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基于正切Sigmoid函数的跟踪微分器 被引量:16
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作者 谭诗利 雷虎民 王鹏飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1590-1596,共7页
通过引入神经网络中的正切Sigmoid激励函数和终端吸引子函数,构造了一种非线性跟踪微分器。采用完备的稳定性理论证明了所设计跟踪微分器的渐近收敛性,并通过扫频测试分析其频域特性,总结出参数整定规则。和之前的文献相比,进一步优化... 通过引入神经网络中的正切Sigmoid激励函数和终端吸引子函数,构造了一种非线性跟踪微分器。采用完备的稳定性理论证明了所设计跟踪微分器的渐近收敛性,并通过扫频测试分析其频域特性,总结出参数整定规则。和之前的文献相比,进一步优化了跟踪微分器的结构,整合了功能重叠的参数使得更易调参。同时,加入了终端吸引子函数降低高频信号引起的颤振使得噪声抑制能力更强。仿真结果表明,所设计的跟踪微分器具备对包含一定噪声干扰的正弦信号的滤波和求导能力,且响应速度快、精度高,具备对方波信号的快速稳定跟踪和广义导数逼近的能力,且具有更强的噪声抑制能力。 展开更多
关键词 跟踪微分器 正切sigmoid函数 终端吸引子函数 参数整定
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一种基于差分的改进STAM算法
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作者 李志祥 王寅龙 +2 位作者 李婷 王希武 林克成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期252-254,285,共4页
STAM算法是硬件实现非线性函数的一种有效方法,它用查找表和加法运算实现了精确的非线性函数近似,并利用函数的对称性极大地缩减了查找表的尺寸,但算法中第一项系数占用的查找表仍然较大。针对此问题,提出了一种基于差分的改进方法,并在... STAM算法是硬件实现非线性函数的一种有效方法,它用查找表和加法运算实现了精确的非线性函数近似,并利用函数的对称性极大地缩减了查找表的尺寸,但算法中第一项系数占用的查找表仍然较大。针对此问题,提出了一种基于差分的改进方法,并在FPGA上实现了双曲正切S形函数。实验结果显示,算法经过改进可以缩减17%~30%的存储空间。 展开更多
关键词 STAM算法 非线性函数近似 双曲正切 S形函数 FPGA
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基于改进型S算子BP神经网络的钢材大气腐蚀影响因子评估模型 被引量:3
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作者 栾瑞鹏 贲可荣 +1 位作者 萧彧星 田立业 《中国腐蚀与防护学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期227-230,235,共5页
通过对双曲正切-S算子的改进,提出了一种用于钢的大气腐蚀影响因子评估的BP神经网络模型,采用零均值标准化使输入数据符合模型要求,引入贝叶斯正则化算法解决了小样本泛化问题。仿真试验表明,该模型能在无任何先验知识的情况下较好的反... 通过对双曲正切-S算子的改进,提出了一种用于钢的大气腐蚀影响因子评估的BP神经网络模型,采用零均值标准化使输入数据符合模型要求,引入贝叶斯正则化算法解决了小样本泛化问题。仿真试验表明,该模型能在无任何先验知识的情况下较好的反映诸因子对大气腐蚀的影响。 展开更多
关键词 双曲正切-S算子 BP神经网络 贝叶斯正则化 大气腐蚀
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基于线性自抗扰控制的AUV深度控制研究 被引量:5
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作者 楼鉴路 李文魁 +2 位作者 周铸 朱天高 张煦光 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第6期96-101,共6页
自主式水下航行器具有非线性、时变性、耦合性强且易受干扰等特点,为进一步提高AUV的深度控制效果,建立六自由度空间运动模型和执行机构响应模型,将线性自抗扰控制方法引入航行器深度控制,使用基于正切Sigmoid函数的跟踪微分器优化了线... 自主式水下航行器具有非线性、时变性、耦合性强且易受干扰等特点,为进一步提高AUV的深度控制效果,建立六自由度空间运动模型和执行机构响应模型,将线性自抗扰控制方法引入航行器深度控制,使用基于正切Sigmoid函数的跟踪微分器优化了线性自抗扰控制方法。将上述方法应用于深度控制实验中,并从控制精度和操舵能耗两方面评价其控制效果。仿真结果表明,在无干扰条件下,与S面控制方法相比,改进后的线性自抗扰方法在具有较高控制精度的同时平均操舵能耗指标下降了55.9%,且在内外扰动作用下保持了较高的控制精度和较少的操舵能耗,体现了较好的鲁棒性和节能特性。 展开更多
关键词 自主式水下航行器 线性自抗扰控制 正切sigmoid函数 深度控制 节能
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