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面向中国式现代化的人口与资源高质量发展挑战与应对路径 被引量:1
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作者 崔璨 杨林川 +8 位作者 卿石松 潘泽瀚 刘春卉 朱媛媛 刘晔 古恒宇 吴康 刘涛 李婷 《自然资源学报》 北大核心 2026年第1期1-18,共18页
在推进中国式现代化的进程中,人口与资源问题作为贯穿经济社会发展的基础性、全局性和战略性议题,人口结构性转型对资源配置逻辑、发展动力机制与治理体系效能提出了全新挑战。当前,人口负增长、老龄化和低生育率等趋势叠加,人口发展已... 在推进中国式现代化的进程中,人口与资源问题作为贯穿经济社会发展的基础性、全局性和战略性议题,人口结构性转型对资源配置逻辑、发展动力机制与治理体系效能提出了全新挑战。当前,人口负增长、老龄化和低生育率等趋势叠加,人口发展已由“数量主导”阶段进入“结构重构”阶段。围绕“人口与资源高质量发展”这一主题,邀请来自相关学科的专家学者,对人口结构转型和流动格局新特征、资源配置和优化,以及数据技术赋能人口治理等问题展开讨论。综合各位专家的主要观点,归纳总结出三条核心路径:一是构建系统性应对机制,推动人口结构优化及资源配置协同发展;二是发挥数据与人工智能技术的赋能作用,提升人口与资源监测与治理智能化水平;三是推动制度创新,打破户籍、福利与区域壁垒,完善常住人口导向的资源配置服务体系。专家一致认为,应以系统性思维统筹多元政策工具,推动人口治理范式从被动调控向主动适配转型,在科技支撑与制度创新的双轮驱动下,构建一个可持续、公平、高效的人口资源协调发展体系,是破解人口结构转型难题、实现高质量发展的关键路径。 展开更多
关键词 人口结构 人口迁移 资源配置 人力资本 大数据 人工智能
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大学生AI素养测评框架、现状描摹与教育优化策略研究
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作者 周欣 杨明 +1 位作者 李乐兴 王耀斌 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第2期23-31,62,共10页
生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能... 生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能工具使用呈现高频、多场景、多目的特征;AI素养呈中等偏上但发展不均衡,创新实践与工具应用能力有待提升;素养水平在学习阶段、年级及学科间差异显著;教育需求聚焦技术应用与实践,偏好灵活实操教学方式,期待强化资源与师资保障。据此,从课程体系、教学模式、支持机制和评价体系四层面提出优化策略。 展开更多
关键词 生成式人工智能 测评框架 AI素养 AI素养教育
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教师人工智能能力提升路径探索——基于UNESCO《教师人工智能能力框架》的分析
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作者 胡斌武 郭敏 黄梦婷 《职教论坛》 北大核心 2026年第2期66-73,共8页
人工智能的教学价值在于运用数智技术、提升数字素养、开展数智评价等。联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》指出教师人工智能能力包括获得、深化、创造三级进阶。教师人工智能能力的内在诉求或实践理性在于:接受全纳开放... 人工智能的教学价值在于运用数智技术、提升数字素养、开展数智评价等。联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》指出教师人工智能能力包括获得、深化、创造三级进阶。教师人工智能能力的内在诉求或实践理性在于:接受全纳开放的人工智能未来,秉持人类主导的人工智能应用,指向教师发展的人工智能学习,确证绿色可持续的人工智能安全,强调在地化的人工智能能力转化。基于智能环境、伦理安全和教师发展,教师人工智能能力的提升路径在于:加强人工智能审查,减少风险性;修塑人工智能素养,倡导伦理性;重视人工智能应用,激发内生性;注重人工智能能力评估,实现发展性。 展开更多
关键词 人工智能能力 能力框架 教师数字技能
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教师数字素养场景化研修:内涵框架、实践模式与生成式AI赋能策略机制 被引量:1
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作者 魏非 杨可欣 徐若愚 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期127-135,共9页
为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721... 为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721学习理论为基础,显著体现场景应用贯穿始终、理论与实践双循环、人机协同深化认知三个核心特征,并具备“认知激活→具身体验→反思抽象→主动实践”四个关键活动环节。依据场景化研修内涵框架,针对实践中教师数字素养发展的多样化需求,文章提出教学技术应用工坊、教学创新实验室、问题解决导向、实践共同体和基于微认证的自主学习五种典型实践模式。最后,提炼个性化场景生成、任务驱动、过程性反馈与TPACK融合等AI赋能策略,并构建了教师数字素养画像、支架智能生成与匹配、场景成效评估与动态更新三项AI赋能的核心机制,旨在形成数据驱动、动态生长的教师专业发展新范式。 展开更多
关键词 教师数字素养 场景化研修 生成式AI 实践模式 研修机制
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安全通用人工智能大模型的内涵与理论框架
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作者 廖慧敏 闫政睿 +2 位作者 王秉 王渊洁 任才清 《灾害学》 北大核心 2026年第1期40-45,共6页
通用人工智能已成为科技领域的研究焦点,为人工智能时代日益复杂的安全问题提供了新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论,该文分析安全通用人工智能大模型内涵,初步构建并解析其理论框架。结果表明,该模型是适用于多类安全场景... 通用人工智能已成为科技领域的研究焦点,为人工智能时代日益复杂的安全问题提供了新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论,该文分析安全通用人工智能大模型内涵,初步构建并解析其理论框架。结果表明,该模型是适用于多类安全场景、融合跨领域安全知识、服务于多安全任务的通用人工智能大模型,具备通用性、多元性、灵活性、记忆性、经济性、私密性、兼容性和可信性等属性,其功能路径包括安全数据收集与预处理、安全态势感知、风险识别评估、决策生成与优化、执行与反馈。其理论框架由环境层、技术层、交互层与核心层构成,以期为人工智能大模型技术在安全领域的研究与实践提供思路和方法参考。 展开更多
关键词 安全 通用人工智能 人工智能大模型 安全通用人工智能大模型
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人工智能与大数据深度融合驱动科技创新范式变革的机制与路径 被引量:1
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作者 杜传忠 李钰葳 《社会科学研究》 北大核心 2026年第1期30-40,229,共12页
人工智能与大数据深度融合是数智时代技术发展演进的新趋势,二者的融合经过“数据获取—数据冶炼—数据增值”三个阶段,重构了数据价值链的形态与运行机制,驱动科技创新范式发生根本性变革。在创新来源方面,形成“理论驱动与经验驱动”... 人工智能与大数据深度融合是数智时代技术发展演进的新趋势,二者的融合经过“数据获取—数据冶炼—数据增值”三个阶段,重构了数据价值链的形态与运行机制,驱动科技创新范式发生根本性变革。在创新来源方面,形成“理论驱动与经验驱动”相结合的科学发现新模式;在创新体系方面,形成人机协同与跨组织融合的新型创新体系;在创新过程方面,表现出科技创新与场景适配之间的连续链环反应;在创新治理模式方面,构建起敏捷治理与多元共治并存的新型治理模式。为适应和有效应对新变革趋势,中国应加快推进人工智能与大数据深度融合,强化人工智能关键核心技术攻关和推广应用;完善“数据—算力—算法”协同支撑体系;提升以企业为核心的创新主体的创新能力与协同效能;健全数智时代的创新人才培育体系;完善支撑科技创新范式数智化转型的制度与文化环境。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 科技创新范式 数智融合
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高校图书馆AI素养教育框架构建与实施路径研究
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作者 孔凡晶 Sharon Li-shiuan Yang 房玉琦 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第1期130-136,F0003,121,共9页
为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-... 为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-C-D-E框架,系统阐释AI素养教育的目标内涵、框架构成与实施路径,以期为高校图书馆AI素养教育提供系统化指导路径,也为教育管理部门制定相关政策提供理论参考和方法支持。 展开更多
关键词 高校图书馆 人工智能 生成式人工智能 AI素养教育 数智时代
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人工智能辅助影像报告质量控制系统构建与应用探索
8
作者 李晓婷 杨铮 孙应实 《中国医院管理》 北大核心 2026年第2期84-86,共3页
基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题。该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用“数据层一技术层一应用层”架构,融合P... 基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题。该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用“数据层一技术层一应用层”架构,融合PACS/RIS/HIS数据与人工智能技术,对比传统模式大幅提升了核心性能指标,有利于医院和科室的高质量发展,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 影像报告 质量控制 人工智能
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DeepSeek何以赋能智慧农业高质量发展:内在机理与路径选择 被引量:1
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作者 蒙慧 刘允秀 刘光旭 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期48-58,共11页
推进智慧农业高质量发展是中国式现代化的内在要求。当前以DeepSeek为代表的生成式人工智能正以其前沿技术推动人类社会迈向“数智时代”,而如何将DeepSeek的技术优势嵌入于农业生产实践,无疑是推进我国智慧农业高质量发展的关键。从其... 推进智慧农业高质量发展是中国式现代化的内在要求。当前以DeepSeek为代表的生成式人工智能正以其前沿技术推动人类社会迈向“数智时代”,而如何将DeepSeek的技术优势嵌入于农业生产实践,无疑是推进我国智慧农业高质量发展的关键。从其赋能价值而言,DeepSeek的嵌入有助于夯实粮食根基,筑牢安全防线;激发内生活力,促进乡村全面振兴;重构产业生态,推动县域经济发展壮大;创新发展范式,驱动农业现代化发展。就其赋能机理而论,DeepSeek可从四个方面赋能智慧农业高质量发展:一是通过数据算法分析助力农业决策科学化;二是利用技术赋能实现智能化转型与生产效率升级;三是通过场景深耕推动农业范式革新与供应链优化;四是依靠生态共建促进开放协同创新与产业样态重塑。从其赋能路径来看,DeepSeek赋能我国智慧农业,应聚焦技术创新,增强农业发展核心驱动力;推进数实深度融合,打造智能绿色发展模式;培育“Al+农业”人才,夯实人力资本基础;促进数据要素流通,提升智慧农业价值能效。 展开更多
关键词 DeepSeek 智慧农业 高质量发展 人工智能 技术创新
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人工认知计算范式如何进行适应性表征——兼评米拉的人工计算理论
10
作者 魏屹东 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期93-101,共9页
当代认知科学和人工智能在认知架构上仍然是以计算表征范式为主。在该范式下,“计算”在人工智能中被视为“智能”,在认知科学中被视为“认知”。这意味着,不论是“智能”还是“认知”,在计算表征范式中都是基于“计算”的,根本原因在... 当代认知科学和人工智能在认知架构上仍然是以计算表征范式为主。在该范式下,“计算”在人工智能中被视为“智能”,在认知科学中被视为“认知”。这意味着,不论是“智能”还是“认知”,在计算表征范式中都是基于“计算”的,根本原因在于只有“计算”(包括算法)在计算机中才能够操作。因此,如何建立人工认知的计算范式、弄清其运作机制是目前人工认知研究的重中之重。米拉的人工计算理论为解决此难题提供了理论依据,但还不够。若将人工计算理论与适应性表征相结合,进一步弄清人工计算的物理层次、神经生理学符号层次和知识层次相互作用的机制和适应性表征特征,则计算范式将成为一个可解释的、有前途的理论。 展开更多
关键词 人工认知 计算范式 人工计算理论 适应性表征
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联合国参与人工智能全球治理的实践路径分析及对我国的启示
11
作者 刘畅 段续 何腾蛟 《世界科技研究与发展》 2026年第1期46-57,共12页
人工智能技术的快速发展将极大赋能可持续发展,但同时也引发了难以预测的风险,人工智能治理挑战加剧。近年来,联合国及其附属机构秉承“以人为本”的治理理念,通过规则制定、标准推动、能力建设、国际合作等形式积极推进人工智能全球治... 人工智能技术的快速发展将极大赋能可持续发展,但同时也引发了难以预测的风险,人工智能治理挑战加剧。近年来,联合国及其附属机构秉承“以人为本”的治理理念,通过规则制定、标准推动、能力建设、国际合作等形式积极推进人工智能全球治理,以帮助发展中国家弥合人工智能鸿沟,实现人工智能公平、普惠、可持续发展为目标,提升人工智能治理的互操作性,推进制定统一的人工智能全球治理规则。本文系统梳理了联合国及其附属机构在推进人工智能全球治理方面的重点举措,分析联合国参与人工智能全球治理的内外动因、有利条件与制约因素,总结联合国在推进人工智能全球治理上的实践经验,并从理念贯彻、模式构建、路径选择、行动示范四个维度,对我国参与人工智能全球治理,构建在联合国框架下多元协同、敏捷灵活、包容普惠的人工智能全球治理体系提出建议参考。 展开更多
关键词 联合国 人工智能 人工智能治理 人工智能监管 人工智能全球治理体系 全球治理 可持续发展
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基于人工智能后处理技术的冠状动脉CT血管造影在冠状动脉病变诊断中的应用价值
12
作者 耿鹤群 石金铮 +2 位作者 孟丑拴 张晓辰 张效平 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2026年第2期166-170,共5页
目的探究基于人工智能(artificial intelligence,AI)后处理技术的冠状动脉CT血管造影(coronary CT angiography,CCTA)在冠状动脉病变诊断中的应用价值。方法选择2023年2月至2025年2月河北北方学院附属第一医院心内科诊疗的疑似老年冠心... 目的探究基于人工智能(artificial intelligence,AI)后处理技术的冠状动脉CT血管造影(coronary CT angiography,CCTA)在冠状动脉病变诊断中的应用价值。方法选择2023年2月至2025年2月河北北方学院附属第一医院心内科诊疗的疑似老年冠心病患者200例。所有研究对象入院均接受CCTA检查,在CCTA检查后3个月内进行冠状动脉造影术(coronary angiography,CAG),以CAG结果为金标准。将所有CCTA图像导入工作站进行人工后处理和AI软件后处理分析左主干支、左前降支、左回旋支、右冠状动脉主要血管及病变情况。根据后处理方式不同将AI软件后处理结果作为AI组,人工后处理结果作为人工组。比较两组后处理用时和图像质量主客观评分;采用Kappa检验比较两组对上述各支动脉病变诊断的一致性、敏感性、特异性、准确性;绘制ROC曲线分析两组对冠状动脉病变的诊断效能。结果AI组图像质量与人工组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI组图像后处理用时明显低于人工组,差异有统计学意义[(2.67±0.26)min vs(13.31±0.60)min,P<0.01]。CAG、AI组、人工组对各支动脉病变诊断结果差异比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI组诊断左主干、左前降支、左回旋支、右冠状动脉病变与CAG检查一致性Kappa值分别为0.827、0.900、0.657、0.661,人工组诊断左主干、左前降支、左回旋支、右冠状动脉病变与CAG检查一致性Kappa值分别为0.641、0.669、0.904、0.863。AI组诊断冠状动脉病变的ROC曲线下面积为0.848(95%CI:0.807~0.889),人工组曲线下面积为0.842(95%CI:0.797~0.890),两组ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于AI后处理技术的CCTA在冠状动脉病变诊断中具有处理用时更短的优势,其对冠状动脉病变的诊断效能较高,可作为临床冠状动脉病变诊断的辅助工具。 展开更多
关键词 人工智能 计算机体层摄影血管造影术 冠状动脉狭窄 诊断
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人工生命的具身生成问题及其适应性表征重构
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作者 魏屹东 李煜慧 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第2期103-112,共10页
人工生命作为计算机和人工智能发展的产物,日益呈现软件(符号系统)与硬件(物理装置)紧密结合的特征。人工生命成为真正的生命面临具身生成即人工生命具之何身的问题。具身人工生命的兴起为解决这一问题带来希望,但其生成主义进路存在明... 人工生命作为计算机和人工智能发展的产物,日益呈现软件(符号系统)与硬件(物理装置)紧密结合的特征。人工生命成为真正的生命面临具身生成即人工生命具之何身的问题。具身人工生命的兴起为解决这一问题带来希望,但其生成主义进路存在明显缺陷。适应性表征方法论通过对生成主义的修正,使具身人工生命致力于摆脱心身二元论困境,强调人工生命的具身性要通过“感知—认知—行动”循环形成生命的多模态智能系统,并与环境适应耦合。人工生命要具备类人的生命力,须拥有适应环境的能力,适应环境需要“身体”,并将其获得的认知能力从身体延展至环境,即人工生命的适应性表征能力。这种适应性表征进路表明,具身人工生命是具有能动性或灵活性的完整实体,通过生命体验适应性地表征世界。因此,具身人工生命成为真正生命体的关键是具有适应性表征能力,其生成过程是适应性表征的构建过程。 展开更多
关键词 人工生命 具身认知 具身生成问题 生成主义 适应性表征
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人工智能赋能个性化教学的实践路径与策略研究——基于美国、英国、芬兰三国的政策与行动分析
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作者 刘智 余曼丽 +1 位作者 龙陶陶 孙建文 《中国电化教育》 北大核心 2026年第2期112-122,共11页
在教育数字化转型持续推进的背景下,人工智能正深度重构个性化教学的实现机制。该研究以美国、英国和芬兰三国的主要政策和实践为主要分析对象,围绕基本思路、实践行动和典型项目进行文献分析。跨案例综合分析表明,三国的主要推进路径... 在教育数字化转型持续推进的背景下,人工智能正深度重构个性化教学的实现机制。该研究以美国、英国和芬兰三国的主要政策和实践为主要分析对象,围绕基本思路、实践行动和典型项目进行文献分析。跨案例综合分析表明,三国的主要推进路径表现为教育政策引领、学习路径重构、教育资源适配、教师专业赋能、学生素养培育与公平普惠保障等六方面。基于上述研究发现,考量我国国情与发展现状,提出优化顶层设计与多部门协同、深化行为档案驱动机制、完善智能资源生成与适配体系、系统强化师生数字能力与AI素养、构建协同治理的数字公平生态等五项针对性的实施策略,以期为我国AI赋能大规模因材施教的本土化路径探索提供比较视野与实践启示。 展开更多
关键词 人工智能 个性化教学 国际比较 教育政策
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人工生命与自然生命关系的形而上学思考——对杜治政先生的新质医学思想的哲学反思
15
作者 魏屹东 《医学与哲学》 北大核心 2026年第1期2-7,共6页
人工智能技术的出现,从根本上改变了人工生命与自然生命的关系。尤其是在医疗领域,这种变化尤为突出,对传统医疗模式和现有医疗观念形成了巨大挑战,具体体现在杜治政先生关于新质医学思想的十个问题:基于人工智能的新质医学技术能否代... 人工智能技术的出现,从根本上改变了人工生命与自然生命的关系。尤其是在医疗领域,这种变化尤为突出,对传统医疗模式和现有医疗观念形成了巨大挑战,具体体现在杜治政先生关于新质医学思想的十个问题:基于人工智能的新质医学技术能否代替自然生命,自然与人工概念如何界定,人工与自然在医学中是否有独特性,医学人工自然能否重复生命的自然过程,生物合成能否消除人工与自然的差别,人工感知能否取代自然感知,超人智能的去自然化能否成为现实,理想和现实的人工与自然是何关系,新质医学技术的发展前景如何,以及伦理上如何防范新质医学越界。从哲学和伦理学的角度对这些挑战进行回应,以期能够为新质医学技术的发展提供思路和启迪。 展开更多
关键词 人工生命 自然生命 人工智能 新质医学 适应性表征
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深井超深井人工举升系统流固耦合仿真模拟研究进展
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作者 檀朝东 孙玉逊 +4 位作者 魏琪 矫欣雨 刘来泽 荣金曦 施逸鹏 《石油钻采工艺》 北大核心 2026年第1期52-65,共14页
深井超深井压力、温度、井段等参数变化大,流体流动和管柱振动状态复杂,其流固耦合问题呈现多物理场强交互、非线性行为显著、尺度跨度大等特性。流固耦合仿真模拟作为揭示流体流动与管柱结构交互作用的核心技术,为复杂工况下人工举升... 深井超深井压力、温度、井段等参数变化大,流体流动和管柱振动状态复杂,其流固耦合问题呈现多物理场强交互、非线性行为显著、尺度跨度大等特性。流固耦合仿真模拟作为揭示流体流动与管柱结构交互作用的核心技术,为复杂工况下人工举升系统的性能提升、下泵设计、故障诊断预测提供关键技术支撑。本文全面综述了深井超深井人工举升系统流固耦合仿真模拟的研究现状,重点分析有杆泵、无杆泵、气举等主流举升方式的流固耦合机理、数值模拟方法、多场耦合技术及工程应用案例,分析了该领域面临的技术挑战与未来发展趋势。研究指出,深井超深井人工举升系统流固耦合仿真技术正从单一物理场分析,向多尺度、多学科交叉融合及智能化方向发展,其技术突破将显著提升深井超深井人工举升系统的性能、稳定性及寿命。 展开更多
关键词 深井超深井 人工举升 仿真模拟 流固耦合 人工智能
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人工智能影响收入分配的机制分析及政策取向
17
作者 沈坤荣 李忠祥 赵倩 《南京社会科学》 北大核心 2026年第1期38-45,59,共9页
党的二十届四中全会指出,“要促进高质量充分就业,完善收入分配制度”。纵观历史,技术变革在带来社会生产力巨大飞跃的同时,深刻重塑了当时社会的生产关系和收入分配格局。进入数智时代,人工智能技术的数据、资本和技能偏向性特征内生... 党的二十届四中全会指出,“要促进高质量充分就业,完善收入分配制度”。纵观历史,技术变革在带来社会生产力巨大飞跃的同时,深刻重塑了当时社会的生产关系和收入分配格局。进入数智时代,人工智能技术的数据、资本和技能偏向性特征内生地改变了市场竞争格局,推动市场结构向集中化演变,在增强企业市场势力、提升企业全要素生产率的同时,通过数据要素分配机制、人力资本积累机制、劳动力就业机制、生产率效应机制,对收入分配产生显著影响。为了使全体人民共享人工智能技术的发展成果,需要统筹好发展和治理的关系,发挥人工智能生产率效应,公平有效地“做大蛋糕”;锚定人机协作发展方向,提高普惠性人力资本投入;探索数智时代再分配政策,普惠共享地“分好蛋糕”。 展开更多
关键词 人工智能 人机协作 收入分配
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人工智能与地理学的未来
18
作者 林耿 叶超 +7 位作者 黄耿志 郭文 孙云龙 周霞 郭杰 黄旭 宋小青 刘晓凤 《热带地理》 北大核心 2026年第1期1-16,共16页
近年来,人工智能(AI)的迅猛发展正深刻重塑地理学的研究方式。以DeepSeek、ChatGPT等为代表的大模型,正推动地理学由“经验—实证—仿真”向“大数据与智能学习”协同驱动的多范式并行格局演进,为复杂地理问题的认识与解释提供了全新的... 近年来,人工智能(AI)的迅猛发展正深刻重塑地理学的研究方式。以DeepSeek、ChatGPT等为代表的大模型,正推动地理学由“经验—实证—仿真”向“大数据与智能学习”协同驱动的多范式并行格局演进,为复杂地理问题的认识与解释提供了全新的视角与方法。顺应这一趋势,人文地理学界围绕AI与地理学的相互关系、研究范式的变革、AI的主体性及其局限等议题展开讨论,形成了若干认识:人工智能与地理学呈现双向赋能关系,其深度融合正重塑知识体系与社会生活方式;地理学者在使用AI时,需在理论建构、价值引导与情境理解中发挥主体性,强调人地系统的情境意义与知识的实践力,以建构学科新范式(如“人-机-环境”协同);尽管AI作为非人类行动体正逐步参与地理知识生产(如“数字地方感”),对人地关系复杂性的理解、空间-社会关系的诠释及地方经验的体悟与守护,仍须由地理学者自身承担,无法被AI替代。 展开更多
关键词 人工智能 地理学者 知识生产 研究范式 主体性
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加密数字货币监管的人工智能驱动转向——基于第五科学范式的探索
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作者 杨东 胡宇航 《山东师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期105-117,F0002,共14页
加密数字货币因其匿名、去中心化等技术特性而具有复杂的风险类型。这在资产价值持续走高、国际政策环境助推等外部因素的作用下催生了对高效监管的迫切需求。然而,从监管供给侧来看,各国在传统监管框架下未能实现对市场风险的充分回应... 加密数字货币因其匿名、去中心化等技术特性而具有复杂的风险类型。这在资产价值持续走高、国际政策环境助推等外部因素的作用下催生了对高效监管的迫切需求。然而,从监管供给侧来看,各国在传统监管框架下未能实现对市场风险的充分回应与监管措施的有效供给。这一困境的根本原因在于传统监管范式供给与加密数字货币市场复杂监管需求之间的错配。人工智能驱动的第五科学范式监管在功能上可以适配加密数字货币市场的监管需求,能够从信息维度实现监管效能的整体提升,构建发展型治理框架。应以该范式对加密数字货币监管框架进行革新,构建实时市场监控及自动化报告机制、强化加密数字货币外部安全风险规避措施、建设加密数字货币敏捷型监管工具箱等监管措施,实现加密数字货币市场监管供需两侧的匹配对接。 展开更多
关键词 虚拟货币 监管科技 人工智能 第五科学范式
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人工智能赋能缺氧缺血性脑病康复的新理念
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作者 李听松 向祾祾 华子瑜 《中国实用儿科杂志》 北大核心 2026年第1期36-39,共4页
改善缺氧缺血性脑病(hypoxic-ischemic encephalopathy,HIE)导致的严重不良神经发育结局是临床研究的热点问题。人工智能(artificial intelligence,AI)技术在新生儿HIE的早期治疗决策、远期预后判断、精准康复方案的制定和远程医疗上的... 改善缺氧缺血性脑病(hypoxic-ischemic encephalopathy,HIE)导致的严重不良神经发育结局是临床研究的热点问题。人工智能(artificial intelligence,AI)技术在新生儿HIE的早期治疗决策、远期预后判断、精准康复方案的制定和远程医疗上的优势日渐凸显。AI赋能将重塑HIE的诊疗思维模式、极大改善不良神经发育结局。基于AI的HIE诊疗模式将给患儿带来临床获益,其伴随的安全风险、多场景适用性有待更多临床数据支撑。 展开更多
关键词 缺氧缺血性脑病 新生儿 人工智能 康复 神经发育
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