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某发动机T-MAP接插件振动疲劳耐久控制
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作者 胡亮亮 尉爽 王帧睿 《轻型汽车技术》 2019年第3期29-33,共5页
发动机在开发过程中,要进行一系列台架和整车耐久试验的考核,在考核过程中,通常有一些零部件会出现失效,其中有很多是由于振动疲劳耐久引起的失效。为了保证发动机顺利的通过耐久试验,对发动机零部件进行振动疲劳耐久控制就显得尤为重... 发动机在开发过程中,要进行一系列台架和整车耐久试验的考核,在考核过程中,通常有一些零部件会出现失效,其中有很多是由于振动疲劳耐久引起的失效。为了保证发动机顺利的通过耐久试验,对发动机零部件进行振动疲劳耐久控制就显得尤为重要。本文通过评价方法、安装位置要求、结构与布置要求、主动减振方法、被动减振方法和提高振动疲劳性能六方面对T-MAP接插件进行振动疲劳耐久控制研究,进而为发动机其他零部件进行振动疲劳耐久控制提供参考。 展开更多
关键词 发动机 t-map接插件 振动疲劳 失效
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基于T-Map的飞机部件交点轴线公差转化方法 被引量:3
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作者 肖欢 朱永国 +1 位作者 刘春锋 周结华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第13期1558-1567,共10页
针对装配过程装配方案改变后,基准变换致使几何公差变化的问题,以飞机部件装配中的交点装配为研究对象,提出基于公差图(T-Map)的公差转化方法。根据交点轴线的变动建立交点轴线的T-Map公差模型;通过基准变换前后几何尺寸及公差(GD&T... 针对装配过程装配方案改变后,基准变换致使几何公差变化的问题,以飞机部件装配中的交点装配为研究对象,提出基于公差图(T-Map)的公差转化方法。根据交点轴线的变动建立交点轴线的T-Map公差模型;通过基准变换前后几何尺寸及公差(GD&T)关系构建交点轴线的基准变换模型,在此基础上,重构基准变换后交点轴线的T-Map;对变换后的交点轴线T-Map进行累积,构建交点轴线叠加T-Map(ST-Map),分析基准变换前T-Map与ST-Map的二维空间域的关系,得到ST-Map最小约束条件,并以不同自由度约束下的最大公差值为判据,获得基于T-Map的交点轴线公差转化关系。最后,引入实例进行公差转化的求解,并与基于特征公差尺寸链的传统公差转化方法进行了比较。 展开更多
关键词 飞机 装配 公差 基准 公差图
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基于中医嗅诊系统的低压舱、模拟失重志愿者口腔气味图谱初步分析
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作者 范全春 徐冲 +5 位作者 刘军莲 武晓瑞 刘宇 王佳平 赵爽 李勇枝 《航天医学与医学工程》 2025年第4期380-384,共5页
目的中医嗅诊是中医诊断技术的重要组成部分,本研究基于电子鼻技术模仿中医嗅诊系统,构建了支持电子鼻临床诊断的中医整体信息、特征气味图谱数据库分析人体气味,评估人体在模拟失重前后状态变化,研制人体整体功能评价的方法。方法采用... 目的中医嗅诊是中医诊断技术的重要组成部分,本研究基于电子鼻技术模仿中医嗅诊系统,构建了支持电子鼻临床诊断的中医整体信息、特征气味图谱数据库分析人体气味,评估人体在模拟失重前后状态变化,研制人体整体功能评价的方法。方法采用嗅诊采集设备采集普通志愿者、低压舱志愿者和卧床志愿者的口腔呼气嗅诊图谱,通过嗅诊分析软件提取嗅诊图谱的120个特征值,构建中医嗅诊模型算法,采用雷达图等分别分析了普通志愿者嗅诊图谱、低压舱志愿者图谱和卧床志愿者图谱,并结合t分布随机近邻嵌入(t-SNE)特征降维计算结果和嗅诊图谱统计信息对不同的人群进行了可视化对比分析。结果(1)普通志愿者与卧床志愿者的t-SNE图谱数据几乎没有区分度;(2)低压舱志愿者与普通志愿者的t-SNE图谱数据有少部分重合,但绝大部分t-SNE图谱数据的可区分性明显;(3)低压舱志愿者与卧床志愿者的t-SNE图谱数据可区分性明显,无重合,且卧床的t-SNE数据聚集程度高,低压舱的t-SNE数据分布的离散程度较大;(4)低压舱志愿者和卧床志愿者的嗅诊图谱经过训练活动后都存在2~3个特征值大且变化范围大的传感器,共同变化范围较大的传感器为S6。结论中医嗅诊可用于模拟失重环境机体健康评价,可能为未来在轨机体健康状态整体评价与评估提供参考。 展开更多
关键词 健康状态评估 嗅诊系统 t分布随机近邻嵌入 雷达图 比较分析
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基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用 被引量:1
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作者 赵小强 顾鹏 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Tent混沌映射 自适应t分布 动态选择策略 精英反向学习
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CAR-T细胞治疗研发态势分析
5
作者 高倩 曹文娟 江洪 《中国生物工程杂志》 北大核心 2025年第12期114-122,共9页
嵌合抗原受体T(chimeric antigen receptor T,CAR-T)细胞治疗通过基因修饰T细胞使其能够靶向并杀伤异常细胞,已在血液系统恶性肿瘤治疗中取得显著成效,成为肿瘤免疫治疗发展的重要里程碑,并迅速发展成为生物制药领域的热点赛道。基于科... 嵌合抗原受体T(chimeric antigen receptor T,CAR-T)细胞治疗通过基因修饰T细胞使其能够靶向并杀伤异常细胞,已在血液系统恶性肿瘤治疗中取得显著成效,成为肿瘤免疫治疗发展的重要里程碑,并迅速发展成为生物制药领域的热点赛道。基于科技文献计量分析发现,全球CAR-T治疗基础研究持续活跃,其中美国和中国处于领先地位。通过VOSviewer的知识图谱分析显示,中国与美国、德国、英国等在CAR-T细胞治疗基础研究方面建立了紧密的合作网络;当前研究热点主要聚焦于核心技术与基础研究、疗效提升、肿瘤中的临床应用以及非肿瘤中的新兴应用四大方向。未来该领域的研究重点集中在技术创新、个性化医疗和国际合作三个方面。 展开更多
关键词 CAR-T细胞治疗 科技文献计量 知识图谱分析
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水稻抗白叶枯病新基因Xa49(t)的定位分析
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作者 邓欢 刘亚培 +3 位作者 王春连 郭威 陈析丰 纪志远 《中国水稻科学》 北大核心 2025年第6期825-831,共7页
【目的】白叶枯病是水稻生产上的重要病害之一,培育和推广种植抗病品种是防治该病害最理想的措施,而挖掘广谱抗病基因是培育抗病新品种的关键。【方法】野生稻为水稻育种提供了丰富的遗传资源。本研究前期通过普通野生稻(Oryza rufipog... 【目的】白叶枯病是水稻生产上的重要病害之一,培育和推广种植抗病品种是防治该病害最理想的措施,而挖掘广谱抗病基因是培育抗病新品种的关键。【方法】野生稻为水稻育种提供了丰富的遗传资源。本研究前期通过普通野生稻(Oryza rufipogon)和籼稻IR24杂交创制了新的野生稻导入系W6023。经抗谱鉴定和遗传群体分析,发现W6023携带一个新的白叶枯病抗性基因,将其暂命名为Xa49(t)。通过构建IR24×W6023的F2群体,运用BSA关联分析,结合新设计的InDel、SNP标记对目标基因Xa49(t)进行初定位。【结果】在水稻11号染色体上鉴定到13个与Xa49(t)基因抗性连锁的分子标记,最终将其定位到D11-111和D11-241间的区域内。【结论】广谱抗白叶枯病新基因Xa49(t)被初步定位于11号染色体968 kb的区间内。 展开更多
关键词 水稻 白叶枯病 Xa49(t) 基因定位
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广义的(α_(s),β,φ,ψ)型压缩映射对的公共不动点定理
7
作者 关洪岩 常赢 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期165-170,共6页
Banach压缩映射原理是解决完备度量空间中不动点的存在性和唯一性问题的有效方法,在非线性分析中起着重要作用,在基础数学和计算数学中也有着广泛的应用,近年来该定理在多个方面得到了推广。在偏b-度量空间的背景下,研究了满足广义的(α... Banach压缩映射原理是解决完备度量空间中不动点的存在性和唯一性问题的有效方法,在非线性分析中起着重要作用,在基础数学和计算数学中也有着广泛的应用,近年来该定理在多个方面得到了推广。在偏b-度量空间的背景下,研究了满足广义的(α_(s),β,φ,ψ)型压缩映射对的公共不动点定理成立的条件。首先,在偏b-度量空间中引入一类新的(S,T)-α_(s)-可容许映射的概念及相关引理;然后,利用给定4个映射的包含关系,构造2个序列{x n}和{y n},并通过使用特定条件、压缩条件等证明序列{y n}是一个柯西列;最后,结合空间的完备性、压缩条件及映射的弱相容等条件,证明这4个映射具有唯一公共不动点,同时给出了一个具体例子来说明该定理的有效性。 展开更多
关键词 公共不动点 (S T)-α_(s)-可容许映射 偏b-度量空间 广义的(α_(s) β φ ψ)型压缩映射
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基于多策略改进的金豺优化算法
8
作者 杜晓昕 牛翔慧 +2 位作者 王波 郝田茹 王振飞 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期39-48,I0007,I0008,共12页
金豺优化算法(golden jackal optimization algorithm,GJO)作为一种新型的元启发算法,由于其收敛速度精度不佳,且在探索与开采阶段平衡上存在不足,陷入局部极值等算法弊端均有出现.因此,提出了改进金豺优化算法(IGJO).首先,采用改进型... 金豺优化算法(golden jackal optimization algorithm,GJO)作为一种新型的元启发算法,由于其收敛速度精度不佳,且在探索与开采阶段平衡上存在不足,陷入局部极值等算法弊端均有出现.因此,提出了改进金豺优化算法(IGJO).首先,采用改进型的多值Circle混沌映射,以增进种群多样性及初始解的品质;其次,基于特定的收缩指数函数,将能量方程优化为非线性形式,实现全局与局部搜寻的有效协调;然后,引入基于t-分布的变异策略增强搜索广度,提升全局搜索效能,有效避免局部最优问题;最后,通过调整Levy飞行参数进行细致优化,确立了一个优化值,从而显著提升了算法的收敛速度和精确度.通过9项测试函数的实验验证表明,改进后的IGJO算法在多个方面超越了若干现有的经典或新兴算法. 展开更多
关键词 群智能优化算法 金豺优化算法 多值Circle混沌映射 任意收缩指数函数 自适应t分布突变
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基于改进BOA优化KELM的焊接接头疲劳寿命预测 被引量:1
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作者 曹欣宇 邹丽 《计算机技术与发展》 2025年第8期189-197,共9页
针对目前的机器学习模型在复杂载荷下焊接接头疲劳寿命预测上准确率较低的问题以及蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)收敛精度较低且易陷入局部最优的不足,提出一种基于多策略改进的蝴蝶优化算法优化核极限学习机(Ker... 针对目前的机器学习模型在复杂载荷下焊接接头疲劳寿命预测上准确率较低的问题以及蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)收敛精度较低且易陷入局部最优的不足,提出一种基于多策略改进的蝴蝶优化算法优化核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)模型对两级载荷下焊接接头的剩余疲劳寿命进行预测。首先利用Circle混沌映射提高初始种群的多样性,并通过引入自适应权重因子和动态切换概率,有效实现全局搜索与局部搜索的平衡,避免陷入局部最优。同时,结合自适应t分布变异策略,加速了算法的收敛进程。将改进的优化算法与基础BOA算法及5种其他改进算法在6种基准测试函数上进行对比,寻优性能及寻优精度得到提升。然后用其优化KELM的参数,构建改进BOA优化KELM的疲劳寿命预测模型,并与3种改进算法优化模型及基础BOA优化模型进行比较。实验结果表明,该模型在预测效果上优于其他模型,表现出更高的预测精度。 展开更多
关键词 疲劳寿命预测 蝴蝶优化算法 核极限学习机 多策略 Circle混沌映射 自适应t分布变异
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多策略增强的蜣螂优化算法及其工程应用 被引量:5
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作者 吴亚中 陈璐 +1 位作者 马强 陈立正 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期95-103,共9页
针对蜣螂优化算法易陷入局部极值、收敛速度慢等缺陷,提出了一种多策略增强的蜣螂优化算法.首先,创新地提出了基于最大最小欧式距离-Tent混沌映射种群初始化新方法,使初始种群均匀分布在解空间中,提升种群的多样性;进一步,引入黄金正弦... 针对蜣螂优化算法易陷入局部极值、收敛速度慢等缺陷,提出了一种多策略增强的蜣螂优化算法.首先,创新地提出了基于最大最小欧式距离-Tent混沌映射种群初始化新方法,使初始种群均匀分布在解空间中,提升种群的多样性;进一步,引入黄金正弦搜索策略平衡算法全局探索和局部开发能力;最后,设计基于自适应t分布策略对全局最优解进行扰动,提升算法摆脱局部最优解的能力.将所提算法与4种经典元启发式算法和2种先进的改进算法在10个基准测试函数上进行寻优性能对比,通过Wilcoxon秩和检验结果分析了显著性差异水平,结果表明所提算法在高维单峰测试函数上均优于其他6种算法,在多峰测试函数上表现突出.此外,将所提算法应用在2个典型工程优化设计中,优化效果均达到最佳值,进一步验证了其在解决实际工程问题时的优越性. 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 Tent混沌映射 黄金正弦搜索 自适应t分布策略 工程优化设计
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钆塞酸二钠增强磁共振T_2-mapping评估肝硬化患者肝功能的价值
11
作者 黄慧仪 麦妙凤 +3 位作者 张晓东 谭芳琴 许靖 张晓萍 《放射学实践》 北大核心 2025年第5期593-599,共7页
目的:探讨钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI横向弛豫时间定量成像(T_(2)-mapping)评估肝硬化患者肝功能的价值。方法:纳入103例肝硬化患者,均行肝脏Gd-EOB-DTPA增强MRI平扫和肝胆期T_(2)-mapping检查,分别测量肝实质平扫T2值(T2_(native)... 目的:探讨钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI横向弛豫时间定量成像(T_(2)-mapping)评估肝硬化患者肝功能的价值。方法:纳入103例肝硬化患者,均行肝脏Gd-EOB-DTPA增强MRI平扫和肝胆期T_(2)-mapping检查,分别测量肝实质平扫T2值(T2_(native))、肝胆期T2值(T2_(HBP)),并计算肝胆期T2弛豫时间减低率(ΔT2)。根据患者临床数据进行Child-Pugh(C-P)分级及白蛋白-胆红素(ALBI)分级。采用非参数检验比较不同C-P和ALBI分级组间肝脏T2_(native)、T2_(HBP)、ΔT2差异,分析肝脏T2_(native)、T2_(HBP)、ΔT2与肝功能分级的相关性,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估肝脏T_(2)-mapping定量参数的肝功能分级效能。结果:不同肝功能分级组间肝脏T2_(HBP)和ΔT2差异均有统计学意义(P<0.001)。肝脏T2_(HBP)与C-P分级、ALBI分级均呈正相关(r分别为0.622、0.636,P<0.001)。肝脏ΔT2与C-P分级、ALBI分级均呈负相关(r分别为-0.718、-0.687,P<0.001)。肝脏T2_(HBP)和ΔT2在不同ALBI分级组间两两比较差异均有统计学意义(P<0.05),肝脏ΔT2鉴别ALBI分级的效能优于T2_(HBP)。肝脏T2_(HBP)、ΔT2在C-P分级A组与B组间差异有统计学意义(P<0.001),肝脏ΔT2鉴别C-P分级的效能优于T2_(HBP)。结论:肝脏T2_(HBP)、ΔT2与临床C-P分级、ALBI分级间具有良好的相关性,可作为临床评估肝硬化患者肝功能的一种替代定量评估方法。 展开更多
关键词 肝功能 肝硬化 钆塞酸二钠 磁共振成像 横向弛豫时间定量序列
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基于INGO-KELM的短期电力负荷预测
12
作者 徐益楠 陈熠名 +1 位作者 朱文雅 李磊 《计算机与数字工程》 2025年第9期2566-2569,2589,共5页
为精准预测短期电力负荷,针对传统极限学习机因权重与阈值的随机性而导致预测效果不稳定的问题,提出了一种改进北方苍鹰算法(INGO)优化极限学习机(ELM)的预测模型。首先在北方苍鹰算法(NGO)的种群初始化阶段,引入Logistics混沌映射使得... 为精准预测短期电力负荷,针对传统极限学习机因权重与阈值的随机性而导致预测效果不稳定的问题,提出了一种改进北方苍鹰算法(INGO)优化极限学习机(ELM)的预测模型。首先在北方苍鹰算法(NGO)的种群初始化阶段,引入Logistics混沌映射使得种群分布更为均匀;而后引入自适应t分布变异对位置更新进行改进,提高算法的灵活性。最后用INGO去优化ELM的权重与阈值,构建短期电力负荷预测模型。通过在中国第九届电工竞赛数据集的实验分析,验证了所提模型的稳定性与预测精度均优于其他模型。 展开更多
关键词 北方苍鹰算法 极限学习机 混沌映射 自适应t分布
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组态王在传感器检测台中的应用 被引量:2
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作者 刘金凤 公锐 +1 位作者 王旭东 关显琦 《自动化技术与应用》 2007年第8期90-92,共3页
文章阐述了利用组态王对汽车进气歧管中所使用的T-MAP型压力温度传感器进行自动化检测的设计与实现。考虑到组态王对采集时间的限制,于是利用VB对采集卡进行控制,通过DDE的方式实现VB与组态王数据通信。系统利用组态王提供的标准控件,... 文章阐述了利用组态王对汽车进气歧管中所使用的T-MAP型压力温度传感器进行自动化检测的设计与实现。考虑到组态王对采集时间的限制,于是利用VB对采集卡进行控制,通过DDE的方式实现VB与组态王数据通信。系统利用组态王提供的标准控件,实现了动态加载并更新数据库。该系统在现场运行状态良好,可以推广到类似的项目开发中。 展开更多
关键词 组态王 DDE t-map传感器 控件 数据库
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多策略增强的麻雀搜索算法及其应用
14
作者 周涛 柯鹏 《计算机技术与发展》 2025年第6期100-107,共8页
为应对麻雀搜索算法初始种群多样性匮乏、位置更新方式单调且易于陷入局部最优等问题,提出一种多策略增强的麻雀搜索算法。首先采用改进后的Tent映射来丰富算法的初始种群,以拓宽搜索范围。同时,在发现者中引入自适应权重的黄金正弦策略... 为应对麻雀搜索算法初始种群多样性匮乏、位置更新方式单调且易于陷入局部最优等问题,提出一种多策略增强的麻雀搜索算法。首先采用改进后的Tent映射来丰富算法的初始种群,以拓宽搜索范围。同时,在发现者中引入自适应权重的黄金正弦策略,实现局部与全局搜索的平衡。其次,引入惯性权重改进跟随者更新方式以提升算法的遍历性能。此外,针对不同适应度的个体分别采用t分布扰动和精英差分变异扰动,使算法能更有效地跳出局部最优。最后,将改进算法在12个基准测试函数上同时与其他五种算法进行对比测试,随后将其应用于无线传感器网络的布局优化中。结果表明,经过改进的算法在寻优精度和收敛速度方面均有显著提升,其优化后的无线传感器网络覆盖率高达99.18%,明显高于其他算法。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 TENT映射 黄金正弦 t分布扰动 精英差分变异 无线传感器网络
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改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法
15
作者 高思慧 吴克晴 何斌 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期247-256,共10页
针对麻雀搜索算法在寻优过程中容易陷入局部最优、依赖种群初始化等缺陷,提出一种改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法(ATSSA)。引入Bernoulli混沌映射来获得高质量的初始种群;受鱼鹰优化算法中鱼鹰捕鱼方式的启发,改进发现者搜索机... 针对麻雀搜索算法在寻优过程中容易陷入局部最优、依赖种群初始化等缺陷,提出一种改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法(ATSSA)。引入Bernoulli混沌映射来获得高质量的初始种群;受鱼鹰优化算法中鱼鹰捕鱼方式的启发,改进发现者搜索机制,使发现者在寻优过程中表现出更大的灵活性,从而增强算法的勘探能力;根据概率引入自适应t分布算子进行扰动,以提升算法的收敛速度;采用黄金正弦策略来改变警觉者位置,提高算法的收敛能力。在14个基准函数上进行测试并进行Wilcoxon秩和检验来验证算法的性能。研究结果表明,ATSSA具有良好的寻优效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Bernoulli混沌映射 鱼鹰优化算法 自适应t分布 黄金正弦算法
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基于S型生长曲线的蝗虫优化算法求解机器人路径规划问题
16
作者 冉义 李永胜 蒋烨 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期178-185,共8页
针对启发式算法在求解机器人路径规划问题上存在收敛精度低、搜索路径效率低且容易陷入局部最优等问题,提出一种基于S型生长曲线的蝗虫优化算法(SGCIGOA)。首先,引入Logistic混沌序列优化蝗虫初始种群,增强蝗虫种群在迭代初期的多样性;... 针对启发式算法在求解机器人路径规划问题上存在收敛精度低、搜索路径效率低且容易陷入局部最优等问题,提出一种基于S型生长曲线的蝗虫优化算法(SGCIGOA)。首先,引入Logistic混沌序列优化蝗虫初始种群,增强蝗虫种群在迭代初期的多样性;其次,引入S型生长曲线特征的非线性惯性权重,对递减参数递减的方式进行了调整,从而提高算法的收敛速度和寻优精度;最后,在迭代过程中引入基于t分布的位置扰动机制,使算法能充分利用当前种群的有效信息,以更好地平衡全局搜索和局部开发,并降低算法陷入局部最优的概率。实验结果表明,相较于MOGOA (Multi-Objective Grasshopper Optimization Algorithm)、IGOA (Improved Grasshopper Optimization Algorithm)和IAACO (Improvement Adaptive Ant Colony Optimization)等10种对比算法,所提算法在简单环境下的最优路径长度平均缩短0~14.78%,平均迭代次数减少56.60%~90.00%;在复杂环境下的最优路径长度平均缩短0~11.58%,平均迭代次数减少45.00%~92.76%。可见,所提SGCIGOA是用于求解移动机器人路径规划的一种高效算法。 展开更多
关键词 蝗虫优化算法 LOGISTIC混沌映射 S型生长曲线 T分布 机器人路径规划
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致谢
17
《中国生物工程杂志》 北大核心 2025年第12期122-122,共1页
Chimeric antigen receptor T(CAR-T)cell therapy involves genetically modifying T cells so that they can target and kill abnormal cells.It has achieved remarkable success in treating hematologic malignancies,marking a s... Chimeric antigen receptor T(CAR-T)cell therapy involves genetically modifying T cells so that they can target and kill abnormal cells.It has achieved remarkable success in treating hematologic malignancies,marking a significant milestone in the development of tumor immunotherapy.It is also emerging rapidly as a hotspot in the biopharmaceutical sector.A bibliometric analysis of scientific literature reveals that basic research on CAR-T therapy on a global scale remains highly active,with the United States and China leading the field.An analysis of knowledge mapping using VOSviewer shows that China has established close collaborative networks with the United States,Germany,and the United Kingdom,among other countries,in basic research on CAR-T therapy.Current research hotspots focus primarily on four key areas:core technologies and basic research,efficacy improvement,clinical applications in oncology,and emerging applications in non-oncological fields.Future research in this field will concentrate on technological innovation,personalized medicine,and international collaboration. 展开更多
关键词 CAR-T cell therapy Bibliometric analysis Knowledge mapping analysis
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融合ILogistic映射和t分布的OOA-RF乳腺癌预测模型
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作者 祖璇 张广海 《绵阳师范学院学报》 2025年第2期95-100,共6页
乳腺癌是女性发病率第一的癌症,也是女性癌症死亡的主要原因,而早期诊断有望增加患者治疗成功的机会.为增加医疗诊断成功率,建立了一种融合ILogistic映射和t分布的OOA-RF乳腺癌预测模型.首先,针对鱼鹰优化算法初始种群分布不均匀问题,... 乳腺癌是女性发病率第一的癌症,也是女性癌症死亡的主要原因,而早期诊断有望增加患者治疗成功的机会.为增加医疗诊断成功率,建立了一种融合ILogistic映射和t分布的OOA-RF乳腺癌预测模型.首先,针对鱼鹰优化算法初始种群分布不均匀问题,引入了改进Logistic混沌映射方法;其次,为避免陷入局部最优,采用了自适应t分布策略位置扰动;之后训练随机森林回归参数,并在测试数据集上进行实验.结果显示,与OOA-RF、RF相比,本文方法的性能更好;拟合优度R^(2)的值为1.0000,说明其拟合效果更佳. 展开更多
关键词 ILogistic映射 自适应t分布策略 鱼鹰优化算法 随机森林 乳腺癌预测
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融合多策略改进的北方苍鹰算法及其应用 被引量:1
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作者 赵深 韦根原 +2 位作者 常耀华 陈亮 侯彦辰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期96-110,共15页
针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶... 针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶段融合减法平均优化器和最佳值引导策略更新种群位置;最后,采用自适应t分布小波变异策略对种群进行扰动,避免陷入局部最优。通过测试函数仿真实验并将改进后的算法与极限学习机相结合,用于预测光伏发电量的情况,同时应用于两种工程设计问题中,实验结果表明,改进后的算法对比其他改进算法在收敛精确度和鲁棒性方面有显著提升,并且有效提升了解决复杂问题的性能。 展开更多
关键词 北方苍鹰算法 混沌映射 动态反向学习 减法平均优化器 自适应t分布小波变异 光伏预测
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基于改进小龙虾优化算法的三维旅行商问题优化
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作者 魏晓武 贾志绚 葛丽娜 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2025年第3期51-58,共8页
解决无人机在三维环境下的旅行商问题时,传统小龙虾算法易陷入局部最优、收敛精度低等不足。融合多策略改进的小龙虾优化算法是在原算法基础上调用Tent混沌映射、莱维飞行策略和自适应t分布变异策略,提高算法的寻优精度。通过仿真试验,... 解决无人机在三维环境下的旅行商问题时,传统小龙虾算法易陷入局部最优、收敛精度低等不足。融合多策略改进的小龙虾优化算法是在原算法基础上调用Tent混沌映射、莱维飞行策略和自适应t分布变异策略,提高算法的寻优精度。通过仿真试验,算法改进后分别与小龙虾算法以及其他算法进行对比,结果表明:改进后的算法在三维旅行商问题求解中效果更佳,最优路径长度缩短了2.88%,证明了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 小龙虾优化算法 三维旅行商 TENT映射 莱维飞行策略 自适应t分布变异
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