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Structural equation modelling for segmentation analysis of latent variables responsible for environment-friendly feeder mode choice
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作者 Bharvi A.Shah L.B.Zala Nipa A.Desai 《International Journal of Transportation Science and Technology》 2023年第1期173-186,共14页
This paper aims to estimate segments of latent variables associated with mode choice. The estimates of latent segmentation is obtained through Structural Equation Modelling (SEM) approach. The model is used to identif... This paper aims to estimate segments of latent variables associated with mode choice. The estimates of latent segmentation is obtained through Structural Equation Modelling (SEM) approach. The model is used to identify segments of homogeneous latent variables for attitude towards choice of feeder modes. The Scholars from different nations have contributed greatly in identifying conventional factors affecting the mode choice behavior. Apparently, very few studies have focused on analyzing latent variables affecting the choice of a mode. Specifically, feeder modes, which are likely to increase the mode shift to the public transport mode through improved door- bus stop connectivity. Thus, this study was carried out with an aim to identify the effect of latent variables on the mode choice behavior of the riders for proposed feeder modes. The proposed modes are Environment-Friendly for added benefits of pollution control. The selected study area is the city of Vadodara, in Gujarat state of India. For this, 41 latent variables were identified from the literature review. Data was collected through a predetermined and framed questionnaire. The latent variables with their indicators were checked by preliminary Confirmatory Factor Analysis (CFA), using SPSS software. Six hypotheses were framed to determine the interrelationship between the latent variables through Structural Equation Modelling (SEM) using the Analysis of Moment Structures (AMOS) software. Based on the outliers, communalities extraction and, correlation criteria, the indicators were reduced to 26. The results of the segmental analysis model reveal that the four framed latent variables positively affect the mode choice behavior of a rider. Hence, inculcating these latent variables while proposing an Environment-Friendly feeder mode may result in increased mode choice. Which can be predicted through choice models as a future scope. 展开更多
关键词 structural equation modelling ENVIRONMENT-FRIENDLY Feeder mode mode shift Public transport
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Investigation on transformation process of trip mode choice for planned special events
2
作者 吴娇蓉 王晨 +1 位作者 陈非 陈小鸿 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2013年第2期199-206,共8页
This paper aims to provide a decision-making method for the transportation management strategies in guiding the transformation of trip mode choice during planned special events. The Expo 2010 Shanghai is taken as an e... This paper aims to provide a decision-making method for the transportation management strategies in guiding the transformation of trip mode choice during planned special events. The Expo 2010 Shanghai is taken as an example, and a structural equation model is employed to analyze the dynamic mechanism of trip mode choice behavior and the effectiveness of the transportation management measures at different stages. Based on the difference between the objective-oriented stated preference (SP) survey results and the objectives, together with the feedback from the previous stage survey, some adjustments on the transportation management measures are made in the next stage of the planning process until the objectives are eventually achieved. The results indicate that the adjustments on transportation management measures at different stages can effectively raise the transit share to 88.6%. Nonlocal visitors are inclined to choose nonstop modes of transportation and the companion attributes have the most significant effects on the trip mode choices of visitors. The research method is proved to be an effective way to support the decision making process of transportation management measures during planned special events in the future. 展开更多
关键词 planned special events trip mode choice structural equation model objective-oriented stated preferencesurvey
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港口腹地段集装箱托运人的选择行为
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作者 霍心雅 滕靖 陈萍 《公路交通科技》 北大核心 2026年第3期173-182,共10页
【目标】港口腹地段运输是集装箱多式联运的重要组成部分,准确分析托运人的货运选择行为,对优化提升全程供应链服务至关重要。着眼托运人需求从对货物品类进行市场细分,有助于承运企业开展精细化货运服务产品设计,从而提升其市场竞争力... 【目标】港口腹地段运输是集装箱多式联运的重要组成部分,准确分析托运人的货运选择行为,对优化提升全程供应链服务至关重要。着眼托运人需求从对货物品类进行市场细分,有助于承运企业开展精细化货运服务产品设计,从而提升其市场竞争力。【方法】首先从货物价值与时效性要求维度划分4类货物;然后结合托运人企业个体属性及其在货运服务方式选择时对各运输服务方案的态度和感知,构建反映托运人心理潜变量的结构方程模型;进而融合运输费用、时间、货物价值等显变量以及托运人心理潜变量,构建拟合货运方式选择行为的离散选择模型。【结果】模型分析结果表明,基于货物价值与时效性的货物分类方法能有效反映托运人的差异化服务需求,且托运人的运输方式选择决策在4类货物中呈现异质性。【结论】模型为港口腹地运输企业识别客户偏好、优化服务方案提供了理论依据与决策支持,承运企业可据此进行市场细分、设计标准化与个性化相结合的运输产品,并借助政策与平台资源优化服务供给,更好地匹配全程供应链,提升自身竞争力。 展开更多
关键词 运输经济 货运方式选择 离散选择模型 结构方程模型 港口腹地段 集装箱运输
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Decentralized Sliding Mode Control for a Spacecraft Flexible Appendage Based on Finite Element Method 被引量:2
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作者 黄永安 邓子辰 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第3期230-236,共7页
This paper is devoted to study the application of the decentralized sliding mode control method, which is used to reduce the vibration of large spacecraft flexible appendage. In the process of control design, the slid... This paper is devoted to study the application of the decentralized sliding mode control method, which is used to reduce the vibration of large spacecraft flexible appendage. In the process of control design, the sliding surface of sliding mode control is determined by minimizing the optimal cost function, and the controller is the saturation controller. The controlled structure is subject to arbitrary, unmeasurable and uncertainty disturbance forces and initial displacement. The decentralized control method and the centralized control method are used to control vibration of the structure respectively. When the system is subjected to the initial displacement or external disturbance, the computer simulation shows that both of these control methods perform effectively, but the number of Riccati equation of the decentralized method is far smaller than that of centralized control method, especially in a large system. 展开更多
关键词 decentralized control sliding mode control flexible structure vibration control Riccati equation
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多类城市职住及通勤状态对出行方式选择影响比较 被引量:1
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作者 周雨阳 赵聪颖 +3 位作者 李京昆 陈艳艳 柳堤 王书灵 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期26-35,共10页
建立绿色高效的出行服务体系是我国绿色出行行动计划的重要内容,需要考虑居民职住状态和通勤方式在不同等级城市中的异质性。本文基于来自3类城市的1788份有效问卷,构建SEM-MNL(Structural Equation Modeling-Multinomial Logit)模型,... 建立绿色高效的出行服务体系是我国绿色出行行动计划的重要内容,需要考虑居民职住状态和通勤方式在不同等级城市中的异质性。本文基于来自3类城市的1788份有效问卷,构建SEM-MNL(Structural Equation Modeling-Multinomial Logit)模型,量化分析职住状态、通勤属性和个人经济特征对多类别城市通勤方式选择的综合影响。研究发现,潜变量通勤属性是影响出行方式的关键因素,相较于一线和新一线城市,其在普通城市中的约束作用更为明显。职住状态通过通勤属性间接影响通勤方式选择,3类城市路径系数分别为0.83,0.89和0.93。居住类型在一线城市和普通城市对通勤距离和方式选择的作用呈现相反趋势,一线城市高学历者倾向绿色出行,非一线反之。新一线城市短通勤距离居民租房比例最高,且有近半数选择慢行交通。通过调整职住分布提高短距离通勤比例,可以提升绿色出行分担率,随着城市等级下沉,调控反馈灵敏度增高。研究结果为多类城市职住平衡和交通基础设施规划提供了差异化政策建议,有利于促进低碳出行,助推城市交通供需平衡和可持续发展。 展开更多
关键词 城市交通 出行方式选择 结构方程模型 通勤属性 职住状态
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基于SEM-ANN混合方法的用户对话式搜索行为影响因素研究
6
作者 潘文佳 茆汉国 孟勇 《图书馆工作与研究》 北大核心 2025年第11期35-45,96,共12页
文章基于UTAUT2模型,围绕绩效期望、努力期望、便利条件与价格价值4个变量构建用户对话式搜索行为影响因素模型。通过结构方程模型验证变量间的路径关系,并结合人工神经网络分析各变量的重要性。结果表明,4个变量均显著正向影响用户对... 文章基于UTAUT2模型,围绕绩效期望、努力期望、便利条件与价格价值4个变量构建用户对话式搜索行为影响因素模型。通过结构方程模型验证变量间的路径关系,并结合人工神经网络分析各变量的重要性。结果表明,4个变量均显著正向影响用户对话式搜索行为,且绩效期望和努力期望作为内部驱动因素对用户对话式搜索行为的影响最为显著,便利条件和价格价值作为外部驱动因素影响次之。ANN对自变量重要性的实证结果与SEM结论一致,进一步增强了SEM结论的可靠性。在此基础上,提出对话式搜索平台用户体验改善策略,即构建内容输出验证机制,强化用户技术效能信任;构建分层应用交互体系,减轻用户技术认知负担;构建智能嵌入式服务模式,增强用户技术使用便利性;实行梯度化定价策略,优化用户技术成本感知。 展开更多
关键词 对话式搜索 UTAUT2模型 搜索行为 神经网络 结构方程模型
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基于SEM-RPL的大学生休闲活动公共交通出行方式选择研究
7
作者 张涛 王雪 +1 位作者 贾志绚 杨阳 《青岛大学学报(自然科学版)》 2025年第1期119-125,131,共8页
为探究大学生休闲活动时选择公共交通出行方式的行为规律,运用结构方程模型(SEM)完成舒适性、可靠性、便捷性3个心理潜变量的量化标定,利用随机参数Logit模型(RPL)研究大学生个人属性、出行信息、出行方式属性和心理潜变量对网约车、公... 为探究大学生休闲活动时选择公共交通出行方式的行为规律,运用结构方程模型(SEM)完成舒适性、可靠性、便捷性3个心理潜变量的量化标定,利用随机参数Logit模型(RPL)研究大学生个人属性、出行信息、出行方式属性和心理潜变量对网约车、公交车和地铁3种公共交通出行方式选择的影响,从而形成基于SEM-RPL的公共交通出行方式选择分析模型。研究结果表明,随机参数Logit模型的效用函数中,车内时间系数为随机参数,与大学生月生活费、同行人数以及舒适性和可靠性的主观需求有关。 展开更多
关键词 公共交通 出行方式 结构方程模型 随机参数Logit模型
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高校科技成果转化模式的路径检验——基于Bayesian-SEM的分析
8
作者 康海媛 刘驰 《科技创业月刊》 2025年第7期96-102,共7页
为了提升高校科技成果转化率,需要全面了解科技成果转化的内在机制和组织模式。选取中国28个省份的高校科技成果转化数据,分别构建内生转化模式与外生转化模式的结构方程模型,采用贝叶斯估计方法得到如下结论:通过内生转化模式,高校的... 为了提升高校科技成果转化率,需要全面了解科技成果转化的内在机制和组织模式。选取中国28个省份的高校科技成果转化数据,分别构建内生转化模式与外生转化模式的结构方程模型,采用贝叶斯估计方法得到如下结论:通过内生转化模式,高校的科技成果对经济产出产生显著影响,而通过外生转化模式,高校的科技成果对经济产出影响不显著。基于此,提出高校应根据自身的科研特点及政策支持条件,选择最适合的转化模式,并探索“内生+外生”混合模式的建议。 展开更多
关键词 高校科技成果 转化模式 路径检验 结构方程模型
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考虑潜变量的城市定制公交需求转移模型
9
作者 程国柱 朱品安 冯天军 《大连交通大学学报》 2025年第3期19-26,共8页
为给定制公交的需求分析及运营管理提供理论基础和科学依据,填补定制公交需求研究的空白,构建了反映心理潜变量间关系的结构方程模型(SEM),获得模型适配值,并基于最大效用理论改进了Logit模型的效用函数,将SEM适配值引入二项Logit(BL)模... 为给定制公交的需求分析及运营管理提供理论基础和科学依据,填补定制公交需求研究的空白,构建了反映心理潜变量间关系的结构方程模型(SEM),获得模型适配值,并基于最大效用理论改进了Logit模型的效用函数,将SEM适配值引入二项Logit(BL)模型,最终建立考虑心理潜变量的定制公交需求转移模型——SEM-BL模型。通过对效用函数中的显著变量进行边际效应分析,探究不同变量对出行者定制公交选择行为的影响。研究表明:拟合得到4个通勤出行方式SEM-BL模型的预测准确率与传统BL模型相比,分别提高了3.72、4.45、5.19、5.73百分点,证实SEM-BL模型拥有比传统BL模型更高的预测准确率和拟合优度。 展开更多
关键词 城市公共交通 定制公交 出行方式选择 结构方程模型 LOGIT模型
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基于因果推断与知识图谱的开关电源设计辅助方法
10
作者 谢冰莹 旷怡 段斌 《湘潭大学学报(自然科学版)》 2025年第6期148-159,共12页
为提升开关电源设计效率和性能,针对普通设计者难以全面考虑各因素对电源性能影响的问题,提出基于因果推断与知识图谱的开关电源设计辅助方法.首先,以电感磁芯材料对电源性能影响为例,通过仿真与实物实验收集数据.然后,引入线性回归方... 为提升开关电源设计效率和性能,针对普通设计者难以全面考虑各因素对电源性能影响的问题,提出基于因果推断与知识图谱的开关电源设计辅助方法.首先,以电感磁芯材料对电源性能影响为例,通过仿真与实物实验收集数据.然后,引入线性回归方法分析电感磁芯材料对电源性能的影响关系,并采用PC(Peter and Clack)算法挖掘电感磁芯材料与电源性能间还未明确的因果关系.接着,采用结构方程模型计算电感磁芯材料对电源性能的因果效应.引入知识图谱技术,构建含因果关系的电源知识图谱,为电源优化设计提供新视角并提升智能化水平.最后,通过案例分析验证了所提方法在电源设计中的有效性. 展开更多
关键词 开关电源 电感磁芯材料 因果发现 因果推断 PC算法 结构方程模型 知识图谱
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隧道内驾驶员违规换道行为心理因素预测分析
11
作者 姚国明 张明正 朱敏清 《河北工业大学学报》 2025年第2期78-83,共6页
在长隧道或超长隧道环境中,长时间跟驰低速车辆所引发违规变道行为频发,安全隐患巨大。为探究和预测驾驶员在隧道内违规换道行为的心理因素,在驾驶员交通心理行为问卷调查基础上,构建基于计划行为理论(TPB)和原型意愿模型(PWM)的隧道内... 在长隧道或超长隧道环境中,长时间跟驰低速车辆所引发违规变道行为频发,安全隐患巨大。为探究和预测驾驶员在隧道内违规换道行为的心理因素,在驾驶员交通心理行为问卷调查基础上,构建基于计划行为理论(TPB)和原型意愿模型(PWM)的隧道内驾驶员违规换道行为的结构方程模型,对TPB和PWM在隧道内驾驶员违规换道行为中的预测效用进行对比分析,并提出针对性干预措施。结果显示,TPB和PWM模型均能预测隧道内违规换道行为,但PWM模型预测效用更高;换道意愿对违规换道行为的预测效用高于换道意向,表明该行为由社会反应性决策主导;行为态度、知觉行为控制、原型好感度和原型相似性对换道意向、换道意愿和换道行为有显著正向影响。 展开更多
关键词 交通安全 隧道 换道行为 计划行为理论 原型意愿模型 结构方程模型
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社区建成环境对健康的影响——基于居民个体超重的实证研究 被引量:101
12
作者 孙斌栋 阎宏 张婷麟 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1721-1730,共10页
随着中国经济发展和居民生活水平的提升,超重和肥胖问题开始显现,严重影响到居民的身体健康。基于中国家庭追踪调查的全国抽样数据,采用结构方程模型检验社区建成环境对居民个体超重的影响。研究发现,控制社会经济属性后,提高社区人口... 随着中国经济发展和居民生活水平的提升,超重和肥胖问题开始显现,严重影响到居民的身体健康。基于中国家庭追踪调查的全国抽样数据,采用结构方程模型检验社区建成环境对居民个体超重的影响。研究发现,控制社会经济属性后,提高社区人口密度或设施可达性、缩短居民到公交站距离,可以通过减少个体机动化出行倾向而间接降低超重的可能性,但对超重的直接效应及总效应为正。这一结论与西方发达国家的经验不同,因此制定健康政策需要基于中国自身国情和规律,在建成环境方面应重点提高室外空间可步行性和休闲吸引力。 展开更多
关键词 建成环境 超重 出行方式 结构方程 中国
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城市居民出行方式选择的结构方程分析 被引量:35
13
作者 杨励雅 邵春福 李霞 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1-6,共6页
为克服Logit类模型的局限性,以出行链为分析单元,构建了快速城市化进程中居民出行方式选择的结构方程模型.首先,依据已有研究基础及城市化进程中居民出行特征,确定影响居民出行方式选择的3类因素,建立影响因素与出行方式之间的关系结构... 为克服Logit类模型的局限性,以出行链为分析单元,构建了快速城市化进程中居民出行方式选择的结构方程模型.首先,依据已有研究基础及城市化进程中居民出行特征,确定影响居民出行方式选择的3类因素,建立影响因素与出行方式之间的关系结构;在此基础上,构建结构方程模型,利用北京市居民出行调查数据对模型进行辨识与修正,最终得到了个人与家庭属性、土地利用、出行链等各类因素对出行方式的影响方向与程度.研究结果对优化居民出行方式结构、改善城市交通拥堵具有指导意义. 展开更多
关键词 交通规划 出行方式 结构方程 城市化
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基于感知收益-感知风险框架的O2O模式下生鲜农产品购买意愿研究 被引量:164
14
作者 张应语 张梦佳 +6 位作者 王强 任莹 马阳光 马爽 邵伟 尹世久 石忠国 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2015年第6期128-138,共11页
技术的发展推动了传统产业与互联网的结合,创造了一种全新的移动互联网商业模式O2O(online to offline)。O2O模式融合了实体店和线上商城经营的诸多优点,成为一个营销模式创新的范式。感知收益-感知风险框架是消费行为研究的一个主流框... 技术的发展推动了传统产业与互联网的结合,创造了一种全新的移动互联网商业模式O2O(online to offline)。O2O模式融合了实体店和线上商城经营的诸多优点,成为一个营销模式创新的范式。感知收益-感知风险框架是消费行为研究的一个主流框架。基于这一框架,本文给出了O2O模式下生鲜农产品购买意愿的理论框架并提出了一系列假设。实证结果表明:总体态度对感知收益有正面影响,总体态度对感知风险有负面影响;信任对感知收益有正面影响,信任对感知风险有负面影响;感知收益对购买意愿有正面影响;感知风险对购买意愿有负面影响。 展开更多
关键词 购买行为 生鲜农产品 风险收益 风险感知 O2O模式 结构方程模型
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煤矿安全氛围对险兆事件的影响研究 被引量:16
15
作者 李红霞 薛建文 +2 位作者 张恒 田水承 金梦 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期161-164,共4页
有效地管理煤矿险兆事件可以预防煤矿事故的发生。通过文献梳理与实地调研,研究了煤矿险兆事件的致因,分析了安全氛围与煤矿险兆事件的关系,并利用SPSS 16.0和AMOS 7.0软件对调研数据进行了统计分析。结果表明,煤矿的安全氛围影响员工... 有效地管理煤矿险兆事件可以预防煤矿事故的发生。通过文献梳理与实地调研,研究了煤矿险兆事件的致因,分析了安全氛围与煤矿险兆事件的关系,并利用SPSS 16.0和AMOS 7.0软件对调研数据进行了统计分析。结果表明,煤矿的安全氛围影响员工的安全行为,员工安全行为直接影响煤矿险兆事件的发生。其中,安全沟通能力和员工的安全意识对安全行为影响最大。煤矿企业要通过各种方法提高员工的安全沟通能力和安全意识,以降低不安全行为的发生,从而预防煤矿险兆事件的发生。 展开更多
关键词 安全管理工程 安全氛围 险兆事件 安全行为 结构方程模型
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出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型 被引量:53
16
作者 陈坚 晏启鹏 +1 位作者 杨飞 胡骥 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期51-57,65,共8页
现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之... 现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系.然后,基于最大效用理论,对Logit模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit整合模型.结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit模型提高了0.201,最大似然函数估计值增加了20.607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高. 展开更多
关键词 交通运输 出行方式选择 结构方程模型 因素分析法 潜变量 服务环境
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肾移植患者的应对方式和社会支持与抑郁情绪关系的结构方程模型 被引量:14
17
作者 雷俊 朱姝娟 +3 位作者 晏晓颖 刘庆武 李晖 何国平 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期1511-1513,共3页
目的探讨肾移植患者应对方式、社会支持与抑郁情绪的关系。方法采用方便抽样方法,应用医学应对问卷(medical coping modes questionnaire,MCMQ)、社会支持量表(social support rating scale,SSRS)和自评抑郁量表(self-rating depression... 目的探讨肾移植患者应对方式、社会支持与抑郁情绪的关系。方法采用方便抽样方法,应用医学应对问卷(medical coping modes questionnaire,MCMQ)、社会支持量表(social support rating scale,SSRS)和自评抑郁量表(self-rating depression dcale,SDS)对123名肾移植患者进行测评,然后用结构方程模型分析软件Amos(analysis of moment structures)7.0进行分析。结果肾移植患者应对方式中,面对维度得分为(20.9±3.6)分、回避维度得分为(17.2±2.7)分、屈服维度得分为(9.5±2.7)分;社会支持总分为(42.9±8.5)分,其中主观支持为(25.3±5.3)分、客观支持为(10.3±3.9)分,对支持的利用度得分为(7.3±2.0)分;SDS评分为(38.1±7.2)分。结构方程模型分析结果显示:面对维度对社会支持有直接(正向)效应(β=0.285,P<0.01);屈服维度对社会支持有直接(负向)效应(β=-0.376,P<0.01),屈服维度对抑郁有直接(正向)效应(β=0.321,P<0.01);而社会支持对抑郁有直接(负向)效应(β=-0.294,P<0.01);屈服维度还可通过社会支持间接影响抑郁。结论应对方式对肾移植患者的抑郁情绪有直接效应和间接效应;社会支持作为中介变量(mediated variable)调节应对方式与肾移植患者抑郁情绪的关系。 展开更多
关键词 肾移植 医学应对方式 社会支持 抑郁 结构方程模型
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基于出行链的城际旅客出行方式选择行为 被引量:36
18
作者 叶玉玲 韩明初 陈俊晶 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1234-1240,共7页
在解析城际出行链的基础上,分析了旅客出行方式选择的影响因素,并将心理潜变量引入Logit模型,构建了基于出行链的旅客城际出行方式选择模型(stuctural equation modelingLogit,SEM-Logit).通过对沪杭交通走廊内客流的调查,进行了模型的... 在解析城际出行链的基础上,分析了旅客出行方式选择的影响因素,并将心理潜变量引入Logit模型,构建了基于出行链的旅客城际出行方式选择模型(stuctural equation modelingLogit,SEM-Logit).通过对沪杭交通走廊内客流的调查,进行了模型的应用及参数标定,并对城际旅客出行链的选择进行了预测,拟合值与调查值的相对误差在2%以内.结果表明,考虑了心理潜变量的改进模型具有良好解释能力,能直观地反应和预测旅客在城际出行中对出行方式的选择行为. 展开更多
关键词 城际出行链 出行方式选择 心理潜变量 SEM LOGIT模型
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基于结构方程模型的通勤交通方式选择 被引量:22
19
作者 严海 王熙蕊 +1 位作者 梁文博 孔令鹏 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期590-596,共7页
基于以往出行方式选择的相关研究中,大部分是基于个体属性对于方式选择的影响,而针对各类出行者特性与出行方式特征的关联性分析较少的情况,以拥有小汽车的中长距离通勤者为研究对象,提取相关的个体属性参数和交通方式特性参数构建结构... 基于以往出行方式选择的相关研究中,大部分是基于个体属性对于方式选择的影响,而针对各类出行者特性与出行方式特征的关联性分析较少的情况,以拥有小汽车的中长距离通勤者为研究对象,提取相关的个体属性参数和交通方式特性参数构建结构方程模型,分析其个体属性与公交和小汽车出行特征之间的相互影响,从而探索各因素之间的关系以及对公交出行意愿的影响方向与程度.研究结果表明:个体的经济水平会对方式选择产生根本性的影响,更短的停车后步行时间、低廉的停车费用或充足的停车设施泊位供给会鼓励出行者选择自驾出行,而减少公交等车换乘时间,提高公交运行时速则会增强公交的吸引力,这对于城市中心区制定引导居民公交出行对策有一定借鉴意义. 展开更多
关键词 通勤交通 出行方式选择 结构方程模型 公交优先对策
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基于SEM-MNL模型的运输通道出行方式选择行为研究 被引量:7
20
作者 胡骥 姚鸣 +2 位作者 刘艳 唐林 陈坚 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2017年第4期80-85,共6页
研究目的:研究运输通道内旅客出行方式选择问题,对于合理规划运输通道、整合运输资源等方面具有重要意义。目前所使用分析模型的预测精度和解释力存在不足,为此,本文从出行产生的内在机理入手,将出行者心理潜在主观因素纳入效用函数中,... 研究目的:研究运输通道内旅客出行方式选择问题,对于合理规划运输通道、整合运输资源等方面具有重要意义。目前所使用分析模型的预测精度和解释力存在不足,为此,本文从出行产生的内在机理入手,将出行者心理潜在主观因素纳入效用函数中,利用结构方程模型,研究各种潜在和显性影响因素之间的相互关系,建立涵盖在潜在变量和显性变量共同作用的运输通道出行行为SEM-MNL模型,以提高分析的准确性和解释力,并以成渝运输通道为例,进行实证分析。研究结论:(1)潜在变量对出行者选择决策行为有显著影响;(2)研究结果显示,加入潜在变量的整合模型检验指标比未考虑潜在变量的传统模型更优,模型的准确率有大幅提升;(3)该研究成果可应用于运输通道结构分析与配置等工作中。 展开更多
关键词 运输通道 结构方程模型 决策机理 出行方式选择
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