基于L1-SSA-SVM模型的城镇燃气短期负荷预测

1

作者 肖荣鸽 夏海平 +2 位作者 李雨泽 刘鸿嘉 张青松 《区域供热》 2024年第6期150-158,共9页

精准及时的燃气负荷预测对于充分调配燃气资源,保障居民用气问题是十分重要的,然而燃气负荷本身具有非线性的特点,故想要建成固定模拟机理十分困难。为了找到更加精准的燃气负荷预测模型,提出了一种利用L1(Least absolute shrinkage and... 精准及时的燃气负荷预测对于充分调配燃气资源,保障居民用气问题是十分重要的,然而燃气负荷本身具有非线性的特点,故想要建成固定模拟机理十分困难。为了找到更加精准的燃气负荷预测模型,提出了一种利用L1(Least absolute shrinkage and selection operator,Lasso Regression)范数特征选择分析关联度,基于优化麻雀算法SSA(Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的燃气负荷预测模型。利用L1范数特征选择在燃气负荷相关的11个影响因素中选择,通过分析不同影响因素之间的关联度,让其中一部分影响因素的系数缩小,产生一个稀疏权值矩阵,剔除关联度相对较小的影响因素。将关联度较高的影响因素作为SVM的输入,再对支持向量机模型的惩罚因子c及核函数参数g进行优化,建立L1-SSA-SVM模型预测城镇燃气负荷,并验证其准确性和有效性。结果表明:所提出模型MAPE为0.65%,远低于传统的支持向量机模型以及传统麻雀搜索算法优化的支持向量机模型,同时,使用L1范数特征选择对影响燃气负荷预测的因素进行筛选能有效地提高所建立模型的预测精准度,文中所提出的L1-SSA-SVM模型具有十分广泛的适用性。 展开更多

关键词 燃气负荷预测 麻雀搜索算法 L1范数特征选择 支持向量机模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网格模式搜索的支持向量机模型选择 被引量：11

2

作者 李兵 姚全珠 +2 位作者 罗作民 田元 王伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期136-138,共3页

支持向量机的模型选择问题就是对于一个给定的核函数,调节核参数和惩罚因子C。分析了网格搜索算法和模式搜索算法,通过结合上述两种算法的优点提出了网格模式搜索算法。其核心原理是先用网格算法在全局范围内进行快速搜索,找到最优解的... 支持向量机的模型选择问题就是对于一个给定的核函数,调节核参数和惩罚因子C。分析了网格搜索算法和模式搜索算法,通过结合上述两种算法的优点提出了网格模式搜索算法。其核心原理是先用网格算法在全局范围内进行快速搜索,找到最优解的最小区间,再在这个最小区间内用模式搜索算法找到最优解。实验证明,网格模式搜索具有学习精度高和速度快的优点。 展开更多

关键词 支持向量机 模型选择 网格模式搜索

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于电流信号特征的弓网电弧识别方法 被引量：20

3

作者 王智勇 郭凤仪 +2 位作者 冯晓丽 王玉婷 陈程 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期82-91,共10页

弓网电弧已成为电力机车安全运行的隐患,及时识别弓网电弧对于评价受流质量、调控弓网电弧、指导线路检修具有重要意义。该文开展了不同条件的弓网系统受流特性实验,将系统受流分为正常受流和电弧受流两种状态。提出一种基于回路电流和... 弓网电弧已成为电力机车安全运行的隐患,及时识别弓网电弧对于评价受流质量、调控弓网电弧、指导线路检修具有重要意义。该文开展了不同条件的弓网系统受流特性实验,将系统受流分为正常受流和电弧受流两种状态。提出一种基于回路电流和支持向量机(SVM)的弓网电弧在线识别方法及其工程实现方案。采用改进的F-score算法选择回路电流的平均值、标准差和相关系数作为弓网电弧的典型特征,利用svmtrain函数创建SVM模型,利用网格搜索算法优化SVM的径向基核函数。实验表明,该方法能够有效识别弓网电弧。接触压力、滑动速度和接触电流以及燃弧时间、电流采样频率均会影响弓网电弧的识别准确率。燃弧时间对识别准确率的影响较大,相同条件下燃弧时间越长,识别准确率越高。 展开更多

关键词 弓网电弧 改进的F-score算法 网格搜索 支持向量机 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进支持向量机模型的旋转机械故障诊断方法 被引量：14

4

作者 曹冲锋 杨世锡 +1 位作者 周晓峰 杨将新 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期270-273,共4页

针对支持向量机在旋转机械的故障诊断中存在的模型超参数选择的不确定性,利用超参数相关理论和先验知识界定模型超参数选择区间,结合全局搜索和局部搜索实现参数优化组合,运用泛化模式搜索的模型超参数选择方法,并将改进的支持向量机模... 针对支持向量机在旋转机械的故障诊断中存在的模型超参数选择的不确定性,利用超参数相关理论和先验知识界定模型超参数选择区间,结合全局搜索和局部搜索实现参数优化组合,运用泛化模式搜索的模型超参数选择方法,并将改进的支持向量机模型引入旋转机械的故障诊断。结果表明,改进的模型具有较高的搜索效率和参数优化选择性能,提高了故障诊断的精度。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 改进支持向量机模型 泛化模式搜索 超参数选择

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于克隆选择支持向量机高光谱遥感影像分类技术 被引量：8

5

作者 刘庆杰 荆林海 +1 位作者 王梦飞 蔺启忠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期746-751,共6页

作为支持向量机(support vector machine,SVM)高光谱影像分类的一个重要环节,参数设置的效率和精度直接影响到SVM模型训练效率和最终分类精度。本文首先建立一个SVM高光谱影像分类器,提出了利用免疫克隆选择算法优化的交叉验证进行核函... 作为支持向量机(support vector machine,SVM)高光谱影像分类的一个重要环节,参数设置的效率和精度直接影响到SVM模型训练效率和最终分类精度。本文首先建立一个SVM高光谱影像分类器,提出了利用免疫克隆选择算法优化的交叉验证进行核函数参数和惩罚因子C的优化选择的方法,得到了一种基于克隆选择优化的支持向量机(clonal selection SVM,CSSVM)高光谱影像分类器。然后将CSSVM与传统的基于网格搜索交叉验证的支持向量机(gird search SVM,GSSVM)分类器进行了对比评价,评价指标包括模型训练时间和分类精度等。最后基于AVIRIS高光谱遥感影像进行了两算法分类对比试验,结果表明:提出的CSSVM测试样本总分类精度超过85.1%和Kappa系数超过0.821 3,影像总分类精度超过81.58%和Kappa系数超过0.772 8,CSSVM与GSSVM的分类精度差别在0.08%以内,Kappa系数差别在0.001以内;CSSVM的模型训练时间是GSSVM的1/6至1/10,得到显著缩短;CSSVM方法在保持传统GSSVM优良分类精度的基础上,极大提高了模型的训练效率。 展开更多

关键词 高光谱 支持向量机 核参数选择 克隆选择 网格搜索 分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RBF核的SVM学习算法的优化计算 被引量：43

6

作者 李琳 张晓龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第29期190-192,204,共4页

在SVM学习中,对SVM的核函数及其参数的选择还没有形成一个统一的模式。论文对基于RBF核的SVM分类器中参数(C,")的选定做了深入研究。分别探讨了网格搜索法和双线性搜索法以RBF为核的搜索特征,并对它们进行了改进。通过结合双线性... 在SVM学习中,对SVM的核函数及其参数的选择还没有形成一个统一的模式。论文对基于RBF核的SVM分类器中参数(C,")的选定做了深入研究。分别探讨了网格搜索法和双线性搜索法以RBF为核的搜索特征,并对它们进行了改进。通过结合双线性搜索法和网格搜索法,提出了一种双线性网格搜索法。实验表明,双线性网格搜索法能有效地结合双线性搜索法训练量小和网格搜索法学习精度高的优点,提高学习精度和学习性能。 展开更多

关键词 支持向量机 RBF核 双线性网格搜索法 模型选择 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的船舶操纵运动黑箱建模 被引量：7

7

作者 徐锋 邹早建 +1 位作者 徐小卡 尹建川 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1553-1557,共5页

根据船舶自航模15°/5°Z形试验结果,应用最小二乘支持向量机对船舶操纵运动进行了黑箱建模,针对支持向量机参数选择的不确定性,使用网格搜索法进行了参数寻优;应用所建立的支持向量机回归模型对该自航模的10°/1°,25&... 根据船舶自航模15°/5°Z形试验结果,应用最小二乘支持向量机对船舶操纵运动进行了黑箱建模,针对支持向量机参数选择的不确定性,使用网格搜索法进行了参数寻优;应用所建立的支持向量机回归模型对该自航模的10°/1°,25°/5°Z形试验及35°回转试验进行了操纵运动预报.预报结果同试验结果相比吻合良好,证明了支持向量机应用于船舶操纵运动黑箱建模的有效性,以及网格搜索法在支持向量机参数寻优中的可行性. 展开更多

关键词 支持向量机 船舶操纵 黑箱建模 网格搜索

原文传递

基于参数优化的支持向量机战场多目标声识别 被引量：7

8

作者 李京华 张聪颖 倪宁 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页

针对网格搜索支持向量机(SVM)参数的方法存在复杂度高、运算量大等不足,提出了一种改进的网格搜索SVM分类器的最佳参数选择算法。将其应用于战场多目标SVM分类器中,对该分类器与KNN分类器和改进BP神经网络分类器进行的分类对比实验表明... 针对网格搜索支持向量机(SVM)参数的方法存在复杂度高、运算量大等不足,提出了一种改进的网格搜索SVM分类器的最佳参数选择算法。将其应用于战场多目标SVM分类器中,对该分类器与KNN分类器和改进BP神经网络分类器进行的分类对比实验表明,改进的网格搜索SVM分类器参数选择算法可以有效地减少SVM分类器的运算量、改进学习性能并提高识别率。 展开更多

关键词 支持向量机 目标声识别 参数选择 网格搜索 分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EnMAP-Box的遥感图像分类研究 被引量：7

9

作者 林海晏 岳彩荣 +2 位作者 吴晓晖 胥辉 郑欣 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第2期67-71,共5页

采用2007年6月云南省勐腊县TM遥感数据,利用EnMAP-box进行了支持向量机的图像分类研究,以网格搜索法寻找最优参数,在设定的范围内,求得了最优C和g参数,用此参数进行支持向量机的遥感图像土地覆盖分类。结果表明:SVM方法较最大似然分类... 采用2007年6月云南省勐腊县TM遥感数据,利用EnMAP-box进行了支持向量机的图像分类研究,以网格搜索法寻找最优参数,在设定的范围内,求得了最优C和g参数,用此参数进行支持向量机的遥感图像土地覆盖分类。结果表明:SVM方法较最大似然分类方法具有较高的分类精度,特别是阔叶林和橡胶林的精度明显优于最大似然分类方法;对于面积较小的次要类型,2种分类方法的精度基本保持一致;SVM的总体精度相对于最大似然分类提高了11.9%。 展开更多

关键词 支持向量机 EnMAP—box 网格搜索法 遥感图像分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVM的房贷信用评估的应用研究 被引量：3

10

作者 王波 郝艳友 +1 位作者 刘勇奎 刘爽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5110-5113,共4页

信贷风险是金融机构风险主要来源。支持向量机(SVM)在解决两类问题上是一种较好的分类方法,其学习模型有较强的稳定性。对SVM在房贷信用评估应用中的问题进行了研究和解决,如核函数选取,参数选取,样本非均衡问题等。实验得出在实际应用... 信贷风险是金融机构风险主要来源。支持向量机(SVM)在解决两类问题上是一种较好的分类方法,其学习模型有较强的稳定性。对SVM在房贷信用评估应用中的问题进行了研究和解决,如核函数选取,参数选取,样本非均衡问题等。实验得出在实际应用中径向基模型较好,采用Grid-search方法调整参数,能达到更好的推广能力和预测结果,用分别惩罚支持向量机能有效解决样本非均衡问题。试验结果也证明了基于SVM的房贷信用评估方法优于原有的打分方法。 展开更多

关键词 信用评估 支持向量机 网格搜索 参数选取 非均衡样本

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测 被引量：20

11

作者 任超 梁月吉 +1 位作者 庞光锋 蓝岚 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第4期608-612,共5页

提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法。通过对原始大坝序列进行一次累加,弱化序列中随机扰动的影响,增强数据的规律性,进而建立最小二乘支持向量机预测模型,并采用网格搜索法选取最优参数。算法充分利用了最小二乘... 提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法。通过对原始大坝序列进行一次累加,弱化序列中随机扰动的影响,增强数据的规律性,进而建立最小二乘支持向量机预测模型,并采用网格搜索法选取最优参数。算法充分利用了最小二乘支持向量机泛化能力强、非线性拟合性好等优良特性,避免了灰色方法及模型存在的理论缺陷。与灰色GM(1,1)和单一最小二乘支持向量机对比表明,新算法能保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,应用于短期大坝变形预测是可行的。 展开更多

关键词 大坝变形 灰色模型 最小二乘支持向量机 网格搜索算法 精度评定

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于NIRS技术和PCA-SVM算法6种树脂及其他类中药的快速鉴别 被引量：11

12

作者 魏从师 雷福汉 +4 位作者 艾伟霞 冯晶 郑虹 马丹 石新华 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期17-23,共7页

目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)... 目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)的NIR模式识别模型,用于该6味中药的快速鉴别。方法:收集上述6种中药样品,经性状鉴别和理化分析确定正品药材55批,粉碎成均匀粉末,在4 000~12 000 cm^(-1)光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)为建模谱段,分别采用矢量归一化法(vector normalization,VN),一阶导数法(first derivative,FD),二阶导数法(second derivative,SD)3种不同光谱预处理方法进行预处理并分别进行PCA降维。根据主成分空间散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后光谱的PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数c和g采用网格搜索法结合五折交叉验证进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立6种中药NIR快速鉴别模型。结果:在9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)建模谱段,确定最佳光谱预处理方法为SD,SD预处理光谱PCA降维后,确定最佳主成分数为3个,累计贡献率达93.57%。经网格搜索法确定最佳SVM建模参数组为c=65 536,g=512。所建PCA-SVM模型对训练集和验证集样品预测正确率均达100%,模型五折交叉验证准确率亦达100%。结论:所建的6种中药NIR光谱PCA-SVM鉴别模型,预测准确率高,模型预测能力强,结合NIRS技术无损、快速的优点,该模型可用于上述6种中药的无损、快速鉴别。 展开更多

关键词 近红外漫反射光谱 主成分分析 支持向量机 树脂及其他类中药 模式识别 空间散点图 网格搜索 快速鉴别

原文传递

基于SVM的语音特征提取及识别模型研究 被引量：3

13

作者 吴皓莹 程晶 范凯 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2014年第2期316-319,共4页

针对非特定文本的说话人识别,研究了特征提取方法及SVM核函数和参数选取对识别结果的影响,分析了现有的语音特征提取算法及各自的优缺点,以及不同核函数、核参数及惩罚参数对识别性能的影响.采用改进的网格寻优方法,进一步提高语音信息... 针对非特定文本的说话人识别,研究了特征提取方法及SVM核函数和参数选取对识别结果的影响,分析了现有的语音特征提取算法及各自的优缺点,以及不同核函数、核参数及惩罚参数对识别性能的影响.采用改进的网格寻优方法,进一步提高语音信息的识别时间. 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 特征参数 核函数 识别模型 网格寻优算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的土壤重金属含量预测研究 被引量：4

14

作者 李刚 王勇 孙连英 《北京联合大学学报》 CAS 2015年第2期36-40,共5页

近年来伴随着社会经济的快速增长,全国公路里程和机动车数量迅猛增加,其在促进地区发展的同时也给周边环境带来了日益严重的土壤重金属污染问题。随着人们对身体健康的重视,土壤重金属污染也引起了更广泛的关注,特别是如何对土壤重金属... 近年来伴随着社会经济的快速增长,全国公路里程和机动车数量迅猛增加,其在促进地区发展的同时也给周边环境带来了日益严重的土壤重金属污染问题。随着人们对身体健康的重视,土壤重金属污染也引起了更广泛的关注,特别是如何对土壤重金属含量进行快速、高效地评估。在此背景下,基于高光谱技术,利用支持向量机方法构建了一个回归分析模型,使用该模型可实现对土壤中部分重金属含量(砷、镉、铜、铅、锌)进行快速预测,且结果表明预测效果比较理想。 展开更多

关键词 支持向量机 网格搜索 模型 重金属

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型与改进网格搜索法的轴承故障诊断 被引量：6

15

作者 陈远帆 李舜酩 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第3期34-39,共6页

为提高轴承复杂故障的诊断准确率,将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合,开展了轴承故障诊断方法的研究,对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段,利用混合高斯分布拟合各段数据,提取统计特征量作为故障特... 为提高轴承复杂故障的诊断准确率,将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合,开展了轴承故障诊断方法的研究,对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段,利用混合高斯分布拟合各段数据,提取统计特征量作为故障特征指标;然后分别采用普通网格搜索法和改进的网格搜索法进行参数优化;最后以支持向量机作为分类器对轴承故障进行了诊断,并将2种优化算法的准确率进行了对比。结果表明:所提出的故障诊断方法准确率更高。 展开更多

关键词 高斯混合模型 统计特征量 支持向量机 改进网格搜索法 故障分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网格搜索优化的CFRW导电性能模型研究 被引量：2

16

作者 张冬妍 刘芳 +1 位作者 谢添 孙丽萍 《森林工程》 2013年第2期65-67,73,共4页

碳纤维增强木质复合材料(CFRW,carbon fiber reinforced wood)以其良好的电学性能在实际生产中得到广泛的应用。采用支持向量机建立CFRW导电性能模型,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行优化,在设定不同精度下分别获... 碳纤维增强木质复合材料(CFRW,carbon fiber reinforced wood)以其良好的电学性能在实际生产中得到广泛的应用。采用支持向量机建立CFRW导电性能模型,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行优化,在设定不同精度下分别获得模型的最优参数。 展开更多

关键词 碳纤维增强木质复合材料 支持向量机 导电性能 网格搜索参数优化 建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的储粮仓壁动态侧压力预测模型 被引量：1

17

作者 徐志军 刘婷婷 +1 位作者 李建平 原方 《农机化研究》 北大核心 2022年第5期9-16,共8页

影响筒仓动态侧压力的影响因素十分复杂,如何全面考虑影响因素,高效、简单地预测筒仓动态侧压力是重要问题。针对此问题,尝试提出了基于支持向量机的预测模型。首先,将影响因素进行归一化处理,将归一化后的数据作为预测模型的输入向量,... 影响筒仓动态侧压力的影响因素十分复杂,如何全面考虑影响因素,高效、简单地预测筒仓动态侧压力是重要问题。针对此问题,尝试提出了基于支持向量机的预测模型。首先,将影响因素进行归一化处理,将归一化后的数据作为预测模型的输入向量,筒仓动态侧压力作为预测模型的输出向量;其次,以400组PFC模拟数据作为训练样本,运用交叉验证和网格搜索法寻优获得最优支持向量机参数,最终建立基于SVM的筒仓动态侧压力预测模型,并对105组PFC模拟数据进行筒仓动态侧压力预测。结果表明:SVM预测模型的均方误差MSE小于0.0005,相关系数R;大于0.98,模型具有较高的准确率和较好的泛化性能。将模型试验、数值模拟、公式计算与预测数据进行对比分析,结果拟合良好;利用该模型验证筒仓动态侧压力随着相关参数的变化趋势,结果与前人研究结果相一致。该预测模型与传统方法相结合对筒仓动态侧压力进行研究可行性较高,可为筒仓动态侧压力预测、影响因素研究提供一种新的方法。 展开更多

关键词 筒仓 动态侧压力 支持向量机 网格搜索 预测模型 储粮

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于TS-GA的LS-SVM参数优选 被引量：1

18

作者 朱红求 许珂 阳春华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期266-268,共3页

将禁忌搜索和遗传算法相结合,提出一种改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数优选方法。利用自适应遗传算法进行全局搜索,使用禁忌搜索进行局部寻优,由此提高求解速度和解的精度。采用某冶炼厂净化工段的现场数据建立模型进行仿真实验,... 将禁忌搜索和遗传算法相结合,提出一种改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数优选方法。利用自适应遗传算法进行全局搜索,使用禁忌搜索进行局部寻优,由此提高求解速度和解的精度。采用某冶炼厂净化工段的现场数据建立模型进行仿真实验,结果表明,该方法能使LS-SVM模型具有较好的泛化能力,模型精度满足工艺要求。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 参数优选 遗传算法 禁忌搜索 预测建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的烟气二氧化硫排放量预测模型 被引量：6

19

作者 薛美盛 王旭 冀若阳 《计算机系统应用》 2018年第2期186-191,共6页

针对循环流化床锅炉控制系统的烟气SO_2对象的非线性特点,本文建立了一种基于支持向量机的烟气SO_2排放量预测模型.由于直接网格搜索确定支持向量机回归模型参数的方法计算量大、搜索时间长,本文采用单变量参数搜索结合网格寻优的方法... 针对循环流化床锅炉控制系统的烟气SO_2对象的非线性特点,本文建立了一种基于支持向量机的烟气SO_2排放量预测模型.由于直接网格搜索确定支持向量机回归模型参数的方法计算量大、搜索时间长,本文采用单变量参数搜索结合网格寻优的方法来确定模型参数.仿真结果表明,基于支持向量机方法建立的循环流化床锅炉烟气SO_2排放量预测模型具有良好的预测效果. 展开更多

关键词 二氧化硫 支持向量机 网格寻优 预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GSM和SVM的区域年用水量回归预测模型研究 被引量：1

20

作者 徐纬芳 刘成忠 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期238-240,共3页

区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应... 区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题。基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验。将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的。 展开更多

关键词 区域年用水量 支持向量机 网格搜索法 回归模型 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料