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基于SOM算法的等离子体参数反演方法
1
作者 宋一鸣 许飞 +2 位作者 薄勇 杨利霞 陈伟 《电波科学学报》 北大核心 2025年第3期483-493,共11页
电磁逆散射在无损检测和生物医学成像中有着广泛的应用。本文将常规介质的逆散射成像问题扩展至色散介质,研究等离子体散射场与等离子体参数之间的非线性关系,提出了一种基于子空间优化法(subspace-based optimization method,SOM)和数... 电磁逆散射在无损检测和生物医学成像中有着广泛的应用。本文将常规介质的逆散射成像问题扩展至色散介质,研究等离子体散射场与等离子体参数之间的非线性关系,提出了一种基于子空间优化法(subspace-based optimization method,SOM)和数据后处理的逆散射方法,用于重构由德鲁(Drude)模型描述的色散介质等离子体。针对碰撞频率与等离子体介电常数之间非线性关系导致的多解问题,对碰撞频率重构公式进行了修正以确定唯一解。此外,为改善碰撞频率的反演精度,利用精度较高的等离子体电子密度重构结果改进反演方法,仿真结果验证了上述方法的快速收敛性和对噪声的鲁棒性。本文研究可以为等离子体参数重构提供一种高效且稳定的方法。 展开更多
关键词 电磁逆散射(EMIS) 子空间优化法(som) 介电常数 电子密度 碰撞频率
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一种优化的SOM模型及其在轴承故障诊断中的应用 被引量：4
2
作者 魏永合 冯睿智 +1 位作者 魏超 王晶晶 《沈阳理工大学学报》 CAS 2017年第3期81-86,共6页
SOM网络作为一种无导师的神经网络,因其具有较强的聚类能力而被广泛应用于各个领域,针对SOM神经网络在训练过程中对权值的初始化及邻域的更新过程中存在的不足,提出一种优化方法,该方法通过"概率正态分布法"使初始权值更为合... SOM网络作为一种无导师的神经网络,因其具有较强的聚类能力而被广泛应用于各个领域,针对SOM神经网络在训练过程中对权值的初始化及邻域的更新过程中存在的不足,提出一种优化方法,该方法通过"概率正态分布法"使初始权值更为合理的分布在可行空间中,通过衡量权值与输入向量间的亲和力来确定邻域范围的大小。实验数据证明:优化后的SOM神经网络在识别轴承故障类型时效果良好。 展开更多
关键词 som神经网络 优化方法 初始权值 邻域范围
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基于直接采样法和子空间优化法的多介质目标混合逆散射成像方法 被引量：2
3
作者 周辉林 郑灵辉 +2 位作者 莫仲念 王玉皞 陈良兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期758-762,共5页
该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴... 该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)、目标形状及目标个数的先验信息。在此基础上,利用基于子空间优化定量方法结合该先验信息迭代修正目标的几何形状信息,并重构目标的电性能参数的空间分布。基于菲涅尔实验室实测散射场数据表示,该方法与子空间优化法SOM(Subspace-based Optimization Method)定量成像精度相比拟的情况下,极大地降低了定量方法的计算复杂度和提高算法收敛速度。 展开更多
关键词 逆散射 直接采样方法 子空间优化方法
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