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实孔径雷达无超参数全变差正则化角超分辨方法
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作者 张永超 孙震宇 +4 位作者 蔡晓春 毛德庆 张寅 黄钰林 杨建宇 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第6期1469-1479,共11页
受平台物理空间限制,实孔径雷达天线波束宽、角分辨率低下。基于稀疏重建的角超分辨方法,在正则化框架下引入目标稀疏先验约束并通过迭代优化求解对目标散射分布进行反演,是提升实孔径雷达角分辨率的重要途径。然而,现有稀疏重建方法仅... 受平台物理空间限制,实孔径雷达天线波束宽、角分辨率低下。基于稀疏重建的角超分辨方法,在正则化框架下引入目标稀疏先验约束并通过迭代优化求解对目标散射分布进行反演,是提升实孔径雷达角分辨率的重要途径。然而,现有稀疏重建方法仅考虑了强点目标的稀疏分布特性,未考虑扩展目标的轮廓信息,存在目标边缘恢复失真的问题;同时,现有稀疏重建方法对代价函数中引入的超参数敏感,实际应用中依赖人工精细调整,难以根据不同场景进行自适应选取。针对上述两个问题,该文提出一种无超参数全变差(TV)正则化角超分辨方法,首先建立一种均方根LASSO代价函数,用于表征扫描回波序列与目标散射分布的拟合残差,以及目标边缘梯度的稀疏约束,从而将目标轮廓重建问题重转化为TV正则化约束下的非平滑凸优化问题;然后基于协方差拟合准则,导出了无超参数TV正则化约束的解析表达;最后提出一种广义迭代重加权最小二乘(GIRLS)求解策略,实现了均方根LASSO非平滑凸优化问题的迭代优化求解。仿真和实测结果表明,该文提出的方法能够在改善分辨率的同时保持目标的轮廓信息,且无需人工调整超参数。 展开更多
关键词 实孔径雷达 角超分辨 无超参数 全变差正则化 协方差拟合准则
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超广义正则长波方程的差分格式及其分析
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作者 兰冰艳 王晓峰 +1 位作者 熊子慷 尹斯乐 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第4期167-172,176,共7页
针对超广义正则长波方程构造了一种两层非线性Crank-Nicolson差分格式,该格式具有离散能量守恒性质.分析了数值解的有界性及存在性,并采用离散能量法证明了所建格式时间与空间的二阶收敛性及数值解的唯一性.数值算例验证了该格式的精度... 针对超广义正则长波方程构造了一种两层非线性Crank-Nicolson差分格式,该格式具有离散能量守恒性质.分析了数值解的有界性及存在性,并采用离散能量法证明了所建格式时间与空间的二阶收敛性及数值解的唯一性.数值算例验证了该格式的精度和守恒性. 展开更多
关键词 超广义正则长波方程 差分格式 守恒性 收敛性.
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胶东大尹格庄超大型金矿床矿体空间分布规律及深部找矿预测 被引量:1
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作者 刘向东 丁正江 +6 位作者 杨真亮 闫春明 魏喻吉 解天赐 杨伟 李瑞翔 王慧 《大地构造与成矿学》 北大核心 2025年第3期534-549,共16页
大尹格庄金矿床位于全球第三大金矿集区——胶东金矿集区招平断裂成矿带中段,累计探明金资源量180余吨,是近年来在500~2000 m深度找矿获得成功的典型案例。大尹格庄金矿床主要由①号和②号两个矿体群组成,矿体形态和分布严格受控于招平... 大尹格庄金矿床位于全球第三大金矿集区——胶东金矿集区招平断裂成矿带中段,累计探明金资源量180余吨,是近年来在500~2000 m深度找矿获得成功的典型案例。大尹格庄金矿床主要由①号和②号两个矿体群组成,矿体形态和分布严格受控于招平断裂,矿体主要赋存于主裂面下方0~90 m范围内的黄铁绢英岩化碎裂岩及黄铁绢英岩化花岗质碎裂岩带内。控矿的招平断裂在0~−2000 m标高范围断裂倾角呈现陡‒缓转折的阶梯式变化,金矿化富集区主要分布于断裂倾角转折和相对较缓的台阶部位。矿体总体向NNE向侧伏,向NEE向倾伏,且沿倾伏方向具有分段富集且富矿段之间具有近似等间距的规律。按此规律,预测①号矿体102~114号勘探线−1800~−2200 m标高范围及②号矿体118~126号勘探线−1800~−2200 m标高范围为深部有利赋矿位置,圈定找矿靶区两处。体含矿率法预测大尹格庄金矿床−1800~−4000 m潜在金资源211~257 t。靶区验证结果显示预测方法有效可靠,为矿区深部找矿提供了有力指导。 展开更多
关键词 空间分布规律 找矿预测 大尹格庄 超大型金矿床 胶东
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一类线性反问题的变尺度外推硬阈值算法
4
作者 张玉茹 张雪 兰茹 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期158-174,共17页
稀疏正则化模型在信号和图像处理等反问题中有很广泛的应用。本文主要研究线性最小二乘ℓ_(0)极小化问题的快速求解方法。外推向前向后分裂算法是最流行的求解方法之一。根据ℓ_(0)正则化问题和该算法的特点,我们将快速收敛的拟牛顿方法... 稀疏正则化模型在信号和图像处理等反问题中有很广泛的应用。本文主要研究线性最小二乘ℓ_(0)极小化问题的快速求解方法。外推向前向后分裂算法是最流行的求解方法之一。根据ℓ_(0)正则化问题和该算法的特点,我们将快速收敛的拟牛顿方法合理地应用于外推步中,进而提出了一种分块变尺度外推算法,并证明了其收敛性行为。我们在理论上证明了其快速性:该方法具有线性收敛率,甚至超线性收敛率。最后,我们也通过数值实验展示了本文算法的有效性和快速性。 展开更多
关键词 分块 变尺度 外推 线性收敛率 超线性收敛率 ℓ_(0)正则化
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多正则化形式的超分辨率图像重建 被引量:6
5
作者 朱齐丹 孙磊 蔡成涛 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期45-50,共6页
为了抑制超分辨图像重建过程中的振铃锯齿效应,本文提出一种多正则化形式的超分辨率重建算法。文章首先给出了图像降质模型并推导出了图像重构约束项。利用重构项直接对低分辨率图像进行重建,获得的高分辨图像会有锯齿和振铃效应。针对... 为了抑制超分辨图像重建过程中的振铃锯齿效应,本文提出一种多正则化形式的超分辨率重建算法。文章首先给出了图像降质模型并推导出了图像重构约束项。利用重构项直接对低分辨率图像进行重建,获得的高分辨图像会有锯齿和振铃效应。针对此问题,本文利用自回归模型和滤波器组先验来正则化重建过程。自回归模型用来恢复图像局部细节描述,与此同时本文利用自然图像块的聚类集来估计自适应自回归模型参数。滤波器组先验用来约束重建图像的边缘,使得获取的高分辨率的图像边缘更加锐利。最后通过实验定性与定量的分析,证实了本文算法优于其他具有竞争力的算法。 展开更多
关键词 超分辨率 正则化 自回归 滤波器先验
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基于稀疏表示的自适应图像超分辨率重建算法 被引量:11
6
作者 张垚 徐斌 +1 位作者 周尚波 郑坚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期938-941,共4页
针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究,提出了局部正则化参数自适应选取的方法。结合联合构造字典的算法,在重建过程中动态调整正则化参数。通过对图像的超分辨... 针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究,提出了局部正则化参数自适应选取的方法。结合联合构造字典的算法,在重建过程中动态调整正则化参数。通过对图像的超分辨率实验证明,改进的算法具有较高的可行性,能有效平衡超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声两者的关系,与传统的超分辨率重建算法相比,有更高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 超分辨率 自适应正则化 联合字典
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一种基于正则化技术的超分辨影像重建方法 被引量:15
7
作者 沈焕锋 李平湘 张良培 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第4期436-440,共5页
超分辨率影像重建已经成为近年来人们广泛研究的热点,利用超分辨率重建技术,可以得到分辨率高于原始影像的重建影像。为此,提出了一个利用多幅具有亚像素位移的低分辨率欠采样影像重建一幅高分辨影像的超分辨率重建方法。该方法利用正... 超分辨率影像重建已经成为近年来人们广泛研究的热点,利用超分辨率重建技术,可以得到分辨率高于原始影像的重建影像。为此,提出了一个利用多幅具有亚像素位移的低分辨率欠采样影像重建一幅高分辨影像的超分辨率重建方法。该方法利用正则化技术,通过迭代运算解求重建影像的最优解。在迭代过程中,得到的重建影像用于求解下一次迭代的正则化参数,不断的循环迭代,最后求解出重建影像的最优解。对Lena影像进行了处理,并用PSNR影像评价方法对重建影像进行了定量评价。实验结果证明,该方法能较大限度地减弱噪声对重建结果的影响,当重建比率较大时,仍可得到高质量的高分辨率重建影像。 展开更多
关键词 正则化技术 重建方法 重建影像 超分辨率 影像重建 正则化参数 重建技术 低分辨率 迭代运算 迭代过程 循环迭代 定量评价 评价方法 PSNR 高分辨率 最优解 欠采样 亚像素 求解
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融合学习算法的单帧图像超分辨率复原 被引量:5
8
作者 黄全亮 刘水清 +1 位作者 孙金海 陈柯 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期186-190,共5页
为从高度降质的单帧图像中重建出高分辨率图像,提出了一个结合自适应正则化与学习算法的超分辨率复原方法。该方法基于图像的局部特征,实现了正则化方法动态自适应控制过程,优化了学习算法中的训练集、预测原则和搜索过程,以降低基准图... 为从高度降质的单帧图像中重建出高分辨率图像,提出了一个结合自适应正则化与学习算法的超分辨率复原方法。该方法基于图像的局部特征,实现了正则化方法动态自适应控制过程,优化了学习算法中的训练集、预测原则和搜索过程,以降低基准图相关性要求、提高搜索效率。仿真实验分步论证了该方法的有效性,以及对复原效果的提升。 展开更多
关键词 图像复原 超分辨率 正则化 学习算法
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自适应正则化多幅影像超分辨率重建 被引量:9
9
作者 袁强强 沈焕锋 +1 位作者 李平湘 张良培 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第12期1720-1727,共8页
影像超分辨率技术已经成为近年来影像处理领域的研究热点。其中,正则化重建模型由于具有求解模型直观、解唯一等优点而得到了广泛应用。在正则化重建模型求解过程中,正则化参数对于重建结果的好坏有着重要影响,参数选择过小就不能很好... 影像超分辨率技术已经成为近年来影像处理领域的研究热点。其中,正则化重建模型由于具有求解模型直观、解唯一等优点而得到了广泛应用。在正则化重建模型求解过程中,正则化参数对于重建结果的好坏有着重要影响,参数选择过小就不能很好地抑制噪声,参数选择过大又会模糊重建影像。将数值计算领域的U曲线方法引入到超分辨率重建领域,用来确定重建模型中的最优正则化参数。首先建立U曲线,然后选择U曲线的左侧曲率最大点所对应正则化参数为重建正则化参数。实验结果表明,无论是在目视效果还是定量评价方面,重建结果都优于传统的自适应迭代方法和L曲线方法。 展开更多
关键词 超分辨率重建 正则化 L曲线 U曲线
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基于l_k范数正则化方法的SAR图像超分辨 被引量:12
10
作者 汪雄良 王正明 +1 位作者 赵侠 朱炬波 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第B10期77-82,共6页
提高合成孔径雷达(SAR)图像的分辨率对自动目标识别等具有重要意义。为此改进了一种基于lk范数正则化方法,并用于SAR图像超分辨。该方法通过合理开发利用符合SAR成像工程背景的先验知识,构造附加约束,把图像超分辨问题规划为形式简单的... 提高合成孔径雷达(SAR)图像的分辨率对自动目标识别等具有重要意义。为此改进了一种基于lk范数正则化方法,并用于SAR图像超分辨。该方法通过合理开发利用符合SAR成像工程背景的先验知识,构造附加约束,把图像超分辨问题规划为形式简单的带约束优化问题。仿真和实测数据计算结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR图像 超分辨 LK范数 正则化
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用于雷达方位超分辨的范数正则化方法 被引量:6
11
作者 邹建武 祝明波 +1 位作者 高明哲 李相平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1500-1504,共5页
方位超分辨是国内外雷达界长期以来持续探索的一项技术难题,针对求解过程中所遇到的病态性,本文深入研究了范数正则化方法。利用L2范数正则化方法对方位超分辨模型进行求解,针对L2范数正则化方法的不足并考虑到目标信号的稀疏性质,建立... 方位超分辨是国内外雷达界长期以来持续探索的一项技术难题,针对求解过程中所遇到的病态性,本文深入研究了范数正则化方法。利用L2范数正则化方法对方位超分辨模型进行求解,针对L2范数正则化方法的不足并考虑到目标信号的稀疏性质,建立了L1范数正则化模型。为提高求解的计算效率,将其转化为半定规划模型,用预测校正原对偶路径跟踪法进行求解。针对不同信噪比情况进行了计算机仿真,初步结果表明,两种方法都能用于雷达方位超分辨,且在相同条件下L1范数正则化方法分辨性能更好,具有较强的噪声适应能力,在信噪比低至0dB时,分辨力提高1.7倍。 展开更多
关键词 超分辨 范数正则化 半定规划 稀疏
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一种新的正规自适应边缘保护的超分辨率算法(英文) 被引量:2
12
作者 余徽 陈福胜 +1 位作者 张智杰 王晨晟 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期98-105,共8页
主要提出了一个新的正规自适应超分辨率算法.正规项只惩罚图像中可能包含有大量噪声的低频部分,同时保护图像中可能包含有锐利边缘的高频部分,其中,惩罚阈值自动地被一个线性函数决定.对于正规参数的选择,这里不采用固定的正规参数而是... 主要提出了一个新的正规自适应超分辨率算法.正规项只惩罚图像中可能包含有大量噪声的低频部分,同时保护图像中可能包含有锐利边缘的高频部分,其中,惩罚阈值自动地被一个线性函数决定.对于正规参数的选择,这里不采用固定的正规参数而是提出一个对数函数在每次迭代时自适应地选择正规参数.该算法经过仿真实验和真实的红外图像测试,实验结果显示该算法鲁棒性好,可以有效复原图像细节. 展开更多
关键词 超分辨率 正规项 正规参数 惩罚阈值
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一种快速稳健的超分辨率图像复原算法 被引量:2
13
作者 张正贤 蒋大为 +1 位作者 张莹 危才华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期76-78,共3页
提供了一种快速稳健的正则化超分辨率图像复原算法。该算法从Roberts交叉梯度算子的角度构造正则项,从自适应性的角度确定正则参数。用1-范数度量数据逼近项和正则项。算法分析和实验结果表明该算法具有好的稳健性,并且计算速度较快。
关键词 图像复原 超分辨率 正则化
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图像超分辨率重建算法综述 被引量:31
14
作者 江静 张雪松 《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第1期24-30,共7页
介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进... 介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向。 展开更多
关键词 超分辨率重建 规整化 流形学习
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高分辨雷达一维距离像稀疏表示技术 被引量:3
15
作者 杜小勇 胡卫东 郁文贤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期968-970,987,共4页
高分辨雷达回波信号处理和特征提取技术受到广泛的关注。针对雷达目标几何绕射参数化模型,采用稀疏成份分析方法研究了高分辨距离像的超分辨重构和特征提取问题,分析了正则化函数的指标参数对信号重构性能和计算复杂性的影响,在此基础... 高分辨雷达回波信号处理和特征提取技术受到广泛的关注。针对雷达目标几何绕射参数化模型,采用稀疏成份分析方法研究了高分辨距离像的超分辨重构和特征提取问题,分析了正则化函数的指标参数对信号重构性能和计算复杂性的影响,在此基础上提出了一种具有稀疏表示能力的正则化函数,实现了目标散射中心的有效分离。数值结果也验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 高分辨雷达 稀疏表示 超分辨 正则化
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自适应正则化超分辨率磁共振图像重建 被引量:4
16
作者 彭洁 徐启飞 +2 位作者 冯衍秋 吕庆文 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1705-1708,共4页
目的为提高磁共振(MR)图像的分辨率和信噪比,本文提出一种自适应正则化的重建算法,从四幅分别存在亚像素级移动的低分辨MR图像实现超分辨率图像重建;本文提出的新正则化参数使得代价函数在定义域内呈局部凸性,同时在正则化参数中引入图... 目的为提高磁共振(MR)图像的分辨率和信噪比,本文提出一种自适应正则化的重建算法,从四幅分别存在亚像素级移动的低分辨MR图像实现超分辨率图像重建;本文提出的新正则化参数使得代价函数在定义域内呈局部凸性,同时在正则化参数中引入图像先验信息,以加强高频细节的恢复。结果表明,新算法能够有效的实现低分辨率MR图像的重建。 展开更多
关键词 磁共振成像 自适应正则化 超分辨率重建
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一种自适应正则MAP超分辨率重建方法 被引量:23
17
作者 沈焕锋 李平湘 张良培 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期949-952,共4页
提出了一种简单、通用的基于自适应正则化技术的MAP超分辨率重建新方法,该方法可以自适应地选择正则化参数,并充分利用中间重建结果的信息,不断对其进行更新,通过迭代过程得到最终的重建影像。利用模拟序列影像和真实序列影像分别对本... 提出了一种简单、通用的基于自适应正则化技术的MAP超分辨率重建新方法,该方法可以自适应地选择正则化参数,并充分利用中间重建结果的信息,不断对其进行更新,通过迭代过程得到最终的重建影像。利用模拟序列影像和真实序列影像分别对本文方法进行了验证,结果表明,本文方法可以根据不同影像序列的特点,自适应确定相应的正则化参数,并能找到最优解,适用性较强。 展开更多
关键词 超分辨率重建 MAP 自适应正则
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一类非局部退化反应扩散方程组解的存在性 被引量:3
18
作者 崔国忠 郭从洲 +1 位作者 荆焕先 魏保军 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期5-9,27,共6页
讨论了一类退化的具有非局部项的非线性反应扩散方程组解的存在性.首先利用了正则化方法证明正则问题解的存在性,进而证明了非线性反应扩散方程组的古典解的存在性;其次利用上下解方法来解决非线性反应扩散方程组解的整体存在,针对参数... 讨论了一类退化的具有非局部项的非线性反应扩散方程组解的存在性.首先利用了正则化方法证明正则问题解的存在性,进而证明了非线性反应扩散方程组的古典解的存在性;其次利用上下解方法来解决非线性反应扩散方程组解的整体存在,针对参数所满足的条件不同来构造不同结构的上解,从而得到了方程组解的整体存在条件. 展开更多
关键词 古典解 正则化 上解 整体存在性
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基于低分辨率图像的自适应超分辨率重构算法 被引量:3
19
作者 侯跃谦 谭庆昌 孙秋成 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期192-194,共3页
提出一种适用于内部独立运动、静态等多种模型的、基于多幅低分辨率图像的超分辨率重构算法。该算法赋予各低分辨率图像不同的权重和正则化参数,在每次迭代时对权重系数和正则化参数进行更新,采用松弛迭代法得到最优解,从而获得重构图... 提出一种适用于内部独立运动、静态等多种模型的、基于多幅低分辨率图像的超分辨率重构算法。该算法赋予各低分辨率图像不同的权重和正则化参数,在每次迭代时对权重系数和正则化参数进行更新,采用松弛迭代法得到最优解,从而获得重构图像。实验结果表明,该算法获得的重构图像效果优于双三次B样条插值法和传统的最大后验概率估计方法。 展开更多
关键词 自适应 正则化 超分辨率 松弛迭代
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基于正则化处理的超分辨率重建 被引量:11
20
作者 韩玉兵 吴乐南 张冬青 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1713-1716,共4页
针对超分辨率重建的病态反问题进行研究。该文首先介绍超分辨率重建的数学模型,分析了最小二乘估计及其病态性。其次给出病态问题的正则化泛函,并提出一种自适应动态确定正则化系数的方法,主要研究了迭代算法的收敛性和参数选择等问题... 针对超分辨率重建的病态反问题进行研究。该文首先介绍超分辨率重建的数学模型,分析了最小二乘估计及其病态性。其次给出病态问题的正则化泛函,并提出一种自适应动态确定正则化系数的方法,主要研究了迭代算法的收敛性和参数选择等问题。实验结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 反问题 正则化
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