拖后。为满足国防支援... 目前大多数国家的卫星任务调度系统都只考虑解决点目标的观测任务,只有美、法少数几个国家研究并解决了区域目标的分割与优选问题,但现有方法对星载传感器成像特性考虑得不够,时间窗口利用率较低,易导致任务完成期拖后。为满足国防支援、灾难监视、紧急搜救等时间紧迫的应用需求,本文以一颗载有线阵推扫式CCD相机的传输型地球资源卫星为例,研究了在相机具有侧摆和前后摆能力时对多个区域目标的观测问题。文章深入分析了目前国外在分割处理区域目标时所采用的方法,指出了这些方法的不足之处,通过改进现有分割方法,提出了一种新的基于目标特征与星载传感器性能特征的区域分割方法,并建立了面向多区域目标的优选问题数学模型。 展开更多

关键词 地球观测卫星 区域目标 调度 分割 模型

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利用动态链接表的二值图像目标区域分割 被引量：4

3

作者 田睿 郝志成 吴川 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期344-349,共6页

为了准确、快速地对二值图像中的连通区域进行标识,分割出各个目标物体的位置和面积,提出了一种基于动态链接表的连通区域标记方法。以目标像素线段为基本处理单元,令像素扫描和连通标识同步进行,同时,建立所用连通体的动态链接表,仅需... 为了准确、快速地对二值图像中的连通区域进行标识,分割出各个目标物体的位置和面积,提出了一种基于动态链接表的连通区域标记方法。以目标像素线段为基本处理单元,令像素扫描和连通标识同步进行,同时,建立所用连通体的动态链接表,仅需一次扫描便可根据链接关系将图像中所有目标物体分割出来。定义"中空"的4邻域模板,通过特定的判断运算对二值图像进行开运算滤波,一次遍历便可去除图像中所有前景和背景噪声。实验证明:动态链接表有效地解决了其他算法中重复标记的问题,对于512×512的图像,算法时间约为3ms,且该算法不受所标记物体的形状和数目影响。满足了目标分割在工程上的速度快、准确度高、鲁棒性好等要求。 展开更多

关键词 目标区域分割 连通标记 动态链接表 快速开运算

原文传递

复杂海地背景下的舰船目标检测 被引量：34

4

作者 肖利平 曹炬 高晓颖 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期6-10,共5页

提出一种新的基于纹理特征相似度的图像区域分割方法——迭代合并-扩张法。通过对各区域直方图的相似性比较,来确定不同区域纹理特征的相似性,把纹理特征相似性权值作为区域一致性度量,迭代合并相似区域完成图像的初始分割,再通过区域... 提出一种新的基于纹理特征相似度的图像区域分割方法——迭代合并-扩张法。通过对各区域直方图的相似性比较,来确定不同区域纹理特征的相似性,把纹理特征相似性权值作为区域一致性度量,迭代合并相似区域完成图像的初始分割,再通过区域扩张来解决小区域纹理特征的不稳定性问题,完成图像中水域与陆地的精确分割。最后利用形态学对比度法在水域中进行目标检测。试验结果表明,此方法能很好地实现复杂海地背景下的舰船目标检测。 展开更多

关键词 舰船目标检测 水域分割 迭代合并-扩张法 纹理相似性

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基于海岸线背景的海面小目标检测方法 被引量：12

5

作者 周静 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期486-489,共4页

针对海岸线背景下的海面小目标的自动检测问题展开讨论,提出一种目标所在感兴趣区域的自动提取算法,将水域和复杂背景分离,并对分割后的二值图像进行标记,海面区域即水域应该是标记块中面积最大的一块,利用此特征提取出感兴趣区域——... 针对海岸线背景下的海面小目标的自动检测问题展开讨论,提出一种目标所在感兴趣区域的自动提取算法,将水域和复杂背景分离,并对分割后的二值图像进行标记,海面区域即水域应该是标记块中面积最大的一块,利用此特征提取出感兴趣区域——水域。对感兴趣区域进行轮廓跟踪后再用原始灰度进行扫描填充,在得到的简单背景下对目标进行局部中值滤波,进而用F-R准则将感兴趣舰船目标检测出来。最后拟利用感兴趣舰船目标区域的方差值计算感兴趣目标出现的置信度估计值,若置信度大于90%,则认为是真目标。实验结果给出了实验处理时间和所识别出的各个目标的置信度,表明了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 小目标检测 水域分割 区域标记 区域提取 区域填充

原文传递

Seg-CapNet:心脏MRI图像分割神经网络模型 被引量：9

6

作者 刘畅 林楠 +1 位作者 曹仰杰 杨聪 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期452-463,共12页

目的针对现有神经网络模型需要对左心室心肌内膜和外膜单独建模的问题,本文提出了一种基于胶囊结构的心脏磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)分割模型Seg-CapNet,旨在同时提取心肌内膜和外膜,并保证两者的空间位置关系。方法... 目的针对现有神经网络模型需要对左心室心肌内膜和外膜单独建模的问题,本文提出了一种基于胶囊结构的心脏磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)分割模型Seg-CapNet,旨在同时提取心肌内膜和外膜,并保证两者的空间位置关系。方法首先利用胶囊网络将待分割目标转换成包含目标相对位置、颜色以及大小等信息的向量,然后使用全连接将这些向量的空间关系进行重组,最后采用反卷积对特征图进行上采样,将分割图还原为输入图像尺寸。在上采样过程中将每层特征图与卷积层的特征图进行连接,有助于图像细节还原以及模型的反向传播,加快训练过程。Seg-CapNet的输出向量不仅有图像的灰度、纹理等底层图像特征,还包含目标的位置、大小等语义特征,有效提升了目标图像的分割精度。为了进一步提高分割质量,还提出了一种新的损失函数用于约束分割结果以保持多目标区域间的相对位置关系。结果在ACDC(automated cardiac diagnosis challenge)2017、MICCAI(medical image computing and computer-assisted intervention)2013和MICCAI2009等3个心脏MRI分割竞赛的公开数据集上对Seg-CapNet模型进行训练和验证,并与神经网络分割模型U-net和Seg Net进行对比。实验结果表明,相对于U-Net和Seg Net,Seg-CapNet同时分割目标重叠区域的平均Dice系数提升了3.5%,平均豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)降低了18%。并且Seg-CapNet的参数量仅为U-Net的54%、SegNet的40%,在提升分割精度的同时,降低了训练时间和复杂度。结论本文提出的Seg-CapNet模型在保证同时分割重叠区域目标的同时,降低了参数量,提升了训练速度,并保持了较好的左心室心肌内膜和外膜分割精度。 展开更多

关键词 神经网络 胶囊网络 图像分割 重叠区域目标 心脏磁共振图像

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融合多维特征的街景图像语义分割方法 被引量：1

7

作者 朱磊 车晨洁 +2 位作者 姚同钰 潘杨 张博 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期980-989,共10页

为进一步提升深度学习语义分割方法在复杂街景图像上的分割精度,本文基于PointRend网络提出了一种融合多维特征(Multi-Dimensional Features,MDF)的街景图像语义分割网络(MDFNet)。首先,通过构建目标区域增强模块优化特征提取子网络,在... 为进一步提升深度学习语义分割方法在复杂街景图像上的分割精度,本文基于PointRend网络提出了一种融合多维特征(Multi-Dimensional Features,MDF)的街景图像语义分割网络(MDFNet)。首先,通过构建目标区域增强模块优化特征提取子网络,在深度网络的每个卷积块自适应地细化中间特征图,从而强化对复杂街景图像多维特征信息的精细提取;接着,在特征融合时引入特征金字塔网格,使用不同的卷积核处理不同尺度的街景图像,从而更加全面地获取复杂街景图像各类目标的不同分辨率特征;最后,使用双解码头对图像细节进行更细致的恢复,得到逐像素分类的结果。实验结果表明,本文网络与DeepLabV3、SegFormer等其他优秀分割网络相比,在Cityscapes复杂街景数据集上分割精度更高,平均交并比达到了80.11%,相比于其他网络提升了3.51%以上,对复杂街景图像的理解力更强。 展开更多

关键词 语义分割 目标区域增强 注意力机制 特征金字塔网格 多维特征

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图像分割在肿瘤放射治疗中的发展与应用 被引量：1

8

作者 吴倩倩 周蕾蕾 +1 位作者 赵紫婷 蒋红兵 《中国医疗设备》 2020年第12期33-36,40,共5页

放疗图像的靶区及危及器官的勾画是制定放疗计划的关键步骤,目前临床中多由放疗医师手工勾画。图像分割技术可以将图像中具有相似属性的区域进行划分,是肿瘤放射治疗中图像处理的重要技术之一,传统的图像分割方法包括基于边缘、基于区... 放疗图像的靶区及危及器官的勾画是制定放疗计划的关键步骤,目前临床中多由放疗医师手工勾画。图像分割技术可以将图像中具有相似属性的区域进行划分,是肿瘤放射治疗中图像处理的重要技术之一,传统的图像分割方法包括基于边缘、基于区域增长、基于能量最小化等,每种方法均有各自的优势所在。随着医疗服务需求及人工智能的应用,基于图谱库和基于深度学习的自动勾画方法相继出现,尤其是各种深度学习模型的应用,不仅提高了治疗效率,同时对推动放疗技术的进步与发展具有重要的意义。 展开更多

关键词 放射治疗 图像分割 靶区勾画 深度学习

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利用图像像素灰度值变化速度的相似性进行图像分割 被引量：3

9

作者 丰艳 王明辉 陈一民 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期96-97,共2页

提出了一种利用相邻象素间灰度值变化速度的相似性进行图像分割的方法。它不同于直接利用相邻象素间灰度值的相似性进行图像分割的方法。经该方法分割后的图像可以忽略目标内部象素灰度的差异 ,更加有利于目标区域的形状提取。

关键词 图像分割 象素 灰度值 图像像素 目标区域 相似性 内部 直接 形状

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一种针对CCSDS-IDC的小波系数图像目标区域提取技术

10

作者 李泽慧 董勇 +1 位作者 谢晓方 刘泳 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期25-31,共7页

在卫星上提取图像目标区域是降低传输数据量、提高空间传输链路利用率的重要一环。本文从小波系数相关性的角度,提出一种针对空间图像压缩算法(CCSDS-IDC)的目标区域提取方法,是以图像小波系数LL3子带为起点,以四叉树分解为基础的自适... 在卫星上提取图像目标区域是降低传输数据量、提高空间传输链路利用率的重要一环。本文从小波系数相关性的角度,提出一种针对空间图像压缩算法(CCSDS-IDC)的目标区域提取方法,是以图像小波系数LL3子带为起点,以四叉树分解为基础的自适应非均匀矩形分割与合并(ANURSM),将对应背景区域的小波系数与对应目标区域分离。经试验表明,算法能够准确、有效地提取出图像目标区域对应的小波系数,与改进的CCSDS-IDC相结合能够有效降低传输数据量并提高图像目标区域质量。 展开更多

关键词 小波系数相关性 空间图像压缩推荐标准 数据结构 目标区域 矩形分割

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复杂背景下圆孔半径及圆心的图像检测方法

11

作者 陈乔 陈普春 王其军 《现代电子技术》 2007年第23期163-165,共3页

针对刷子插毛生产线的现实问题,本文给出了一种在复杂背景下圆孔的半径和圆心的图像检测方法。首先,根据扫描过程中角度不绝对垂直以及背景木板条纹大小和方向的不确定性,采用图像增强方法提高了对比度;然后,用边缘点检测方法来确定目... 针对刷子插毛生产线的现实问题,本文给出了一种在复杂背景下圆孔的半径和圆心的图像检测方法。首先,根据扫描过程中角度不绝对垂直以及背景木板条纹大小和方向的不确定性,采用图像增强方法提高了对比度;然后,用边缘点检测方法来确定目标范围,用数学形态学的方法提取目标;最后,用平均误差的算法提高精度。使用本方法,可以用图像检测代替用手工标尺的测量。实验结果表明:相对于传统检测方法,本文的方法定位效果好,提取目标效果佳,具有进一步提高目标检测精度的潜力。 展开更多

关键词 图像增强 边缘点搭测 目标分割 区域填充 数学形态学

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基于四邻域检索的自适应阈值分割方法 被引量：2

12

作者 钱苏斌 《成都大学学报（自然科学版）》 2011年第3期239-241,共3页

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,是一种基本的计算机视觉技术.经过研究发现,由于光照原因,原图像中的若干个高光区会在图像分割后的目标区域中产生大量小孔和不规则边缘.针对上述问题,提出了一种基于并行区域分割技术的自适... 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,是一种基本的计算机视觉技术.经过研究发现,由于光照原因,原图像中的若干个高光区会在图像分割后的目标区域中产生大量小孔和不规则边缘.针对上述问题,提出了一种基于并行区域分割技术的自适应阈值分割算法,并且通过四邻域检索技术解决了普遍存在的高光区问题.实验证明,该方法可以方便快捷的实现物体的目标区域提取,有效避免了由于光照所产生的高光区的出现,较好地实现了图像分割. 展开更多

关键词 图像分割 目标区域 高光区 四邻域检索

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基于改进区域分割遥感图像的航天器目标自动识别方法 被引量：1

13

作者 严南 姚捃 黄宇 《计算机测量与控制》 2020年第10期151-154,164,共5页

传统的航天器目标自动识别方法识别精准度差,为了解决这一问题,基于改进区域分割遥感图像研究了一种新的航天器目标自动识别方法,通过人工排查的方式来追踪航天器所提供的位置信息,并建立三角形立体体系,提取出航天器所追踪的目标和航... 传统的航天器目标自动识别方法识别精准度差,为了解决这一问题,基于改进区域分割遥感图像研究了一种新的航天器目标自动识别方法,通过人工排查的方式来追踪航天器所提供的位置信息,并建立三角形立体体系,提取出航天器所追踪的目标和航天器之间的位置关系,实现航天器目标检测,分别针对复杂场景和运动场景对目标进行识别,引用击穿识别方法,基于遗传算法以及变换算法,实现了在复杂的自然遥感图像中能够识别多种目标,但是由于残缺和不完整的目标识别性差,因此又在方法中引入了自动学习智能识别算法,解决了在遥感图像中残缺不完整的目标识别效果差的问题;设定对比实验,结果表明,相较于传统方法,基于改进区域分割遥感图像的航天器目标自动识别方法识别准确率提高了15.23%。 展开更多

关键词 改进区域 分割遥感图像 航天器 目标识别 自动识别

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基于点云分割的移动机器人运动目标跟踪方法 被引量：2

14

作者 谢国坤 张培培 王宁宁 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期225-230,共6页

针对移动机器人在跟踪运动目标时受障碍物的影响,导致运动目标特征失真、视觉跟踪失败的问题,提出了基于点云分割的移动机器人运动目标跟踪方法,点云分割可以将目标物体划分为不同的子区域,从而挖掘重点区域,实现单独处理的目的。通过... 针对移动机器人在跟踪运动目标时受障碍物的影响,导致运动目标特征失真、视觉跟踪失败的问题,提出了基于点云分割的移动机器人运动目标跟踪方法,点云分割可以将目标物体划分为不同的子区域,从而挖掘重点区域,实现单独处理的目的。通过建立靶标世界坐标系,确定跟踪物体在世界坐标系的空间区域,采用空间投影点云分割方法,将多变特征分割映射到世界坐标系里的点云,确定跟踪目标感兴趣区域;通过对距离函数加权,融合决策层的传感器信息,运用视觉伺服与声纳伺服混合伺服跟踪方法,在确定跟踪目标区域内,实现移动机器人运动目标跟踪,最后设计了对比实验以验证此次方法的有效性。实验结果表明:该方法的点云分割均方根误差小,采用角速度6(°)/s、8(°)/s跟踪时的距离精确度高、中心距离误差低;在有、无障碍情况下对运动目标的跟踪偏移量均较小,稳定性强,可满足不同情况下移动机器人的实际跟踪需求。 展开更多

关键词 点云分割 移动机器人 运动目标跟踪 目标区域 混合伺服跟踪 空间投影

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基于视觉对比显著性分析的红外目标算法研究

15

作者 甘守飞 《宿州学院学报》 2019年第12期81-84,共4页

从图像中自动检测出目标是红外图像应用的一个重要环节,借鉴计算机视觉中对比显著性分析的相关策略和思路,通过模糊C均值聚类和联通分析对图像进行初始分割得到初始分割对象,计算每个初始分割对象在视觉上的突出程度,通过对初始分割对... 从图像中自动检测出目标是红外图像应用的一个重要环节,借鉴计算机视觉中对比显著性分析的相关策略和思路,通过模糊C均值聚类和联通分析对图像进行初始分割得到初始分割对象,计算每个初始分割对象在视觉上的突出程度,通过对初始分割对象突出程度的定量化计算实现目标与背景的分离,在此基础上采用基于对象的分析方法,统计目标相关参数,构建目标过滤规则,实现目标的过滤和最终提取。实验结果表明该算法可有效从红外影像中提取目标。 展开更多

关键词 目标检测 视觉显著性 目标分割 最小面积外包矩形 目标过滤

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影像分割中Dice系数和Hausdorff距离的比较 被引量：32

16

作者 何奕松 蒋家良 +1 位作者 余行 傅玉川 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第11期1307-1311,共5页

目的:比较影像分割技术中Dice系数和Hausdorff距离的评价效果,分析这两种相似性系数之间的联系,并设计相应的类型加以进一步论述。方法:采用Dice系数和Hausdorff距离对两种轮廓相似度进行评估。设计18个(9对)从临床靶区中抽象出的轮廓,... 目的:比较影像分割技术中Dice系数和Hausdorff距离的评价效果,分析这两种相似性系数之间的联系,并设计相应的类型加以进一步论述。方法:采用Dice系数和Hausdorff距离对两种轮廓相似度进行评估。设计18个(9对)从临床靶区中抽象出的轮廓,计算并比较这两类相似性系数。结果:根据比较结果,总结出3种不同类型情况:(1)图像符合度好;(2)图像整体符合度好,但存在一小部分符合度差;(3)图像轮廓符合度差。结论:仅靠Dice系数作为唯一评判标准是不完善的,应在此基础上增加Hausdorff距离的筛选,这样才能最大限度地说明轮廓之间的符合程度。 展开更多

关键词 精确放疗 靶区勾画 轮廓相似性 Dice系数 HAUSDORFF距离

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特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度 被引量：2

17

作者 蒋家良 罗勇 +2 位作者 何奕松 余行 傅玉川 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2020年第1期75-78,共4页

目的:在卷积神经网络基础之上介绍一种特征区域再聚焦的勾画方法。方法:利用端到端的全卷积神经网络,采用正常勾画及特征区域再聚焦勾画两种方法分别对鼻咽癌肿瘤体积(GTVnx)进行自动勾画。选取60例鼻咽癌患者数据,其中40例用于训练,20... 目的:在卷积神经网络基础之上介绍一种特征区域再聚焦的勾画方法。方法:利用端到端的全卷积神经网络,采用正常勾画及特征区域再聚焦勾画两种方法分别对鼻咽癌肿瘤体积(GTVnx)进行自动勾画。选取60例鼻咽癌患者数据,其中40例用于训练,20例用于测试。Dice相似系数(DSC)用于评估自动勾画准确度。结果:正常勾画方法DSC为0.352±0.084,特征区域再聚焦方法DSC为0.524±0.079。对20例测试例勾画结果进行统计学检验结果显示P<0.01。结论:相比正常勾画方法,特征再聚焦勾画方法能够提高对GTVnx的勾画效果,提升较小靶区的勾画精度。 展开更多

关键词 鼻咽癌 肿瘤体积 靶区勾画 卷积神经网络 注意力机制

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基于深度学习目标检测的可行驶区域分割 被引量：3

18

作者 徐征宇 朱宗晓 +1 位作者 周康 田微 《现代信息科技》 2020年第23期106-108,共3页

目前大多数的可行驶区域分割算法,是以网络结构复杂化为代价换取像素级的精确分割。为了降低训练出的网络结构的复杂度,较为轻量、快速地实现可行驶区域分割,对基于目标检测的可行驶区域分割方法进行了研究。该方法把可行驶区域的像素... 目前大多数的可行驶区域分割算法,是以网络结构复杂化为代价换取像素级的精确分割。为了降低训练出的网络结构的复杂度,较为轻量、快速地实现可行驶区域分割,对基于目标检测的可行驶区域分割方法进行了研究。该方法把可行驶区域的像素级标注转换为目标检测框标注,用目标检测算法实现可行驶区域分割。实验结果表明,目标检测方法也能较为准确地对可行驶区域进行分割。 展开更多

关键词 目标检测 可行驶区域分割 矩形覆盖多边形

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搜索区域和目标尺度自适应的无人艇海面目标跟踪 被引量：5

19

作者 刘娜 岳琪琪 +1 位作者 陈加宏 孙健 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期671-685,共15页

海面目标跟踪任务是实现水面无人艇自主化航行、智能化作业的重要基础。相比于普通场景的目标跟踪,海面目标跟踪需要面对目标抖动剧烈及目标尺度变化大等问题。针对海面目标在图像画面中抖动剧烈的问题,本文提出了搜索区域自适应算法,... 海面目标跟踪任务是实现水面无人艇自主化航行、智能化作业的重要基础。相比于普通场景的目标跟踪,海面目标跟踪需要面对目标抖动剧烈及目标尺度变化大等问题。针对海面目标在图像画面中抖动剧烈的问题,本文提出了搜索区域自适应算法,该方法通过对海面场景的分割完成了海天线位置的提取,然后通过海天线运动模型自适应地确定了每帧图像中目标搜索的区域;针对跟踪过程中海面目标尺度变化较大的问题,本文通过分割搜索区域的方法实现了目标尺度变化的自适应跟踪。基于相关滤波跟踪框架并结合上述两种改进策略,在真实的海面目标图像测试序列中,本文算法相比传统的相关滤波算法在跟踪精度上至少提升了26%,有效地解决了目标抖动剧烈和尺度自适应问题,提高了海面目标跟踪任务的精度。 展开更多

关键词 搜索区域自适应 目标尺度自适应 图像分割 海面目标跟踪

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胸上段食管癌3D-CRT与IMRT的剂量学比较

20

作者 孙光志 王焕 《中国继续医学教育》 2018年第24期58-60,共3页

目的对胸上段食管癌3D-CRT与IMRT进行剂量学比较。方法选取2016年1月—2018年1月到我院进行治疗的22例胸上段食管癌患者作为研究对象。所有患者均在实际治疗中采用3D-CRT计划。同时,为患者设计IMRT计划进行对比。结果 IMRT与3D-CRT GTV ... 目的对胸上段食管癌3D-CRT与IMRT进行剂量学比较。方法选取2016年1月—2018年1月到我院进行治疗的22例胸上段食管癌患者作为研究对象。所有患者均在实际治疗中采用3D-CRT计划。同时,为患者设计IMRT计划进行对比。结果 IMRT与3D-CRT GTV mean(cGy)对比,差异无统计学意义(P>0.05);CTV Dmean、两肺受照射平均剂量(cGy)、V30、V20,心脏V40、V30,脊髓Dmax(cGy)等指标,IMRT均低于3DCRT,差异具有统计学意义(P<0.05)。双肺V10对比,差异无统计学意义(P>0.05);双肺V5对比,IMRT高于3D-CRT,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 IMRT在胸上段食管癌治疗中具有更好的剂量适形性。 展开更多

关键词 胸上段 食管癌 3D-CRT IMRT 剂量 肿瘤靶区

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