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Strong Feller Property for SDEs with Super-linear Drift and Hölder Diffusion Coefficients
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作者 WANG Yanmin SHA Xiang GUO Zhongkai 《应用数学》 北大核心 2024年第4期1066-1073,共8页
In this paper,we investigate the strong Feller property of stochastic differential equations(SDEs)with super-linear drift and Hölder diffusion coefficients.By utilizing the Girsanov theorem,coupling method,trunca... In this paper,we investigate the strong Feller property of stochastic differential equations(SDEs)with super-linear drift and Hölder diffusion coefficients.By utilizing the Girsanov theorem,coupling method,truncation method and the Yamada-Watanabe approximation technique,we derived the strong Feller property of the solution. 展开更多
关键词 super-linear drift Hölder continuous diffusion SDEs Strong Feller
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Convergence and Stability of an Explicit Method for Autonomous Time-Changed Stochastic Differential Equations with Super-Linear Coefficients
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作者 Xiaotong Li Juan Liao +1 位作者 Wei Liu Zhuo Xing 《Advances in Applied Mathematics and Mechanics》 SCIE 2023年第3期651-683,共33页
In this paper,numerical methods for the time-changed stochastic differential equations of the form dY(t)=a(Y(t))dt+b(Y(t))dE(t)+s(Y(t))dB(E(t))are investigated,where all the coefficients a(·),b(·)and s(·... In this paper,numerical methods for the time-changed stochastic differential equations of the form dY(t)=a(Y(t))dt+b(Y(t))dE(t)+s(Y(t))dB(E(t))are investigated,where all the coefficients a(·),b(·)and s(·)are allowed to contain some super-linearly growing terms.An explicit method is proposed by using the idea of truncating terms that grow too fast.Strong convergence in the finite time of the proposed method is proved and the convergence rate is obtained.The proposed method is also proved to be able to reproduce the asymptotic stability of the underlying equation in the almost sure sense.Simulations are provided to demonstrate the theoretical results. 展开更多
关键词 Time-changed stochastic differential equations explicit method super-linear coefficients strong convergence asymptotic stability
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FORCED OSCILLATIONS OF SECOND ORDER SUPER-LINEAR DIFFERENTIAL EQUATION WITH IMPULSES
3
作者 Chaolong Zhang 1,2,Feiqi Deng 2(1.Computational Science School,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225 2.College of Automation Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640) 《Annals of Differential Equations》 2012年第4期465-470,共6页
At first,by means of Kartsatos technique,we reduce the impulsive differential equation to a second order nonlinear impulsive homogeneous equation.We find some suitable impulse functions such that all the solutions to ... At first,by means of Kartsatos technique,we reduce the impulsive differential equation to a second order nonlinear impulsive homogeneous equation.We find some suitable impulse functions such that all the solutions to the equation are oscillatory.Several criteria on the oscillations of solutions are given.At last,we give an example to demonstrate our results. 展开更多
关键词 second order IMPULSE super-linear OSCILLATION forcing term
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基于线性超螺旋滑模观测器的永磁同步电机转速估计研究
4
作者 申江卫 高尔普 +2 位作者 夏雪磊 陈峥 沈世全 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期89-100,共12页
为解决传统永磁同步电机(PMSM)无传感器控制系统中,滑模控制方法普遍存在的收敛速度慢、抖振现象严重等问题,本文提出一种基于线性超螺旋滑模观测器(Linear Super-Twisting Sliding Mode Observer, LST-SMO)与新型趋近律速度控制器的无... 为解决传统永磁同步电机(PMSM)无传感器控制系统中,滑模控制方法普遍存在的收敛速度慢、抖振现象严重等问题,本文提出一种基于线性超螺旋滑模观测器(Linear Super-Twisting Sliding Mode Observer, LST-SMO)与新型趋近律速度控制器的无传感器控制策略.首先,在传统超螺旋滑模观测器(Super-Twisting Sliding Mode Observer, ST-SMO)基础上引入线性校正项,设计线性超螺旋滑模观测器;该观测器估计反电动势时输出信号几乎不含高频干扰分量,可直接避免低通滤波器的使用,进而有效提升转子位置与速度的估计精度.其次,设计新型趋近律速度控制器,该控制器能够根据系统状态自动调节滑模增益系数,在显著抑制系统抖振的同时加快动态响应速度.通过构造Lyapunov函数,严格证明了所提控制算法的稳定性.最后,在搭建的实验平台上,以一台750 W永磁同步电机为控制对象开展验证实验.仿真与实验结果表明:线性超螺旋滑模观测器将转子位置估计精度提升48%,转速误差从14 r/min降低至1.4 r/min,充分验证了所提方法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 永磁同步电机 线性超螺旋 滑模观测器 趋近律 转速控制
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基于模糊变增益的直线磁力驱动系统超螺旋滑模控制
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作者 孙凤 代雪飞 +5 位作者 赵川 王鑫 裴文哲 金俊杰 徐方超 周冉 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第4期1003-1012,共10页
针对直线磁力驱动系统的位置跟踪精度易受外部扰动等不确定因素影响以及滑模控制中的抖振问题,提出一种基于模糊变增益的超螺旋滑模控制策略.首先,介绍直线磁力驱动系统的工作原理,建立含扰动的直线磁力驱动系统数学模型;其次,使用超螺... 针对直线磁力驱动系统的位置跟踪精度易受外部扰动等不确定因素影响以及滑模控制中的抖振问题,提出一种基于模糊变增益的超螺旋滑模控制策略.首先,介绍直线磁力驱动系统的工作原理,建立含扰动的直线磁力驱动系统数学模型;其次,使用超螺旋滑模算法设计速度控制器,实现系统精确、快速的收敛,并通过Lyapunov函数证明系统稳定性,进一步地,使用模糊算法对超螺旋滑模增益进行自适应调节;最后,对所提复合控制方法进行实验验证.结果表明:基于模糊变增益的超螺旋滑模控制位置跟踪精度高,响应速度快;相对于超螺旋滑模控制,阶跃位置跟踪响应时间缩短28%,稳态误差从3μm减小到1μm,并且没有抖振现象;正弦位置跟踪相位差减小13%,位置跟踪精度提升14%;方波位置跟踪有更好的动态性能;施加扰动后,系统到达稳态时间减小13%,受到负载之后的延迟时间减小80%,抗扰性能大幅提升. 展开更多
关键词 直线磁力驱动系统 超螺旋滑模控制 模糊控制 自适应增益 高精度位置跟踪
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数字经济赋能文旅产业融合效率的空间效应与传导机制 被引量:3
6
作者 王兆峰 林鲁雄 陈勤昌 《人文地理》 北大核心 2025年第3期133-145,共13页
本文基于2012—2021年中国30个省份的面板数据,依次构建数字经济发展水平与文旅产业融合效率综合评估体系,继而厘清二者时空演化特征,并采用空间计量模型与中介效应模型揭示数字经济赋能文旅产业融合效率的空间效应与传导机制。结果表明... 本文基于2012—2021年中国30个省份的面板数据,依次构建数字经济发展水平与文旅产业融合效率综合评估体系,继而厘清二者时空演化特征,并采用空间计量模型与中介效应模型揭示数字经济赋能文旅产业融合效率的空间效应与传导机制。结果表明:(1)数字经济发展水平呈稳健提升态势,呈“东南高、西北低、中部均衡”的空间分布格局。(2)文旅产业融合效率整体呈“倒S”型时序变化态势,呈“东南高、西北低”的空间分异特征,区域差距在研究期间趋向敛缩。(3)空间杜宾模型显示,数字经济赋能文旅产业融合效率的空间溢出的本地效应呈“倒U”型,邻地效应呈“U”型的非线性关系;空间中介效应模型表明,数字经济赋能文旅产业融合效率通过产业结构优化和创新能力提升两条路径实现。 展开更多
关键词 数字经济 文旅产业融合效率 Super-SBM模型 空间溢出效应 非线性关系
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改进超螺旋滑模线性自抗扰的PMSM控制策略研究
7
作者 张彦会 黄俊杰 +1 位作者 李勇滔 张亚飞 《电力电子技术》 2025年第11期120-126,共7页
针对永磁同步电机(PMSM)调速系统中的抗干扰能力和动态性能不足的问题,本文提出一种基于改进型超螺旋滑模算法(ISTA)的线性自抗扰控制(LADRC)策略。首先,对超螺旋滑模算法进行研究,并提出一种ISTA。该算法采用改进的sigmoid函数来替代s... 针对永磁同步电机(PMSM)调速系统中的抗干扰能力和动态性能不足的问题,本文提出一种基于改进型超螺旋滑模算法(ISTA)的线性自抗扰控制(LADRC)策略。首先,对超螺旋滑模算法进行研究,并提出一种ISTA。该算法采用改进的sigmoid函数来替代sign函数,并结合比例控制和积分控制以提高系统的响应速度和鲁棒性。其次,利用该算法对LADRC进行改进设计,以提高系统的动态响应性能。最后,基于Matlab/Simulink仿真平台进行验证。仿真结果表明:与传统LADRC和传统超螺旋滑模LADRC(STA-LADRC)策略相比,所提控制策略具备更强的抗干扰能力、更快的动态响应性能和更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 线性自抗扰控制 超螺旋滑模算法
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不同性能约束的永磁直线电机变增益超螺旋控制
8
作者 殷春武 易佩 赵紫兰 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第6期126-132,共7页
针对固定增益会导致初始控制输入较大和传统滑模控制存在抖振等问题,对存在参数摄动和外部干扰的永磁直线电机(PMLM)系统,设计了一种变增益超螺旋预设性能控制器,使PMLM的位置跟踪误差按照预设性能收敛。采用误差转换策略将受性能约束... 针对固定增益会导致初始控制输入较大和传统滑模控制存在抖振等问题,对存在参数摄动和外部干扰的永磁直线电机(PMLM)系统,设计了一种变增益超螺旋预设性能控制器,使PMLM的位置跟踪误差按照预设性能收敛。采用误差转换策略将受性能约束函数约束的跟踪误差变量转化为无约束变量,利用极限学习机在线估计由参数摄动和外部干扰构成的复合干扰,为不确定性PMLM系统设计了一种增益可自适应调整的超螺旋有限时间控制算法,理论证明了闭环系统的有限时间稳定性。6种不同预设性能约束函数下的数值仿真,验证了所设计算法的有效性。结果表明,变增益超螺旋控制器能有效降低初始控制力矩和综合能耗,避免控制器的抖振现象;不同的预设性能约束函数会导致PMLM的位置跟踪精度、收敛时间和综合能耗存在差异。 展开更多
关键词 永磁直线电机 预设性能控制 预设性能约束函数 超螺旋控制
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一类线性反问题的变尺度外推硬阈值算法
9
作者 张玉茹 张雪 兰茹 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期158-174,共17页
稀疏正则化模型在信号和图像处理等反问题中有很广泛的应用。本文主要研究线性最小二乘ℓ_(0)极小化问题的快速求解方法。外推向前向后分裂算法是最流行的求解方法之一。根据ℓ_(0)正则化问题和该算法的特点,我们将快速收敛的拟牛顿方法... 稀疏正则化模型在信号和图像处理等反问题中有很广泛的应用。本文主要研究线性最小二乘ℓ_(0)极小化问题的快速求解方法。外推向前向后分裂算法是最流行的求解方法之一。根据ℓ_(0)正则化问题和该算法的特点,我们将快速收敛的拟牛顿方法合理地应用于外推步中,进而提出了一种分块变尺度外推算法,并证明了其收敛性行为。我们在理论上证明了其快速性:该方法具有线性收敛率,甚至超线性收敛率。最后,我们也通过数值实验展示了本文算法的有效性和快速性。 展开更多
关键词 分块 变尺度 外推 线性收敛率 超线性收敛率 ℓ_(0)正则化
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基于双扰动观测器的PMLSM自适应超螺旋滑模控制研究
10
作者 唐家勇 张博 +2 位作者 郭金钢 刘洋 杜航航 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第6期109-116,共8页
针对永磁同步直线电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)在实际工作中因负载扰动、参数摄动等匹配/不匹配扰动对系统控制性能造成的影响,提出了一种基于双扰动观测器(double disturbance observer,DDOB)的自适应超螺... 针对永磁同步直线电机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)在实际工作中因负载扰动、参数摄动等匹配/不匹配扰动对系统控制性能造成的影响,提出了一种基于双扰动观测器(double disturbance observer,DDOB)的自适应超螺旋滑模控制(adaptive super-twisting sliding mode control,ASTSMC)。首先,基于李雅普诺夫稳定性理论,利用自适应超螺旋算法结合滑模理论设计自适应超螺旋滑模控制器,抑制不确定对系统的影响,通过引入自适应律ASTASMC可对不确定性在线估计并调整,从而提高位置跟踪精度;其次,设计了匹配/非匹配扰动观测器分别观测匹配与非匹配扰动并前馈补偿,不仅有效提高了系统的抗干扰能力还抑制了ASTASMC的增益,间接削弱抖振;最后,通过仿真与实验验证该方法的可行性。相较于其他滑模控制方法,所涉及的控制方法在正常空载、突加负载以及参数失配突加负载工况下,其误差范围更小、恢复稳定时间更快,能够有效抑制匹配/非匹配扰动的影响,提高系统的跟踪精度及抗干扰能力。 展开更多
关键词 永磁同步直线电机 自适应超螺旋 双扰动观测器 鲁棒性
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分数阶变增益超螺旋终端滑模位置控制
11
作者 赵鑫宇 王丽梅 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期740-748,共9页
为了提高永磁直线同步电机伺服系统的位置跟踪精度,本文提出了一种分数阶变增益超螺旋终端滑模控制方法.首先,建立含有不确定性的系统动态方程.然后,将分数阶Riemann-Liouville定义和终端滑模理论相结合,实现了有限时间收敛的分数阶恒... 为了提高永磁直线同步电机伺服系统的位置跟踪精度,本文提出了一种分数阶变增益超螺旋终端滑模控制方法.首先,建立含有不确定性的系统动态方程.然后,将分数阶Riemann-Liouville定义和终端滑模理论相结合,实现了有限时间收敛的分数阶恒增益超螺旋滑模控制,削弱了抖振现象.同时,在系统不确定因素复杂的情况下,基于李雅普诺夫理论,设计了一种新型变增益超螺旋算法,精确补偿了系统不确定扰动,有效的改善了系统的鲁棒性能.最后,仿真与实验结果表明,所提方法大幅度地提高了系统的跟踪精度,削弱了抖振现象,同时对外部干扰具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 永磁直线同步电机 分数阶超螺旋控制 位置控制 鲁棒性
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基于反馈机制的用户电表信息分布式采集方法
12
作者 黄家宝 覃江英 +2 位作者 王玮 陈应富 朱纪翔 《自动化技术与应用》 2025年第7期115-119,共5页
用户电表信息以往的采集方法采集时间长、无法各地联网,不适合实施大面积的数据采集,设计基于反馈机制的用户电表信息分布式采集方法。首先,进行用户电表信息采集并对采集图像重建,其次,通过双重组网方案的设计和中继器的电路设计,最后... 用户电表信息以往的采集方法采集时间长、无法各地联网,不适合实施大面积的数据采集,设计基于反馈机制的用户电表信息分布式采集方法。首先,进行用户电表信息采集并对采集图像重建,其次,通过双重组网方案的设计和中继器的电路设计,最后,结合两种通信方案完成分布式采集的网络搭建,实现重建数据的汇总、短距离传输与远程传输。测试结果表明,该方法的数据采集误差始终低于0.5%,能够实现大面积的用户电表信息采集。 展开更多
关键词 超分辨率反馈网络 CMOS线阵图像传感器 用户电表信息 ZigBee通信模块 分布式采集
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基于辅助反馈的三级倒立摆光滑超螺旋滑模控制
13
作者 张保葵 韩光信 《吉林化工学院学报》 2025年第7期46-52,共7页
针对直线三级倒立摆仅给小车一个驱动力,控制目标为3个摆杆均可以在不稳定平衡点保持稳定且具有较好的抗外界干扰能力的难题,采用基于辅助反馈的光滑超螺旋滑模控制策略,设计了一个鲁棒控制器。首先,结合线性矩阵不等式技术利用构造辅... 针对直线三级倒立摆仅给小车一个驱动力,控制目标为3个摆杆均可以在不稳定平衡点保持稳定且具有较好的抗外界干扰能力的难题,采用基于辅助反馈的光滑超螺旋滑模控制策略,设计了一个鲁棒控制器。首先,结合线性矩阵不等式技术利用构造辅助反馈的方法求解出基于辅助反馈的滑模控制律中的对称正定阵,进而完成滑模面的设计。其次,针对滑模控制算法本身存在的抖振问题进行削弱,并为了进一步保证控制率是平滑的,将光滑超螺旋滑模算法引入控制器设计框架。最后,经李雅普诺夫函数证明了闭环系统稳定性。仿真结果表明,该控制策略对于复杂高阶次不稳定系统具有很好的控制效果,达到了控制目标且有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 直线三级倒立摆 光滑超螺旋滑模控制 线性矩阵不等式 辅助反馈
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磁通切换直线电机磁悬浮系统的模糊超螺旋滑模控制
14
作者 刘晓杰 蓝益鹏 《电机与控制应用》 2025年第1期106-114,共9页
【目的】磁通切换直线电机(FSLM)磁悬浮系统是一个非线性、强耦合、参数时变系统。由于FSLM缺乏中间传动装置,外部扰动和直线电机固有的端部效应使磁悬浮系统的控制变得更加困难,为提升磁悬浮系统的控制性能,提出一种区间二型模糊超螺... 【目的】磁通切换直线电机(FSLM)磁悬浮系统是一个非线性、强耦合、参数时变系统。由于FSLM缺乏中间传动装置,外部扰动和直线电机固有的端部效应使磁悬浮系统的控制变得更加困难,为提升磁悬浮系统的控制性能,提出一种区间二型模糊超螺旋滑模控制(IT-2FSTSMC)策略。【方法】首先,根据FSLM的结构特点和运行原理,建立了磁悬浮系统的数学模型,选择非线性变换坐标建立了FSLM磁悬浮系统的仿射非线性数学模型。其次,设计了新型积分滑模面,该滑模面能够自适应地调节状态变量的收敛速度,从而有效提升系统的响应性能;并采用超螺旋算法以降低常规滑模的抖振,实现更快的收敛速度。然后,为了进一步降低抖振,增强系统对不确定性扰动的鲁棒性,采用区间二型模糊系统对超螺旋滑模切换增益进行整定。最后,通过仿真将本文设计的IT-2FSTSMC策略和超螺旋滑模控制(STSMC)策略以及区间一型模糊超螺旋滑模控制(IT-1FSTSMC)策略进行对比分析。【结果】仿真结果表明,本文设计IT-2FSTSMC策略相较于STSMC策略和IT-1FSTSMC策略,空载启动时的调节时间分别降低了63.5%和55.7%;突加负载时系统的磁悬浮高度动态降落分别降低了39.3%和15%,且恢复时间更短;在面对不确定性扰动时,IT-2FSTSMC表现出更强的鲁棒性,有效削弱了滑模控制中的抖振,提升了系统的稳定性和动态性能;在抑制端部效应方面,IT-2FSTSMC优于其他两种控制策略。【结论】本文所设计的IT-2FSTSMC策略显著改善了FSLM磁悬浮系统的性能,且能够满足控制需求。 展开更多
关键词 磁通切换直线电机 磁悬浮系统 超螺旋滑模控制 区间二型模糊系统
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超长钢结构配置抗侧力碳纤维复合材料索研究与应用
15
作者 张逸清 张龑华 +5 位作者 甄伟 冯鹏 王轶 李志远 张万开 盛平 《建筑结构》 北大核心 2025年第19期122-126,共5页
某纵向长度150m的室外露天单层钢屋盖结构工程,因超长钢结构温度效应显著,需采用抗侧力构件控制屋盖在温度与地震作用下的位移,同时满足建筑效果。为优化抗侧力构件设计,对采用三种不同索径的碳纤维复合材料索(CFCC)、1570级高强钢拉索... 某纵向长度150m的室外露天单层钢屋盖结构工程,因超长钢结构温度效应显著,需采用抗侧力构件控制屋盖在温度与地震作用下的位移,同时满足建筑效果。为优化抗侧力构件设计,对采用三种不同索径的碳纤维复合材料索(CFCC)、1570级高强钢拉索和Q460钢拉杆作为抗侧力构件的超长钢结构在地震和温度下的力学行为进行了对比,提出了温度变化时配置索体结构的两阶段分析方法,并推导了索力计算公式,分析了温差、线膨胀系数等设计参数对索体索力的影响。分析结果表明,CFCC方案结构温度内力小,索直径需求小,破断力比相比同直径Q460钢拉杆下降近90%,论证了采用CFCC方案的可行性和必要性。当索径受索体承载力限制时,建议靠近“温度不动点”设置拉索;当拉索设置位置远离“温度不动点”时,建议选用高强度、低弹性模量的索体。 展开更多
关键词 碳纤维索 超长钢结构 抗侧力构件 温度效应 线膨胀系数
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基于改进超螺旋滑模观测器的永磁同步电机无位置传感器控制
16
作者 杜飞虎 林信南 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第4期33-43,共11页
针对超螺旋滑模观测器(super-twisting sliding mode observer,STSMO)的开关函数在切换时会产生抖振影响观测精度,引入线性项超螺旋滑模观测器(super-twisting algorithm with linear terms observer,STLT),将观测的反电动势送入复系数... 针对超螺旋滑模观测器(super-twisting sliding mode observer,STSMO)的开关函数在切换时会产生抖振影响观测精度,引入线性项超螺旋滑模观测器(super-twisting algorithm with linear terms observer,STLT),将观测的反电动势送入复系数滤波器(complex coefficient filter,CCF)中滤波,采用改进正交锁相环(phase-locked loop,PLL)对反电动势进行处理,计算得出转子位置和估计转速,并提出一种改进指数趋近律的速度控制策略,使系统具有更快的收敛速度和更小的抖振。仿真结果表明,所提出的CCF+STLT在稳态时转速估计误差降低为2.2 r/min,转子角度误差不超过0.02 rad,提升了永磁同步电机无位置传感器系统的观测精度。改进的滑模控制器(sliding mode controller,SMC)在启动阶段和变速阶段,转速调节的时间更短且无明显抖振,改进的PLL解决了传统PLL在电机反转时位置估计失准的问题。 展开更多
关键词 永磁同步电机 线性项超螺旋滑模观测器 滤波器 改进锁相环 滑模控制器
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前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法 被引量:20
17
作者 梁久祯 何新贵 黄德双 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期1094-1096,共3页
分析传统 BP算法存在的缺点 ,并针对这些缺点提出一种改进的 BP学习算法 .证明该算法在一定条件下是超线性收敛的 ,并且该算法能够克服传统 BP算法的某些弊端 ,算法的计算复杂度与简单 BP算法是同阶的 .实验结果说明这种改进的 BP算法... 分析传统 BP算法存在的缺点 ,并针对这些缺点提出一种改进的 BP学习算法 .证明该算法在一定条件下是超线性收敛的 ,并且该算法能够克服传统 BP算法的某些弊端 ,算法的计算复杂度与简单 BP算法是同阶的 .实验结果说明这种改进的 BP算法是高效的、可行的 . 展开更多
关键词 前馈神经网络 超线性收敛 BP网络 学习算法
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环形狭缝过热气传热试验研究 被引量:9
18
作者 王增辉 刘瑞兰 +2 位作者 贾斗南 苏光辉 秋穗正 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期697-700,共4页
对以去离子水为工质的过热气流过电加热的环形狭缝进行了换热试验研究 .试验结果表明 :环形狭缝中的过热气热交换参数与普通圆管有着显著的不同 ,随着狭缝间隙的减小 ,狭缝中的换热得到了增强 ;当内、外管热流密度相等时 ,内管换热系数... 对以去离子水为工质的过热气流过电加热的环形狭缝进行了换热试验研究 .试验结果表明 :环形狭缝中的过热气热交换参数与普通圆管有着显著的不同 ,随着狭缝间隙的减小 ,狭缝中的换热得到了增强 ;当内、外管热流密度相等时 ,内管换热系数大于外管换热系数 ,并且此时环形狭缝的换热能力最强 .应用试验结果和多元线性回归方法 ,拟合出适合试验数据的经验关系式 . 展开更多
关键词 传热试验 环形狭缝 过热气 多元线性回归 狭缝传热 换热系数 换热能力
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广义分式规划Dinkelbach型算法的改进 被引量:2
19
作者 周少甫 王维真 王湘君 《华中理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期114-116,共3页
在紧集情况下 ,在讨论了广义分式规划问题的Dinkelbach型算法的基础上 ,提出了改进的Dinkelbach型算法 ,结果表明 ,该算法比现有的算法更简单 。
关键词 参数规划 DINKELBACH型算法 超线性收敛 广义分式规划 紧集 最优解 DT-1算法 收敛速度
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一种量子神经网络模型学习算法及应用 被引量:18
20
作者 李盼池 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期531-534,共4页
提出一种量子神经网络模型及学习算法.首先基于生物神经元信息处理机制和量子计算原理构造出一种量子神经元,该神经元由加权、聚合、活化、激励四部分组成.然后由量子神经元构造出三层量子神经网络模型,其输入和输出为实值向量,权值和... 提出一种量子神经网络模型及学习算法.首先基于生物神经元信息处理机制和量子计算原理构造出一种量子神经元,该神经元由加权、聚合、活化、激励四部分组成.然后由量子神经元构造出三层量子神经网络模型,其输入和输出为实值向量,权值和活性值为量子比特.基于梯度下降法构造了该模型的超线性收敛学习算法.通过模式识别和函数逼近两种仿真结果表明该模型及算法是有效的. 展开更多
关键词 量子计算 量子神经元 量子神经网络 超线性收敛
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