期刊文献+
共找到1,354篇文章
< 1 2 68 >
每页显示 20 50 100
Characterization of amphiboles from the Kola super-deep borehole, Russia by Raman and infrared spectroscopy 被引量:2
1
作者 Bhaskar J.Saikia G.Parthasarathy +1 位作者 Felix F.Gorbatsevich Rashmi R.Borah 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2021年第4期131-137,共7页
We present here for the first time,the Raman and infrared spectroscopic investigation of amphiboles from the World's deepest borehole,the Kola super-deep borehole,at the depth of 11.66 km.The Kola Super-deep boreh... We present here for the first time,the Raman and infrared spectroscopic investigation of amphiboles from the World's deepest borehole,the Kola super-deep borehole,at the depth of 11.66 km.The Kola Super-deep borehole(SG-3)(henceforth referred as KSDB)is located in the northwest of the Kola Peninsula in the northern frame of the Pechenga structure,Russia.It was drilled in the north-eastern part of the Baltic Shield(69о5’N,30о44’E)and reached a depth of 12.262 km.It has been drilled in the northern limb of the Pechenga geosyncline composed of rhythmically inter-bedded volcanogenic and tuffaceous-sedimentary strata extending to the NW at 300°–310°and dipping to SW at angles of 30°–50°.The SG-3 geological section is represented by two complexes–Proterozoic and Archaean.Amphibolite facies is dominant in the depth region from 6000 m to 12,000m to the deepest.The Raman spectra of the sample reveal abundant presence of plagioclase and amphiboles.The most distinct Raman peak in this study indicates the tremolite-ferro-actinolite rich enrichment of the borehole samples at this depth corroborating earlier conventional petrographic studies. 展开更多
关键词 Kola super-deep borehole AMPHIBOLES RAMAN INFRARED
在线阅读 下载PDF
Clogging mechanism in the process of reinjection of used geothermal water: A simulation research on Xianyang No.2 reinjection well in a super-deep and porous geothermal reservoir 被引量:1
2
作者 MA Zhi-yuan XU Yong +1 位作者 ZHAI Mei-jing WU Min 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2017年第4期311-325,共15页
In the process of geothermal exploitation and utilization, the reinjection amount of used geothermal water in super-deep and porous reservoir is small and significantly decreases over time. This has been a worldwide p... In the process of geothermal exploitation and utilization, the reinjection amount of used geothermal water in super-deep and porous reservoir is small and significantly decreases over time. This has been a worldwide problem, which greatly restricts the exploitation and utilization of geothermal resources. Based on a large amount of experiments and researches, the reinjection research on the tail water of Xianyang No.2 well, which is carried out by combining the application of hydrogeochemical simulation, clogging mechanism research and the reinjection experiment, has achieved breakthrough results. The clogging mechanism and indoor simulation experiment results show: Factors affecting the tail water reinjection of Xianyang No.2 well mainly include chemical clogging, suspended solids clogging, gas clogging, microbial clogging and composite clogging, yet the effect of particle migration on clogging has not been found; in the process of reinjection, chemical clogging was mainly caused by carbonates(mainly calcite), silicates(mainly chalcedony), and a small amount of iron minerals, and the clogging aggravated when the temperature rose; suspended solids clogging also aggravated when the temperature rose, which showed that particles formed by chemical reaction had a certain proportion in suspended solids. 展开更多
关键词 Xianyang super-deep and POROUS GEOTHERMAL reservoir REINJECTION CLOGGING MECHANISM
在线阅读 下载PDF
结合球面对齐与自适应几何校正的全景视频超分辨率网络
3
作者 陈晓雷 郑芷薇 +1 位作者 黄雪 曲振彬 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期528-535,共8页
现有的传统视频超分辨率(VSR)方法在处理全景视频时难以有效解决等距矩形投影带来的几何畸变问题,且在帧间对齐和特征融合方面存在不足,这些会导致重建效果不佳。为了进一步提升全景视频的超分辨率重建质量,提出一种结合球面对齐与自适... 现有的传统视频超分辨率(VSR)方法在处理全景视频时难以有效解决等距矩形投影带来的几何畸变问题,且在帧间对齐和特征融合方面存在不足,这些会导致重建效果不佳。为了进一步提升全景视频的超分辨率重建质量,提出一种结合球面对齐与自适应几何校正的全景视频超分辨率网络——360GeoVSR。该网络通过球面对齐模块(SAM)和几何融合块(GFB)实现帧间特征的精确对齐与高效融合。SAM结合空间变换和可变形卷积处理全局与局部几何畸变;GFB通过嵌入的自适应几何校正(AGC)子模块动态校正特征对齐,并融合多帧信息以捕捉复杂的帧间关系。在扩展的ODV360Extended全景视频数据集上的主客观对比实验结果表明,360GeoVSR在客观指标和主观视觉效果上均优于BasicVSR++和VRT(Video Restoration Transformer)等5种代表性超分辨率方法,验证了它的有效性。 展开更多
关键词 全景视频 超分辨率 几何校正 球面对齐 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于空间通道双流注意力的Sentinel-2遥感影像超分辨率重建
4
作者 高璞 王钧泽 +1 位作者 李林辉 景维鹏 《南京林业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期261-270,共10页
【目的】通过深度学习和图像融合技术提高Sentinel-2遥感影像的空间分辨率,增强地表信息的精确性与可靠性,为后续森林资源的精确调查和监测、农业产量预测等方面提供数据支持。【方法】提出了一种基于空间通道双流注意力的Sentinel-2遥... 【目的】通过深度学习和图像融合技术提高Sentinel-2遥感影像的空间分辨率,增强地表信息的精确性与可靠性,为后续森林资源的精确调查和监测、农业产量预测等方面提供数据支持。【方法】提出了一种基于空间通道双流注意力的Sentinel-2遥感影像超分辨率方法,针对遥感影像多光谱与多分辨率特性设计了一种双分支模型,分别对高分辨率波段和低分辨率波段的信息进行差异化处理。其中对高分辨率波段通过引入空间注意力机制,精准捕获影像中的空间特征细节;对低分辨率波段则通过通道注意力机制动态调整光谱特征的权重分布,强化了光谱特征表达能力。在特征融合阶段,模型采用特征深度提取策略,将空间特征与光谱特征高效整合,生成包含多维度信息的复合特征表示。同时通过组合损失(即L 1损失和边缘损失)实现有效地反馈学习,最终完成超分辨率重建。【结果】分别在3个地区的降级采样图像和真实图像2种数据规模下进行超分辨率重建试验,结果表明所提出的算法的客观评价指标和主观视觉效果均优于对比算法。对于降级采样图像数据,所提出的算法的均方根误差(RMSE)较Bicubic插值算法至少下降了50.33,较DSen2算法至少下降了1.64。对于真实图像数据,所提出的算法视觉效果更清晰自然。【结论】提出的基于空间通道双流注意力的遥感影像超分辨率模型能有效提高Sentinel-2遥感影像光谱的空间分辨率,为作物健康监测、土地利用分析等提供了数据支持,并扩展了Sentinel-2卫星在各个领域的应用范围。 展开更多
关键词 遥感技术 深度学习 超分辨率 Sentinel-2 注意力机制
原文传递
基于多尺度双判别器GAN的地震图像超分辨率重建方法
5
作者 刘刚 潘璐 +4 位作者 陈麒玉 崔哲思 方洪峰 张策 张志庭 《地学前缘》 北大核心 2026年第4期136-149,共14页
地震图像超分辨率重建是提升油气勘探中地质解释精度与储层预测可靠性的关键环节,其目标是在不增加采集成本的前提下恢复高频信息、增强薄层与断层等精细构造表征。受野外采集条件限制,以及地下介质吸收衰减与随机噪声、相干噪声叠加影... 地震图像超分辨率重建是提升油气勘探中地质解释精度与储层预测可靠性的关键环节,其目标是在不增加采集成本的前提下恢复高频信息、增强薄层与断层等精细构造表征。受野外采集条件限制,以及地下介质吸收衰减与随机噪声、相干噪声叠加影响,实际地震资料常呈现分辨率不足、频带受限与细节模糊等问题,导致同相轴连续性变差、断层界面不清,从而影响构造解释、层序划分及属性反演等后续流程。近年来,深度学习技术为解决该问题提供了新途径,然而现有方法仍面临特征提取尺度单一、物理约束缺失及泛化能力不足等挑战。本文提出一种多尺度双判别器生成对抗网络(MSDD-GAN)。首先设计基于多尺度残差组(MSRG)的生成器,通过并行多分支与跨层残差连接实现多尺度地质特征的联合建模;其次构建空间频率协同的双判别器机制,其中结构判别器从空间域评价地层连续性、断层清晰度与纹理一致性,频域判别器约束地震数据频率分布的合理性,抑制不合理高频伪影。实验在合成与现场地震数据上开展系统验证,并以代表性方法SeisGAN为主要基线对比,综合采用PSNR、SSIM及频谱一致性等指标进行评估。结果表明,MSDDGAN能够改善薄层与断层重建质量,同相轴连续性增强,细节更清晰且噪声得到有效抑制。进一步的消融实验(去除MSRG与去除频率判别器)验证了多尺度特征建模与频域约束对提升地震图像超分辨率重建真实性与稳定性的关键作用。 展开更多
关键词 深度学习 地震图像 超分辨率重建 生成对抗网络 多尺度特征提取
在线阅读 下载PDF
面向真实场景的图像超分辨率网络双三次特征调制和多分类鉴别器的设计
6
作者 蔡梦浩 唐鑫 +2 位作者 李云平 戴银波 张亚飞 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期126-136,共11页
大多数真实场景的图像超分辨率方法通常需要预估图像的退化参数.一旦退化参数估计不准确,网络重建的图像视觉效果往往欠佳.现有的基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的方法大多采用全局鉴别器,但由于真实场景的自然... 大多数真实场景的图像超分辨率方法通常需要预估图像的退化参数.一旦退化参数估计不准确,网络重建的图像视觉效果往往欠佳.现有的基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的方法大多采用全局鉴别器,但由于真实场景的自然图像包含多种复杂且未知的分布,全局鉴别器容易使超分辨率网络仅学到图像的粗粒度信息,进而影响重建图像的局部细节质量.为解决上述问题,提出了双三次特征调制和多分类鉴别器图像超分辨率网络.该网络由双三次特征调制模块和多分类鉴别器组成.双三次特征调制模块能够将真实场景中未知退化的图像特征调制为超分辨率网络更易于处理的双三次特征,以此来提高未知退化图像的重建质量.另外,本研究还设计了多分类鉴别器,通过设置多个鉴别器,使各鉴别器分别专注于图像的一种分布特征进行鉴别,多个鉴别器协同合作,增强对图像不同分布特征的辨识能力,从而提升重建图像的细节表现.实验结果显示,与现有先进的面向真实场景的图像超分辨率方法相比,本文的方法在真实场景测试集上具有显著优势. 展开更多
关键词 图像超分辨率 深度学习 特征调制 鉴别器
原文传递
深度学习SAR三维成像研究综述
7
作者 刘常浩 王岩 +1 位作者 赵思雨 高安琪 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期1-25,共25页
随着现代合成孔径雷达(SAR)三维成像系统对成像精度、效率及稳健性要求的不断提高,传统匹配滤波与压缩感知等方法三维成像性能受限。近年来,深度学习技术的迅猛发展为SAR三维成像提供了新的解决路径,通过将神经网络与雷达成像物理模型... 随着现代合成孔径雷达(SAR)三维成像系统对成像精度、效率及稳健性要求的不断提高,传统匹配滤波与压缩感知等方法三维成像性能受限。近年来,深度学习技术的迅猛发展为SAR三维成像提供了新的解决路径,通过将神经网络与雷达成像物理模型深度融合,形成了数据驱动与模型驱动协同的学习成像新范式。该文系统综述了深度学习在SAR三维成像中的研究进展,重点围绕超分辨成像与增强成像两大核心问题,基于前馈神经网络和深度展开网络的超分辨三维成像方法、多通道数据预处理和点云后处理三维增强成像方法论述了目前SAR三维成像方向的研究进展和研究热点,并综述了目前行业已公开发布的SAR三维成像数据集。此外,该文还探讨了当前深度学习SAR三维成像在高泛化高精度深度学习SAR超分辨三维成像技术研究、深度学习SAR高度维解模糊技术研究、深度学习SAR三维成像与图像增强一体化研究、深度学习SAR三维成像数据集构建等方面存在的研究挑战,并对未来发展趋势提出展望,旨在为相关领域学者提供研究参考和技术引导。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 三维成像 深度学习 超分辨成像 增强成像
在线阅读 下载PDF
基于部分卷积的残差特征聚合轻量超分辨率网络
8
作者 闫航 刘春龙 宋振峰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期89-96,共8页
为了解决图像超分辨率重建模型普遍参数量大和计算过程复杂,对计算量和资源需求急剧增加的问题,文中提出一种基于部分卷积的残差特征聚合轻量超分辨率网络。该网络在部分卷积层的基础上减少模型冗余计算的同时也减少了参数量。在轻量化... 为了解决图像超分辨率重建模型普遍参数量大和计算过程复杂,对计算量和资源需求急剧增加的问题,文中提出一种基于部分卷积的残差特征聚合轻量超分辨率网络。该网络在部分卷积层的基础上减少模型冗余计算的同时也减少了参数量。在轻量化的前提下,引入残差特征聚合模块,同时关注局部与非局部特征信息,以增强网络对图像细节的全面捕捉,加速信息传递的同时提高网络泛化能力。实验结果表明,所提方法同NGswin和LKFN在公共基准测试集2倍、3倍、4倍缩放因子下的PSNR相比,分别平均提升0.28 dB、0.13 dB、0.08 dB和0.03 dB、0.02 dB、0.02 dB;参数量分别减少82%、81%、81%和38%、37%、36%;GFLOPs分别减少55%、58%、56%和6%、7%、11%。网络在轻量化的同时实现了重建图像质量的提高,减少了图像模糊程度,缓解了重建图像的伪影情况,充分证明了所提方法的高效性。 展开更多
关键词 轻量化模型 卷积神经网络 图像超分辨率重建 特征聚合 深度学习 自注意力机制
在线阅读 下载PDF
超大异形深基坑地下连续墙变形和力学响应分析
9
作者 张磊 安辰亮 +4 位作者 宋连河 魏传勇 王道远 曹文海 李现者 《河北工业科技》 2026年第2期110-117,共8页
为了揭示超大异形深基坑地下连续墙在复杂几何形态下的变形与力学响应规律,丰富超大异形深基坑的理论基础,对某深基坑关键部位进行现场试验。结果表明:异形段墙体最大位移明显高于标准段,阴角部位位移最小;墙后土压力介于静止与主动极... 为了揭示超大异形深基坑地下连续墙在复杂几何形态下的变形与力学响应规律,丰富超大异形深基坑的理论基础,对某深基坑关键部位进行现场试验。结果表明:异形段墙体最大位移明显高于标准段,阴角部位位移最小;墙后土压力介于静止与主动极限状态之间,推导出非极限状态土压力计算式;钢筋应力与弯矩分布呈“S”型,钢筋应力与弯矩最大值发生在开挖面附近;混凝土应力随深度呈“C”型变化,混凝土应力最大值发生在开挖面附近,异形段混凝土最大应力是标准段的1.5倍。研究揭示了阴角效应、空间效应对超大异形深基坑地下连续墙力学响应的影响机制,建立的非极限状态主动土压力计算式具有工程实用性,可为类似工程的设计与变形控制提供科学依据。 展开更多
关键词 地下工程 地下连续墙 超大异形深基坑 墙体位移 土压力 钢筋应力 混凝土应力 现场试验
在线阅读 下载PDF
矿井复杂环境下低质图像超分辨率重建关键技术及研究展望
10
作者 寇旗旗 汪鹏 +2 位作者 崔文 江鹤 程德强 《煤炭学报》 北大核心 2026年第2期1760-1788,共29页
基于我国煤炭工业在能源安全与经济发展中的重要地位以及国家“双碳”目标和能源革命战略的时代背景,煤矿智能化建设逐渐成为煤炭工业转型升级的核心路径。煤矿智能化旨在通过技术创新推动煤炭产业的高质量发展,不仅要求提升生产效率和... 基于我国煤炭工业在能源安全与经济发展中的重要地位以及国家“双碳”目标和能源革命战略的时代背景,煤矿智能化建设逐渐成为煤炭工业转型升级的核心路径。煤矿智能化旨在通过技术创新推动煤炭产业的高质量发展,不仅要求提升生产效率和安全性,还强调对复杂环境下数据的精准获取与处理能力。然而,矿井环境复杂多变,光照不足、粉尘弥漫、设备噪声影响等因素导致采集到的图像质量普遍较低,严重制约了基于视觉的智能化监测与分析系统的应用效果。低质图像在煤矿安全生产、设备状态监测、灾害预警等关键环节中难以满足高精度识别与分析的需求,成为制约煤矿智能化进程的技术瓶颈之一。在此背景下,图像超分辨率重建技术作为一种能够从低分辨率图像中恢复高分辨率细节的关键技术,近年来受到了学术界和工业界的广泛关注,并逐渐成为解决矿井复杂环境下图像质量问题的有效手段。超分辨率重建技术通过利用图像处理与深度学习等方法,能够显著提升低质图像的清晰度与细节表现力,从而为煤矿智能化提供高质量的视觉数据支持。由于矿井环境的特殊性对图像超分辨率技术有着更高的要求以及更广的需求,因此针对矿井复杂环境下的低质图像超分辨率重建关键技术进行研究具有重要的理论意义和实际应用价值。系统性地阐述了图像超分辨率重建技术的研究现状及其在矿井复杂环境下的应用进展。首先,从方法角度对图像超分辨率重建技术进行了分类概述,详细介绍了基于插值、基于重建和基于学习的3类主要方法的基本原理及其数学基础;其次,从技术发展脉络出发,梳理了从传统方法到深度学习方法的演进过程,重点分析了基于卷积神经网络、生成对抗网络以及Transformer等主流深度学习方法的技术特点与实现机制,并对各类方法的性能指标、适用场景及局限性进行了对比分析,同时结合矿井复杂环境对基于深度学习的主流超分模型的性能效果进行了试验分析;在此基础上,结合矿井环境的特殊性,深入探讨了低照度、高噪声、非均匀退化等矿井复杂条件下图像超分辨率重建面临的技术挑战,从物理退化模型构建、多模态数据融合、轻量化网络设计等维度提出了针对性的解决思路;最后,立足当前研究进展与实际应用需求,对矿井图像超分辨率重建技术的未来发展方向进行了展望。通过系统梳理理论方法、总结技术进展、分析挑战对策,该研究旨在为矿井复杂环境下图像超分辨率重建的理论创新提供方法学参考,为相关技术的工程化应用提供实践指导,进而推动煤矿智能化建设与安全生产水平的提升。 展开更多
关键词 煤矿智能化 煤矿安全生产 图像增强 图像超分辨率重建 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于级联检测与超分辨率的坝体杂草株高测量算法
11
作者 朱猛 包学才 《计算机时代》 2026年第1期27-33,共7页
为应对坝体杂草株高检测中目标小、标尺模糊及定位不准等挑战,本文提出一种基于级联检测与超分辨率的测量算法。该方法采用“检测—超分辨率—再检测”的级联框架:第一阶段利用改进的YOLOv8-R网络在含杂草场景中定位整根标尺;第二阶段通... 为应对坝体杂草株高检测中目标小、标尺模糊及定位不准等挑战,本文提出一种基于级联检测与超分辨率的测量算法。该方法采用“检测—超分辨率—再检测”的级联框架:第一阶段利用改进的YOLOv8-R网络在含杂草场景中定位整根标尺;第二阶段通过Real-ESRGAN超分辨率网络增强截取后标尺区域的细节,并输入至YOLOv8-B网络以精细识别其上的各个色块。实验表明,所提算法在标尺(Ruler)与色块(Block)两项独立检测任务上的mAP50分别达99.2%和96.9%;在有效样本中,株高计算值与人工读数值的平均绝对误差仅为0.65 cm。该方法可实现坝体杂草株高的高精度、低成本、自动化监测。 展开更多
关键词 级联检测 超分辨率 深度学习 杂草株高测量
在线阅读 下载PDF
基于隐式神经表达图像超分辨率的气象降尺度
12
作者 励皓轩 张志远 +2 位作者 刘芮 许沛华 田昕 《计算机工程》 北大核心 2026年第4期376-385,共10页
高分辨率的气象数据对于本地和区域尺度的生产生活具有重要意义,而基于深度学习的降尺度技术能有效弥合现有气象低分辨率数据与应用需求间的鸿沟。深度学习气象降尺度方法常受限于固定整数缩放因子,导致多倍率场景下训练成本较高,并且... 高分辨率的气象数据对于本地和区域尺度的生产生活具有重要意义,而基于深度学习的降尺度技术能有效弥合现有气象低分辨率数据与应用需求间的鸿沟。深度学习气象降尺度方法常受限于固定整数缩放因子,导致多倍率场景下训练成本较高,并且现有方法在气象数据中仍存在高频细节预测不准、结果模糊的问题。为此,提出一种融合隐式神经表达和自适应特征编码的深度学习超分辨率网络,用于任意倍率气象降尺度。其核心动态像素特征聚合模块利用可学习调制器动态调整特征提取过程,使像素特征能自适应不同缩放因子;图像级隐式表达模块则通过注意力机制融合坐标线性差异与邻域非线性特征,实现连续域像素值预测。结合高阶退化训练策略,在ECMWF HRES和ERA5数据集上的实验结果表明,与固定倍率方法相比,该方法在2倍率下的峰值信噪比(PSNR)指标可高出至少0.7 dB,与任意倍率方法相比,该方法在2倍率下的PSNR指标可高出至少0.48 dB,可为气象数据应用提供更加灵活高效的解决方案。 展开更多
关键词 隐式神经表达 深度学习 自适应特征编码 超分辨率 气象降尺度
在线阅读 下载PDF
空-频域交替自注意力的可见光遥感图像超分辨率重建网络
13
作者 刘杰 程立明 《模式识别与人工智能》 北大核心 2026年第2期183-192,共10页
可见光遥感图像的超分辨率重建需协同优化局部纹理恢复与长程结构一致性,传统Transformer网络虽能建模长程依赖,却在高频纹理上敏感度不足.为此,文中提出空-频域交替自注意力的可见光遥感图像超分辨率重建网络,通过串行交替的频域自注... 可见光遥感图像的超分辨率重建需协同优化局部纹理恢复与长程结构一致性,传统Transformer网络虽能建模长程依赖,却在高频纹理上敏感度不足.为此,文中提出空-频域交替自注意力的可见光遥感图像超分辨率重建网络,通过串行交替的频域自注意力与空间自注意力,分别建模图像的局部纹理关系与跨区域长程依赖.设计相位感知频域自注意力机制,实现频域自注意力计算,显式建模频域相位差,增强高频纹理重建能力.构建通道增强置换自注意力机制,实现空间域自注意力计算,加入通道注意力,增强特征表征能力,强化全局结构一致性.实验表明,文中网络可有效解决高频信息缺失与结构断裂问题,提升图像重建质量. 展开更多
关键词 超分辨率重建 遥感图像 TRANSFORMER 深度学习
在线阅读 下载PDF
面向高光谱图像超分辨率的双域信息融合网络
14
作者 杨怀远 杨勇 +2 位作者 黄淑英 刘紫阳 张龙 《中国图象图形学报》 北大核心 2026年第3期944-957,共14页
目的高光谱图像超分辨率(hyperspectral image super-resolution,HISR)旨在融合高空间分辨率的多光谱图像(high-resolution multispectral image,HR-MSI)与低空间分辨率的高光谱图像(low-resolution hyperspectral image,LR-HSI),以生... 目的高光谱图像超分辨率(hyperspectral image super-resolution,HISR)旨在融合高空间分辨率的多光谱图像(high-resolution multispectral image,HR-MSI)与低空间分辨率的高光谱图像(low-resolution hyperspectral image,LR-HSI),以生成具有高空间与光谱分辨率的高光谱图像(high-resolution hyperspectral image,HR-HSI)。现有方法在融合过程中往往忽略HR-MSI与LR-HSI之间在模态和结构上的差异,融合结果存在光谱扭曲与空间细节模糊等现象。针对上述问题,提出一种面向高光谱图像超分辨率的双域信息融合网络(dual-domain information fusion network,DDIF-Net),实现频域与空间域信息的联合建模与互补增强。方法构建一个频率—空间特征融合模块(frequency-spatial feature fusion module,FSFFM),在频率域中通过频率特征注入模块(frequency-feature injection block,FIB)实现HR-MSI的幅值信息注入,并结合相位信息保持结构一致性;在空间域中利用空间特征增强模块(spatial feature enhancement block,SFEB)对局部与长程依赖进行建模。此外,提出多尺度特征融合模块(multi-scale feature fusion module,MFFM),进一步增强图像细节恢复能力。DDIF-Net在保持光谱一致性的同时,提升了空间结构的清晰度。结果在Pavia Center数据集中,相比性能第2的方法,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)提升了0.23 dB,光谱角制图(spectral angle mapper,SAM)降低了0.24;Botswana数据集中,PSNR提升了0.41 dB,SAM降低了0.12;在Chikusei数据集中,PSNR提升了0.37 dB,SAM降低了0.01。结论实验结果表明,所提出的DDIFNet结构能更好地融合空间—光谱信息,显著提升高光谱图像超分辨率融合图像的质量。 展开更多
关键词 图像融合 遥感 深度学习 频率域信息 图像超分辨率
原文传递
分块尺寸对大场景遥感图像空间超分应用的影响分析
15
作者 孙瑞奇 张文娟 +2 位作者 李震 马雪松 梅君林 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期93-103,共11页
以高空间分辨率(高分)遥感图像为对象,采用3种典型超分模型,开展9组不同分块尺寸实验,研究其对整图超分精度和效率的影响。综合分析结果如下:1)分块超分导致拼接缝,当分块较小时,拼接缝呈现斑块效应,不一致性更为显著;2)随着分块尺寸增... 以高空间分辨率(高分)遥感图像为对象,采用3种典型超分模型,开展9组不同分块尺寸实验,研究其对整图超分精度和效率的影响。综合分析结果如下:1)分块超分导致拼接缝,当分块较小时,拼接缝呈现斑块效应,不一致性更为显著;2)随着分块尺寸增大,模型的超分精度和计算效率均有所提高,当分块比大于1时,耗时与精度趋于稳定;3)整图输入的计算可行性、精度和模型关系密切。ESPCN模型在整图输入时精度最优,RDBPN模型由于图像非方阵而导致精度下降,HSENET模型对算力要求较高,无法进行整图计算。综上,该研究为遥感超分工程化应用的分块尺寸选取提供了实验依据。 展开更多
关键词 深度学习 超分辨率 大场景遥感图像 空间分辨率 输入尺寸 分块尺寸
在线阅读 下载PDF
新型超大跨度深水浮桥横向稳定性研究
16
作者 王辉 刘璐瑶 +1 位作者 张博珊 约翰·克雷格 《市政技术》 2026年第2期20-30,39,共12页
针对超大跨度深水浮桥的横向稳定性控制难题,以规划中的挪威Sognefjord海峡通道为工程背景,提出一种增设支撑缆浮力体装置的新型超大跨度深水浮桥体系,并对其有效性进行了讨论。研究首先调研了Sognefjord峡湾区域的风、波浪、洋流、浮... 针对超大跨度深水浮桥的横向稳定性控制难题,以规划中的挪威Sognefjord海峡通道为工程背景,提出一种增设支撑缆浮力体装置的新型超大跨度深水浮桥体系,并对其有效性进行了讨论。研究首先调研了Sognefjord峡湾区域的风、波浪、洋流、浮冰和船撞荷载,确定了与该区域实际情况相符且适用于浮桥横向稳定性分析的荷载值。在此基础上,通过有限元数值模拟,以结构最大横向位移和支撑缆最大轴应力为控制性指标,评估新型浮桥体系对浮桥横向稳定性与安全性的提升作用。随后,通过参数化分析,分别探讨了支撑缆水平垂度、支撑缆预应力水平、支撑缆直径和横向联系索直径等主要设计参数对超大跨度深水浮桥横向稳定性和安全性的作用规律,并量化了评价参数的敏感性。研究表明:与传统浮桥体系相比,增设支撑缆浮力体装置的新型浮桥体系横向受力性能具有显著优势;在恒载和风载共同作用下,结构最大横向位移和支撑缆最大轴应力相比于传统浮桥体系分别下降62.4%和49.9%。在该研究分析的4类设计参数中,支撑缆直径和支撑缆水平垂度对浮桥横向稳定性的影响较为突出;在恒载和风载共同作用下,二者对结构最大横向位移的敏感性评价指标分别为253.52%和187.16%,对支撑缆最大轴应力的敏感性评价指标分别为47.99%和16.52%,是新型超大跨度深水浮桥横向稳定性设计的关键参数,应优先考虑。 展开更多
关键词 浮桥 横向稳定性 参数分析 深水 超大跨度
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法研究
17
作者 杜倩云 《西安交通工程学院学术研究》 2026年第1期61-66,60,共7页
针对现有图像超分辨率重建算法难以在模型参数量、重建速度与重建质量之间实现有效平衡的关键问题,本文提出一种轻量化多重级联残差蒸馏网络。该算法以信息多蒸馏网络为基础,通过引入多重级联机制与改进型残差蒸馏模块,在保证模型轻量... 针对现有图像超分辨率重建算法难以在模型参数量、重建速度与重建质量之间实现有效平衡的关键问题,本文提出一种轻量化多重级联残差蒸馏网络。该算法以信息多蒸馏网络为基础,通过引入多重级联机制与改进型残差蒸馏模块,在保证模型轻量化的前提下,显著增强了特征提取与融合能力。具体而言,网络主体采用全局残差与多重级联结构,实现了浅层与深层特征信息的有效融合,提升了特征多样性;在深层特征提取层中,残差蒸馏模块与瓶颈层交替排布并协同工作一残差蒸馏模块借助解耦并行卷积结构与通道-空间注意力机制,灵活高效地提取并强化高频细节特征,瓶颈层则有效压缩了网络参数量。实验结果表明,该算法在DIV2K数据集上完成训练,并在BSD100、Urban100及Manga109等主流测试集上验证:当放大倍数为4时,模型参数量降至3.8×10^(5),约为对比基准IMDN网络的60%:同时,其峰值信噪比与结构相似性指标仍与当前先进的轻量化超分辨率网络具有竞争力,充分验证了算法在效率与精度上的优越性。 展开更多
关键词 轻量化 深度学习 图像超分辨率重建 残差蒸馏模块
在线阅读 下载PDF
双“OK型”支撑在超大深基坑支护工程中的应用
18
作者 程磊 王贤能 +1 位作者 季婷婷 王小湖 《路基工程》 2026年第1期33-38,共6页
依托深圳市湾区智慧广场深基坑工程,研究采用圆环撑、对撑和角撑等结构构件组合形成双“OK型”平面支撑下的基坑支护结构,建立三维数值模型并结合监测数据,对双“OK型”支撑的变形和内力变化规律进行分析。结果表明:计算值与实测值的总... 依托深圳市湾区智慧广场深基坑工程,研究采用圆环撑、对撑和角撑等结构构件组合形成双“OK型”平面支撑下的基坑支护结构,建立三维数值模型并结合监测数据,对双“OK型”支撑的变形和内力变化规律进行分析。结果表明:计算值与实测值的总体趋势一致,双“OK型”支撑的变形和内力均在可控范围内,可有效保证基坑工程施工安全。 展开更多
关键词 超大深基坑 复杂非对称荷载 基坑支护 平面支撑组合 变形 实时监测 对比验证
在线阅读 下载PDF
基于无监督学习的均匀圆阵二维测向方法
19
作者 吴双 蒲泓宇 +1 位作者 付泰 罗太元 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第2期422-429,共8页
为解决均匀圆阵二维超分辨测向问题,提出一种基于无监督深度神经网络的测向框架。首先,将二维波达方向估计问题转化为稀疏功率谱重构,采用深度神经网络建立空域协方差向量到二维稀疏谱的端到端映射。进一步,通过构造稀疏特征约束的损失... 为解决均匀圆阵二维超分辨测向问题,提出一种基于无监督深度神经网络的测向框架。首先,将二维波达方向估计问题转化为稀疏功率谱重构,采用深度神经网络建立空域协方差向量到二维稀疏谱的端到端映射。进一步,通过构造稀疏特征约束的损失函数,实现无监督模式下二维稀疏谱的空间结构特征学习。网络训练完成后,通过对网络输出进行聚类后处理获得二维角度的准确估计。仿真表明,所提方法在二维方向上实现了准确的角度估计,对未知场景具有较好的泛化性和鲁棒性,并且在低信噪比和小快拍数的情况下具有较高的估计精度。 展开更多
关键词 均匀圆阵 超分辨二维测向 深度神经网络 无监督学习
在线阅读 下载PDF
N-JET在超深地墙接缝止水加固中的应用与实践
20
作者 丁海 《山西建筑》 2026年第8期59-62,共4页
伴随城市地下空间开发进程的不断推进,地下连续墙(简称“地连墙”)接缝渗漏已成为制约深基坑工程安全的核心问题。N-JET工法作为超高压喷射搅拌成桩技术,具备成桩直径大、适应深埋环境以及智能化控制等优势,在复杂地层的止水加固中应用... 伴随城市地下空间开发进程的不断推进,地下连续墙(简称“地连墙”)接缝渗漏已成为制约深基坑工程安全的核心问题。N-JET工法作为超高压喷射搅拌成桩技术,具备成桩直径大、适应深埋环境以及智能化控制等优势,在复杂地层的止水加固中应用潜力显著。因此,文中依托上海某雨水泵站新建工程实践,系统分析N-JET工法的技术原理、施工工艺流程及应用效果。结果表明该工法用于软土地基深基坑地连墙接缝止水加固具备可行性,同时,针对其在超深、复杂地层中的应用,指明了未来发展方向。 展开更多
关键词 地下连续墙 渗漏控制 N-JET工法 超高压喷射 深基坑工程
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 68 下一页 到第
使用帮助 返回顶部