为推动海洋渔业高质量发展,基于CAS-DPSIR(complex adaptive system-driving forces,pressure,stage,impact,responses)模型构建海洋渔业生态安全评价指标体系,以灰色关联⁃TOPSIS(technique for order preference by similarity to idea...为推动海洋渔业高质量发展,基于CAS-DPSIR(complex adaptive system-driving forces,pressure,stage,impact,responses)模型构建海洋渔业生态安全评价指标体系,以灰色关联⁃TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)模型、泰尔指数和系统GMM(generalized method of moments)模型测度海洋渔业生态安全时空分异特征和显著驱动因素。结果表明,中国海洋渔业生态安全在研究时序内呈波动上升趋势,尤其是2016年后,除海南、江苏、上海、天津外,各地海洋渔业生态安全水平均保持较好发展形势。2010—2016年呈现较低或较高安全等级逐省交替分布格局,2018—2022年基本形成以江苏和上海为中点、南北高中间低的空间格局。中国海洋渔业生态安全水平整体提升的同时空间差异扩大,区内空间差异表现为环渤海>泛珠江三角>长三角。海洋渔业资源状态、捕捞能力、海洋环境规制和渔政管理能力是造成海洋渔业生态安全时空演变的显著驱动因素。未来应该从区域战略和要素2个层面缩小海洋渔业生态安全水平空间发展差异,以绿色发展为引领形成生态优先和经济持续的海洋渔业生产格局,并通过坚持依法治渔强化海洋渔政执法力度。展开更多
文摘为推动海洋渔业高质量发展,基于CAS-DPSIR(complex adaptive system-driving forces,pressure,stage,impact,responses)模型构建海洋渔业生态安全评价指标体系,以灰色关联⁃TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)模型、泰尔指数和系统GMM(generalized method of moments)模型测度海洋渔业生态安全时空分异特征和显著驱动因素。结果表明,中国海洋渔业生态安全在研究时序内呈波动上升趋势,尤其是2016年后,除海南、江苏、上海、天津外,各地海洋渔业生态安全水平均保持较好发展形势。2010—2016年呈现较低或较高安全等级逐省交替分布格局,2018—2022年基本形成以江苏和上海为中点、南北高中间低的空间格局。中国海洋渔业生态安全水平整体提升的同时空间差异扩大,区内空间差异表现为环渤海>泛珠江三角>长三角。海洋渔业资源状态、捕捞能力、海洋环境规制和渔政管理能力是造成海洋渔业生态安全时空演变的显著驱动因素。未来应该从区域战略和要素2个层面缩小海洋渔业生态安全水平空间发展差异,以绿色发展为引领形成生态优先和经济持续的海洋渔业生产格局,并通过坚持依法治渔强化海洋渔政执法力度。
