传统的光学遥感变化监测方法,由于需要额外的数据支持,无法消除观测系统和地形等的误差影响,且相关分析存在偏差,精度较低,操作困难,因而难以广泛应用于地表形变监测等方面。采用光学影像配准和相关性分析(Co-registration of Optically...传统的光学遥感变化监测方法,由于需要额外的数据支持,无法消除观测系统和地形等的误差影响,且相关分析存在偏差,精度较低,操作困难,因而难以广泛应用于地表形变监测等方面。采用光学影像配准和相关性分析(Co-registration of Optically Sensed Images and Correlation,COSI-Corr)方法,无需地面控制点,可以实现影像的高精度配准和地表位移测量,且由于其广泛的适用性与较高的精度,已成为地表变形研究领域的一个热点,引起了研究者的广泛关注。本文首先探讨了COSI-Corr的技术原理和分析流程,并对该方法在大震同震位移测量、冰川变化监测、滑坡活动监测等方面的实际应用及其优点进行了详细介绍。最后讨论了该方法应用中的关键问题和发展前景。研究表明:光学影像配准和相关性分析方法(COSI-Corr)操作简单、效率高、分辨率高达1/10像素,可用的遥感影像数据多,并且可以应用于LiDAR差分研究中,与InSAR具有互补性,该方法可以广泛地应用在地表形变监测当中。展开更多
文摘传统的光学遥感变化监测方法,由于需要额外的数据支持,无法消除观测系统和地形等的误差影响,且相关分析存在偏差,精度较低,操作困难,因而难以广泛应用于地表形变监测等方面。采用光学影像配准和相关性分析(Co-registration of Optically Sensed Images and Correlation,COSI-Corr)方法,无需地面控制点,可以实现影像的高精度配准和地表位移测量,且由于其广泛的适用性与较高的精度,已成为地表变形研究领域的一个热点,引起了研究者的广泛关注。本文首先探讨了COSI-Corr的技术原理和分析流程,并对该方法在大震同震位移测量、冰川变化监测、滑坡活动监测等方面的实际应用及其优点进行了详细介绍。最后讨论了该方法应用中的关键问题和发展前景。研究表明:光学影像配准和相关性分析方法(COSI-Corr)操作简单、效率高、分辨率高达1/10像素,可用的遥感影像数据多,并且可以应用于LiDAR差分研究中,与InSAR具有互补性,该方法可以广泛地应用在地表形变监测当中。
