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A Fixed Suppressed Rate Selection Method for Suppressed Fuzzy C-Means Clustering Algorithm 被引量:2
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作者 Jiulun Fan Jing Li 《Applied Mathematics》 2014年第8期1275-1283,共9页
Suppressed fuzzy c-means (S-FCM) clustering algorithm with the intention of combining the higher speed of hard c-means clustering algorithm and the better classification performance of fuzzy c-means clustering algorit... Suppressed fuzzy c-means (S-FCM) clustering algorithm with the intention of combining the higher speed of hard c-means clustering algorithm and the better classification performance of fuzzy c-means clustering algorithm had been studied by many researchers and applied in many fields. In the algorithm, how to select the suppressed rate is a key step. In this paper, we give a method to select the fixed suppressed rate by the structure of the data itself. The experimental results show that the proposed method is a suitable way to select the suppressed rate in suppressed fuzzy c-means clustering algorithm. 展开更多
关键词 HARD C-MEANS CLUSTERING algorithm FUZZY C-MEANS CLUSTERING algorithm suppressed FUZZY C-MEANS CLUSTERING algorithm suppressed RATE
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FPGA技术下光栅编码信号调理方法
2
作者 赖江北 李引丽 辛晨光 《激光杂志》 北大核心 2026年第3期25-29,共5页
针对光栅编码信号的幅值不平衡、正交相移、直流偏置与噪声等问题,一种结合信号校正与噪声抑制的调理方法被提出。该方法基于反正切细分算法进行校正,并通过稳压调节与低通滤波电路抑制电源干扰与高频噪声,最终在FPGA平台实现系统。实... 针对光栅编码信号的幅值不平衡、正交相移、直流偏置与噪声等问题,一种结合信号校正与噪声抑制的调理方法被提出。该方法基于反正切细分算法进行校正,并通过稳压调节与低通滤波电路抑制电源干扰与高频噪声,最终在FPGA平台实现系统。实验表明:相较于原始信号,所提方法使幅值不平衡度降低90%,正交误差降低94%,并消除约95%的直流偏置,三次谐波失真抑制62.78%。使用20μm周期光栅进行150 mm的位移测量,其精准度达35.72μm,精密度为6.56μm。该方法显著提升了光栅编码器的测量精度与稳定性,在半导体加工与微纳制造等领域具有良好应用前景。 展开更多
关键词 信号校正 噪声抑制 反正切细分算法 FPGA 光栅编码
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高频信号发生器电流纹波动态抑制算法研究
3
作者 邓如兵 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期222-226,共5页
高频信号发生器工作在较高的频率范围内,发生器内部的开关电源(如DC-DC转换器、逆变器等)通过开关动作来调节输出电压和电流,其开关状态的变化导致电流纹波的变化较为迅速,难以获取电流纹波,使得电流纹波抑制能力较弱。为此,提出高频信... 高频信号发生器工作在较高的频率范围内,发生器内部的开关电源(如DC-DC转换器、逆变器等)通过开关动作来调节输出电压和电流,其开关状态的变化导致电流纹波的变化较为迅速,难以获取电流纹波,使得电流纹波抑制能力较弱。为此,提出高频信号发生器电流纹波动态抑制算法。通过交流线路输入电流的傅里叶级数,计算高频信号发生器内DC/DC变换模型组成的电解电源的直流输出电压;根据高频信号发生器开关状态,计算电流纹波点的运动轨迹,结合输出电压的纹波矢量,获取高频信号发生器的电流纹波;构建电压外环的开环传递函数,利用滑动平均滤波器消除掉高频信号中的二次倍频电流纹波信号,实现动态抑制获取的电流纹波。实验结果表明:所提算法的抑制算法对等效输出阻抗的影响程度小,电流纹波抑制能力强,纹波系数降低至0.11%。 展开更多
关键词 高频信号发生器 电流纹波 动态抑制算法 滑动平均滤波器 正弦信号
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基于贝叶斯优化-随机森林算法的雷达剩余杂波抑制方法
4
作者 金世剑 林强 彭威 《空天预警研究学报》 2026年第1期26-30,34,共6页
针对传统雷达信号处理方法难以完全抑制剩余杂波,导致产生大量虚假点迹,严重影响目标检测与跟踪性能的问题,提出一种基于贝叶斯优化-随机森林(BO-RF)算法的雷达剩余杂波抑制方法.首先基于雷达实测回波点迹数据分析,结合皮尔逊相关系数,... 针对传统雷达信号处理方法难以完全抑制剩余杂波,导致产生大量虚假点迹,严重影响目标检测与跟踪性能的问题,提出一种基于贝叶斯优化-随机森林(BO-RF)算法的雷达剩余杂波抑制方法.首先基于雷达实测回波点迹数据分析,结合皮尔逊相关系数,构建特征参数集;然后利用BO算法对RF算法的重要参数进行优化;最后利用优化后的BO-RF算法分类识别雷达回波点迹,抑制剩余杂波.实验结果表明,相比传统RF算法,本文算法在时间资源损失较少的情况下,整体准确率、目标漏警率、杂波虚警率、杂波抑制率都有明显的提升. 展开更多
关键词 回波点迹 剩余杂波抑制 特征参数 随机森林算法 贝叶斯优化算法
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基于FFT预处理与ASPeCT高阶BOC捕获优化算法研究
5
作者 王海汇 叶红军 《计算机测量与控制》 2026年第2期211-218,226,共9页
针对二进制偏移载波(BOC)信号在高阶调制下因自相关函数副峰密集,副峰幅值高而导致的严重的捕获模糊问题,提出一种基于FFT均值预处理与ASPeCT算法相融合的联合捕获优化系统,构建一种创新的“预处理-捕获”协同处理框架,该框架通过FFT均... 针对二进制偏移载波(BOC)信号在高阶调制下因自相关函数副峰密集,副峰幅值高而导致的严重的捕获模糊问题,提出一种基于FFT均值预处理与ASPeCT算法相融合的联合捕获优化系统,构建一种创新的“预处理-捕获”协同处理框架,该框架通过FFT均值预处理,不仅显著降低了运算复杂度,更关键的是从频域层面抑制了高阶BOC信号所特有的密集副峰分量,从根本上优化了ASPeCT算法的输入信号质量,突破了传统方法固定加权系数难以适配高阶调制副峰结构的固有局限;仿真结果表明:该系统能实现BOC(14,2)等高阶信号的无模糊捕获,在-62~-5 dB的关键信噪比区间,达到相同检测概率与传统ASPeCT算法所需信噪比降低2~3 dB,同时捕获效率提升约35%;该研究系统性地解决了传统ASPeCT算法对高阶BOC信号捕获适配性瓶颈,为现代导航系统的可靠捕获提供了技术支撑。 展开更多
关键词 高阶BOC信号 无模糊捕获 ASPeCT算法 副峰抑制 捕获性能
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多源干扰下混叠语音通话信号盲分离算法
6
作者 但英浩 云超 +1 位作者 蒋攀攀 谭志强 《计算机仿真》 2026年第2期1-5,共5页
在语音通话场景中,多源干扰的存在致使混叠语音通话信号的特征呈现出高度模糊化的状态。上述模糊化使得混叠信号中的有效成分与干扰成分之间的界限变得极为模糊,难以清晰地进行区分。传统的源信号数量估计方法在这种复杂的多源干扰环境... 在语音通话场景中,多源干扰的存在致使混叠语音通话信号的特征呈现出高度模糊化的状态。上述模糊化使得混叠信号中的有效成分与干扰成分之间的界限变得极为模糊,难以清晰地进行区分。传统的源信号数量估计方法在这种复杂的多源干扰环境下,由于无法区分有效成分往往会出现高估或低估的情况,进而影响整个盲分离过程的准确性。故提出多源干扰下混叠语音通话信号盲分离算法。在盲分离前对混叠语音通话信号实时多源干扰抑制,保证信号盲分离过程不受外部干扰源影响。在此基础上,建立混叠语音通话系统模型,通过模型详细表述信号盲分离问题。运用EMD算法对经过干扰抑制处理后的信号进行分解,从而确定IMF分量。联合奇异值算法对源信号数量进行准确估计,有效克服了多源干扰所导致的估计不准确问题,确保源信号数量估计的可靠性和精确性。最后,通过FastICA算法寻找信号分离矩阵,进而获取源信号的估计值,最终完成信号的盲分离任务。实验结果表明,利用该方法开展信号盲分离时,上述方法分离效果好,性能高。 展开更多
关键词 多源干扰 干扰抑制 混叠语音通话信号 盲分离算法
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基于海鸥算法的电力系统谐振自适应抑制
7
作者 杨康 倪杰 +2 位作者 周航 李蓝青 李言 《电子设计工程》 2026年第5期137-141,共5页
为了在降低电力系统损耗的同时有效控制系统谐振,提出基于海鸥算法的电力系统谐振自适应抑制方法。利用并联式有源滤波器(APF)检测电力系统中的低次谐波,实时监测并反馈滤波电容中的电流变化,生成反向补偿电流。构建以最大化抑制输出响... 为了在降低电力系统损耗的同时有效控制系统谐振,提出基于海鸥算法的电力系统谐振自适应抑制方法。利用并联式有源滤波器(APF)检测电力系统中的低次谐波,实时监测并反馈滤波电容中的电流变化,生成反向补偿电流。构建以最大化抑制输出响应幅值为目标,同时满足衰减系数、幅值误差、滤波电容等约束条件的LCL滤波器优化数学模型。采用海鸥算法求解该模型,利用优化后的LCL滤波器将反向补偿电流引入APF控制回路,通过反向补偿电流动态调整APF输出,实现电力系统谐振自适应抑制。实验结果表明,该方法可有效抑制电力系统谐振,使5次、10次谐波电流分别降低至0.076%、0.095%,证实了优化后的LCL滤波器在谐振抑制方面表现出色。 展开更多
关键词 海鸥算法 谐振抑制 有源滤波器 谐波 电容电流反馈 APF控制回路
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一种提高窄带抗干扰能力的改进型双门限FCME算法研究
8
作者 李岱若 杜鑫 齐超越 《舰船电子对抗》 2026年第1期65-71,120,共8页
理论上,只要不断增加直接序列扩频技术的处理增益就可以大幅度提升抗干扰效果,但实际中分配给单一设备的带宽资源是有限的,这使得扩频处理增益不能无限制地提高。由于扩频系统对单波峰的点频干扰及多个波峰的多频干扰抑制能力要弱于全... 理论上,只要不断增加直接序列扩频技术的处理增益就可以大幅度提升抗干扰效果,但实际中分配给单一设备的带宽资源是有限的,这使得扩频处理增益不能无限制地提高。由于扩频系统对单波峰的点频干扰及多个波峰的多频干扰抑制能力要弱于全频带的噪声干扰,因此如果单单通过传统的直接序列扩频技术抵抗欺骗干扰或转发式干扰这种点频干扰或者多频干扰时,会消耗更大的处理扩频处理增益。因此针对此情况采用加窗快速傅里叶变换(FFT)重叠频域门限限波的方法进行干扰抑制,针对传统扩频门限算法在高信噪比条件下存在的门限定位不准致使的信号失真和干扰抑制能力下降的问题,提出了一种改进型双门限前向连续均值去除(FCME)算法,在传统双门限算法的基础上增加中值门限对接收端信号进行预处理,提高了传统门限算法的性能。 展开更多
关键词 直接序列扩频技术 双门限抗干扰算法 窄带干扰抑制
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基于阶梯波盲移频的LFM雷达干扰技术
9
作者 张梦杰 赵忠凯 《电子信息对抗技术》 2026年第1期1-7,共7页
针对非整数阶盲移频干扰生成的欺骗干扰效果单一,假目标分布规律等问题,提出了一种基于阶梯波盲移频的线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)雷达干扰。设计了均匀阶梯波和非均匀阶梯波两种移频方法,推导了基于阶梯波盲移频的LFM... 针对非整数阶盲移频干扰生成的欺骗干扰效果单一,假目标分布规律等问题,提出了一种基于阶梯波盲移频的线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)雷达干扰。设计了均匀阶梯波和非均匀阶梯波两种移频方法,推导了基于阶梯波盲移频的LFM雷达干扰数学模型。该技术引入阶梯波函数对系统阶数进行调制,在系统延时不变的情况下,可以实现精确位置的欺骗假目标群或固定范围内的随机假目标。通过调整阶梯波函数的各项参数,可以完成对假目标位置、幅度和数量的控制。仿真验证表明,采用均匀阶梯波函数可以实现特定位置的密集假目标,采用非均匀阶梯波函数能够在特定范围内生成随机的假目标。对调频斜率捷变的雷达有着较强的干扰能力,具有较好的工程应用意义。 展开更多
关键词 非整数阶频谱扩展和压缩算法 阶梯波函数 欺骗干扰 压制干扰
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基于地形特征的森林草原防灭火应急路径优化研究——以云南省临沧市沧源佤族自治县糯良乡为例
10
作者 陈晓猛 《森林防火》 2026年第1期57-60,共4页
森林草原火灾应急响应的核心矛盾之一是“地形限制”与“快速处置”的冲突,尤其在山区,地形直接决定应急路径的通行效率与安全性。以云南省糯良乡为研究区,通过“地形特征量化—约束识别—模型构建—实证优化”的逻辑,构建适配山区地形... 森林草原火灾应急响应的核心矛盾之一是“地形限制”与“快速处置”的冲突,尤其在山区,地形直接决定应急路径的通行效率与安全性。以云南省糯良乡为研究区,通过“地形特征量化—约束识别—模型构建—实证优化”的逻辑,构建适配山区地形的防灭火应急路径体系。研究基于GIS提取糯良乡坡度、峡谷分布等核心地形指标,明确陡坡通行限制、峡谷绕行延误等3类地形约束;将地形因子转化为量化权重,嵌入改进的Dijkstra算法,形成“地形成本”联动的路径优化模型;经实证验证,优化路径平均缩短响应时间30%,火灾阻断风险降低75%。研究成果不仅为糯良乡提供了可落地的应急路径方案,更建立了“地形特征量化→权重赋值→模型优化→实地校验”的山区防灭火路径优化方法体系,为同类山区应急管理提供范式参考。 展开更多
关键词 糯良乡 地形特征 森林草原防灭火 应急路径优化 DIJKSTRA算法
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森林防灭火感知决策关键技术体系研究
11
作者 陈伟 马鸿伟 +2 位作者 张舒 周友锋 马秀 《森林防火》 2026年第2期7-11,共5页
针对传统森林防灭火工作中存在的监测盲区大、信息融合困难、决策智能化水平低及应急通信保障弱等突出问题,构建一套集成多源感知、智能决策与协同通信的技术体系,以提升林火防控精准性、时效性与科学性。提出系统性技术方案:感知层构... 针对传统森林防灭火工作中存在的监测盲区大、信息融合困难、决策智能化水平低及应急通信保障弱等突出问题,构建一套集成多源感知、智能决策与协同通信的技术体系,以提升林火防控精准性、时效性与科学性。提出系统性技术方案:感知层构建“天-空-地”协同监测网络,实现多源异构数据融合;通信层设计“5G公网+微波+MESH+北斗”分层协同架构;智能决策层集成烟火识别、火势推演、路径规划与火险区划四大核心算法;应用层搭建可视化指挥平台。该体系有效贯通“感知—分析—决策—反馈”闭环,突破传统防灭火模式的多项瓶颈。为森林防灭火工作的智能化、精准化转型提供了关键技术支撑,具备广泛的推广价值。 展开更多
关键词 森林防灭火 技术体系 多源感知 智能算法 协同通信
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宝石能谱CT金属伪影校正算法减轻脊柱术后金属植入物伪影的应用研究
12
作者 牛富业 林原 +3 位作者 徐才国 尹雪军 刘艳 尹昶钧 《影像研究与医学应用》 2026年第8期52-55,共4页
目的:探讨宝石能谱CT扫描中金属去伪影算法(MAR)在减轻脊柱内固定术后不同金属植入物伪影中的应用效果。方法:选取2023年3月—2025年10月于中国人民解放军东部战区海军医院行能谱CT复查的脊柱内固定术后患者45例,按照重建方法生成常规... 目的:探讨宝石能谱CT扫描中金属去伪影算法(MAR)在减轻脊柱内固定术后不同金属植入物伪影中的应用效果。方法:选取2023年3月—2025年10月于中国人民解放军东部战区海军医院行能谱CT复查的脊柱内固定术后患者45例,按照重建方法生成常规混合能量图像、单能量图像及单能量联合MAR图像3组。对比分析3组图像的金属伪影指数(AI)、信噪比(SNR)及主观评分。结果:单能量图像可减轻金属伪影,随着能级升高,植入物周围的AI逐渐降低、SNR逐渐升高,并在高能级区域趋于平稳。在相同能级下联合MAR技术后,图像质量显著提高。当能级>110keV时,单能量联合MAR组的主观评分呈下降趋势,且与常规图像组的主观评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Kappa检验显示,单能量联合MAR组对内固定伪影的主观评分具有中高度一致性,其中110 keV时Kappa值最高。结论:宝石能谱CT单能量成像联合MAR技术可有效减轻脊柱内固定术后金属植入物伪影,110 keV联合MAR为较理想的重建能级。 展开更多
关键词 金属去伪影算法 能谱CT 金属植入物 脊柱内固定 伪影抑制
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A New Iterate SR Algorithm for Adaptive Multiuser Detection
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作者 孙丽萍 胡光锐 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第4期62-65,共4页
The sign algorithm has been extensively investigated for digital echo cancellation application and other adaptive filtering applications. In this paper, we use the blind averaging Sign-regressor (SR) algorithm for ada... The sign algorithm has been extensively investigated for digital echo cancellation application and other adaptive filtering applications. In this paper, we use the blind averaging Sign-regressor (SR) algorithm for adaptive multiuser detection. It is another least mean square (LMS) algorithm and eliminates the need for multiplication in the adaptive algorithm. The new algorithm not only reduces the calculation complexity but also has good convergence character. Simulations indicate that this algorithm can adapt to the changes of the environment quickly and improve the stability of the SIR. 展开更多
关键词 CDMA averaging blind sign algorithm interference suppression.
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Improved DSE-CMA Error Function for Blind Multiuser Interference Suppression in DS/CDMA Systems
14
作者 赵海波 胡光锐 朱丽平 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第5期429-431,共3页
This paper presents an improved error function of dithered signed-error constant modulus algorithm (IDSE-CMA) for blind multiuser interference suppression in DS/CDMA systems. It uses a different error function to re... This paper presents an improved error function of dithered signed-error constant modulus algorithm (IDSE-CMA) for blind multiuser interference suppression in DS/CDMA systems. It uses a different error function to replace the former one in sign operation of the DSE-CMA and compares their performance in multiple access interference (MAI) suppression ability. Simulations indicate that the new algorithm has better performance than the similar CMA in terms of convergence speed and steady-state performance: 展开更多
关键词 interference suppression constant modulus algorithm(CMA) CDMA.
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A Designated Harmonic Suppression Technology for Sampled SPWM
15
作者 杨平 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第3期253-255,共3页
Sampled SPWM is an excellent VVVF method of motor speed control, meanwhile the harmonic components of the output wave impairs its applications in practice. A designated harmonic suppression technology is presented for... Sampled SPWM is an excellent VVVF method of motor speed control, meanwhile the harmonic components of the output wave impairs its applications in practice. A designated harmonic suppression technology is presented for sampled SPWM, which is an improved algorithm for the harmonic suppression in high voltage and high frequency spectrum. As the technology is applied in whole speed adjusting range, the voltage can be conveniently controlled and high frequency harmonic of SP WM is also improved. 展开更多
关键词 sampled SPWM variable voltage and variable frequency speed control harmonic suppression improved algorithm
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传感信号宽带噪声实时自适应抑制方法 被引量:1
16
作者 文玉梅 朱宇 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2746-2756,共11页
自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差σ对... 自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差σ对传感输出进行实时量化变换,变换结果基本保持平稳,且保留传感信号和噪声信息。以变换结果为待滤波信号,自适应滤波器一旦收敛就始终处于收敛状态。对实际传感输出的处理表明,该方法适用于各类传感输出的宽带噪声实时抑制,输出不会产生畸变引入额外噪声。 展开更多
关键词 宽带噪声 噪声抑制 量化 实时滤波 自适应算法
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基于误差自适应仿射投影算法的水声自干扰抑制方法
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作者 陈聪 胡科学 +3 位作者 史文涛 金勇 魏倩 肖启阳 《电信科学》 北大核心 2025年第10期44-57,共14页
在带内全双工(in-band full-duplex,IBFD)水声通信系统的自干扰(self-interference,SI)抑制中,水下计算资源受限使得传统稀疏信道估计算法难以应对时变、多径、噪声密集的信道特性,无法兼顾收敛速度与估计精度。为此,提出基于误差自适... 在带内全双工(in-band full-duplex,IBFD)水声通信系统的自干扰(self-interference,SI)抑制中,水下计算资源受限使得传统稀疏信道估计算法难以应对时变、多径、噪声密集的信道特性,无法兼顾收敛速度与估计精度。为此,提出基于误差自适应补偿收缩仿射投影算法(error-adaptive compensated shrinkage af‐fine projection algorithm,EA-CS-APA)的水声SI抑制方法。该方法通过引入基于误差能量的选择更新机制抑制无效参数扰动,并构建误差与步长的非线性映射实现自适应步长调整,有效平衡收敛速度与稳态精度。实验结果表明,与补偿收缩仿射投影算法(compensated shrinkage affine projection algorithm,CS-APA)相比,所提方法在归一化均方差、SI抑制性能和计算效率方面分别提升约20%、10%和40%,在复杂时变多径环境下表现出更鲁棒的性能优势,为计算资源受限的水下通信设备提供了有效的SI抑制解决方案。 展开更多
关键词 水声通信 自干扰抑制 仿射投影算法 自适应滤波 稀疏信道估计
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基于粒子群算法的柔性消弧装置控制器参数优化方法研究 被引量:1
18
作者 郭谋发 翁铭 郑泽胤 《电网技术》 北大核心 2025年第11期4771-4780,I0110,I0111,共12页
配电网单相接地故障柔性消弧装置控制器参数整定较为复杂,因配电网络和负载特性有别、故障情况受接地位置及过渡电阻等影响且鲜有直接的计算方法。针对此问题,该文提出了一种基于粒子群算法的比例-积分控制器(proportional-integral con... 配电网单相接地故障柔性消弧装置控制器参数整定较为复杂,因配电网络和负载特性有别、故障情况受接地位置及过渡电阻等影响且鲜有直接的计算方法。针对此问题,该文提出了一种基于粒子群算法的比例-积分控制器(proportional-integral controller,PI)控制器参数实时整定的方法。该文首先分析了柔性电流消弧法的原理及其控制稳定性。其次在控制稳定性的基础上运用粒子群算法对PI控制器的比例调节系数与积分调节系数进行优化。最后通过仿真软件及物理模型进行实验,模拟不同配电网络、不同接地方式、不同故障点等多种情况下发生单相接地故障并投入消弧装置抑制故障电流,结果显示该方法能在1至2个运行周期内即可抑制故障电流,适用多种配电网络和故障情形,避免人工反复调试参数,提高消弧效果,为参数整定优化提供新思路。 展开更多
关键词 配电网 单相接地故障 电流消弧法 粒子群算法 控制器参数寻优
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基于TLF-YOLOv8的堆叠垃圾实例分割算法 被引量:1
19
作者 李利 梁晶 +2 位作者 陈旭东 潘红光 寇发荣 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2009-2018,共10页
相较于一般场景下的图像实例分割,复杂堆叠场景下的实例分割受到严重遮挡、同类别待测物体堆叠等复杂情况的影响,使得其实例分割具有更大的难度。针对具有复杂堆叠场景下的垃圾实例分割问题,提出了一种融合YOLOv8与双层特征网络策略的... 相较于一般场景下的图像实例分割,复杂堆叠场景下的实例分割受到严重遮挡、同类别待测物体堆叠等复杂情况的影响,使得其实例分割具有更大的难度。针对具有复杂堆叠场景下的垃圾实例分割问题,提出了一种融合YOLOv8与双层特征网络策略的实例分割算法。首先,在数据预处理部分进行特征数据分层,并通过双层图卷积网络(graph convolutions network,GCN)实现双分支特征融合,减弱堆叠情况对被遮挡物体特征的影响,从而解决复杂堆叠遮挡下的实例分割问题。同时,为了解决同类待测物体易混淆的问题,融入了软阈值化非极大值抑制算法和新的交并比算法。最后,根据应用场景和数据集的复杂性,优化了主干网络部分的特征提取模块,并在主干网络部分引入了多尺度注意力机制,有效提高了模型的检测性能。实验使用遮挡垃圾分类实例分割数据集,实验结果表明该方法的平均准确率、交并比阈值为0.5时的平均准确率(AP_(50))、交并比为0.5~0.95时的平均准确率(AP_(50~95))等指标较之前的其他方法更优。相较于原YOLOv8算法,检测AP_(50)提高了7.9%,分割AP_(50)提高了5.4%,具有更好的检测和分割效果。 展开更多
关键词 垃圾堆叠 双层特征解耦融合 YOLOv8算法 软阈值化非极大值抑制 动态非单调聚焦机制 期望最大化注意力
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双转子永磁传动不平衡和失准耦合振动的抑制控制方法
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作者 郭永存 马鑫 +2 位作者 王爽 李德永 杨豚 《煤炭学报》 北大核心 2025年第6期3195-3209,共15页
大型带式输送机在启制动工况或非均匀负载条件下,双转子永磁传动系统易受周期性激励和扰动产生较大振动,特别是该系统磁场呈现非正弦分布以及存在涡电流谐波等因素,使得该系统运行中的振动控制变得尤为重要。双转子永磁传动系统具有调... 大型带式输送机在启制动工况或非均匀负载条件下,双转子永磁传动系统易受周期性激励和扰动产生较大振动,特别是该系统磁场呈现非正弦分布以及存在涡电流谐波等因素,使得该系统运行中的振动控制变得尤为重要。双转子永磁传动系统具有调速高效、运行成本低、适应能力强且等优势,但其非线性特征明显。神经网络迭代学习控制算法通过引入非线性激活函数和深度结构,使得网络能够拟合系统的非线性特征,在迭代学习过程中,网络根据系统的实时振动数据不断调整参数,以实现振动抑制的目标。故采用该算法对转子系统的振动抑制开展研究,对提升系统整体的稳定性,确保其安全高效运行有着重要意义。针对双转子永磁传动系统中磁场非正弦分布及涡电流谐波等因素诱发的传动不平衡与失准耦合振动问题,提出一种改进的神经网络迭代学习控制算法(MNN-ILC),创新性引入了基于误差值的自适应因子σ和正则化的权重衰减系数λ,以快速响应系统变化并减少误差,旨在有效抑制振动。采用多物理场有限元仿真,模拟系统在不对中不平衡状态下的振动特性。为验证所提算法的有效性,以1台55kW的双转子永磁传动系统为研究对象,测试其在不同转速下的实时缓振能力。结果显示:未施加控制时测量点的最大振幅为18.7μm;施加MNN-ILC算法后,振幅最大值降低至3.1μm,减幅达到约83.4%。通过对比MNN-ILC算法与传统ILC算法、现有改进的ILC算法,发现施加控制后约10s时,传统ILC算法开始发散,而MNN-ILC算法仍能保持良好的稳定控制性能,将振幅控制在±3.5μm以内。MNN-ILC相较于ILC,振动抑制效果提升了约51.9%、58.1%、61.4%;在响应时间上分别减少了约33.4%、32.0%、32.5%。该研究为双转子永磁传动系统的振动抑制提供了重要的理论参考。 展开更多
关键词 双转子永磁传动 自适应因子 失准耦合 MNN-ILC算法 振动抑制
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