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题名基于SP-LSQR的综合孔径辐射成像方法
被引量：1
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作者
杨真乙
杨晓城
阎敬业
武林
蒋明峰
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机构
浙江理工大学信息学院
中国科学院空间天气学国家重点实验室
中国科学院国家空间科学中心
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期16-20,共5页
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基金
国家重点实验室专项基金资助项目(202217)
国家自然科学基金(61672466,620115300130)
+1 种基金
浙江省自然科学基金-数理医学学会联合基金重点项目(LSZ19F010001)
浙江省科技厅重点研发项目(2020C03060)。
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文摘
综合孔径微波辐射计是被动微波遥感领域中一种重要的探测器。综合孔径辐射计成像反演过程在数学上是病态的反问题,传统正则化方法虽然能够有效克服其病态性,但重构误差较大、对干扰噪声鲁棒性不强。与传统正则化方法相比,最小二乘Q-R矩阵(Least Square Q-R matrix,LSQR)分解算法具有计算精度高、数值稳定性好等优点,但收敛速度不够快。对此,文中提出利用子空间预处理LSQR(Subspace Preconditioned LSQR,SP-LSQR)算法进行综合孔径辐射计反演成像,提高收敛速度。仿真结果表明:与Tikhonov正则化和带限正则化相比,SP-LSQR方法不仅可以降低重构误差,而且对干扰噪声的鲁棒性更强。此外,与LSQR方法相比,SP-LSQR方法在不降低成像反演精度的情况下,有效提高了计算效率。
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关键词
被动微波遥感
综合孔径辐射计
正则化
子空间预处理最小二乘q-r
矩阵分解算法
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Keywords
passive microwave remote sensing
synthetic aperture interferometric radiometer
regularization
subspace preconditioned least square q-r matrix(lsqr)decomposition algorithm
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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