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面向中国式现代化的人口与资源高质量发展挑战与应对路径 被引量:2
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作者 崔璨 杨林川 +8 位作者 卿石松 潘泽瀚 刘春卉 朱媛媛 刘晔 古恒宇 吴康 刘涛 李婷 《自然资源学报》 北大核心 2026年第1期1-18,共18页
在推进中国式现代化的进程中,人口与资源问题作为贯穿经济社会发展的基础性、全局性和战略性议题,人口结构性转型对资源配置逻辑、发展动力机制与治理体系效能提出了全新挑战。当前,人口负增长、老龄化和低生育率等趋势叠加,人口发展已... 在推进中国式现代化的进程中,人口与资源问题作为贯穿经济社会发展的基础性、全局性和战略性议题,人口结构性转型对资源配置逻辑、发展动力机制与治理体系效能提出了全新挑战。当前,人口负增长、老龄化和低生育率等趋势叠加,人口发展已由“数量主导”阶段进入“结构重构”阶段。围绕“人口与资源高质量发展”这一主题,邀请来自相关学科的专家学者,对人口结构转型和流动格局新特征、资源配置和优化,以及数据技术赋能人口治理等问题展开讨论。综合各位专家的主要观点,归纳总结出三条核心路径:一是构建系统性应对机制,推动人口结构优化及资源配置协同发展;二是发挥数据与人工智能技术的赋能作用,提升人口与资源监测与治理智能化水平;三是推动制度创新,打破户籍、福利与区域壁垒,完善常住人口导向的资源配置服务体系。专家一致认为,应以系统性思维统筹多元政策工具,推动人口治理范式从被动调控向主动适配转型,在科技支撑与制度创新的双轮驱动下,构建一个可持续、公平、高效的人口资源协调发展体系,是破解人口结构转型难题、实现高质量发展的关键路径。 展开更多
关键词 人口结构 人口迁移 资源配置 人力资本 大数据 人工智能
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被编码的课程:算法逻辑支配下的课程本体异化与再定义 被引量:1
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作者 常甜 马早明 《电化教育研究》 北大核心 2026年第1期99-105,共7页
在人工智能广泛嵌入教育实践的背景下,课程正经历一场由“被编码”所引发的深刻转型。算法逻辑不仅重塑了课程的生成机制与运行方式,更引发了课程本体的异化风险。算法从工具理性走向结构逻辑的演变体现了其知识政治性特征,通过平台系... 在人工智能广泛嵌入教育实践的背景下,课程正经历一场由“被编码”所引发的深刻转型。算法逻辑不仅重塑了课程的生成机制与运行方式,更引发了课程本体的异化风险。算法从工具理性走向结构逻辑的演变体现了其知识政治性特征,通过平台系统和数据模型渗透教育过程的路径,使课程由“文化实践”滑向“流程编排”。这一过程中,课程知识的形态、教育关系的主体间性、课程目的的价值导向均受到技术逻辑的重构与规训,呈现出知识扁平化、交往虚置化与育人目标效能化的异化现象。在此背景下,强调以“技术—人文”融合范式为基础,重建以教育逻辑为核心的课程本体,呼吁构建具有反思性、协商性与公共性的课程机制,以回应技术治理时代中教育的根本诉求。 展开更多
关键词 人工智能 课程本体 算法逻辑 技术异化
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人工智能时代的社会空间治理 被引量:1
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作者 郁建兴 谭立力 《热带地理》 北大核心 2026年第1期36-45,共10页
随着人工智能技术的深度渗透,传统社会空间治理正经历从“数字治理”向“智能治理”的范式跃迁。聚焦这一变革背景,通过辨析从数据驱动到智能驱动的演进特征,结合上海“量子城市”与杭州“城市大脑”等典型案例,文章探讨了人工智能时代... 随着人工智能技术的深度渗透,传统社会空间治理正经历从“数字治理”向“智能治理”的范式跃迁。聚焦这一变革背景,通过辨析从数据驱动到智能驱动的演进特征,结合上海“量子城市”与杭州“城市大脑”等典型案例,文章探讨了人工智能时代社会空间治理多维主义模式的拓展与实践逻辑。第一,治理空间维度由“物理-社会-数据”三元结构拓展为“物理-社会-数据-算法”多维连接。算法赋能数字孪生空间,使其具备了主动推演与决策能力,实现了从静态映射到动态预测的转变。第二,治理主体结构从“政府-市场-社会”三元关系拓展为“政府-市场-社会-智能”多维协同,AI主体性逐渐显现,从工具逐渐演变为具有自主学习与决策能力的协同治理主体。第三,面对智能时代社会空间治理面临的新变化和新挑战,需要构建虚实协同的空间秩序,确立人机协同共治机制,并坚持智能向善的价值导向,推动社会空间治理的高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 空间治理 多维主义 数字孪生 AI主体性
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人工智能与大数据深度融合驱动科技创新范式变革的机制与路径 被引量:3
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作者 杜传忠 李钰葳 《社会科学研究》 北大核心 2026年第1期30-40,229,共12页
人工智能与大数据深度融合是数智时代技术发展演进的新趋势,二者的融合经过“数据获取—数据冶炼—数据增值”三个阶段,重构了数据价值链的形态与运行机制,驱动科技创新范式发生根本性变革。在创新来源方面,形成“理论驱动与经验驱动”... 人工智能与大数据深度融合是数智时代技术发展演进的新趋势,二者的融合经过“数据获取—数据冶炼—数据增值”三个阶段,重构了数据价值链的形态与运行机制,驱动科技创新范式发生根本性变革。在创新来源方面,形成“理论驱动与经验驱动”相结合的科学发现新模式;在创新体系方面,形成人机协同与跨组织融合的新型创新体系;在创新过程方面,表现出科技创新与场景适配之间的连续链环反应;在创新治理模式方面,构建起敏捷治理与多元共治并存的新型治理模式。为适应和有效应对新变革趋势,中国应加快推进人工智能与大数据深度融合,强化人工智能关键核心技术攻关和推广应用;完善“数据—算力—算法”协同支撑体系;提升以企业为核心的创新主体的创新能力与协同效能;健全数智时代的创新人才培育体系;完善支撑科技创新范式数智化转型的制度与文化环境。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 科技创新范式 数智融合
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DeepSeek何以赋能智慧农业高质量发展:内在机理与路径选择 被引量:4
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作者 蒙慧 刘允秀 刘光旭 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期48-58,共11页
推进智慧农业高质量发展是中国式现代化的内在要求。当前以DeepSeek为代表的生成式人工智能正以其前沿技术推动人类社会迈向“数智时代”,而如何将DeepSeek的技术优势嵌入于农业生产实践,无疑是推进我国智慧农业高质量发展的关键。从其... 推进智慧农业高质量发展是中国式现代化的内在要求。当前以DeepSeek为代表的生成式人工智能正以其前沿技术推动人类社会迈向“数智时代”,而如何将DeepSeek的技术优势嵌入于农业生产实践,无疑是推进我国智慧农业高质量发展的关键。从其赋能价值而言,DeepSeek的嵌入有助于夯实粮食根基,筑牢安全防线;激发内生活力,促进乡村全面振兴;重构产业生态,推动县域经济发展壮大;创新发展范式,驱动农业现代化发展。就其赋能机理而论,DeepSeek可从四个方面赋能智慧农业高质量发展:一是通过数据算法分析助力农业决策科学化;二是利用技术赋能实现智能化转型与生产效率升级;三是通过场景深耕推动农业范式革新与供应链优化;四是依靠生态共建促进开放协同创新与产业样态重塑。从其赋能路径来看,DeepSeek赋能我国智慧农业,应聚焦技术创新,增强农业发展核心驱动力;推进数实深度融合,打造智能绿色发展模式;培育“Al+农业”人才,夯实人力资本基础;促进数据要素流通,提升智慧农业价值能效。 展开更多
关键词 DeepSeek 智慧农业 高质量发展 人工智能 技术创新
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大学生AI素养测评框架、现状描摹与教育优化策略研究
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作者 周欣 杨明 +1 位作者 李乐兴 王耀斌 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第2期23-31,62,共10页
生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能... 生成式人工智能深度融入教育的背景下,提升大学生AI素养成为数字人才培养的关键。研究构建包含技术认知、工具应用、创新实践和伦理责任4个维度的大学生AI素养测评框架。对全国1689名大学生进行问卷调查与文本分析发现:生成式人工智能工具使用呈现高频、多场景、多目的特征;AI素养呈中等偏上但发展不均衡,创新实践与工具应用能力有待提升;素养水平在学习阶段、年级及学科间差异显著;教育需求聚焦技术应用与实践,偏好灵活实操教学方式,期待强化资源与师资保障。据此,从课程体系、教学模式、支持机制和评价体系四层面提出优化策略。 展开更多
关键词 生成式人工智能 测评框架 AI素养 AI素养教育
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急性心肌梗死患者炎症反应研究进展 被引量:1
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作者 王立娜 雷警输 +9 位作者 李奎宝 王睿颖 李新苗 王芳芳 郭晓荣 牛瑞浩 赵伟 周芳芳 赵京晶 李忠佑 《中国全科医学》 北大核心 2026年第6期790-801,共12页
炎症反应在急性心肌梗死(AMI)患者的发病机制和预后中起着关键作用,甚至胜于传统危险因素对AMI的影响,但缺乏对AMI患者炎症反应病理生理机制、临床意义和目前循证医学证据的系统总结。本文梳理相关文献,全面探讨了炎症反应在AMI患者中... 炎症反应在急性心肌梗死(AMI)患者的发病机制和预后中起着关键作用,甚至胜于传统危险因素对AMI的影响,但缺乏对AMI患者炎症反应病理生理机制、临床意义和目前循证医学证据的系统总结。本文梳理相关文献,全面探讨了炎症反应在AMI患者中的作用机制、相关炎症衍生指标、临床意义和目前研究证据的汇总。本文表明AMI初始阶段为炎症反应在罪犯病变内产生早期反应激增,是最具破坏性的阶段,后续阶段多种免疫细胞和细胞因子协同作用参与心肌修复和愈合。因此AMI患者存在复杂的炎症网络机制,可能成为AMI治疗新的突破口,但目前对免疫机制在心脏重塑中的作用是不完整和不全面的,最大的困境是起初促炎和有害的细胞也可显示出强大的愈合特性,使得研究甚至产生相反的结果,因此目前AMI患者的抗炎治疗循证医学证据并不充分。或许将来基于人工智能辅助的炎症表型分型“机器学习”,联合多维度炎症指标,识别单独个体中免疫细胞的特定作用,可实现炎症调控从理论到临床的突破,破解心血管残余风险困局。本文能够为AMI患者抗炎治疗深入开展提供借鉴。 展开更多
关键词 心肌梗死 急性心肌梗死 炎症 人工智能 残余风险 预后 综述
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人工智能驱动的生物制造进展与趋势 被引量:1
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作者 江源 杨露 +2 位作者 王琼 刘晓 毛开云 《生命科学》 2026年第2期357-366,共10页
生物制造正经历从经验驱动向数据驱动的范式转变,人工智能在其中发挥着重要作用。本文综述了2025年人工智能在生物制造核心环节——包括生物元件设计、代谢网络建模、人工生命系统与无细胞合成系统构建、工艺优化与过程控制等方面的最... 生物制造正经历从经验驱动向数据驱动的范式转变,人工智能在其中发挥着重要作用。本文综述了2025年人工智能在生物制造核心环节——包括生物元件设计、代谢网络建模、人工生命系统与无细胞合成系统构建、工艺优化与过程控制等方面的最新进展。尽管当前仍面临生物机制认知局限、数据稀缺、模型可解释性不足等挑战,未来随着人工智能与合成生物学、自动化技术的深度融合,将推动生物制造向可编程、智能化、可持续的新一代工业体系跨越,为医药、化工等领域的绿色转型提供核心驱动力。 展开更多
关键词 生物制造 数据驱动 人工智能 合成生物学
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基于等值反磁通瞬变电磁法喀斯特型铝土矿深度学习建模与反演 被引量:1
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作者 王鹤 王彤彤 +4 位作者 席振铢 曾威 张尚清 杨永亮 熊运平 《地质学报》 北大核心 2026年第2期657-669,共13页
针对喀斯特型铝土矿复杂地电结构探测难题,本文提出了一种融合地质模型约束的等值反磁通瞬变电磁法深度学习反演方法,以提高地下电阻率结构的反演精度。首先,基于喀斯特型铝土矿岩溶成矿特征,构建具有低-高-低阻结构的地电模型,固定层... 针对喀斯特型铝土矿复杂地电结构探测难题,本文提出了一种融合地质模型约束的等值反磁通瞬变电磁法深度学习反演方法,以提高地下电阻率结构的反演精度。首先,基于喀斯特型铝土矿岩溶成矿特征,构建具有低-高-低阻结构的地电模型,固定层位厚度变化系数,生成电阻率模型及其对应等值反磁通瞬变电磁法响应的训练数据集。其次,采用U型网络作为主干网络,结合残差网络构建U型残差网络,U型残差网络通过残差模块实现多尺度特征提取,建立响应数据与地下电性结构的非线性映射关系。然后,通过无噪声和有噪声的合成数据,以及山西省阳城县喀斯特型铝土矿实测数据验证该方法。研究结果表明,该方法对异常识别误差较小,精度较高,实测数据反演结果吻合度高。基于等值反磁通瞬变电磁法深度学习反演方法可突破传统线性方法对初始模型的依赖,为复杂地质条件下探测地下结构提供了解决方案。 展开更多
关键词 等值反磁通瞬变电磁法 深度学习 喀斯特型铝土矿 人工智能反演
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教师人工智能能力提升路径探索——基于UNESCO《教师人工智能能力框架》的分析
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作者 胡斌武 郭敏 黄梦婷 《职教论坛》 北大核心 2026年第2期66-73,共8页
人工智能的教学价值在于运用数智技术、提升数字素养、开展数智评价等。联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》指出教师人工智能能力包括获得、深化、创造三级进阶。教师人工智能能力的内在诉求或实践理性在于:接受全纳开放... 人工智能的教学价值在于运用数智技术、提升数字素养、开展数智评价等。联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》指出教师人工智能能力包括获得、深化、创造三级进阶。教师人工智能能力的内在诉求或实践理性在于:接受全纳开放的人工智能未来,秉持人类主导的人工智能应用,指向教师发展的人工智能学习,确证绿色可持续的人工智能安全,强调在地化的人工智能能力转化。基于智能环境、伦理安全和教师发展,教师人工智能能力的提升路径在于:加强人工智能审查,减少风险性;修塑人工智能素养,倡导伦理性;重视人工智能应用,激发内生性;注重人工智能能力评估,实现发展性。 展开更多
关键词 人工智能能力 能力框架 教师数字技能
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颜色识别式人工智能融入混合碱滴定实验的应用 被引量:1
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作者 王月娇 毛全兴 +4 位作者 崔俊硕 冯小庚 常晓红 娄振宁 熊英 《大学化学》 2026年第1期107-113,共7页
在混合碱滴定分析实验中,存在第一化学计量点终点判读主观性强、三次平行测定误差大的缺点。本文利用颜色识别式人工智能(CDAI)进行终点判断,通过硬件精确控制与智能算法相结合,建立客观、可量化的酚酞和甲基橙的动态颜色判别模型,有效... 在混合碱滴定分析实验中,存在第一化学计量点终点判读主观性强、三次平行测定误差大的缺点。本文利用颜色识别式人工智能(CDAI)进行终点判断,通过硬件精确控制与智能算法相结合,建立客观、可量化的酚酞和甲基橙的动态颜色判别模型,有效解决了终点判读及重现性差问题。本文探索并实践了一种新型智能化的滴定实验方法,为化学实验教学的数字化转型提供了可推广的实践方案。 展开更多
关键词 混合碱 滴定 PYTHON 人工智能 颜色识别
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教师数字素养场景化研修:内涵框架、实践模式与生成式AI赋能策略机制 被引量:1
12
作者 魏非 杨可欣 徐若愚 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期127-135,共9页
为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721... 为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721学习理论为基础,显著体现场景应用贯穿始终、理论与实践双循环、人机协同深化认知三个核心特征,并具备“认知激活→具身体验→反思抽象→主动实践”四个关键活动环节。依据场景化研修内涵框架,针对实践中教师数字素养发展的多样化需求,文章提出教学技术应用工坊、教学创新实验室、问题解决导向、实践共同体和基于微认证的自主学习五种典型实践模式。最后,提炼个性化场景生成、任务驱动、过程性反馈与TPACK融合等AI赋能策略,并构建了教师数字素养画像、支架智能生成与匹配、场景成效评估与动态更新三项AI赋能的核心机制,旨在形成数据驱动、动态生长的教师专业发展新范式。 展开更多
关键词 教师数字素养 场景化研修 生成式AI 实践模式 研修机制
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人工智能驱动工科人才培养范式变革及应对路径 被引量:1
13
作者 袁彬 张伟 李艳春 《自然辩证法研究》 北大核心 2026年第1期130-135,共6页
人工智能驱动的工科人才培养范式变革,本质上是技术发展推动教育认知范式重构的系统响应。传统工业时代以二元分立为特征的主客体关系、预设体系的知识构建模式、工具理性的教育价值导向,难以适应人工智能时代工程学科复杂性和融合性要... 人工智能驱动的工科人才培养范式变革,本质上是技术发展推动教育认知范式重构的系统响应。传统工业时代以二元分立为特征的主客体关系、预设体系的知识构建模式、工具理性的教育价值导向,难以适应人工智能时代工程学科复杂性和融合性要求。人工智能驱动工科人才培养变革的思维路径如下:在认知逻辑上,从“教师-学生”二元对立转向“教师-学生-人工智能”三元协同的工程认知共同体;在教育方法上,从静态预设的学科知识体系转向融合人类经验、算法逻辑与实时工程数据的动态系统建模能力;在实践路径上,从工具理性驱动的技能训练转向强调工程伦理、社会责任与可持续发展观的人文关怀教育。通过建立协同共生教育观、构建智性共生思维、打造跨界共生师资培养,培养兼具人机协同创新能力、系统思维框架与跨界认知视野的新时代工科人才。 展开更多
关键词 人工智能 工科人才培养 认知逻辑 人机协同 教育方法
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安全通用人工智能大模型的内涵与理论框架
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作者 廖慧敏 闫政睿 +2 位作者 王秉 王渊洁 任才清 《灾害学》 北大核心 2026年第1期40-45,共6页
通用人工智能已成为科技领域的研究焦点,为人工智能时代日益复杂的安全问题提供了新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论,该文分析安全通用人工智能大模型内涵,初步构建并解析其理论框架。结果表明,该模型是适用于多类安全场景... 通用人工智能已成为科技领域的研究焦点,为人工智能时代日益复杂的安全问题提供了新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论,该文分析安全通用人工智能大模型内涵,初步构建并解析其理论框架。结果表明,该模型是适用于多类安全场景、融合跨领域安全知识、服务于多安全任务的通用人工智能大模型,具备通用性、多元性、灵活性、记忆性、经济性、私密性、兼容性和可信性等属性,其功能路径包括安全数据收集与预处理、安全态势感知、风险识别评估、决策生成与优化、执行与反馈。其理论框架由环境层、技术层、交互层与核心层构成,以期为人工智能大模型技术在安全领域的研究与实践提供思路和方法参考。 展开更多
关键词 安全 通用人工智能 人工智能大模型 安全通用人工智能大模型
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人工智能背景下医学人文思考与对策
15
作者 林洁 魏兰兰 +2 位作者 黄芳 何逸洲 何清 《中国医院》 北大核心 2026年第5期97-100,共4页
人工智能时代,技术深度融入医疗领域,为医学发展带来革新的同时,也引发诸多新的挑战。传统医院评估体系存在偏倚,导致资源分配失衡、医学人文缺失等问题日益凸显。本文围绕“问题-导向-策略”3个维度,剖析医疗领域现状,阐述医学人文时... 人工智能时代,技术深度融入医疗领域,为医学发展带来革新的同时,也引发诸多新的挑战。传统医院评估体系存在偏倚,导致资源分配失衡、医学人文缺失等问题日益凸显。本文围绕“问题-导向-策略”3个维度,剖析医疗领域现状,阐述医学人文时代意义,提出以健康需求为导向、培养医学人文医者、重塑医院评估体系、打造医学人文环境、完善医学人文法规治理等一系列医学人文实践对策,旨在推动医疗领域技术与人文均衡发展,为促进医疗行业可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 医院 人工智能 医学人文
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人工智能辅助教学的边界:高校教师的专业判断与价值坚守 被引量:1
16
作者 唐江桥 戴珑珑 《黑龙江高教研究》 北大核心 2026年第1期13-18,共6页
人工智能辅助教学显著提升了教学效率和资源适配性,但是技术的工具理性与教育的价值理性之间的张力也随之凸显。从技术、伦理、教育规律等三个维度解析了人工智能辅助教学的边界。高校教师的专业判断能力是调和工具理性与价值理性张力... 人工智能辅助教学显著提升了教学效率和资源适配性,但是技术的工具理性与教育的价值理性之间的张力也随之凸显。从技术、伦理、教育规律等三个维度解析了人工智能辅助教学的边界。高校教师的专业判断能力是调和工具理性与价值理性张力的核心枢纽,它包括技术理解能力、数据辩证思维、教学重构能力、伦理预见能力。专业判断能力可通过技术培训、实践共同体、制度保障协同提升。高校教师的价值坚守是抵御技术异化的精神堡垒。教师应坚守以人为本的核心理念、立德树人的教育使命、促进公平的教育实践、人文关怀的情感连接等核心价值。价值坚守应在教学内容设计、教学方法创新、教师示范、制度建设等环节践行。 展开更多
关键词 人工智能辅助教学 高校教师 专业判断 价值坚守
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数智时代中国国际传播效力提升的韧性机理与调适路径——兼论DeepSeek何以重构全球舆论生态 被引量:2
17
作者 沈悦 《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期140-151,共12页
当今世界,全球媒体的智能化发展及其对国际传播格局的塑造已成为各国在传播技术领域进行资源布局与实现话语权增量的重要手段之一。面对全球化趋势加速、国家间隔阂加大、国际舆论战态势加剧的新特点、新变化和新形势,构建具有中国特色... 当今世界,全球媒体的智能化发展及其对国际传播格局的塑造已成为各国在传播技术领域进行资源布局与实现话语权增量的重要手段之一。面对全球化趋势加速、国家间隔阂加大、国际舆论战态势加剧的新特点、新变化和新形势,构建具有中国特色的国际传播战略体系是提升国家文化软实力的重要路径。人工智能技术并非绝对中立的“智能体”存在,而是基于特定意识形态、大国博弈格局、利益权衡关系的编码与再生产机制。提升国际传播效力不仅在争夺国际话语权过程中起到战略作用,亦成为重构全球舆论格局的重要一环。“韧性”作为整体性思维和过程性因素,重新定义了中国国际传播治理的主体结构与角色定位。多主体韧性协同助推战略传播格局构建、多维度韧性传播构筑共通话语空间构建、多层级韧性机制嫁接全球叙事网络构建,是实现中国国际传播提质增能的核心要义所在。同时,中国国际传播的韧性治理框架、技术韧性挖掘、价值韧性构建、叙事韧性拓展等范式转型,有望成为重构数智时代全球舆论生态的调适路径。 展开更多
关键词 国际传播 韧性治理 人工智能 国际舆论 文化霸权
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高校图书馆AI素养教育框架构建与实施路径研究
18
作者 孔凡晶 Sharon Li-shiuan Yang 房玉琦 《图书馆学研究》 北大核心 2026年第1期130-136,F0003,121,共9页
为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-... 为应对生成式人工智能广泛应用背景下高校图书馆教育功能的转型需求,文章基于自我决定理论和社会学习理论等多元教育学理论,构建由情感教育、行为教育、认知教育、数字教育和伦理教育5个模块组成的高校图书馆人工智能(AI)素养教育的A-B-C-D-E框架,系统阐释AI素养教育的目标内涵、框架构成与实施路径,以期为高校图书馆AI素养教育提供系统化指导路径,也为教育管理部门制定相关政策提供理论参考和方法支持。 展开更多
关键词 高校图书馆 人工智能 生成式人工智能 AI素养教育 数智时代
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胃癌诊疗的瓶颈与破局:迈向精准化与智能化融合的新纪元
19
作者 季加孚 韦静涛 +1 位作者 季科 步召德 《北京大学学报(医学版)》 北大核心 2026年第2期231-238,共8页
胃癌是全球高负担的恶性肿瘤,胃癌诊疗正处于从传统经验模式向精准化与智能化深度融合的关键阶段,目前,诊疗的核心瓶颈已从技术缺乏转变为精准决策能力不足。近年来,诊断领域在人工智能(artificial intelligence,AI)辅助内镜、影像组学... 胃癌是全球高负担的恶性肿瘤,胃癌诊疗正处于从传统经验模式向精准化与智能化深度融合的关键阶段,目前,诊疗的核心瓶颈已从技术缺乏转变为精准决策能力不足。近年来,诊断领域在人工智能(artificial intelligence,AI)辅助内镜、影像组学、分子分型及液体活检等精准化与智能化技术方面进步显著;在治疗领域,早期胃癌的功能保留、局部进展期胃癌的围术期综合策略,以及晚期胃癌基于生物标志物的精准分层治疗均取得了重要进展。然而,早期诊断率低、分期不精准、治疗个体化选择困难,以及疗效评估滞后等问题依然突出。未来的发展关键在于将精准医学与人工智能技术有机结合,即通过多组学等精准化工具刻画肿瘤本质,并运用智能技术覆盖疾病筛查、诊断、治疗决策与随访全流程,从而构建更高效的诊疗体系,最终提升患者生存预后。 展开更多
关键词 胃肿瘤 精准治疗 人工智能
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人工智能辅助影像报告质量控制系统构建与应用探索
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作者 李晓婷 杨铮 孙应实 《中国医院管理》 北大核心 2026年第2期84-86,共3页
基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题。该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用“数据层一技术层一应用层”架构,融合P... 基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题。该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用“数据层一技术层一应用层”架构,融合PACS/RIS/HIS数据与人工智能技术,对比传统模式大幅提升了核心性能指标,有利于医院和科室的高质量发展,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 影像报告 质量控制 人工智能
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