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频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移
1
作者 葛斌 邵孜绎 +3 位作者 郑军帅 夏晨星 官骏鸣 徐涛 《模式识别与人工智能》 北大核心 2026年第1期83-96,共14页
针对风格迁移中内容失真、出现伪影与频域特性利用不足的问题,文中提出基于频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移方法.首先,以预训练VGG19为基础架构,设计可逆流网络,利用无偏差特征传递机制减少特征损耗,保... 针对风格迁移中内容失真、出现伪影与频域特性利用不足的问题,文中提出基于频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移方法.首先,以预训练VGG19为基础架构,设计可逆流网络,利用无偏差特征传递机制减少特征损耗,保障内容结构的完整性.然后,设计频域增强自适应通道注意力模块,解析风格图像频域分布,建立内容特征与风格特征的精准关联,提升风格化效果.最后,构建特征金字塔融合模块,对齐全局风格与局部纹理,提升迁移结果协调性.在MS-COCO、WikiArt数据集上的实验表明,文中方法能平衡风格传递与内容保留,在内容结构完整性、风格化效果及计算效率上均较优. 展开更多
关键词 计算机视觉 深度学习 风格迁移 自注意力机制
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混洗门控注意力与通道对齐策略协同优化的轻量级真实图像风格迁移
2
作者 刘惠临 方琼 +2 位作者 王燕思 张顺香 苏树智 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期197-208,共12页
现有的真实图像风格迁移算法在追求提升图像的真实感和风格化强度的同时,通常未充分考虑算法模型尺寸和计算效率问题,因此很难适用于低算力设备。为解决这一问题,提出一种轻量级真实图像风格迁移算法。使用ShuffleNet V2轻量级网络替代V... 现有的真实图像风格迁移算法在追求提升图像的真实感和风格化强度的同时,通常未充分考虑算法模型尺寸和计算效率问题,因此很难适用于低算力设备。为解决这一问题,提出一种轻量级真实图像风格迁移算法。使用ShuffleNet V2轻量级网络替代VGG19作为特征提取器,并引入块式训练和跳跃连接技术,旨在大幅度减少参数量,提高图像的风格迁移速度。同时,为了更好地平衡迁移图像的内容和风格,设计混洗门控通道注意力机制(SGCAM)和通道对齐策略(CAWCT)。SGCAM将通道混洗和门控机制巧妙结合,不仅增强了生成图像的真实感,还进一步保持了算法轻量化的优势。CAWCT通过引入二值化操作对白化后的内容特征和风格特征进行相似性匹配,显著提升了生成图像的风格化强度。实验结果表明,所提算法的参数量仅为PhotoWCT2的14.8%,迁移一张1 000×750像素的图像只需4.22 s,比PhotoWCT2少0.79 s,同时生成图像的质量和风格化强度均得到明显提升,结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)指标分别提高0.031 dB和0.066 dB,内容损失(Content loss)、Gram损失(Gram loss)和风格损失(Style loss)指标分别降低0.227、0.138×10^(-5)和0.116。 展开更多
关键词 风格迁移 轻量级 ShuffleNet V2 通道注意力 相似性匹配
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多尺度注意力引导的图像卡通化研究
3
作者 傅由甲 胡晟凯 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第2期194-201,共8页
为解决图像卡通化过程中对目标图像的卡通风格学习效果不突出导致生成图像的卡通化不明显和边缘不够清晰的问题,提出一种双编码对抗学习和多尺度膨胀融合注意力机制的图像卡通化方法。采用双编码器结构分别处理内容图像和风格图像,使内... 为解决图像卡通化过程中对目标图像的卡通风格学习效果不突出导致生成图像的卡通化不明显和边缘不够清晰的问题,提出一种双编码对抗学习和多尺度膨胀融合注意力机制的图像卡通化方法。采用双编码器结构分别处理内容图像和风格图像,使内容和风格特征能够被独立提取和处理,从而减少风格化过程中内容的丢失或变形。多尺度膨胀融合注意力机制通过不同膨胀率强调图像中重要的区域和细节,如色彩、边缘等显著特征,确保生成的卡通图像在重要区域(如阴影部分、轮廓线条等)保留更多的细节信息,而非被颜色或纹理等其他特征所掩盖。为了更好地保证生成图像的边缘清晰度,设计边缘检测模块,通过对边缘区域进行计算使生成的卡通图片在细节上更清晰。实验结果表明,与Cartoongan、CTSS等卡通化方法相比,采用所提出方法计算得到的FID值更低,可获得更好的卡通风格化效果,验证了其有效性。 展开更多
关键词 图像卡通化 注意力机制 边缘检测 风格迁移
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基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计
4
作者 江镇洪 姚锡凡 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期1-6,共6页
针对机器人自动化抓取任务中物体位姿估计数据标注成本高昂的问题,提出了一种基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计与抓取方法。通过Blender生成合成数据集,并利用改进的CycleGAN模型将合成图像风格迁移至真实图像风格,同时保留物... 针对机器人自动化抓取任务中物体位姿估计数据标注成本高昂的问题,提出了一种基于合成数据与改进CycleGAN的物体位姿估计与抓取方法。通过Blender生成合成数据集,并利用改进的CycleGAN模型将合成图像风格迁移至真实图像风格,同时保留物体姿态信息。所改进的CycleGAN采用基于U-Net与CBAM的生成器结构,并引入感知损失和内容一致性损失,增强风格迁移效果。实验结果表明,改进的CycleGAN模型在风格迁移质量上优于基准模型,有效提升了基于合成数据训练的位姿估计模型在真实数据下的性能表现,平均位姿估计准确率达到88.1%,与使用真实数据训练的模型相比仅存在3.8%的差距。实际抓取实验的成功率达到了94%,验证了该方法在工业场景中的可行性和实用性。 展开更多
关键词 合成数据 循环一致性对抗网络 图像风格迁移 物体位姿估计 机器人抓取
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X射线安检图像高精度实时目标检测模型与基准数据集
5
作者 支洪平 孙立峰 王旭 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第2期533-540,共8页
图像目标检测技术辅助提高了安检工作效率,进一步保障了公共安全。然而,不同型号安检机成像的差异性、X射线安检图像的复杂性及昂贵的数据标注成本制约了X射线安检图像目标检测技术的深入研究。为此,针对不同安检机厂商相同物质X射线成... 图像目标检测技术辅助提高了安检工作效率,进一步保障了公共安全。然而,不同型号安检机成像的差异性、X射线安检图像的复杂性及昂贵的数据标注成本制约了X射线安检图像目标检测技术的深入研究。为此,针对不同安检机厂商相同物质X射线成像颜色的差异,基于风格迁移算法进行数据集扩充,提高目标检测算法的泛化性;针对X射线安检图像中同类待识别物品尺寸的明显差异,提出一种细化的特征金字塔网络结构提取更加丰富的不同层次语义信息;为进一步提高检测精度,提出一个易于集成的细粒度分类模块,该模块能很好地适配主流目标检测模型。同时,构造一个大规模的基准数据集,包含56 659张X射线安检图像,37种违禁品,每张图像均进行高质量标注。该公开X射线安检图像数据集包含的违禁品种类和图像数量较多。基于该X射线违禁品数据集进行对比实验,结果显示,所提模型结构较基线模型YOLOX-L的均值平均精度(mAP)提高约0.056。 展开更多
关键词 X射线安检图像 风格迁移 目标检测 细粒度分类模块 基准数据集
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基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移
6
作者 祝亮亮 郭业才 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期105-113,共9页
针对现有艺术风格迁移网络在迁移过程中难以精确保持生成图像的结构细节,以及生成图像中来自风格图像映射痕迹明显的问题,提出了一种基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移网络DatNet。该网络通过卷积核可动态调整的轻量化通... 针对现有艺术风格迁移网络在迁移过程中难以精确保持生成图像的结构细节,以及生成图像中来自风格图像映射痕迹明显的问题,提出了一种基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移网络DatNet。该网络通过卷积核可动态调整的轻量化通道注意力模块,实现对图像特征分布的再优化;同时在空间注意模块中,通过学习相关矩阵的高阶特征,实现对风格特征的精细建模。另外,设计了一种内容修复损失函数,以内容图像为双输入生成图像,并与原始内容图像在多层特征空间中进行差异约束,以增强网络对生成图像结构特征的保持能力。DatNet与主流网络在客观指标上进行横向对比实验,结果表明,基于双重注意力网络和内容修复损失的艺术风格迁移生成的图像,在结构相似性(Structure similarity index measure,SSIM)和峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)上较MicroAST分别提升了0.01和0.66。该网络将通道维度特征动态优化与空间相关矩阵的高阶特征匹配相结合,计算以内容图像为双输入的生成图像与内容图像之间多层特征的差异,在显著提升生成图像内容结构清晰度的同时,有效降低了风格图像对生成图像的映射干扰,展现出较高的实用价值。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 风格迁移 空间注意力 通道注意力
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基于扩散模型的中国水墨画风格迁移
7
作者 陈川 刘恒 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2026年第1期80-85,共6页
目的针对大部分风格迁移方法无法在中国水墨画风格领域实现有效迁移的问题,提出一种基于改进扩散模型采样算法的中国水墨画风格迁移方法,以实现高质量水墨画风格迁移效果。方法使用中国水墨画图像数据集训练去噪Unet网络,使得扩散模型... 目的针对大部分风格迁移方法无法在中国水墨画风格领域实现有效迁移的问题,提出一种基于改进扩散模型采样算法的中国水墨画风格迁移方法,以实现高质量水墨画风格迁移效果。方法使用中国水墨画图像数据集训练去噪Unet网络,使得扩散模型获得真实水墨画图像生成能力;设计损失驱动的扩散模型采样算法,先对内容图像加噪得到包含部分结构信息的含噪数据,然后使用内容损失、风格损失以及语义分离损失,从内容与风格两个角度引导扩散模型对含噪数据逐步去噪,最终生成风格化结果。结果定性与定量对比实验结果证明:所提出的方法在中国水墨画风格迁移任务上相较于其他任意风格迁移方法有更好的性能,能够生成更高质量的水墨风格化图像。消融实验证明:在内容损失中使用两种不同的计算方式以及在风格损失中使用均值方差色彩损失是合理且有效的。结论模型在保持内容结构基本不变的同时生成了合适的真实水墨纹理,为中国水墨画高质量风格迁移提供了有效方法;生成结果进一步证明:在高质量风格迁移的需求下,使用扩散模型技术有很大的发展空间。 展开更多
关键词 风格迁移 中国水墨画 扩散模型 损失引导
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基于双调制策略的真实感风格迁移方法
8
作者 庾晨龙 杨天 唐贝贝 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2026年第1期20-27,共8页
目的针对现有真实感风格迁移方法因缺乏有效的风格表示而导致内容失真和风格化强度不足的问题,提出了一种名为DMPST(Dual Modulation Photorealistic Style Transfer)的真实感风格迁移方法。方法为了有效地捕捉风格信息,DMPST利用了浅... 目的针对现有真实感风格迁移方法因缺乏有效的风格表示而导致内容失真和风格化强度不足的问题,提出了一种名为DMPST(Dual Modulation Photorealistic Style Transfer)的真实感风格迁移方法。方法为了有效地捕捉风格信息,DMPST利用了浅层和深层风格信息互补的优势,对多个尺度的风格特征进行渐进式融合。然后,通过双调制策略将融合后的风格特征变换为两组风格信号,并分别对内容特征进行特征调制和滤波调制,从而实现全局性和局部性的风格化指导。此外,为弥补风格化强度提高带来的内容信息丢失,设计了自适应空间插值模块,在解码阶段进行多尺度的内容细节修复。结果通过定性和定量实验验证,DMPST能够生成内容信息保存良好和高度风格化的结果,在DPST数据集上,Content loss、Style loss、SSIM、PSNR和LPIPS指标分别达到了0.595、0.405、0.725、16.894和0.758。结论所提出的方法在保持源图像内容细节的前提下,实现了高度风格化的迁移效果,对后续提高真实感风格化强度的研究具有参考价值。 展开更多
关键词 真实感风格迁移 双调制策略 渐进式融合 自适应空间插值
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基于智能体的图像风格迁移网络构建与优化
9
作者 陆盈嘉 《移动信息》 2026年第2期163-166,共4页
基于智能体的图像风格迁移网络依靠多智能体协作框架和层次化组织结构,实现了传统风格迁移技术的突破。文中通过构建Transformer融合CNN的混合架构,集成Mamba注意力混合器等关键算法,借助粒子群优化算法的自适应权重调节和收敛加速机制... 基于智能体的图像风格迁移网络依靠多智能体协作框架和层次化组织结构,实现了传统风格迁移技术的突破。文中通过构建Transformer融合CNN的混合架构,集成Mamba注意力混合器等关键算法,借助粒子群优化算法的自适应权重调节和收敛加速机制,显著提升了训练效率,并基于多目标联合优化损失函数保证了内容与风格的精确平衡,最后通过实验验证了智能体协作机制的有效性。 展开更多
关键词 智能体协作框架 图像风格迁移 粒子群优化 多目标损失函数
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生成式AI助力非遗刺绣纹样的鞋服设计创新研究
10
作者 刘颖 《鞋类工艺与设计》 2026年第5期9-11,共3页
本文从计算机辅助设计的视角出发,研究生成式AI助力非遗刺绣纹样在鞋服设计中的创新应用。通过构建刺绣纹样的数字化样本库,采用生成式模型进行纹样的自动生成、风格迁移与智能演变,探索了AI驱动设计创新的技术路径。研究重点关注如何... 本文从计算机辅助设计的视角出发,研究生成式AI助力非遗刺绣纹样在鞋服设计中的创新应用。通过构建刺绣纹样的数字化样本库,采用生成式模型进行纹样的自动生成、风格迁移与智能演变,探索了AI驱动设计创新的技术路径。研究重点关注如何通过算法解析文化元素,并将其与现代鞋服款式、面料进行智能融合与优化,从而提升设计效率与文化表达的准确性。最后,分析了当前技术方案在面临技艺数字化还原、文化深度理解等方面的局限性与应对策略。 展开更多
关键词 生成式AI 非遗刺绣纹样 鞋服设计 风格迁移 数字化样本库 人机协同
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首次行IVF-ET女性病耻感现状及其与自我同情、应对方式的关系
11
作者 刘兰香 邓云 +3 位作者 沈静 陈如意 陈倩倩 刘媛媛 《中国计划生育学杂志》 2026年第1期4-9,共6页
目的:调查首次行体外受精-胚胎移植(IVF-ET)女性病耻感现状并分析其与自我同情、应对方式的关系。方法:采取整群随机抽取2022年7月—2024年6月在本院首次接受IVF-ET的女性患者104例,采用一般资料调查问卷、女性不孕症病耻感量表(ISS)、... 目的:调查首次行体外受精-胚胎移植(IVF-ET)女性病耻感现状并分析其与自我同情、应对方式的关系。方法:采取整群随机抽取2022年7月—2024年6月在本院首次接受IVF-ET的女性患者104例,采用一般资料调查问卷、女性不孕症病耻感量表(ISS)、自我同情量表、医学应对方式问卷(MCMQ)进行调查,采用Pearson相关法分析首次IVF-ET女性病耻感与自我同情、应对方式的关系,采用多元逐步线性回归分析影响首次IVF-ET女性病耻感的相关因素。结果:首次IVF-ET女性的病耻感总得分69.25±3.66分,轻度病耻感占比34.6%、中度病耻感占比49.0%、重度病耻感占比16.4%。首次IVF-ET女性自我同情总得分为78.52±3.24分,应对方式面对、回避、屈服维度得分分别为19.11±1.41分、15.65±1.38分、12.14±1.30分。Pearson相关分析,首次IVF-ET女性病耻感总得分与自我同情总得分、应对方式中面对维度得分均呈负相关,与应对方式中回避、屈服维度得分呈正相关(均P<0.05)。多元线性回归分析,文化程度高中及以下、期望生育男孩、居住地农村、家庭人均月收入<5000元、生育压力主要来源丈夫或长辈、自我同情总得分低及应对方式各维度得分低是影响病耻感得分影响因素(P<0.05),该模型可解释病耻感总变异的57.9%。结论:本次调查的首次IVF-ET女性病耻感处于中等水平,且总得分与自我同情、应对方式密切相关,另外还受多种因素影响。因此,临床仍需重视首次IVF-ET女性的病耻感状况,通过针对性干预提升自我同情与应对方式,从而有效减低不孕及辅助生殖带来的病耻感。 展开更多
关键词 体外受精-胚胎移植 女性 病耻感 自我同情 应对方式 影响因素
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文化认同视域下国风虚拟数字人品牌代言中的文化意义转移——基于McCracken模型的扩展研究
12
作者 李丽红 《特区经济》 2026年第1期50-53,共4页
随着数字技术和人工智能的飞速发展,虚拟数字人以其独特的吸引力、可定制性和灵活的形象成为新兴的品牌代言人,并日益受到市场的关注。文化认同在虚拟数字人品牌代言中凸显了其重要性,借助McCracken文化意义转移模型,结合中国国潮文化语... 随着数字技术和人工智能的飞速发展,虚拟数字人以其独特的吸引力、可定制性和灵活的形象成为新兴的品牌代言人,并日益受到市场的关注。文化认同在虚拟数字人品牌代言中凸显了其重要性,借助McCracken文化意义转移模型,结合中国国潮文化语境,诠释了虚拟数字人作为品牌代言人的符号建构机制及其对消费者文化意义的转移过程。通过分析洛天依、天妤、柳夜熙、苏小妹、翎等国风虚拟偶像的实践案例发现,虚拟数字人通过国风美学重构传统文化符号,形成“超真实”文化载体;其代言过程遵循“文化编码—符号转译—意义内化”的路径,通过算法化叙事重构品牌的文化资本,实现从文化认同到品牌认同的迁移,为企业在多元文化市场中的品牌传播策略提供了实证依据。 展开更多
关键词 意义转移 虚拟数字人 品牌代言 文化认同 国风
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基于神经网络的图像风格迁移算法综述 被引量：3
13
作者 王伟 张静宜 +1 位作者 温玉辉 魏云超 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1692-1712,共21页
风格迁移作为图像编辑领域的一个关键研究方向,在艺术创作等领域展现出广泛的应用前景.自Gat-ys等人提出使用深度卷积特征间相关性捕获纹理信息并基于此实现风格迁移后,大量基于神经网络的风格迁移算法不断涌现.近年来随着各式生成模型... 风格迁移作为图像编辑领域的一个关键研究方向,在艺术创作等领域展现出广泛的应用前景.自Gat-ys等人提出使用深度卷积特征间相关性捕获纹理信息并基于此实现风格迁移后,大量基于神经网络的风格迁移算法不断涌现.近年来随着各式生成模型的兴起,将生成对抗网络、扩散模型等生成模型引入风格迁移工作获得了新的关注.此外,图像-文本跨模态任务的突破使得文本引导条件下的图像风格迁移成为可能.本文对当前先进的研究方法进行分类和描述.具体地,依据引导条件差异,将现有方法划分为图像引导的图像风格迁移方法、文本引导的图像风格迁移方法;依据网络架构的不同,将现有方法细分为基于自编码器的方法、基于生成对抗网络的方法、基于扩散模型的方法以及基于其他模型架构的方法,对当前图像风格迁移技术的研究进行全面的综述与分析.随后,介绍了图像风格迁移任务的数据集和评价体系,并从定量与定性方面对部分最先进的图像风格迁移方法进行实验和比较.最后,讨论了当前图像风格迁移技术面临的挑战,并对未来研究方向提出了展望. 展开更多
关键词 图像风格迁移 神经网络 图像编辑 多模态任务 计算机视觉 深度学习
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基于风格迁移算法的苏州宋锦图案的数字化设计研究 被引量：1
14
作者 苏燕 刘畅 华佳 《包装工程》 北大核心 2025年第6期286-293,共8页
目的为了更好地保护与继承苏州宋锦的艺术特征,促进其创新,以苏州宋锦为研究对象,采用数字技术对其进行创新。利用数字技术,能够充分把握苏州宋锦的艺术特色,使其更符合时代发展的需要,以满足现代社会发展的需求和消费人群的需要。方法... 目的为了更好地保护与继承苏州宋锦的艺术特征,促进其创新,以苏州宋锦为研究对象,采用数字技术对其进行创新。利用数字技术,能够充分把握苏州宋锦的艺术特色,使其更符合时代发展的需要,以满足现代社会发展的需求和消费人群的需要。方法将风格迁移算法和形态文法相结合,进行苏州宋锦纹样数字化创新设计研究,并通过对算法模型的训练和多组比较试验,验证该方法的有效性。结果该算法能够准确捕捉宋锦图案的风格特征,并有效地将其应用于不同的设计场景中。结论基于风格迁移算法的苏州宋锦图案的数字化设计研究,不仅为苏州宋锦的数字化传承与创新提供了有力的技术支持,也为提高创造效率提供了支持与保障,并使文化和科学技术的结合成为可能。 展开更多
关键词 苏州宋锦 图案创新 数字化 形状语法 风格迁移算法
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服装风格迁移技术特征对设计师使用意愿的影响 被引量：2
15
作者 李浩 王硕 刘丽娴 《丝绸》 北大核心 2025年第8期80-90,共11页
服装风格迁移技术(CSTT)正在被广大中国服装企业所应用,为了了解设计师对该技术的使用意愿,文章以TAM模型与SOR模型为基础构建了包含准确性、高效性、审美性、兼容性、感知有用性、感知易用性、感知风险、使用意愿八个潜在变量的技术框... 服装风格迁移技术(CSTT)正在被广大中国服装企业所应用,为了了解设计师对该技术的使用意愿,文章以TAM模型与SOR模型为基础构建了包含准确性、高效性、审美性、兼容性、感知有用性、感知易用性、感知风险、使用意愿八个潜在变量的技术框架,并对464份调查数据进行分析。结果表明,高效性、兼容性与审美性显著正向可影响设计师的使用意愿,而准确性影响未达显著水平。此外,感知有用性、感知易用性与感知风险在这个过程中起到中介作用。该研究帮助企业管理者和技术开发者更好地了解设计师对服装风格迁移技术的期望,以便在改进设计工具和优化技术时提供决策支持。 展开更多
关键词 服装风格迁移技术 技术特征 技术接受模型 刺激-机体-反应模型 设计师 使用意愿
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中国式现代化视域下的产业备份共同体构建:必要性与路径 被引量：7
16
作者 王珏 《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期94-103,共10页
国际形势复杂多变及不确定性日益增加,安全性成为各国经济发展的首要考量。然而,中国29个制造业大类90%集中在东部地区,产业备份严重不足。因此,随着中国式现代化加快推进,亟须加强产业备份,提速建立产业备份共同体,以提高产业安全和国... 国际形势复杂多变及不确定性日益增加,安全性成为各国经济发展的首要考量。然而,中国29个制造业大类90%集中在东部地区,产业备份严重不足。因此,随着中国式现代化加快推进,亟须加强产业备份,提速建立产业备份共同体,以提高产业安全和国家整体安全。从备份产业的选择与识别、备份地区的调整与布局、备份模式的突破与创新三维度的分析表明,可通过以下具体措施,推动在中西部地区备份关键产业并迅速形成产业备份共同体:一是基于数字安全以数据驱动为根基;二是基于务实落地以项目驱动为手段;三是基于双向激励探索“双飞地”模式;四是基于制度保障打造优质营商环境;五是基于互利共享实现机制协调。 展开更多
关键词 产业备份 产业备份共同体 产业转移 中国式现代化
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基于VGGNet的图像风格迁移设计与实现 被引量：2
17
作者 李建生 《电脑与信息技术》 2025年第1期33-40,共8页
针对早期图像风格迁移过程复杂且只能应用于特定场景的问题,提出一种使用VGG网络模型实现图像慢速风格迁移和快速风格迁移的方法。基于VGG网络模型构造内容损失和风格损失函数,使用L-BFGS算法优化生成总损失度,在还原内容图片语义信息... 针对早期图像风格迁移过程复杂且只能应用于特定场景的问题,提出一种使用VGG网络模型实现图像慢速风格迁移和快速风格迁移的方法。基于VGG网络模型构造内容损失和风格损失函数,使用L-BFGS算法优化生成总损失度,在还原内容图片语义信息的同时,也还原风格图片的风格特色。在深度学习框架Py Torch的基础上使用Python建立风格迁移实验系统,进行慢速风格迁移和快速风格迁移实验,对生成的风格迁移图像进行综合评价。实验表明,该方法能有效实现不同风格类别图像的风格迁移,在选择合适的迭代次数和控制内容权重α与风格权重β比值情况下,能得到质量较佳的风格迁移图像;快速风格迁移能满足实时应用的需求。 展开更多
关键词 图像风格迁移 VGGNet PyTorch 深度学习
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基于SD-LoRA模型的西兰卡普纹样智能生成研究
18
作者 吴卫 丁雨欣 李芷仪 《包装工程》 北大核心 2025年第16期360-371,430,共13页
目的传承保护和创新发展土家族非物质文化遗产--西兰卡普传统织锦工艺,助力解决传统手工艺风格复原难、图案创新效率低等问题。方法提出一种通过LoRA模型微调Stable Diffusion的智能生成方法,通过对西兰卡普图纹形象、构成布局、色彩运... 目的传承保护和创新发展土家族非物质文化遗产--西兰卡普传统织锦工艺,助力解决传统手工艺风格复原难、图案创新效率低等问题。方法提出一种通过LoRA模型微调Stable Diffusion的智能生成方法,通过对西兰卡普图纹形象、构成布局、色彩运用三大特征维度的深度解析,构建精标数据集,并利用LoRA模型对Stable Diffusion进行精准微调,以完成少样本风格迁移实验。结果通过艺术与技术的结合,不仅实现了西兰卡普风格的精确捕捉与复现,还完成了高质量图案的智能生成。结论在西兰卡普的特征提取与智能生成方面,通过现代设计方法与智能生成技术的深度融合,使其在顺应现代发展趋势、完成活态传承任务的同时,为同类研究提供了创新性的思路与方法。 展开更多
关键词 西兰卡普 Stable Diffusion LoRA 少样本风格迁移 智能生成
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风格迁移增强的机场目标检测方法研究
19
作者 王欣 李屹 +1 位作者 孟天宇 黄佳琪 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期146-154,共9页
在基于图像的目标检测中,机场是一类非常重要的目标,对其进行自动识别具有重要意义。针对一般检测算法难以使用复杂的近地航拍图像中边缘信息的问题,提出一种融合风格迁移增强边缘特征提取的目标检测算法。使用生成对抗网络抑制图像噪声... 在基于图像的目标检测中,机场是一类非常重要的目标,对其进行自动识别具有重要意义。针对一般检测算法难以使用复杂的近地航拍图像中边缘信息的问题,提出一种融合风格迁移增强边缘特征提取的目标检测算法。使用生成对抗网络抑制图像噪声,使用边缘检测算法突出图像边缘特征,将突出边缘信息的图像经由目标检测算法完成机场位置检测。在机场目标检测数据集实验中,结合所提出的边缘特征提取方法的目标检测算法相比原始目标检测算法有精度上的提升,其中结合该特征提取方法的YOLOv5算法的平均精度达到97.7%,验证了该特征提取方法对机场目标检测具有很好的效果。 展开更多
关键词 风格迁移 生成对抗网络 目标检测 机场检测 边缘增强
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基于邻近性语义感知的无监督文本风格迁移
20
作者 安俊秀 杨林旺 柳源 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1139-1147,共9页
针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题,提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先,采用对抗自动编码器作为底层模型;其次,根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;... 针对离散词扰动和嵌入扰动方法中未充分考虑潜在空间词向量之间距离边界的问题,提出一种邻近性语义感知的对抗性自动编码器(SPAAE)方法。首先,采用对抗自动编码器作为底层模型;其次,根据词向量的邻近距离求得噪声向量概率分布的标准差;最后,通过对概率分布进行随机采样,动态调整扰动参数,从而最大限度模糊自身语义且不影响其他词向量的语义。实验结果表明,与DAAE(DenoisingAdversarialAuto-Encoders)和EPAAE(Embedding Perturbed Adversarial Auto-Encoders)方法相比,所提方法在Yelp数据集上的自然流畅度分别提升了14.88%、15.65%;在Scitail数据集上的文本风格迁移(TST)的准确率分别提升了11.68%、6.45%;在Tenses数据集上的BLEU(BiLingual Evaluation Understudy)值分别提升了28.16%、26.17%。可见,SPAAE方法不仅在理论上提供了一种更精确的词向量扰动方式,而且在7个公开数据集上展示了它在不同风格迁移任务中的显著优势。特别是在网络舆论引导中,所提方法可以用于情感文本的风格迁移。 展开更多
关键词 文本风格迁移 语义感知 无监督学习 对抗学习 嵌入扰动 距离边界
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