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基于Cross-Validation的小波自适应去噪方法 被引量:5
1
作者 黄文清 戴瑜兴 李加升 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期40-43,共4页
小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在... 小波去噪算法中,阈值的选择非常关键.提出一种自适应阈值选择算法.该算法先通过Cross-Validation方法将噪声干扰信号分成两个子信号,一个用于阈值处理,一个用作参考信号;再采用最深梯度法来寻求一个最优去噪阈值.仿真和实验结果表明:在均方误差意义上,所提算法去噪效果优于Donoho等提出的VisuShrink和SureShrink两种去噪算法,且不需要带噪信号的任何'先验信息',适应于实际信号去噪处理. 展开更多
关键词 小波变换 cross-Validation 自适应滤波 阈值
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Improving Reconstructed Image Quality via Hybrid Compression Techniques 被引量:1
2
作者 Nancy Awadallah Awad Amena Mahmoud 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第3期3151-3160,共10页
Data compression is one of the core fields of study for applications of image and video processing.The raw data to be transmitted consumes large bandwidth and requires huge storage space as a result,it is desirable to... Data compression is one of the core fields of study for applications of image and video processing.The raw data to be transmitted consumes large bandwidth and requires huge storage space as a result,it is desirable to represent the information in the data with considerably fewer bits by the mean of data compression techniques,the data must be reconstituted very similarly to the initial form.In this paper,a hybrid compression based on Discrete Cosine Transform(DCT),DiscreteWavelet Transform(DWT)is used to enhance the quality of the reconstructed image.These techniques are followed by entropy encoding such as Huffman coding to give additional compression.Huffman coding is optimal prefix code because of its implementation is more simple,faster,and easier than other codes.It needs less execution time and it is the shortest average length and the measurements for analysis are based upon Compression Ratio,Mean Square Error(MSE),and Peak Signal to Noise Ratio(PSNR).We applied a hybrid algorithm on(DWT–DCT 2×2,4×4,8×8,16×16,32×32)blocks.Finally,we show that by using a hybrid(DWT–DCT)compression technique,the PSNR is reconstructed for the image by using the proposed hybrid algorithm(DWT–DCT 8×8 block)is quite high than DCT. 展开更多
关键词 Image compression discrete cosine transform PSNR discrete wavelet transform hybrid algorithm
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基于SSWT和SE改进LSKNet的航空发动机中介轴承智能诊断研究
3
作者 郑煜 赵俊豪 +3 位作者 王凯 张弛 王英 齐加晖 《机电工程》 北大核心 2025年第11期2181-2188,共8页
针对航空发动机中介轴承振动信号在强噪声和多尺度耦合特性下故障特征提取困难的问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SSWT)与改进的大的可选择卷积核网络(LSKNet)的智能诊断方法。首先,采用了SSWT对振动信号进行了时频能量重分配,生... 针对航空发动机中介轴承振动信号在强噪声和多尺度耦合特性下故障特征提取困难的问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SSWT)与改进的大的可选择卷积核网络(LSKNet)的智能诊断方法。首先,采用了SSWT对振动信号进行了时频能量重分配,生成了高分辨率时频图像,克服了传统连续小波变换(CWT)因海森堡不确定性原理导致的时频分辨率不足和模态混叠问题;然后,设计了LSKNet主干中嵌入通道注意力模块的改进LSKNet,构建了动态“压缩-激励”(SE)机制,强化了多尺度特征交互,提升了复杂故障模式的区分能力;最后,进行了基于哈尔滨工业大学实测中介轴承数据集的实验验证,涵盖了不同转速、故障类型及故障程度的中介轴承工况,并开展了消融实验与样本对照分析;实验中,以1024点长度切片划分样本,采用Adam优化器,初始学习率为3.000×10-4,训练50轮后收敛。研究结果表明:改进模型在测试集的准确率达99.88%;消融实验进一步验证了SE模块的贡献;SSWT预处理相较CWT、S变换(ST)等方法,在训练效率和分类性能上均表现最优。该方法在强噪声环境下针对多工况轴承故障诊断具有鲁棒性,为航空发动机关键部件的智能诊断提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 航空发动机 中介轴承 同步压缩小波变换 压缩-激励 大的可选择卷积核网络 连续小波变换 S变换
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机器视觉芒果分级系统中图像压缩算法研究 被引量:1
4
作者 罗山 郑彬 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期96-99,共4页
针对基于机器视觉的芒果质量分级系统,所采集的图像样本多、数据量大,给处理、传输和存储的软硬件系统所带来的问题,结合小波变换对遗传神经网络图像压缩算法进行改进。首先对芒果图像进行小波变换,提取低频系数输入神经网络中;然后采... 针对基于机器视觉的芒果质量分级系统,所采集的图像样本多、数据量大,给处理、传输和存储的软硬件系统所带来的问题,结合小波变换对遗传神经网络图像压缩算法进行改进。首先对芒果图像进行小波变换,提取低频系数输入神经网络中;然后采用遗传算法优化以解决BP神经网络易陷入局部最优的问题,但因不变的交叉概率和变异概率使遗传算法存在收敛到局部最优的缺陷,因此按照个体适应度的集中与分散程度自适应地调整交叉概率与变异概率,使得算法的寻优性能得到改善;最后建立基于优化网络的芒果图像压缩模型。实验结果表明,所提出的压缩算法与BP、GA-BP、IAGA-BP压缩算法相比,在获得高压缩比的同时重建图像效果好、保真度高,峰值信噪比有一定的提高。 展开更多
关键词 机器视觉 芒果分级 图像压缩 神经网络 遗传算法 小波变换
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基于小波变换和深度迁移学习的变压器故障自动化诊断 被引量:2
5
作者 武锋利 《自动化与仪表》 2025年第2期115-118,123,共5页
为了提升变压器故障诊断性能,维持变压器的稳定运行,提出基于小波变换和深度迁移学习的变压器故障自动化诊断研究。通过常见故障深层探究确定故障信号种类,基于改进小波变换算法去除故障信号噪声,基于深度迁移学习技术构建变压器故障诊... 为了提升变压器故障诊断性能,维持变压器的稳定运行,提出基于小波变换和深度迁移学习的变压器故障自动化诊断研究。通过常见故障深层探究确定故障信号种类,基于改进小波变换算法去除故障信号噪声,基于深度迁移学习技术构建变压器故障诊断模型,以源域数据交叉熵损失最小化、跨域分布差异损失最小化为目标,对构建模型进行2次优化改进,将无噪故障信号输入至训练好的诊断模型中,即可获得变压器故障诊断结果。测试结果显示,应用提出方法处理后的变压器故障信号质量更好,变压器故障诊断结果获取时间、迭代次数均小于限值,变压器故障诊断结果与测试故障类型保持一致。 展开更多
关键词 变压器故障 深度迁移学习 局部放电信号 故障种类判定 改进小波变换算法 跨域分布差异损失
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Meaningful image encryption algorithm based on compressive sensing and integer wavelet transform
6
作者 Xiaoling HUANG Youxia DONG +1 位作者 Guodong YE Yang SHI 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2023年第3期161-175,共15页
A new meaningful image encryption algorithm based on compressive sensing(CS)and integer wavelet transformation(IWT)is proposed in this study.First of all,the initial values of chaotic system are encrypted by RSA algor... A new meaningful image encryption algorithm based on compressive sensing(CS)and integer wavelet transformation(IWT)is proposed in this study.First of all,the initial values of chaotic system are encrypted by RSA algorithm,and then they are open as public keys.To make the chaotic sequence more random,a mathematical model is constructed to improve the random performance.Then,the plain image is compressed and encrypted to obtain the secret image.Secondly,the secret image is inserted with numbers zero to extend its size same to the plain image.After applying IWT to the carrier image and discrete wavelet transformation(DWT)to the inserted image,the secret image is embedded into the carrier image.Finally,a meaningful carrier image embedded with secret plain image can be obtained by inverse IWT.Here,the measurement matrix is built by both chaotic system and Hadamard matrix,which not only retains the characteristics of Hadamard matrix,but also has the property of control and synchronization of chaotic system.Especially,information entropy of the plain image is employed to produce the initial conditions of chaotic system.As a result,the proposed algorithm can resist known-plaintext attack(KPA)and chosen-plaintext attack(CPA).By the help of asymmetric cipher algorithm RSA,no extra transmission is needed in the communication.Experimental simulations show that the normalized correlation(NC)values between the host image and the cipher image are high.That is to say,the proposed encryption algorithm is imperceptible and has good hiding effect. 展开更多
关键词 image encryption algorithm compressive sensing integer wavelet transform Hadamard matrix
原文传递
基于FPA-SVM 的电力机车牵引整流器故障诊断研究
7
作者 刘康宁 王开文 《机械制造与自动化》 2025年第4期316-320,共5页
为提高电力机车牵引整流器故障诊断识别效率和正确率,提出基于FPA-SVM的电力机车牵引整流器故障诊断方法。采用压缩感知法对输出电压信号进行去噪处理;利用小波变换法对去噪之后的输出低压信号进行故障特征提取,得到能量特征向量;利用... 为提高电力机车牵引整流器故障诊断识别效率和正确率,提出基于FPA-SVM的电力机车牵引整流器故障诊断方法。采用压缩感知法对输出电压信号进行去噪处理;利用小波变换法对去噪之后的输出低压信号进行故障特征提取,得到能量特征向量;利用花授粉算法(FPA)对支持向量机(SVM)的惩罚参数c和核函数参数g进行寻优处理;利用SVM模型对能量特征向量进行分类识别,完成电力机车牵引整流器的故障诊断。通过压缩感知去噪、小波变换特征提取、FPA参数寻优和SVM故障诊断识别等一系列流程,将故障诊断正确率提升至96.3%,满足电力机车牵引整流器故障诊断的一般需求。 展开更多
关键词 电力机车 牵引整流器 压缩感知 小波变换 花授粉算法 支持向量机 故障诊断
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基于小波变换和Prony算法的同步电机参数辨识 被引量:33
8
作者 吴旭升 马伟明 +2 位作者 王公宝 孙俊忠 杨青 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第19期38-42,共5页
将小波变换应用于同步电机瞬态参数测量 ,通过对采集到的同步电机三相突然短路电流进行小波变换 ,降低了信号的采集噪声 ,分离出了短路电流中的直流分量和基波电流分量 ,辨识出电机的瞬态参数和非周期分量时间常数 ,并提出利用扩展的Pr... 将小波变换应用于同步电机瞬态参数测量 ,通过对采集到的同步电机三相突然短路电流进行小波变换 ,降低了信号的采集噪声 ,分离出了短路电流中的直流分量和基波电流分量 ,辨识出电机的瞬态参数和非周期分量时间常数 ,并提出利用扩展的Prony算法辨识电机的超瞬态参数。仿真分析和实机试验表明了所提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 参数辨识 同步电机 小波变换 PRONY算法
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基于小波变换的自同步音频水印算法 被引量:67
9
作者 吴绍权 黄继武 黄达人 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期365-370,共6页
该文提出了一种基于DWT的自同步音频水印算法 .该算法具有如下特点 :(1 )在隐藏水印信息的同时 ,嵌入一个同步信号 ,使水印具有自同步能力 ;(2 )同步信号与水印隐藏于DWT域低频子带 ,在改善同步信号鲁棒性的同时 ,利用DWT的时频局部特... 该文提出了一种基于DWT的自同步音频水印算法 .该算法具有如下特点 :(1 )在隐藏水印信息的同时 ,嵌入一个同步信号 ,使水印具有自同步能力 ;(2 )同步信号与水印隐藏于DWT域低频子带 ,在改善同步信号鲁棒性的同时 ,利用DWT的时频局部特性 ,有效地提高在变换域内搜索同步信号的效率 ,较好地解决了同步信号鲁棒性与其搜索计算量之间的矛盾 .实验表明 ,所提出的方法在抵抗各种通用的音频处理和攻击 (如高斯噪声、MP3压缩、重采样、重量化、裁剪等 )方面具有良好的性能 . 展开更多
关键词 音频信号 音频处理 同步信号 鲁棒性 小波变换 自同步音频水印算法
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电力系统故障录波数据实用压缩方法 被引量:14
10
作者 黄纯 杨帅雄 +3 位作者 梁勇超 刘琨 文超 郭振华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期162-167,共6页
针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,以故障录波数据在整体录波文件占据较小比例为依据,提出一种立足于录波数据整体的分通道分时段数据压缩新方案。对于周期信号的压缩,快速傅里叶变换(FFT)算法具有压缩比高的特点,因此先对分段... 针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,以故障录波数据在整体录波文件占据较小比例为依据,提出一种立足于录波数据整体的分通道分时段数据压缩新方案。对于周期信号的压缩,快速傅里叶变换(FFT)算法具有压缩比高的特点,因此先对分段数据进行FFT计算,若误差较大则改用小波变换压缩。在电力系统频率偏移额定值的情况下,采用加窗傅里叶变换校正算法,保证压缩率和压缩精度。仿真研究和实际录波文件的压缩应用表明,算法能获得较高的压缩性能和较小的误差,验证了该方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 故障录波 数据压缩 快速傅里叶变换 加窗离散傅里叶变换算法 小波变换
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提升小波变换与分形相结合的图像压缩 被引量:8
11
作者 宋凭 刘波 +2 位作者 曹剑中 张仲敏 李荣 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1784-1787,共4页
提出了一种提升小波变换与分形相结合的图像压缩方案.充分利用小波变换后系数能量的分布特性,对提升小波变换后的低频部分采用改进的分形图像压缩编码,其余部分采用集合分裂嵌入块(SPECK)编码算法.试验结果表明,该方法在提高了压缩效率... 提出了一种提升小波变换与分形相结合的图像压缩方案.充分利用小波变换后系数能量的分布特性,对提升小波变换后的低频部分采用改进的分形图像压缩编码,其余部分采用集合分裂嵌入块(SPECK)编码算法.试验结果表明,该方法在提高了压缩效率的同时,获得了较高的恢复图像质量. 展开更多
关键词 图像压缩 提升小波变换 分形图像压缩 SPECK算法
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一种改进的零树小波图像压缩算法 被引量:11
12
作者 夏勇 田捷 戴汝为 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期622-630,共9页
基于小波变换的图像压缩算法在较低码率时出现的Gibbs效应多年来一直未能得到很好的解决,其主要原因是,纯粹基于像素值的MSE(meansquareerror)准则对于图像边缘对应的小波系数分配了较少的比特数.文章在详... 基于小波变换的图像压缩算法在较低码率时出现的Gibbs效应多年来一直未能得到很好的解决,其主要原因是,纯粹基于像素值的MSE(meansquareerror)准则对于图像边缘对应的小波系数分配了较少的比特数.文章在详细分析了Shapiro和Said&Pearlman等人提出的零树小波压缩算法的基础上,从抑制高频噪声和图像边缘对应系数的自适应量化等方面对原来的算法进行了改进,给出了相应的对比实验结果.文章的主要意义在于,提出了识别与压缩相结合的思想,由于小波变换的空间局部化特性,因此可以进行非常灵活的比特分配。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 零树算法 图像编码 图像处理
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基于感兴趣区的图像编码与渐进传输 被引量:13
13
作者 卓力 沈兰荪 LAM Kin-man 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期411-415,共5页
本文采用一种任意形状的整型或非整型小波变换 ,结合高效的SPIHT(SetPartitioningInHierarchicalTrees)图像编码算法 ,分别实现了任意形状感兴趣区的无损压缩和非感兴趣的有损压缩算法 .另外本文还提出了两种感兴趣区优先编码策略 ,可... 本文采用一种任意形状的整型或非整型小波变换 ,结合高效的SPIHT(SetPartitioningInHierarchicalTrees)图像编码算法 ,分别实现了任意形状感兴趣区的无损压缩和非感兴趣的有损压缩算法 .另外本文还提出了两种感兴趣区优先编码策略 ,可以保证在极低的码率下感兴趣区的重建质量远远好于非感兴趣区的重建质量 ,满足用户快速、个性化的浏览需求 .这些方法得到的压缩码流都具有嵌入的特点 。 展开更多
关键词 适形小波编码 提升小波 SPHT算法 感兴趣区 渐进传输 图像编码 图像传输
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基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法 被引量:10
14
作者 王学伟 孙金凤 王琳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期46-50,共5页
为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题,在深入分析整数提升过程的基础上,提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点,根据整数小波变换多分辨率分析的特性,将原始数据变换到小波域,以使变... 为解决基于传统小波变换的数据压缩方法存在的问题,在深入分析整数提升过程的基础上,提出了一种基于整数小波变换的Ray-Period压缩算法。该算法针对电力数据的特点,根据整数小波变换多分辨率分析的特性,将原始数据变换到小波域,以使变换后的信号能量主要集中在低频系数上,而后采用无损的Ray-Period压缩算法处理低频数据,采用改进的阈值压缩算法处理高频系数,并采用新的位图压缩算法处理阈值压缩后元素值超过3.125%时的非零元素。采用实际数据进行压缩,该算法的能量恢复系数优于10?4,压缩比小于6.39%,速度比传统的小波变换压缩算法提高了近1倍。 展开更多
关键词 数据压缩 提升算法 整数小波变换 Ray—Period 阈值
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多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究 被引量:18
15
作者 席旭刚 左静 +1 位作者 张启忠 罗志增 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期293-298,共6页
通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号(sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的FastIC... 通过数据采集装置同时采集多路表面肌电信号(sEMG)时,信号之间往往存在相互混迭的现象。为了得到有效的sEMG,提出了一种基于二代小波变换和独立分量分析(ICA)相结合的降噪与去混迭方法。先利用二代小波变换对sEMG降噪再利用改进的FastICA算法对降噪后的信号进行ICA分离,最后通过互相关系数验证去混迭效果。实验结果表明,所提方法能够有效降低噪声并去除相邻通道间产生的混迭。 展开更多
关键词 表面肌电信号 独立分量分析 二代小波变换 FASTICA算法 互相关系数
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基于声波法的天然气管道泄漏检测与定位系统研究 被引量:16
16
作者 韩宝坤 蒋相广 +2 位作者 刘西洋 纪瑶 鲍怀谦 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期102-110,共9页
天然气因清洁、安全、经济,渐渐成为主流能源。但是人为与非人为因素导致的泄漏事故时有发生。为提高天然气管道运输安全,采用多软件联合仿真并结合实验研究的方法,探究一条低成本检测与定位天然气管道泄漏的新途径。声源仿真基于气动... 天然气因清洁、安全、经济,渐渐成为主流能源。但是人为与非人为因素导致的泄漏事故时有发生。为提高天然气管道运输安全,采用多软件联合仿真并结合实验研究的方法,探究一条低成本检测与定位天然气管道泄漏的新途径。声源仿真基于气动声学中偶极子与四极子声源理论,信号处理基于小波变换理论,泄漏检测与定位基于时延定位法。在仿真实验的基础上,搭建实验台,通过仿真与实验相结合,验证此方法的可行性。结果表明,运用多软件联合仿真声源数据的方法,捕捉定位泄漏声源,研究管道安全问题,可以减少实验次数,提高检测效率,为后期实际工程应用提供理论依据。 展开更多
关键词 管道泄漏 声波法 联合仿真 LABVIEW 互相关 小波变换 多算法融合
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功率信息互相关法的刀具破损在线监测 被引量:8
17
作者 贺晓辉 鄢萍 +1 位作者 张佳毅 刘飞 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期9-16,共8页
为了在数控机床加工中对刀具破损进行有效监测以避免对工件及机床造成损坏,提出了一种利用机床加工功率特征信息和互相关算法的刀具破损在线监测方法。该方法通过Mallat多分辨分析小波算法提取工件正常加工时的主轴功率变化特征序列作... 为了在数控机床加工中对刀具破损进行有效监测以避免对工件及机床造成损坏,提出了一种利用机床加工功率特征信息和互相关算法的刀具破损在线监测方法。该方法通过Mallat多分辨分析小波算法提取工件正常加工时的主轴功率变化特征序列作为监测刀具状态的特征参考模板,在工件批量加工时采用改进的实时小波算法提取在加工工件的特征向量序列并与特征参考模板序列进行局部实时广义互相关系数计算,当刀具发生破损失效时,与正常情况相比在采样点计算时窗内的两特征向量子序列的相关性显著降低,将表征序列相关性的广义互相关系数定义为刀具状态系数(Tool Condition Index,TCI),对该系数设定合理的门限值即可监测刀具状态的异常。该方法在几种典型刀具破损的在线监测中均能准确识别刀具失效,实验结果表明其具有一定的实用性。 展开更多
关键词 刀具状态 在线监测 主轴功率 小波变换 互相关算法
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适于硬件实现的无损图像压缩 被引量:13
18
作者 王建军 刘波 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期922-928,共7页
针对常见嵌入式小波编码算法硬件实现困难、成本较高等问题,提出了一种适用于硬件实现的无损图像压缩算法。该算法根据子带属性的不同将小波系数分为1个低频子块和3个高频子块,然后使用不同的方法分别进行量化编码。对于低频子块,首先... 针对常见嵌入式小波编码算法硬件实现困难、成本较高等问题,提出了一种适用于硬件实现的无损图像压缩算法。该算法根据子带属性的不同将小波系数分为1个低频子块和3个高频子块,然后使用不同的方法分别进行量化编码。对于低频子块,首先使用脉冲差分编码调制(DPCM)方法压缩其数据动态,然后使用改进的比特位平面编码算法编码输出对应码流;对于各高频子块,则使用提出的改进集合树分裂(SPIHT)算法分别进行量化编码。在改进的SPIHT算法中,通过加入A类集合的分类优化了码流输出;通过消除链表,降低了内存需求并避免了内存的动态管理;通过使用集合极值矩阵,避免了扫描过程中的重复判断,提高了编码效率。实验结果表明,与传统SPIHT算法相比,本文算法可使各国际标准测试图像的编码比特率均降低0.14bit/pixel以上,而编码速度提高3倍以上。该算法具有实时性高、内存需求低、适于硬件实现的特点。 展开更多
关键词 图像压缩 无损压缩 小波变换 SPIHT算法 硬件实现
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小波变换结合LZW压缩算法探究 被引量:5
19
作者 张凤元 兰丽 +2 位作者 邹佳 公绪艳 杨东 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期100-105,共6页
为解决传统桥梁振动数据压缩方法存在的问题,在深入分析小波变换原理的基础上,提出了一种小波变换结合LZW的压缩算法。该算法针对桥梁振动数据的特点,根据小波变换多分辨率分析的特性,对分解后各级的高频分量采用Donoho阀值压缩算法进... 为解决传统桥梁振动数据压缩方法存在的问题,在深入分析小波变换原理的基础上,提出了一种小波变换结合LZW的压缩算法。该算法针对桥梁振动数据的特点,根据小波变换多分辨率分析的特性,对分解后各级的高频分量采用Donoho阀值压缩算法进行量化处理。而后采用改进的LZW编码压缩变换后的系数,对实测数据进行了压缩实验,结果证明小波变换结合LZW的数据压缩算法可有效提高数据压缩比,能量恢复系数优于10-4,压缩比小于9.25%。 展开更多
关键词 数据压缩 LZW 小波变换 Donoho阀值算法 桥梁振动
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遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 被引量:6
20
作者 王修信 江丽莎 +1 位作者 陈云坪 王锦莉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期390-393,共4页
可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证... 可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。 展开更多
关键词 自适应阈值去云 广义交叉验证准则 遗传算法 遥感图像 小波变换
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