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矩阵半张量积与数学
1
作者 程代展 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期7-17,共11页
在简单回顾矩阵半张量积的历史后,介绍矩阵半张量积及矩阵半张量和的一般性定义及其数学本质的一些探索。包括它与数学三大分支:近世代数、微分几何以及泛函分析的关系。揭示它们作为跨越维数的算子,对经典的固定维数数学结构的拓展。... 在简单回顾矩阵半张量积的历史后,介绍矩阵半张量积及矩阵半张量和的一般性定义及其数学本质的一些探索。包括它与数学三大分支:近世代数、微分几何以及泛函分析的关系。揭示它们作为跨越维数的算子,对经典的固定维数数学结构的拓展。作为综述文章,内容以介绍相关概念和初步结果为主,亦有少量预测性的展望。希望揭示这样一个事实:由于矩阵半张量积打破了矩阵运算中维数的蕃蓠,它必然会产生对传统的固定维数数学理论的冲击。 展开更多
关键词 公理化的矩阵半张量积 超群 泛维流形 超环 超向量空间 超李群与超李代数
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“双碳”目标下京津冀水泥业碳排放效率及影响因素研究
2
作者 李健 姜佳男 董经轩 《天津理工大学学报》 2025年第1期153-160,共8页
随着双碳战略的提出,研究水泥业碳排放效率及影响因素对于京津冀实现“双碳”目标具有重要现实意义。文中选用考虑碳排放作为非期望产出的超效率基于松弛值测算(super-subject-bench-marking, Super-SBM)模型测算京津冀2010—2022年水... 随着双碳战略的提出,研究水泥业碳排放效率及影响因素对于京津冀实现“双碳”目标具有重要现实意义。文中选用考虑碳排放作为非期望产出的超效率基于松弛值测算(super-subject-bench-marking, Super-SBM)模型测算京津冀2010—2022年水泥业碳排放效率。之后选取结构向量自回归(structural vector autoregression, SVAR)模型探讨京津冀水泥业碳排放的影响因素。结果表明:京津冀水泥业碳排放效率均值处于非有效状态,碳排放效率差异明显且呈不稳定的波动趋势。从短期看,提升非煤炭能源消耗比重,有助于京津冀水泥业碳减排。从中期看,经济增长总体上也有助于碳生产率的提升。从长期看,最有利于碳减排的是能源生产的持续优化和能源结构的不断调整。 展开更多
关键词 京津冀 结构向量自回归 水泥业 碳排放效率 超效率基于松驰值测算
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基于超螺旋积分滑模观测器的永磁同步电机三矢量无模型预测电流控制 被引量：1
3
作者 杨公德 杨云静 林明耀 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第16期6505-6516,I0030,共13页
为增强永磁同步电机三矢量模型预测电流控制在参数失配下的鲁棒性,提出一种基于超螺旋积分滑模观测器的永磁同步电机三矢量无模型预测电流控制策略。基于永磁同步电机在参数失配时的数学模型,建立电机新型超局部模型。设计采用积分滑模... 为增强永磁同步电机三矢量模型预测电流控制在参数失配下的鲁棒性,提出一种基于超螺旋积分滑模观测器的永磁同步电机三矢量无模型预测电流控制策略。基于永磁同步电机在参数失配时的数学模型,建立电机新型超局部模型。设计采用积分滑模面的超螺旋积分滑模观测器,快速并精确地估计新型超局部模型中的未知扰动项,并进行前馈补偿以减小参数失配对电机控制性能的影响。采用基于电压误差的矢量占空比计算方法,通过引入电压误差避免预测电流的计算,从而减少控制系统计算量。实验对比分析所提控制方法、三矢量模型预测电流控制、基于代数辨识法的三矢量无模型预测电流控制和基于滑模观测器的三矢量无模型预测电流控制的控制性能和计算量,表明所提控制方法在保持电机良好控制性能的同时,具有更强的鲁棒性和较小的计算量。 展开更多
关键词 三矢量 无模型预测电流控制 参数失配 超螺旋积分滑模观测器 新型超局部模型
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基于超螺旋滑模算法的异步电机转子磁链观测器
4
作者 万昌晖 段纳 +2 位作者 谢国超 刘宇昂 阚佳怡 《控制与决策》 北大核心 2025年第4期1154-1162,共9页
研究基于超螺旋滑模算法的异步电机转子磁链观测问题.根据异步电机电流模型,设计超螺旋算法下的转子磁链开环估计模型.为了提高该模型对于转子电阻及外部扰动变化的鲁棒性,对观测器中电机参数的不确定部分进行估计.进一步地,将观测器得... 研究基于超螺旋滑模算法的异步电机转子磁链观测问题.根据异步电机电流模型,设计超螺旋算法下的转子磁链开环估计模型.为了提高该模型对于转子电阻及外部扰动变化的鲁棒性,对观测器中电机参数的不确定部分进行估计.进一步地,将观测器得到的转子磁链引到定子电流估计方程中,得到闭环结构,从而提高磁链观测精度和收敛速度.通过重构模型中待观测的中间变量,解决了传统观测器模型对于转子磁链求解时的积分漂移和初值误差问题.针对磁链与转子转速的耦合问题,通过处理扰动给出系统稳定的充分条件.最后通过仿真和实验结果验证所提出算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 交流异步电机 矢量控制 滑模观测器 超螺旋算法 转子磁链观测
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相关向量机及在说话人识别应用中的研究 被引量：13
5
作者 杨成福 章毅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期311-315,共5页
对基于相关向量机和高斯混合模型的说话人识别算法的模型和特征空间进行了一系列的研究。与一些基于语音帧的说话人识别算法相比,该算法将GMM算法作为底层的语音特征提取,从而实现对语音整体上的处理,对常用的两种语音特征美尔频率倒频... 对基于相关向量机和高斯混合模型的说话人识别算法的模型和特征空间进行了一系列的研究。与一些基于语音帧的说话人识别算法相比,该算法将GMM算法作为底层的语音特征提取,从而实现对语音整体上的处理,对常用的两种语音特征美尔频率倒频系数和瞬时频率的表现进行了对比研究;同时,该算法充分利用了相关向量机的所提供的高泛化性、核函数功能和结果的高稀疏性。基于Chains和AHUMADA两个专门用于说话人识别的语音库的仿真表明,该算法在减少相对误差和减少计算量方面有较大的优势。 展开更多
关键词 高斯分布 GMM超向量核 瞬时频率 相关向量机 语音分析
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基于特征向量中心性的社交信息超网络中重要节点的评判 被引量：28
6
作者 武澎 王恒山 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2014年第5期107-113,共7页
文章主要将超网络和特征向量中心性的理论方法运用于社交网络信息交互过程中重要节点的评判研究,在对社交网络信息交互系统构成及关系进行分析的基础上构建一个社交信息超网络模型,并通过例子构建超网络的邻接矩阵和网络直观图。根据现... 文章主要将超网络和特征向量中心性的理论方法运用于社交网络信息交互过程中重要节点的评判研究,在对社交网络信息交互系统构成及关系进行分析的基础上构建一个社交信息超网络模型,并通过例子构建超网络的邻接矩阵和网络直观图。根据现有方法存在的问题与不足,提出了一种基于特征向量中心性的社交信息超网络节点信息交互综合能力的评判方法,并通过实例进行了验证与分析。 展开更多
关键词 社交网络 超网络 特征向量 信息交互 知识节点
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样本驱动的半自动图像集前背景分割 被引量：6
7
作者 汪粼波 郭延文 +1 位作者 夏天辰 金国平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期794-801,共8页
图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作.针对图像集中的图像逐个进行交互分割会涉及大量的用户操作,导致效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时... 图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作.针对图像集中的图像逐个进行交互分割会涉及大量的用户操作,导致效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时的问题,提出一种样本驱动的半自动图像集分割方法.首先选取若干图像作为样本进行手动交互分割,训练基于样本图像超像素特征描述的支持向量机分类器;对于其余待分割图像,根据其超像素特征描述到支持向量机分隔超平面的距离计算基于双弯曲Sigmoid函数映射的前景置信度,再采用图切割的算法实现目标图像的快速自动分割.对于包含错误分割的个别图像,进一步提出一种交互式局部修正方法修复错误分割区域,并获得最终的精确分割结果.在2个标准数据集上进行算法有效性验证和对比实验的结果表明,与联合分割算法相比,文中方法能更好、更快地实现在线分割;与逐个交互分割算法相比,文中方法能以相对较小的交互量实现对目标图像集的精确分割. 展开更多
关键词 图像分割 联合分割 超像素 支持向量机 双弯曲Sigmoid函数
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基于SVM预分类学习的图像超分辨率重建算法 被引量：6
8
作者 汤嘉立 左健民 黄陈蓉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期3151-3153,3175,共4页
针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题,提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在匹配搜索前使用SVM筛选出与重建目标图像颜色特征相似的样本子库,保证了精确匹配搜索过程中样本块与输入... 针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题,提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在匹配搜索前使用SVM筛选出与重建目标图像颜色特征相似的样本子库,保证了精确匹配搜索过程中样本块与输入低分辨率图像块内容之间的相关性,大大减少了误匹配现象,从而提高了图像重建质量。实验结果表明,算法的重建效果优于基于范例学习的算法,并在保证重建精度的前提下有效提高了算法运行速度。 展开更多
关键词 超分辨率重建 支持向量机(SVM) 颜色特征 样本学习
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基于L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量的深度图像序列行为识别 被引量：4
9
作者 宋相法 张延锋 郑逢斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期306-308,323,共4页
结合L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量提出了一种新的深度图像序列行为识别方法。首先从深度图像序列中提取超法向量特征;然后利用L_(2,1)范数稀疏特征选择方法从超法向量特征中选择出最具判别性的稀疏特征子集作为特征表示;最后利用... 结合L_(2,1)范数稀疏特征选择和超法向量提出了一种新的深度图像序列行为识别方法。首先从深度图像序列中提取超法向量特征;然后利用L_(2,1)范数稀疏特征选择方法从超法向量特征中选择出最具判别性的稀疏特征子集作为特征表示;最后利用线性分类器Liblinear进行分类。在MSR Action3D数据库上的实验结果表明,所提方法使用2%的超法向量特征获得的识别率为94.55%,并且具有比其他方法更高的识别精度。 展开更多
关键词 行为识别 深度图像序列 超法向量 稀疏特征选择 L2 1范数
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基于交叉验证的多模式超级集合预报方法研究 被引量：26
10
作者 陈超辉 李崇银 +1 位作者 谭言科 王铁 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期464-476,共13页
利用AREM、MM5和WRF 3个中尺度有限区域模式,通过选取对短期天气预报影响颇大的积云参数化方案和边界层方案构成15个集合预报成员,以2003年7月汛期天气为研究对象,分别采用相关加权、多元线性回归以及支持向量机回归与"交叉验证&qu... 利用AREM、MM5和WRF 3个中尺度有限区域模式,通过选取对短期天气预报影响颇大的积云参数化方案和边界层方案构成15个集合预报成员,以2003年7月汛期天气为研究对象,分别采用相关加权、多元线性回归以及支持向量机回归与"交叉验证"相结合的方法,开展有限区域模式的多模式短期超级集合预报研究。文中主要对上述3种方法的24 h降水和700 hPa流场的超级集合预报结果与多模式集合平均预报结果以及T213模式结果进行了对比分析,结果表明:(1)对于24 h降水,支持向量机回归方法的超级集合预报得到的均方根误差比多模式集合平均小,各降水临界值的TS异常评分比多模式集合平均高;并且它也较相关加权法和多元线性回归的超级集合预报效果好。(2)对于700 hPa流场,对比分析各预报结果经过向量EOF分析得到的风场第1模态和第2模态表明,多模式集合平均主要使风场强度变小,多元线性回归和支持向量机回归的超级集合预报可以较好地刻画风场的强度分布,其中支持向量机回归的超级集合预报对风场强度及其区域分布的预报效果最好。(3)对于700 hPa流场,超级集合预报明显优于同期T213模式预报,从相同的预报均方根误差意义看,支持向量机回归的超级集合预报至少较T213模式预报能提前12 h。 展开更多
关键词 交叉验证 超级集合预报 支持向量机回归 向量EOF分解
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超级稻DAD1基因的cDNA克隆及其正反义表达载体的构建 被引量：2
11
作者 蒋泓 周天鸿 +2 位作者 洪亚辉 唐冬生 萧浪涛 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期131-134,共4页
采用RT-PCR方法从超级稻幼苗中扩增DAD1基因的cDNA,并克隆测序,核酸序列表明该基因编码区为342bp,编码114个氨基酸残基.与GenBank发表的序列(XM_472334)相比,有3处碱基不同,分别为105bp处的C(GenBank的为T),148bp处的A(G),149bp处的C(T)... 采用RT-PCR方法从超级稻幼苗中扩增DAD1基因的cDNA,并克隆测序,核酸序列表明该基因编码区为342bp,编码114个氨基酸残基.与GenBank发表的序列(XM_472334)相比,有3处碱基不同,分别为105bp处的C(GenBank的为T),148bp处的A(G),149bp处的C(T).将该基因分别正向和反向插入CaMV35S启动子后,构建了基因在植物中的正义、反义表达载体. 展开更多
关键词 DAD1基因 表达载体 载体构建 超级稻
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结合支持向量回归和图像自相似的单幅图像超分辨率算法 被引量：10
12
作者 王宏 卢芳芳 李建武 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期986-992,共7页
目的基于学习的单幅图像超分辨率算法是借助实例训练库由一幅低分辨率图像产生高分辨率图像。提出一种基于图像块自相似性和对非线性映射拟合较好的支持向量回归模型的单幅超分辨率方法,该方法不需使用外部图像训练库。方法首先根据输... 目的基于学习的单幅图像超分辨率算法是借助实例训练库由一幅低分辨率图像产生高分辨率图像。提出一种基于图像块自相似性和对非线性映射拟合较好的支持向量回归模型的单幅超分辨率方法,该方法不需使用外部图像训练库。方法首先根据输入的低分辨率图像建立图像金字塔及包含低/高分辨率图像块对的集合;然后在低/高分辨率图像块对的集合中寻找与输入低分辨率图像块的相似块,利用支持向量回归模型学习这些低分辨率相似块和其对应的高分辨率图像块的中心像素之间的映射关系,进而得到未知高分辨率图像块的中心像素。结果为了验证本文设计算法的有效性,选取结构和纹理不同的7幅彩色高分辨率图像,对其进行高斯模糊的2倍下采样后所得的低分辨率图像进行超分辨率重构,与双三次插值、基于稀疏表示及基于支持向量回归这3个超分辨率方法重建的高分辨率图像进行比较,峰值信噪比平均依次提升了2.37 dB、0.70 dB和0.57 dB。结论实验结果表明,本文设计的算法能够很好地实现图像的超分辨率重构,特别是对纹理结构相似度高的图像具有更好的重构效果。 展开更多
关键词 单幅图像 超分辨率 自相似 支持向量回归 金字塔
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基于梯度匹配增强的单帧监控视频超分辨率方法 被引量：1
13
作者 涂丹 范新胜 甘亚莉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第11期139-141,144,共4页
由于采集环境和设备的限制,监控视频中如人脸等重要目标区域面积较小,插值放大技术会使得目标模糊,影响后续处理效果。本文研究单帧监控视频的超分辨率技术,处理流程分为训练和增强两个阶段。在训练阶段,通过对相关图像库的训练得到由... 由于采集环境和设备的限制,监控视频中如人脸等重要目标区域面积较小,插值放大技术会使得目标模糊,影响后续处理效果。本文研究单帧监控视频的超分辨率技术,处理流程分为训练和增强两个阶段。在训练阶段,通过对相关图像库的训练得到由低分辨率图像块和高分辨率图像块对构成的训练集;在增强阶段,通过输入的低分辨率图像构造搜索矢量在训练集中匹配搜索找到高分辨率信息。为了提高搜索准确率,将梯度匹配增强到搜索矢量构造过程中,从而能在训练集中找到更符合真实结构分布的高分辨率信息,提高超分辨率增强的效果。实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像边缘更锐利,视觉效果更好。 展开更多
关键词 超分辨率 搜索矢量 梯度匹配
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基于语音、表情与姿态的三模态普通话情感识别 被引量：3
14
作者 陈彩华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第11期2023-2029,共7页
为了克服单模态普通话情感识别效率低、可靠性差的问题,对情感识别非常重要的语音、表情与姿态三个模态进行特征层融合,提出普通话三模态情感识别方法。首先从语音声学、面部表情和运动姿态中分别提取不同的情感特征,然后采用改进的遗... 为了克服单模态普通话情感识别效率低、可靠性差的问题,对情感识别非常重要的语音、表情与姿态三个模态进行特征层融合,提出普通话三模态情感识别方法。首先从语音声学、面部表情和运动姿态中分别提取不同的情感特征,然后采用改进的遗传算法IAGA进行三模态情感特征融合,最后利用SVM分类器构建预测模型并完成情感识别。将三模态融合方法在CHEAVD中文多模态情感数据集进行测试,并和传统的单模态、双模态情感识别进行对比,实验结果表明,双模态融合的情感识别率要高于单模态,三模态融合的情感识别率高于双模态,验证了普通话三模态情感识别方法的有效性。 展开更多
关键词 三模态 普通话情感识别 IAGA SVM
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基于学习的超分辨率重建技术 被引量：8
15
作者 刘琚 乔建苹 《智能系统学报》 2009年第3期199-207,共9页
超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题.主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展,包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果,最... 超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题.主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展,包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果,最后对未来可能的发展做了展望. 展开更多
关键词 超分辨率重建 支持向量机 流形学习 独立分量分析
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集值映射向量优化问题ε-超有效解集的连通性(英文) 被引量：8
16
作者 戎卫东 高彩霞 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期43-48,共6页
本文在赋范向量空间中讨论集值映射向量优化问题的ε-超有效性,在锥-半连续和广义锥-次类凸的假设条件下,获得了ε-超有效点(解)集的连通性结果.
关键词 向量优化问题 集值映射 连通性 超有效解 有效点 向量空间 半连续 假设条件 有效性 解集
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2500kW双馈电机超同步调速装置研制 被引量：2
17
作者 李华俊 杜沧 +8 位作者 宣伟民 彭建飞 胡浩天 刘伶 王树锦 康莉 徐丽荣 黄昭荣 王小平 《核聚变与等离子体物理》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期34-38,共5页
为了满足HL-2A环向磁场的要求,成功研制了两套2500kW感应拖动电机的超同步调速装置。基于交-交变频器,通过对每套2500kW拖动电机采用双馈电机矢量控制技术进行调速后,将两台80MVA机组的最高转速由以前的额定转速1488rpm提高到了1650rpm... 为了满足HL-2A环向磁场的要求,成功研制了两套2500kW感应拖动电机的超同步调速装置。基于交-交变频器,通过对每套2500kW拖动电机采用双馈电机矢量控制技术进行调速后,将两台80MVA机组的最高转速由以前的额定转速1488rpm提高到了1650rpm,每台机组的一次脉冲释能达到500MJ,使HL-2A装置具备了环向磁场达2.8T的能力。 展开更多
关键词 双馈电机 交-交变频器 矢量控制 超同步调速装置
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基于稀疏表示分类的说话人识别算法及其在智能考勤系统中的应用 被引量：1
18
作者 邢玉娟 谭萍 《工业仪表与自动化装置》 2016年第2期84-87,共4页
智能考勤系统在企业对员工的出勤考查中具有十分重要的作用。为了提高语音考勤系统的准确性,提出基于稀疏表示的说话人识别算法。该算法在通用背景模型的基础上提取说话人语音的高斯混合模型超向量,采用线性判别分析技术对超向量进行信... 智能考勤系统在企业对员工的出勤考查中具有十分重要的作用。为了提高语音考勤系统的准确性,提出基于稀疏表示的说话人识别算法。该算法在通用背景模型的基础上提取说话人语音的高斯混合模型超向量,采用线性判别分析技术对超向量进行信道补偿和降维,再由低维超向量形成稀疏表示的过完备字典。根据话者测试语音在过完备字典上的重构误差,对话者的身份进行验证。实验结果表明,基于稀疏表示分类的语音考勤系统具有良好的性能。 展开更多
关键词 语音考勤 说话人识别 稀疏表示 高斯混合模型超向量 线性判别分析
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基于BP神经网络的超分辨率图像重建 被引量：5
19
作者 朱福珍 李金宗 李冬冬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1746-1749,F0003,共5页
针对卫星图像成像过程中成像装置存在极限,导致图像分辨率低的问题,提出了基于神经网络的图像超分辨率重建(neural networks super-resolution reconstruction,NNSR)方法。该方法利用误差反向传播神经网络(back propagation neural netw... 针对卫星图像成像过程中成像装置存在极限,导致图像分辨率低的问题,提出了基于神经网络的图像超分辨率重建(neural networks super-resolution reconstruction,NNSR)方法。该方法利用误差反向传播神经网络(back propagation neural networks,BPNN)对样本图像进行学习和训练,利用图像退化模型获取学习样本,采用向量映射加速BP神经网络的收敛,充分融合了低分辨率序列图像中的冗余信息。通过对训练好的神经网络分别进行样本仿真实验和泛化实验,验证了这种图像超分辨率重建方法的有效性。 展开更多
关键词 图像重建 超分辨率 神经网络 BP算法 向量映射
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用支持向量回归法实现单帧图像超分辨率重建 被引量：9
20
作者 袁其平 林海杰 +1 位作者 陈志宏 杨晓苹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2302-2309,共8页
由于一些传统的超分辨率重建算法学习多幅不同类别的图像仍无法获得好的重建效果,本文提出了一种基于支持向量回归机和光栅扫描的单帧图像超分辨率重建算法。该算法首先采用光栅扫描法对一组高低分辨率训练图像提取图像块,从块中分别抽... 由于一些传统的超分辨率重建算法学习多幅不同类别的图像仍无法获得好的重建效果,本文提出了一种基于支持向量回归机和光栅扫描的单帧图像超分辨率重建算法。该算法首先采用光栅扫描法对一组高低分辨率训练图像提取图像块,从块中分别抽取输入向量和标签像素。利用Log算子判断这些块是属于高频空间还是低频空间,从而构建高低频空间向量对并对其进行优化。然后,用支持向量回归机（SVR）工具训练优化后的向量对,得到高低频空间下的两个字典;抽取测试低分辨率图像中的块并得到高低频空间下的输入向量,利用SVR工具回归对应的属于超分辨率图像块的标签像素并得到回归后的图像。最后,对图像进行后处理得到最终的超分辨率图像。与其它算法的对比实验表明：提出的算法具有较好的视觉效果。特别在放大倍数为2时,提出的算法在不同图像上的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）值较双三次插值法分别提高了3.1%~5.3%和1.5%~8.1%。得到的结果显示提出的算法获得了更好的重建效果。 展开更多
关键词 超分辨率重建 单帧图像 支持向量回归机 LOG算子 光栅扫描
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