In the paper,we define weakly δ-continuous correspondences on super-space,On the basis of δ-open(closed) sets,θ-open(closed) sets and regular open(closed) sets in topological space,some equivalent conditions of thi...In the paper,we define weakly δ-continuous correspondences on super-space,On the basis of δ-open(closed) sets,θ-open(closed) sets and regular open(closed) sets in topological space,some equivalent conditions of this kind of correspondences are obtained,and some applications of subset nets and convergence nets are given.展开更多
现有大多遥感图像超分辨率方法,无法充分挖掘图像中混合尺度的自相似性信息和跨尺度区域间的关联信息,且忽略了频率域对感知图像高频信息的能力。针对这一问题,本文提出了一种空间自适应及频率融合网络(Spatial Adaptation and Frequenc...现有大多遥感图像超分辨率方法,无法充分挖掘图像中混合尺度的自相似性信息和跨尺度区域间的关联信息,且忽略了频率域对感知图像高频信息的能力。针对这一问题,本文提出了一种空间自适应及频率融合网络(Spatial Adaptation and Frequency Fusion Network,SAF2Net)。SAF2Net首先引入一种混合尺度空间自适应特征调制模块,采用类似于特征金字塔的方式获取不同尺度下的判别特征,丰富多尺度特征的表达能力。随后,设计了一个全局多尺度感受野选择块,挖掘跨尺度区域间的关联特征。在此基础上,引入空间自适应选择块和频率分离选择块,融合空间-频率互补信息以增强局部特征,提高模型对图像高频内容的建模能力。在两个公开遥感图像数据集上进行多组实验,SAF2Net获得的定量评价指标结果均优于其他对比方法。以UCMerced数据集3倍超分辨率为例,本文方法相较于次优方法HAUNet,PSNR和SSIM分别提升了0.11 dB和0.0033;在主观视觉质量方面,SAF2Net能够恢复出更多清晰的纹理细节。实验结果表明,本文所提出的SAF2Net能够从两个不同的角度挖掘混合尺度全局信息,并有效融合空间-频率互补特征,在遥感图像超分辨率任务中表现出具有竞争力的重建性能。展开更多
为研究空间电场辅助不同的低温贮藏方式对调理牛排品质的影响,选取冷藏(4℃)、冰温(-1℃)、微冻(-5℃)、冷冻(-18℃)以及空间电场分别联合冰温和微冻这六种低温贮藏方式处理牛排,以新鲜产品为对照,分析总活菌计数、pH、汁液损失率、色...为研究空间电场辅助不同的低温贮藏方式对调理牛排品质的影响,选取冷藏(4℃)、冰温(-1℃)、微冻(-5℃)、冷冻(-18℃)以及空间电场分别联合冰温和微冻这六种低温贮藏方式处理牛排,以新鲜产品为对照,分析总活菌计数、pH、汁液损失率、色泽、质构特性、剪切力、肌肉微观结构等变化情况。结果表明:空间电场具有明显的抑菌效应。冷藏组样品在第5 d时总活菌计数为7.58 lg CFU/g,冰温组样品在第15 d时总活菌计数为7.20 lg CFU/g,均超过可接受限值。随着环境中电场的施加,可以将冰温贮藏的样品货架期从15 d延长至20 d,并且显著地提高了牛排的色泽稳定性;另外,空间电场对冰晶生长/再结晶表现出高效的抑制能力,有效地阻止了微冻贮藏阶段冰晶的全轴向生长,维持肌肉的微观结构,进而降低了解冻损失约28%。随着电场的施加,剪切力下降的趋势得到了缓解,降低率分别为11.02%(冰温+电场)和2.13%(微冻+电场),在第20 d,与微冻样品相比,微冻+电场样品硬度、弹性、内聚力分别上升了23%、2.7%、4%,保持了良好的质构特性。结果表明,在调理牛排的低温贮藏过程中,施加空间电场来改善产品的品质是一种极具潜力的策略。展开更多
近年来,雷达前视成像技术由于具备广泛的应用价值越来越受到重视,超分辨卷积反演技术是实现前视成像的一种重要技术途径。然而,基于阵列体制的扫描雷达在大范围扫描时会产生天线方向图空变,导致超分辨性能下降。针对该问题,提出了一种...近年来,雷达前视成像技术由于具备广泛的应用价值越来越受到重视,超分辨卷积反演技术是实现前视成像的一种重要技术途径。然而,基于阵列体制的扫描雷达在大范围扫描时会产生天线方向图空变,导致超分辨性能下降。针对该问题,提出了一种适用于阵列扫描雷达的前视稀疏超分辨成像方法。首先,考虑并分析了天线方向图空变性的产生原因,导出了修正天线卷积矩阵,实现了对扫描过程的精准表征;其次,在目标稀疏假设的前提下,构建了相应的目标函数;最后,采用基于重加权策略的交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)方法求解目标函数,实现了稀疏目标有效重建。实验结果表明,所提方法能实现4倍左右的分辨率提升,能有效提升雷达对前视目标区域的探测感知能力。展开更多
文摘In the paper,we define weakly δ-continuous correspondences on super-space,On the basis of δ-open(closed) sets,θ-open(closed) sets and regular open(closed) sets in topological space,some equivalent conditions of this kind of correspondences are obtained,and some applications of subset nets and convergence nets are given.
文摘现有大多遥感图像超分辨率方法,无法充分挖掘图像中混合尺度的自相似性信息和跨尺度区域间的关联信息,且忽略了频率域对感知图像高频信息的能力。针对这一问题,本文提出了一种空间自适应及频率融合网络(Spatial Adaptation and Frequency Fusion Network,SAF2Net)。SAF2Net首先引入一种混合尺度空间自适应特征调制模块,采用类似于特征金字塔的方式获取不同尺度下的判别特征,丰富多尺度特征的表达能力。随后,设计了一个全局多尺度感受野选择块,挖掘跨尺度区域间的关联特征。在此基础上,引入空间自适应选择块和频率分离选择块,融合空间-频率互补信息以增强局部特征,提高模型对图像高频内容的建模能力。在两个公开遥感图像数据集上进行多组实验,SAF2Net获得的定量评价指标结果均优于其他对比方法。以UCMerced数据集3倍超分辨率为例,本文方法相较于次优方法HAUNet,PSNR和SSIM分别提升了0.11 dB和0.0033;在主观视觉质量方面,SAF2Net能够恢复出更多清晰的纹理细节。实验结果表明,本文所提出的SAF2Net能够从两个不同的角度挖掘混合尺度全局信息,并有效融合空间-频率互补特征,在遥感图像超分辨率任务中表现出具有竞争力的重建性能。
文摘为研究空间电场辅助不同的低温贮藏方式对调理牛排品质的影响,选取冷藏(4℃)、冰温(-1℃)、微冻(-5℃)、冷冻(-18℃)以及空间电场分别联合冰温和微冻这六种低温贮藏方式处理牛排,以新鲜产品为对照,分析总活菌计数、pH、汁液损失率、色泽、质构特性、剪切力、肌肉微观结构等变化情况。结果表明:空间电场具有明显的抑菌效应。冷藏组样品在第5 d时总活菌计数为7.58 lg CFU/g,冰温组样品在第15 d时总活菌计数为7.20 lg CFU/g,均超过可接受限值。随着环境中电场的施加,可以将冰温贮藏的样品货架期从15 d延长至20 d,并且显著地提高了牛排的色泽稳定性;另外,空间电场对冰晶生长/再结晶表现出高效的抑制能力,有效地阻止了微冻贮藏阶段冰晶的全轴向生长,维持肌肉的微观结构,进而降低了解冻损失约28%。随着电场的施加,剪切力下降的趋势得到了缓解,降低率分别为11.02%(冰温+电场)和2.13%(微冻+电场),在第20 d,与微冻样品相比,微冻+电场样品硬度、弹性、内聚力分别上升了23%、2.7%、4%,保持了良好的质构特性。结果表明,在调理牛排的低温贮藏过程中,施加空间电场来改善产品的品质是一种极具潜力的策略。
文摘近年来,雷达前视成像技术由于具备广泛的应用价值越来越受到重视,超分辨卷积反演技术是实现前视成像的一种重要技术途径。然而,基于阵列体制的扫描雷达在大范围扫描时会产生天线方向图空变,导致超分辨性能下降。针对该问题,提出了一种适用于阵列扫描雷达的前视稀疏超分辨成像方法。首先,考虑并分析了天线方向图空变性的产生原因,导出了修正天线卷积矩阵,实现了对扫描过程的精准表征;其次,在目标稀疏假设的前提下,构建了相应的目标函数;最后,采用基于重加权策略的交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)方法求解目标函数,实现了稀疏目标有效重建。实验结果表明,所提方法能实现4倍左右的分辨率提升,能有效提升雷达对前视目标区域的探测感知能力。
