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江苏10市0~5岁儿童肥胖现状及影响因素分析 被引量:3
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作者 李莉华 李归雁 +1 位作者 秦锐 赵艳 《中国儿童保健杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1271-1276,共6页
目的了解江苏省0~5岁儿童肥胖现状及其影响因素,为0~5岁儿童肥胖的防治提供依据。方法采用分层整群随机抽样方法于2014年4月—2015年3月从江苏省10个城市招募0~5岁的儿童进行多中心大样本的抽样调查。通过自编的问卷,调查儿童的身高/身... 目的了解江苏省0~5岁儿童肥胖现状及其影响因素,为0~5岁儿童肥胖的防治提供依据。方法采用分层整群随机抽样方法于2014年4月—2015年3月从江苏省10个城市招募0~5岁的儿童进行多中心大样本的抽样调查。通过自编的问卷,调查儿童的身高/身长、体重、性别、出生情况、地区、季节等信息。并通过多因素Logistic回归模型分析0~5岁儿童肥胖的影响因素。结果共调查5284名0~5岁儿童,肥胖检出率为6.8%。0~<1岁、1~<2岁、2~<3岁、3~<4岁、4~<5岁、5~<6岁儿童肥胖检出率分别为7.7%、4.7%、4.0%、6.0%、7.1%、11.0%。多因素Logistic回归分析表明,与2~<3岁相比,0~<1岁、5~<6岁儿童肥胖的风险更高(OR=1.982、2.202);男童、出生体重≥4000g、调查时在冬季的儿童肥胖的风险更高(OR=1.581、1.600、2.109,P<0.05)。结论江苏省0~5岁儿童肥胖率处于较高水平。肥胖发生率与年龄、性别、出生体重、调查季节相关,应制定肥胖防治相关干预措施。 展开更多
关键词 肥胖 学龄前儿童 婴幼儿 多中心 分层整群随机抽样方法
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多变量分层抽样技术的改进与应用 被引量:1
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作者 魏航 陈沁群 《科学技术与工程》 2010年第12期2980-2983,共4页
多目标抽样调查对于提高样本利用效率、节约调查费用、全方位反映总体都有极为重要的意义。通过引进Ward系统聚类法改进多目标分层抽样方法;选择合适的调查指标作为辅助变量构造分层比率估计推断差异较大的指标,改进多目标分层估计量。... 多目标抽样调查对于提高样本利用效率、节约调查费用、全方位反映总体都有极为重要的意义。通过引进Ward系统聚类法改进多目标分层抽样方法;选择合适的调查指标作为辅助变量构造分层比率估计推断差异较大的指标,改进多目标分层估计量。最后进行实际应用与比较。总体上该改进的分层设计方案不仅在精度上、成本上有较大的优良性,而且在可操作性方面更显优势。 展开更多
关键词 Ward系统聚类法 多变量分层抽样 辅助变量 比估计
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运用聚类方法的分层采样粒子滤波算法 被引量:3
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作者 周航 叶俊勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期69-71,共3页
针对跟踪过程中运动目标形态不断变化及跟踪不精确导致鲁棒性差的问题,提出了一种运用聚类方法的分层采样粒子滤波算法。通过分层采样把采样空间分成多个部分,使采样点集中于被采样概率密度函数值大的部分,采样误差降低到了原算法的一半... 针对跟踪过程中运动目标形态不断变化及跟踪不精确导致鲁棒性差的问题,提出了一种运用聚类方法的分层采样粒子滤波算法。通过分层采样把采样空间分成多个部分,使采样点集中于被采样概率密度函数值大的部分,采样误差降低到了原算法的一半;聚类方法利用权重实现合理分配粒子,使粒子的多样性得到保持,因而粒子跟踪的精度得到了提高。实验结果表明,所提算法的跟踪误差不到原算法的一半,每个仿真时间里稳定性都有加强,而且跟踪精度也有所提高。 展开更多
关键词 运动目标 粒子滤波 分层采样 聚类方法 追踪精度
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某医学院大学生预包装食品营养标签认知度调查 被引量:13
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作者 杨双波 吴媛妮 +1 位作者 夏彦昌 刘慧 《晓庄学院学报(医学版)》 2013年第4期49-51,共3页
目的:了解某医学院大学生对预包装食品营养标签的认知情况,为指导大学生合理膳食提供科学理论依据,并通过调查为营养标签的完善及营养知识的普及教育积累资料。方法:分层整群随机抽样的方法抽取某医学院800名在校生,采用《某医学院大学... 目的:了解某医学院大学生对预包装食品营养标签的认知情况,为指导大学生合理膳食提供科学理论依据,并通过调查为营养标签的完善及营养知识的普及教育积累资料。方法:分层整群随机抽样的方法抽取某医学院800名在校生,采用《某医学院大学生预包装食品营养标签认知度调查问卷》调查大学生对预包装食品营养标签的认知度。结果:该医学院大学生营养标签知识得分为(55.72±15.6),对营养标签知识总的认知度和意识度不够。不同性别、专业、年级及户籍等情况下高校学生对食品营养标签的认知存在统计学上的显著性差异(P<0.05)。结论:应采取多种形式对大学生加强营养健康教育,引导其合理膳食行为的形成,做到科学合理的安排膳食,促进身体健康。 展开更多
关键词 营养标签 大学生 认知度调查 分层整群随机抽样法
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