为满足深空通信系统对低延时、低复杂度、高可靠性信道编译码的需求,提出一种基于国际空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)通信协议中低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码的自...为满足深空通信系统对低延时、低复杂度、高可靠性信道编译码的需求,提出一种基于国际空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)通信协议中低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码的自适应译码算法。该算法通过检测当前信道条件,自适应设置提前停止策略,降低译码延时;对校验矩阵做评估,自适应选择译码修正系数,提升译码性能。仿真结果表明,该算法最多能够降低平均迭代次数41%,在误码率10^(-5)的条件下提升译码性能0.2 dB。该算法几乎不增加译码处理的复杂度,且适用于多种LDPC码,具有工程实践性。展开更多
为了得到优质的融合图像,提出了一种改进的拉普拉斯能量和(New Sum of Modified Laplacian,NSML)多聚焦图像融合算法。该算法在传统SML计算每个像素点的变步长拉普拉斯算子值仅有的水平和垂直方向的基础上,增加了斜对角线上的四个方向...为了得到优质的融合图像,提出了一种改进的拉普拉斯能量和(New Sum of Modified Laplacian,NSML)多聚焦图像融合算法。该算法在传统SML计算每个像素点的变步长拉普拉斯算子值仅有的水平和垂直方向的基础上,增加了斜对角线上的四个方向。同时通过分析NSML算法的计算过程,发现存在大量的重复计算,从而提出了基于积分图像的快速NSML图像融合方法。该方法通过简化NSML的计算过程,大大减少了图像融合处理过程消耗的时间,提高了图像融合的效率。实验结果表明,快速NSML方法在达到极佳融合图像质量的同时,提升了算法的实时性。展开更多
文摘为满足深空通信系统对低延时、低复杂度、高可靠性信道编译码的需求,提出一种基于国际空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)通信协议中低密度奇偶校验(low density parity check,LDPC)码的自适应译码算法。该算法通过检测当前信道条件,自适应设置提前停止策略,降低译码延时;对校验矩阵做评估,自适应选择译码修正系数,提升译码性能。仿真结果表明,该算法最多能够降低平均迭代次数41%,在误码率10^(-5)的条件下提升译码性能0.2 dB。该算法几乎不增加译码处理的复杂度,且适用于多种LDPC码,具有工程实践性。
文摘为了得到优质的融合图像,提出了一种改进的拉普拉斯能量和(New Sum of Modified Laplacian,NSML)多聚焦图像融合算法。该算法在传统SML计算每个像素点的变步长拉普拉斯算子值仅有的水平和垂直方向的基础上,增加了斜对角线上的四个方向。同时通过分析NSML算法的计算过程,发现存在大量的重复计算,从而提出了基于积分图像的快速NSML图像融合方法。该方法通过简化NSML的计算过程,大大减少了图像融合处理过程消耗的时间,提高了图像融合的效率。实验结果表明,快速NSML方法在达到极佳融合图像质量的同时,提升了算法的实时性。
