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基于改进SURF的飞行训练科目自动识别
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作者 张娅岚 刘芳 +1 位作者 刘伟杰 魏永超 《电讯技术》 北大核心 2025年第10期1579-1586,共8页
现有飞行训练科目识别方法在复杂机动动作识别中存在滞后性,忽视了现代数字技术的应用与最新规章制度的更新,其核心挑战在于如何降低匹配误差率并提升运算速度。针对上述问题,设计并构建了一种混合自动识别框架(SURF-FLANN-RANSAC Hybri... 现有飞行训练科目识别方法在复杂机动动作识别中存在滞后性,忽视了现代数字技术的应用与最新规章制度的更新,其核心挑战在于如何降低匹配误差率并提升运算速度。针对上述问题,设计并构建了一种混合自动识别框架(SURF-FLANN-RANSAC Hybrid Algorithmic Framework,SFR)。首先,采用改进的加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法实现驾驶舱场景内的图像特征提取与匹配。其次,引入近似最近邻快速搜索库(Approximate Nearest Neighbors,FLANN)匹配器以加速特征匹配过程,提升特征匹配效率与精度。然后,基于随机采样一致性(Random Sample Consensus,RANSAC)算法消除误匹配问题,增强算法整体鲁棒性。在大坡度盘旋、懒“8”、急上升转弯3个典型飞行训练场景自建数据集上的实验结果表明,该算法的识别精度分别为94.58%、62.95%、86.72%,与表现次佳的算法相比,分别提升了1%、20%、4%,且处理速度上实现了显著改善,为飞行训练的智能化管理提供了强有力的技术支持。 展开更多
关键词 飞行训练动作识别 图像特征提取 特征点匹配 加速稳健特征(surf)
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改进SURF-FLANN的综采工作面视频拼接特征提取与匹配算法
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作者 毛清华 王孟寒 +1 位作者 胡鑫 翟娇 《煤炭学报》 北大核心 2025年第6期3224-3234,共11页
针对目前视频拼接技术中的主要问题,即SURF(Speed Up Robust Features)特征提取算法与FLANN(Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法在综采工作面恶劣环境中存在特征点误提取和特征点匹配正确率低的问题,提出一种... 针对目前视频拼接技术中的主要问题,即SURF(Speed Up Robust Features)特征提取算法与FLANN(Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法在综采工作面恶劣环境中存在特征点误提取和特征点匹配正确率低的问题,提出一种改进SURF-FLANN的综采工作面视频拼接特征提取与匹配算法。为了提高特征点提取正确率,该方法通过将传统的高斯滤波换为更为先进的双边滤波提取图像中的SURF关键特征点,同时在特征向量中引入特征点4-领域内的特征点描述符信息,从而改进了描述符算子,进一步提高了特征点的描述能力。为了提升特征点匹配速度,提出了R-FLANN(Random Sample Consensus-Fast Library or Approximate Nearest Neighbors)特征匹配算法,该算法利用RANSAC算法获取特征点的匹配先验信息剔除无匹配、误匹配的特征点,从而提高特征点匹配速度。为了验证改进效果,通过消融试验验证了改进SURF-FLANN的特征提取与匹配算法有效提升综采工作面视频图像特征提取和匹配正确率。通过本文方法与SIFT+FLANN,Hairrs与SURF+FLANN的特征提取与匹配算法进行特征点提取与匹配的对比试验,结果表明本文方法特征提取与匹配平均正确率和平均匹配速度最高,分别达到了81.47%和51.47帧/s。通过运用本文方法与SIFT+FLANN,Hairrs与SURF+FLANN的特征提取与匹配算法进行视频图像拼接对比试验,结果表明本文提出的方法在拼接效果清晰度、对比度、熵、拼接速率指标都最好,得到了最佳效果。 展开更多
关键词 综采工作面 surf算法 FLANN算法 视频拼接 特征提取 特征匹配
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一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法 被引量:2
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作者 尚明姝 王克朝 高玉宝 《计量学报》 北大核心 2025年第3期323-328,共6页
提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔,在其上检测ORB特征点,用256位二进制字符作为特征描述向量,用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质,... 提出一种基于SURF-ORB的改进图像配准算法。建立SURF图像金字塔,在其上检测ORB特征点,用256位二进制字符作为特征描述向量,用最近邻法匹配特征点。利用正确匹配点间的邻域平均灰度差、欧式距离、匹配点连线与x轴夹角应近似相等的性质,筛选匹配点。改进了k-means算法,以密度大于阈值的点为类中心点,聚类,删除误差平方和大于阈值的类,将剩余特征点重新分入保留的类中。改进了RANSAC算法,将所有变换模型对应的内点合并为集合,将集合中与候选最优变换模型满足误差距离阈值的匹配点归入其内点。利用最小二乘法用其所有内点计算更精确变换模型。实验结果表明:该算法比SURF算法、ORB算法提取的特征点减少了约32%,匹配正确率提高了约16%,运算时间减少了约0.26%。 展开更多
关键词 机械视觉 图像配准 尺度空间 surf算法 ORB算法 特征点分组 变换模型
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基于SURF特征改进的空调标签缺陷检测算法
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作者 周慧子 刘跃霖 +1 位作者 刘青 李建武 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第3期323-332,共10页
针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛... 针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛选匹配点;其次,根据匹配点获取单应性矩阵和仿射变换矩阵,通过两矩阵结合筛选“内点”进行偏移量计算并执行图像配准;最后,结合局部缺陷密度度量法思想,综合区域前景及区域背景加权方式计算缺陷密度,通过缺陷密度判定标签是否合格,同时针对小字符特征少又含有局部偏移的场景,使用改进方法避免误判。结果表明,所提算法在自建数据集上的准确率、召回率及F1分别为98.67%、97.69%及98.18%,均优于主流方法,在设备上实际应用时满足实时性要求。该算法能有效提升特征点稳定性和检测精度,为其实际应用提供了技术参考。 展开更多
关键词 图像处理 缺陷检测 surf特征 图像配准 缺陷密度
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基于改进SURF算法的无人机遥感图像配准研究
5
作者 丰佳 陈斌 +2 位作者 吴震 周峥栋 许丽娟 《电子设计工程》 2025年第21期138-145,共8页
为解决无人机遥感图像畸变大的问题,设计了基于改进SURF算法的无人机遥感图像配准方法。在无人机遥感成像原理的支持下,获取无人机遥感图像样本,通过去雾、几何校正、去噪等步骤完成初始图像预处理。利用改进SURF算法提取无人机遥感图... 为解决无人机遥感图像畸变大的问题,设计了基于改进SURF算法的无人机遥感图像配准方法。在无人机遥感成像原理的支持下,获取无人机遥感图像样本,通过去雾、几何校正、去噪等步骤完成初始图像预处理。利用改进SURF算法提取无人机遥感图像特征,度量参考图像与待配准图像之间的特征相似度,确定空间变换形式。最终在粗-精配准模式下,得出无人机遥感图像的配准结果。通过配准效果测试实验结果得出,综合局部图像、旋转图像和缩放图像三种类型样本,与传统配准方法相比,优化设计方法得出配准图像的峰值信噪比提升约50%,正确配准率提高3.7%,证明优化方法在图像配准效果方面具有明显优势。 展开更多
关键词 改进surf算法 无人机遥感图像 图像配准 图像处理
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高表达SURF4通过抑制紧密连接蛋白表达促进胃癌细胞的恶性生物学行为
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作者 王子良 陈孝华 +8 位作者 杨晶晶 严晨 张志郅 黄炳轶 赵萌 刘嵩 葛思堂 左芦根 陈德利 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第8期1732-1742,共11页
目的研究SURF4在胃癌中的表达情况及远期预后,进一步分析其影响胃癌细胞恶性生物学行为的可能作用途径。方法采用公共数据库初步验证SURF4在胃癌中表达高低及与不良预后之间的关系。回顾性分析蚌埠医科大学第一附属医院2016年1月~2019... 目的研究SURF4在胃癌中的表达情况及远期预后,进一步分析其影响胃癌细胞恶性生物学行为的可能作用途径。方法采用公共数据库初步验证SURF4在胃癌中表达高低及与不良预后之间的关系。回顾性分析蚌埠医科大学第一附属医院2016年1月~2019年10月共155例胃癌患者的信息,采用免疫组织化学方法检测癌和癌旁中SURF4表达水平,以SURF4表达量中位数(IOD=2.82)为界分为低表达组和高表达组,并分析与远期预后的关系。通过Cox比例风险模型筛选相关的独立预测因子,K-M生存曲线评估胃癌患者术后5年生存率。通过TISIBD数据库分析SURF4的表达水平与免疫细胞浸润方面的联系。采用GEO数据集筛选SURF4差异基因,利用GO和KEGG分析SURF4在胃癌中可能的分子机制及作用途径。在体外构建胃癌细胞系(HGC-27),并将SURF4分为上调组、下调组和2个对照组,采用CCK8、细胞划痕、Transwell、Western blotting实验证实对胃癌细胞增殖、迁移、侵袭和上皮间质转化(EMT)的影响。结果GEPIA数据集及免疫组化结果提示,SURF4在胃癌中表达水平升高(P<0.05)。K-M生存分析显示SURF4过表达组患者术后5年生存期缩短(Log-rankχ^(2)=38.749,P<0.001)。Cox回归分析表明胃癌的预后与肿瘤T3~4期、N2~3期及CEA≥5μg/L、CA19-9≥37 kU/L密切相关(P<0.05)。TISIBD数据库分析SURF4的表达量与与活化B细胞、NK细胞及CD8+效应记忆T细胞呈现负相关(P<0.05);与CD4+T细胞呈现正相关(P<0.05)。富集分析预测SUFR4可能通过紧密连接途径发生EMT参与胃癌恶性演变。Western blotting结果显示上调SURF4使Ecadherin表达降低,N-cadherin表达升高(P<0.05)。过表达SURF4可以抑制ZO-1和Claudin-1的发生(P<0.05)。CCK8、细胞划痕和Transwell结果显示敲高SURF4可促进HGC-27胃癌细胞的增殖、迁移和侵袭能力(P<0.05)。结论SURF4在胃癌组织中呈现高表达并且与患者5年生存期缩短显著相关,可能通过抑制紧密连接蛋白进而参与上皮细胞间质化使肿瘤发生增殖、迁移和侵袭等恶性生物学行为。 展开更多
关键词 胃癌 surf4 预后 紧密连接蛋白 上皮间质转化
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基于SURF的量块特征提取与匹配方法
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作者 钱云杰 吕彦明 张银 《计算机与数字工程》 2025年第6期1746-1751,共6页
为改善传统算法对量块特征匹配计算大、精度不足的问题,提出一种基于SURF(speed up robust feature)改进的算法。该算法对采集到的图像预处理得到有效匹配区域,筛除无关特征点的干扰;判断矩阵的迹进一步剔除无效点;在欧式距离的基础上... 为改善传统算法对量块特征匹配计算大、精度不足的问题,提出一种基于SURF(speed up robust feature)改进的算法。该算法对采集到的图像预处理得到有效匹配区域,筛除无关特征点的干扰;判断矩阵的迹进一步剔除无效点;在欧式距离的基础上得到模型筛选阈值,并运用随机抽样一致(RANSAC)算法进一步提纯匹配。通过实验分析比较,与传统算法相比,改进后算法正确率较高,具有较强鲁棒性。 展开更多
关键词 surf算法 RANSAC算法 特征提取 图像匹配 量块
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基于SURF-OKG特征匹配的三维重建技术 被引量:5
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作者 张蕾 石岩 +6 位作者 卢文雍 徐睿 靳展 罗伟节 陈义 赵春柳 占春连 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期915-929,共15页
为了解决结构光三维重建中传统立体匹配存在的特征点匹配错误、匹配缺失和匹配重复等问题,本文将SURF算法中高斯滤波改进为自适应中值滤波结合小波变换,并提出了一种基于OKG算法的二次特征匹配方法。该算法首先使用自适应中值滤波结合... 为了解决结构光三维重建中传统立体匹配存在的特征点匹配错误、匹配缺失和匹配重复等问题,本文将SURF算法中高斯滤波改进为自适应中值滤波结合小波变换,并提出了一种基于OKG算法的二次特征匹配方法。该算法首先使用自适应中值滤波结合小波变换算法对图像进行平滑和降噪处理,再进行初步特征点提取和匹配,然后将构建的尺度空间划分成多个网格,在每个网格内使用FAST算法提取尺度空间特征点,使用ORB算子提取左右图像的特征点,用BRIEF描述子对其进行描述,采用K-D树最近邻搜索法限制特征点选取,通过GMS算法剔除误匹配点。最后,将本文SURF-OKG算法与传统特征匹配算法进行对比分析,并对阶梯块进行三维重建来验证本文算法的有效性。实验结果表明:SURF-OKG算法的正确匹配率为92.47%;对阶梯宽度为40 mm,精度为0.02 mm的阶梯块进行三维重建,实验测得阶梯宽度的误差均值为1.312 mm,最大误差值不超过1.72 mm,基本满足结构光三维重建系统的实验要求。 展开更多
关键词 三维重建 特征点匹配 surf算法 surf-OKG算法 阶梯块
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基于改进SURF的图像特征点匹配算法 被引量:1
9
作者 王震洲 张森 +1 位作者 宁超 王建超 《河北工业科技》 CAS 2024年第6期418-425,共8页
为了提升图像在三维重建过程中特征点匹配时的准确率,提出了一种基于改进SURF(speeded-up robust features)的图像特征点匹配算法。首先,将SURF的64维度描述符提升至128维度;其次,在SURF算法引入KD-Tree模块,利用BBF(best bin first)最... 为了提升图像在三维重建过程中特征点匹配时的准确率,提出了一种基于改进SURF(speeded-up robust features)的图像特征点匹配算法。首先,将SURF的64维度描述符提升至128维度;其次,在SURF算法引入KD-Tree模块,利用BBF(best bin first)最近邻查询机制实现特征点匹配;最后,通过对同一数据集进行旋转、缩小,并利用传统算法和改进SURF算法分别对图像进行特征点匹配实验,验证改进SURF算法的有效性。结果表明:改进SURF算法的特征点匹配正确率达到了89.19%,相较于传统SURF算法提高了17.62个百分点;特征错误匹配数由85减少至31,显著降低了特征点的匹配误差;运行时间由1.956 s缩短至1.647 s,进一步提升了算法的运行速度。改进后的SURF算法具备正确率高、误差小、速度快的特点,可为三维重建特征匹配工作提供重要的参考。 展开更多
关键词 图像处理 特征点匹配 surf算法 KD-TREE 三维重建
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基于IB-SURF算法的无人机图像拼接技术研究 被引量:10
10
作者 江智 江德港 +2 位作者 黄子杰 郭彩玲 李柏林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期263-269,共7页
针对传统SURF算法(speeded up robust features)在拼接高分辨率无人机航拍图像时运行速度慢、特征匹配率低的特点,提出了一种基于IB-SURF(image block-SURF)技术的无人机图像拼接算法。结合无人机定位定姿系统(position and orientation... 针对传统SURF算法(speeded up robust features)在拼接高分辨率无人机航拍图像时运行速度慢、特征匹配率低的特点,提出了一种基于IB-SURF(image block-SURF)技术的无人机图像拼接算法。结合无人机定位定姿系统(position and orientation system,POS)求取图像重叠区域;构造掩模在无人机图像重叠区域检测特征点,减少特征提取时间;借助图像分块(image block,IB)的思想对图像划分网格,精简筛选特征点;引入Neighborhood-KNN(neighborhood-K nearest neighbors)进行特征点匹配,提高图像匹配效率。实验结果表明,IB-SURF算法有较快的运行速度和较高的特征匹配率,平均特征匹配率达到84.3%,特征匹配正确率超过95.1%,为图像高质量拼接提供了技术基础。 展开更多
关键词 无人机图像 IB-surf算法 特征点提取 图像分块
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基于SURF的遥感图像配准优化算法 被引量:4
11
作者 张天翼 刘鹏 +2 位作者 史佳霖 毕誉轩 王彩霞 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2024年第1期98-104,共7页
针对遥感图像配准中易出现的信息量巨大和误匹配问题,通过改进SURF算法,提出了一种用于遥感图像配准的优化算法。优化算法引入特征点图像熵,通过去除携带信息量不足的误选取特征点,提高了特征点选取以及后续特征点匹配的准确性。在特征... 针对遥感图像配准中易出现的信息量巨大和误匹配问题,通过改进SURF算法,提出了一种用于遥感图像配准的优化算法。优化算法引入特征点图像熵,通过去除携带信息量不足的误选取特征点,提高了特征点选取以及后续特征点匹配的准确性。在特征点描述阶段,算法实现了描述子降维,并将降维后的特征点描述子与FLANN算法相结合,降低了算法特征点误匹配率,同时减少了因描述子降维而带来的影响。实验表明,该优化算法相较于传统SURF算法,待配准图像特征点选取率下降10.9%,特征点误匹配率下降17.5%,并得到精确的遥感图像配准效果。 展开更多
关键词 图像配准 surf算法 图像熵 FLANN算法
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基于改进的SURF算法的机械臂识别定位及抓取研究 被引量:9
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作者 李鑫炎 周敏 +1 位作者 张美洲 陈燕军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期47-52,共6页
针对采用传统SURF算法对机械臂工作区域内的目标进行识别时出现的运行速度较慢、匹配准确度较低等问题,提出一种基于改进的SURF算法的机械臂识别定位及抓取方法。首先,利用传统SURF算法提取目标的尺度不变性特征点;随后,通过rBRIEF描述... 针对采用传统SURF算法对机械臂工作区域内的目标进行识别时出现的运行速度较慢、匹配准确度较低等问题,提出一种基于改进的SURF算法的机械臂识别定位及抓取方法。首先,利用传统SURF算法提取目标的尺度不变性特征点;随后,通过rBRIEF描述子与低方差过滤分别对提取特征实施描述及降维,再进行基于Hamming距离的2-NN特征点交叉匹配,并采用RANSAC算法剔除错误匹配对;最后,结合双目立体视觉三维重建获取目标的空间三维坐标,并将机械臂逆运动学求解得到的各个关节驱动角输入控制系统,驱使舵机带动机械臂末端执行器完成对目标的抓取作业。实验结果表明,采用改进的SURF算法,较SIFT、传统SURF算法提高了目标特征点的识别速度与匹配准确度,有效提升了机械臂抓取的实时性及精准性。 展开更多
关键词 surf算法 双目立体视觉 目标识别 目标抓取
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基于改进SURF的增强现实图像匹配方法 被引量:4
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作者 贾一鑫 邓魏永 +1 位作者 殷强 毋涛 《计算机技术与发展》 2024年第1期59-64,共6页
针对传统增强现实图像匹配算法鲁棒性不强且效率不高的问题,提出一种改进的SURF匹配算法。首先,使用SURF算法进行特征点检测,并通过Haar小波模板确定特征主方向,在得到特征主方向后构建特征描述符;由于传统SURF算法采用高达64维的矩形... 针对传统增强现实图像匹配算法鲁棒性不强且效率不高的问题,提出一种改进的SURF匹配算法。首先,使用SURF算法进行特征点检测,并通过Haar小波模板确定特征主方向,在得到特征主方向后构建特征描述符;由于传统SURF算法采用高达64维的矩形描述符,导致算法的计算量非常大,并且鲁棒性不强。因此,该文使用DAISY圆形描述符替代原始算法中的矩形描述符,DAISY是三层同心圆结构,每层包含8个采样点,可以得到25个维度的描述符,这种结构使得算法的鲁棒性大大增强并且降低了计算复杂度;接着,使用特征描述符计算欧氏距离进行特征点匹配;最后,对得到的匹配点集使用随机抽样一致(RANSAC)与三角不规则网络(TIN)算法进行优化,剔除误匹配点。实验结果表明,该算法虽然略微增加了时间复杂度,但鲁棒性变得更强,并且算法的效率和匹配精度也大大提高,平均精度达到了95%以上。 展开更多
关键词 增强现实 图像匹配 surf算法 DAISY描述符 随机抽样一致 三角不规则网络
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改进SURF快速图像匹配 被引量:11
14
作者 王亚迪 李秀华 《长春工业大学学报》 CAS 2016年第2期141-144,共4页
首先用Hessian矩阵对图像进行特征点提取,然后通过缩小特征点周围子区域的范围将SURF特征点描述符由64维降到36维,最后用RANSAC算法剔除不稳定匹配点,完成图像的快速匹配。
关键词 surf HESSIAN RANSAC 图像匹配 鲁棒性 surf-36 surf-64
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基于优化的SURF图像拼接算法的研究
15
作者 都芳芳 甘树坤 吕雪飞 《吉林化工学院学报》 2024年第7期86-91,共6页
基于SURF图像拼接算法,提出了一种改进的优化算法。首先,针对SURF算法在提取特征点时存在的计算复杂度高和匹配准确度低的问题,通过主成分分析法来优化SURF算法,降低特征点的数据维度,从而减少计算量并提高了匹配准确度。实验结果表明,... 基于SURF图像拼接算法,提出了一种改进的优化算法。首先,针对SURF算法在提取特征点时存在的计算复杂度高和匹配准确度低的问题,通过主成分分析法来优化SURF算法,降低特征点的数据维度,从而减少计算量并提高了匹配准确度。实验结果表明,所提出的优化的SURF图像拼接算法在提取特征点和匹配过程中具有更高的效率和准确度,同时在图像拼接效果上也取得了显著的改进。 展开更多
关键词 surf 拼接 匹配 对齐 融合
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基于伪Zernike矩与SURF特征的自适应水印算法
16
作者 王玉成 陈青 《计算机与数字工程》 2024年第10期3142-3147,共6页
针对目前多数图像水印算法水印的嵌入区域固定不变带来的安全性问题,且水印的抗旋转攻击能力弱,提出一种基于伪Zernike矩和SURF的自适应水印算法。首先,利用SURF(Speed Up Robust Features)算法对图像进行特征提取,然后采用RANSAC(Rando... 针对目前多数图像水印算法水印的嵌入区域固定不变带来的安全性问题,且水印的抗旋转攻击能力弱,提出一种基于伪Zernike矩和SURF的自适应水印算法。首先,利用SURF(Speed Up Robust Features)算法对图像进行特征提取,然后采用RANSAC(Random Sample Consensus)算法筛选出稳定的特征点,根据特征点位置构建合适的水印嵌入区域。最后,采用SWT变换和SVD分解将水印信息嵌入在构造区域内。利用伪Zernike矩估计旋转角度对图像进行旋转校正。实验结果表明,该水印算法可以有效地抵抗旋转攻击,水印的安全性得到提高。 展开更多
关键词 伪ZERNIKE矩 surf SWT 旋转攻击 自适应水印
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Investigating the Genetic Bases of Growth Regulation by E2F3 in Dwarf Surf Clams Mulinia lateralis
17
作者 YAO Ruixing WANG Chen +3 位作者 KONG Lingling WANG Yujue BAO Zhenmin HU Xiaoli 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2024年第5期1347-1358,共12页
Bivalve aquaculture plays a crucial role in the aquaculture industry due to the economic value of many bivalve species.Understanding the underlying genetic basis of bivalve growth regulation is essential for enhancing... Bivalve aquaculture plays a crucial role in the aquaculture industry due to the economic value of many bivalve species.Understanding the underlying genetic basis of bivalve growth regulation is essential for enhancing germplasm innovation and ensuring sustainable development of the industry.Though numerous candidate genes have been identified,their functional validation remains challenging.Fortunately,the dwarf surf clam(Mulinia lateralis)serves as a promising model organism for investigating genetic mechanisms underlying growth regulation in bivalves.The GWAS study in the Yesso scallop(Patinopecten yessoensis)has pinpointed the E2F3 gene as a key regulator of growth-related traits.However,the specific role of E2F3 in bivalve growth remains unclear.This study aimed to further confirm the regulatory function of the E2F3 gene in the dwarf surf clam through RNA interference experiments.Our results revealed several genes are associated with individual growth and development,including CTS7,HSP70B2,and PGLYRP3,as well as genes involved in lipid metabolism such as FABP2 and FASN.Functional enrichment analysis indicated that E2F3 primarily modulates critical processes like amino acid and lipid metabolism.These findings suggest that E2F3 likely regulates growth in the dwarf surf clam by influencing amino acid and lipid metabolism.Overall,this study advances our understanding on the function of E2F3 gene in growth regulation in bivalves,providing valuable insights for future research in this field. 展开更多
关键词 growth regulation E2F3 RNA interference experiment transcriptomic analysis dwarf surf clam Mulinia lateralis BIVALVE
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Observing eddy dye patches induced by shear instabilities in the surf zone on a plane beach
18
作者 Chunping Ren Nannan Fu +2 位作者 Chong Yu Yuchuan Bai Kezhao Fang 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2024年第3期15-29,共15页
The effects of surf zone eddy generated by alongshore currents on the deformation and transport of dye are still poorly understood,and related tracer release experiments are lacking.Therefore,a tracer release laborato... The effects of surf zone eddy generated by alongshore currents on the deformation and transport of dye are still poorly understood,and related tracer release experiments are lacking.Therefore,a tracer release laboratory experiment was conducted under monochromatic,unidirectional incident waves with a large incident angle(30°)on a plane beach with a 1:100 slope in a large wave basin.A charge-coupled device suspended above the basin recorded the dye patch image.The evolution of eddy dye patch was observed and the transport and diffusion were analyzed based on the collected images.Subsequently,a linear instability numerical model was adopted to calculate the perturbation velocity field at the initial stage.The observation and image processing results show that surf zone eddy patches occurred and were separated from the original dye patches.Our numerical analysis results demonstrate that the structure of the perturbation velocity field is consistent with the experimental observations,and that the ejection of eddy patches shoreward or offshore may be ascribed to the double vortex. 展开更多
关键词 surf zone tracer release experiment evolution of eddy patch shear instability of alongshore currents
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基于Harris角点和SURF特征的遥感图像匹配算法 被引量:32
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作者 葛盼盼 陈强 顾一禾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2205-2208,共4页
Harris是一种高效的角点检测算法,但不具备尺度不变性。SURF(speeded-up robust features)算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题,但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点,提出一种新的Harris-SURF特征点... Harris是一种高效的角点检测算法,但不具备尺度不变性。SURF(speeded-up robust features)算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题,但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点,提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。首先用Harris算法检测图像角点,再用SURF算法提取图像特征点;然后合并角点和特征点,并剔除重复点获得新的特征点集,确定新特征点的主方向并生成特征描述符,再对图像使用比值法进行初匹配;最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。实验结果表明,该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性,同时提高了运行效率。 展开更多
关键词 HARRIS角点 surf特征 特征描述符 尺度不变性 Harris-surf算法 特征匹配
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基于改进SURF算法的无人机遥感影像快速拼接 被引量:8
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作者 李长春 齐修东 +1 位作者 雷添杰 马萧萧 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期22-25,F0002,共5页
为了及时、准确地反映测区情况,需要在拍摄现场将获得的无人机遥感影像进行实时拼接。基于SURF的无人机遥感影像拼接算法具有尺度和旋转不变性,拼接效果较好,但该算法稳定性较差,拼接过程中大量误特征点被提取出来,导致计算量大、... 为了及时、准确地反映测区情况,需要在拍摄现场将获得的无人机遥感影像进行实时拼接。基于SURF的无人机遥感影像拼接算法具有尺度和旋转不变性,拼接效果较好,但该算法稳定性较差,拼接过程中大量误特征点被提取出来,导致计算量大、匹配效率低,无法满足实时拼接的要求。该文首先利用SURF算法粗提取特征点,然后利用RANSAC算法剔除被误提取的特征点,实现特征点的快速匹配和图像实时拼接。实验结果表明该文的算法不但可以得到很好的图像拼接效果,而且极大地提高了拼接效率。 展开更多
关键词 无人机遥感影像 快速拼接 surf算法 RANSAC算法 改进surf算法
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