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边缘计算中基于系统型MDS码的编码方案
1
作者 宋少磊 赵庶旭 《现代信息科技》 2025年第21期1-8,13,共9页
针对边缘计算环境中掉队节点造成的计算延迟问题,文章提出了一个由终端设备层、编码调度器层和边缘节点层组成的三层编码边缘计算系统模型。在此基础上,提出了一种最优编码参数搜索算法,该算法能够快速寻找到最优编码参数;进一步,设计... 针对边缘计算环境中掉队节点造成的计算延迟问题,文章提出了一个由终端设备层、编码调度器层和边缘节点层组成的三层编码边缘计算系统模型。在此基础上,提出了一种最优编码参数搜索算法,该算法能够快速寻找到最优编码参数;进一步,设计了一种基于系统型MDS码的任务编码方案,当边缘计算环境中存在掉队节点时,所提编码方案可以容忍n(e)-k个掉队节点造成的计算延迟。仿真结果表明,所提编码方案相较于未编码方案、复制编码方案和FRC编码方案能有效降低系统总成本,并且具有较强的稳定性。 展开更多
关键词 边缘计算 系统型MDS码 掉队节点 任务编码
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基于任务进度感知的异构Hadoop云平台任务调度方案 被引量：5
2
作者 刘莹 罗兴宇 +1 位作者 王宁 罗强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3139-3143,共5页
针对异构Hadoop云计算平台中任务调度问题进行了研究,并分析了现有推测执行调度和LATE调度方案的缺陷,提出一种基于任务进度感知的自适应任务调度方案。首先,根据当前计算节点上的任务进度情况,估计任务近似完成时间(ATE),以此确定掉队... 针对异构Hadoop云计算平台中任务调度问题进行了研究,并分析了现有推测执行调度和LATE调度方案的缺陷,提出一种基于任务进度感知的自适应任务调度方案。首先,根据当前计算节点上的任务进度情况,估计任务近似完成时间(ATE),以此确定掉队者(straggler)任务;然后,以平均节点任务进度的25%为阈值,将节点分为慢节点和快节点。当straggler后备任务达到一定阈值时,将其优先分配到快节点中执行。实验结果表明,提出的方案能够为异构Hadoop平台合理分配任务,有效降低了任务完成时间和响应延迟,同时提高了平台吞吐量。 展开更多
关键词 Hadooo云平台 任务调度 任务进度感知 掉队者任务 节点分类
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分布式深度学习下基于强化学习的参数同步优化策略
3
作者 虞廖志 朱晓娟 《兰州工业学院学报》 2026年第2期82-87,共6页
针对在异构环境中,计算节点之间的资源配置存在显著差异,产生的掉队节点会增加参数同步的时间开销,降低模型的整体训练效率问题,提出了一种基于强化学习的参数同步优化策略。融合各节点性能状态并构建智能调度网络对节点批次大小与通信... 针对在异构环境中,计算节点之间的资源配置存在显著差异,产生的掉队节点会增加参数同步的时间开销,降低模型的整体训练效率问题,提出了一种基于强化学习的参数同步优化策略。融合各节点性能状态并构建智能调度网络对节点批次大小与通信压缩比进行自适应调整,以此平衡节点的计算与通信任务负载,使各节点的整体迭代时间趋于一致,从而消除参数同步过程中的长尾效应。实验结果表明,在CIFAR100和CIFAR10数据集上的训练中,该策略在实现相同准确率的情况下,将整体训练时间缩短了20%以上,相较于主流同步策略(如ADSP和LOCALSGD),表现出更高的效率和优越的泛化能力。 展开更多
关键词 异构环境 强化学习 掉队节点 参数同步
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