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Application of Gaussian Beam Summation Migration in Reflected In-seam Wave Imaging 被引量:1
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作者 HAN Jianguang LÜQingtian +2 位作者 ZHANG Zhiheng YANG Shun WANG Shuo 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2024年第1期276-284,共9页
The geological conditions for coal mining in China are complex,with various structural issues such as faults and collapsed columns seriously compromising the safety of coal mine production.In-seam wave exploration is ... The geological conditions for coal mining in China are complex,with various structural issues such as faults and collapsed columns seriously compromising the safety of coal mine production.In-seam wave exploration is an effective technique for acquiring detailed information on geological structures in coal seam working faces.However,the existing reflected in-seam wave imaging technique can no longer meet the exploration precision requirements,making it imperative to develop a new reflected in-seam wave imaging technique.This study applies the Gaussian beam summation(GBS)migration method to imaging coal seams'reflected in-seam wave data.Firstly,with regard to the characteristics of the reflected in-seam wave data,methods such as wavefield removal and enveloped superposition are employed for the corresponding wavefield separation,wave train compression and other processing of reflected in-seam waves.Thereafter,imaging is performed using the GBS migration technique.The feasibility and effectiveness of the proposed method for reflected in-seam wave imaging are validated by conducting GBS migration tests on 3D coal-seam fault models with different dip angles and throws.By applying the method to reflected in-seam wave data for an actual coal seam working face,accurate imaging of a fault structure is obtained,thereby validating its practicality. 展开更多
关键词 reflected in-seam wave Gaussian beam summation migration numerical tests fault
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草原公路长时程驾驶条件下信息量对驾驶员脑电信号的影响 被引量:1
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作者 戚春华 苏杭 +1 位作者 李航天 季天行 《公路交通科技》 北大核心 2025年第4期1-7,130,共8页
【目标】为优化草原公路交通工程设施设置,规避长时间单调行车环境带来的行车风险,对不同信息量水平的交通标志在时间累积效应下对驾驶员脑电信号产生的影响规律进行探究。【方法】考虑到草原地区地貌、公路线形及路侧景观特殊,选取具... 【目标】为优化草原公路交通工程设施设置,规避长时间单调行车环境带来的行车风险,对不同信息量水平的交通标志在时间累积效应下对驾驶员脑电信号产生的影响规律进行探究。【方法】考虑到草原地区地貌、公路线形及路侧景观特殊,选取具有典型特征的草原公路路段进行150 min的实驾试验。通过连续采集驾驶过程中10名被试的脑电信号,并选取两个反应驾驶员精神状态和认知过程的敏感指标,对其进行整体趋势变化观察和前后两程组间不同信息量等级的差异分析,并结合时间、信息量进行双因素方差分析。【结果】交通标志信息量处于20~30 bits负荷水平时,驾驶员精神状态较好且对信息感知判断和决策能力受驾驶时间影响较小,为建议信息量等级,范围以外都会导致时间累积效应下疲劳累积加速;双因素方差分析中信息量变化对beta波作用主效应显著,时间累积效应在(alpha+theta)/beta指标上得以反映,而驾驶时间与信息负荷水平交互作用显著。【结论】信息量不足或过载在时间累积效应下负面影响严重威胁驾驶安全,故针对草原特殊长距离行车环境,交通工程设施设计信息量建议衡量设施设置位置不同及驾驶员行车时间的增长进行进一步细致优化。 展开更多
关键词 交通工程 交通标志信息量 时间累积效应 脑电信号 草原公路
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面向国产RISC-V芯片的高效高精度求和与点积算法
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作者 李骥 邱琪 +4 位作者 张翔 肖调杰 孟祥飞 龚春叶 冯超超 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第11期2798-2806,共9页
RISC-V作为一种新兴的开源精简指令集架构,是后摩尔时代处理器技术发展与创新的关键之一.浮点求和与点积运算是数值运算的基础组成部分,在众多领域应用广泛.目前RISC-V架构尚未适配兼具高精度和高效率的求和与点积运算算法,这是因为现... RISC-V作为一种新兴的开源精简指令集架构,是后摩尔时代处理器技术发展与创新的关键之一.浮点求和与点积运算是数值运算的基础组成部分,在众多领域应用广泛.目前RISC-V架构尚未适配兼具高精度和高效率的求和与点积运算算法,这是因为现有优化方案难以良好地平衡运算精度和效率,要么侧重于低精度算法效率,要么通过牺牲效率实现高精度运算.本文利用RVV(RISC-V Vector instruction set extension,RVV)矢量扩展指令,设计并实现了一种基于无误差变换技术的高效、高精度求和与点积算法.首先避免使用规约指令以防止运算精度降低,实现并优化两类运算基于RVV的向量化算法;其次根据算法中的数据依赖关系,对寄存器配置参数进行优化.最后针对算法核心步骤进行汇编优化,增加指令级并行度,提高流水线利用率.实验结果表明,与两类运算操作的原始算法相比,优化后的算法运算效率分别提高了4.4和4.2倍.优化后的算法与多精度库MPFR中的四精度算法有相同精度,但其运算效率明显优于后者,其计算速度与OpenBLAS的双精度计算速度相当. 展开更多
关键词 RISC-V 点积 求和 无误差变换 高精度 向量化
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基于两次量子搜索的K子集和问题求解
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作者 叶天语 吴恒 甘志刚 《通信学报》 北大核心 2025年第7期182-190,共9页
针对K子集和问题,提出了一种基于两次量子搜索的高效量子算法。第一次量子搜索通过变异Grover算子生成包含所有元素个数为K的子集的量子叠加态;具体地,首先通过Oracle算子进行相位翻转标记所有含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标... 针对K子集和问题,提出了一种基于两次量子搜索的高效量子算法。第一次量子搜索通过变异Grover算子生成包含所有元素个数为K的子集的量子叠加态;具体地,首先通过Oracle算子进行相位翻转标记所有含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标记的目标子集的概率幅值。第二次量子搜索则通过另一个变异Grover算子从所有元素个数为K的子集中找到K个元素和等于目标值的子集;具体地,首先通过特定的和校验Oracle算子标记所有的元素和等于目标值且只含K个元素的子集,然后通过扩散算子放大标记子集的概率幅值。仿真实验结果表明,所提方法准确率大于或等于89%,较现有方法准确率更高。 展开更多
关键词 K子集和问题 GROVER量子搜索算法 布尔可满足性问题 量子线路
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基于GASF与MSCAM-DenseNet的小样本齿轮故障诊断方法
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作者 史丽晨 张鹏 +1 位作者 王海涛 周星宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期3033-3045,共13页
针对小样本条件下所得样本不足,特征未能有效提取导致诊断精度下降的问题,提出一种GASF与MSCAM-DenseNet相结合的小样本齿轮故障诊断方法。首先,运用格拉姆角和域(GASF)将多源振动信号变换为二维特征,采用二维离散小波变换(2D-DWT)重构... 针对小样本条件下所得样本不足,特征未能有效提取导致诊断精度下降的问题,提出一种GASF与MSCAM-DenseNet相结合的小样本齿轮故障诊断方法。首先,运用格拉姆角和域(GASF)将多源振动信号变换为二维特征,采用二维离散小波变换(2D-DWT)重构多源特征。其次,由于一般的密集连接卷积网络(DenseNet)不具备识别多尺度特征的能力,因而在DenseNet中引入多尺度通道注意力机制(MSCAM),提出一种改进网络模型,即MSCAM-DenseNet。最后,以重构后的GASF作为MSCAM-DenseNet的输入,待特征识别完成后,由网络分类器完成故障特征分类。采用实验室行星齿轮数据集和东南大学齿轮箱数据集对所提模型验证,并与其他诊断模型进行对比。实验结果证明,所提方法在小样本、变工况条件下具有较高的故障识别准确率,较强的泛化能力和抗噪能力。 展开更多
关键词 齿轮 小样本故障诊断 格拉姆角和域 二维离散小波变换 多尺度通道注意力机制
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饱和、量化和斜率限制输入下二维非线性时滞系统的控制
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作者 彭丹 李梦鑫 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第1期10-21,94,共13页
研究了系统中具有多重约束输入信号的状态反馈控制器设计方法,以解决具有时变时滞的二维非线性离散系统的控制问题。多重约束输入包括斜率限制、量化、饱和以及与致动器溢出相关在内的嵌套非线性。通过将系统固有的非线性限制为满足单... 研究了系统中具有多重约束输入信号的状态反馈控制器设计方法,以解决具有时变时滞的二维非线性离散系统的控制问题。多重约束输入包括斜率限制、量化、饱和以及与致动器溢出相关在内的嵌套非线性。通过将系统固有的非线性限制为满足单侧李普希茨条件,进一步建立了系统的新渐近稳定性准则。此外,提出新的二维加权求和不等式以处理李雅普诺夫泛函差分过程中出现的有限和项。通过一数值算例证明了所设计方法的有效性。 展开更多
关键词 时变时滞 非线性 多重约束输入 加权求和不等式 状态反馈控制
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基于GASF多通道图像时序融合的高速列车横向减振器故障诊断
7
作者 李刚 秦永峰 齐金平 《振动与冲击》 北大核心 2025年第15期144-152,191,共10页
由于高速列车在运行的过程中悬挂系统产生的振动信号是典型的复杂度高,耦合性和不确定性强的非线性信号,为弥补一维信号在故障诊断时的局限性,利用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)处理时间序列信号的敏感性以及对非线性信号的适... 由于高速列车在运行的过程中悬挂系统产生的振动信号是典型的复杂度高,耦合性和不确定性强的非线性信号,为弥补一维信号在故障诊断时的局限性,利用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)处理时间序列信号的敏感性以及对非线性信号的适应性,提出了一种基于一维(1D)时序信号和二维(2D)格拉姆角和场(Gramian angular summation field,GASF)特征融合的卷积神经网络结合门控循环单元网络融合多头自注意力机制(1D-2D-CNN-GRU-MSA)的故障诊断方法。首先,将一维的时序信号编码为二维的GASF图,再分别将一维的时序信号与二维的GASF图同时送入到两条并行的网络支路中,其中:一路为图像输入经卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取GASF图像的特征;另一路将一维的故障波形直接输入经门控循环网络单元(gated recurrent unit,GRU)提取时序特征,通过多头自注意力机制(multi-head self-attention,MSA)将二维图像特征和一维时序特征进行特征重点强化并降维融合,最后通过Softmax层对高速列车横向减振器故障进行分类。仿真试验证明,不同工况下1D-2D-CNN-GRU-MSA模型比两种主流模型进行高速列车横向减振器故障识别的准确率高。 展开更多
关键词 高速列车 格拉姆角和场(GASF) 卷积神经网络(CNN) 多头自注意力机制(MSA) 门控循环单元(GRU)
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一个加强型逆向的Hardy-Littlewood-Polya不等式
8
作者 杨必成 《五邑大学学报(自然科学版)》 2025年第3期57-64,共8页
本文应用权系数方法、实分析技巧及Euler-Maclaurin求和公式,建立一个加强型逆向的Hardy-Littlewood-Polya不等式,并考虑了最佳外常数因子联系多参数的等价陈述.
关键词 Hardy-Littlewood-Polya不等式 逆向不等式 权系数 最佳常数因子 EULER-MACLAURIN求和公式
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基于近端策略优化算法的含电动汽车孤岛微电网智能频率控制策略 被引量:1
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作者 卢昱宏 范培潇 +1 位作者 杨军 李蕊 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第10期135-143,共9页
随着电动汽车数量的快速增长,其作为有限挂网储能设备参与电网调控的潜力备受关注,但用户行为的随机性与时空移动性给车网互动带来了挑战。为此,提出一种基于近端策略优化算法的含电动汽车孤岛微电网智能频率控制策略。构建包含广义聚... 随着电动汽车数量的快速增长,其作为有限挂网储能设备参与电网调控的潜力备受关注,但用户行为的随机性与时空移动性给车网互动带来了挑战。为此,提出一种基于近端策略优化算法的含电动汽车孤岛微电网智能频率控制策略。构建包含广义聚合电动汽车充电站的微电网负荷频率控制框架;基于闵可夫斯基求和方式,提出两阶段电动汽车充电站的可调控裕度计算方法;通过重要性采样比率剪切、多步经验回放、小批量优化等方式提升算法训练效率,并通过设计状态与动作空间、奖励函数以及选取合适超参数完成频率控制器的构建。仿真结果表明,所设计的控制器在训练时间和控制效果方面显著优于传统频率控制方法,为微电网的稳定运行提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 电动汽车 孤岛微电网 频率控制 近端策略优化算法 闵可夫斯基求和
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超大像元TDICCD的时序设计与优化
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作者 曹伟 于正阳 +3 位作者 李映宝 李玲月 万旻 杨亭 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第2期63-71,共9页
为解决水平方向均匀细分求和时序下成像电路系统信噪比和级数线性度不满足相机指标要求的问题,文章在分析超大像元TDICCD特点和工作原理的基础上,提出一种水平方向非均匀细分求和时序设计方案。该方案从加长模拟信号复位参考保持时间,... 为解决水平方向均匀细分求和时序下成像电路系统信噪比和级数线性度不满足相机指标要求的问题,文章在分析超大像元TDICCD特点和工作原理的基础上,提出一种水平方向非均匀细分求和时序设计方案。该方案从加长模拟信号复位参考保持时间,减少中间电荷包收集时间、加长最后电荷包收集时间等3个方面进行时序优化和软件设计,使得相关双采样的前后采样区域分别增大了3倍和1.7倍以上,提高了采样可靠性,并完成了成像电路系统的硬件设计和性能测试验证。实验室测试结果显示,超大像元TDICCD所有谱段的信噪比均大于67 dB,级数线性度均优于99%,满足相机指标要求;同时,在轨图像纹理清晰,谱段层次分明,该方案的有效性进一步得到了应用验证。 展开更多
关键词 超大像元 相关双采样 细分求和 TDICCD 时序 航天遥感
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基于综合贝瑞隆模型的和导纳保护判据
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作者 武文昊 翁汉琍 +3 位作者 林湘宁 陈永昕 李正天 Muhammad Shoaib KHALID 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第15期5915-5929,I0013,共16页
纵联主保护是电网安全的第一道防线。随着电网新能源渗透率的提高,距离、方向类保护均存在一定的误动风险,在某些场合甚至被迫退出运行,更加凸显了纵联主保护的重要性。若两侧同步采样条件无法保证,目前占据主导地位的电流差动保护将被... 纵联主保护是电网安全的第一道防线。随着电网新能源渗透率的提高,距离、方向类保护均存在一定的误动风险,在某些场合甚至被迫退出运行,更加凸显了纵联主保护的重要性。若两侧同步采样条件无法保证,目前占据主导地位的电流差动保护将被迫退出运行,而不依赖同步采样的和阻抗保护存在无法选相动作等缺陷。为此,该文提出一种基于综合贝瑞隆模型的纵联主保护判据-和导纳保护判据:选定线路参考点,基于经典贝瑞隆模型和两端本地电压、电流,推演得到线路参考点处的电压、电流,计算参考点两侧导纳并求和形成动作量,该动作量在正常运行和区外故障时均为零,而区内故障时,一般均有足够的动作量,由此能够正确区分区内外故障;针对基于经典贝瑞隆模型的保护判据无法选相的问题,提出一种基于同序贝瑞隆模型的选相判据,将经典贝瑞隆模型中的零序参数替换为正序参数,既避免健全相判据出现动作量,还保留故障相判据具有显著动作量的优点,实现对区内故障的正确选相。所提判据不依赖两侧数据同步,并具有优异的耐受过渡电阻能力。对比算例仿真验证所提判据的有效性和优越性。 展开更多
关键词 和导纳 贝瑞隆模型 纵联保护 采样同步 选相跳闸
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基于d维纠缠态的量子匿名投票协议 被引量:1
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作者 秦加奇 陈素芹 《空天预警研究学报》 2025年第2期124-130,共7页
为了提高量子分配式投票的效率,扩大投票协议的功能,提出了一种基于d维纠缠态的量子匿名投票协议.该协议采用d维纠缠态作为量子纠缠态,每个投票者仅需对单粒子进行酉操作和量子傅里叶变换,就可以完成投票操作,提高了量子资源的利用率.其... 为了提高量子分配式投票的效率,扩大投票协议的功能,提出了一种基于d维纠缠态的量子匿名投票协议.该协议采用d维纠缠态作为量子纠缠态,每个投票者仅需对单粒子进行酉操作和量子傅里叶变换,就可以完成投票操作,提高了量子资源的利用率.其次,结合量子求和和线性秘密共享技术,该协议随机挑选部分投票者执行全量子操作,而其他投票者仅需执行线性秘密共享操作,不仅保护了投票者的隐私,还实现了匿名投票.研究结果表明,该协议能够有效地抵抗外部攻击和不诚实投票者的内部攻击,且投票功能显著提升. 展开更多
关键词 量子光学 量子密码 量子匿名投票 量子求和 线性秘密共享
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基于线性加权求和法的生物皮质骨材料钻削参数优化
13
作者 安永峰 熊次远 +2 位作者 陈庆盈 李俊杰 李明 《工具技术》 北大核心 2025年第5期18-25,共8页
为进一步研究骨科医用手术钻头钻削生物皮质骨材料工艺参数对钻削力和温度的影响,实现对钻削参数的优选。采用正交试验法进行钻削实验,分析钻削材料厚度、进给速度和主轴转速对钻削力与温度的影响,并比较刀具磨损和钻削材料厚度对钻削... 为进一步研究骨科医用手术钻头钻削生物皮质骨材料工艺参数对钻削力和温度的影响,实现对钻削参数的优选。采用正交试验法进行钻削实验,分析钻削材料厚度、进给速度和主轴转速对钻削力与温度的影响,并比较刀具磨损和钻削材料厚度对钻削力的影响。建立钻削力和温度与钻削参数的整体和单独预测模型,并通过实验验证模型的准确性。以钻削材料厚度4 mm为例,以进给速度和主轴转速为优化变量,以最小化钻削时间与钻削力为目标构建多目标优化模型。使用线性加权求和法求解,分别得到五种不同加权系数组合下钻削生物皮质骨材料的优化工艺参数,并通过实验验证两目标权重系数为0.5时的最优解。 展开更多
关键词 生物皮质骨材料 钻削 工艺参数 线性加权求和法
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基于ECA-VGG16和迁移学习的砂轮磨损状态识别研究
14
作者 周思康 张明柱 +3 位作者 王宁宁 王一帆 史帅涛 邱明 《机床与液压》 北大核心 2025年第19期103-109,共7页
针对轴承套圈磨削过程中砂轮磨损状态识别精度低的问题,提出一种基于ECA-VGG16和迁移学习的砂轮磨损状态识别方法。采集3种工况下砂轮全寿命周期磨削过程中的声发射信号,并使用格拉姆角和场(GASF)将声发射信号转换为二维图像,构建源域... 针对轴承套圈磨削过程中砂轮磨损状态识别精度低的问题,提出一种基于ECA-VGG16和迁移学习的砂轮磨损状态识别方法。采集3种工况下砂轮全寿命周期磨削过程中的声发射信号,并使用格拉姆角和场(GASF)将声发射信号转换为二维图像,构建源域数据集和目标域数据集。分析不同砂轮进给速度下3种砂轮磨损迁移学习任务,并对所提方法进行验证。结果表明:所提模型在3种多源域数据集中的平均识别准确率达到97.61%,比单源域迁移识别准确率94.04%提高了3.80%,表明通过构建多源域数据集进行迁移学习,可以有效提高砂轮磨损状态的识别准确率;与残差神经网络ResNet、对抗神经网络GAN和域自适应网络DAN相比,所提方法在多源域迁移(A/B→C、A/C→B、B/C→A)中的识别准确率分别为97.00%、97.50%、98.32%,均比上述3种算法得到的识别结果优异。研究结果为当前轴承套圈砂轮磨损状态监测工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 砂轮磨损状态识别 迁移学习 ECA-VGG16 格拉姆角和场(GASF) 声发射信号
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高精度电流传感器温度补偿方法的研究
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作者 武旭 黄海宏 +2 位作者 窦盛 王林森 彭岚 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期1-6,共6页
霍尔电流传感器所使用的磁场测量元件是一种半导体器件,而半导体材料的电阻率、迁移率和载流子浓度等都是温度的函数,这会导致霍尔电势、灵敏度系数、内阻等参数随温度的改变而变化,进而影响传感器的测量精度。为了解决此问题,并联式温... 霍尔电流传感器所使用的磁场测量元件是一种半导体器件,而半导体材料的电阻率、迁移率和载流子浓度等都是温度的函数,这会导致霍尔电势、灵敏度系数、内阻等参数随温度的改变而变化,进而影响传感器的测量精度。为了解决此问题,并联式温度补偿法对温度变化的低阶项进行了完全补偿,但却引入了温度变化的高阶项误差,这是一种不完全补偿,不适用于温度变化较大的工况环境。在上述补偿法的基础上,文中提出一种反馈式温度补偿法。该方法通过将补偿后的输出电压与温度补偿输出信号相乘,再将所得乘积与霍尔元件输出信号进行求和运算,进一步改善霍尔元件的温度特性,提高霍尔电流传感器对环境的适应能力。仿真及实验结果表明:反馈式温度补偿法可以消除温度变化对霍尔元件参数的影响,从而提高霍尔电流传感器的测量精度,使传感器的测量精度控制在0.4%以内。 展开更多
关键词 霍尔电流传感器 霍尔元件 并联式温度补偿法 反馈式温度补偿法 测量精度 完全补偿 求和电路
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Excitation of long-period free oscillations by the 2011 Tohoku earthquake:Numerical experiments and influence of source parameters
16
作者 Wei Luan Chuanyi Zou Wenbin Shen 《Geodesy and Geodynamics》 2025年第5期546-557,共12页
Long-period free oscillations provide robust information for the spatio-temporal characteristics of large earthquakes.In this study,we employ a normal-mode summation algorithm to generate threecomponent seismograms wi... Long-period free oscillations provide robust information for the spatio-temporal characteristics of large earthquakes.In this study,we employ a normal-mode summation algorithm to generate threecomponent seismograms within an aspherical,anelastic,and rotating Earth model,focusing on the excitation of seismic normal modes by the 2011 Tohoku megathrust earthquake.Specifically,we analyze the effects of seismic source parameters,including fault geometry,focal depth,and rupture duration.By comparing synthetic free oscillation spectra with observed data,we validate several source mechanisms and emphasize the need for horizontal observations to improve seismic mechanism inversions.Our quantitative analyses reveal that among fault geometry parameters,dip and slip angles have a more pronounced impact on excitation amplitudes than fault strikes.Certain fault configurations enhance the detectability of specific modes,underscoring the relationship between fault geometry and mode excitation.Normal modes also exhibit varying sensitivity to focal depth,with significant excitation amplitude changes at discontinuity boundaries.Additionally,we demonstrate that while rupture duration can be inferred by minimizing differences between observed and synthetic spectra,more extensive records and modes should be included. 展开更多
关键词 Synthetic free oscillation spectra 2011 Tohoku earthquake Normal-mode summation Excitation amplitude Source mechanism
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Analysis of risk factors for bile leakage after laparoscopic exploration and primary suture of common bile duct
17
作者 Qing-Song Yang Meng Zhang +5 位作者 Chang-Song Ma Da Teng Ao Li Ji-Dong Dong Xi-Fei Wang Fu-Bao Liu 《World Journal of Gastrointestinal Surgery》 2025年第3期278-287,共10页
BACKGROUND Bile leakage is a common complication following laparoscopic common bile duct exploration(LCBDE)with primary duct closure(PDC).Identifying and analyzing the risk factors associated with bile leakage is cruc... BACKGROUND Bile leakage is a common complication following laparoscopic common bile duct exploration(LCBDE)with primary duct closure(PDC).Identifying and analyzing the risk factors associated with bile leakage is crucial for improving surgical outcomes.AIM To explore the value analysis of common risk factors for bile leakage after LCBDE and PDC,with a focus on strict adherence to indications.METHODS Clinical data of 106 cases undergoing LCBDE+PDC in the Hepatobiliary and Pancreatic Surgery Department(Division 1)of Chuzhou First People’s Hospital from April 2019 to March 2024 were collected.Retrospective and multiple factor regression analysis were conducted on common risk factors for bile leakage.The change in surgical time was analyzed using the cumulative summation(CUSUM)method,and the minimum number of cases required to complete the learning curve for PDC was obtained based on the proposed fitting curve by identifying the CUSUM maximum value.RESULTS Multifactor logistic regression analysis showed that fibrinous inflammation and direct bilirubin/indirect bilirubin were significant independent high-risk factors for postoperative bile leakage(P<0.05).The time to drain removal and length of hospital stay in cases without bile leakage were significantly shorter than in cases with bile leakage(P<0.05),with statistical significance.The CUSUM method indicated that a minimum of 51 cases were required for the surgeon to complete the learning curve(P=0.023).CONCLUSION With a good assessment of duodenal papilla sphincter function,unobstructed bile-pancreatic duct convergence,exact stone clearance,and sufficient surgical experience to complete the learning curve,PDC remains the preferred method for bile duct closure and is worthy of clinical promotion. 展开更多
关键词 Laparoscopic common bile duct exploration Primary duct closure Bile leakage Risk factor analysis Cumulative summation
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基于GASF变换和深度学习的柑橘内部品质分析
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作者 陈浩宇 苗玉彬 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第4期133-138,162,共7页
针对现有柑橘内部品质无损检测模型存在的光谱信息丢失、检测精度不高等问题,提出一种基于格拉姆角和场(GASF)变换和深度学习的内部品质无损定性分析方法。通过GASF变换将采集柑橘的可见—近红外慢透射一维光谱数据转换为二维图像,将移... 针对现有柑橘内部品质无损检测模型存在的光谱信息丢失、检测精度不高等问题,提出一种基于格拉姆角和场(GASF)变换和深度学习的内部品质无损定性分析方法。通过GASF变换将采集柑橘的可见—近红外慢透射一维光谱数据转换为二维图像,将移动平均平滑(MA)、标准正态变换(SNV)等预处理方法作为数据增强方法实现数据扩充。设计二维卷积神经网络(2D—CNN)模型并加入卷积注意力机制模块(CBAM)以提高模型对GASF图像的特征提取能力。结果表明,与传统机器学习模型支持向量机(SVM)、随机森林(RF)相比,神经网络模型对光谱信息提取能力更强,预测准确率更高。SVM和RF预测准确率分别为84.85%和81.82%,2D—CNN预测准确率为87.88%,加入CBAM后预测准确率提高至93.94%。GASF变换可将神经网络在图像处理中的优势引入可见—近红外光谱分析中,为水果内部品质无损检测提供新思路和理论参考。 展开更多
关键词 柑橘 格拉姆角和场 深度学习 可见—近红外光谱 卷积注意力机制
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双相介质波动方程系数矩阵对称化及其SBP-SAT差分模拟
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作者 孙铖 刘泰玉 +2 位作者 蒋关希曦 张剑伟 杨在林 《振动与冲击》 北大核心 2025年第16期108-118,共11页
波动方程系数矩阵对称化是整合不同类别波动方程、降低波传播模拟难度的有效方法,目前已成功应用于声波方程、各向同性与各向异性介质弹性波动方程。该研究将推导出双项介质波动方程的系数矩阵对称式;随后,引入多轴完全匹配层,采用迎风... 波动方程系数矩阵对称化是整合不同类别波动方程、降低波传播模拟难度的有效方法,目前已成功应用于声波方程、各向同性与各向异性介质弹性波动方程。该研究将推导出双项介质波动方程的系数矩阵对称式;随后,引入多轴完全匹配层,采用迎风格式分部求和-一致逼近项(summation by parts-simultaneous approximation terms,SBP-SAT)有限差分方法离散波动方程,并通过能量法进行稳定性评估。通过数值仿真,表明所提出的离散框架具有整合度高,稳定性好和拓展性强等特点。此外,该方法可以稳定模拟曲线域中的波传播并降低其实现成本,表明了波动方程系数矩阵对称化方法及其离散框架在波传播模拟领域具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 双相介质波动方程 系数矩阵对称式 分部求和-一致逼近项(SBP-SAT) 有限差分方法 能量法
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光纤通信传送网抗毁韧性问题探析 被引量:1
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作者 袁海博 周正 +4 位作者 陈毓锴 林克凌 姚道保 李云龙 廖行锋 《光通信技术》 北大核心 2025年第2期69-73,共5页
为提升光纤通信传送网在复杂对抗环境下的抗毁韧性,系统构建了物理网络-逻辑网络依存模型,首次提出包含脆弱因子、恢复因子、反应时间和恢复时间的四维抗毁韧性指标体系。通过数据归一化加权求和方法建立量化评估模型,结合某区域光纤通... 为提升光纤通信传送网在复杂对抗环境下的抗毁韧性,系统构建了物理网络-逻辑网络依存模型,首次提出包含脆弱因子、恢复因子、反应时间和恢复时间的四维抗毁韧性指标体系。通过数据归一化加权求和方法建立量化评估模型,结合某区域光纤通信传送网实例,实证分析主备路由规划、反应时间及恢复时间对抗毁韧性指标的影响。研究表明:采用主备路径负荷分担策略可使抗毁韧性评分提升16分;反应时间缩短至2 min可提升评分5.5分;恢复时间延长至60 min则导致评分下降5分。 展开更多
关键词 光纤通信传送网 抗毁韧性 影响因素 抗毁过程 加权求和
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