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采用SVC与TCSC抑制风电次同步振荡 被引量：1
1
作者 韩杰 王宝华 黄佳健 《计算机仿真》 2025年第2期62-67,共6页
双馈风电机组(DFIG)经串联电容补偿线路并网可能会引发次同步振荡,为了抑制风电并网次同步振荡,采用静止无功补偿器(SVC)和可控硅控制串联补偿器(TCSC)进行联合补偿,设计了基于粒子群优化的控制器来抑制次同步振荡。在Matlab/Simulink... 双馈风电机组(DFIG)经串联电容补偿线路并网可能会引发次同步振荡,为了抑制风电并网次同步振荡,采用静止无功补偿器(SVC)和可控硅控制串联补偿器(TCSC)进行联合补偿,设计了基于粒子群优化的控制器来抑制次同步振荡。在Matlab/Simulink中搭建了风电并网模型,通过仿真验证了SVC与TCSC对风电场次同步振荡的抑制能力。结果表明,采用SVC与TCSC协调控制的系统在不同风速和串补度的情况下,可以有效的抑制风电并网的次同步振荡,改善系统的电气阻尼,提升风力发电系统的稳定性。 展开更多
关键词 静止无功补偿器 可控串联补偿器 次同步振荡 粒子群优化
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基于数字孪生的MMC半桥子模块模型构建及参数辨识
2
作者 赵欢欢 熊炜 +3 位作者 张超 徐玉韬 袁旭峰 罗显东 《现代电力》 北大核心 2025年第5期1092-1100,共9页
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)广泛应用于大功率电机驱动、储能和柔性直流输配电等领域,因此其可靠运行十分重要。数字孪生技术将物理实体设备实时状态信息精准映射到数字孪生模型上,能实现设备状态可视化。该... 模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)广泛应用于大功率电机驱动、储能和柔性直流输配电等领域,因此其可靠运行十分重要。数字孪生技术将物理实体设备实时状态信息精准映射到数字孪生模型上,能实现设备状态可视化。该文提出一种基于数字孪生技术的MMC半桥子模块模型构建方法。在子模块运行原理和重要部件失效原理的基础上,构建MMC子模块数字孪生体,包括子模块等效简化模型和模拟MMC运行的全桥转换器电路。采用改进粒子群优化算法对孪生模型参数进行在线辨识,通过虚实交互反馈实时感知子模块运行状态。在此基础上,搭建MMC半桥子模块的非侵入式数字孪生体仿真平台,通过仿真验证该方法的有效性。仿真结果表明:物理和数字孪生模型之间的误差小于0.1%,参数辨识的误差小于1%。 展开更多
关键词 模块化换流器 半桥子模块 数字孪生 参数辨识 改进粒子群算法
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基于粒子群-神经网络的风景园林施工项目工期压缩方法 被引量：1
3
作者 姚勇强 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 2025年第1期49-57,共9页
风景园林施工项目管理过程中依靠单一神经网络求解工期压缩模型,容易陷入局部最优,导致压缩费用过高,因此提出基于粒子群-神经网络的风景园林施工项目工期压缩方法.该方法充分考虑风景园林施工涉及的众多施工环节,建立施工项目子网络,... 风景园林施工项目管理过程中依靠单一神经网络求解工期压缩模型,容易陷入局部最优,导致压缩费用过高,因此提出基于粒子群-神经网络的风景园林施工项目工期压缩方法.该方法充分考虑风景园林施工涉及的众多施工环节,建立施工项目子网络,并通过引入工期压缩机理搭建项目群网络计划框架;从赶工费用、索赔费用等方面入手,构建以压缩费用最低为目标的项目工期压缩数学模型,给出资源约束条件、工期压缩约束条件和关键路径不变约束条件;运用粒子群算法优化神经网络,在避免陷入局部最优的同时,分析多种工期压缩方案模拟实施后产生的数据,更准确预测压缩费用变化,且以此项目工期压缩数学模型的求解,得到最优压缩策略.实验结果表明:依托该方法对某风景园林施工项目进行工期压缩处理,产生的总压缩费用仅为55万元,极大降低了施工成本. 展开更多
关键词 粒子群-神经网络 风景园林 施工项目 子网络 工期压缩 资源约束
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一种嵌套K-means聚类的任意形状波束子阵划分方法 被引量：1
4
作者 张清河 李宇航 +1 位作者 沈钊阳 文方青 《电子学报》 北大核心 2025年第1期119-127,共9页
传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提... 传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提出一种融合群智能优化算法及聚类技术的嵌套迭代优化方法来解决任意形状波束子阵划分问题.该方法包含内、外两个嵌套循环迭代优化过程:(i)外循环采用群智能优化方法来实现用户定义任意方向图下的参考阵列,并利用谢昆诺夫多项式和基本代数理论分析得到多组不同的阵列单元复激励(由阵因子多项式分布在非谢昆诺夫单位圆上的根所决定);(ii)内循环基于激励匹配策略,专注于通过K-means聚类方法实现阵列天线的最优子阵布局及相应的子阵复激励系数,并最终产生一个逼近参考阵列的波束方向图.通过与传统K-means聚类方法、粒子群优化方法在方向图逼近、激励匹配误差、模式匹配误差、阵列性能参数及计算效率等方面的比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 任意形状波束阵列 子阵划分 嵌套K-means聚类 激励匹配策略 群智能优化方法
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动态优化环境下的群核进化粒子群优化方法 被引量：20
5
作者 窦全胜 周春光 +1 位作者 徐中宇 潘冠宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期89-95,共7页
粒子群优化方法是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群体智能(swarmintelli-gence)的进化计算技术·定义了“群核”(swarm-core)的概念,并在此基础上,提出了基于群核进化的粒子群优化方法(swarm-core evolutionary particl... 粒子群优化方法是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群体智能(swarmintelli-gence)的进化计算技术·定义了“群核”(swarm-core)的概念,并在此基础上,提出了基于群核进化的粒子群优化方法(swarm-core evolutionary particle swarmopti mization,SCEPSO),在SCEPSO方法中,为增强群体的优化能力,把群体分成了3个子群体,并且每个子群体有各自不同的“分工”·同时研究了SCEP-SO方法对连续变化的最优点的动态跟踪能力,在3种动态优化模型下进行了实验·实验结果表明,与传统PSO方法相比,SCEPSO方法能够可靠并精确地跟踪连续变化的全局最优解· 展开更多
关键词 群体智能 粒子群优化方法 动态优化 群核 子群体
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具有量子行为的协同粒子群优化算法 被引量：23
6
作者 周頔 孙俊 须文波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期582-586,共5页
以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群... 以分布估计算法(EDA)的角度,从理论上指出,具有量子行为的粒子群优化算法(QPSO)本质上是EDA算法与原始粒子群算法(SPSO)的综合.针对进化类算法普遍遇到的过早熟问题,将协同搜索策略引入传统的QPSO算法,提出了具有量子行为的协同粒子群优化算法(MQPSO).通过实验确定了最适合MQPSO算法的通信频率以及子种群大小.实验结果表明,该算法较QPSO及SPSO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索精度,其优势在高维优化问题中更为明显. 展开更多
关键词 分布估计算法 具有量子行为的粒子群优化算法 协同搜索策略 通信频率 子种群大小
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一种协调勘探和开采能力的粒子群算法 被引量：8
7
作者 陶新民 徐晶 +1 位作者 杨立标 刘玉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期636-640,共5页
提出一种新的协调勘探和开采能力的粒子群优化算法.该算法将种群分为随机子群和进化子群,随机子群增加了算法全局解空间的勘探能力,在运行过程中通过随机子群进化信息生成解优胜区域指导进化粒子向着最优解子空间逼近.为了提高算法收敛... 提出一种新的协调勘探和开采能力的粒子群优化算法.该算法将种群分为随机子群和进化子群,随机子群增加了算法全局解空间的勘探能力,在运行过程中通过随机子群进化信息生成解优胜区域指导进化粒子向着最优解子空间逼近.为了提高算法收敛速度,算法只在进化子群进入收敛阶段时才对其进行指导,以防止增加种群多样性导致算法开采能力下降的问题.将此算法与其他改进粒子群算法进行比较,实验结果表明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且算法收敛速度和稳定性都有显著提高. 展开更多
关键词 粒子群算法 勘探和开采 随机子群 优胜区域
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改进粒子群算法在网格资源分配中的优化 被引量：9
8
作者 李志洁 刘向东 段晓东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2375-2382,共8页
针对并行网格任务的资源分配问题,提出了一种基于并行粒子子群优化的分配算法。该算法引入效用函数,反映网格任务的偏好和目标,利用乘子法转化约束条件,导出适应度函数。最后通过粒子子群的并行寻优过程,得到资源分配的最优解。仿真实... 针对并行网格任务的资源分配问题,提出了一种基于并行粒子子群优化的分配算法。该算法引入效用函数,反映网格任务的偏好和目标,利用乘子法转化约束条件,导出适应度函数。最后通过粒子子群的并行寻优过程,得到资源分配的最优解。仿真实验表明了该算法的有效性,且在任务较多的情况下,优化结果好于传统粒子群算法。 展开更多
关键词 网格计算 资源分配 粒子群优化 并行子群
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基于多微粒群优化的机器人气味源定位 被引量：4
9
作者 巩敦卫 戚成亮 +1 位作者 张勇 胡滢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2000-2009,共10页
研究多气味源同时定位问题,提出一种基于多微粒群优化的机器人气味源定位方法.该方法将机器人看作一个微粒,邻近的微粒组成一个子群,不同的子群定位不同的气味源.通过合并相似的子群和降低微粒在已搜索区域的适应值,使得微粒群定位尽可... 研究多气味源同时定位问题,提出一种基于多微粒群优化的机器人气味源定位方法.该方法将机器人看作一个微粒,邻近的微粒组成一个子群,不同的子群定位不同的气味源.通过合并相似的子群和降低微粒在已搜索区域的适应值,使得微粒群定位尽可能多的气味源.当气味源所在环境变化时,根据子群当代极值与前代全局极值之间的关系,选择子群的全局极值.将所提方法应用于3个典型静态环境与1个动态环境的气味源定位,并与5种已有方法比较.实验结果表明,所提方法能够高效地定位多气味源. 展开更多
关键词 气味源定位 机器人 微粒群优化 子群合并 适应值调整
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求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法 被引量：19
10
作者 胡欣欣 尹义龙 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1041-1049,共9页
为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子... 为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子群体提供最优个体,组合成问题解向量并完成子群体评价.经10个测试函数实验仿真,结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能.同时,针对连续函数优化问题,该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 合作协同进化 子群体 函数优化问题 分解
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考虑多峰值同时寻优的结构有限元模型修正 被引量：2
11
作者 康俊涛 张亚州 秦世强 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期681-689,共9页
为得到精确的有限元模型并提高模型修正结果对结构参数识别误差,构建目标函数使用的模态阶次等因素的鲁棒性,提出了通过寻找解空间内的全局最优解和质量较优的局部最优解的方法来提高修正结果的鲁棒性,及一种分种群的粒子群优化算法.采... 为得到精确的有限元模型并提高模型修正结果对结构参数识别误差,构建目标函数使用的模态阶次等因素的鲁棒性,提出了通过寻找解空间内的全局最优解和质量较优的局部最优解的方法来提高修正结果的鲁棒性,及一种分种群的粒子群优化算法.采用多峰值函数验证算法寻找多个解的能力和相比单角度控制的优越性,寻优结果表明,所提算法可以寻找到定义域内的全部极值,并且相较于单角度控制,避免了漏解现象的发生.将算法应用于一个桁架的模型修正过程,对桁架桥梁进行了随机白噪声激励,采用随机子空间法识别参数信息,构建目标函数,并进行寻优,结果表明,算法能准确寻找到目标函数的两个极值,并且具有较高精度,经过修正,两个模型修正结果分别对高阶和低阶具有更优的修正效果,表明两个修正结果具有不同的修正意义,增加了对干扰因素的鲁棒性. 展开更多
关键词 桥梁工程 模型修正 多峰值 粒子群算法 分种群
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一种带禁忌搜索的粒子并行子群最小约简算法 被引量：5
12
作者 马胜蓝 叶东毅 《智能系统学报》 2011年第2期132-140,共9页
为了提高基于群体智能的粗糙集最小属性约简算法的求解质量和计算效率,提出一个结合长期记忆禁忌搜索方法的粒子群并行子群优化算法.并行的各子群不仅具有禁忌约束,而且包含多样性和增强性策略.由于并行的子群共同陷入局部最优的概率小... 为了提高基于群体智能的粗糙集最小属性约简算法的求解质量和计算效率,提出一个结合长期记忆禁忌搜索方法的粒子群并行子群优化算法.并行的各子群不仅具有禁忌约束,而且包含多样性和增强性策略.由于并行的子群共同陷入局部最优的概率小于一个粒子群陷入局部最优的概率,该算法可提高获得全局最优的可能性,并减少受初始粒子群体的影响.多个UC I数据集的实验计算表明,提出的算法相对于其他的属性约简算法具有更高的概率搜索到最小粗糙集约简.因此所提出的算法用于求解最小属性约简问题是可行和较为有效的. 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集 禁忌搜索 粒子群优化算法 并行子群
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两群替代微粒群优化算法及其应用 被引量：2
13
作者 陈国初 俞金寿 郭伟 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期787-791,共5页
提出一种两群替代微粒群优化算法(TSSPSO),并对算法参数进行分析和对算法方程进行修正。该方法将微粒分成飞行方向不同的两分群,其中一分群微粒朝着最优微粒飞行,另一分群微粒朝着相反方向飞行;飞行时,每一微粒不仅受到微粒本身飞行经... 提出一种两群替代微粒群优化算法(TSSPSO),并对算法参数进行分析和对算法方程进行修正。该方法将微粒分成飞行方向不同的两分群,其中一分群微粒朝着最优微粒飞行,另一分群微粒朝着相反方向飞行;飞行时,每一微粒不仅受到微粒本身飞行经验和本分群最优微粒的影响,还受到全群最优微粒的影响。搜索时,每一次迭代均以一定的替代率用一分群中若干优势微粒取代另一分群中相同数目的劣势微粒。对4种常用函数的优化问题进行测试并进行比较,结果表明:两群替代微粒群优化算法比基本微粒群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高。将两群替代微粒群优化算法用于常压塔汽油干点软测量,建立基于两群替代微粒群优化算法的汽油干点神经网络软测量模型,通过与实际工业数据的比较,表明基于两群替代微粒群神经网络的软测量模型精度高、性能好。 展开更多
关键词 微粒群优化算法(PSO) 两群替代微粒群优化算法(TSSPSO) 优化 汽油干点 软测量
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一种基于模糊学习子群的多目标粒子群算法 被引量：2
14
作者 江勋林 郭坚毅 +1 位作者 唐建 凌海风 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4492-4494,共3页
为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOP-SO)。在搜索过程中,每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子,然后在其中选择模糊满意解作为其下一代新... 为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOP-SO)。在搜索过程中,每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子,然后在其中选择模糊满意解作为其下一代新粒子。对四个典型测试函数的实验结果表明,新算法比NSGAⅡ和MOPSO两种经典多目标优化算法有显著的优越性。 展开更多
关键词 多目标粒子群算法 模糊学习 自适应子群
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基于聚类的多子群粒子群优化算法 被引量：11
15
作者 高鹰 谢胜利 +1 位作者 许若宁 李朝晖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第4期40-41,共2页
在粒子群优化算法基础上,提出了基于聚类的多子群粒子群优化算法。该算法在每次迭代过程中首先通过聚类方法把粒子群体分成若干个子群体,然后粒子群中的粒子根据其个体极值和“子群”中的最优粒子更新自己的速度和位置值。这种处理增加... 在粒子群优化算法基础上,提出了基于聚类的多子群粒子群优化算法。该算法在每次迭代过程中首先通过聚类方法把粒子群体分成若干个子群体,然后粒子群中的粒子根据其个体极值和“子群”中的最优粒子更新自己的速度和位置值。这种处理增加了粒子之间的信息交换,利用了更多粒子在迭代过程中的信息,使算法的收敛性能更好。仿真结果表明,该算法的性能优于粒子群优化算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 聚类 子群
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通信时延下无人机群集系统分群控制算法 被引量：3
16
作者 李成凤 刘胜军 +2 位作者 张弘强 沈家豪 武凡 《无线电工程》 北大核心 2022年第4期536-543,共8页
针对存在通信时延的无人机群集系统分群控制问题,设计了基于蚁群算法的协同分群控制算法。借鉴蚁群算法概率公式,利用个体自身位置信息和存在通信时延的任务信息(期望子群规模和群目标运动信息),设计了子群数量和规模可控、结构和速度... 针对存在通信时延的无人机群集系统分群控制问题,设计了基于蚁群算法的协同分群控制算法。借鉴蚁群算法概率公式,利用个体自身位置信息和存在通信时延的任务信息(期望子群规模和群目标运动信息),设计了子群数量和规模可控、结构和速度调整较小的分群策略;将存在通信时延的群目标运动信息融入协同分群控制律中,实现了子群速度动态可控的分群,并利用Lyapunov稳定性定理和LaSalle不变性原理进行了稳定性分析;通过仿真实验进行了方法的有效性验证。结果表明,在通信时延约束下,所设计算法能够使群集系统实现结构和速度调整较小的可控分群行为。 展开更多
关键词 通信时延 无人机群集系统 分群控制 蚁群算法 子群规模 速度可控
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利用子空间划分的局部离群数据挖掘算法 被引量：4
17
作者 刘爱琴 葛凌云 +1 位作者 杨海峰 张继福 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第8期1628-1632,共5页
目前大多数局部离群数据挖掘算法需人为事先设置参数或阈值,且难以应用到高维数据集.给出一种新的局部离群数据挖掘算法PSO-SPLOF,该算法首先将数据集划分为互不相交的子空间,利用偏斜度判断子空间划分的优劣,并采用微粒群算法搜索最优... 目前大多数局部离群数据挖掘算法需人为事先设置参数或阈值,且难以应用到高维数据集.给出一种新的局部离群数据挖掘算法PSO-SPLOF,该算法首先将数据集划分为互不相交的子空间,利用偏斜度判断子空间划分的优劣,并采用微粒群算法搜索最优划分子空间集;其次针对每个最优划分子空间,计算其数据对象的局部离群因子SPLOF值,并用SPLOF值来度量数据对象的局部偏离程度.最后采用离散化的天体光谱数据作为数据集,实验验证了PSO-SPLOF算法具有受人为因素影响小、伸缩性强和运算效率高等优点. 展开更多
关键词 离群数据挖掘 微粒群算法 子空间 划分偏斜度 天体光谱数据
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基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法 被引量：6
18
作者 吴涛 严余松 陈曦 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期526-530,共5页
通过两组势阱中心不同且相互协同的主、辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法(DIR-QPSO).该算法通过子群间的协作避免了种群多样性的快速消失,增强了算法的全局搜索能力.... 通过两组势阱中心不同且相互协同的主、辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法(DIR-QPSO).该算法通过子群间的协作避免了种群多样性的快速消失,增强了算法的全局搜索能力.同时,随机因子的加入进一步提高了粒子摆脱局部极值的能力.对6个测试函数的实验结果表明,DIR-QPSO算法相对于传统的粒子群优化算法(PSO)在处理单峰和多峰函数时具有更好的优化性能,收敛速度和收敛精度都得到了较大的提高. 展开更多
关键词 粒子群优化 量子行为粒子群优化 子群 交互
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基于改进粒子群算法的Web服务组合 被引量：72
19
作者 温涛 盛国军 +1 位作者 郭权 李迎秋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1031-1046,共16页
Web服务组合优化问题是典型的NP难题.将PSO算法用于连续性优化问题的相关研究较多,但将其应用于Web服务组合优化问题并不多见.文中提出一种改进的基于子粒子圆周轨道和零惯性权重的MDPSO算法,并将其应用到Web服务组合优化问题中,该算法... Web服务组合优化问题是典型的NP难题.将PSO算法用于连续性优化问题的相关研究较多,但将其应用于Web服务组合优化问题并不多见.文中提出一种改进的基于子粒子圆周轨道和零惯性权重的MDPSO算法,并将其应用到Web服务组合优化问题中,该算法使用基于三角函数的非线性动态学习因子及种群早熟收敛预测与处理方法控制粒子群的行为,在粒子的局部开拓能力和全局收敛能力之间达到良好的动态平衡.最后文中给出了MDPSO算法的实验及评价方法.这些概念和方法为PSO算法在Web服务组合问题上的应用研究提供了一种全新的思路.通过与传统的PSO算法做比较,验证了该算法在Web服务组合问题上效率更优.通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础. 展开更多
关键词 WEB服务组合 粒子群优化算法 子粒子圆周轨道 非线性动态学习因子 防早熟收敛
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基于多样性指标的两群替代微粒群优化算法 被引量：1
20
作者 毛恒 王永初 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期187-189,共3页
粒子群优化算法是进化计算领域中的一个新的分支。该算法简单且功能强大,但是粒子群优化也容易发生过早收敛的问题。该文提出一种两群替代微粒群优化算法,该方法将微粒分成不同的两分群进行搜索寻优。搜索一定次数后,每一次迭代首先判... 粒子群优化算法是进化计算领域中的一个新的分支。该算法简单且功能强大,但是粒子群优化也容易发生过早收敛的问题。该文提出一种两群替代微粒群优化算法,该方法将微粒分成不同的两分群进行搜索寻优。搜索一定次数后,每一次迭代首先判断微粒群的多样性是否低于一个阈值,若低于则按照黄金分割率用一分群中若干优势微粒取代另一分群中的劣势微粒。对3种常用函数的优化问题进行测试和比较,结果表明,该两群替代微粒群优化算法比基本微粒群优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高。 展开更多
关键词 微粒群优化算法 两群替代微粒群优化算法 多样性指标 黄金分割率
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