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Characterization of amphiboles from the Kola super-deep borehole, Russia by Raman and infrared spectroscopy 被引量:2
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作者 Bhaskar J.Saikia G.Parthasarathy +1 位作者 Felix F.Gorbatsevich Rashmi R.Borah 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2021年第4期131-137,共7页
We present here for the first time,the Raman and infrared spectroscopic investigation of amphiboles from the World's deepest borehole,the Kola super-deep borehole,at the depth of 11.66 km.The Kola Super-deep boreh... We present here for the first time,the Raman and infrared spectroscopic investigation of amphiboles from the World's deepest borehole,the Kola super-deep borehole,at the depth of 11.66 km.The Kola Super-deep borehole(SG-3)(henceforth referred as KSDB)is located in the northwest of the Kola Peninsula in the northern frame of the Pechenga structure,Russia.It was drilled in the north-eastern part of the Baltic Shield(69о5’N,30о44’E)and reached a depth of 12.262 km.It has been drilled in the northern limb of the Pechenga geosyncline composed of rhythmically inter-bedded volcanogenic and tuffaceous-sedimentary strata extending to the NW at 300°–310°and dipping to SW at angles of 30°–50°.The SG-3 geological section is represented by two complexes–Proterozoic and Archaean.Amphibolite facies is dominant in the depth region from 6000 m to 12,000m to the deepest.The Raman spectra of the sample reveal abundant presence of plagioclase and amphiboles.The most distinct Raman peak in this study indicates the tremolite-ferro-actinolite rich enrichment of the borehole samples at this depth corroborating earlier conventional petrographic studies. 展开更多
关键词 Kola super-deep borehole AMPHIBOLES RAMAN INFRARED
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Clogging mechanism in the process of reinjection of used geothermal water: A simulation research on Xianyang No.2 reinjection well in a super-deep and porous geothermal reservoir 被引量:1
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作者 MA Zhi-yuan XU Yong +1 位作者 ZHAI Mei-jing WU Min 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2017年第4期311-325,共15页
In the process of geothermal exploitation and utilization, the reinjection amount of used geothermal water in super-deep and porous reservoir is small and significantly decreases over time. This has been a worldwide p... In the process of geothermal exploitation and utilization, the reinjection amount of used geothermal water in super-deep and porous reservoir is small and significantly decreases over time. This has been a worldwide problem, which greatly restricts the exploitation and utilization of geothermal resources. Based on a large amount of experiments and researches, the reinjection research on the tail water of Xianyang No.2 well, which is carried out by combining the application of hydrogeochemical simulation, clogging mechanism research and the reinjection experiment, has achieved breakthrough results. The clogging mechanism and indoor simulation experiment results show: Factors affecting the tail water reinjection of Xianyang No.2 well mainly include chemical clogging, suspended solids clogging, gas clogging, microbial clogging and composite clogging, yet the effect of particle migration on clogging has not been found; in the process of reinjection, chemical clogging was mainly caused by carbonates(mainly calcite), silicates(mainly chalcedony), and a small amount of iron minerals, and the clogging aggravated when the temperature rose; suspended solids clogging also aggravated when the temperature rose, which showed that particles formed by chemical reaction had a certain proportion in suspended solids. 展开更多
关键词 Xianyang super-deep and POROUS GEOTHERMAL reservoir REINJECTION CLOGGING MECHANISM
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结合球面对齐与自适应几何校正的全景视频超分辨率网络
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作者 陈晓雷 郑芷薇 +1 位作者 黄雪 曲振彬 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期528-535,共8页
现有的传统视频超分辨率(VSR)方法在处理全景视频时难以有效解决等距矩形投影带来的几何畸变问题,且在帧间对齐和特征融合方面存在不足,这些会导致重建效果不佳。为了进一步提升全景视频的超分辨率重建质量,提出一种结合球面对齐与自适... 现有的传统视频超分辨率(VSR)方法在处理全景视频时难以有效解决等距矩形投影带来的几何畸变问题,且在帧间对齐和特征融合方面存在不足,这些会导致重建效果不佳。为了进一步提升全景视频的超分辨率重建质量,提出一种结合球面对齐与自适应几何校正的全景视频超分辨率网络——360GeoVSR。该网络通过球面对齐模块(SAM)和几何融合块(GFB)实现帧间特征的精确对齐与高效融合。SAM结合空间变换和可变形卷积处理全局与局部几何畸变;GFB通过嵌入的自适应几何校正(AGC)子模块动态校正特征对齐,并融合多帧信息以捕捉复杂的帧间关系。在扩展的ODV360Extended全景视频数据集上的主客观对比实验结果表明,360GeoVSR在客观指标和主观视觉效果上均优于BasicVSR++和VRT(Video Restoration Transformer)等5种代表性超分辨率方法,验证了它的有效性。 展开更多
关键词 全景视频 超分辨率 几何校正 球面对齐 深度学习
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面向真实场景的图像超分辨率网络双三次特征调制和多分类鉴别器的设计
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作者 蔡梦浩 唐鑫 +2 位作者 李云平 戴银波 张亚飞 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期126-136,共11页
大多数真实场景的图像超分辨率方法通常需要预估图像的退化参数.一旦退化参数估计不准确,网络重建的图像视觉效果往往欠佳.现有的基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的方法大多采用全局鉴别器,但由于真实场景的自然... 大多数真实场景的图像超分辨率方法通常需要预估图像的退化参数.一旦退化参数估计不准确,网络重建的图像视觉效果往往欠佳.现有的基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的方法大多采用全局鉴别器,但由于真实场景的自然图像包含多种复杂且未知的分布,全局鉴别器容易使超分辨率网络仅学到图像的粗粒度信息,进而影响重建图像的局部细节质量.为解决上述问题,提出了双三次特征调制和多分类鉴别器图像超分辨率网络.该网络由双三次特征调制模块和多分类鉴别器组成.双三次特征调制模块能够将真实场景中未知退化的图像特征调制为超分辨率网络更易于处理的双三次特征,以此来提高未知退化图像的重建质量.另外,本研究还设计了多分类鉴别器,通过设置多个鉴别器,使各鉴别器分别专注于图像的一种分布特征进行鉴别,多个鉴别器协同合作,增强对图像不同分布特征的辨识能力,从而提升重建图像的细节表现.实验结果显示,与现有先进的面向真实场景的图像超分辨率方法相比,本文的方法在真实场景测试集上具有显著优势. 展开更多
关键词 图像超分辨率 深度学习 特征调制 鉴别器
原文传递
深度学习SAR三维成像研究综述
5
作者 刘常浩 王岩 +1 位作者 赵思雨 高安琪 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期1-25,共25页
随着现代合成孔径雷达(SAR)三维成像系统对成像精度、效率及稳健性要求的不断提高,传统匹配滤波与压缩感知等方法三维成像性能受限。近年来,深度学习技术的迅猛发展为SAR三维成像提供了新的解决路径,通过将神经网络与雷达成像物理模型... 随着现代合成孔径雷达(SAR)三维成像系统对成像精度、效率及稳健性要求的不断提高,传统匹配滤波与压缩感知等方法三维成像性能受限。近年来,深度学习技术的迅猛发展为SAR三维成像提供了新的解决路径,通过将神经网络与雷达成像物理模型深度融合,形成了数据驱动与模型驱动协同的学习成像新范式。该文系统综述了深度学习在SAR三维成像中的研究进展,重点围绕超分辨成像与增强成像两大核心问题,基于前馈神经网络和深度展开网络的超分辨三维成像方法、多通道数据预处理和点云后处理三维增强成像方法论述了目前SAR三维成像方向的研究进展和研究热点,并综述了目前行业已公开发布的SAR三维成像数据集。此外,该文还探讨了当前深度学习SAR三维成像在高泛化高精度深度学习SAR超分辨三维成像技术研究、深度学习SAR高度维解模糊技术研究、深度学习SAR三维成像与图像增强一体化研究、深度学习SAR三维成像数据集构建等方面存在的研究挑战,并对未来发展趋势提出展望,旨在为相关领域学者提供研究参考和技术引导。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 三维成像 深度学习 超分辨成像 增强成像
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基于部分卷积的残差特征聚合轻量超分辨率网络
6
作者 闫航 刘春龙 宋振峰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期89-96,共8页
为了解决图像超分辨率重建模型普遍参数量大和计算过程复杂,对计算量和资源需求急剧增加的问题,文中提出一种基于部分卷积的残差特征聚合轻量超分辨率网络。该网络在部分卷积层的基础上减少模型冗余计算的同时也减少了参数量。在轻量化... 为了解决图像超分辨率重建模型普遍参数量大和计算过程复杂,对计算量和资源需求急剧增加的问题,文中提出一种基于部分卷积的残差特征聚合轻量超分辨率网络。该网络在部分卷积层的基础上减少模型冗余计算的同时也减少了参数量。在轻量化的前提下,引入残差特征聚合模块,同时关注局部与非局部特征信息,以增强网络对图像细节的全面捕捉,加速信息传递的同时提高网络泛化能力。实验结果表明,所提方法同NGswin和LKFN在公共基准测试集2倍、3倍、4倍缩放因子下的PSNR相比,分别平均提升0.28 dB、0.13 dB、0.08 dB和0.03 dB、0.02 dB、0.02 dB;参数量分别减少82%、81%、81%和38%、37%、36%;GFLOPs分别减少55%、58%、56%和6%、7%、11%。网络在轻量化的同时实现了重建图像质量的提高,减少了图像模糊程度,缓解了重建图像的伪影情况,充分证明了所提方法的高效性。 展开更多
关键词 轻量化模型 卷积神经网络 图像超分辨率重建 特征聚合 深度学习 自注意力机制
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基于级联检测与超分辨率的坝体杂草株高测量算法
7
作者 朱猛 包学才 《计算机时代》 2026年第1期27-33,共7页
为应对坝体杂草株高检测中目标小、标尺模糊及定位不准等挑战,本文提出一种基于级联检测与超分辨率的测量算法。该方法采用“检测—超分辨率—再检测”的级联框架:第一阶段利用改进的YOLOv8-R网络在含杂草场景中定位整根标尺;第二阶段通... 为应对坝体杂草株高检测中目标小、标尺模糊及定位不准等挑战,本文提出一种基于级联检测与超分辨率的测量算法。该方法采用“检测—超分辨率—再检测”的级联框架:第一阶段利用改进的YOLOv8-R网络在含杂草场景中定位整根标尺;第二阶段通过Real-ESRGAN超分辨率网络增强截取后标尺区域的细节,并输入至YOLOv8-B网络以精细识别其上的各个色块。实验表明,所提算法在标尺(Ruler)与色块(Block)两项独立检测任务上的mAP50分别达99.2%和96.9%;在有效样本中,株高计算值与人工读数值的平均绝对误差仅为0.65 cm。该方法可实现坝体杂草株高的高精度、低成本、自动化监测。 展开更多
关键词 级联检测 超分辨率 深度学习 杂草株高测量
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分块尺寸对大场景遥感图像空间超分应用的影响分析
8
作者 孙瑞奇 张文娟 +2 位作者 李震 马雪松 梅君林 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期93-103,共11页
以高空间分辨率(高分)遥感图像为对象,采用3种典型超分模型,开展9组不同分块尺寸实验,研究其对整图超分精度和效率的影响。综合分析结果如下:1)分块超分导致拼接缝,当分块较小时,拼接缝呈现斑块效应,不一致性更为显著;2)随着分块尺寸增... 以高空间分辨率(高分)遥感图像为对象,采用3种典型超分模型,开展9组不同分块尺寸实验,研究其对整图超分精度和效率的影响。综合分析结果如下:1)分块超分导致拼接缝,当分块较小时,拼接缝呈现斑块效应,不一致性更为显著;2)随着分块尺寸增大,模型的超分精度和计算效率均有所提高,当分块比大于1时,耗时与精度趋于稳定;3)整图输入的计算可行性、精度和模型关系密切。ESPCN模型在整图输入时精度最优,RDBPN模型由于图像非方阵而导致精度下降,HSENET模型对算力要求较高,无法进行整图计算。综上,该研究为遥感超分工程化应用的分块尺寸选取提供了实验依据。 展开更多
关键词 深度学习 超分辨率 大场景遥感图像 空间分辨率 输入尺寸 分块尺寸
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新型超大跨度深水浮桥横向稳定性研究
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作者 王辉 刘璐瑶 +1 位作者 张博珊 约翰·克雷格 《市政技术》 2026年第2期20-30,39,共12页
针对超大跨度深水浮桥的横向稳定性控制难题,以规划中的挪威Sognefjord海峡通道为工程背景,提出一种增设支撑缆浮力体装置的新型超大跨度深水浮桥体系,并对其有效性进行了讨论。研究首先调研了Sognefjord峡湾区域的风、波浪、洋流、浮... 针对超大跨度深水浮桥的横向稳定性控制难题,以规划中的挪威Sognefjord海峡通道为工程背景,提出一种增设支撑缆浮力体装置的新型超大跨度深水浮桥体系,并对其有效性进行了讨论。研究首先调研了Sognefjord峡湾区域的风、波浪、洋流、浮冰和船撞荷载,确定了与该区域实际情况相符且适用于浮桥横向稳定性分析的荷载值。在此基础上,通过有限元数值模拟,以结构最大横向位移和支撑缆最大轴应力为控制性指标,评估新型浮桥体系对浮桥横向稳定性与安全性的提升作用。随后,通过参数化分析,分别探讨了支撑缆水平垂度、支撑缆预应力水平、支撑缆直径和横向联系索直径等主要设计参数对超大跨度深水浮桥横向稳定性和安全性的作用规律,并量化了评价参数的敏感性。研究表明:与传统浮桥体系相比,增设支撑缆浮力体装置的新型浮桥体系横向受力性能具有显著优势;在恒载和风载共同作用下,结构最大横向位移和支撑缆最大轴应力相比于传统浮桥体系分别下降62.4%和49.9%。在该研究分析的4类设计参数中,支撑缆直径和支撑缆水平垂度对浮桥横向稳定性的影响较为突出;在恒载和风载共同作用下,二者对结构最大横向位移的敏感性评价指标分别为253.52%和187.16%,对支撑缆最大轴应力的敏感性评价指标分别为47.99%和16.52%,是新型超大跨度深水浮桥横向稳定性设计的关键参数,应优先考虑。 展开更多
关键词 浮桥 横向稳定性 参数分析 深水 超大跨度
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基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法研究
10
作者 杜倩云 《西安交通工程学院学术研究》 2026年第1期61-66,60,共7页
针对现有图像超分辨率重建算法难以在模型参数量、重建速度与重建质量之间实现有效平衡的关键问题,本文提出一种轻量化多重级联残差蒸馏网络。该算法以信息多蒸馏网络为基础,通过引入多重级联机制与改进型残差蒸馏模块,在保证模型轻量... 针对现有图像超分辨率重建算法难以在模型参数量、重建速度与重建质量之间实现有效平衡的关键问题,本文提出一种轻量化多重级联残差蒸馏网络。该算法以信息多蒸馏网络为基础,通过引入多重级联机制与改进型残差蒸馏模块,在保证模型轻量化的前提下,显著增强了特征提取与融合能力。具体而言,网络主体采用全局残差与多重级联结构,实现了浅层与深层特征信息的有效融合,提升了特征多样性;在深层特征提取层中,残差蒸馏模块与瓶颈层交替排布并协同工作一残差蒸馏模块借助解耦并行卷积结构与通道-空间注意力机制,灵活高效地提取并强化高频细节特征,瓶颈层则有效压缩了网络参数量。实验结果表明,该算法在DIV2K数据集上完成训练,并在BSD100、Urban100及Manga109等主流测试集上验证:当放大倍数为4时,模型参数量降至3.8×10^(5),约为对比基准IMDN网络的60%:同时,其峰值信噪比与结构相似性指标仍与当前先进的轻量化超分辨率网络具有竞争力,充分验证了算法在效率与精度上的优越性。 展开更多
关键词 轻量化 深度学习 图像超分辨率重建 残差蒸馏模块
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双“OK型”支撑在超大深基坑支护工程中的应用
11
作者 程磊 王贤能 +1 位作者 季婷婷 王小湖 《路基工程》 2026年第1期33-38,共6页
依托深圳市湾区智慧广场深基坑工程,研究采用圆环撑、对撑和角撑等结构构件组合形成双“OK型”平面支撑下的基坑支护结构,建立三维数值模型并结合监测数据,对双“OK型”支撑的变形和内力变化规律进行分析。结果表明:计算值与实测值的总... 依托深圳市湾区智慧广场深基坑工程,研究采用圆环撑、对撑和角撑等结构构件组合形成双“OK型”平面支撑下的基坑支护结构,建立三维数值模型并结合监测数据,对双“OK型”支撑的变形和内力变化规律进行分析。结果表明:计算值与实测值的总体趋势一致,双“OK型”支撑的变形和内力均在可控范围内,可有效保证基坑工程施工安全。 展开更多
关键词 超大深基坑 复杂非对称荷载 基坑支护 平面支撑组合 变形 实时监测 对比验证
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基于无监督学习的均匀圆阵二维测向方法
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作者 吴双 蒲泓宇 +1 位作者 付泰 罗太元 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第2期422-429,共8页
为解决均匀圆阵二维超分辨测向问题,提出一种基于无监督深度神经网络的测向框架。首先,将二维波达方向估计问题转化为稀疏功率谱重构,采用深度神经网络建立空域协方差向量到二维稀疏谱的端到端映射。进一步,通过构造稀疏特征约束的损失... 为解决均匀圆阵二维超分辨测向问题,提出一种基于无监督深度神经网络的测向框架。首先,将二维波达方向估计问题转化为稀疏功率谱重构,采用深度神经网络建立空域协方差向量到二维稀疏谱的端到端映射。进一步,通过构造稀疏特征约束的损失函数,实现无监督模式下二维稀疏谱的空间结构特征学习。网络训练完成后,通过对网络输出进行聚类后处理获得二维角度的准确估计。仿真表明,所提方法在二维方向上实现了准确的角度估计,对未知场景具有较好的泛化性和鲁棒性,并且在低信噪比和小快拍数的情况下具有较高的估计精度。 展开更多
关键词 均匀圆阵 超分辨二维测向 深度神经网络 无监督学习
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GAN改进的多任务灰度图像增强方法
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作者 张贺 张正 田青 《工业控制计算机》 2026年第1期62-64,共3页
针对灰度图像处理时存在的过度增强、对比度失真、图像伪影、算法鲁棒性等问题,首先提出了一种改进MultiGAN网络架构,结合深度学习中多任务学习算法,以有效提高灰度图像的视觉质量。其次设计了特征共享机制,多层次利用图像信息,辅助多... 针对灰度图像处理时存在的过度增强、对比度失真、图像伪影、算法鲁棒性等问题,首先提出了一种改进MultiGAN网络架构,结合深度学习中多任务学习算法,以有效提高灰度图像的视觉质量。其次设计了特征共享机制,多层次利用图像信息,辅助多任务模型训练过程。再次是生成器设计优化,使用光照分解计算来更好地优化生成图像质量。最后设计了感知损失函数和对抗损失函数的组合,旨在生成更高质量的图像细节和对比度增强效果,平衡优化多任务增强算法性能。在医学CT数据集下的实验结果表明,改进后的MultiGAN算法在主观视觉效果和客观评价指标上均有显著提升,该方法为灰度图像处理研究提供了新的思路和方向。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像增强 多任务学习 深度学习 特征共享 低光照增强 超分辨率增强
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一种基于多尺度特征与注意力机制的图像超分辨率重建方法
14
作者 王静 王磊 《指挥控制与仿真》 2026年第1期66-71,共6页
针对图像超分辨率重建任务,提出一种基于多尺度特征与注意力机制的图像超分方法MSA-SR,该方法通过对时域和频域多尺度特征的分离提取,有效地获取了低分辨率图像的低频和高频特征。在此基础上,通过高频引导交叉注意力对高频特征进行了有... 针对图像超分辨率重建任务,提出一种基于多尺度特征与注意力机制的图像超分方法MSA-SR,该方法通过对时域和频域多尺度特征的分离提取,有效地获取了低分辨率图像的低频和高频特征。在此基础上,通过高频引导交叉注意力对高频特征进行了有针对性的增强,同时通过小波卷积对低频特征实施了保护性增强,以实现清晰且自然的图像超分辨率重建效果。模型在Urban100与Manga109数据集上进行验证,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)性能指标较其他深度学习超分方法均有一定优势。从质量感知角度,该模型在纹理恢复、色彩恢复、噪声抑制以及画面自然度等方面均实现了明显的改进,取得了较优的视觉效果,证明了该模型的有效性与优越性。 展开更多
关键词 图像超分辨率重建 多尺度特征 注意力机制 深度学习 卷积神经网络 高频细节恢复
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多技术链协同保障某超高层建筑超深大直径灌注桩承载力
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作者 黄伟钧 尹振礼 林富光 《钻探工程》 2026年第1期149-155,共7页
以温州凯迪中心超高层建筑项目为例,论述了其超深大直径灌注桩单桩承载力取值过程;通过旋挖与冲击钻进组合成孔技术、反循环除渣及泥浆净化技术、孔底沉渣检测技术、混凝土浇筑质量保障技术、两次桩底注浆技术等多技术链协同保障桩孔垂... 以温州凯迪中心超高层建筑项目为例,论述了其超深大直径灌注桩单桩承载力取值过程;通过旋挖与冲击钻进组合成孔技术、反循环除渣及泥浆净化技术、孔底沉渣检测技术、混凝土浇筑质量保障技术、两次桩底注浆技术等多技术链协同保障桩孔垂直度、孔底沉渣厚度、桩身混凝土质量、持力层承载力发挥等,为超高层超深大直径灌注桩承载力发挥提供重要的技术保障;同时通过基桩埋管声波透射法检测技术和超大吨位静载荷试验技术,为超高层建筑超大吨位超深灌注桩桩身完整性和承载力检验提供安全技术保障。本文对超高层建筑超大吨位超深大直径灌注桩承载力设计及发挥具有借鉴作用。 展开更多
关键词 超高层建筑 超大吨位 超深大直径灌注桩 承载力 多技术链协同
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基于超分辨率深度图像修复的输送带煤流检测算法 被引量:2
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作者 范巧艳 董洁 郭攀 《金属矿山》 北大核心 2025年第7期166-171,共6页
由于输送带的运动速度快、煤流的形状和颜色变化大,并且光照条件复杂,传统的输送带煤流检测方法往往存在准确性不高、易受干扰等问题。为此,提出了一种基于超分辨率深度图像修复的输送带煤流检测算法。该算法采用YOLOv3作为基础框架,结... 由于输送带的运动速度快、煤流的形状和颜色变化大,并且光照条件复杂,传统的输送带煤流检测方法往往存在准确性不高、易受干扰等问题。为此,提出了一种基于超分辨率深度图像修复的输送带煤流检测算法。该算法采用YOLOv3作为基础框架,结合超分辨率深度图像修复模型,对模糊且含有噪声的煤流图像进行处理。图像修复模型通过编码器—解码器结构,对破损图像的特征进行提取和修复,同时保留浅层纹理信息并将其传递至深层。处理后的清晰煤流图像,通过基于YOLOv3的目标检测算法进行煤流检测。在北方某煤炭加工厂的试验结果表明:当图像破损度为50%时,相比于基于互编码器的图像修复模型,所提图像修复模型结构相似性提升了10%;相比于YOLOv4-tiny,所提煤流检测算法的处理速度提升了56帧/s,反映出该算法可有效提高输送带煤流检测效率。 展开更多
关键词 目标检测 输送带 煤流 超分辨率 图像修复 深度学习
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能源安全与“双碳”目标的协同实践——准噶尔盆地天然气百亿立方米上产
17
作者 石道涵 毛新军 +8 位作者 甘仁忠 钱海涛 罗双涵 李静 尤新才 庞志超 汪孝敬 何文军 朱文宣 《石油科技论坛》 2025年第5期1-14,共14页
新疆油田立足准噶尔盆地6.5×10^(12)m^(3)天然气资源禀赋,提出百亿立方米上产战略规划,构建产供储销一体化协同体系,旨在打造兼具能源安全保障能力与低碳发展驱动效应的“超级能源盆地”。系统阐释该战略的资源基础、实施路径与支... 新疆油田立足准噶尔盆地6.5×10^(12)m^(3)天然气资源禀赋,提出百亿立方米上产战略规划,构建产供储销一体化协同体系,旨在打造兼具能源安全保障能力与低碳发展驱动效应的“超级能源盆地”。系统阐释该战略的资源基础、实施路径与支撑保障,揭示其对推动北疆经济绿色转型、优化国家能源布局的支撑作用。研究表明:(1)按照年增长“5×10^(8)m^(3)—10×10^(8)m^(3)—15×10^(8)m^(3)—25×10^(8)m^(3)”的节奏,通过“2025年外甩探索突破、2026—2027年集中探明、2028年规模建产”三步走,制定天然气加快发展规划,力争到2028年前后产量突破100×10^(8)m^(3)。(2)实施老气区稳产“压舱石”、超深层上产“增长极”、致密气效益“增长点”、煤岩气开拓“新蓝海”、百亿立方米调峰“储气库群”五大创新工程,形成多维度、多层次的产能增长格局。(3)通过突破勘探开发技术瓶颈、健全管理协同体系及政策扶持“三大机制”保障,加速技术和效益突破。天然气百亿立方米快速上产是准噶尔盆地打造5000万吨级“超级能源盆地”的核心支撑,不仅对推动北疆地区能源结构转型、实现绿色低碳高质量发展意义重大,更为国家能源自主可控与“双碳”目标实现提供了有力支撑。 展开更多
关键词 准噶尔盆地 超深层 天然气 战略布局 能源安全 一体化管理
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超大埋深软岩隧道中导洞合理超前距离研究
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作者 谭忠盛 张宝瑾 +2 位作者 卫鹏 林克 赵金鹏 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第2期563-571,599,共10页
在超大埋深软岩中修建隧道,由于地应力高、围岩软弱,常常导致隧道产生大变形灾害。采用超前中导洞应力释放技术释放部分地应力,可使围岩中高地应力场转变为低地应力场,降低正洞扩挖时围岩作用于支护结构上的力,从而减小隧道变形,保证支... 在超大埋深软岩中修建隧道,由于地应力高、围岩软弱,常常导致隧道产生大变形灾害。采用超前中导洞应力释放技术释放部分地应力,可使围岩中高地应力场转变为低地应力场,降低正洞扩挖时围岩作用于支护结构上的力,从而减小隧道变形,保证支护结构的安全。本文以滇藏铁路丽香段哈巴雪山隧道为依托,分析中导洞不同超前距离工况下隧道的变形量、初期支护结构受力及围岩塑性区大小,提出中导洞合理超前距离,并通过现场监测对其应用效果进行分析。结果表明:中导洞超前距离为2倍中导洞洞径时,隧道变形及围岩塑性区较小,支护结构受力较为合理,且现场实测隧道变形平均可减小44.52%,初期支护结构围岩压力、钢筋应力及喷混应力平均降低32%、35%、31%。 展开更多
关键词 超大埋深 大变形隧道 应力释放技术 中导洞 超前距离
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软岩深基坑锚索预应力损失与张拉方案研究
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作者 张燕 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第2期16-22,34,共8页
研究目的:为研究软岩地层超深基坑锚索预应力损失情况并制定相应的张拉方案,本文依托长赣高铁黄花机场地下站超深基坑项目,开展锚索轴力传统监测和分布式光栅光纤监测对比实测研究,建立软岩地层超深基坑锚索张拉全过程数值分析模型,分... 研究目的:为研究软岩地层超深基坑锚索预应力损失情况并制定相应的张拉方案,本文依托长赣高铁黄花机场地下站超深基坑项目,开展锚索轴力传统监测和分布式光栅光纤监测对比实测研究,建立软岩地层超深基坑锚索张拉全过程数值分析模型,分析各锚索张拉过程中的预应力损失以及基坑的侧壁变形。研究结论:(1)软岩地层超深基坑锚索预应力损失情况较为严重,部分锚索的预应力损失量可以达到30%以上;(2)锚索预应力的损失以锚固损失为主,其主要发生在锚固后的120 min以内,且锚索初始张拉力越大,锚固后的预应力损失越显著;(3)针对软岩地层超深基坑预应力锚索,采用分步超张拉方案能够更有效地降低锚索的锚固以及张拉过程中的预应力损失,减小基坑侧壁的变形量,降低基坑开挖对周边环境的影响,对于指导预应力锚索的施工具有重要意义。 展开更多
关键词 超深基坑 光栅光纤 张拉方案 数值模拟 预应力锚索 预应力损失 灌注桩
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针对X线图像超分辨率重建的轻量残差注意力网络
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作者 杨昆 齐晁仪 +4 位作者 刘天军 艾尚璞 闫森广 刘秀玲 薛林雁 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期419-430,共12页
针对当前医学图像超分辨率重建算法复杂、参数量大等问题,提出了轻量化的X线医学图像超分辨率网络LDRAN(lightweight deep residual attention network).该方法设计了轻量且高效的残差块LDRB(lightweight deep residual block),在保证... 针对当前医学图像超分辨率重建算法复杂、参数量大等问题,提出了轻量化的X线医学图像超分辨率网络LDRAN(lightweight deep residual attention network).该方法设计了轻量且高效的残差块LDRB(lightweight deep residual block),在保证参数量不增加的条件下,通过增设卷积层来提取更为丰富的图像特征.为进一步提高卷积层间的信息传递效率,设计了一种新颖的残差级联方案IRSC(improved residual skip concatenation).同时,为应对医学影像中信噪比低的问题,构建了多维混合注意力机制模块CSPMA(channel-spatial-pixel mixed attention),该模块分别从通道、空间和像素3个维度筛选信息,从而显著增强了网络对关键图像特征的捕捉能力.实验结果表明,LDRAN在X线医学图像数据集Chest X-ray上的PSNR为36.81 dB,SSIM为0.8966,均取得了最优.并且能够更好地重建X线图像的细节和纹理.此外,LDRAN在3个自然图像数据集上的重建效果比多数具有代表性的算法更好. 展开更多
关键词 超分辨重建 轻量化 深度残差块 混合多维度注意力模块 残差级联
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